2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題：統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)案例分析與應(yīng)用考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共20分）1.在描述一組對(duì)稱分布的數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量最能體現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)？A.標(biāo)準(zhǔn)差B.方差C.均值D.中位數(shù)2.對(duì)于分類數(shù)據(jù)，最適合使用的可視化圖表類型是？A.折線圖B.散點(diǎn)圖C.餅圖D.回歸線3.在探索兩個(gè)連續(xù)變量之間的關(guān)系時(shí)，以下哪種圖表最為常用？A.柱狀圖B.箱線圖C.散點(diǎn)圖D.頻率分布直方圖4.以下哪項(xiàng)不是有效的數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)原則？A.清晰性B.過度裝飾C.準(zhǔn)確性D.一致性5.假設(shè)我們想比較不同城市在某一季度銷售額的平均水平，且城市間銷售額差異較大，應(yīng)優(yōu)先考慮使用哪種圖表？A.組合柱狀圖B.箱線圖C.折線圖D.餅圖6.使用Excel創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表的主要目的是？A.進(jìn)行復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)計(jì)算B.對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速匯總和切塊分析C.設(shè)計(jì)交互式可視化網(wǎng)頁D.自動(dòng)化數(shù)據(jù)清洗流程7.在Tableau中，以下哪個(gè)對(duì)象負(fù)責(zé)定義數(shù)據(jù)源和計(jì)算字段？A.工作表（Sheet）B.數(shù)據(jù)源（DataSource）C.工作簿（Workbook）D.組件（Component）8.當(dāng)需要展示一個(gè)變量在不同子群體的分布情況時(shí)，通常使用？A.單個(gè)箱線圖B.分組柱狀圖C.熱力圖D.面積圖9.在進(jìn)行時(shí)間序列數(shù)據(jù)的可視化時(shí)，最適合使用的圖表類型是？A.散點(diǎn)圖B.餅圖C.折線圖D.箱線圖10.以下哪種可視化方法適合展示不同維度數(shù)據(jù)之間的數(shù)量級(jí)差異？A.顏色漸變的熱力圖B.等高線圖C.點(diǎn)狀圖D.面積圖二、填空題（每空2分，共20分）1.統(tǒng)計(jì)學(xué)中，用于衡量數(shù)據(jù)離散程度的度量，除了方差和標(biāo)準(zhǔn)差，還包括________和________。2.在創(chuàng)建散點(diǎn)圖時(shí)，通常將自變量放在________軸，因變量放在________軸。3.使用顏色在數(shù)據(jù)可視化中可以傳達(dá)信息，但應(yīng)遵循________原則，避免誤導(dǎo)觀眾。4.在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，我們根據(jù)樣本數(shù)據(jù)做出拒絕或不拒絕原假設(shè)的決策，這種決策可能犯的兩種錯(cuò)誤分別是________錯(cuò)誤和________錯(cuò)誤。5.如果要分析某個(gè)連續(xù)變量在不同分類變量水平下的分布差異，可以使用________圖或________圖。6.Python中，Matplotlib是基礎(chǔ)繪圖庫，而Seaborn是基于Matplotlib構(gòu)建的，更側(cè)重于提供美觀且統(tǒng)計(jì)推斷友好的________。7.“數(shù)據(jù)可視化”的核心目標(biāo)是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為________形式，以便于人類大腦理解和分析。8.在Tableau中，通過使用________，可以將多個(gè)視圖組合在一起，創(chuàng)建復(fù)雜的儀表板，展示不同維度的分析結(jié)果。9.對(duì)于包含異常值的數(shù)據(jù)集，使用________圖可以比均值和標(biāo)準(zhǔn)差更能穩(wěn)健地展示數(shù)據(jù)的中心位置和離散程度。10.“OutofRange”在數(shù)據(jù)可視化工具中通常指數(shù)據(jù)點(diǎn)超出了圖表坐標(biāo)軸的________范圍。三、簡答題（每題5分，共15分）1.簡述選擇合適的圖表類型需要考慮哪些主要因素？2.解釋什么是“數(shù)據(jù)清洗”，并列舉至少三個(gè)常見的數(shù)據(jù)清洗任務(wù)。3.描述在使用顏色進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)應(yīng)注意的關(guān)鍵事項(xiàng)，以避免產(chǎn)生誤導(dǎo)。四、案例分析題（共45分）背景：某在線零售平臺(tái)收集了其在過去一個(gè)季度內(nèi)所有用戶的購買行為數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)包含用戶ID、購買日期、商品類別、商品價(jià)格、購買數(shù)量、用戶城市、用戶年齡段（如18-24,25-34等）等字段。平臺(tái)管理層希望利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，以了解銷售趨勢(shì)、用戶購買偏好、不同城市和年齡段的消費(fèi)行為差異等，從而為后續(xù)的營銷策略和產(chǎn)品推薦優(yōu)化提供依據(jù)。要求（請(qǐng)根據(jù)上述背景，完成以下分析任務(wù)，無需實(shí)際編程或繪圖，但需清晰闡述分析思路、所選方法及預(yù)期可視化呈現(xiàn)效果）：1.趨勢(shì)分析（10分）：若要分析該季度平臺(tái)總銷售額和不同商品類別銷售額的變化趨勢(shì)，你會(huì)選擇哪些可視化方法？請(qǐng)簡述理由，并描述你期望通過這些圖表獲得哪些關(guān)鍵信息。2.用戶偏好分析（10分）：假設(shè)管理層想了解哪些商品類別最受歡迎，以及用戶傾向于購買的商品價(jià)格區(qū)間。請(qǐng)分別提出兩種不同的可視化方案，并說明每種方案如何幫助回答管理問題。3.用戶細(xì)分分析（15分）：平臺(tái)希望區(qū)分不同城市和年齡段用戶的消費(fèi)行為。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)可視化方案（可以包含多個(gè)圖表組合），用以比較不同城市用戶的平均購買金額、不同年齡段用戶的購買商品類別分布。說明你的圖表組合邏輯，以及你希望通過這個(gè)方案發(fā)現(xiàn)哪些潛在差異或洞察。4.關(guān)聯(lián)性探索（10分）：管理層懷疑用戶年齡可能與購買的商品價(jià)格有關(guān)（例如，年輕用戶更偏好低價(jià)商品）。請(qǐng)?zhí)岢鲆环N可視化方法來探索這一假設(shè)，并說明你將如何通過圖表解讀可能存在的關(guān)聯(lián)性。---試卷答案一、選擇題1.C2.C3.C4.B5.B6.B7.B8.B9.C10.A二、填空題1.極差,偏度2.X,Y3.一致性4.第一類,第二類5.分組柱狀,箱線6.統(tǒng)計(jì)可視化7.圖形8.模板9.箱線10.標(biāo)尺三、簡答題1.解析思路：選擇圖表需考慮數(shù)據(jù)類型（分類、連續(xù)）、分析目的（比較、分布、趨勢(shì)、關(guān)系）、數(shù)據(jù)維度數(shù)量、受眾理解度等。例如，比較類別數(shù)據(jù)用柱狀圖，展示分布用直方圖或箱線圖，顯示時(shí)間趨勢(shì)用折線圖，探索兩連續(xù)變量關(guān)系用散點(diǎn)圖等。2.解析思路：數(shù)據(jù)清洗是指識(shí)別并糾正（或刪除）數(shù)據(jù)集中的錯(cuò)誤、不一致和不完整性的過程。常見任務(wù)包括處理缺失值（刪除、填充）、處理重復(fù)值（刪除）、修正數(shù)據(jù)類型錯(cuò)誤、識(shí)別和處理異常值（刪除、轉(zhuǎn)換、保留）、統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式（日期、文本）等。3.解析思路：使用顏色時(shí)應(yīng)注意：保持一致性（同類信息使用同種顏色）；遵循色彩心理學(xué)和對(duì)比度原則（確保信息可讀）；避免使用過多顏色導(dǎo)致視覺混亂；明確顏色含義（如用顏色區(qū)分系列、表示數(shù)值范圍等應(yīng)有圖例或說明）；考慮色盲等特殊群體的閱讀需求；避免使用顏色傳遞虛假信息或引起誤導(dǎo)。四、案例分析題1.解析思路：分析總銷售額和類別銷售額趨勢(shì)，最適合使用折線圖。折線圖能有效展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的趨勢(shì)和波動(dòng)。對(duì)于總銷售額，可以繪制一條折線；對(duì)于不同類別銷售額，可以在同一張圖上繪制多條不同顏色的折線，便于比較各類別隨時(shí)間的變化趨勢(shì)以及它們?cè)诳備N售額中的相對(duì)貢獻(xiàn)變化。預(yù)期通過圖表可以清晰看到銷售額的季節(jié)性波動(dòng)、增長或下降趨勢(shì)，以及哪些商品類別是增長的主要驅(qū)動(dòng)力或貢獻(xiàn)最大的類別。2.解析思路：方案一：使用柱狀圖?？梢岳L制一個(gè)柱狀圖，X軸為商品類別，Y軸為購買數(shù)量或銷售額。這樣可以直觀地比較不同商品類別的受歡迎程度（即銷售量或銷售額的大小）。另外，可以在柱狀圖的柱子上用顏色深淺或填充圖案表示價(jià)格區(qū)間（例如，淺色代表低價(jià)區(qū)，深色代表高價(jià)區(qū)），或者繪制分組柱狀圖，每個(gè)類別分成幾段表示不同價(jià)格區(qū)間。預(yù)期通過此圖表可以快速識(shí)別最暢銷和最不暢銷的類別，并大致了解各類別中不同價(jià)格區(qū)間的商品銷售情況。方案二：使用箱線圖。可以繪制一個(gè)箱線圖，X軸為商品類別，Y軸為商品價(jià)格。箱線圖能展示每個(gè)類別商品價(jià)格的中位數(shù)、四分位數(shù)范圍、異常值等分布特征。如果需要結(jié)合用戶年齡段，可以繪制分組箱線圖，即在每個(gè)商品類別下再按年齡段分組。預(yù)期通過此圖表可以了解不同類別商品的價(jià)格分布情況，識(shí)別價(jià)格異常的商品，并比較不同類別或不同年齡段用戶偏好的價(jià)格區(qū)間。3.解析思路：最佳方案是使用組合圖表?？梢詣?chuàng)建一個(gè)包含兩個(gè)子圖或使用堆疊/分組柱狀圖與箱線圖結(jié)合的儀表板。第一個(gè)圖表（如堆疊柱狀圖或分組柱狀圖）比較不同城市用戶的平均購買金額（Y軸為平均金額，X軸為城市）。第二個(gè)圖表（如分組箱線圖）比較不同年齡段用戶的購買商品類別分布（X軸為商品類別，Y軸為用戶年齡段，箱線圖展示價(jià)格分布）。組合使用這些圖表的邏輯是：先用柱狀圖/箱線圖了解不同城市用戶的整體消費(fèi)水平差異，再用箱線圖深入探究特定城市或特定年齡段用戶在各類商品上的價(jià)格分布特點(diǎn)。預(yù)期通過此方案可以發(fā)現(xiàn)哪些城市消費(fèi)能力更強(qiáng)，以及不同城市或年齡段用戶在購買偏好（如價(jià)格敏感度、品類選擇）上的顯著差異。4.解析思路：使用散點(diǎn)圖來探索年齡與商品價(jià)格的關(guān)聯(lián)性。繪制散點(diǎn)圖，X軸為用戶年齡，Y軸為購買的商品價(jià)格。如果數(shù)據(jù)量很大，可以考慮按用戶性別或其