技術轉移機構如何通過AI+數(shù)智應用轉型實現(xiàn)業(yè)務增長和客戶粘性提升？觀點作者：科易網AI+技術轉移研究院在當今科技飛速發(fā)展的時代，科技成果轉化的重要性日益凸顯。然而，長期以來，科技成果轉化的“最后一公里”卻存在著諸多梗阻，制約著科技創(chuàng)新對新質生產力發(fā)展的充分支撐作用。對于技術轉移機構而言，如何在復雜多變的環(huán)境中突破困境，實現(xiàn)業(yè)務增長和客戶粘性提升，成為亟待解決的關鍵問題。AI+數(shù)智應用的出現(xiàn)，為技術轉移機構提供了全新的轉型思路和發(fā)展機遇。一、科技成果轉化“最后一公里”的困境剖析（一）政策銜接與落實的難題科技成果轉化涉及多部門、多環(huán)節(jié)，政策銜接協(xié)調不夠、落實機制不健全是當前面臨的重要問題。例如，科技部門鼓勵科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門監(jiān)管要求嚴格，導致科研院所存在顧慮；國企在成果轉化激勵政策執(zhí)行上存在不敢用、不想用、不會用的情況，且科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)相關政策落實機制尚不完善。這些問題使得創(chuàng)新主體在成果轉化過程中面臨諸多不確定性，影響了轉化的積極性和效率。（二）科研導向與產業(yè)需求的脫節(jié)高校、科研院所的科研導向往往側重于理論研究和學術成果，與產業(yè)需求存在一定差距。長期形成的“從書本中來，到論文中去”的固化模式，以及將專利獲取作為成果驗收重要指標的做法，導致部分成果在實際應用中需要進行熟化或二次開發(fā)，成本高且難以規(guī)?；a。同時，校企產學研合作多為協(xié)議式、點狀式，缺乏系統(tǒng)、長期、多元的合作模式，無法有效滿足產業(yè)對科技成果的深層次需求。（三）成果評估定價與權益分配的困擾按照事業(yè)單位國資管理制度規(guī)定，事業(yè)單位的知識產權屬于國有資產，在評估定價時存在困難，定價過高或過低都會產生相應問題。此外，雖然促進科技成果轉化法賦予了研究開發(fā)機構、高等院校一定的職務科技成果處置權和收益權，但由于缺乏細則指導和機制保障，權益落實存在困境，如作價入股后的責任風險缺乏保障、收益分配比例不明確等，導致部分單位對成果轉化持保守態(tài)度。（四）市場化服務生態(tài)的不完善當前，市場化、專業(yè)化的成果轉化服務生態(tài)尚不健全?？蒲性核募夹g和產品宣傳主要依賴傳統(tǒng)方式，服務機構介入不足。全國范圍內，自建技術轉移機構的高校、科研院所比例較低，重點技術交易機構多為本地化服務，難以滿足全國轉化需求。同時，技術經理人隊伍培育機制不完善，缺乏明確的職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景，支撐科技成果市場化的金融生態(tài)也尚未建立。二、AI+數(shù)智應用：破解科技成果轉化困境的新引擎（一）科技成果評估評價快篩：精準高效篩選優(yōu)質成果針對科技成果評估評價的難題，AI+數(shù)智應用提供了創(chuàng)新解決方案。通過自主研發(fā)的“成果評價分析系統(tǒng)”，依據(jù)國家標準對科技成果進行多維度評估，快速生成評價報告，大大提高了評估效率和準確性。同時，“成果快篩智能系統(tǒng)”能夠對海量科技成果進行客觀評分賦值和分級比選，幫助用戶迅速鎖定優(yōu)質成果，降低成果評價成本，拓展應用場景。這種智能化的評估評價方式，不僅為技術轉移機構提供了科學的決策依據(jù)，也為科研成果的供需雙方搭建了更高效的對接橋梁。（二）需求挖掘：洞察潛在需求，助力前瞻性決策AI+數(shù)智應用在需求挖掘方面發(fā)揮著重要作用。無論是企業(yè)還是行業(yè)，都可以通過相應的智能系統(tǒng)深入分析自身優(yōu)勢與不足，挖掘潛在技術需求，洞察未來技術發(fā)展方向和市場趨勢。基于挖掘結果，為用戶提供技術需求建議清單，并針對不同需求提供自主研發(fā)或合作研發(fā)的建議及解決方案。這種智能洞察能力，使技術轉移機構能夠更準確地把握市場需求，提前布局，為科研成果轉化找到更合適的方向，提高轉化的成功率和效益。（三）經紀平臺：賦能技術經紀人，提升服務水平技術經紀過程中存在諸多堵點和難點，AI+數(shù)智應用通過提供系列數(shù)智應用產品，有效降低了從業(yè)門檻，培育壯大了區(qū)域技術經紀隊伍。根據(jù)技術經紀人的不同服務場景，個性化集成配置資源及服務，包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置等，全方位賦能技術經紀工作。以智能體、數(shù)智平臺等形式提供的服務，使技術經紀工作更加便捷、高效，提升了服務質量和客戶滿意度，進而增強了技術轉移機構的客戶粘性。（四）成果平臺：重構架構，實現(xiàn)個性化服務AI+數(shù)智應用助力成果平臺實現(xiàn)架構重構，以“任務型智能體是主入口、體系性的數(shù)智產品是主驅動、個性化服務方案是主場景”為目標，為用戶提供全新體驗。通過構建“智能體矩陣”，用戶只需簡單對話即可完成復雜的成果轉化任務；融入數(shù)智工具的成果欄目，實現(xiàn)了成果數(shù)據(jù)的自動化處理和精準匹配，提升了轉化效率；個性化場景的設置，滿足了不同用戶主體的多樣化需求，真正實現(xiàn)了“一企一案”、“一校一案”等定制化服務。這種以用戶為中心的平臺設計，極大地提高了平臺的實用性和吸引力，為技術轉移機構的業(yè)務拓展提供了有力支撐。三、AI+數(shù)智應用推動技術轉移機構轉型的實踐案例與啟示在實際應用中，已有多個成功案例展示了AI+數(shù)智應用在技術轉移領域的顯著成效。例如，科易網攜手中國動漫集團，以數(shù)智化賦能文旅產業(yè)服務升級，通過融合人工智能、大數(shù)據(jù)等技術建設“產業(yè)咨詢服務”模塊，推動了國家動漫游戲綜合服務平臺的數(shù)字化、智能化升級，實現(xiàn)了科技與文化的深度融合?？埔拙W與烏江實驗室合作打造的貴州省科創(chuàng)服務數(shù)智平臺，集成多種數(shù)智服務模塊，有效提升了平臺在技術創(chuàng)新各節(jié)點的服務支撐能力和有效性。這些案例表明，AI+數(shù)智應用不僅能夠解決科技成果轉化過程中的實際問題，還能為技術轉移機構帶來新的業(yè)務增長點和發(fā)展機遇。四、技術轉移機構轉型的策略與建議（一）加強政策研究與對接技術轉移機構應密切關注國家和地方科技成果轉化政策動態(tài)，深入研究政策內涵和導向，積極與政府部門溝通協(xié)作，爭取政策支持。同時，要加強內部政策解讀和培訓，確保各項政策在機構內部有效落實，為轉型發(fā)展創(chuàng)造良好的政策環(huán)境。（二）加大技術投入與人才培養(yǎng)積極引入AI+數(shù)智應用相關技術，加大對智能化評估評價系統(tǒng)、需求挖掘系統(tǒng)、經紀平臺和成果平臺等的建設投入。同時，注重培養(yǎng)和引進既懂技術又懂管理、既了解科研又熟悉產業(yè)的復合型人才，提升機構整體的技術實力和服務水平。通過技術創(chuàng)新和人才驅動，推動技術轉移機構向智能化、專業(yè)化方向發(fā)展。（三）深化合作與協(xié)同創(chuàng)新加強與高校、科研院所、企業(yè)等創(chuàng)新主體的合作，建立緊密的協(xié)同創(chuàng)新機制。通過共享資源、聯(lián)合研發(fā)、共建平臺等方式，實現(xiàn)優(yōu)勢互補，共同攻克科技成果轉化過程中的難題。此外，還應積極與金融機構、行業(yè)協(xié)會等建立合作關系，完善科技成果轉化的服務生態(tài)，為技術轉移機構的業(yè)務發(fā)展提供更廣泛的支持。（四）優(yōu)化服務模式與流程以用戶需求為導向，不斷優(yōu)化服務模式和流程。借助AI+數(shù)智應用的優(yōu)勢，實現(xiàn)服務的智能化、個性化和高效化。例如，通過智能客服、在線咨詢等方式，及時響應客戶需求；利用大數(shù)據(jù)分析，為客戶提供精準的成果推薦和解決方案。同時，要加強服務質量監(jiān)控和評估，及時改進服務不足之處，提升客戶滿意度和忠誠度。五、結語科技成果轉化的“最后一公里”雖充滿挑戰(zhàn)，但AI+數(shù)智應用為技術轉移機構提供了強大的破局之力。通過充分發(fā)揮AI+數(shù)智應用在科技成果評估評價、需求挖掘、經紀