學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共2頁(yè)廣東嶺南職業(yè)技術(shù)學(xué)院《商務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在進(jìn)行多元線性回歸分析時(shí)，如果某個(gè)自變量的t檢驗(yàn)不顯著，但整個(gè)模型的F檢驗(yàn)顯著，應(yīng)該如何處理這個(gè)自變量？（）A.保留B.剔除C.無法確定D.以上都不對(duì)2、對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，組距為5，第一組下限為10。如果數(shù)據(jù)中最小的值為8，那么應(yīng)該將其歸入哪一組？（）A.第一組B.第二組C.第三組D.不歸入任何組3、在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，如果數(shù)據(jù)存在缺失值，以下哪種處理方法不太合適？（）A.直接刪除含缺失值的觀測(cè)B.用均值或中位數(shù)填充C.用隨機(jī)值填充D.基于模型的插補(bǔ)4、在一項(xiàng)關(guān)于消費(fèi)者對(duì)某品牌滿意度的調(diào)查中，采用5級(jí)量表進(jìn)行評(píng)分（1表示非常不滿意，5表示非常滿意）。隨機(jī)抽取了200個(gè)消費(fèi)者，得到平均滿意度為3.5，標(biāo)準(zhǔn)差為0.8。假設(shè)顯著性水平為0.01，能否認(rèn)為總體平均滿意度大于3？（）A.能B.不能C.無法確定D.以上都不對(duì)5、在構(gòu)建統(tǒng)計(jì)模型時(shí)，如果自變量之間存在高度的線性相關(guān)，可能會(huì)導(dǎo)致什么問題？（）A.欠擬合B.過擬合C.模型不穩(wěn)定D.以上都有可能6、已知某時(shí)間序列數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出明顯的季節(jié)性波動(dòng)。為了消除季節(jié)因素的影響，以便更好地分析數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期趨勢(shì)，應(yīng)該采用哪種方法？（）A.移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)指數(shù)法D.回歸分析法7、某工廠生產(chǎn)的零件尺寸服從正態(tài)分布，現(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取100個(gè)零件進(jìn)行檢測(cè)，發(fā)現(xiàn)有10個(gè)零件的尺寸不符合標(biāo)準(zhǔn)。若要估計(jì)該生產(chǎn)線生產(chǎn)的零件不合格率的95%置信區(qū)間，應(yīng)使用的方法是（）A.正態(tài)近似法B.精確計(jì)算法C.中心極限定理D.以上都不對(duì)8、在一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)中，研究人員想知道不同溫度條件下某種化學(xué)反應(yīng)的速率是否有顯著差異。已知反應(yīng)速率的數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，應(yīng)選擇哪種統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析？（）A.方差分析B.回歸分析C.相關(guān)分析D.非參數(shù)檢驗(yàn)9、要比較兩個(gè)以上總體的均值是否相等，同時(shí)考慮多個(gè)因素的影響，應(yīng)該使用哪種方差分析？（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.協(xié)方差分析10、在研究某一現(xiàn)象的影響因素時(shí)，收集了多個(gè)變量的數(shù)據(jù)。為了減少變量個(gè)數(shù)，同時(shí)盡可能保留原始信息，可采用以下哪種方法？（）A.主成分分析B.因子分析C.聚類分析D.對(duì)應(yīng)分析11、某公司想了解其產(chǎn)品在不同地區(qū)的銷售情況，收集了各地區(qū)的銷售額和銷售量數(shù)據(jù)。為比較不同地區(qū)銷售業(yè)績(jī)的差異，應(yīng)采用以下哪種統(tǒng)計(jì)量？（）A.均值B.中位數(shù)C.方差D.標(biāo)準(zhǔn)差12、某地區(qū)的年降水量服從正態(tài)分布，過去30年的平均降水量為800毫米，標(biāo)準(zhǔn)差為100毫米。今年的降水量為1000毫米，計(jì)算其標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)是？（）A.2B.-2C.1D.-113、對(duì)某商場(chǎng)的銷售額進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，1月銷售額為10萬元，2月銷售額為12萬元，3月銷售額為15萬元。若采用指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)，平滑系數(shù)為0.3，預(yù)測(cè)4月銷售額約為（）A.13.1萬元B.13.5萬元C.13.9萬元D.14.3萬元14、在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)化后的變量均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別是多少？（）A.0和1B.1和0C.原變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差D.無法確定15、已知隨機(jī)變量X服從自由度為10的t分布，計(jì)算P(X>1.812)的值是？（）A.0.05B.0.025C.0.01D.0.1二、簡(jiǎn)答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）對(duì)于一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，如何使用ARIMA模型進(jìn)行預(yù)測(cè)？請(qǐng)說明模型的構(gòu)建和參數(shù)估計(jì)過程。2、（本題5分）某調(diào)查需要對(duì)多個(gè)總體的方差進(jìn)行比較。論述如何使用Bartlett檢驗(yàn)和Levene檢驗(yàn)，并說明它們的適用條件和區(qū)別。3、（本題5分）詳細(xì)說明在進(jìn)行縱向數(shù)據(jù)（LongitudinalData）分析時(shí)，如何處理個(gè)體間的差異和時(shí)間效應(yīng)，以及常用的分析方法和模型，并舉例應(yīng)用。三、計(jì)算題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某超市為了解顧客的購(gòu)物時(shí)間，隨機(jī)抽取了50位顧客進(jìn)行調(diào)查。這50位顧客的平均購(gòu)物時(shí)間為40分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差為8分鐘。求該超市顧客購(gòu)物時(shí)間總體均值的90%置信區(qū)間。若要求置信區(qū)間的長(zhǎng)度不超過5分鐘，樣本容量至少應(yīng)為多少？2、（本題5分）某地區(qū)對(duì)居民的月消費(fèi)支出進(jìn)行了調(diào)查，隨機(jī)抽取了800戶家庭。其中，城市家庭的平均月消費(fèi)支出為6000元，標(biāo)準(zhǔn)差為1000元；農(nóng)村家庭的平均月消費(fèi)支出為4000元，標(biāo)準(zhǔn)差為800元。在95%的置信水平下，檢驗(yàn)城市家庭和農(nóng)村家庭的平均月消費(fèi)支出是否存在顯著差異。3、（本題5分）某地區(qū)有5000家商店，年銷售額的平均數(shù)為300萬元，標(biāo)準(zhǔn)差為60萬元。隨機(jī)抽取250家商店進(jìn)行調(diào)查，求樣本平均數(shù)的抽樣分布，并計(jì)算抽樣平均誤差。若已知總體服從正態(tài)分布，求該地區(qū)商店年銷售額在290萬元到310萬元之間的商店所占比例。4、（本題5分）某地區(qū)居民的月消費(fèi)支出（單位：元）數(shù)據(jù)如下：2000、2500、3000、1800、3500……計(jì)算月消費(fèi)支出的均值、中位數(shù)和極差，并繪制箱線圖進(jìn)行分析。5、（本題5分）某地區(qū)連續(xù)7年的糧食產(chǎn)量（單位：萬噸）分別為：100、110、120、130、140、150、160。計(jì)算糧食產(chǎn)量的年均增長(zhǎng)量和年平均發(fā)展速度。四、案例分析題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）某電商平臺(tái)對(duì)不同品類商品的退貨率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，包括商品質(zhì)量、物流配送、客戶預(yù)期等因素。請(qǐng)分析退貨率高的原因