2025年大學公安情報學專業(yè)題庫——公安情報學與數(shù)據(jù)保護考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、簡述公安情報工作的基本流程，并指出在每個主要環(huán)節(jié)中數(shù)據(jù)保護應遵循的基本原則。二、《個人信息保護法》規(guī)定了個人對其信息享有多項權利，請列舉其中至少五項，并簡述這些權利在公安情報工作中如何得到體現(xiàn)或受限。三、公安情報機關在利用大數(shù)據(jù)技術進行社會面風險預警時，既需要廣泛的數(shù)據(jù)支持，又必須保護公民的個人隱私。請分析這一過程中存在的核心張力，并提出至少三種平衡兩者需求的策略。四、情報信息的保密性與數(shù)據(jù)保護的透明度原則之間存在潛在沖突。請論述在公安情報工作中如何理解并處理這種沖突，特別是在涉及公開信息查詢或個人信息披露的場景下。五、某地公安機關在偵辦一起網(wǎng)絡詐騙案時，需要獲取嫌疑人使用的一個社交軟件的聊天記錄作為證據(jù)。為此，警方聲稱涉及國家安全和重大公共利益。請分析在此類情況下，適用《網(wǎng)絡安全法》和《個人信息保護法》的相關規(guī)定時需要重點考慮哪些法律問題，并闡述你認為警方應如何合法、合規(guī)地獲取相關數(shù)據(jù)。六、假設你是一名公安情報分析員，在分析某可疑人員的活動軌跡時，需要調(diào)取其近三個月的行蹤軌跡信息。請說明在此過程中，你將如何操作以確保符合數(shù)據(jù)保護的法律法規(guī)要求，并論述在保護個人信息與完成情報任務之間你將如何權衡。七、隨著人工智能技術的發(fā)展，公安機關開始探索利用AI進行情報信息的自動分析和畫像。請?zhí)接戇@種技術應用可能給個人數(shù)據(jù)保護帶來的新挑戰(zhàn)，并提出相應的防范措施或制度建議。試卷答案一、公安情報工作流程通常包括情報搜集、情報處理、情報分析、情報傳遞和情報使用等環(huán)節(jié)。*情報搜集環(huán)節(jié)：數(shù)據(jù)保護應遵循合法正當、最小必要原則，明確搜集目的，限定信息范圍，避免過度搜集。*情報處理環(huán)節(jié)：需對數(shù)據(jù)進行分類分級，落實存儲安全措施（加密、訪問控制），防止泄露和濫用，并確保數(shù)據(jù)準確性。*情報分析環(huán)節(jié)：在共享或使用數(shù)據(jù)前，要進行脫敏處理，控制數(shù)據(jù)訪問權限，并記錄分析過程。*情報傳遞環(huán)節(jié)：必須通過安全可靠的渠道進行，采用加密技術保護傳輸中的信息安全，防止被竊取或篡改。*情報使用環(huán)節(jié)：嚴格限定使用范圍和期限，不得挪作他用，使用后及時銷毀或匿名化處理，并建立責任追究機制。二、《個人信息保護法》規(guī)定的個人權利至少包括：1.知情權：有權知道其個人信息被收集、使用的情況。2.決定權：有權決定是否同意其個人信息被處理。3.查閱權：有權訪問其個人信息。4.復制權：有權復制其個人信息。5.更正權：有權更正不準確或不完整的個人信息。6.刪除權（被遺忘權）：在特定情況下有權要求刪除其個人信息。7.撤回同意權：有權撤回之前同意處理個人信息的決定。8.可攜帶權：有權以電子或者其他便捷方式獲取其個人信息，并轉(zhuǎn)移至指定處理器。9.限制或拒絕處理權：有權要求限制或拒絕處理其個人信息。10.拒絕自動化決策權：有權拒絕僅通過自動化決策的方式作出的決定，且該決定對其有重大影響。在公安情報工作中，這些權利的體現(xiàn)或受限主要體現(xiàn)在：情報工作具有特殊性和保密性，可能限制部分權利的行使，但法律也要求在必要時（如依法調(diào)查取證）保障相關權利，并需依法進行告知、說明理由，保障個人依法行使權利的途徑。三、核心張力在于情報工作的廣度、深度與個人隱私的獨處性、私密性之間的矛盾。平衡策略包括：1.目的限制與最小化原則：明確風險預警的具體目標，僅收集與分析實現(xiàn)該目標所必需的數(shù)據(jù)，避免無關數(shù)據(jù)的納入。2.數(shù)據(jù)脫敏與匿名化技術：在數(shù)據(jù)分析和應用過程中，對能夠識別個人身份的信息進行技術處理，使其無法關聯(lián)到具體個人。3.強化內(nèi)部管理與權限控制：建立嚴格的數(shù)據(jù)訪問和使用規(guī)范，實施多級授權和審計，確保數(shù)據(jù)僅被授權人員用于特定目的。4.法律法規(guī)明確授權：確保風險預警活動有明確的法律依據(jù)，并符合法定程序。5.透明度與公眾參與：在可能的情況下，向公眾解釋風險預警的原理、數(shù)據(jù)使用范圍和保護措施，接受社會監(jiān)督。四、保密性要求情報信息不被未授權者知悉，以維護國家安全和社會秩序；透明度原則要求信息處理規(guī)則對信息主體公開，保障其知情權。兩者沖突源于情報工作的特殊性（需保護國家秘密和公民隱私）與信息時代開放透明要求的矛盾。處理方式：1.明確法律邊界：依據(jù)《國家安全法》、《網(wǎng)絡安全法》、《個人信息保護法》等，區(qū)分國家秘密、工作秘密、商業(yè)秘密與個人信息，明確哪些信息可以公開，哪些必須保密。2.區(qū)分處理場景：在偵查辦案、內(nèi)部管理、對外發(fā)布等不同場景下，有不同的保密和透明要求。例如，案件證據(jù)的保密性要求高，但司法判決結果需要公開透明。3.實施分類分級管理：對不同敏感程度的情報信息進行分類分級，采取不同的保密措施和公開策略。4.保障合法知情權：在保密的前提下，為權利人提供查詢、復制、更正其個人信息等途徑，并說明不公開的具體理由。5.加強內(nèi)部監(jiān)督：建立內(nèi)部保密審查和信息公開審查機制，確保各項決定符合法律規(guī)定。五、法律問題：1.合法性依據(jù)：警方獲取聊天記錄是否具有明確的法律授權（如《刑事訴訟法》規(guī)定的搜查、扣押、電子數(shù)據(jù)取證等程序）。2.比例原則：獲取聊天記錄的必要性與手段是否與所要調(diào)查的案件性質(zhì)、嚴重程度相適應，是否侵犯了嫌疑人合法權益超出必要限度。3.個人信息的定義與范圍：社交軟件聊天記錄是否屬于《個人信息保護法》所定義的個人信息，以及其敏感程度。4.告知與同意：在何種情況下需要告知嫌疑人其信息被獲取，以及嫌疑人是否享有異議權或?qū)で缶葷臋嗬?.程序正當性：獲取過程是否遵循了法定程序，是否有相關法律文書（如搜查令、調(diào)取證據(jù)通知書等）。合規(guī)操作：警方應：1.確認案件性質(zhì)和偵查需要，判斷獲取聊天記錄是否確有必要。2.嚴格遵守《刑事訴訟法》及相關司法解釋關于電子數(shù)據(jù)取證的規(guī)定，依法定程序進行（如申請搜查令，由法定人員勘驗、提?。?。3.準備充分的法律依據(jù)和證據(jù)，確保取證行為合法。4.在可能且不影響偵查的前提下，嘗試通知當事人，或根據(jù)法律規(guī)定說明理由。5.依法對獲取的數(shù)據(jù)進行保管和使用，僅用于案件偵查，不得挪作他用，并按規(guī)定期限處理。六、操作步驟：1.履行內(nèi)部審批程序：根據(jù)工作流程，提交調(diào)取申請，說明理由和依據(jù)，經(jīng)上級審批。2.確認法律授權：確保調(diào)取行蹤軌跡信息符合《國家安全法》、《網(wǎng)絡安全法》、《個人信息保護法》及公安內(nèi)部規(guī)定。3.明確調(diào)取范圍：限定調(diào)取的時間段、設備標識等，僅獲取與案件相關的必要信息。4.使用合規(guī)渠道：通過公安機關內(nèi)部授權的系統(tǒng)或接口進行調(diào)取，確保過程安全、可追溯。5.數(shù)據(jù)脫敏處理：如需共享或分析，對可能識別個人身份的信息進行脫敏。6.記錄與報告：詳細記錄調(diào)取、使用情況，按規(guī)定進行報告。權衡：在保護個人信息與完成情報任務之間，應優(yōu)先考慮合法性、必要性。首先確認情報任務是否有明確的法律依據(jù)和緊迫性。其次，評估調(diào)取個人行蹤軌跡信息的必要程度，是否為獲取關鍵線索的唯一或最佳途徑。若存在其他替代方案，應優(yōu)先采用。在滿足工作需求的前提下，最大限度地減少對個人隱私的影響，例如通過技術手段限制使用范圍，加強內(nèi)部管理，防止信息泄露或被濫用。同時，要認識到個人隱私權利的保障是法治社會的基礎，過度侵犯可能損害警民關系和法治公信力。七、新挑戰(zhàn)：1.算法偏見與歧視：AI模型可能因訓練數(shù)據(jù)偏差或設計缺陷，對特定人群產(chǎn)生歧視性判斷，侵犯其公平權。2.數(shù)據(jù)隱私泄露風險增加：AI分析需要大量數(shù)據(jù)進行訓練和運算，增加了數(shù)據(jù)收集、存儲和傳輸過程中的隱私泄露風險。3.決策透明度與可解釋性不足：復雜AI算法如同“黑箱”，其決策過程難以解釋，當出現(xiàn)錯誤或歧視性結果時，難以追責和修正。4.個人被過度監(jiān)控與標簽化：AI可能使個人在無形中被持續(xù)跟蹤、分析，形成固定標簽，限制其發(fā)展機會或受到不公平對待。5.個人權利行使困難：個人難以有效監(jiān)督和挑戰(zhàn)AI系統(tǒng)對其權利的影響，更難以要求刪除或更正AI生成的涉及個人信息的分析結果。防范措施或制度建議：1.建立健全AI應用倫理規(guī)范：制定適用于公安領域的AI倫理指引，強調(diào)公平、透明、可解釋、可問責。2.加強數(shù)據(jù)安全保護：對用于AI訓練和分析的個人數(shù)據(jù)進行分類分級、加密存儲、訪問控制，建立數(shù)據(jù)泄露應急響應機制。3.提升算法透明度與可解釋性：鼓勵開發(fā)和使用可解釋的AI模型，要求對算法的偏見進行測試和緩解。4.強化法律法規(guī)監(jiān)管：完