遵義職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
遵義職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
遵義職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁
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站名:站名:年級專業(yè):姓名:學(xué)號:凡年級專業(yè)、姓名、學(xué)號錯寫、漏寫或字跡不清者,成績按零分記?!堋狻€…………第1頁,共2頁遵義職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、大數(shù)據(jù)分析中的異常檢測是一項重要任務(wù)。假設(shè)我們有一個電商網(wǎng)站的交易數(shù)據(jù)集,需要檢測異常的交易行為。以下哪種方法常用于異常檢測?()A.基于規(guī)則的檢測,設(shè)定固定的閾值判斷異常B.聚類分析,將異常交易與正常交易聚類分開C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,發(fā)現(xiàn)異常的交易關(guān)聯(lián)模式D.以上方法都可以,根據(jù)數(shù)據(jù)特點選擇合適的2、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)隱私保護至關(guān)重要。假設(shè)一家公司收集了大量用戶的個人信息用于數(shù)據(jù)分析,但需要確保用戶隱私不被泄露。以下哪種技術(shù)不太適合用于保護數(shù)據(jù)隱私?()A.數(shù)據(jù)匿名化B.數(shù)據(jù)脫敏C.數(shù)據(jù)加密D.直接公開原始數(shù)據(jù)3、當(dāng)對大數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,去除噪聲和異常值時,以下哪種方法經(jīng)常被使用?()A.數(shù)據(jù)歸一化B.主成分分析C.異常檢測算法D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化4、在進行大數(shù)據(jù)可視化時,需要考慮很多因素。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)可視化的描述,哪一個是不準(zhǔn)確的?()A.可視化可以幫助用戶更直觀地理解復(fù)雜的大數(shù)據(jù)B.選擇合適的圖表類型對于有效地展示數(shù)據(jù)非常重要C.大數(shù)據(jù)可視化只需要關(guān)注數(shù)據(jù)的展示效果,無需考慮用戶交互D.可視化設(shè)計應(yīng)該根據(jù)數(shù)據(jù)的特點和分析目的進行定制5、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的追蹤非常重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的描述,不正確的是()A.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系能夠清晰展示數(shù)據(jù)的來源和流向B.有助于理解數(shù)據(jù)的產(chǎn)生過程和變化情況C.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系只在數(shù)據(jù)倉庫中存在,其他數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中不存在D.對于數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估和問題追溯具有重要意義6、大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)有很多種,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)的描述中,錯誤的是()。A.分布式存儲架構(gòu)可以提高數(shù)據(jù)的存儲容量和可靠性B.云存儲架構(gòu)可以提供靈活的存儲服務(wù)和高可用性C.集中式存儲架構(gòu)適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲和管理D.大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)只需要考慮存儲容量,不需要考慮存儲性能和成本7、在大數(shù)據(jù)分析中,關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘常用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的相關(guān)性。以下關(guān)于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的描述,哪一項是錯誤的?()A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以幫助商家發(fā)現(xiàn)哪些商品經(jīng)常被一起購買B.關(guān)聯(lián)規(guī)則的支持度和置信度是衡量其重要性的兩個關(guān)鍵指標(biāo)C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的結(jié)果總是準(zhǔn)確無誤的,無需進一步驗證D.可以通過調(diào)整支持度和置信度的閾值來獲得更有意義的關(guān)聯(lián)規(guī)則8、大數(shù)據(jù)在氣象領(lǐng)域有重要的應(yīng)用。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在氣象中的應(yīng)用描述,哪一項是不正確的?()A.可以通過分析大量的氣象數(shù)據(jù)提高天氣預(yù)報的準(zhǔn)確性B.有助于研究氣候變化的趨勢和影響C.大數(shù)據(jù)在氣象領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)非常成熟,沒有進一步發(fā)展的空間D.能夠為災(zāi)害性天氣的預(yù)警和應(yīng)對提供支持9、隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長,大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)特點的描述,不準(zhǔn)確的是()A.數(shù)據(jù)量巨大,通常以PB甚至EB為單位計量B.數(shù)據(jù)類型多樣,包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)價值密度高,每一條數(shù)據(jù)都具有重要的價值D.數(shù)據(jù)處理速度要求高,需要在短時間內(nèi)完成數(shù)據(jù)的分析和處理10、在大數(shù)據(jù)項目實施過程中,數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的追蹤非常重要。假設(shè)一個數(shù)據(jù)分析報告依賴多個數(shù)據(jù)源和處理步驟。以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣的描述,正確的是:()A.數(shù)據(jù)血緣能夠清晰展示數(shù)據(jù)的來源和處理過程,便于問題追溯和數(shù)據(jù)質(zhì)量評估B.數(shù)據(jù)血緣只在數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯誤時有用,正常情況下無需關(guān)注C.建立數(shù)據(jù)血緣關(guān)系會增加系統(tǒng)的復(fù)雜性,應(yīng)盡量避免D.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系難以追蹤和維護,對數(shù)據(jù)分析沒有實際幫助11、大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域有重要的應(yīng)用價值,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在物流中的應(yīng)用描述,哪一項是不正確的?()A.可以優(yōu)化物流路徑規(guī)劃,降低運輸成本B.有助于實現(xiàn)庫存的精準(zhǔn)管理和預(yù)測C.大數(shù)據(jù)在物流中的應(yīng)用主要依賴人工經(jīng)驗,自動化程度較低D.能夠?qū)崟r跟蹤貨物運輸狀態(tài),提高物流服務(wù)的透明度12、大數(shù)據(jù)在工業(yè)制造領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在工業(yè)制造中的應(yīng)用描述,哪一項是不正確的?()A.可以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化監(jiān)控和優(yōu)化B.有助于提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率C.大數(shù)據(jù)在工業(yè)制造中的應(yīng)用只適用于大型企業(yè),對中小企業(yè)幫助不大D.能夠預(yù)測設(shè)備故障,降低維護成本13、在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中,醫(yī)療健康領(lǐng)域是一個重要的方向。假設(shè)要通過分析患者的電子病歷數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)疾病的潛在模式和趨勢。以下哪種數(shù)據(jù)分析方法最適合這個任務(wù)?()A.生存分析B.因子分析C.主成分分析D.聚類分析14、在大數(shù)據(jù)處理框架中,F(xiàn)link是一個新興的流處理框架。以下關(guān)于Flink的描述,錯誤的是()A.Flink支持高吞吐、低延遲的流處理B.Flink可以同時處理批處理和流處理任務(wù)C.Flink的容錯機制能夠保證在故障情況下數(shù)據(jù)不丟失D.Flink只能運行在Hadoop集群上,無法獨立部署15、在大數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)挖掘算法起著關(guān)鍵作用。假設(shè)要從一個包含了客戶購買歷史、瀏覽行為和個人信息的大型數(shù)據(jù)集中,挖掘出潛在的客戶細(xì)分群體,以便進行精準(zhǔn)營銷。以下哪種數(shù)據(jù)挖掘算法最適合這個任務(wù)?()A.決策樹算法B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法C.聚類分析算法D.回歸分析算法16、在大數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域,訪問控制是重要的防護手段。以下關(guān)于自主訪問控制和強制訪問控制的描述,哪一項是不準(zhǔn)確的?()A.自主訪問控制由數(shù)據(jù)所有者決定訪問權(quán)限,強制訪問控制由系統(tǒng)管理員統(tǒng)一設(shè)定B.強制訪問控制的安全性通常高于自主訪問控制C.自主訪問控制靈活性高,強制訪問控制管理成本低D.強制訪問控制適用于對安全性要求極高的場景,自主訪問控制適用于一般場景17、在大數(shù)據(jù)安全和隱私保護方面,面臨著諸多挑戰(zhàn)。對于大數(shù)據(jù)安全的措施和原則,以下說法錯誤的是:()A.采用加密技術(shù)對敏感數(shù)據(jù)進行加密存儲和傳輸,以防止數(shù)據(jù)泄露B.實施嚴(yán)格的訪問控制策略,確保只有授權(quán)人員能夠訪問和處理數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)匿名化和脫敏處理可以在一定程度上保護用戶隱私,但不能完全消除隱私風(fēng)險D.為了提高數(shù)據(jù)的可用性,應(yīng)盡量減少安全措施和限制,方便數(shù)據(jù)的共享和使用18、在大數(shù)據(jù)的圖數(shù)據(jù)庫中,Neo4j是一種常用的選擇。假設(shè)我們需要構(gòu)建一個社交網(wǎng)絡(luò)的圖模型,以下關(guān)于Neo4j的特點,哪一項是正確的?()A.不支持大規(guī)模的圖數(shù)據(jù)存儲B.對復(fù)雜的圖查詢性能較低C.具有良好的擴展性和高性能D.不適合處理實時的圖更新操作19、在大數(shù)據(jù)存儲中,列式存儲和行式存儲各有優(yōu)缺點。如果主要進行頻繁的列查詢操作,以下哪種存儲方式更合適?()A.列式存儲B.行式存儲C.兩者效果相同D.取決于數(shù)據(jù)量的大小20、在大數(shù)據(jù)處理中,以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)常用于分布式計算中的數(shù)據(jù)共享和協(xié)調(diào)?()A.隊列B.棧C.分布式緩存D.二叉樹二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)說明Flink流處理框架的特點。2、(本題5分)說明訪問控制在大數(shù)據(jù)環(huán)境中的實現(xiàn)。3、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)如何支持遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)。三、綜合分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)研究某城市的能源消耗數(shù)據(jù),制定節(jié)能減排策略。2、(本題5分)分析某電商平臺的用戶畫像數(shù)據(jù),進行精準(zhǔn)營銷。3、(本題5分)綜合研究大數(shù)據(jù)在語言培訓(xùn)行業(yè)的應(yīng)用,如語言學(xué)習(xí)需求分析、教學(xué)材料定制,以及培訓(xùn)效果的量化評估。4、(本題5分)研究某在線醫(yī)療平臺的遠(yuǎn)程會診數(shù)據(jù),提高會診效率。5、(本題5分)研究某在線游戲平臺的游戲版本更新數(shù)據(jù),評估玩家反

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