2025年商務(wù)師職業(yè)資格考試題庫：電商數(shù)據(jù)分析與用戶畫像試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.下列哪一項不屬于電商運營中常用的描述性分析指標(biāo)？A.客單價B.用戶增長率C.庫存周轉(zhuǎn)率D.轉(zhuǎn)化率2.在進(jìn)行用戶行為路徑分析時，主要關(guān)注的是？A.用戶來源渠道分布B.用戶從進(jìn)入平臺到完成購買（或離開）所經(jīng)過的步驟及轉(zhuǎn)化情況C.用戶對特定廣告的點擊率D.用戶在平臺內(nèi)的平均停留時間3.構(gòu)建用戶畫像最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)來源是？A.市場調(diào)研報告B.線上用戶行為數(shù)據(jù)（瀏覽、搜索、加購、購買等）C.行業(yè)公開數(shù)據(jù)D.線下門店訪談記錄4.“用戶生命周期價值（LTV）”指標(biāo)主要用于？A.衡量廣告投放的即時效果B.評估單個用戶在一定時期內(nèi)能帶來的總預(yù)期收益C.分析用戶購買頻率的變化D.了解用戶的年齡分布5.對比A/B測試中對照組和實驗組的結(jié)果，目的是為了？A.確定哪個版本的用戶界面更美觀B.檢驗?zāi)硞€改動（如按鈕顏色、文案）對用戶行為（如點擊率、轉(zhuǎn)化率）產(chǎn)生的顯著影響C.比較兩組用戶的平均年齡差異D.評估服務(wù)器在不同流量下的穩(wěn)定性6.在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，處理缺失值常用的方法不包括？A.刪除含有缺失值的記錄B.使用均值、中位數(shù)或眾數(shù)填充C.使用回歸模型預(yù)測填充D.對缺失值本身進(jìn)行編碼7.電商平臺的“復(fù)購率”指標(biāo)，主要反映了？A.新用戶的注冊速度B.平臺流量的增長情況C.老用戶再次購買的比例D.商品廣告的吸引力8.以下哪項活動通常不直接利用用戶畫像進(jìn)行精準(zhǔn)推送？A.基于用戶興趣推薦商品B.針對不同用戶群體設(shè)計個性化優(yōu)惠券C.根據(jù)用戶地域推送本地化活動信息D.向所有用戶推送統(tǒng)一的促銷信息9.進(jìn)行用戶分群（Segmentation）的主要目的是？A.統(tǒng)計不同年齡段用戶的人數(shù)B.將具有相似特征或行為的用戶歸類，以便進(jìn)行差異化運營C.分析用戶的消費能力等級D.了解用戶的搜索關(guān)鍵詞偏好10.分析某商品在不同時間段的銷售數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)銷售高峰和低谷，這屬于哪種分析？A.用戶分群分析B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘C.趨勢與季節(jié)性分析D.用戶路徑分析二、簡答題（每題5分，共20分）1.簡述電商數(shù)據(jù)分析在提升運營效率方面的主要作用。2.列舉至少三個在電商領(lǐng)域常用的核心業(yè)務(wù)指標(biāo)，并簡述其含義。3.用戶畫像包含哪些常見的維度？請至少列舉四個。4.簡述進(jìn)行A/B測試的基本流程和核心目的。三、案例分析題（每題10分，共20分）1.某電商平臺發(fā)現(xiàn)近期某主流付費渠道（如某社交平臺廣告）的轉(zhuǎn)化率持續(xù)低于其他渠道，且新用戶獲取成本（CAC）偏高。請結(jié)合電商數(shù)據(jù)分析的基本思路，分析可能的原因，并提出初步的改進(jìn)建議。（無需具體數(shù)據(jù)計算，側(cè)重分析邏輯和方向）2.假設(shè)你負(fù)責(zé)一個服飾品牌的電商店鋪，請描述你會如何利用用戶畫像的概念，為店鋪的營銷活動或產(chǎn)品推薦策略提供支持？（需說明會關(guān)注哪些畫像維度，以及如何應(yīng)用）四、論述題（15分）結(jié)合電商行業(yè)的特點，論述數(shù)據(jù)分析對于理解用戶畫像、實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷的重要性。試卷答案1.C2.B3.B4.B5.B6.D7.C8.D9.B10.C---解析1.選項C，庫存周轉(zhuǎn)率主要衡量庫存管理效率，屬于供應(yīng)鏈或財務(wù)范疇，而非直接的用戶行為或運營效率指標(biāo)。A、B、D均為電商核心指標(biāo)，A關(guān)注銷售效率，B關(guān)注增長，D關(guān)注購買轉(zhuǎn)化。2.電商常用核心指標(biāo)包括：A.客單價（AverageOrderValue,AOV）：用戶每次購買的平均金額。B.轉(zhuǎn)化率（ConversionRate）：訪問用戶中完成購買（或特定目標(biāo)行為）的用戶比例。C.復(fù)購率（RepurchaseRate）：老用戶再次購買的比例。D.用戶增長率（UserGrowthRate）：新用戶數(shù)量隨時間的變化率。E.用戶生命周期價值（LTV）：用戶在整個生命周期內(nèi)能帶來的總預(yù)期收益。此題要求列舉三個，以上任選三個均可。3.用戶畫像常見維度包括：人口統(tǒng)計學(xué)維度（如年齡、性別、地域、職業(yè)、收入水平等）、行為特征維度（如購買頻率、偏好品類、消費金額、活躍時段、設(shè)備使用等）、心理特征維度（如生活方式、價值觀、興趣愛好、品牌認(rèn)知等）、社交關(guān)系維度（如社交平臺活躍度、影響力等）。4.A/B測試流程：第一步，確定測試目標(biāo)（如提升點擊率、轉(zhuǎn)化率）。第二步，設(shè)計兩個或多個版本（A為對照組，B為實驗組，只有一個變量不同）。第三步，隨機將流量分配給各版本。第四步，收集各版本數(shù)據(jù)。第五步，分析數(shù)據(jù)，判斷差異是否顯著，得出結(jié)論，決定是否采納實驗版本。核心目的是通過數(shù)據(jù)驗證某個改動對用戶行為的實際影響，從而做出基于數(shù)據(jù)的優(yōu)化決策。5.原因分析可能包括：該渠道投放的受眾與店鋪核心用戶畫像匹配度低；廣告創(chuàng)意或落地頁對目標(biāo)用戶吸引力不足；該渠道競爭激烈，導(dǎo)致獲客成本上升；廣告投放時段或地域選擇不當(dāng)。改進(jìn)建議可能包括：優(yōu)化目標(biāo)受眾定位，提高投放精準(zhǔn)度；改進(jìn)廣告創(chuàng)意和落地頁設(shè)計，提升用戶體驗和轉(zhuǎn)化路徑順暢度；嘗試與其他渠道組合投放，或調(diào)整出價策略；分析流量來源質(zhì)量，優(yōu)化投放時段和地域。6.數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗（處理缺失值、異常值、重復(fù)值）、數(shù)據(jù)整合（合并多源數(shù)據(jù)）、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（統(tǒng)一格式、歸一化等）。缺失值處理方法包括刪除、填充（均值/中位數(shù)/眾數(shù)/模型預(yù)測）。數(shù)據(jù)編碼是將類別變量轉(zhuǎn)化為數(shù)值形式，常用于機器學(xué)習(xí)模型。對缺失值本身進(jìn)行編碼是不合邏輯的操作，因為編碼是為了后續(xù)分析，而缺失值本身是需要被處理的對象。7.復(fù)購率直接衡量的是老用戶群體的忠誠度和再次購買意愿，是評估用戶價值和運營效果的重要指標(biāo)。A是新用戶相關(guān)指標(biāo)，B是流量指標(biāo)，D是廣告效果指標(biāo)。8.精準(zhǔn)營銷的核心是利用用戶畫像進(jìn)行差異化推送。A、B、C均是根據(jù)用戶畫像特征進(jìn)行個性化或細(xì)分群體推送。D選項“向所有用戶推送統(tǒng)一的促銷信息”屬于廣撒網(wǎng)式的營銷，沒有利用用戶畫像進(jìn)行精準(zhǔn)區(qū)分，因此不屬于利用用戶畫像進(jìn)行精準(zhǔn)推送的典型活動。9.用戶分群（Segmentation）的根本目的是將整體市場劃分為具有相似需求、特征或行為的細(xì)分群體，以便企業(yè)能夠更精準(zhǔn)地理解和服務(wù)于不同群體，