清遠(yuǎn)職業(yè)技術(shù)學(xué)院《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析與SAS》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
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自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密封線第1頁(yè),共2頁(yè)清遠(yuǎn)職業(yè)技術(shù)學(xué)院《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析與SAS》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、為研究某種新藥物的療效,將患者隨機(jī)分為兩組,一組使用新藥,另一組使用傳統(tǒng)藥物。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間治療后,測(cè)量?jī)山M患者的康復(fù)時(shí)間。已知新藥組的樣本方差為100天2,傳統(tǒng)藥物組的樣本方差為120天2。若要比較兩組康復(fù)時(shí)間的離散程度,應(yīng)選用哪種指標(biāo)?()A.標(biāo)準(zhǔn)差B.方差C.變異系數(shù)D.極差2、為檢驗(yàn)一組數(shù)據(jù)是否來(lái)自正態(tài)總體,除了繪制直方圖和Q-Q圖外,還可以進(jìn)行以下哪種檢驗(yàn)?()A.F檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.秩和檢驗(yàn)3、某班級(jí)學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)和語(yǔ)文成績(jī)存在一定的相關(guān)性。若已知數(shù)學(xué)成績(jī)的標(biāo)準(zhǔn)差為10,語(yǔ)文成績(jī)的標(biāo)準(zhǔn)差為8,相關(guān)系數(shù)為0.6,那么數(shù)學(xué)成績(jī)對(duì)語(yǔ)文成績(jī)的回歸系數(shù)是多少?()A.0.48B.0.6C.0.75D.1.254、為研究某種農(nóng)作物的產(chǎn)量與施肥量、種植密度之間的關(guān)系,進(jìn)行了田間試驗(yàn)。這是一個(gè)什么類型的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)?()A.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)B.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)C.析因設(shè)計(jì)D.拉丁方設(shè)計(jì)5、在對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)性分析時(shí),得到相關(guān)系數(shù)為0.8。這意味著這兩個(gè)變量之間存在怎樣的關(guān)系?()A.強(qiáng)正相關(guān)B.強(qiáng)負(fù)相關(guān)C.弱正相關(guān)D.弱負(fù)相關(guān)6、在比較兩個(gè)或多個(gè)總體的方差是否相等時(shí),應(yīng)采用以下哪種檢驗(yàn)方法?()A.F檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.秩和檢驗(yàn)7、在一次數(shù)學(xué)考試中,全班50名學(xué)生的成績(jī)呈正態(tài)分布,均值為75分,標(biāo)準(zhǔn)差為10分。若要確定成績(jī)?cè)?5分以上的學(xué)生所占比例,需要用到以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量?()A.Z分?jǐn)?shù)B.T分?jǐn)?shù)C.方差D.協(xié)方差8、已知某時(shí)間序列數(shù)據(jù)呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì),現(xiàn)采用移動(dòng)平均法進(jìn)行預(yù)測(cè)。若選擇移動(dòng)期數(shù)為3,則預(yù)測(cè)值會(huì)()A.滯后于實(shí)際值B.領(lǐng)先于實(shí)際值C.與實(shí)際值完全一致D.無(wú)法確定9、為了研究教育程度與收入之間的關(guān)系,收集了大量樣本數(shù)據(jù)。繪制散點(diǎn)圖后發(fā)現(xiàn),隨著教育程度的提高,收入呈現(xiàn)出非線性的增長(zhǎng)趨勢(shì)。此時(shí)適合采用哪種回歸模型?()A.線性回歸B.二次多項(xiàng)式回歸C.對(duì)數(shù)線性回歸D.以上都不合適10、在一次對(duì)大學(xué)生消費(fèi)習(xí)慣的調(diào)查中,隨機(jī)抽取了300名學(xué)生。發(fā)現(xiàn)每月生活費(fèi)在1000元以下的有50人,1000-2000元的有180人,2000元以上的有70人。如果要以95%的置信水平估計(jì)全校學(xué)生每月生活費(fèi)的均值,應(yīng)該采用哪種抽樣分布?()A.正態(tài)分布B.t分布C.卡方分布D.F分布11、在構(gòu)建統(tǒng)計(jì)模型時(shí),如果自變量之間存在高度的線性相關(guān),可能會(huì)導(dǎo)致什么問(wèn)題?()A.欠擬合B.過(guò)擬合C.模型不穩(wěn)定D.以上都有可能12、某超市對(duì)不同品牌的同一種商品進(jìn)行了價(jià)格調(diào)查,想要了解這些品牌的價(jià)格離散程度,以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量最合適?()A.極差B.平均差C.方差D.標(biāo)準(zhǔn)差13、在一項(xiàng)市場(chǎng)調(diào)查中,要了解消費(fèi)者對(duì)不同品牌的偏好程度,收集的數(shù)據(jù)是順序數(shù)據(jù)。應(yīng)選用哪種統(tǒng)計(jì)量來(lái)描述數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)?()A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.以上都可以14、在對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行回歸分析時(shí),得到的回歸方程為y=2x+3。如果x增加1個(gè)單位,y平均會(huì)增加多少?()A.2個(gè)單位B.3個(gè)單位C.5個(gè)單位D.不確定15、在進(jìn)行因子分析時(shí),如果提取的公共因子能夠解釋原始變量總方差的80%以上,說(shuō)明什么?()A.因子分析效果不好B.提取的公共因子數(shù)量過(guò)多C.提取的公共因子能夠較好地反映原始變量的信息D.原始變量之間的相關(guān)性較弱二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)論述在進(jìn)行缺失數(shù)據(jù)的多重插補(bǔ)時(shí),如何選擇合適的插補(bǔ)方法和評(píng)估插補(bǔ)效果,并舉例說(shuō)明。2、(本題5分)什么是生存分析?它主要用于解決哪些類型的問(wèn)題?3、(本題5分)解釋什么是混合效應(yīng)模型(MixedEffectsModel),闡述混合效應(yīng)模型與固定效應(yīng)模型的區(qū)別和聯(lián)系,以及混合效應(yīng)模型在縱向數(shù)據(jù)和嵌套數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。4、(本題5分)解釋什么是嶺回歸和Lasso回歸,分析它們與普通線性回歸的區(qū)別和優(yōu)勢(shì),舉例說(shuō)明在存在多重共線性時(shí)如何應(yīng)用嶺回歸和Lasso回歸。三、計(jì)算題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)某工廠為提高產(chǎn)品質(zhì)量,對(duì)生產(chǎn)工藝進(jìn)行了改進(jìn)。改進(jìn)前產(chǎn)品的不合格率為10%,改進(jìn)后隨機(jī)抽取500個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)有30個(gè)不合格產(chǎn)品。試在99%的置信水平下檢驗(yàn)生產(chǎn)工藝改進(jìn)是否有效降低了產(chǎn)品的不合格率。2、(本題5分)某高校對(duì)1000名畢業(yè)生的就業(yè)去向進(jìn)行統(tǒng)計(jì),其中考研深造的有200人,進(jìn)入國(guó)有企業(yè)的有300人,進(jìn)入民營(yíng)企業(yè)的有400人,自主創(chuàng)業(yè)的有100人。請(qǐng)計(jì)算各類就業(yè)去向的比例,并繪制餅圖進(jìn)行展示。3、(本題5分)為了解不同品牌手機(jī)的待機(jī)時(shí)間,對(duì)品牌A、B、C的手機(jī)分別進(jìn)行測(cè)試。品牌A手機(jī)的待機(jī)時(shí)間均值為48小時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差為6小時(shí),測(cè)試樣本量為50;品牌B手機(jī)的待機(jī)時(shí)間均值為52小時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差為8小時(shí),測(cè)試樣本量為40;品牌C手機(jī)的待機(jī)時(shí)間均值為45小時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差為5小時(shí),測(cè)試樣本量為30。在95%的置信水平下,檢驗(yàn)這三個(gè)品牌手機(jī)的平均待機(jī)時(shí)間是否存在顯著差異。4、(本題5分)某企業(yè)生產(chǎn)一種零件,零件的長(zhǎng)度服從正態(tài)分布,平均長(zhǎng)度為15厘米,標(biāo)準(zhǔn)差為1厘米。從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取81個(gè)零件進(jìn)行測(cè)量,求這81個(gè)零件平均長(zhǎng)度的抽樣分布,并計(jì)算抽樣平均誤差。若規(guī)定零件長(zhǎng)度在14.8厘米到15.2厘米之間為合格,求樣本中合格零件的比例的抽樣分布及概率。5、(本題5分)某學(xué)校為了解學(xué)生的課外閱讀時(shí)間與學(xué)習(xí)成績(jī)之間的關(guān)系,對(duì)120名學(xué)生進(jìn)行調(diào)查。記錄每個(gè)學(xué)生的每周課外閱讀時(shí)間和期末考試成績(jī)?nèi)缦卤硭荆簗學(xué)生編號(hào)|課外閱讀時(shí)間(小時(shí))|成績(jī)||||||1|2|60||2|3|65||3|4|70||4|5|75||5|6|80||...|...|...||116|17|90||117|18|92||118|19|94||119|20|96||120|21|98|求課外閱讀時(shí)間與學(xué)習(xí)成績(jī)之間的相關(guān)系數(shù),并建立線性回歸方程,預(yù)測(cè)當(dāng)課外閱讀時(shí)間為25小時(shí)時(shí)的成績(jī)。四、案例分析題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)某母嬰用品電商記錄了不同商品的銷售數(shù)據(jù)、用戶購(gòu)買周期和品牌忠誠(chéng)度等,分析如何通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析優(yōu)化商品推薦和營(yíng)銷策略。2、(本題10分)某互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)用戶的上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,包括瀏覽時(shí)間、訪問(wèn)頁(yè)面、操作習(xí)慣

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