大模型概念、技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐第1章

人工智能概述目錄1.1什么是人工智能1.2人工智能的發(fā)展歷程1.3人工智能的影響1.4人工智能思維1.1什么是人工智能1.1什么是人工智能人工智能的概念人工智能的要素人工智能的類型1.1.1人工智能的概念人工智能就是要讓機(jī)器的行為看起來(lái)像是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣麥卡錫（McCarthy）人工智能是關(guān)于人造物的智能行為，包括知覺(jué)、推理、學(xué)習(xí)、交流和在復(fù)雜環(huán)境中的行為尼爾遜（Nilsson）人工智能屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，旨在設(shè)計(jì)智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，也就是說(shuō)，對(duì)照人類在自然語(yǔ)言理解、學(xué)習(xí)、推理問(wèn)題求解等方面的智能行為，設(shè)計(jì)的系統(tǒng)應(yīng)呈現(xiàn)出與之類似的特征巴爾（Barr）費(fèi)根鮑姆（Feigenbaum）本書(shū)認(rèn)為人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能知識(shí)體系涉及多個(gè)學(xué)科，包括數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)、歸納學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、系統(tǒng)學(xué)、控制學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等1.1.2人工智能的要素大數(shù)據(jù)、算力、算法作為輸入，只有在實(shí)際的場(chǎng)景中進(jìn)行輸出，才能體現(xiàn)出實(shí)際價(jià)值場(chǎng)景智能都蘊(yùn)含在大數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)量越大，智能程度越高人工智能為人工智能提供了基本的計(jì)算能力的支撐算力是實(shí)現(xiàn)人工智能的根本途徑，是挖掘數(shù)據(jù)智能的有效方法算法1.1.3人工智能的類型弱人工智能通用人工智能強(qiáng)人工智能超級(jí)人工智能人工智能的類型1.1.3人工智能的類型強(qiáng)人工智能與弱人工智能是指能夠完全取代人類工作的人工智能，它具有自我思考和學(xué)習(xí)能力，能夠模仿人類的決策和行為。強(qiáng)人工智能的目標(biāo)是創(chuàng)造能夠像人類一樣思考和感知的智能機(jī)器。與弱人工智能不同，強(qiáng)人工智能具有學(xué)習(xí)、適應(yīng)性、創(chuàng)造性和自主性等特點(diǎn)，能夠處理復(fù)雜的問(wèn)題，并提供創(chuàng)新的解決方案。它使用一系列的算法和技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等，來(lái)模擬人類的思維和行為。強(qiáng)人工智能是指不能制造出真正地推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器，這些機(jī)器只不過(guò)看起來(lái)像是智能的，但并不具備真正的智能和自主意識(shí)。弱人工智能有許多應(yīng)用，包括問(wèn)題求解、邏輯推理與定理證明、自然語(yǔ)言理解、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器人學(xué)、模式識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)等。弱人工智能1.1.3人工智能的類型通用人工智能和超級(jí)人工智能即通用人工智能，是一種能夠執(zhí)行與人類相當(dāng)或超越人類的廣泛認(rèn)知任務(wù)的人工智能系統(tǒng)。AGI的目標(biāo)是具備廣泛的認(rèn)知能力，能夠在多種不同的任務(wù)和環(huán)境中表現(xiàn)出高度的靈活性和適應(yīng)性。AGI被認(rèn)為是強(qiáng)人工智能的一種形式，旨在實(shí)現(xiàn)類人智能和自學(xué)能力，使其能夠執(zhí)行訓(xùn)練或開(kāi)發(fā)目的之外的任務(wù)AGI（ArtificialGeneralIntelligence）即超級(jí)人工智能，是人工智能領(lǐng)域中的巔峰之作。它指的是一種智力水平遠(yuǎn)超人類的機(jī)器智能，具備前所未有的自主學(xué)習(xí)、創(chuàng)新能力和問(wèn)題解決能力ASI不僅擁有比人類更強(qiáng)大的計(jì)算能力、學(xué)習(xí)能力，還能在創(chuàng)造力、情感理解等方面超越人類ASI（ArtificialSuperIntelligence）1.1.3人工智能的類型不同人工智能類型之間的關(guān)系弱人工智能通用人工智能超級(jí)人工智能強(qiáng)人工智能弱人工智能是實(shí)現(xiàn)通用人工智能和超級(jí)人工智能的基礎(chǔ)。通過(guò)設(shè)計(jì)和訓(xùn)練弱人工智能系統(tǒng)，可以逐步提高其性能和能力，最終實(shí)現(xiàn)更高級(jí)別的智能。強(qiáng)人工智能包括通用人工智能和超級(jí)人工智能兩個(gè)階段。通用人工智能是弱人工智能向超級(jí)人工智能過(guò)渡的中間階段，它具備了更廣泛的智能能力，但仍未達(dá)到超越人類智能的水平。超級(jí)人工智能則是通用人工智能發(fā)展的一個(gè)可能結(jié)果，代表了人工智能技術(shù)的最高水平，是人工智能發(fā)展的終極形態(tài)。如圖所示。實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)發(fā)展階段可能結(jié)果1.2人工智能的發(fā)展歷程1.2人工智能的發(fā)展歷程圖靈測(cè)試人工智能的誕生人工智能的發(fā)展階段未來(lái)人工智能發(fā)展的五個(gè)級(jí)別1.2.1圖靈測(cè)試1950年，“計(jì)算機(jī)之父”和“人工智能之父”艾倫·圖靈（如圖）發(fā)表了論文《計(jì)算機(jī)器與智能》，這篇論文被譽(yù)為人工智能科學(xué)的開(kāi)山之作在這篇論文中，圖靈提出了鑒別機(jī)器是否具有智能的方法，這就是人工智能領(lǐng)域著名的“圖靈測(cè)試”1.2.2人工智能的誕生1956年8月，在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院舉辦的人工智能夏季研討會(huì)（如圖），是人工智能領(lǐng)域具有里程碑意義的一次重要會(huì)議1.2.2人工智能的誕生在這次會(huì)議上，“人工智能”這個(gè)詞匯被約翰.麥卡錫（如圖）首次提出達(dá)特茅斯會(huì)議被稱為“人工智能的開(kāi)端”，1956年也被稱為“人工智能元年”1.2.3人工智能的發(fā)展階段1.2.4未來(lái)人工智能發(fā)展的五個(gè)級(jí)別1.3人工智能的影響1.3人工智能的影響人工智能對(duì)工作、生活等方面的影響人工智能開(kāi)啟科學(xué)研究“第五范式”人工智能開(kāi)啟“人機(jī)共生”新時(shí)代1.3.1人工智能對(duì)工作、生活等方面的影響影響生活方式的變革環(huán)境保護(hù)與可持續(xù)發(fā)展社會(huì)倫理與隱私保護(hù)工作模式的轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與產(chǎn)業(yè)升級(jí)教育領(lǐng)域的革新010205040603影響1.3.1人工智能對(duì)工作、生活等方面的影響我國(guó)著名的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)家、360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎（如圖）在2025年2月認(rèn)為，2025年將是人工徹底改變世界的第一年，并且預(yù)測(cè)未來(lái)幾年人工智能對(duì)我們工作和生活將帶來(lái)如下方面的影響和變化：會(huì)用AI的人會(huì)逐漸淘汰不會(huì)用AI的人。AI將極大提升人類獲取信息的效率。AI手機(jī)開(kāi)始普及，AI語(yǔ)音助理成為標(biāo)配，改變?nèi)祟愂褂檬謾C(jī)的方式。AI眼鏡會(huì)成為最時(shí)髦的可穿戴設(shè)備。自動(dòng)駕駛成為汽車的標(biāo)配。AI智能管家走入千家萬(wàn)戶。AI補(bǔ)課老師普及，補(bǔ)課不用再去上補(bǔ)習(xí)班。更多的人開(kāi)始利用AI創(chuàng)造收入。1.3.2人工智能開(kāi)啟科學(xué)研究“第五范式”圖靈獎(jiǎng)獲得者、著名數(shù)據(jù)庫(kù)專家吉姆·格雷（JimGray）博士觀察并總結(jié)，人類自古以來(lái)在科學(xué)研究上先后歷經(jīng)了實(shí)驗(yàn)科學(xué)、理論科學(xué)、計(jì)算科學(xué)和數(shù)據(jù)密集型科學(xué)四種范式1.3.2人工智能開(kāi)啟科學(xué)研究“第五范式”在科學(xué)研究上，AI展現(xiàn)出了令人矚目的應(yīng)用成果，極大程度幫助了科研工作者提升科研工作的質(zhì)效，預(yù)示著“AIforScience”（或稱為“智能科學(xué)”）正在成為賦能科學(xué)研究的“第五范式”（即利用人工智能加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的新方法）AI對(duì)科學(xué)研究的變革最具標(biāo)志性的事件，就是2024年諾貝爾獎(jiǎng)的三個(gè)自然科學(xué)領(lǐng)域獎(jiǎng)項(xiàng)中，AI相關(guān)的獎(jiǎng)項(xiàng)就占兩個(gè)2024年諾貝爾獎(jiǎng)官方插畫(huà)——物理獎(jiǎng)及化學(xué)獎(jiǎng)獲得者1.3.3人工智能開(kāi)啟“人機(jī)共生”新時(shí)代當(dāng)前AI技術(shù)進(jìn)步的速度遠(yuǎn)超預(yù)期，令眾多研究者感到驚訝我們有必要進(jìn)一步反思和總結(jié)：人們應(yīng)該以什么樣的態(tài)度去面對(duì)AI及其所代表的機(jī)器智能？應(yīng)該建立什么樣的新型人機(jī)關(guān)系？在這一關(guān)系中，人類能否掌握主動(dòng)權(quán)的關(guān)鍵，日益聚焦到以下兩個(gè)問(wèn)題上：一是越來(lái)越強(qiáng)大的機(jī)器智能能否遵循人類的目的和意志，朝著對(duì)人類友善、負(fù)責(zé)任的方向發(fā)展，確保不脫離人類的掌握而走向“失控”二是人類能否未雨綢繆，跟上機(jī)器智能的發(fā)展和進(jìn)化速度，有能力與其進(jìn)行溝通與協(xié)作，促成一種更高階的人機(jī)共生關(guān)系乃至人機(jī)文明1.3.3人工智能開(kāi)啟“人機(jī)共生”新時(shí)代根據(jù)財(cái)新智庫(kù)聯(lián)合上海交通大學(xué)發(fā)布的報(bào)告，在人工智能新一輪大發(fā)展的浪潮之下，人們需要建立起新型的“三線”人機(jī)關(guān)系觀，具體表現(xiàn)為：人機(jī)協(xié)作是基準(zhǔn)線人機(jī)共生是趨勢(shì)線“人在機(jī)器之上”是底線1.4人工智能思維1.4人工智能思維

（1）每個(gè)人都應(yīng)了解人工智能的基礎(chǔ)運(yùn)行模式（2）具備區(qū)分人的能力和機(jī)器的能力，明確人和機(jī)器的邊界（3）需要擁有和人工智能協(xié)作的能力，懂得如何運(yùn)用人工智能。人工智能教母、美國(guó)斯坦福大學(xué)李飛飛教授（如圖）建議，美國(guó)斯坦福大學(xué)重新調(diào)整招生標(biāo)準(zhǔn)，就招收美國(guó)前兩千名最善于用AI解決問(wèn)題的學(xué)生，這就是大家未來(lái)的方向，掌握AI，利用AI解決實(shí)際問(wèn)題，從輔助學(xué)習(xí)開(kāi)始，到解決生活問(wèn)題、現(xiàn)實(shí)問(wèn)題和世界難題謝謝觀看！林子雨副教授廈門(mén)大學(xué)附錄A：主講教師林子雨簡(jiǎn)介單位：廈門(mén)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系E-mail:ziyulin@個(gè)人網(wǎng)頁(yè)：/post/linziyu數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)站：主講教師：林子雨林子雨，男，1978年出生，博士（畢業(yè)于北京大學(xué)），全國(guó)高校知名大數(shù)據(jù)教師，入選“2021年高校計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)秀教師獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃”。現(xiàn)為廈門(mén)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系副教授，廈門(mén)大學(xué)信息學(xué)院實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心主任，曾任廈門(mén)大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)助理、晉江市發(fā)展和改革局副局長(zhǎng)。中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)庫(kù)專業(yè)委員會(huì)執(zhí)行委員，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)信息系統(tǒng)專業(yè)委員會(huì)執(zhí)行委員。國(guó)內(nèi)高校首個(gè)“數(shù)字教師”提出者和建設(shè)者，廈門(mén)大學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人，廈門(mén)大學(xué)云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究中心主要建設(shè)者和骨干成員，2013年度、2017年度、2020年度和2023年度廈門(mén)大學(xué)教學(xué)類獎(jiǎng)教金獲得者，榮獲2024年福建省高等教育教學(xué)成果獎(jiǎng)特等獎(jiǎng)（個(gè)人排名第七）、2022年福建省高等教育教學(xué)成果獎(jiǎng)特等獎(jiǎng)（個(gè)人排名第一）、2018年福建省高等教育教學(xué)成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)（個(gè)人排名第一）、2018年國(guó)家精品在線開(kāi)放課程、2021年國(guó)家級(jí)線上一流本科課程、2020年國(guó)家級(jí)線上一流本科課程。主要研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)，并以第一作者身份在《軟件學(xué)報(bào)》《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》和《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》等國(guó)家重點(diǎn)期刊以及國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文。作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人主持的科研項(xiàng)目包括1項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)青年基金項(xiàng)目(No.61303004)、1項(xiàng)福建省自然科學(xué)青年基金項(xiàng)目(No.2013J05099)和1項(xiàng)中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(No.2011121049)，主持的教改課題包括1項(xiàng)2016年福建省教改課題、1項(xiàng)2016年教育部產(chǎn)學(xué)協(xié)作育人項(xiàng)目、1項(xiàng)2024年教育部產(chǎn)學(xué)協(xié)作育人項(xiàng)目。編著出版了《大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用》等18本大數(shù)據(jù)與人工智能系列教材，被國(guó)內(nèi)1000多所高校采用；建設(shè)了國(guó)內(nèi)高校首個(gè)大數(shù)據(jù)課程公共服務(wù)平臺(tái)，為教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)課程提供全方位、一站式服務(wù)，年訪問(wèn)量超過(guò)400萬(wàn)次，累計(jì)訪問(wèn)量超過(guò)2800萬(wàn)次。大數(shù)據(jù)系列MOOC課程入選“2023年教育部國(guó)家智慧教育公共服務(wù)平臺(tái)應(yīng)用典型案例”。附錄B：大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖訪問(wèn)地址:/post/10164/附錄C：林子雨大數(shù)據(jù)系列教材了解全部教材信息:/post/bigdatabook/附錄D：《人工智能通識(shí)教程》林子雨

主編《人工智能通識(shí)教程》人民郵電出版社ISBN:978-7-04-064880-52025年6月第1版，定價(jià)：39.9元

教材官網(wǎng)：/post/ai/本書(shū)詳細(xì)闡述了培養(yǎng)具有人工智能（AI）素養(yǎng)的綜合型人才所需要的相關(guān)知識(shí)儲(chǔ)備。作為通識(shí)類課程教材，本書(shū)在確定知識(shí)布局時(shí)，緊緊圍繞通識(shí)教育核心理念，系統(tǒng)介紹人工智能相關(guān)知識(shí)，努力培養(yǎng)學(xué)生的AI思維和AI能力。全書(shū)共9章，內(nèi)容包括信息與計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、人工智能概述、人工智能與其他新興技術(shù)的關(guān)系、大模型：人工智能的前沿、智能體、具身智能、AIGC應(yīng)用與實(shí)踐、AI智能辦公、人工智能倫理等。本書(shū)以“零代碼”學(xué)習(xí)人工智能為原則，使用AIGC工具解決學(xué)習(xí)、工作、生活中的各種問(wèn)題。書(shū)中包含了大量生動(dòng)、有趣、實(shí)用的實(shí)戰(zhàn)案例，可以讓讀者切身感受人工智能的強(qiáng)大功能，培養(yǎng)讀者使用AI工具解決實(shí)際問(wèn)題的能力。廈門(mén)大學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)驗(yàn)室和金山WPS校企合作教材附錄E：《數(shù)字素養(yǎng)通識(shí)教程》林子雨編著《數(shù)字素養(yǎng)通識(shí)教程——大數(shù)據(jù)與人工智能時(shí)代的計(jì)算機(jī)通識(shí)教育》人民郵電出版社ISBN:978-7-115-65946-02025年1月第1版，定價(jià)：59.8元

教材官網(wǎng)：/post/digital-literacy/15年計(jì)算機(jī)教學(xué)生涯感悟升華，15本計(jì)算機(jī)暢銷教材知識(shí)凝練數(shù)字時(shí)代的大學(xué)計(jì)算機(jī)公共課教材，重構(gòu)大學(xué)計(jì)算機(jī)公共課知識(shí)體系深刻變革傳統(tǒng)大學(xué)計(jì)算機(jī)通識(shí)教育，培養(yǎng)學(xué)生計(jì)算思維、數(shù)據(jù)思維和AI思維附錄F：《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論（通識(shí)課版，第2版）》教材高等教育出版社

2024年7月第2版ISBN：978-7-04-062466-3定價(jià)：39.50元

教材官方網(wǎng)站:/post/bigdataintroduction2/0503020104引導(dǎo)學(xué)生步入大數(shù)據(jù)時(shí)代，積極投身大數(shù)據(jù)的變革浪潮之中了解大數(shù)據(jù)概念，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維，養(yǎng)成數(shù)據(jù)安全意識(shí)認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)倫理，努力使自己的行為符合大數(shù)據(jù)倫理規(guī)范要求熟悉大數(shù)據(jù)應(yīng)用，探尋大數(shù)據(jù)與自己專業(yè)的應(yīng)用結(jié)合點(diǎn)激發(fā)學(xué)生基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱情開(kāi)設(shè)全校公共選修課的優(yōu)質(zhì)教材，本課程旨在實(shí)現(xiàn)以下幾個(gè)培養(yǎng)目標(biāo)：附錄G：《大數(shù)據(jù)與人工智能導(dǎo)論（通識(shí)課版）》《大數(shù)據(jù)與人工智能導(dǎo)論（通識(shí)課版）》版次：2025年1月第1版林子雨

編著，人民郵電出版社

ISBN:978-7-115-65696-4定價(jià)：59.8元

教材官網(wǎng)：/post/bigdata-ai-introduction/本書(shū)詳細(xì)闡述了培養(yǎng)具有數(shù)字素養(yǎng)的綜合型人才所需要的相關(guān)知識(shí)儲(chǔ)備。作為通識(shí)類課程教材，本書(shū)在確定知識(shí)布局時(shí)，緊緊圍繞通識(shí)教育核心理念，系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、元宇宙等技術(shù)的相關(guān)知識(shí)，努力培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)。全書(shū)共9章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)、人工智能、大模型：人工智能的前沿、AIGC應(yīng)用與實(shí)踐、新興數(shù)字技術(shù)、新興數(shù)字技術(shù)的倫理問(wèn)題。為了避免陷入空洞的理論介紹，本書(shū)在很多章節(jié)都融入了豐富的案例，這些案例就發(fā)生在我們生活的數(shù)字時(shí)代，很具有代表性和說(shuō)服力，能夠讓學(xué)生直觀感受相應(yīng)理論的具體內(nèi)涵。附錄H：《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論（第2版）》教材林子雨編著《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論（第2版）》人民郵電出版社

ISBN：978-7-115-64185-4定價(jià)：59.80元2024年7月教材官方網(wǎng)站:/post/bigdata-introduction2/開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論課的優(yōu)質(zhì)教材，本書(shū)詳細(xì)闡述了培養(yǎng)復(fù)合型大數(shù)據(jù)專業(yè)人才所需要的大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)。全書(shū)共10章，內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)與其他新興技術(shù)的關(guān)系大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)硬件環(huán)境數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理數(shù)據(jù)處理與分析數(shù)據(jù)可視化大數(shù)據(jù)分析綜合案例在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)部分，本書(shū)詳細(xì)介紹了與培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)相關(guān)的知識(shí)，包括大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)倫理、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)開(kāi)放和大數(shù)據(jù)交易。附錄I：《大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用（第4版）》教材《大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用——概念、存儲(chǔ)、處理、分析與應(yīng)用（第4版）》林子雨編著，人民郵電出版社

ISBN:978-7-115-64181-6定價(jià)：65元2024年8月教材官方網(wǎng)站:/post/bigdata4國(guó)內(nèi)高校第一本系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)知識(shí)的專業(yè)教材，本書(shū)系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)，分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理篇、大數(shù)據(jù)處理與分析篇、大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇。全書(shū)共14章，內(nèi)容包含：本書(shū)在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等相關(guān)章安排了入門(mén)級(jí)的實(shí)驗(yàn)，以便讀者能更好地學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBaseNoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)云數(shù)據(jù)庫(kù)MapReduceHadoop再探討數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)HiveSpark流計(jì)算Flink圖計(jì)算大數(shù)據(jù)應(yīng)用附錄J：《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)編程、實(shí)驗(yàn)和案例教程（第3版）》與《大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用（第4版）》教材配套的唯一指定實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)林子雨編著，清華大學(xué)出版社

ISBN:978-7-302-66922-7

定價(jià)：69元

2024年8月第3版《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)編程、實(shí)驗(yàn)和案例教程（第3版）》深入淺出，去粗取精，豐富的代碼實(shí)例幫助快速掌握大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)編程方法步步引導(dǎo)，循序漸進(jìn)，詳盡的安裝指南為順利搭建大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)環(huán)境鋪平道路0102精心設(shè)計(jì)，巧妙融合，八套大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)題目促進(jìn)理論與編程知識(shí)的消化和吸收03結(jié)合理論，聯(lián)系實(shí)際，大數(shù)據(jù)課程綜合實(shí)驗(yàn)案例精彩呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析全流程04附錄K：《數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理（第2版）》詳細(xì)闡述了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的相關(guān)理論和技術(shù)林子雨編著，人民郵電出版社2025年1月

978-7-115-65728-2

定價(jià)：69.80元教材官網(wǎng)：/post/data-collection2/全書(shū)共8章，內(nèi)容包括：概述大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集分布式消息系統(tǒng)Kafka日志采集系統(tǒng)Flume數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)集成ETL工具Kettle使用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗本書(shū)在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、Kafka、Flume、Kettle、pandas等重要章節(jié)安排了豐富的實(shí)踐操作，以便讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的關(guān)鍵技術(shù)。附錄L：《Python程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)教程（微課版）》教材：林子雨，趙江聲，陶繼平.《Python程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)教程（微課版）》人民郵電出版社,2022年2月.教材官網(wǎng)（獲取講義PPT、代碼等）：

/post/python/

實(shí)驗(yàn)手冊(cè)：林子雨，鄭海山.《Python程序設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)與習(xí)題解答》.人民郵電出版社，2022年4月.實(shí)驗(yàn)手冊(cè)官網(wǎng)（獲取代碼等）：/post/python-experiment/附錄M：《Python程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)（通識(shí)課版）》教材：林子雨.《Python程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)（通識(shí)課版）》人民郵電出版社,2025年2月.教材官網(wǎng)（獲取講義PPT、代碼等）：

/post/python-general/

教材ISBN:978-7-115-65678-0定價(jià)：59.8元本書(shū)詳細(xì)介紹了獲得Python基礎(chǔ)編程能力所需要掌握的各方面技術(shù)。全書(shū)共11章，內(nèi)容包括Python語(yǔ)言概述、基礎(chǔ)語(yǔ)法知識(shí)、程序控制結(jié)構(gòu)、序列、函數(shù)、模塊、異常處理、文件和數(shù)據(jù)庫(kù)操作、常用的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和第三方庫(kù)、基于Matplotlib的數(shù)據(jù)可視化、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)等。本書(shū)每個(gè)章節(jié)都安排了入門(mén)級(jí)的編程實(shí)踐操作，以便讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握Python編程方法。本書(shū)官網(wǎng)免費(fèi)提供了全套的在線教學(xué)資源，包括講義PPT、源代碼、軟件、數(shù)據(jù)集等。附錄N：《Python數(shù)據(jù)分析、挖掘與可視化》教材：林子雨

編著《Python數(shù)據(jù)分析、挖掘與可視化》人民郵電出版社,2025年5月.教材官網(wǎng)（獲取講義PPT、代碼等）：/post/python-analysis/教材ISBN:978-7-115-66088-6定價(jià)：59.8元數(shù)據(jù)分析能夠幫助人們深入洞察數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和趨勢(shì)，提取有價(jià)值的信息，為決策提供科學(xué)依據(jù)。在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代，數(shù)據(jù)分析已成為各行各業(yè)不可或缺的技能。本書(shū)通過(guò)豐富的案例幫助讀者快速掌握Python數(shù)據(jù)分析的核心技能，提高數(shù)據(jù)處理和分析的能力，從而更好地應(yīng)對(duì)學(xué)習(xí)和工作中的挑戰(zhàn)。全書(shū)共10章，內(nèi)容包括Python語(yǔ)言概述、基礎(chǔ)語(yǔ)法知識(shí)、程序控制結(jié)構(gòu)、序列、函數(shù)、文件和數(shù)據(jù)庫(kù)操作、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)工具NumPy、基于Matplotlib的數(shù)據(jù)可視化、基于pandas的數(shù)據(jù)預(yù)處理和分析、基于sklearn的機(jī)器學(xué)習(xí)。附錄O：《Spark編程基礎(chǔ)（Scala版，第2版）》《Spark編程基礎(chǔ)（Scala版，第2版）》林子雨，賴永炫，陶繼平

編著，人民郵電出版社

ISBN:978-7-115-59501-0

教材官網(wǎng)：/post/spark2/本書(shū)以Scala作為開(kāi)發(fā)Spark應(yīng)用程序的編程語(yǔ)言，系統(tǒng)介紹了Spark編程的基礎(chǔ)知識(shí)。全書(shū)共9章，內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)技術(shù)概述Scala語(yǔ)言基礎(chǔ)Spark的設(shè)計(jì)與運(yùn)行原理Spark環(huán)境搭建和使用方法RDD編程SparkSQLSparkStreamingSparkMLlib本書(shū)每個(gè)章節(jié)都安排了入門(mén)級(jí)的編程實(shí)踐操作，以便讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握Spark編程方法。本書(shū)官網(wǎng)免費(fèi)提供了全套的在線教學(xué)資源，包括講義PPT、習(xí)題、源代碼、軟件、數(shù)據(jù)集、授課視頻、上機(jī)實(shí)驗(yàn)指南等。披荊斬棘在大數(shù)據(jù)叢林中開(kāi)辟學(xué)習(xí)捷徑填溝削坎為快速學(xué)習(xí)Spark技術(shù)鋪平道路深入淺出有效降低Spark技術(shù)學(xué)習(xí)門(mén)檻資源全面構(gòu)建全方位一站式在線服務(wù)體系附錄P：《Spark編程基礎(chǔ)（Python版，第2版）》《Spark編程基礎(chǔ)》（Python版，第2版）林子雨，鄭海山，賴永炫

編著，人民郵電出版社

ISBN:978-7-115-64403-9

出版發(fā)行，教材官網(wǎng)：/post/spark-python2/本書(shū)以Python作為開(kāi)發(fā)Spark應(yīng)用程序的編程語(yǔ)言，系統(tǒng)介紹了Spark編程的基礎(chǔ)知識(shí)。全書(shū)共9章，內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)技術(shù)概述Spark的設(shè)計(jì)與運(yùn)行原理大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建Spark環(huán)境搭建和使用方法RDD編程SparkSQLSparkStreamingSparkMLlib本書(shū)在非理論的章節(jié)都安排了入門(mén)級(jí)的編程實(shí)踐操作，以便讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握Spark編程方法。本書(shū)官網(wǎng)免費(fèi)提供了全套的在線教學(xué)資源，包括講義PPT、習(xí)題、源代碼、軟件、數(shù)據(jù)集、授課視頻、上機(jī)實(shí)驗(yàn)指南等。披荊斬棘在大數(shù)據(jù)叢林中開(kāi)辟學(xué)習(xí)捷徑填溝削坎為快速學(xué)習(xí)Spark技術(shù)鋪平道路深入淺出有效降低Spark技術(shù)學(xué)習(xí)門(mén)檻資源全面構(gòu)建全方位一站式在線服務(wù)體系SparkMLlib附錄Q：《數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)原理（微課版）》《數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)原理（微課版）》版次：2024年4月第1版林子雨編著，人民郵電出版社

ISBN:978-7-115-63182-4

定價(jià)：69.80元

教材官網(wǎng)：/post/database/本書(shū)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的概念、原理、技術(shù)和方法進(jìn)行了系統(tǒng)和全面的闡述。全書(shū)共14章，內(nèi)容包括：本書(shū)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言SQL、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)編程、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)安全和保護(hù)、分布式數(shù)據(jù)HBase、鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)Redis等重要章節(jié)安排了豐富的實(shí)踐操作，以便讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。數(shù)據(jù)庫(kù)概述關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言SQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)編程關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)安全和保護(hù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)范化理論關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)分布式數(shù)據(jù)HBase文檔數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)Redis云數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖SQL與大數(shù)據(jù)附錄R：《Flink編程基礎(chǔ)（Java版）》《Flink編程基礎(chǔ)（Java版）》版次：2024年7月第1版林子雨編著，人民郵電出版社

ISBN:978-7-115-64