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文檔簡介
證
券研究報告
行業(yè)動態(tài)報告具身智能和人形機(jī)器人行業(yè)投資機(jī)會分析——2025年機(jī)器人行業(yè)系列報告之三發(fā)布日期:2025年2月25日核心觀點
大模型快速迭代,推動具身智能大發(fā)展,AI賦能深淺,關(guān)系到行業(yè)發(fā)展空間與競爭格局重構(gòu)。
人形機(jī)器人是具身智能最重要的載體,模型迭代與供應(yīng)鏈降本加速其商業(yè)化落地,百家爭鳴態(tài)勢正形成,特斯拉不再是產(chǎn)業(yè)鏈唯一風(fēng)向標(biāo),預(yù)計將會涌現(xiàn)出來更多參與者。
看好具備低價、批量供貨能力或者具有技術(shù)優(yōu)勢的標(biāo)的。內(nèi)容摘要
高效AI大模型不斷涌現(xiàn),性能快速迭代,推動具身智能大發(fā)展:所有設(shè)備公司均應(yīng)該思考如何用A
賦能,提升產(chǎn)品的智能化水平、工作效率和客戶滿意度,這將關(guān)系到設(shè)備行業(yè)的發(fā)展空間以及競爭格局重構(gòu)。
人形機(jī)器人是具身智能最重要的載體:人形機(jī)器人作為一種具身智能,可以更好地與人類互動,或者在人類生活的環(huán)境中為人類服務(wù)。隨著智能化程度提升,未來可能每個家庭甚至每個人平均擁有一臺人形機(jī)器人,預(yù)計市場空間將超過汽車、智能手機(jī),至少是數(shù)萬億市場規(guī)模。
模型迭代與供應(yīng)鏈降本加速人形機(jī)器人商業(yè)化落地:
百家爭鳴態(tài)勢正在形成,特斯拉不再是產(chǎn)業(yè)鏈唯一的風(fēng)向標(biāo)。隨著大模型的發(fā)展、優(yōu)化迭代,訓(xùn)練成本越來越低,訓(xùn)練效率越來越高,從視覺、語言到動作的執(zhí)行越來越流暢。那些掌握了更高效大模型的企業(yè),有可能后來居上。
供應(yīng)鏈迅速降本,預(yù)計會有更多的整機(jī)企業(yè)涌現(xiàn):供應(yīng)鏈日趨成熟,會吸引更多的科研機(jī)構(gòu)參與研究創(chuàng)新,吸引新興創(chuàng)業(yè)者加入,吸引大企業(yè)以后來者姿態(tài)切入,推動人形機(jī)器人整機(jī)價格迅速下降。3提綱01020304AI快速迭代推動具身智能大發(fā)展人形機(jī)器人是具身智能最重要的載體產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)標(biāo)的梳理風(fēng)險因素1.1
大模型推動AI向更通用、更智能的方向發(fā)展
大模型不斷涌現(xiàn),性能快速迭代:從OpenAI
2018年發(fā)布GPT-1到2023年發(fā)布GPT-4,從xAI
2024年3月發(fā)布Grok
-
1到2025年2月發(fā)布Grok
-
3,從DeepSeek
2023年7月成立到2025年1月發(fā)布與OpenAI性能相當(dāng)?shù)拈_源推理模型DeepSeek
-
R1震撼全球。
大模型參數(shù)量劇增:GPT-1參數(shù)量1.17億,GPT-4參數(shù)量1.76萬億;Grok
-
1參數(shù)量3140
億,Grok-3參數(shù)量2.7萬億,參數(shù)量的大幅增加使模型能夠?qū)W習(xí)到更復(fù)雜的語言模式和語義關(guān)系,提升了對自然語言的理解和生成能力。
訓(xùn)練算法改進(jìn):從
2019
年研究人員探索大規(guī)模語言模型在零樣本、少樣本情況下的任務(wù)處理能力,到2022
年提出
“有監(jiān)督微調(diào)
+
強(qiáng)化學(xué)習(xí)”
的
InstructGPT
算法,再到
DeepSeek
推出的原生稀疏注意力(NSA)機(jī)制,這些算法的創(chuàng)新不斷優(yōu)化模型的訓(xùn)練過程,提高模型的性能和效率,使
AI
能夠更快地學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的任務(wù)和數(shù)據(jù)。1.2
具身智能迎來大發(fā)展
傳統(tǒng)的AI多依賴于抽象的計算和數(shù)據(jù)處理。具身智能(Embodied
Intelligence)是指智能系統(tǒng)通過與物理世界交互來發(fā)展和體現(xiàn)其智能的能力,強(qiáng)調(diào)智能體(agent)不僅具有抽象的認(rèn)知能力,還擁有身體并通過與環(huán)境的交互來實現(xiàn)智能行為。
隨著大模型推動AI往更通用、更智能的方向發(fā)展,可以預(yù)期智能系統(tǒng)與物理世界的交互能力將日益完善,具身智能迎來大發(fā)展。圖表:具身智能強(qiáng)調(diào)與物理世界交互計算具身智能與物理世數(shù)據(jù)處理界交互數(shù)據(jù):中信建投71.3
各類設(shè)備開啟自動化往智能化升級之路
類似國際汽車工程師學(xué)會(SAE)提出的自動駕駛技術(shù)L0-L5的分級標(biāo)準(zhǔn),預(yù)計未來各類設(shè)備也將形成類似的分級體系來表明AI賦能的程度。圖表:汽車自動駕駛技術(shù)分級標(biāo)準(zhǔn)?
無自動駕駛L0L1L2L3L4L5?
輔助駕駛?
部分自動駕駛?
有條件自動駕駛?
高度自動駕駛?
完全自動駕駛數(shù)據(jù):SAE、中信建投81.4設(shè)備企業(yè)紛紛開啟AI賦能
安徽合力:控股股東安徽叉車集團(tuán)有限責(zé)任公司與技術(shù)有限公司在安徽合肥舉行深化合作協(xié)議簽約儀式。根據(jù)協(xié)議,雙方將在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能物流、人工智能、人才培養(yǎng)等新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)新領(lǐng)域開展深化合作。
億嘉和:在機(jī)器人尤其是電力巡檢機(jī)器人領(lǐng)域深耕多年,在人工智能領(lǐng)域儲備的核心技術(shù)包括視覺技術(shù)、自主導(dǎo)航技術(shù)、環(huán)境感知技術(shù)、AI算法技術(shù)、機(jī)器人控制技術(shù)等,公司持續(xù)關(guān)注與云機(jī)器人平臺相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,積極探索雙方的合作機(jī)會和方式,以共同推動機(jī)器人人工智能技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展。
中堅科技:2024
年11月公司出席
H(深圳)全球具身智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心企業(yè)合作備忘錄簽約儀式,并簽署企業(yè)合作備忘錄。子公司上海高氪研發(fā)的“割草機(jī)器人”具有無邊界布署、免干預(yù)、高智能化等特點,采用GOATBOT
GFLS
高精度融合定位系統(tǒng),能實現(xiàn)自主建圖、規(guī)劃切割、自主轉(zhuǎn)場、AI
智能避障、自主回歸、精準(zhǔn)對接充電等功能,割草效率高、無需用戶干預(yù),也可通過
APP
遠(yuǎn)程監(jiān)控、遙控指揮。
案例不一一列舉,我們認(rèn)為所有設(shè)備公司均應(yīng)該思考如何賦能,提升產(chǎn)品的智能化水平、工作效率和客戶滿意度,這將關(guān)系到設(shè)備行業(yè)的發(fā)展空間以及競爭格局重構(gòu)。92.1
人形機(jī)器人是具身智能最重要的載體
人形機(jī)器人是具身智能最重要的載體:人形機(jī)器人是指外形模仿人類設(shè)計的機(jī)器人,通常具有頭部、四肢和類似人類的外觀。雖然具身智能的智能體形態(tài)可以豐富多彩,但是預(yù)計人形機(jī)器人將成為具身智能最重要的載體。人形機(jī)器人作為一種具身智能,可以更好地與人類互動,或者在人類生活的環(huán)境中為人類服務(wù)。
人形機(jī)器人公司量產(chǎn)計劃:2025年國內(nèi)外頭部公司分別逐步啟動幾千臺或者萬臺級別的量產(chǎn)計劃,2026年預(yù)期分別啟動數(shù)萬臺或者10萬臺級別的量產(chǎn)計劃。
遠(yuǎn)期市場空間:特斯拉對人形機(jī)器人遠(yuǎn)期定價目標(biāo)是2萬美金,宇樹機(jī)器人多個型號在京東售價不到10萬人民幣,隨著智能化程度提升,未來可能每個家庭甚至每個人平均擁有一臺人形機(jī)器人,預(yù)計市場空間將超過汽車、智能手機(jī),至少是數(shù)萬億市場規(guī)模。112.2
人形機(jī)器人模型快速迭代,學(xué)習(xí)效率不斷提升
以2月20日Figure推出的自研VLA模型Helix為例。官方視頻展示了兩個人形機(jī)器人在接受人類語言指令后協(xié)同工作,拾取并整理此前未接觸過的物件的場景。Helix模型實現(xiàn)了對于人形機(jī)器人的全上半身控制、多機(jī)器人協(xié)作、抓取任何物品、單一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、商業(yè)化落地就緒等多項行業(yè)第一。其首創(chuàng)的“系統(tǒng)1、系統(tǒng)2”架構(gòu)的VLA模型,在速度和泛化能力、可擴(kuò)展性、架構(gòu)簡單、關(guān)注點分離等方面相比此前方案具有明顯優(yōu)勢。我們認(rèn)為,Helix在較少的訓(xùn)練數(shù)據(jù)下,展現(xiàn)出極強(qiáng)的泛化能力,訓(xùn)練效率顯著提升,有助于人形機(jī)器人的通用化發(fā)展,利好板塊的發(fā)展前景。圖表:Figure
Helix模型掌握新技能的效率將大幅提升12數(shù)據(jù):Figure官網(wǎng)、中信建投2.2
人形機(jī)器人模型快速迭代,學(xué)習(xí)效率不斷提升
Helix首創(chuàng)“系統(tǒng)1、系統(tǒng)2”架構(gòu)的VLA模型,相比傳統(tǒng)方法具有顯著優(yōu)勢:以往方法存在一個根本性的權(quán)衡問題,VLM骨干網(wǎng)絡(luò)通用性強(qiáng),但速度較慢;而機(jī)器人視覺運動策略速度快,但通用性不足。而Helix通過兩個相輔相成的雙系統(tǒng)解決了這一權(quán)衡問題,這兩個系統(tǒng)經(jīng)過端到端訓(xùn)練以實現(xiàn)交互:其中系統(tǒng)2(S2)是在7-9Hz頻率下運行的經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)訓(xùn)練的VLM,用于場景理解和語言理解,并能夠在不同物體和環(huán)境中實現(xiàn)廣泛的泛化;系統(tǒng)1(S1)是可以快速反應(yīng)的視覺運動策略,能以200Hz的頻率將S2產(chǎn)生的潛在語義表示轉(zhuǎn)化為精確的連續(xù)機(jī)器人動作。這種解耦架構(gòu)使每個系統(tǒng)都能在最佳時間尺度上運行,S2可以在高層次目標(biāo)上“慢思考”,而S1可以“快速思考”以實時執(zhí)行和調(diào)整動作。圖表:Figure
Helix模型雙系統(tǒng)工作原理數(shù)據(jù):Figure官網(wǎng)、中信建投2.2
人形機(jī)器人模型快速迭代,學(xué)習(xí)效率不斷提升
Helix展現(xiàn)出強(qiáng)大的泛化能力,模型訓(xùn)練效率極高。(1)兩個機(jī)器人完成零樣本協(xié)作,彰顯Helix強(qiáng)大的泛化能力。在Figure展示的視頻中,兩個Figure人形機(jī)器人成功完成了對全新的雜貨物品的整理,這些物品并未在訓(xùn)練中出現(xiàn),這展現(xiàn)出了Helix對于不同形狀、大小和材料的強(qiáng)大泛化能力。并且兩個機(jī)器人使用相同的Helix模型權(quán)重(系統(tǒng)2為70億參數(shù),系統(tǒng)1為8000萬參數(shù)),無需針對特定機(jī)器人進(jìn)行訓(xùn)練或明確分配角色。(2)Helix模型訓(xùn)練僅用極少的資源實現(xiàn)優(yōu)異的泛化效果。Figure表示,總共使用約500小時的高質(zhì)量監(jiān)督數(shù)據(jù)對Helix進(jìn)行訓(xùn)練,這僅占以前收集的VLA數(shù)據(jù)集規(guī)模的一小部分(不到5%),并且無需依賴多機(jī)器人實體收集或多個訓(xùn)練階段,明顯降低機(jī)器人訓(xùn)練數(shù)據(jù)量,模型訓(xùn)練效率極高。圖表:Figure
Helix模型展示兩個人形機(jī)器人協(xié)作14數(shù)據(jù):Figure官網(wǎng)、中信建投2.2
人形機(jī)器人模型快速迭代,學(xué)習(xí)效率不斷提升
2月22日1X發(fā)布NEO
GAMMA人形機(jī)器人,在前一代NEOBETA的基礎(chǔ)上實現(xiàn)了全面升級:比如AI方面:全身控制器的改進(jìn)使得NEO
GAMMA能夠完成蹲下?lián)炱鹞锲?、坐在椅子上保持平衡等難度較高動作,而且1X自主訓(xùn)練的新型視覺操作模型能夠在未見過的新環(huán)境進(jìn)行預(yù)測,實現(xiàn)抓取物體等動作。圖表:
NEO
GAM
M
A能夠坐在椅子上并保持平衡圖表:
NEO
GAM
M
A自主完成畫框扶正動作數(shù)據(jù):1
X公司官網(wǎng),中信建投數(shù)據(jù):1X公司官網(wǎng),中信建投152.3
人形機(jī)器人供應(yīng)鏈快速降本
降本是行業(yè)發(fā)展的必然趨勢:按照特斯拉遠(yuǎn)期對人形機(jī)器人的定價目標(biāo),以及近期國產(chǎn)人形機(jī)器人的定價,我們認(rèn)為未來人形機(jī)器人整機(jī)成本可能在8萬人民幣左右甚至更低。這意味著,隨著量產(chǎn)階段的不斷推進(jìn),供應(yīng)鏈各類參與者給的報價都將持續(xù)下降,未來這個行業(yè)的供應(yīng)鏈非常像汽車行業(yè)的供應(yīng)鏈,參與者能否低價批量供貨將構(gòu)成核心競爭力。
降本節(jié)奏展望:我們將人形機(jī)器人量產(chǎn)分為三個階段,其中階段一是量產(chǎn)前階段,產(chǎn)業(yè)鏈還不完善,各零部件報價主要參考市場價格;階段二是開始量化階段,產(chǎn)業(yè)鏈還沒有完全成熟,但是各零部件生產(chǎn)工藝改進(jìn)優(yōu)化,報價較過往大幅降低;階段三是大批量化生產(chǎn)階段,產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)成熟,各零部件按照規(guī)模生產(chǎn)行業(yè)合理利潤率進(jìn)行報價。我們預(yù)計零部件未來單價普遍在千元之內(nèi)甚至更低,但是市場空間得到幾何級放大。圖表:供應(yīng)鏈降本節(jié)奏展望階段一:量產(chǎn)前階段二:開始量產(chǎn)階段三:大批量報價高報價大幅降低報價對應(yīng)合理利潤率數(shù)據(jù):中信建投2.4
模型迭代與供應(yīng)鏈降本,正加速人形機(jī)器人商業(yè)化落地百家爭鳴態(tài)勢正在形成,特斯拉不再是產(chǎn)業(yè)鏈唯一的風(fēng)向標(biāo):隨著大模型的發(fā)展、優(yōu)化迭代,訓(xùn)練成本越來越低,訓(xùn)練效率越來越高,從視覺、語言到動作的執(zhí)行越來越流暢。那些掌握了更高效大模型的企業(yè),有可能后來居上,至少從目前搭載了Helix模型的Figure新款、1X
NEO
GAMMA來看,與特斯拉此前展示的人形機(jī)器人差距在顯著縮小,同時國內(nèi)宇樹科技、優(yōu)必選等公司產(chǎn)品的最新視頻,也表明與海外友商的差距也在明顯收窄。國內(nèi)外企業(yè)你追我趕,技術(shù)日新月異,利于推動人形機(jī)器人行業(yè)迭代出更好的“大腦”和“小腦”,功能性持續(xù)提升。供應(yīng)鏈迅速降本,預(yù)計會有更多的整機(jī)企業(yè)涌現(xiàn):供應(yīng)鏈日趨成熟,會吸引更多的科研機(jī)構(gòu)參與研究創(chuàng)新,吸引新興創(chuàng)業(yè)者加入,吸引大企業(yè)以后來者姿態(tài)切入,推動人形機(jī)器人整機(jī)價格迅速下降。人形機(jī)器人商業(yè)化落地加速:(1)2024年1月,F(xiàn)igure宣布與寶馬簽署合作協(xié)議,計劃在南卡羅來納州斯巴達(dá)堡的寶馬工廠部署其Figure
01機(jī)器人。Figure的機(jī)器人將在接受特定任務(wù)培訓(xùn)后,逐步在未來12-24個月內(nèi)整合到車身車間、鈑金和倉庫等制造流程中。Figure公司預(yù)期寶馬等客戶未來4年訂單需求10萬臺。(2)優(yōu)必選Walker
S1已進(jìn)入比亞迪工廠執(zhí)行搬運任務(wù)實訓(xùn),并已實現(xiàn)人形機(jī)器人與無人物流車、無人叉車、工業(yè)移動機(jī)器人和智能制造管理系統(tǒng)的協(xié)同作業(yè)。173.1
人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈圖譜圖表:人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈圖譜本體&硬件總成特斯拉、宇樹、FIGURE、1X、優(yōu)必選、智元、樂聚、傅利葉、開普勒、銀河通用、星動紀(jì)元、加速進(jìn)化、達(dá)闥等執(zhí)行系統(tǒng)感知系統(tǒng)軀干+腿部+手臂旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié):無框力矩電機(jī)+諧波減速器+機(jī)械離合器+位置傳感器+力矩傳感器+軸承方案軀干+腿部+手臂線性關(guān)節(jié):無框力矩電機(jī)+滾柱絲杠+位置傳感器+力傳感器+球軸承+四點接觸軸承視覺系統(tǒng)其他類型傳感器靈巧手奧比中光-W、凌云光、奧普特、大恒圖像、??低?、舜宇光學(xué)漢威科技、蘇州固锝、芯動聯(lián)科、他山科技、墨現(xiàn)科技鳴志電器、兆威機(jī)電、帕西尼、因時機(jī)器人、思靈機(jī)器人、鼎智科技三花智控、拓普集團(tuán)、匯川技術(shù)、恒立液壓、中堅科技、富臨精工、禾川科技控制系統(tǒng)無框力矩電機(jī)+驅(qū)動器微型電機(jī)控制器其他控制系統(tǒng)零部件禾川科技、匯川技術(shù)、雷賽智能、偉創(chuàng)電氣、步科股份、綠的諧波、鳴志電器、拓邦股份、鼎智科技、雷賽智能、禾川科技、偉創(chuàng)電氣、捷昌驅(qū)動、
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