2025年大學人工智能教育專業(yè)題庫——大學人工智能教育的課程設置與更新考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋1.能力本位課程2.混合式教學3.課程思政4.AI倫理困境二、簡答題1.簡述在大學人工智能教育專業(yè)課程設置中，應如何體現(xiàn)學科交叉融合的原則。2.簡述項目式學習（PBL）在人工智能課程教學中的應用優(yōu)勢。3.分析人工智能技術(shù)快速發(fā)展對大學AI教育專業(yè)課程內(nèi)容更新提出的挑戰(zhàn)。4.簡述教師在推動大學人工智能教育專業(yè)課程更新中可以扮演的角色。三、論述題1.論述大學人工智能教育專業(yè)課程內(nèi)容體系構(gòu)建時，應如何處理經(jīng)典知識與前沿技術(shù)的關系。2.結(jié)合當前教育發(fā)展趨勢，論述如何構(gòu)建有效的AI教育專業(yè)課程評價體系，以促進學生綜合能力的提升。四、案例分析題假設某大學計劃新設人工智能教育本科專業(yè)，請分析在制定該專業(yè)基礎層課程（如高等數(shù)學、線性代數(shù)、編程基礎等）時，應考慮哪些因素？并闡述如何根據(jù)這些因素來確定課程的具體內(nèi)容、教學要求和評價方式。試卷答案一、名詞解釋1.能力本位課程：以學生通過課程學習后能夠獲得的能力（包括知識、技能、態(tài)度等）作為課程設計、實施和評價的出發(fā)點和歸宿。它強調(diào)課程內(nèi)容與學習者的實際需求相結(jié)合，旨在培養(yǎng)學習者解決實際問題的綜合能力。*解析思路：理解“能力本位”的核心是“能力”，即最終目標。課程圍繞培養(yǎng)和評價這種能力來組織。強調(diào)與實際需求、解決問題的聯(lián)系。2.混合式教學：將傳統(tǒng)的面授教學與在線學習相結(jié)合的一種教學模式。它利用信息通信技術(shù)（如網(wǎng)絡、多媒體）將教學內(nèi)容部分或全部移到線上，師生在線上進行教學互動、資源共享、作業(yè)提交與反饋等，同時保留部分面對面交流、討論和實踐活動。*解析思路：抓住“混合”的關鍵，即線上線下兩種方式的結(jié)合。明確線上和線下的活動內(nèi)容，以及技術(shù)的作用。3.課程思政：將思想政治教育元素有機融入各類課程教學之中，通過課程教學活動，實現(xiàn)知識傳授與價值引領的統(tǒng)一，達到立德樹人的教育目標。在AI教育課程中，側(cè)重于培養(yǎng)學生的科學精神、社會責任感、人文素養(yǎng)和倫理意識。*解析思路：理解“課程思政”的核心是“思政”融入“課程”。強調(diào)知識傳授與價值引領的結(jié)合，以及在AI課程中的具體體現(xiàn)（科學精神、社會責任、倫理等）。4.AI倫理困境：指在人工智能的設計、開發(fā)、應用和治理過程中，所面臨的一系列涉及道德、公平、隱私、安全、責任和社會影響等方面的復雜矛盾和艱難抉擇。例如，算法偏見、數(shù)據(jù)隱私保護、自主武器的使用、AI決策的責任歸屬等。*解析思路：理解“AI倫理困境”的核心是AI場景下的“倫理”問題。強調(diào)其復雜性、矛盾性、艱難抉擇的特點，并列舉一些具體例子。二、簡答題1.簡述在大學人工智能教育專業(yè)課程設置中，應如何體現(xiàn)學科交叉融合的原則。*答案：體現(xiàn)學科交叉融合原則，應在課程體系構(gòu)建中：*設置跨學科基礎課：如數(shù)學、統(tǒng)計、計算機科學基礎，為后續(xù)AI學習和跨學科應用打下寬厚基礎。*開設交叉專業(yè)核心課：如AI倫理、AI與社會、AI在特定領域的應用（金融、醫(yī)療、教育等），融合AI技術(shù)與相關行業(yè)知識。*鼓勵選修課多樣化：提供人文社科、藝術(shù)、管理等相關學科的選修課，拓寬學生視野。*推動跨學科項目實踐：設計需要不同學科背景學生合作完成的項目，如AI+醫(yī)療診斷系統(tǒng)、AI+智慧城市方案等。*引入跨學科師資：鼓勵具有不同學科背景的教師合作授課或指導學生。*解析思路：首先明確“交叉融合”的內(nèi)涵是不同學科知識的滲透與整合。然后從課程層級（基礎、核心、選修）、實踐環(huán)節(jié)（項目）、師資等方面提出具體實現(xiàn)路徑和措施。2.簡述項目式學習（PBL）在人工智能課程教學中的應用優(yōu)勢。*答案：PBL在AI課程教學中的優(yōu)勢在于：*提升實踐能力：學生通過完成真實或仿真的AI項目，將理論知識應用于實踐，鍛煉編程、算法設計、模型訓練等動手能力。*激發(fā)學習興趣：項目通常具有挑戰(zhàn)性和趣味性，能激發(fā)學生的內(nèi)在動機和探索欲望。*培養(yǎng)綜合素養(yǎng)：項目過程能鍛煉學生的解決問題能力、團隊協(xié)作能力、溝通表達能力、創(chuàng)新思維和項目管理能力。*促進深度學習：學生為解決項目中的問題，需要主動探究、查閱資料、深入理解AI原理和技術(shù)細節(jié)，實現(xiàn)深度學習。*對接產(chǎn)業(yè)需求：好的項目可以模擬實際工作場景，使學習內(nèi)容更貼近產(chǎn)業(yè)需求，增強就業(yè)競爭力。*解析思路：重點闡述PBL如何幫助學生在“做中學”，從而獲得傳統(tǒng)講授式教學難以達到的效果，圍繞實踐能力、興趣、綜合素養(yǎng)、深度學習和產(chǎn)業(yè)對接等方面展開。3.分析人工智能技術(shù)快速發(fā)展對大學AI教育專業(yè)課程內(nèi)容更新提出的挑戰(zhàn)。*答案：AI技術(shù)快速發(fā)展對課程內(nèi)容更新提出的主要挑戰(zhàn)包括：*知識更新速度過快：新算法、新模型、新技術(shù)層出不窮，現(xiàn)有課程內(nèi)容很快可能過時。*經(jīng)典與前沿的平衡：如何在有限的教學時間內(nèi)，既要保證基礎理論的深度，又要融入最新的前沿技術(shù)，存在困難。*師資知識結(jié)構(gòu)更新壓力：教師需要不斷學習新知識，才能有效傳授，這對教師自身發(fā)展提出很高要求。*教學資源開發(fā)滯后：新技術(shù)的教學案例、實驗平臺、教材等資源開發(fā)需要時間，難以跟上技術(shù)發(fā)展的步伐。*課程體系調(diào)整的復雜性：頻繁調(diào)整課程體系會增加教學管理的復雜性，并可能影響教學連貫性。*解析思路：從知識、師資、資源、管理等多個維度分析快速發(fā)展的技術(shù)給課程內(nèi)容“更新”帶來的具體困難和壓力。4.簡述教師在推動大學人工智能教育專業(yè)課程更新中可以扮演的角色。*答案：教師在推動課程更新中可以扮演以下角色：*學習者和研究者：主動跟蹤AI技術(shù)前沿，參與相關學術(shù)研究和教學研究，更新自身知識結(jié)構(gòu)。*課程設計與開發(fā)者：參與課程標準的制定，開發(fā)新的教學內(nèi)容、案例、實驗項目，引入新的教學方法。*評價者與反饋者：對現(xiàn)有課程效果進行評價，收集學生和業(yè)界反饋，為課程調(diào)整提供依據(jù)。*合作者與橋梁：與其他教師（跨學科）、企業(yè)專家、研究機構(gòu)合作，引入外部資源和實踐機會。*示范者與引領者：在教學中率先應用新的技術(shù)和方法，為學生樹立榜樣，引領教學改革。*解析思路：圍繞教師自身的專業(yè)發(fā)展、教學內(nèi)容開發(fā)、教學評價、對外合作以及教學實踐等方面，闡述教師可以如何主動參與到課程更新過程中。三、論述題1.論述大學人工智能教育專業(yè)課程內(nèi)容體系構(gòu)建時，應如何處理經(jīng)典知識與前沿技術(shù)的關系。*答案：在構(gòu)建AI教育專業(yè)課程內(nèi)容體系時，處理經(jīng)典知識與前沿技術(shù)的關系應遵循以下原則：*經(jīng)典知識是基礎：必須確保學生掌握扎實的數(shù)學、計算機科學基礎以及AI領域的核心理論基礎（如機器學習原理、統(tǒng)計方法、算法基礎等）。這些是理解、學習和應用前沿技術(shù)的前提。應設置足夠?qū)W分的核心基礎課程。*前沿技術(shù)是方向：課程體系應適時融入反映AI領域最新進展和技術(shù)趨勢的內(nèi)容，如深度學習新進展、大模型應用、強化學習、AI倫理法規(guī)等，使學生了解行業(yè)動態(tài)，具備未來發(fā)展?jié)摿Α?分層遞進，有機結(jié)合：可以將課程體系分為基礎層、專業(yè)層和應用層。基礎層側(cè)重經(jīng)典，專業(yè)層深化經(jīng)典并引入部分前沿，應用層則更側(cè)重前沿技術(shù)和實際應用。在講解前沿技術(shù)時，應與其賴以建立的基礎理論相聯(lián)系。*模塊化與靈活性：采用模塊化課程設計，核心基礎模塊保持相對穩(wěn)定，前沿技術(shù)模塊和選修模塊則可以根據(jù)技術(shù)發(fā)展和市場需求進行調(diào)整和更新，增加課程的靈活性。*注重思想與方法：不僅要傳授具體的技術(shù)細節(jié)，更要注重講解背后的思想、原理和方法論，使學生具備遷移學習的能力，能夠適應未來不斷涌現(xiàn)的新技術(shù)。*與時俱進，動態(tài)調(diào)整：建立課程內(nèi)容定期評估和更新機制，根據(jù)技術(shù)發(fā)展報告、行業(yè)需求調(diào)研、專家咨詢等，對課程內(nèi)容進行動態(tài)調(diào)整。*解析思路：首先確立兩者地位（基礎vs方向），然后提出具體處理方式（分層、結(jié)合、模塊化、靈活性），強調(diào)教學重點（思想方法），最后指出保障措施（動態(tài)調(diào)整）。論證應充分，邏輯清晰。2.結(jié)合當前教育發(fā)展趨勢，論述如何構(gòu)建有效的AI教育專業(yè)課程評價體系，以促進學生綜合能力的提升。*答案：構(gòu)建有效的AI教育專業(yè)課程評價體系，促進學生綜合能力提升，應考慮以下方面：*評價目標多元化：評價目標應涵蓋知識掌握、技能應用、思維能力、創(chuàng)新能力、團隊協(xié)作、職業(yè)素養(yǎng)等綜合能力維度，而非僅僅關注知識記憶。*評價方式多樣化：結(jié)合過程性評價與終結(jié)性評價。過程性評價貫穿教學始終，可通過課堂參與、作業(yè)、項目報告、實驗操作等進行；終結(jié)性評價可在學期末進行，可通過考試、項目展示、作品集評價等方式進行。采用多種題型（如編程題、論述題、設計題、口頭報告）。*強化實踐能力評價：對于AI專業(yè)課程，應高度重視實踐能力的評價。通過項目實踐、實驗報告、代碼質(zhì)量、算法設計、系統(tǒng)實現(xiàn)等環(huán)節(jié)，評價學生的動手能力、解決實際問題的能力。*注重能力表現(xiàn)評價：評價應關注學生運用所學知識解決復雜問題的能力、批判性思維和創(chuàng)新能力?？梢栽O計開放性問題或研究型項目，讓學生展示其分析、設計和創(chuàng)造的能力。*引入能力認證與展示：可以參考行業(yè)認證標準，將部分能力要求納入課程評價。鼓勵學生建立個人作品集，通過項目答辯、成果展示等形式進行評價，增強學生的學習動力和展示能力。*利用技術(shù)輔助評價：利用在線學習平臺、自動評測系統(tǒng)、AI助教等技