2025年醫(yī)療健康行業(yè)信息化管理數(shù)據(jù)分析能力評估卷考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（請將正確選項(xiàng)的代表字母填入括號內(nèi)）1.下列哪項(xiàng)不屬于典型的醫(yī)院核心業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)（HIS）的功能模塊？A.電子病歷管理B.門診收費(fèi)管理C.藥房管理D.財(cái)務(wù)總賬管理2.在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，描述性統(tǒng)計(jì)的主要目的是？A.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的未知模式B.對未來趨勢進(jìn)行預(yù)測C.描述數(shù)據(jù)集的整體特征和分布情況D.證明某個醫(yī)療干預(yù)措施的有效性3.醫(yī)療數(shù)據(jù)中經(jīng)常出現(xiàn)的“患者住院天數(shù)”這一指標(biāo)，主要用于分析哪個維度的運(yùn)營效率？A.門診服務(wù)效率B.藥品成本控制C.床位資源利用D.醫(yī)護(hù)人員薪酬4.當(dāng)需要對不同科室、不同年份的平均住院日進(jìn)行橫向和縱向比較時，最適合使用的圖表類型是？A.散點(diǎn)圖B.柱狀圖C.折線圖D.餅圖5.根據(jù)我國相關(guān)規(guī)定，醫(yī)療機(jī)構(gòu)收集、存儲、使用患者的個人健康信息必須遵循的首要原則是？A.數(shù)據(jù)共享原則B.數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值最大化原則C.最小必要原則和知情同意原則D.數(shù)據(jù)開放共享原則6.以下哪項(xiàng)技術(shù)主要通過對大量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，來預(yù)測未來可能發(fā)生的特定事件？A.分類算法B.聚類算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.回歸分析7.在進(jìn)行醫(yī)療費(fèi)用分析時，如果發(fā)現(xiàn)某類藥物的支出占所有藥品支出的比例異常偏高，下一步應(yīng)該重點(diǎn)分析什么？A.該類藥物的使用量B.該類藥物的市場價(jià)格C.使用該類藥物的患者的診斷類型D.該類藥物的采購渠道8.將來自不同部門、不同格式的醫(yī)療數(shù)據(jù)整合到一起，形成統(tǒng)一、規(guī)范的數(shù)據(jù)集的過程，通常稱為？A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換D.數(shù)據(jù)建模9.電子病歷（EHR）系統(tǒng)與醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）的主要區(qū)別在于？A.HIS覆蓋范圍更廣，EHR是HIS的子集B.EHR側(cè)重于臨床診療信息管理，HIS側(cè)重于醫(yī)院行政管理C.EHR數(shù)據(jù)主要是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，HIS主要是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.EHR主要用于患者出院后隨訪，HIS主要用于住院期間管理10.對醫(yī)療數(shù)據(jù)中的缺失值進(jìn)行處理時，簡單刪除含有缺失值的記錄，可能導(dǎo)致什么后果？A.數(shù)據(jù)偏差增大B.數(shù)據(jù)量減少C.計(jì)算效率提高D.模型解釋力增強(qiáng)二、簡答題1.請簡述在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中，數(shù)據(jù)清洗通常包含哪些主要步驟？并說明每個步驟的意義。2.醫(yī)院管理者希望通過數(shù)據(jù)分析來改善門診患者等候時間。請列舉至少三種可能需要分析的數(shù)據(jù)指標(biāo)，并說明分析這些指標(biāo)有助于發(fā)現(xiàn)哪些潛在問題。3.什么是數(shù)據(jù)倉庫（DataWarehouse）？在構(gòu)建面向醫(yī)療健康行業(yè)的分析型數(shù)據(jù)倉庫時，需要考慮哪些關(guān)鍵的設(shè)計(jì)要素？4.在分析影響患者滿意度的因素時，除了傳統(tǒng)的服務(wù)態(tài)度、環(huán)境設(shè)施等定性因素外，還可以從哪些量化數(shù)據(jù)維度進(jìn)行分析？請至少提出三個維度并簡述分析思路。三、案例分析題某三甲醫(yī)院近年來門診量持續(xù)增長，但同時也面臨門診擁堵、患者等候時間過長的問題。醫(yī)院信息部門收集了近一年門診各科室的掛號量、就診人次、平均候診時間、平均就診時間、叫號排隊(duì)人數(shù)等數(shù)據(jù)，并按科室、時段（上午、下午、平峰、高峰）進(jìn)行了分類整理。醫(yī)院管理層希望利用這些數(shù)據(jù)分析找出導(dǎo)致?lián)矶碌闹饕?，并為?yōu)化門診流程提供數(shù)據(jù)支持。請根據(jù)上述背景，回答以下問題：1.如果要分析不同科室之間的門診擁堵程度是否存在顯著差異，可以采用哪些統(tǒng)計(jì)方法或分析手段？簡要說明理由。2.在比較不同時段的門診擁堵情況時，除了平均候診時間，還可以關(guān)注哪些指標(biāo)？為什么？3.假設(shè)通過分析發(fā)現(xiàn)，兒科和婦產(chǎn)科在高峰時段的擁堵問題尤為突出。請結(jié)合醫(yī)療服務(wù)的特殊性，提出至少兩種可能的原因，并說明如何通過數(shù)據(jù)分析進(jìn)一步驗(yàn)證這些假設(shè)。4.基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果，如果醫(yī)院決定優(yōu)先優(yōu)化兒科門診流程，可以提出哪些具體的數(shù)據(jù)驅(qū)動的流程改進(jìn)建議？試卷答案一、選擇題1.A2.C3.C4.B5.C6.A7.C8.B9.B10.A二、簡答題1.數(shù)據(jù)清洗主要包含以下步驟：*數(shù)據(jù)驗(yàn)證：檢查數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、一致性，識別不符合要求的數(shù)據(jù)。意義在于確保后續(xù)分析基于可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。*處理缺失值：采用填充（如均值、中位數(shù)、眾數(shù)）、刪除或插值等方法處理數(shù)據(jù)中的缺失部分。意義在于避免因缺失值導(dǎo)致分析偏差或結(jié)果不可信。*處理異常值/離群點(diǎn)：識別并處理數(shù)據(jù)中可能存在的錯誤記錄或極端值，可通過統(tǒng)計(jì)方法（如箱線圖）或業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行。意義在于防止異常值扭曲分析結(jié)果。*數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合分析的格式，如統(tǒng)一數(shù)據(jù)類型、進(jìn)行歸一化或標(biāo)準(zhǔn)化處理、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)表達(dá)式（如將日期轉(zhuǎn)換為星期幾）。意義在于提高數(shù)據(jù)兼容性，滿足分析模型的要求。*數(shù)據(jù)集成：將來自不同數(shù)據(jù)源的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行合并。意義在于提供更全面的視角，支持跨源分析。2.可能需要分析的數(shù)據(jù)指標(biāo)包括：*各科室各時段的平均候診時間：分析不同科室、不同時間段的等候時間差異，識別擁堵最嚴(yán)重的環(huán)節(jié)和時段。*各科室各時段的叫號排隊(duì)人數(shù)：直觀反映實(shí)時擁堵程度，與平均候診時間相互印證。*各科室的門診人次與服務(wù)能力（如醫(yī)生出診數(shù)/診室數(shù)）：分析是否因患者過多或醫(yī)生服務(wù)能力不足導(dǎo)致?lián)矶隆?患者就診流程各環(huán)節(jié)（如掛號、候診、就診、繳費(fèi)、取藥）的平均耗時：識別流程中的瓶頸環(huán)節(jié)。意義在于通過量化指標(biāo)，定位導(dǎo)致患者等候時間過長的具體原因，如特定科室患者集中、高峰時段資源不足、某個流程效率低下等。3.數(shù)據(jù)倉庫（DataWarehouse）是一個面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策。構(gòu)建面向醫(yī)療健康行業(yè)的分析型數(shù)據(jù)倉庫時，需要考慮的關(guān)鍵設(shè)計(jì)要素：*主題域設(shè)計(jì)：明確數(shù)據(jù)倉庫圍繞的核心主題，如患者主題（包含患者基本信息、病歷、就診記錄等）、診療主題（包含疾病、藥品、檢查、手術(shù)等）、運(yùn)營主題（包含門診、住院、財(cái)務(wù)等）。意義在于確保數(shù)據(jù)組織的邏輯性和分析應(yīng)用的靈活性。*數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)：通常采用星型模型或雪花模型。星型模型包含一個中心事實(shí)表和多個維度表，結(jié)構(gòu)簡單，查詢效率高，適合快速分析。意義在于優(yōu)化查詢性能，簡化數(shù)據(jù)分析操作。*數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度：確定數(shù)據(jù)的粒度（如按天、按病案號）和標(biāo)準(zhǔn)化程度（如是否采用統(tǒng)一的編碼體系）。意義在于保證數(shù)據(jù)的一致性和可比性，便于跨維度分析。*數(shù)據(jù)來源與ETL過程：明確數(shù)據(jù)來源（HIS、EMR、LIS、PACS等系統(tǒng)），設(shè)計(jì)高效、可靠的數(shù)據(jù)抽取（Extract）、轉(zhuǎn)換（Transform）、加載（Load）流程。意義在于保證數(shù)據(jù)的及時性、準(zhǔn)確性和完整性。*數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和元數(shù)據(jù)管理：建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控機(jī)制，記錄數(shù)據(jù)的定義、來源、處理規(guī)則等信息（元數(shù)據(jù)）。意義在于保證數(shù)據(jù)可信度，提高數(shù)據(jù)可理解性和可維護(hù)性。4.可以從以下量化數(shù)據(jù)維度進(jìn)行分析：*資源配置維度：分析各科室醫(yī)生數(shù)量、護(hù)士數(shù)量、診療設(shè)備數(shù)量、門診診室數(shù)量、自助服務(wù)設(shè)備數(shù)量等與門診人次或服務(wù)需求的比例關(guān)系。分析思路：通過計(jì)算人員或資源密度、設(shè)備利用率等指標(biāo)，判斷是否存在資源投入不足的情況。*服務(wù)流程效率維度：分析各環(huán)節(jié)的平均處理時間（如掛號平均耗時、醫(yī)生問診平均耗時、繳費(fèi)平均耗時），以及各環(huán)節(jié)的排隊(duì)長度或等待人數(shù)。分析思路：通過對比各環(huán)節(jié)效率，識別流程瓶頸，計(jì)算流程周期時間，尋找優(yōu)化空間。*患者流量特征維度：分析不同時間段（工作日/周末、上午/下午、法定節(jié)假日）的門診量變化趨勢和峰值時段；分析新入院患者與復(fù)診患者比例；分析特定病種或年齡段患者的集中就診特點(diǎn)。分析思路：了解患者流量的規(guī)律性，判斷擁堵是結(jié)構(gòu)性問題還是時段性問題，為資源配置和引導(dǎo)分流提供依據(jù)。三、案例分析題1.可以采用以下統(tǒng)計(jì)方法或分析手段：*方差分析（ANOVA）：如果假設(shè)各科室的平均候診時間服從正態(tài)分布且方差齊性，可以使用單因素方差分析來檢驗(yàn)不同科室之間平均候診時間是否存在顯著差異。意義在于判斷科室因素是否是影響候診時間的關(guān)鍵變量。*非參數(shù)檢驗(yàn)（如Kruskal-Wallis檢驗(yàn)）：如果數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)分布或方差不等，可以使用非參數(shù)方法檢驗(yàn)不同科室間候診時間的分布是否存在顯著差異。意義在于在數(shù)據(jù)分布未知或受限時，仍能判斷科室因素的影響力。*描述性統(tǒng)計(jì)分析與比較：計(jì)算并比較各科室的平均候診時間、中位數(shù)、最大/最小值等描述性統(tǒng)計(jì)量。意義在于直觀展示不同科室的擁堵狀況，為后續(xù)深入分析提供基礎(chǔ)。*繪制圖表比較：繪制各科室平均候診時間的柱狀圖或箱線圖，進(jìn)行可視化比較。意義在于直觀展示差異，便于管理者快速識別重點(diǎn)科室。2.可以關(guān)注以下指標(biāo)：*各時段的叫號排隊(duì)人數(shù)峰值與平均數(shù)：排隊(duì)人數(shù)更能直接反映瞬時擁堵程度和排隊(duì)壓力，特別是峰值人數(shù)能體現(xiàn)最緊張的狀態(tài)。*特定長隊(duì)（如繳費(fèi)、取藥）的平均等待人數(shù)：某些環(huán)節(jié)的排隊(duì)人數(shù)可能遠(yuǎn)超其他環(huán)節(jié)，是擁堵的主要表現(xiàn)形式。*不同時段門診量增長率與排隊(duì)人數(shù)增長率的關(guān)系：分析排隊(duì)人數(shù)增長是否與門診量增長同步或超出同步，判斷資源是否跟上了患者增長。意義在于這些指標(biāo)更能直接反映患者感受到的擁堵程度，有助于pinpoint擁堵的具體位置（是排隊(duì)環(huán)節(jié)還是等候環(huán)節(jié)）。3.可能的原因及驗(yàn)證思路：*原因一：特定病種患者集中。例如兒科門診下午因幼兒園放學(xué)集中。驗(yàn)證思路：分析兒科門診患者年齡分布、主要診斷類型，對比下午放學(xué)時段與其他時段的患者構(gòu)成和診斷比例差異。*原因二：醫(yī)生服務(wù)能力或流程不匹配。例如某科室醫(yī)生平均問診時間較長，或存在等待檢查/化驗(yàn)結(jié)果的時間較長。驗(yàn)證思路：分析該科室醫(yī)生的診療時長分布，對比其診斷的復(fù)雜度；分析該科室患者檢查/化驗(yàn)單量及報(bào)告返回周期。*原因三：高峰時段資源投入不足。例如高峰時段掛號員、收費(fèi)員、引導(dǎo)人員數(shù)量不夠。驗(yàn)證思路：分析高峰時段與平峰時段各崗位人員配置數(shù)量，計(jì)算人員負(fù)載率。意義在于通過數(shù)據(jù)分析，將觀察到的現(xiàn)象（擁堵）與潛在原因（病種集中、醫(yī)生效率、資源不足）進(jìn)行關(guān)聯(lián)驗(yàn)證，找出最核心的影響因素。4.數(shù)據(jù)驅(qū)動的流程改進(jìn)建議：*優(yōu)化兒科預(yù)約系統(tǒng)：分析不同預(yù)約類型（如普通、專家、特需）的候診時間差異，引導(dǎo)患者合理選擇預(yù)約類型。分析兒童常見病種，提供相關(guān)科室的預(yù)約信息，提高匹配效率。*實(shí)施分時段精準(zhǔn)叫號：對兒科等擁堵科室，根據(jù)醫(yī)生排班和預(yù)計(jì)診療時長，實(shí)施更精細(xì)化的分時段叫號，減少患者盲目等待時間。分析不同叫號策略（如按預(yù)約時間、按診室、按醫(yī)生）對患者