2025年大學(xué)認(rèn)知科學(xué)與技術(shù)專業(yè)題庫——認(rèn)知科學(xué)技術(shù)引領(lǐng)未來智能社會(huì)考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題1.下列哪項(xiàng)不是認(rèn)知心理學(xué)主要研究的領(lǐng)域？A.注意B.記憶C.思維D.感覺2.認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)主要研究手段是？A.實(shí)驗(yàn)法B.觀察法C.記錄法D.以上都是3.人工智能的“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)主要借鑒了哪種生物智能？A.視覺識(shí)別B.語言理解C.學(xué)習(xí)能力D.運(yùn)動(dòng)控制4.下列哪項(xiàng)技術(shù)不屬于自然語言處理范疇？A.機(jī)器翻譯B.情感分析C.語音識(shí)別D.文本摘要5.計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)主要解決的問題是？A.理解圖像和視頻中的信息B.生成圖像和視頻C.存儲(chǔ)圖像和視頻D.傳輸圖像和視頻6.下列哪項(xiàng)不是人工智能倫理問題？A.算法歧視B.數(shù)據(jù)隱私C.機(jī)器意識(shí)D.就業(yè)替代7.下列哪項(xiàng)不是認(rèn)知科學(xué)技術(shù)在智能社會(huì)中的應(yīng)用領(lǐng)域？A.智能教育B.智能醫(yī)療C.智能交通D.智能農(nóng)業(yè)8.下列哪項(xiàng)技術(shù)不屬于機(jī)器學(xué)習(xí)范疇？A.決策樹B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.支持向量機(jī)D.遺傳算法9.下列哪項(xiàng)不是認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的研究方法？A.fMRIB.EEGC.PETD.MRI10.下列哪項(xiàng)不是人工智能未來的發(fā)展趨勢(shì)？A.更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力B.更高的通用性C.更弱的倫理約束D.更廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域二、填空題1.認(rèn)知心理學(xué)主要研究人的________、________、________等心理過程。2.認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)主要研究大腦的________與認(rèn)知功能的________關(guān)系。3.人工智能的“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)主要利用了________網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。4.自然語言處理技術(shù)主要包括________、________、________等任務(wù)。5.計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)主要包括________、________、________等任務(wù)。6.人工智能倫理問題主要包括________、________、________等。7.認(rèn)知科學(xué)技術(shù)在智能社會(huì)中的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，例如________、________、________等。8.機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分為________學(xué)習(xí)、________學(xué)習(xí)和________學(xué)習(xí)。9.認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的主要研究方法包括________、________、________等。10.人工智能未來的發(fā)展趨勢(shì)主要包括________、________、________等。三、名詞解釋1.認(rèn)知心理學(xué)2.認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)3.深度學(xué)習(xí)4.自然語言處理5.計(jì)算機(jī)視覺四、簡答題1.簡述認(rèn)知心理學(xué)的主要研究方法。2.簡述人工智能的基本架構(gòu)。3.簡述機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理。4.簡述認(rèn)知科學(xué)技術(shù)在智能教育中的應(yīng)用。五、論述題1.論述人工智能倫理問題及其應(yīng)對(duì)措施。2.論述認(rèn)知科學(xué)技術(shù)在未來智能社會(huì)中的作用和影響。試卷答案一、選擇題1.D2.D3.C4.C5.A6.C7.D8.D9.D10.C二、填空題1.注意，記憶，思維2.結(jié)構(gòu)，功能3.卷積4.機(jī)器翻譯，情感分析，文本摘要5.圖像分類，目標(biāo)檢測(cè)，圖像分割6.算法歧視，數(shù)據(jù)隱私，就業(yè)替代7.智能教育，智能醫(yī)療，智能交通8.監(jiān)督，無監(jiān)督，強(qiáng)化9.fMRI，EEG，PET10.更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，更高的通用性，更廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域三、名詞解釋1.認(rèn)知心理學(xué)：研究人類感覺、知覺、注意、記憶、思維、語言等認(rèn)知過程和心理機(jī)制的心理學(xué)分支。2.認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)：研究大腦與認(rèn)知功能關(guān)系的科學(xué)，旨在揭示認(rèn)知過程的神經(jīng)機(jī)制。3.深度學(xué)習(xí)：一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，利用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)從大量數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)特征表示。4.自然語言處理：研究如何使計(jì)算機(jī)理解和生成人類語言的技術(shù)，主要包括機(jī)器翻譯、情感分析、文本摘要等任務(wù)。5.計(jì)算機(jī)視覺：研究如何使計(jì)算機(jī)理解和解釋圖像和視頻中的信息的技術(shù)，主要包括圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割等任務(wù)。四、簡答題1.認(rèn)知心理學(xué)的主要研究方法包括實(shí)驗(yàn)法、觀察法、調(diào)查法、記錄法等。實(shí)驗(yàn)法是通過控制變量來研究心理現(xiàn)象因果關(guān)系的方法；觀察法是通過觀察被試的行為來研究心理現(xiàn)象的方法；調(diào)查法是通過問卷、訪談等方式來了解被試的心理狀態(tài)的方法；記錄法是通過記錄被試的心理活動(dòng)來研究心理現(xiàn)象的方法。2.人工智能的基本架構(gòu)通常包括感知層、決策層和執(zhí)行層。感知層負(fù)責(zé)收集和處理信息；決策層負(fù)責(zé)根據(jù)信息做出決策；執(zhí)行層負(fù)責(zé)執(zhí)行決策并產(chǎn)生結(jié)果。3.機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理是利用算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，并將其應(yīng)用于新的數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。監(jiān)督學(xué)習(xí)利用帶有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，無監(jiān)督學(xué)習(xí)利用不帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，強(qiáng)化學(xué)習(xí)通過獎(jiǎng)勵(lì)和懲罰來指導(dǎo)算法學(xué)習(xí)。4.認(rèn)知科學(xué)技術(shù)在智能教育中的應(yīng)用包括個(gè)性化學(xué)習(xí)、智能輔導(dǎo)、自動(dòng)評(píng)估等。個(gè)性化學(xué)習(xí)可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和學(xué)習(xí)風(fēng)格提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)路徑；智能輔導(dǎo)可以為學(xué)生提供實(shí)時(shí)的學(xué)習(xí)指導(dǎo)和幫助；自動(dòng)評(píng)估可以為學(xué)生提供及時(shí)的學(xué)習(xí)反饋和學(xué)習(xí)效果評(píng)估。五、論述題1.人工智能倫理問題主要包括算法歧視、數(shù)據(jù)隱私和就業(yè)替代。算法歧視是指人工智能算法由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的偏差或算法設(shè)計(jì)的不合理而導(dǎo)致對(duì)特定群體的歧視；數(shù)據(jù)隱私是指人工智能系統(tǒng)在收集和使用數(shù)據(jù)時(shí)可能侵犯?jìng)€(gè)人隱私；就業(yè)替代是指人工智能技術(shù)的發(fā)展可能會(huì)導(dǎo)致部分工作崗位被機(jī)器取代，從而造成失業(yè)問題。應(yīng)對(duì)措施包括制定人工智能倫理規(guī)范、加強(qiáng)人工智能算法的透明度和可解釋性、保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)隱私、促進(jìn)人工智能技術(shù)的合理應(yīng)用等。2.認(rèn)知科學(xué)技術(shù)在未來智能社會(huì)中將發(fā)揮重要作用和影響。認(rèn)知科學(xué)技術(shù)可以幫助我們構(gòu)建更加智能化的系統(tǒng)，例如智能機(jī)器人、智能助手、智能交通系統(tǒng)等，從而