推薦引擎廣告營銷中教暢享科技股份有限公司推薦引擎的含義及分類推薦引擎廣告的含義及特點推薦引擎廣告營銷原理推薦引擎廣告投放流程01020304CONTENTS目錄推薦引擎廣告營銷應用05推薦引擎的含義及分類推薦引擎含義

推薦引擎，是主動發(fā)現(xiàn)用戶當前或潛在需求并主動推送信息給用戶的信息網(wǎng)絡。具體來說，推薦引擎綜合利用用戶的行為、屬性，內(nèi)容的屬性、分類，以及用戶之間的社交關系等，挖掘用戶的喜好和需求，主動向用戶推薦其感興趣或者需要的內(nèi)容。推薦引擎不是被動查找，而是主動推送；不是獨立媒體，而是媒體網(wǎng)絡；不是檢索機制，而是主動學習。推薦引擎利用基于內(nèi)容、用戶行為、社交關系網(wǎng)絡等多種方法，為用戶推薦其喜歡的商品或內(nèi)容。推薦引擎含義及分類1.根據(jù)是否為不同的用戶推薦不同的數(shù)據(jù)2.根據(jù)推薦引擎的數(shù)據(jù)源推薦引擎的分類（1）基于人口統(tǒng)計學的推薦：根據(jù)用戶的基本信息發(fā)現(xiàn)用戶的相關程度，這種基于人口統(tǒng)計學的推薦是相對容易實現(xiàn)的推薦算法。（2）基于內(nèi)容的推薦：根據(jù)推薦物品或內(nèi)容的元數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)物品或者內(nèi)容的相關性，稱為基于內(nèi)容的推薦引擎。（3）基于協(xié)同過濾的推薦：根據(jù)用戶對物品或者信息的偏好，發(fā)現(xiàn)物品或者內(nèi)容本身的相關性，或者是發(fā)現(xiàn)用戶的相關性，這種被稱為基于協(xié)同過濾的推薦引擎。（1）基于大眾行為的推薦：對每個用戶都給出同樣的推薦，這些推薦可以是靜態(tài)的由系統(tǒng)管理員人工設定的，也可以基于系統(tǒng)所有用戶反饋統(tǒng)計計算出的結果。（2）基于個性化推薦：顧名思義，就是針對不同的用戶，根據(jù)他們的差異化喜好給出精確的推薦推薦引擎含義及分類推薦引擎的分類（1）基于物品和用戶本身的推薦：這種推薦引擎將每個用戶和每個物品都當作獨立的實體，預測每個用戶對于每個物品的喜好程度，這些信息往往是通過二維矩陣描述的。（2）基于關聯(lián)規(guī)則的推薦：通過關聯(lián)規(guī)則的挖掘，可以找到哪些物品經(jīng)常被同時購買，或者用戶購買了一些物品后通常會購買哪些其他物品，當挖掘出這些關聯(lián)規(guī)則之后，可以基于此類規(guī)則給用戶進行推薦。3.根據(jù)推薦模型的建立方式（3）基于模型的推薦：這是一個典型的機器學習問題，可以將已有的用戶喜好信息作為樣本，訓練出一個預測用戶喜好的模型，用戶進入系統(tǒng)，就可以基于此模型計算推薦。推薦引擎廣告的含義及特點推薦引擎廣告含義推薦引擎廣告，是一種依據(jù)用戶的喜好和特點在推薦引擎上進行智能推廣的廣告形式。推薦引擎廣告能夠洞察客戶意圖，為客戶提供一種匹配最優(yōu)廣告手段。推薦引擎通過收集互聯(lián)網(wǎng)上每個用戶的來源和行為軌跡，然后基于自身的技術，分析用戶在網(wǎng)上的這些行為，對行為特征與共性進行標記并建立模型，從而確定用戶意圖，對不同意圖的用戶進行不同的廣告展示。推薦引擎廣告特點推薦引擎廣告非常顯著的特點，可以通過移動端的各種場景影響用戶，再通過收集用戶的意見和感受，整理碎片化的信息，組建新的推薦引擎廣告方案。1、移動碎片化推薦引擎通過視頻、音頻瀏覽習慣、熱點關注傾向等行為信息的統(tǒng)計，對用戶進行“畫像”，這種畫像模式是在長期跟蹤用戶后會描繪出的畫像信息。2、營銷精準推薦引擎廣告一般可以通過點贊、評論和分享來獲得較大的關注度，可以通過互動了解更詳細的內(nèi)容3、廣告互動性強推薦引擎廣告可以通過一致的興趣點來進行有效傳播和推廣，還可以從興趣詞、人群屬性、網(wǎng)絡環(huán)境、移動設備類別等多個方面精準定位潛在的用戶群體。4、定位方式多樣推薦引擎廣告投放是一種數(shù)字化的營銷模式，任何行為和動向都可以通過數(shù)字及時地記錄下來，而且是非常準確的。企業(yè)可以通過這些數(shù)據(jù)來分析哪個廣告更受大眾的歡迎。5、效果評估準確推薦引擎廣告營銷原理推薦引擎廣告營銷原理STEP1STEP2STEP3當用戶在瀏覽過程中向下刷新內(nèi)容時，系統(tǒng)就會從海量的廣告創(chuàng)意中找到和這個用戶相匹配的若干廣告創(chuàng)意。系統(tǒng)根據(jù)預估點擊率等指標，決定匹配這些廣告創(chuàng)意的具體排名順序。系統(tǒng)會按照排名順序把廣告展現(xiàn)在用戶刷新后的頁面上。推薦引擎廣告和其他廣告形式不同的是，在每兩條廣告中間都會有其他信息內(nèi)容。推薦引擎廣告營銷原理推薦引擎廣告排名機制推薦引擎廣告的排名機制主要是受到預估收益和出價的影響。（1）預估點擊率。推薦引擎廣告的基礎排名機制是看廣告展示的eCPM，eCPM值越高，排名越靠前。eCPM的計算方式為：eCPM=預估點擊率x出價一般而言，影響預估點擊率的因素有創(chuàng)意歷史點擊率、創(chuàng)意相關性、落地頁相關性以及賬戶的歷史表現(xiàn)、推廣商品的信用值等。推薦引擎廣告營銷原理123智能出價體系包括按優(yōu)化點擊出價(OptimizedCostperClick,OCPC)、按優(yōu)化千次廣告展現(xiàn)出價(OptimizedCostperMille,OCPM)，俗稱“O”出價或智能出價，是經(jīng)由推廣引擎廣告發(fā)展的全新的廣告投放方式?！癘”出價代表去人工化的智能投放，系統(tǒng)自動幫助企業(yè)主做廣告投放優(yōu)化，并能在企業(yè)規(guī)定的金額內(nèi)完成營銷目標。常規(guī)出價體系包括媒體廣告報價模式中最常見的CPC、CPM、CPA等。創(chuàng)新出價體系常見的有按每個訪問出價(CostPerVisit,CPV)。例如，視頻播放達到10s開始計費，是為投放視頻類素材的廣告主量身定制的（2）出價推薦引擎廣告營銷原理3.推薦引擎廣告計費機制3.推薦引擎廣告計費機制（1）CPM和OCPM這兩種出價方式都是按照廣告的展現(xiàn)曝光進行收費的。以每千次為一個計費單位，即廣告主投放的鏈接展示1000次時，推薦引擎廣告系統(tǒng)就收取一次費用。OCPM比CPM出價更加注重廣告展示的效果，推薦引擎廣告系統(tǒng)經(jīng)過預估點擊率和轉(zhuǎn)化率的分析，向最有可能發(fā)生轉(zhuǎn)化的用戶展示廣告，保證轉(zhuǎn)化成本盡可能低于廣告主的目標出價。（2）CPC按點擊付費的計費方式，每一次點擊都需要向推薦引擎廣告系統(tǒng)支付費用，而OCPC是智能出價，注重轉(zhuǎn)化，實時預估每一次點擊的轉(zhuǎn)化率并基于競爭環(huán)境智能出價，強化高轉(zhuǎn)化率流量的獲取，弱化低轉(zhuǎn)化率流量的展現(xiàn)，以幫助廣告主控制轉(zhuǎn)化成本，提升轉(zhuǎn)化數(shù)量并提升投放效率。（3）)CPV和CPA這兩種出價方式都更加注重廣告的轉(zhuǎn)化效果，因此推薦引擎廣告系統(tǒng)除了依據(jù)下一名的eCPM,還會考慮廣告主自己的預估點擊率和預估轉(zhuǎn)化率，以評估該廣告對推薦引擎廣告系統(tǒng)的風險。推薦引擎廣告計費機制3.推薦引擎廣告計費機制推薦引擎廣告投放流程推薦引擎廣告投放流程明確投放目的，有針對性地設計轉(zhuǎn)化方式。設計要注重內(nèi)容邏輯性，適當設置轉(zhuǎn)化按鈕，避免內(nèi)容過多引起用戶負面情緒。主流推薦引擎廣告平臺的設置通常包括年齡、性別、地域、興趣愛好、行為習慣、手機系統(tǒng)等標簽的定向與出價。投放前需分析目標用戶需求，根據(jù)主營業(yè)務確定目標受眾特征并精準定向，有針對性地推送廣告。確定用戶人群畫像后，進行廣告素材創(chuàng)意設計。推薦引擎廣告通常有大圖、三小圖等樣式，三小圖樣式點擊率通常更高。3、設計廣告落地頁4、進行廣告投放設置1、分析目標群體需求2、制作廣告創(chuàng)意通過對推廣數(shù)據(jù)匯總分析，幫助企業(yè)找到調(diào)整和改進方向。選擇合適的統(tǒng)計工具監(jiān)測數(shù)據(jù)5、分析廣告投放效果推薦引擎廣告營銷應用推薦引擎廣告營銷應用01線下門店營銷中的應用以門店推廣為目的時，需要設置門店信息，一般支持多門店同時投放。門店推廣的目標可以細化為展現(xiàn)量、點擊量、到店量、成交量。

03應用程序營銷中的應用應用程序的轉(zhuǎn)化目標細化為激活、安裝完成和下載完成。App營銷的目標可以細化為激活、下載、安裝、轉(zhuǎn)化。在實際工作中，還需要按照公司實際營銷需求選擇不同的轉(zhuǎn)化目標。02網(wǎng)絡店鋪營銷中的應用網(wǎng)絡店鋪推廣適用于成熟的網(wǎng)絡店鋪，