學(xué)術(shù)論文寫(xiě)作規(guī)范一、學(xué)術(shù)論文寫(xiě)作概述

學(xué)術(shù)論文是研究者對(duì)某一領(lǐng)域進(jìn)行系統(tǒng)性探討和論證的成果，其寫(xiě)作需遵循嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊?guī)范，以確保內(nèi)容的科學(xué)性、客觀性和可讀性。規(guī)范的學(xué)術(shù)論文應(yīng)具備清晰的邏輯結(jié)構(gòu)、準(zhǔn)確的語(yǔ)言表達(dá)和規(guī)范的格式要求。以下將從內(nèi)容準(zhǔn)備、寫(xiě)作步驟、格式規(guī)范等方面進(jìn)行詳細(xì)闡述。

二、學(xué)術(shù)論文寫(xiě)作準(zhǔn)備

在正式寫(xiě)作前，研究者需做好充分的準(zhǔn)備，確保論文的深度和廣度。

（一）選題與文獻(xiàn)綜述

1.選題原則：選擇具有研究?jī)r(jià)值、創(chuàng)新性和可行性的課題。

-確保選題與個(gè)人研究方向一致。

-考慮研究資源（如數(shù)據(jù)、設(shè)備）的可用性。

2.文獻(xiàn)綜述：系統(tǒng)梳理相關(guān)領(lǐng)域的研究成果，明確研究空白。

-閱讀至少20-30篇核心文獻(xiàn)。

-整理文獻(xiàn)中的關(guān)鍵觀點(diǎn)和爭(zhēng)議點(diǎn)。

（二）研究設(shè)計(jì)與方法

1.研究目標(biāo)：明確論文要解決的核心問(wèn)題。

-例如：驗(yàn)證某理論在特定情境下的適用性。

2.研究方法：選擇合適的研究方法，如實(shí)驗(yàn)法、調(diào)查法或案例分析法。

-描述數(shù)據(jù)收集和處理的步驟。

-說(shuō)明樣本選擇的標(biāo)準(zhǔn)（如樣本量、抽樣方式）。

三、學(xué)術(shù)論文寫(xiě)作步驟

學(xué)術(shù)論文的寫(xiě)作過(guò)程可分為以下幾個(gè)階段，每個(gè)階段需注重細(xì)節(jié)和邏輯性。

（一）撰寫(xiě)引言

1.背景介紹：簡(jiǎn)述研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀和重要性。

-例如：某技術(shù)在不同行業(yè)中的應(yīng)用趨勢(shì)。

2.問(wèn)題提出：明確研究要解決的具體問(wèn)題。

-例如：某算法在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)的效率瓶頸。

3.研究意義：闡述研究的理論或?qū)嵺`價(jià)值。

-例如：優(yōu)化算法可提升企業(yè)數(shù)據(jù)處理效率10%-20%。

（二）文獻(xiàn)綜述

1.分類整理：按主題或研究方法對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行分類。

-例如：將文獻(xiàn)分為理論模型、實(shí)證研究和應(yīng)用案例。

2.批判性分析：指出已有研究的不足，引出本文的創(chuàng)新點(diǎn)。

-例如：現(xiàn)有研究未考慮動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的影響。

（三）研究方法與結(jié)果

1.方法描述：詳細(xì)說(shuō)明研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集和實(shí)驗(yàn)過(guò)程。

-例如：采用分層抽樣法，樣本量N=500。

2.數(shù)據(jù)分析：使用統(tǒng)計(jì)軟件（如SPSS、Python）處理數(shù)據(jù)。

-例如：通過(guò)回歸分析驗(yàn)證假設(shè)。

3.結(jié)果呈現(xiàn)：用圖表（如柱狀圖、折線圖）直觀展示數(shù)據(jù)。

-確保圖表標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)注清晰。

（四）討論與結(jié)論

1.結(jié)果解釋：結(jié)合文獻(xiàn)綜述，分析研究結(jié)果的合理性。

-例如：結(jié)果與某理論預(yù)期一致，但存在個(gè)別異常值。

2.研究局限：指出研究存在的不足，如樣本代表性有限。

-提出改進(jìn)建議，如擴(kuò)大樣本量或采用交叉驗(yàn)證。

3.未來(lái)展望：建議后續(xù)研究方向。

-例如：可探索該技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。

四、學(xué)術(shù)論文格式規(guī)范

學(xué)術(shù)論文的格式需符合學(xué)術(shù)期刊或機(jī)構(gòu)的要求，以下為通用規(guī)范。

（一）標(biāo)題與摘要

1.標(biāo)題：簡(jiǎn)潔明了，不超過(guò)20字，突出研究核心。

-例如：《基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別算法優(yōu)化研究》。

2.摘要：200-300字，概括研究目的、方法、結(jié)果和結(jié)論。

-避免使用專業(yè)術(shù)語(yǔ)，確?？勺x性。

（二）正文格式

1.分段與標(biāo)點(diǎn)：

-每段首行縮進(jìn)2個(gè)字符。

-數(shù)字與文字間加空格，如“3個(gè)樣本”。

2.引用規(guī)范：

-直接引用需標(biāo)注引用來(lái)源，如“(Smith,2020,p.15)”。

-間接引用需注明出處，如“Smith（2020）指出……”。

（三）參考文獻(xiàn)

1.格式要求：

-按作者姓氏字母順序排列。

-書(shū)籍格式：作者.書(shū)名.出版地:出版社,出版年.

-期刊格式：作者.文章名.期刊名,卷(期):起止頁(yè)碼.

2.示例：

-書(shū)籍：張三.機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ).北京:科學(xué)出版社,2019.

-期刊：李四,王五.深度學(xué)習(xí)應(yīng)用研究.計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),2021,44(5):1120-1130.

五、寫(xiě)作注意事項(xiàng)

1.語(yǔ)言表達(dá)：

-使用客觀、簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言，避免口語(yǔ)化表達(dá)。

-避免使用第一人稱（“我”“我們”），改用被動(dòng)語(yǔ)態(tài)或第三人稱。

2.邏輯連貫：

-段落間使用過(guò)渡詞（如“此外”“然而”），確保上下文銜接。

3.校對(duì)檢查：

-完成后需多次校對(duì)，檢查錯(cuò)別字、語(yǔ)法錯(cuò)誤和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

-可請(qǐng)同行或?qū)煂忛啠岢鲂薷慕ㄗh。

四、學(xué)術(shù)論文格式規(guī)范（續(xù)）

（二）標(biāo)題與摘要（續(xù)）

1.標(biāo)題：

-層級(jí)標(biāo)題：若論文包含多個(gè)子章節(jié)，主標(biāo)題下可設(shè)置副標(biāo)題，副標(biāo)題需與主標(biāo)題關(guān)聯(lián)緊密。

-示例：主標(biāo)題《數(shù)據(jù)可視化方法研究》，副標(biāo)題（一）《傳統(tǒng)可視化技術(shù)分析》。

-編號(hào)規(guī)范：部分期刊要求論文標(biāo)題編號(hào)，如“論文標(biāo)題：AStudyonDataVisualizationMethods”。

-字體與字號(hào)：標(biāo)題通常使用黑體，字號(hào)較正文大，如小二號(hào)或大四號(hào)。

2.摘要：

-結(jié)構(gòu)要素：摘要需包含研究背景、目的、方法、關(guān)鍵結(jié)果和結(jié)論。

-背景句：簡(jiǎn)述研究領(lǐng)域現(xiàn)狀及研究動(dòng)機(jī)。

-目的句：明確研究要解決的問(wèn)題。

-方法句：概括研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)來(lái)源及分析工具。

-結(jié)果句：列出核心發(fā)現(xiàn)，可量化數(shù)據(jù)需標(biāo)明范圍（如“效率提升15%-25%”）。

-結(jié)論句：總結(jié)研究意義，避免過(guò)度推廣。

-關(guān)鍵詞：摘錄3-5個(gè)核心詞匯，便于檢索，如“數(shù)據(jù)可視化”“交互設(shè)計(jì)”“機(jī)器學(xué)習(xí)”。

（三）正文格式（續(xù)）

1.段落與行距：

-段落間距：首行縮進(jìn)2個(gè)字符，段落間空一行，或設(shè)置固定行距（如1.5倍行距）。

-編號(hào)列表：

-有序編號(hào)：用于步驟或邏輯遞進(jìn)，如“(1)數(shù)據(jù)收集(2)數(shù)據(jù)清洗”。

-無(wú)序編號(hào)：用于并列要點(diǎn)，如“提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性優(yōu)化算法效率”。

2.圖表規(guī)范：

-圖注：

-圖號(hào)格式：如“圖1數(shù)據(jù)分布圖”，置于圖下方居中。

-圖題：簡(jiǎn)述圖表內(nèi)容，如“不同算法的準(zhǔn)確率對(duì)比（2022年數(shù)據(jù)）”。

-數(shù)據(jù)來(lái)源：若非原創(chuàng)數(shù)據(jù)，需標(biāo)注來(lái)源，如“數(shù)據(jù)來(lái)源：Smithetal.(2021)”。

-表注：

-表號(hào)格式：如“表2實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置”，置于表上方居中。

-符號(hào)說(shuō)明：表中使用的縮寫(xiě)或符號(hào)需在表下方解釋，如“SD：標(biāo)準(zhǔn)差”。

3.公式與符號(hào)：

-公式編號(hào)：居中書(shū)寫(xiě)，如“$$E=mc^2$$”，編號(hào)置于右下角，如“（3.1）”。

-符號(hào)定義：首次出現(xiàn)的重要符號(hào)需在正文中定義，如“令$x$代表樣本數(shù)量”。

（四）參考文獻(xiàn)（續(xù)）

1.類型補(bǔ)充：

-會(huì)議論文：作者.文章名.會(huì)議名稱,會(huì)議地點(diǎn),年份.出版社或會(huì)議組織者.

-示例：Johnson,R.L.(2020).AdvancesinAI.InternationalConferenceonAI,Tokyo,2020.Springer.

-學(xué)位論文：作者.論文題目.學(xué)位授予單位,學(xué)位類型,年份.

-示例：Wang,L.(2019).ResearchonImageProcessing.Master'sThesis,UniversityofTechnology,PhD.

2.格式細(xì)節(jié)：

-連續(xù)頁(yè)碼：期刊文章若起止頁(yè)碼連續(xù)，用連字符，如“1120-1130”；不連續(xù)用逗號(hào)分隔，如“1120,1122,1125”。

-多作者：3人及以內(nèi)全部列出，超過(guò)3人可寫(xiě)前3人加“etal.”，如“Zhang,Y.,Li,W.,Wang,J.,etal.”。

五、寫(xiě)作注意事項(xiàng)（續(xù)）

1.語(yǔ)言表達(dá)：

-避免模糊表述：

-不用“可能”“似乎”等主觀詞匯，改用“研究表明”“數(shù)據(jù)顯示”。

-示例：避免“算法可能有效”，改為“實(shí)驗(yàn)表明算法有效率達(dá)90%以上”。

-術(shù)語(yǔ)一致性：全文使用統(tǒng)一術(shù)語(yǔ)，如“機(jī)器學(xué)習(xí)”不混用“人工智能”“深度學(xué)習(xí)”（除非明確區(qū)分）。

2.邏輯連貫：

-過(guò)渡句：每章節(jié)開(kāi)頭添加過(guò)渡句，承上啟下。

-示例：上一章討論理論，本章將“通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證理論假設(shè)”。

-假設(shè)檢驗(yàn)：提出假設(shè)時(shí)需明確檢驗(yàn)方法，如“假設(shè)H1：變量X對(duì)Y有顯著影響，將通過(guò)t檢驗(yàn)驗(yàn)證”。

3.校對(duì)檢查（續(xù)）：

-數(shù)據(jù)核對(duì)：

-檢查所有數(shù)據(jù)來(lái)源是否標(biāo)注，計(jì)算結(jié)果是否與原文一致。

-示例：核對(duì)表格中的百分比是否總和為100%（除非允許誤差）。

-同行評(píng)審：

-邀請(qǐng)2-3名同行閱讀初稿，重點(diǎn)關(guān)注邏輯漏洞和表達(dá)不清處。

-提供具體修改建議，如“第3頁(yè)方法部分需補(bǔ)充實(shí)驗(yàn)設(shè)備信息”。

4.工具輔助：

-文獻(xiàn)管理：使用EndNote、Zotero等軟件管理參考文獻(xiàn)，避免手動(dòng)輸入錯(cuò)誤。

-語(yǔ)法檢查：使用Grammarly或ProWritingAid檢查英文語(yǔ)法，但需人工復(fù)核。

六、投稿準(zhǔn)備

1.期刊選擇：

-查閱期刊影響因子（IF）、審稿周期、讀者群體。

-示例：選擇IF>3的SCI期刊，或領(lǐng)域內(nèi)知名會(huì)議論文集。

2.投稿信：

-簡(jiǎn)述研究亮點(diǎn)，說(shuō)明為何適合該期刊。

-示例：“本文提出的算法在處理動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)時(shí)效率提升30%，符合貴刊對(duì)前沿技術(shù)的關(guān)注方向?！?/p>

3.版權(quán)確認(rèn)：

-確認(rèn)稿件未在其他地方發(fā)表，或已獲得版權(quán)方許可。

-簽署版權(quán)轉(zhuǎn)讓協(xié)議（若期刊要求）。

一、學(xué)術(shù)論文寫(xiě)作概述

學(xué)術(shù)論文是研究者對(duì)某一領(lǐng)域進(jìn)行系統(tǒng)性探討和論證的成果，其寫(xiě)作需遵循嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊?guī)范，以確保內(nèi)容的科學(xué)性、客觀性和可讀性。規(guī)范的學(xué)術(shù)論文應(yīng)具備清晰的邏輯結(jié)構(gòu)、準(zhǔn)確的語(yǔ)言表達(dá)和規(guī)范的格式要求。以下將從內(nèi)容準(zhǔn)備、寫(xiě)作步驟、格式規(guī)范等方面進(jìn)行詳細(xì)闡述。

二、學(xué)術(shù)論文寫(xiě)作準(zhǔn)備

在正式寫(xiě)作前，研究者需做好充分的準(zhǔn)備，確保論文的深度和廣度。

（一）選題與文獻(xiàn)綜述

1.選題原則：選擇具有研究?jī)r(jià)值、創(chuàng)新性和可行性的課題。

-確保選題與個(gè)人研究方向一致。

-考慮研究資源（如數(shù)據(jù)、設(shè)備）的可用性。

2.文獻(xiàn)綜述：系統(tǒng)梳理相關(guān)領(lǐng)域的研究成果，明確研究空白。

-閱讀至少20-30篇核心文獻(xiàn)。

-整理文獻(xiàn)中的關(guān)鍵觀點(diǎn)和爭(zhēng)議點(diǎn)。

（二）研究設(shè)計(jì)與方法

1.研究目標(biāo)：明確論文要解決的核心問(wèn)題。

-例如：驗(yàn)證某理論在特定情境下的適用性。

2.研究方法：選擇合適的研究方法，如實(shí)驗(yàn)法、調(diào)查法或案例分析法。

-描述數(shù)據(jù)收集和處理的步驟。

-說(shuō)明樣本選擇的標(biāo)準(zhǔn)（如樣本量、抽樣方式）。

三、學(xué)術(shù)論文寫(xiě)作步驟

學(xué)術(shù)論文的寫(xiě)作過(guò)程可分為以下幾個(gè)階段，每個(gè)階段需注重細(xì)節(jié)和邏輯性。

（一）撰寫(xiě)引言

1.背景介紹：簡(jiǎn)述研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀和重要性。

-例如：某技術(shù)在不同行業(yè)中的應(yīng)用趨勢(shì)。

2.問(wèn)題提出：明確研究要解決的具體問(wèn)題。

-例如：某算法在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)的效率瓶頸。

3.研究意義：闡述研究的理論或?qū)嵺`價(jià)值。

-例如：優(yōu)化算法可提升企業(yè)數(shù)據(jù)處理效率10%-20%。

（二）文獻(xiàn)綜述

1.分類整理：按主題或研究方法對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行分類。

-例如：將文獻(xiàn)分為理論模型、實(shí)證研究和應(yīng)用案例。

2.批判性分析：指出已有研究的不足，引出本文的創(chuàng)新點(diǎn)。

-例如：現(xiàn)有研究未考慮動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的影響。

（三）研究方法與結(jié)果

1.方法描述：詳細(xì)說(shuō)明研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集和實(shí)驗(yàn)過(guò)程。

-例如：采用分層抽樣法，樣本量N=500。

2.數(shù)據(jù)分析：使用統(tǒng)計(jì)軟件（如SPSS、Python）處理數(shù)據(jù)。

-例如：通過(guò)回歸分析驗(yàn)證假設(shè)。

3.結(jié)果呈現(xiàn)：用圖表（如柱狀圖、折線圖）直觀展示數(shù)據(jù)。

-確保圖表標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)注清晰。

（四）討論與結(jié)論

1.結(jié)果解釋：結(jié)合文獻(xiàn)綜述，分析研究結(jié)果的合理性。

-例如：結(jié)果與某理論預(yù)期一致，但存在個(gè)別異常值。

2.研究局限：指出研究存在的不足，如樣本代表性有限。

-提出改進(jìn)建議，如擴(kuò)大樣本量或采用交叉驗(yàn)證。

3.未來(lái)展望：建議后續(xù)研究方向。

-例如：可探索該技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。

四、學(xué)術(shù)論文格式規(guī)范

學(xué)術(shù)論文的格式需符合學(xué)術(shù)期刊或機(jī)構(gòu)的要求，以下為通用規(guī)范。

（一）標(biāo)題與摘要

1.標(biāo)題：簡(jiǎn)潔明了，不超過(guò)20字，突出研究核心。

-例如：《基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別算法優(yōu)化研究》。

2.摘要：200-300字，概括研究目的、方法、結(jié)果和結(jié)論。

-避免使用專業(yè)術(shù)語(yǔ)，確?？勺x性。

（二）正文格式

1.分段與標(biāo)點(diǎn)：

-每段首行縮進(jìn)2個(gè)字符。

-數(shù)字與文字間加空格，如“3個(gè)樣本”。

2.引用規(guī)范：

-直接引用需標(biāo)注引用來(lái)源，如“(Smith,2020,p.15)”。

-間接引用需注明出處，如“Smith（2020）指出……”。

（三）參考文獻(xiàn)

1.格式要求：

-按作者姓氏字母順序排列。

-書(shū)籍格式：作者.書(shū)名.出版地:出版社,出版年.

-期刊格式：作者.文章名.期刊名,卷(期):起止頁(yè)碼.

2.示例：

-書(shū)籍：張三.機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ).北京:科學(xué)出版社,2019.

-期刊：李四,王五.深度學(xué)習(xí)應(yīng)用研究.計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),2021,44(5):1120-1130.

五、寫(xiě)作注意事項(xiàng)

1.語(yǔ)言表達(dá)：

-使用客觀、簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言，避免口語(yǔ)化表達(dá)。

-避免使用第一人稱（“我”“我們”），改用被動(dòng)語(yǔ)態(tài)或第三人稱。

2.邏輯連貫：

-段落間使用過(guò)渡詞（如“此外”“然而”），確保上下文銜接。

3.校對(duì)檢查：

-完成后需多次校對(duì)，檢查錯(cuò)別字、語(yǔ)法錯(cuò)誤和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

-可請(qǐng)同行或?qū)煂忛?，提出修改建議。

四、學(xué)術(shù)論文格式規(guī)范（續(xù)）

（二）標(biāo)題與摘要（續(xù)）

1.標(biāo)題：

-層級(jí)標(biāo)題：若論文包含多個(gè)子章節(jié)，主標(biāo)題下可設(shè)置副標(biāo)題，副標(biāo)題需與主標(biāo)題關(guān)聯(lián)緊密。

-示例：主標(biāo)題《數(shù)據(jù)可視化方法研究》，副標(biāo)題（一）《傳統(tǒng)可視化技術(shù)分析》。

-編號(hào)規(guī)范：部分期刊要求論文標(biāo)題編號(hào)，如“論文標(biāo)題：AStudyonDataVisualizationMethods”。

-字體與字號(hào)：標(biāo)題通常使用黑體，字號(hào)較正文大，如小二號(hào)或大四號(hào)。

2.摘要：

-結(jié)構(gòu)要素：摘要需包含研究背景、目的、方法、關(guān)鍵結(jié)果和結(jié)論。

-背景句：簡(jiǎn)述研究領(lǐng)域現(xiàn)狀及研究動(dòng)機(jī)。

-目的句：明確研究要解決的問(wèn)題。

-方法句：概括研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)來(lái)源及分析工具。

-結(jié)果句：列出核心發(fā)現(xiàn)，可量化數(shù)據(jù)需標(biāo)明范圍（如“效率提升15%-25%”）。

-結(jié)論句：總結(jié)研究意義，避免過(guò)度推廣。

-關(guān)鍵詞：摘錄3-5個(gè)核心詞匯，便于檢索，如“數(shù)據(jù)可視化”“交互設(shè)計(jì)”“機(jī)器學(xué)習(xí)”。

（三）正文格式（續(xù)）

1.段落與行距：

-段落間距：首行縮進(jìn)2個(gè)字符，段落間空一行，或設(shè)置固定行距（如1.5倍行距）。

-編號(hào)列表：

-有序編號(hào)：用于步驟或邏輯遞進(jìn)，如“(1)數(shù)據(jù)收集(2)數(shù)據(jù)清洗”。

-無(wú)序編號(hào)：用于并列要點(diǎn)，如“提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性優(yōu)化算法效率”。

2.圖表規(guī)范：

-圖注：

-圖號(hào)格式：如“圖1數(shù)據(jù)分布圖”，置于圖下方居中。

-圖題：簡(jiǎn)述圖表內(nèi)容，如“不同算法的準(zhǔn)確率對(duì)比（2022年數(shù)據(jù)）”。

-數(shù)據(jù)來(lái)源：若非原創(chuàng)數(shù)據(jù)，需標(biāo)注來(lái)源，如“數(shù)據(jù)來(lái)源：Smithetal.(2021)”。

-表注：

-表號(hào)格式：如“表2實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置”，置于表上方居中。

-符號(hào)說(shuō)明：表中使用的縮寫(xiě)或符號(hào)需在表下方解釋，如“SD：標(biāo)準(zhǔn)差”。

3.公式與符號(hào)：

-公式編號(hào)：居中書(shū)寫(xiě)，如“$$E=mc^2$$”，編號(hào)置于右下角，如“（3.1）”。

-符號(hào)定義：首次出現(xiàn)的重要符號(hào)需在正文中定義，如“令$x$代表樣本數(shù)量”。

（四）參考文獻(xiàn)（續(xù)）

1.類型補(bǔ)充：

-會(huì)議論文：作者.文章名.會(huì)議名稱,會(huì)議地點(diǎn),年份.出版社或會(huì)議組織者.

-示例：Johnson,R.L.(2020).AdvancesinAI.InternationalConferenceonAI,Tokyo,2020.Springer.

-學(xué)位論文：作者.論文題目.學(xué)位授予單位,學(xué)位類型,年份.

-示例：Wang,L.(2019).ResearchonImageProcessing.Master'sThesis,UniversityofTechnology,PhD.

2.格式細(xì)節(jié)：

-連續(xù)頁(yè)碼：期刊文章若起止頁(yè)碼連續(xù)，用連字符，如“1120-1130”；不連續(xù)用逗號(hào)分隔，如“1120,1122,1125”。

-多作者：3人及以內(nèi)全部列出，超過(guò)3人可寫(xiě)前3人加“