河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院《時(shí)間序列分析實(shí)驗(yàn)》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
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自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共2頁河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院《時(shí)間序列分析實(shí)驗(yàn)》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共30個(gè)小題,每小題1分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、某研究人員想分析多個(gè)變量之間的復(fù)雜關(guān)系,并將這些變量歸結(jié)為幾個(gè)綜合指標(biāo)。應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法?()A.主成分分析B.因子分析C.對應(yīng)分析D.典型相關(guān)分析2、在多元回歸分析中,如果某個(gè)自變量的系數(shù)在5%的顯著性水平下不顯著,應(yīng)該如何處理?()A.直接從模型中刪除該變量B.保留該變量,但在解釋結(jié)果時(shí)謹(jǐn)慎對待C.增加樣本量重新進(jìn)行回歸D.改變變量的度量方式3、在研究身高和體重的關(guān)系時(shí),收集了一批數(shù)據(jù)并進(jìn)行回歸分析。如果回歸方程的決定系數(shù)R2接近1,這表明了什么?()A.身高和體重幾乎沒有關(guān)系B.身高能很好地預(yù)測體重C.體重能很好地預(yù)測身高D.無法得出明確結(jié)論4、某地區(qū)的房價(jià)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)右偏態(tài)分布,若要對其進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),以下哪個(gè)指標(biāo)不太適合用來反映數(shù)據(jù)的集中趨勢?()A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.以上都適合5、某公司為了解員工對新福利政策的滿意度,隨機(jī)抽取了200名員工進(jìn)行調(diào)查。結(jié)果顯示,滿意的有120人,不滿意的有80人。要檢驗(yàn)員工的滿意度是否超過50%,應(yīng)采用哪種假設(shè)檢驗(yàn)方法?()A.單側(cè)Z檢驗(yàn)B.單側(cè)t檢驗(yàn)C.雙側(cè)Z檢驗(yàn)D.雙側(cè)t檢驗(yàn)6、在一次對大學(xué)生消費(fèi)習(xí)慣的調(diào)查中,隨機(jī)抽取了300名學(xué)生。發(fā)現(xiàn)每月生活費(fèi)在1000元以下的有50人,1000-2000元的有180人,2000元以上的有70人。如果要以95%的置信水平估計(jì)全校學(xué)生每月生活費(fèi)的均值,應(yīng)該采用哪種抽樣分布?()A.正態(tài)分布B.t分布C.卡方分布D.F分布7、對于一個(gè)包含多個(gè)分類變量的數(shù)據(jù)集,想要了解不同分類變量之間的相關(guān)性,應(yīng)該使用哪種統(tǒng)計(jì)方法?()A.卡方檢驗(yàn)B.相關(guān)系數(shù)C.方差分析D.以上都不是8、對于一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù),經(jīng)過一階差分后變得平穩(wěn),說明原序列具有什么特征?()A.趨勢B.季節(jié)變動C.循環(huán)變動D.隨機(jī)波動9、在多元線性回歸分析中,如果自變量之間存在較強(qiáng)的多重共線性,可能會導(dǎo)致()A.回歸系數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確B.決定系數(shù)增大C.殘差平方和減小D.模型的擬合優(yōu)度提高10、某工廠生產(chǎn)的零件尺寸存在一定的誤差,誤差服從正態(tài)分布。若要控制零件尺寸在某個(gè)范圍內(nèi)的概率,需要用到以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量?()A.標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)B.概率密度函數(shù)C.分布函數(shù)D.以上都是11、為了比較兩種不同教學(xué)方法對學(xué)生成績的影響,隨機(jī)選取了兩個(gè)班級分別采用不同的教學(xué)方法,經(jīng)過一學(xué)期的教學(xué)后進(jìn)行測試。在分析數(shù)據(jù)時(shí),以下哪種假設(shè)檢驗(yàn)方法更適用?()A.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)B.配對樣本t檢驗(yàn)C.方差分析D.卡方檢驗(yàn)12、已知一組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)為-0.8,峰態(tài)系數(shù)為2.5。這組數(shù)據(jù)的分布特征是()A.左偏且尖峰B.左偏且平峰C.右偏且尖峰D.右偏且平峰13、為了解某城市居民的出行方式,隨機(jī)抽取了1000人進(jìn)行調(diào)查。已知選擇公交車出行的有400人,選擇地鐵出行的有300人,選擇私家車出行的有200人,選擇其他方式出行的有100人。若要繪制扇形圖展示各種出行方式的比例,選擇公交車出行所占的扇形角度約為()A.144°B.126°C.72°D.36°14、對于一個(gè)存在多重共線性的回歸模型,使用嶺回歸方法進(jìn)行修正,其原理是?()A.增加變量B.減少變量C.對系數(shù)進(jìn)行約束D.對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化15、某研究人員想要分析不同教育程度對收入的影響,將教育程度分為小學(xué)、初中、高中、大學(xué)及以上。在進(jìn)行方差分析時(shí),自由度為()A.3B.4C.5D.616、某工廠為了監(jiān)控生產(chǎn)過程中的質(zhì)量,每隔一段時(shí)間抽取一定數(shù)量的產(chǎn)品進(jìn)行檢測。這種抽樣方式屬于以下哪種?()A.簡單隨機(jī)抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.分層抽樣D.整群抽樣17、為研究廣告投入與銷售額之間的關(guān)系,收集了多個(gè)企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)。如果兩者之間存在非線性關(guān)系,以下哪種方法可能更適合進(jìn)行分析?()A.多項(xiàng)式回歸B.邏輯回歸C.逐步回歸D.嶺回歸18、某工廠生產(chǎn)的零件尺寸服從正態(tài)分布,根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn),其標(biāo)準(zhǔn)差為0.1厘米?,F(xiàn)抽取25個(gè)零件進(jìn)行測量,樣本均值為2.5厘米。以99%的置信水平估計(jì)零件的平均尺寸,置信區(qū)間為()A.(2.42,2.58)B.(2.44,2.56)C.(2.46,2.54)D.(2.48,2.52)19、為比較兩種教學(xué)方法對學(xué)生成績的影響,隨機(jī)將學(xué)生分為兩組,分別采用不同教學(xué)方法,一學(xué)期后進(jìn)行測試。已知兩組成績的方差不齊,此時(shí)應(yīng)選用哪種檢驗(yàn)方法?()A.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)B.配對樣本t檢驗(yàn)C.校正的t檢驗(yàn)D.非參數(shù)檢驗(yàn)20、某班級學(xué)生的數(shù)學(xué)成績和語文成績存在一定的相關(guān)性。若已知數(shù)學(xué)成績的標(biāo)準(zhǔn)差為10,語文成績的標(biāo)準(zhǔn)差為8,相關(guān)系數(shù)為0.6,那么數(shù)學(xué)成績對語文成績的回歸系數(shù)是多少?()A.0.48B.0.6C.0.75D.1.2521、對于兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量X和Y,已知X的方差為4,Y的方差為9,那么它們的和X+Y的方差是多少?()A.5B.13C.7D.2522、在一個(gè)有放回的抽樣過程中,每次抽樣的概率都相同。如果抽取了100次,其中有30次抽到了特定的個(gè)體,那么該個(gè)體被抽到的概率估計(jì)值是多少?()A.0.3B.0.7C.不確定D.無法計(jì)算23、如果一個(gè)數(shù)據(jù)集中存在極端值,以下哪種集中趨勢的度量更具有代表性?()A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.幾何平均數(shù)24、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),如果拒絕了原假設(shè),但是實(shí)際上原假設(shè)是正確的,這種錯(cuò)誤被稱為?()A.第一類錯(cuò)誤B.第二類錯(cuò)誤C.抽樣誤差D.非抽樣誤差25、某工廠生產(chǎn)的一批產(chǎn)品,其質(zhì)量指標(biāo)服從正態(tài)分布,均值為100,標(biāo)準(zhǔn)差為5。從這批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一個(gè)進(jìn)行檢測,若質(zhì)量指標(biāo)在90到110之間的概率為多少?()A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.無法確定26、某商場記錄了每天的客流量,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性。若要進(jìn)行預(yù)測,哪種時(shí)間序列預(yù)測方法較為合適?()A.簡單移動平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)性多元回歸D.自回歸移動平均模型27、某城市的氣溫在一年中呈現(xiàn)季節(jié)性變化,為了預(yù)測未來幾個(gè)月的氣溫,建立了時(shí)間序列模型。在模型評估時(shí),以下哪個(gè)指標(biāo)更能反映模型的預(yù)測精度?()A.均方誤差B.決定系數(shù)C.調(diào)整后的決定系數(shù)D.殘差平方和28、在一個(gè)數(shù)據(jù)集中,存在一些異常值。為了使數(shù)據(jù)更具代表性,應(yīng)該如何處理這些異常值?()A.直接刪除B.修正C.保留D.進(jìn)行單獨(dú)分析29、在進(jìn)行方差分析時(shí),如果發(fā)現(xiàn)組間差異顯著,接下來通常會進(jìn)行什么操作?()A.多重比較B.相關(guān)分析C.回歸分析D.以上都不是30、某地區(qū)的氣溫在一年中呈現(xiàn)周期性變化,為了研究其規(guī)律,收集了過去5年每月的平均氣溫?cái)?shù)據(jù)。適合用于分析這種時(shí)間序列數(shù)據(jù)的方法是?()A.回歸分析B.方差分析C.指數(shù)平滑法D.聚類分析二、計(jì)算題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)為研究某種農(nóng)作物的產(chǎn)量與施肥量之間的關(guān)系,選取了10塊試驗(yàn)田進(jìn)行試驗(yàn)。記錄每塊試驗(yàn)田的施肥量和產(chǎn)量如下表所示:|試驗(yàn)田編號|施肥量(千克)|產(chǎn)量(千克)||||||1|10|50||2|12|55||3|14|60||4|16|65||5|18|70||6|20|75||7|22|80||8|24|85||9|26|90||10|28|95|求產(chǎn)量與施肥量之間的線性回歸方程,并預(yù)測當(dāng)施肥量為30千克時(shí)的產(chǎn)量。2、(本題5分)某學(xué)校對學(xué)生的考試成績進(jìn)行分析,隨機(jī)抽取了300名學(xué)生的試卷。樣本學(xué)生的平均成績?yōu)?5分,標(biāo)準(zhǔn)差為15分。求該學(xué)校學(xué)生成績的總體標(biāo)準(zhǔn)差的95%置信區(qū)間。3、(本題5分)某企業(yè)對員工的工作滿意度進(jìn)行調(diào)查,滿分為100分。隨機(jī)抽取100名員工,調(diào)查結(jié)果的平均分為75分,標(biāo)準(zhǔn)差為10分。已知該企業(yè)設(shè)定的滿意度標(biāo)準(zhǔn)分為80分。請?jiān)?5%的置信水平下,檢驗(yàn)員工的工作滿意度是否達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。4、(本題5分)某工廠生產(chǎn)一種電子產(chǎn)品,其性能指標(biāo)服從正態(tài)分布,平均性能指標(biāo)為80,標(biāo)準(zhǔn)差為10。從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取64個(gè)電子產(chǎn)品進(jìn)行檢測,求這64個(gè)電子產(chǎn)品平均性能指標(biāo)的抽樣分布,并計(jì)算抽樣平均誤差。若規(guī)定產(chǎn)品性能指標(biāo)在78到82之間為合格,求樣本中合格產(chǎn)品的比例的抽樣分布及概率。5、(本題5分)為研究不同性別學(xué)生的學(xué)習(xí)成績差異,將學(xué)生分為男生和女生兩組進(jìn)行調(diào)查。男生組有120人,平均成績?yōu)?0分,標(biāo)準(zhǔn)差為10分;女生組有150人,平均成績?yōu)?5分,標(biāo)準(zhǔn)差為8分。求男女生平均成績之差的95%置信區(qū)間。三、簡答題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)對于一個(gè)具有多層結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),如學(xué)校-班級-學(xué)生,如何進(jìn)行多層線性模型分析?討論其適用條件和優(yōu)勢。2、(本題5分)解釋聚類分析的基本概念和主要步驟,以及它在數(shù)據(jù)分析中的作用。3、(本題5分)假設(shè)要研究大學(xué)生的學(xué)習(xí)時(shí)間與學(xué)習(xí)成績之間的關(guān)系,如何收集數(shù)據(jù)、選擇合適的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析,并解釋可能存在的誤差來源。4、(本題5分)解釋什么是多層次模型(MultilevelModel),闡述多層次模型的基本原理和應(yīng)用場景,舉例說明如何構(gòu)建多層次模型。5、(本題

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