AI+數(shù)智應(yīng)用科技管理咨詢服務(wù)如何幫助政府挖掘科技價(jià)值？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，科技成果轉(zhuǎn)化對(duì)于推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力具有至關(guān)重要的意義。然而，科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中的“最后一公里”問(wèn)題卻一直困擾著各方，成為制約科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的瓶頸。在這一背景下，AI+數(shù)智應(yīng)用科技管理咨詢服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生，為解決科技成果轉(zhuǎn)化難題提供了新的思路和方法，尤其在幫助政府挖掘科技價(jià)值方面發(fā)揮著重要作用。一、科技成果轉(zhuǎn)化的現(xiàn)狀與困境近年來(lái)，我國(guó)在科技成果轉(zhuǎn)化方面取得了一定成績(jī)，但仍然存在諸多問(wèn)題。從政策層面看，成果轉(zhuǎn)化政策銜接協(xié)調(diào)不夠、落實(shí)機(jī)制還不健全。例如，科技部門(mén)鼓勵(lì)科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門(mén)監(jiān)管要求嚴(yán)格，導(dǎo)致科研院所存在顧慮；國(guó)企對(duì)成果轉(zhuǎn)化相關(guān)政策的運(yùn)用也不夠積極，缺乏明確的實(shí)施方案。在科研導(dǎo)向方面，高校、科研院所的科研與產(chǎn)業(yè)需求存在脫節(jié)。高校長(zhǎng)期注重理論研究和論文發(fā)表，對(duì)成果應(yīng)用考核不足，企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果時(shí)面臨成本高、難以規(guī)?；a(chǎn)等問(wèn)題。此外，成果評(píng)估定價(jià)、權(quán)利歸屬、收益分配等問(wèn)題也尚未得到有效解決，市場(chǎng)化、專業(yè)化成果轉(zhuǎn)化服務(wù)生態(tài)不完善，技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍培育機(jī)制不健全，支撐科技成果市場(chǎng)化的金融生態(tài)缺失。這些問(wèn)題的存在，使得大量科技成果難以真正轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，科技創(chuàng)新對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的支撐作用未能充分發(fā)揮。政府在推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中，面臨著如何精準(zhǔn)定位有價(jià)值的科技成果、如何促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研有效合作、如何優(yōu)化成果轉(zhuǎn)化服務(wù)生態(tài)等諸多挑戰(zhàn)。二、AI+數(shù)智應(yīng)用：破解科技成果轉(zhuǎn)化困境的新路徑（一）科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩：精準(zhǔn)定位優(yōu)質(zhì)成果傳統(tǒng)的科技成果評(píng)估往往依賴人工，成本高、效率低且主觀性強(qiáng)。AI+數(shù)智應(yīng)用通過(guò)構(gòu)建“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”和“成果快篩智能系統(tǒng)”，實(shí)現(xiàn)了科技成果的高效評(píng)估和快速篩選。依據(jù)成果評(píng)價(jià)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，智能化分析科技成果的科學(xué)、技術(shù)、市場(chǎng)和社會(huì)價(jià)值及轉(zhuǎn)化潛力，生成多維度評(píng)估報(bào)告。對(duì)于批量成果篩選，能客觀評(píng)分賦值并提供分級(jí)比選結(jié)果清單，幫助政府從海量成果中迅速鎖定優(yōu)質(zhì)成果，降低評(píng)價(jià)成本，拓展評(píng)價(jià)應(yīng)用場(chǎng)景。例如，政府在制定科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃時(shí)，可借助該系統(tǒng)快速評(píng)估各類科技成果，為產(chǎn)業(yè)布局提供科學(xué)依據(jù)。（二）需求挖掘：洞察潛在技術(shù)需求，助力前瞻性決策了解企業(yè)和行業(yè)的技術(shù)需求是實(shí)現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵。AI+數(shù)智應(yīng)用通過(guò)“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”，深入挖掘企業(yè)和行業(yè)的潛在技術(shù)需求。分析企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，洞察未來(lái)技術(shù)發(fā)展方向和市場(chǎng)趨勢(shì)，生成技術(shù)需求建議清單。同時(shí)，通過(guò)“解決路徑分析系統(tǒng)”提供自主研發(fā)或合作研發(fā)建議，“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”引導(dǎo)生成詳盡解決方案，“智能搜索”自動(dòng)匹配相關(guān)技術(shù)資源。這有助于政府準(zhǔn)確把握產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，制定前瞻性戰(zhàn)略決策，推動(dòng)科技成果與市場(chǎng)需求精準(zhǔn)對(duì)接。比如，政府可根據(jù)行業(yè)技術(shù)需求預(yù)測(cè)，提前布局相關(guān)科研項(xiàng)目，提高科技資源的利用效率。（三）經(jīng)紀(jì)平臺(tái)：賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作，壯大專業(yè)隊(duì)伍技術(shù)經(jīng)紀(jì)在科技成果轉(zhuǎn)化中起著橋梁作用，但傳統(tǒng)技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作存在堵點(diǎn)和難點(diǎn)。AI+數(shù)智應(yīng)用針對(duì)技術(shù)經(jīng)紀(jì)從業(yè)場(chǎng)景，提供系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品。通過(guò)資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置等功能，數(shù)智賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作。以AI智能體方式提供對(duì)話式、輕便化服務(wù)，還可定制化開(kāi)發(fā)技術(shù)經(jīng)紀(jì)數(shù)智平臺(tái)。這降低了技術(shù)經(jīng)紀(jì)從業(yè)門(mén)檻，培育壯大了區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍，提高了技術(shù)經(jīng)紀(jì)服務(wù)的專業(yè)水平和效率。政府可借助這一平臺(tái)，加強(qiáng)與技術(shù)經(jīng)紀(jì)人的合作，更好地推動(dòng)科技成果的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。（四）成果平臺(tái)：重構(gòu)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)成果平臺(tái)是科技成果轉(zhuǎn)化的重要載體。AI+數(shù)智應(yīng)用重構(gòu)成果平臺(tái)架構(gòu)，以“任務(wù)型智能體”為入口，“體系性數(shù)智產(chǎn)品”為驅(qū)動(dòng)，“個(gè)性化服務(wù)方案”為場(chǎng)景。“智能體矩陣”助力用戶高效處理成果轉(zhuǎn)化任務(wù)，如通過(guò)對(duì)話完成成果評(píng)價(jià)、篩選、推廣等。“成果欄目”智能化實(shí)現(xiàn)成果數(shù)據(jù)標(biāo)注、加工、評(píng)估等，提升對(duì)接精準(zhǔn)度。“個(gè)性化場(chǎng)景”滿足不同用戶主體需求，實(shí)現(xiàn)“一企一案”“一校一案”等服務(wù)。政府可通過(guò)該平臺(tái)，為各類創(chuàng)新主體提供精準(zhǔn)、高效的服務(wù)，促進(jìn)科技成果的快速轉(zhuǎn)化。三、AI+數(shù)智應(yīng)用的實(shí)踐案例與成效（一）科易網(wǎng)與多方合作的成功實(shí)踐科易網(wǎng)在AI+數(shù)智應(yīng)用科技管理咨詢服務(wù)方面進(jìn)行了積極探索，并取得顯著成效。例如，科易網(wǎng)攜手中國(guó)動(dòng)漫集團(tuán)，以數(shù)智化賦能文旅產(chǎn)業(yè)服務(wù)升級(jí)。融合人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)建設(shè)“產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)”模塊，推動(dòng)國(guó)家動(dòng)漫游戲綜合服務(wù)平臺(tái)數(shù)字化、智能化升級(jí)，助力動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。在貴州，科易網(wǎng)與烏江實(shí)驗(yàn)室合作打造科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)，集成5大數(shù)智服務(wù)模塊，提升平臺(tái)在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點(diǎn)的服務(wù)能力。此外，科易網(wǎng)還與廈門(mén)醫(yī)學(xué)院合作，圍繞科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化等多方面形成多維合作，搭建科研與市場(chǎng)之間的橋梁。這些案例表明，AI+數(shù)智應(yīng)用能夠有效提升科技成果轉(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)發(fā)展。（二）為政府決策提供有力支持通過(guò)AI+數(shù)智應(yīng)用，政府能夠更準(zhǔn)確地把握科技成果轉(zhuǎn)化的趨勢(shì)和需求，為政策制定、資源配置等決策提供科學(xué)依據(jù)。例如，在科技項(xiàng)目管理中，可利用科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)系統(tǒng)對(duì)項(xiàng)目成果進(jìn)行客觀評(píng)估，優(yōu)先支持具有高轉(zhuǎn)化潛力的項(xiàng)目；在產(chǎn)業(yè)規(guī)劃方面，依據(jù)需求挖掘結(jié)果，精準(zhǔn)布局新興產(chǎn)業(yè)，引導(dǎo)科技資源向重點(diǎn)領(lǐng)域集聚。同時(shí)，AI+數(shù)智應(yīng)用還能幫助政府加強(qiáng)對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程的監(jiān)管和服務(wù)，提高工作效能。四、展望未來(lái)：AI+數(shù)智應(yīng)用推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化邁向新臺(tái)階隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，AI+數(shù)智應(yīng)用在科技成果轉(zhuǎn)化領(lǐng)域的前景廣闊。未來(lái)，應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新，完善服務(wù)體系和功能，提高服務(wù)的智能化水平和精準(zhǔn)度。政府應(yīng)加大對(duì)AI+數(shù)智應(yīng)用的支持力度，推動(dòng)其在更多地區(qū)和領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。同時(shí)，加強(qiáng)人才培養(yǎng)和引進(jìn)，培養(yǎng)一批既懂技術(shù)又懂管理的復(fù)合型人才，為AI+數(shù)智應(yīng)用的發(fā)展提供人才保障。AI+數(shù)智應(yīng)用科技管理咨詢服務(wù)為