站名：站名：年級(jí)專(zhuān)業(yè)：姓名：學(xué)號(hào)：凡年級(jí)專(zhuān)業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫(xiě)、漏寫(xiě)或字跡不清者，成績(jī)按零分記?！堋狻€…………第1頁(yè)，共2頁(yè)江西理工大學(xué)《計(jì)算思維實(shí)踐》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個(gè)小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在計(jì)算思維的優(yōu)化算法應(yīng)用中，對(duì)于在多種可能的解決方案中尋找最優(yōu)解，以下哪一種描述是最貼切的？（）A.優(yōu)化算法通過(guò)系統(tǒng)地搜索和評(píng)估可能的解決方案空間，利用數(shù)學(xué)模型和啟發(fā)式方法，在滿足一定約束條件的前提下，找到使目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最優(yōu)值的解。常見(jiàn)的優(yōu)化算法包括貪心算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、模擬退火等，它們?cè)谫Y源分配、路徑規(guī)劃、調(diào)度等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用B.優(yōu)化算法總是能夠找到絕對(duì)的最優(yōu)解，不存在誤差和近似情況C.優(yōu)化算法的應(yīng)用非常簡(jiǎn)單，不需要對(duì)問(wèn)題進(jìn)行深入分析和建模，直接應(yīng)用即可得到理想的結(jié)果D.優(yōu)化算法只適用于理論研究，在實(shí)際問(wèn)題中由于問(wèn)題的復(fù)雜性和不確定性，很難發(fā)揮作用2、在一個(gè)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的項(xiàng)目中，比如對(duì)社交媒體數(shù)據(jù)的分析，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，以去除噪聲和無(wú)效數(shù)據(jù)。以下哪種方法可能是最為高效和準(zhǔn)確的？（）A.手動(dòng)逐個(gè)檢查和處理數(shù)據(jù)，耗時(shí)且容易出錯(cuò)B.編寫(xiě)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)清洗腳本，利用正則表達(dá)式和數(shù)據(jù)驗(yàn)證規(guī)則，能夠快速、準(zhǔn)確地處理大量數(shù)據(jù)，去除噪聲和無(wú)效部分，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供高質(zhì)量、可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)C.不進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，直接使用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析D.隨機(jī)刪除一部分?jǐn)?shù)據(jù)，不考慮其有效性3、編程中的面向?qū)ο缶幊淌且环N重要的編程思想。以下關(guān)于面向?qū)ο缶幊痰拿枋鲋校e(cuò)誤的是？（）A.面向?qū)ο缶幊淌且环N將數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的方法封裝在一起的編程思想B.面向?qū)ο缶幊讨械念?lèi)和對(duì)象是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中的事物和概念的抽象和模擬C.面向?qū)ο缶幊叹哂蟹庋b性、繼承性、多態(tài)性等特點(diǎn)，可以提高代碼的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性D.面向?qū)ο缶幊讨贿m用于大型項(xiàng)目，對(duì)于小型項(xiàng)目來(lái)說(shuō)沒(méi)有必要使用面向?qū)ο缶幊?、當(dāng)設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的索引結(jié)構(gòu)，以加快數(shù)據(jù)的查詢(xún)速度。如果數(shù)據(jù)的查詢(xún)模式比較復(fù)雜，包含多個(gè)條件的組合。以下哪種索引類(lèi)型是合適的？（）A.B樹(shù)索引，適用于范圍查詢(xún)B.哈希索引，快速定位特定值C.全文索引，用于文本搜索D.不創(chuàng)建索引，依靠全表掃描5、計(jì)算思維中的并發(fā)和并行概念有助于提高系統(tǒng)性能。對(duì)于一個(gè)多線程程序，以下哪種情況可能導(dǎo)致線程安全問(wèn)題（）A.多個(gè)線程同時(shí)讀寫(xiě)共享數(shù)據(jù)B.每個(gè)線程處理獨(dú)立的數(shù)據(jù)C.線程之間沒(méi)有交互D.以上都不會(huì)6、在設(shè)計(jì)一個(gè)能夠自動(dòng)優(yōu)化代碼性能的工具時(shí)，計(jì)算思維可以指導(dǎo)我們選擇合適的優(yōu)化策略。以下哪種策略更符合計(jì)算思維？（）A.對(duì)代碼進(jìn)行隨機(jī)修改，然后測(cè)試性能B.分析代碼的控制流和數(shù)據(jù)流，找出潛在的優(yōu)化點(diǎn)，如消除冗余計(jì)算和內(nèi)存訪問(wèn)C.不進(jìn)行任何優(yōu)化，認(rèn)為編譯器已經(jīng)做了足夠的優(yōu)化D.只優(yōu)化代碼的一部分，忽略其他部分7、在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，計(jì)算思維對(duì)于解決復(fù)雜問(wèn)題和推動(dòng)創(chuàng)新具有關(guān)鍵作用。假設(shè)您正在開(kāi)發(fā)一個(gè)智能交通管理系統(tǒng)，需要考慮實(shí)時(shí)收集車(chē)輛信息、優(yōu)化交通流量以及應(yīng)對(duì)突發(fā)狀況。在這個(gè)過(guò)程中，以下哪種計(jì)算思維方法能夠最有效地幫助您設(shè)計(jì)出高效可靠的解決方案？（）A.分解問(wèn)題，將整個(gè)系統(tǒng)分解為多個(gè)獨(dú)立的子模塊，如車(chē)輛檢測(cè)、路線規(guī)劃和應(yīng)急響應(yīng)，分別進(jìn)行優(yōu)化B.模式識(shí)別，通過(guò)分析歷史交通數(shù)據(jù)，找出常見(jiàn)的交通模式和規(guī)律，以此為基礎(chǔ)進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)C.抽象化，忽略系統(tǒng)中的具體細(xì)節(jié)，專(zhuān)注于構(gòu)建通用的交通模型和算法，以適應(yīng)不同的場(chǎng)景D.算法設(shè)計(jì)，為每個(gè)具體的交通管理任務(wù)設(shè)計(jì)復(fù)雜的、高精度的算法，而不考慮其執(zhí)行效率8、在計(jì)算思維的抽象思維能力培養(yǎng)中，以下關(guān)于其重要性和方法的描述，哪種說(shuō)法是恰當(dāng)?shù)?？（）A.抽象思維在計(jì)算思維中不重要，不需要特別培養(yǎng)B.抽象思維是計(jì)算思維的核心能力之一，它幫助我們忽略細(xì)節(jié)，抓住問(wèn)題的本質(zhì)和關(guān)鍵特征，建立簡(jiǎn)潔、通用的模型。通過(guò)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中的問(wèn)題進(jìn)行抽象，可以將其轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的形式，便于用計(jì)算機(jī)解決。培養(yǎng)抽象思維的方法包括學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)模型、分析實(shí)際問(wèn)題的共性、進(jìn)行概念抽象等。這有助于提高我們解決復(fù)雜問(wèn)題的能力和創(chuàng)新能力C.抽象思維難以培養(yǎng)，而且在實(shí)際計(jì)算中作用不明顯，不必花費(fèi)精力D.抽象思維只適用于理論研究，對(duì)實(shí)際的編程和計(jì)算操作沒(méi)有幫助9、在計(jì)算思維的應(yīng)用中，對(duì)于一個(gè)預(yù)測(cè)股票價(jià)格走勢(shì)的任務(wù)，以下哪種方法通常不是基于計(jì)算思維的（）A.基于歷史數(shù)據(jù)建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)B.依靠專(zhuān)家的直覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷C.運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分析D.對(duì)多種因素進(jìn)行量化和綜合評(píng)估10、在解決一個(gè)路徑規(guī)劃問(wèn)題，比如為機(jī)器人找到從起點(diǎn)到終點(diǎn)的最優(yōu)路徑，計(jì)算思維能夠幫助我們選擇合適的算法。以下哪種算法在這種情況下更適用？（）A.深度優(yōu)先搜索算法，盡可能深入地探索路徑B.廣度優(yōu)先搜索算法，逐層擴(kuò)展搜索范圍C.A*算法，結(jié)合啟發(fā)式信息估計(jì)路徑成本，更有可能找到最優(yōu)路徑D.隨機(jī)游走算法，隨機(jī)選擇前進(jìn)方向11、關(guān)于計(jì)算思維中的網(wǎng)絡(luò)通信原理，在實(shí)現(xiàn)信息的快速準(zhǔn)確傳輸方面，以下哪一項(xiàng)解釋是最易懂的？（）A.網(wǎng)絡(luò)通信基于分層的體系結(jié)構(gòu)，如OSI模型和TCP/IP模型。通過(guò)物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、應(yīng)用層等各層的協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的封裝、路由選擇、差錯(cuò)控制、流量控制等功能，確保信息在網(wǎng)絡(luò)中的可靠傳輸。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)協(xié)議如IP、TCP、UDP等起著關(guān)鍵的作用B.網(wǎng)絡(luò)通信原理非常復(fù)雜，普通人無(wú)法理解，只需要知道如何使用網(wǎng)絡(luò)即可C.網(wǎng)絡(luò)通信的速度和質(zhì)量主要取決于網(wǎng)絡(luò)帶寬，其他因素如協(xié)議和算法的影響較小D.網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)已經(jīng)非常成熟，不需要進(jìn)一步的研究和創(chuàng)新12、當(dāng)處理一個(gè)涉及大量文本數(shù)據(jù)的自然語(yǔ)言處理任務(wù)，比如文本分類(lèi)或情感分析，計(jì)算思維可以引導(dǎo)我們選擇有效的數(shù)據(jù)處理和分析方法。以下哪種策略更符合計(jì)算思維？（）A.手動(dòng)閱讀和分析每一篇文本，進(jìn)行分類(lèi)和標(biāo)注B.運(yùn)用詞袋模型或詞嵌入技術(shù)，將文本轉(zhuǎn)換為數(shù)值向量，然后使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分類(lèi)C.忽略文本的語(yǔ)義和語(yǔ)法信息，只根據(jù)文本長(zhǎng)度進(jìn)行分類(lèi)D.隨機(jī)選擇一些文本作為樣本，不進(jìn)行全面分析13、在進(jìn)行文本自動(dòng)分類(lèi)和信息檢索的任務(wù)中，例如對(duì)大量的新聞文章、學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、電子郵件等進(jìn)行分類(lèi)和檢索，需要利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)和算法。在這個(gè)領(lǐng)域，以下哪種計(jì)算思維的技術(shù)和策略能夠提高分類(lèi)和檢索的準(zhǔn)確性和效率？（）A.詞向量表示與文本特征提取B.分類(lèi)算法的應(yīng)用與改進(jìn)C.索引結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化D.以上都是14、計(jì)算思維中的問(wèn)題分解方法可以將復(fù)雜問(wèn)題簡(jiǎn)化。對(duì)于一個(gè)開(kāi)發(fā)在線購(gòu)物網(wǎng)站的任務(wù)，以下哪種分解方式不太合理（）A.將網(wǎng)站分為用戶(hù)界面、商品管理、訂單處理等模塊B.先完成網(wǎng)站的整體框架，再逐步添加具體功能C.按照開(kāi)發(fā)人員的技術(shù)專(zhuān)長(zhǎng)分配任務(wù)，不考慮功能模塊D.每個(gè)模塊再進(jìn)一步細(xì)分為更小的子任務(wù)15、在構(gòu)建一個(gè)智慧城市的框架中，需要整合交通管理、能源供應(yīng)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、公共服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和系統(tǒng)。為了實(shí)現(xiàn)城市的高效運(yùn)行和可持續(xù)發(fā)展，以下哪種計(jì)算思維的概念是必不可少的？（）A.系統(tǒng)集成與互操作性B.大數(shù)據(jù)分析與決策C.智能優(yōu)化與調(diào)控D.以上都是16、關(guān)于計(jì)算思維中的容錯(cuò)與糾錯(cuò)機(jī)制，在確保系統(tǒng)可靠性和穩(wěn)定性方面，以下哪一項(xiàng)說(shuō)明是最詳盡的？（）A.容錯(cuò)與糾錯(cuò)機(jī)制是為了應(yīng)對(duì)計(jì)算過(guò)程中可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤和故障而設(shè)計(jì)的。通過(guò)冗余設(shè)計(jì)、錯(cuò)誤檢測(cè)、錯(cuò)誤恢復(fù)和糾錯(cuò)編碼等技術(shù)，系統(tǒng)能夠在部分組件出現(xiàn)故障或數(shù)據(jù)錯(cuò)誤的情況下，仍然保持正常運(yùn)行或能夠迅速恢復(fù)到正確狀態(tài)，從而提高系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性，保障服務(wù)的連續(xù)性B.容錯(cuò)與糾錯(cuò)機(jī)制會(huì)增加系統(tǒng)的開(kāi)銷(xiāo)和復(fù)雜性，因此在對(duì)可靠性要求不高的系統(tǒng)中可以忽略C.容錯(cuò)與糾錯(cuò)機(jī)制只要在系統(tǒng)設(shè)計(jì)階段考慮就可以了，在運(yùn)行過(guò)程中不需要進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整和優(yōu)化D.容錯(cuò)與糾錯(cuò)機(jī)制是一種被動(dòng)的應(yīng)對(duì)措施，不能從根本上解決系統(tǒng)的可靠性問(wèn)題，因此其作用有限17、在計(jì)算思維中的邏輯推理方面，以下對(duì)于命題邏輯和謂詞邏輯的表達(dá)能力和應(yīng)用范圍的比較，哪一種描述是全面的？（）A.命題邏輯處理簡(jiǎn)單的命題及其關(guān)系，表達(dá)能力有限；謂詞邏輯引入了變量和量詞，能夠更精確地描述對(duì)象之間的關(guān)系和屬性，具有更強(qiáng)的表達(dá)能力。命題邏輯常用于簡(jiǎn)單的邏輯判斷，謂詞邏輯則在數(shù)學(xué)證明、人工智能和數(shù)據(jù)庫(kù)等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用B.命題邏輯和謂詞邏輯在功能和應(yīng)用上完全相同，可以相互替換使用C.謂詞邏輯過(guò)于復(fù)雜，在實(shí)際應(yīng)用中很少使用，通常使用命題邏輯就足夠了D.命題邏輯和謂詞邏輯都已經(jīng)被新的邏輯體系所取代，不再具有實(shí)用價(jià)值18、計(jì)算思維在日常生活中有很多應(yīng)用。以下關(guān)于計(jì)算思維在日常生活中的應(yīng)用的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.計(jì)算思維可以幫助我們更好地管理時(shí)間和任務(wù)，提高工作效率B.計(jì)算思維可以幫助我們更好地理解和分析數(shù)據(jù)，做出更明智的決策C.計(jì)算思維可以幫助我們更好地解決人際關(guān)系問(wèn)題，提高溝通和協(xié)調(diào)能力D.計(jì)算思維只在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域有應(yīng)用，在日常生活中沒(méi)有實(shí)際價(jià)值19、在計(jì)算中的程序設(shè)計(jì)思想方面，以下關(guān)于面向過(guò)程編程和面向?qū)ο缶幊痰谋容^，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.面向過(guò)程編程強(qiáng)調(diào)程序的流程和步驟，將問(wèn)題分解為一系列的函數(shù)或過(guò)程來(lái)解決；面向?qū)ο缶幊虅t將數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的方法封裝在對(duì)象中B.面向?qū)ο缶幊叹哂懈玫目删S護(hù)性、可擴(kuò)展性和可重用性，因?yàn)樗軌蚋玫啬M現(xiàn)實(shí)世界中的事物和關(guān)系C.面向過(guò)程編程適用于簡(jiǎn)單、小型的程序，而面向?qū)ο缶幊谈m合于復(fù)雜、大型的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)D.在任何情況下，面向?qū)ο缶幊潭純?yōu)于面向過(guò)程編程，應(yīng)該始終優(yōu)先選擇面向?qū)ο缶幊虂?lái)開(kāi)發(fā)程序20、在數(shù)據(jù)壓縮領(lǐng)域，如果要對(duì)大量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行高效壓縮，同時(shí)保證解壓后的準(zhǔn)確性。以下哪種壓縮算法是合適的？（）A.哈夫曼編碼，基于字符頻率進(jìn)行編碼B.LZ77算法，利用重復(fù)字符串進(jìn)行壓縮C.算術(shù)編碼，精度較高的編碼方法D.不進(jìn)行壓縮，直接存儲(chǔ)原始數(shù)據(jù)21、在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的工作中，需要防范黑客攻擊、病毒入侵、數(shù)據(jù)泄露等多種威脅，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對(duì)安全事件。在這個(gè)充滿挑戰(zhàn)的領(lǐng)域，以下哪種計(jì)算思維的手段和策略能夠增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的安全性和防御能力？（）A.入侵檢測(cè)與預(yù)警系統(tǒng)B.加密與解密技術(shù)應(yīng)用C.安全漏洞掃描與修復(fù)D.以上都是22、在計(jì)算思維的人工智能應(yīng)用中，關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)如何幫助解決復(fù)雜問(wèn)題，以下哪一種論述是最深入的？（）A.機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是人工智能的重要分支，通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，模型能夠自動(dòng)提取特征、發(fā)現(xiàn)模式和規(guī)律，并進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策。例如，在圖像識(shí)別、語(yǔ)音處理、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域取得了顯著的成果。然而，這些技術(shù)也面臨著數(shù)據(jù)質(zhì)量、過(guò)擬合、可解釋性等挑戰(zhàn)B.機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是神秘而難以理解的技術(shù)，只有專(zhuān)業(yè)的研究人員才能掌握和應(yīng)用C.機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)雖然在某些領(lǐng)域表現(xiàn)出色，但在大多數(shù)實(shí)際問(wèn)題中并不能提供有效的解決方案D.機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用完全依賴(lài)于現(xiàn)成的框架和工具，不需要對(duì)其原理和算法有深入的理解23、假設(shè)正在開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠預(yù)測(cè)股票價(jià)格走勢(shì)的軟件系統(tǒng)，需要綜合考慮多種因素，如公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和市場(chǎng)情緒等。在選擇預(yù)測(cè)模型時(shí)，以下哪種模型可能是最為合適的？（）A.簡(jiǎn)單的線性回歸模型，假設(shè)變量之間是線性關(guān)系B.決策樹(shù)模型，通過(guò)構(gòu)建決策樹(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)C.時(shí)間序列分析模型，如ARIMA模型，能夠有效地處理具有時(shí)間依賴(lài)關(guān)系的數(shù)據(jù)，結(jié)合多種影響因素，對(duì)股票價(jià)格的走勢(shì)進(jìn)行較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，為投資者提供有價(jià)值的決策參考D.隨機(jī)猜測(cè)股票價(jià)格的走勢(shì)，不基于任何模型24、在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的路由算法中，距離矢量路由算法和鏈路狀態(tài)路由算法各有特點(diǎn)。以下關(guān)于距離矢量路由算法的描述，哪一項(xiàng)是正確的？（）A.收斂速度快B.能避免路由環(huán)路C.消息傳遞量小D.以上都不對(duì)25、在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的協(xié)議中，TCP和UDP有不同的特點(diǎn)。以下哪種應(yīng)用更適合使用UDP協(xié)議？（）A.文件傳輸B.視頻直播C.電子郵件D.遠(yuǎn)程登錄二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）在計(jì)算思維中，如何進(jìn)行代碼優(yōu)化以提高程序的執(zhí)行速度和資源利用率是一個(gè)重要的技能。請(qǐng)論述常見(jiàn)的代碼優(yōu)化技巧，如循環(huán)優(yōu)化、內(nèi)存管理優(yōu)化等，并舉例說(shuō)明在實(shí)際編程中的應(yīng)用。2、（本題5分）計(jì)算思維在歷史學(xué)研究中，如歷史數(shù)據(jù)的分析、歷史事件的模擬等方面可以提供新的研究途徑。請(qǐng)舉例說(shuō)明計(jì)算思維在歷史學(xué)中的應(yīng)用，并討論其對(duì)歷史學(xué)研究方法的拓展和創(chuàng)新。3、（本題5分）論述計(jì)算思維中的數(shù)據(jù)可視化中的圖表選擇和可視化設(shè)計(jì)原則，說(shuō)明如何有效地展示數(shù)據(jù)。4、（本題5分）論述計(jì)算思維中的“計(jì)算思維與翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式的適配”，說(shuō)明在翻轉(zhuǎn)課堂中如何運(yùn)用計(jì)算思維提高學(xué)生的自主學(xué)習(xí)和課堂參與度。三、分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)需要更加精確和及時(shí)地預(yù)測(cè)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。請(qǐng)以計(jì)算思維為指導(dǎo)，研究如何整合多源數(shù)據(jù)、運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析算法和模型來(lái)提升風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。2、（本題5分）某旅游預(yù)訂平臺(tái)的用戶(hù)個(gè)性化推薦功能效果不佳，不能滿足用戶(hù)的多樣化需求。請(qǐng)以計(jì)算思維為基礎(chǔ)，探討如何通過(guò)改進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘算法和用戶(hù)畫(huà)像