物流運(yùn)籌方法與工具（第3版）目錄

CONTENTS物流運(yùn)籌方法與工具概述物流決策分析物流資源配置規(guī)劃物流任務(wù)指派運(yùn)輸方案優(yōu)化運(yùn)輸路徑規(guī)劃物流項(xiàng)目計(jì)劃技術(shù)物流需求預(yù)測(cè)庫(kù)存水平控制模塊八模塊二模塊三模塊四模塊五模塊六模塊七模塊九模塊一模塊八物流需求預(yù)測(cè)

需求預(yù)測(cè)概述時(shí)間序列預(yù)測(cè)法回歸模型預(yù)測(cè)法季節(jié)性變動(dòng)的預(yù)測(cè)應(yīng)用舉例單元三單元二單元一單元五單元四知識(shí)點(diǎn)本單元知識(shí)點(diǎn)了解預(yù)測(cè)的程序。理解產(chǎn)品或勞務(wù)的需求特性。了解對(duì)物流管理者有用的預(yù)測(cè)方法。理解時(shí)間序列、時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的含義及其基本原理。掌握移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法的計(jì)算步驟。理解變量間的相關(guān)關(guān)系及回歸預(yù)測(cè)模型法的基本原理。掌握一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)模型參數(shù)的計(jì)算步驟。能力點(diǎn)、素質(zhì)點(diǎn)能力點(diǎn)：能夠熟練地運(yùn)用移動(dòng)平均法對(duì)物流需求問(wèn)題進(jìn)行預(yù)測(cè)。能夠熟練地運(yùn)用指數(shù)平滑法對(duì)物流需求問(wèn)題進(jìn)行預(yù)測(cè)。能夠運(yùn)用一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)模型對(duì)物流需求問(wèn)題進(jìn)行預(yù)測(cè)。素質(zhì)點(diǎn)：1．提高信息資料的收集、處理、應(yīng)用等信息獲得能力。2．提高自覺(jué)認(rèn)識(shí)客觀規(guī)律意識(shí)，具有戰(zhàn)略眼光和應(yīng)變能力。運(yùn)力需求預(yù)測(cè)華順汽車(chē)運(yùn)輸公司必須決定每周所需的卡車(chē)和司機(jī)的數(shù)量。通常的做法是司機(jī)在星期一出發(fā)去取貨/送貨，在星期五回到出發(fā)點(diǎn)。對(duì)卡車(chē)的需求可由該周要運(yùn)送的貨物總量來(lái)決定；但為了制定計(jì)劃，必須提前一周得到有關(guān)數(shù)字。下表8-1給出的是過(guò)去10周的貨運(yùn)量：表8-1過(guò)去10周完成的貨運(yùn)量那么運(yùn)輸公司需要提前一周對(duì)下周要運(yùn)送的貨物總量做出預(yù)測(cè)，根據(jù)預(yù)測(cè)值運(yùn)輸公司就可以決定卡車(chē)的需求量，該預(yù)測(cè)值越精確，安排的卡車(chē)運(yùn)力就越節(jié)約。引導(dǎo)案例單元一需求預(yù)測(cè)概述一、預(yù)測(cè)的概念和程序二、需求的特性三、對(duì)物流運(yùn)作主管有用的預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)就是對(duì)未來(lái)的不確定性的事件進(jìn)行估計(jì)或判斷。對(duì)未來(lái)一定時(shí)期內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)的商品或勞務(wù)做出估計(jì)或判斷，預(yù)測(cè)所要實(shí)現(xiàn)的任務(wù)。預(yù)測(cè)的概念和作用預(yù)測(cè)方法的分類(lèi)定性預(yù)測(cè)。定量預(yù)測(cè)。一、預(yù)測(cè)的概念和程序預(yù)測(cè)的程序（1）確定預(yù)測(cè)目標(biāo)和預(yù)測(cè)周期。（2）選擇預(yù)測(cè)方法。（3）調(diào)查收集資料。（4）演繹或推論過(guò)程。一、預(yù)測(cè)的概念和程序二、需求的特性1．需求的時(shí)間和空間特征。需求的時(shí)間特性是指需求隨時(shí)間的變化而變化。需求的空間特性是指物流管理者必須知道需求量在何處發(fā)生、何時(shí)發(fā)生。2．規(guī)律性需求規(guī)律性需求模式一般可分為趨勢(shì)性、季節(jié)性和隨機(jī)性因素。3.獨(dú)立需求物流渠道中流動(dòng)的產(chǎn)品需求，一種情況下來(lái)自許多客戶(hù)，這些客戶(hù)多數(shù)為獨(dú)立采購(gòu)，采購(gòu)量只構(gòu)成物流渠道中分撥總量的很少一部分。此時(shí)的需求被稱(chēng)作為獨(dú)立需求。三、對(duì)物流運(yùn)作主管有用的預(yù)測(cè)方法1.時(shí)間序列預(yù)測(cè)法如果擁有相當(dāng)數(shù)量的歷史數(shù)據(jù)，時(shí)間序列的趨勢(shì)和季節(jié)性變化穩(wěn)定、明確，那么將這些數(shù)據(jù)映射到未來(lái)將是有效的短期預(yù)測(cè)方法。時(shí)間序列上移動(dòng)平均的每一點(diǎn)都是一系列連續(xù)點(diǎn)的算術(shù)平均數(shù)或加權(quán)平均數(shù)。需要選擇若干數(shù)據(jù)點(diǎn)以消除季節(jié)性影響或不規(guī)律性或前兩者的共同影響。本法類(lèi)似于移動(dòng)平均法，只是對(duì)更近期的點(diǎn)給予更大的權(quán)數(shù)。在描述上，新的預(yù)測(cè)值等于舊的預(yù)測(cè)值加上過(guò)去預(yù)測(cè)誤差的一定比重。（1）移動(dòng)平均法（2）指數(shù)平滑法三、對(duì)物流運(yùn)作主管有用的預(yù)測(cè)方法2.回歸模型預(yù)測(cè)法回歸模型預(yù)測(cè)是因果預(yù)測(cè)模型中的一種。因果預(yù)測(cè)模型的基本前提就是預(yù)測(cè)變量的水平取決于其他相關(guān)變量的水平。

如果已知客戶(hù)服務(wù)對(duì)銷(xiāo)售有積極影響，那么根據(jù)已知的客戶(hù)服務(wù)水平就可以推算出銷(xiāo)售水平。我們可以說(shuō)服務(wù)和銷(xiāo)售是“因果”關(guān)系。因果模型在進(jìn)行中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)時(shí)會(huì)非常準(zhǔn)確。例如模塊八物流需求預(yù)測(cè)

需求預(yù)測(cè)概述時(shí)間序列預(yù)測(cè)法回歸模型預(yù)測(cè)法季節(jié)性變動(dòng)的預(yù)測(cè)應(yīng)用舉例單元三單元一單元二單元五單元四知識(shí)點(diǎn)本單元知識(shí)點(diǎn)知道預(yù)測(cè)的程序。理解產(chǎn)品或勞務(wù)的需求特性。知道對(duì)物流管理者有用的預(yù)測(cè)方法。理解時(shí)間序列、時(shí)間序列分析法的含義及其基本原理。掌握移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法的計(jì)算步驟。理解變量間的相關(guān)關(guān)系及回歸預(yù)測(cè)模型法的基本原理。掌握一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)模型參數(shù)的計(jì)算步驟。能力點(diǎn)、素質(zhì)點(diǎn)能力點(diǎn)：能夠熟練地運(yùn)用移動(dòng)平均法對(duì)物流需求問(wèn)題進(jìn)行預(yù)測(cè)。能夠熟練地運(yùn)用指數(shù)平滑法對(duì)物流需求問(wèn)題進(jìn)行預(yù)測(cè)。能夠運(yùn)用一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)模型對(duì)物流需求問(wèn)題進(jìn)行預(yù)測(cè)。素質(zhì)點(diǎn)：1．提高信息資料的收集、處理、應(yīng)用等信息獲得能力。2．提高自覺(jué)認(rèn)識(shí)客觀規(guī)律意識(shí)，具有戰(zhàn)略眼光和應(yīng)變能力。時(shí)間序列就是將歷史數(shù)據(jù)按時(shí)間順序排列的一組數(shù)字序列。時(shí)間序列分析法就是根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象的這些數(shù)據(jù)，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法加以處理，來(lái)預(yù)測(cè)事物的發(fā)展趨勢(shì)。單元二時(shí)間序列預(yù)測(cè)法一、移動(dòng)平均法二、指數(shù)平滑法一、移動(dòng)平均法簡(jiǎn)單移動(dòng)平均數(shù)法實(shí)際上是一種算術(shù)平均數(shù)預(yù)測(cè)法。利用算術(shù)平均數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的公式為：=

——算術(shù)平均數(shù)；x1，x2，┅，xn

——n個(gè)已知的實(shí)際數(shù)據(jù)；n——采用的實(shí)際數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。式中：（一）簡(jiǎn)單移動(dòng)平均數(shù)預(yù)測(cè)法一、移動(dòng)平均法例8-1某物流貨運(yùn)公司主營(yíng)省際公路零擔(dān)業(yè)務(wù)，過(guò)去6個(gè)月的零擔(dān)業(yè)務(wù)對(duì)外報(bào)價(jià)（元/kg）為：1、1.1、1.1、1.2、1.2、1.3；則該公司對(duì)過(guò)去6個(gè)月對(duì)外報(bào)價(jià)進(jìn)行縱向比較，得出算術(shù)平均數(shù)如下：=1.15（元/kg）則這個(gè)縱向比較而得出的平均數(shù)，可以作為該公司決定第7個(gè)月的對(duì)外報(bào)價(jià)的定量預(yù)測(cè)指標(biāo)。=一、移動(dòng)平均法例8-1中，若該公司總是按前6個(gè)月的對(duì)外報(bào)價(jià)的平均數(shù)來(lái)預(yù)測(cè)下個(gè)月的對(duì)外報(bào)價(jià)，那么第8個(gè)月的報(bào)價(jià)的預(yù)測(cè)值就是前第2個(gè)至第7個(gè)月的報(bào)價(jià)的平均數(shù)，而第9個(gè)月的報(bào)價(jià)預(yù)測(cè)值則是前第3至第8個(gè)月的報(bào)價(jià)的平均數(shù)，這種逐次往后移動(dòng)一個(gè)月，以計(jì)算平均數(shù)的方法叫簡(jiǎn)單移動(dòng)平均數(shù)法，這種方法的通用計(jì)算公式如下：

式中：——t+1期的預(yù)測(cè)值；

xt，xt-1，xt-2，┅，xt-(n-1)——t期及t期以前相應(yīng)各期的實(shí)際值；n——所取的實(shí)際值的個(gè)數(shù)。=一、移動(dòng)平均法例8-2某運(yùn)輸公司統(tǒng)計(jì)了自2011年以來(lái)，各年在本地區(qū)完成的貨運(yùn)量情況，其數(shù)據(jù)如表8-2所示：

表8-2某運(yùn)輸公司本地區(qū)貨運(yùn)量統(tǒng)計(jì)

單位：萬(wàn)噸）年份201120122013201420152016貨運(yùn)量（xi）7.07.311.413.520.128.2（1）用算術(shù)平均法對(duì)2017年的貨運(yùn)量作出預(yù)測(cè)；（2）用移動(dòng)平均法對(duì)2017年的貨運(yùn)量作出預(yù)測(cè)，設(shè)n=4。一、移動(dòng)平均法對(duì)（1），算術(shù)平均法預(yù)測(cè)的計(jì)算過(guò)程如下：對(duì)（2），移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)的計(jì)算過(guò)程如下：==從上述計(jì)算結(jié)果可以看出移動(dòng)平均數(shù)法要比算術(shù)平均數(shù)法有所改進(jìn)。一、移動(dòng)平均法采用加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)法計(jì)算預(yù)測(cè)值的公式為：式中：Ft+1——t+1期的預(yù)測(cè)值；

xt，xt-1，xt-2，┅，xt-(n-1)——n個(gè)已知的實(shí)際數(shù)據(jù)；

wt，wt-I，wt-2，

┅，wt-(n-1)——對(duì)應(yīng)于實(shí)際數(shù)據(jù)所設(shè)定的權(quán)數(shù)；t+1，t，t-1，┅，t-(n-1)——順次往回推算的期數(shù)。（二）加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)預(yù)測(cè)法=一、移動(dòng)平均法例8-3以例8-1報(bào)價(jià)問(wèn)題為例，該公司前6個(gè)月的對(duì)外報(bào)價(jià)（元/kg）為：1、1.1、1.1、1.2、1.2、1.3。預(yù)測(cè)人員認(rèn)為采用加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)法預(yù)測(cè)的對(duì)外報(bào)價(jià)時(shí)，應(yīng)加大與預(yù)測(cè)期較近的實(shí)際數(shù)據(jù)的權(quán)數(shù)（即定性分析）。結(jié)果他們確定對(duì)外報(bào)價(jià)與權(quán)數(shù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系如下：對(duì)外報(bào)價(jià)（元/kg）11.11.11.21.21.3設(shè)定的權(quán)數(shù)122334于是設(shè)定該公司第7個(gè)月零擔(dān)業(yè)務(wù)的對(duì)外報(bào)價(jià)預(yù)測(cè)值為：F7==1.19（元/kg）由于加大了近期對(duì)外報(bào)價(jià)的權(quán)數(shù)，預(yù)測(cè)值比較更接近于實(shí)際數(shù)據(jù)。指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法的公式如下：式中：

，

——t+1、t期的預(yù)測(cè)值；

xt

——t期的實(shí)際值；α——指數(shù)平滑系數(shù)；et——

t期的實(shí)際值與預(yù)測(cè)值之間的誤差。二、指數(shù)平滑法例8-5下表8-4中的季度數(shù)據(jù)代表了某產(chǎn)品需求的時(shí)間序列。表8-4某產(chǎn)品需求的時(shí)間序列數(shù)據(jù)試預(yù)測(cè)今年第三季度的需求？假設(shè)α=0.2。我們將去年四個(gè)季度的平均數(shù)作為以前的預(yù)測(cè)值。這樣，F(xiàn)0=（1200+700+900+1100）/4=975。二、指數(shù)平滑法季度1234去年12007009001100今年14001000F3=？

依據(jù)（8-4）式，

今年第一季度的預(yù)測(cè)需求為：F1=0.2（1100）+（1-0.2）（975）=1000同理，今年第二季度、第三季度的預(yù)測(cè)需求為：F2=0.2（1400）+（1-0.2）（1000）=1080F3=0.2（1000）+（1-0.2）（1080）=1064二、指數(shù)平滑法例8-6接前述例8-2，（3）用指數(shù)平滑法對(duì)2017年的貨運(yùn)量作出預(yù)測(cè)，設(shè)平滑系數(shù)α=0.92，=7.0。對(duì)（3），指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)的計(jì)算過(guò)程如下：同理依次求出各年的預(yù)測(cè)值，見(jiàn)表8-6所示。二、指數(shù)平滑法依據(jù)（8-4）式，

表8-6貨運(yùn)量需求的指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法的預(yù)測(cè)結(jié)果

（單位：萬(wàn)噸）二、指數(shù)平滑法年份201220132014201520162017貨運(yùn)量（xi）7.311.413.520.128.2

預(yù)測(cè)值（Fi）

7.2811.0713.3119.5627.51所以指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)的2017年的貨運(yùn)量為27.51萬(wàn)噸，從上述計(jì)算結(jié)果可以看出指數(shù)平滑又比移動(dòng)平均數(shù)法有所改進(jìn)。

★關(guān)于指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法的實(shí)踐應(yīng)用請(qǐng)看本章第五節(jié)應(yīng)用舉例。模塊八物流需求預(yù)測(cè)

需求預(yù)測(cè)概述時(shí)間序列預(yù)測(cè)法回歸模型預(yù)測(cè)法季節(jié)性變動(dòng)的預(yù)測(cè)應(yīng)用舉例單元一單元二單元三單元五單元四知識(shí)點(diǎn)本單元知識(shí)點(diǎn)知道預(yù)測(cè)的程序。理解產(chǎn)品或勞務(wù)的需求特性。知道對(duì)物流管理者有用的預(yù)測(cè)方法。理解時(shí)間序列、時(shí)間序列分析法的含義及其基本原理。掌握移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法的計(jì)算步驟。理解變量間的相關(guān)關(guān)系及回歸預(yù)測(cè)模型法的基本原理。掌握一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)模型參數(shù)的計(jì)算步驟。能力點(diǎn)、素質(zhì)點(diǎn)能力點(diǎn)：能夠熟練地運(yùn)用移動(dòng)平均法對(duì)物流需求問(wèn)題進(jìn)行預(yù)測(cè)。能夠熟練地運(yùn)用指數(shù)平滑法對(duì)物流需求問(wèn)題進(jìn)行預(yù)測(cè)。能夠運(yùn)用一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)模型對(duì)物流需求問(wèn)題進(jìn)行預(yù)測(cè)。素質(zhì)點(diǎn)：1．提高信息資料的收集、處理、應(yīng)用等信息獲得能力。2．提高自覺(jué)認(rèn)識(shí)客觀規(guī)律意識(shí)，具有戰(zhàn)略眼光和應(yīng)變能力。回歸分析法就是依據(jù)事物發(fā)展的內(nèi)部因素變化的因果關(guān)系來(lái)預(yù)測(cè)事物未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。又稱(chēng)為回歸模型預(yù)測(cè)法，或因果法。它是研究變量間相互關(guān)系的一種定量預(yù)測(cè)方法。單元三回歸模型預(yù)測(cè)法一、一元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)法二、二元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)法三、回歸預(yù)測(cè)模型和平滑預(yù)測(cè)模型的比較一、一元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)法一元線(xiàn)性回歸模型是描述一個(gè)自變量與一個(gè)因變量之間關(guān)系的模型，一般表達(dá)式為：式中：（一）一元線(xiàn)性回歸方程——回歸模型的參數(shù)——因變量——自變量一、一元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)法

系數(shù)確定的原則是使預(yù)測(cè)值盡可能地接近實(shí)際值，應(yīng)用的方法是最小二乘法。（一）一元線(xiàn)性回歸方程最小二乘法是指：尋求使誤差平方總和為最小的配合趨勢(shì)線(xiàn)的方法?；颍烙?jì)算估算點(diǎn)和實(shí)際點(diǎn)間平方之和為最小，描繪配合趨勢(shì)線(xiàn)的方法。一、一元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)法例8-7設(shè)某倉(cāng)儲(chǔ)貨運(yùn)站點(diǎn)有一統(tǒng)計(jì)資料，共統(tǒng)計(jì)了最近6個(gè)月某貨品的進(jìn)價(jià)和售價(jià)數(shù)據(jù)，具體數(shù)據(jù)如表8-7所示：

表8-7倉(cāng)庫(kù)貨品進(jìn)價(jià)、售價(jià)統(tǒng)計(jì)表

（單位：元/件）月次123456進(jìn)價(jià)（x）3528912售價(jià)（y）46391214設(shè)第7個(gè)月預(yù)計(jì)進(jìn)價(jià)為10元，試預(yù)測(cè)第7個(gè)月的售價(jià)。一、一元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)法例8-7解：

（1）繪制數(shù)據(jù)散布圖和趨勢(shì)線(xiàn)。一、一元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)法例8-7解：

（2）建一元線(xiàn)性回歸方程式。一、一元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)法例8-7解：

通過(guò)運(yùn)用最小二乘法，使達(dá)到最小。一、一元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)法例8-7解：

我們得到求解回歸參數(shù)系數(shù)的計(jì)算公式：一、一元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)法例8-7解：

表8-8公式中所需要數(shù)據(jù)的計(jì)算（3）計(jì)算應(yīng)用。n（月次）xiyixiyiXi2134129256302532364489726459121088161214168144合計(jì)3948396327一、一元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)法例8-7解：

將表8-8中的有關(guān)數(shù)字代入

系數(shù)的計(jì)算公式，得：解這個(gè)聯(lián)立方程后，得：所以求得的回歸方程式為：由于第7個(gè)月的預(yù)計(jì)進(jìn)價(jià)為10元，則預(yù)測(cè)該月的售價(jià)為：

一、一元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)法模型建立后，還需要經(jīng)過(guò)各項(xiàng)檢驗(yàn)，只有經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)之后的模型，才可應(yīng)用于預(yù)測(cè)。相關(guān)檢驗(yàn)就是判定y與x的相關(guān)程度或兩者之間的線(xiàn)性關(guān)系的檢驗(yàn)。這些特性或概念在數(shù)學(xué)上比較復(fù)雜，本節(jié)就不過(guò)多贅述。（二）確定相關(guān)系數(shù)并進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)預(yù)測(cè)未來(lái)的因變量y的實(shí)際值可能落入的置信區(qū)間?？紤]到數(shù)學(xué)計(jì)算的復(fù)雜和煩瑣，本節(jié)不再作深入介紹。（三）置信區(qū)間二元線(xiàn)性回歸模型的一般公式如下：二、二元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)法通過(guò)運(yùn)用最小二乘法，可求得求解回歸參數(shù)

的公式：二、二元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)法利用二元線(xiàn)性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，計(jì)算相關(guān)系數(shù)與置信區(qū)間的方法，大致與一元線(xiàn)性回歸模型相同，不過(guò)計(jì)算工作量就要增加許多。三、回歸預(yù)測(cè)模型和平滑預(yù)測(cè)模型的比較適用范圍不同平滑預(yù)測(cè)模型只適用于時(shí)間序列，只適用于做短期預(yù)測(cè)?；貧w預(yù)測(cè)模型即適用于時(shí)間序列，也適用于具有因果關(guān)系的非時(shí)間序列，也適用做中期預(yù)測(cè)功能不同平滑預(yù)測(cè)模型只用于進(jìn)行預(yù)測(cè)回歸模型除了進(jìn)行預(yù)測(cè)外，還可以進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析、政策評(píng)價(jià)等根據(jù)不同回歸預(yù)測(cè)模型是根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理推導(dǎo)出來(lái)的，可對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。平滑預(yù)測(cè)模型則不能進(jìn)行檢驗(yàn)三、回歸預(yù)測(cè)模型和平滑預(yù)測(cè)模型的比較平滑預(yù)測(cè)模型優(yōu)點(diǎn)在進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)時(shí)，平滑預(yù)測(cè)模型比回預(yù)測(cè)模型更簡(jiǎn)單。權(quán)重系數(shù)不同平滑預(yù)測(cè)模型可以對(duì)數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)近賦予大小不同的權(quán)重系數(shù)，而回歸預(yù)測(cè)模型對(duì)于時(shí)間序列中的每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都給予同樣的重視。多數(shù)企業(yè)是常年生產(chǎn)，常年銷(xiāo)售。但有些企業(yè)的產(chǎn)品是季節(jié)性生產(chǎn)，如棉花、蔗糖加工等；有些企業(yè)的產(chǎn)品是常年生產(chǎn)，季節(jié)性消費(fèi)，如電風(fēng)扇、空調(diào)、應(yīng)時(shí)服裝等。也有些產(chǎn)品是季節(jié)性生產(chǎn)，季節(jié)性消費(fèi)。這些季節(jié)性的產(chǎn)量或銷(xiāo)量的變化將直接影響到對(duì)運(yùn)力、倉(cāng)儲(chǔ)空間的需求量。單元四季節(jié)性變動(dòng)的預(yù)測(cè)以在銷(xiāo)售和運(yùn)價(jià)上具有季節(jié)性波動(dòng)的產(chǎn)品為例，我們?cè)陬A(yù)測(cè)其銷(xiāo)售量和運(yùn)價(jià)時(shí)，應(yīng)綜合考慮兩種趨勢(shì)：1．季節(jié)性的變動(dòng)趨勢(shì)。在需求旺季時(shí)，銷(xiāo)售量增大，運(yùn)價(jià)可能上揚(yáng)；在需求淡季時(shí)，情況可能相反。2.一般的變動(dòng)趨勢(shì)。本年度的旺季可能會(huì)與上年度的旺季有所不同，這些不同不僅表現(xiàn)在銷(xiāo)售量的多少、運(yùn)價(jià)的高低上，而且會(huì)表現(xiàn)在品種、規(guī)格、花色的變動(dòng)上。單元四季節(jié)性變動(dòng)的預(yù)測(cè)單元四季節(jié)性變動(dòng)的預(yù)測(cè)對(duì)定量預(yù)測(cè)來(lái)說(shuō)，我們考慮以采用指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法較好。指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法的公式如下：是我們要預(yù)測(cè)的本年度某月份（例如是11月份）某產(chǎn)品的銷(xiāo)售量。則可以是本年度10月份該產(chǎn)品的銷(xiāo)售量，也可以是上年度11月份的銷(xiāo)售量的預(yù)測(cè)值。而xt可以是本年度10月份該產(chǎn)品的實(shí)際銷(xiāo)售量，也可以是上年度11月份該產(chǎn)品的實(shí)際銷(xiāo)售量。α這個(gè)平滑系數(shù)可以經(jīng)過(guò)對(duì)市場(chǎng)狀況的調(diào)查研究后，協(xié)商決定。模塊八物流需求預(yù)測(cè)

需求預(yù)測(cè)概述時(shí)間序列預(yù)測(cè)法回歸模型預(yù)測(cè)法季節(jié)性變動(dòng)的預(yù)測(cè)應(yīng)用舉例單元三單元二單元五單元一單元四知識(shí)點(diǎn)本單元知識(shí)點(diǎn)知道預(yù)測(cè)的程序。理解產(chǎn)品或勞務(wù)的需求特性。知道對(duì)物流管理者有用的預(yù)測(cè)方法。理解時(shí)間序列、時(shí)間序列分析法的含義及其基本原理。掌握移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法的計(jì)算步驟。理解變量間的相關(guān)關(guān)系及回歸預(yù)測(cè)模型法的基本原理。掌握一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)模型參數(shù)的計(jì)算步驟。能力點(diǎn)、素質(zhì)點(diǎn)能力點(diǎn)：能夠熟練地運(yùn)用移動(dòng)平均法對(duì)物流需求問(wèn)題進(jìn)行預(yù)測(cè)。能夠熟練地運(yùn)用指數(shù)平滑法對(duì)物流需求問(wèn)題進(jìn)行預(yù)測(cè)。能夠運(yùn)用一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)模型對(duì)物流需求問(wèn)題進(jìn)行預(yù)測(cè)。素質(zhì)點(diǎn)：1．提高信息資料的收集、處理、應(yīng)用等信息獲得能力。2．提高自覺(jué)認(rèn)識(shí)客觀規(guī)律意識(shí)，具有戰(zhàn)略眼光和應(yīng)變能力。單元五應(yīng)用舉例貨物運(yùn)輸需求量的預(yù)測(cè)單元五應(yīng)用舉例貨物運(yùn)輸需求量計(jì)劃是編制車(chē)輛計(jì)劃的基礎(chǔ)，而貨物運(yùn)輸需求量的多少與客戶(hù)企業(yè)的產(chǎn)品銷(xiāo)售量大小直接相關(guān)。北京易通汽車(chē)運(yùn)輸公司為編制來(lái)年的貨物運(yùn)輸需求量計(jì)劃，對(duì)它的長(zhǎng)期合同客戶(hù)的來(lái)年產(chǎn)品銷(xiāo)售情況分別進(jìn)行了自己的預(yù)估，以便可以盡早地根據(jù)自己的運(yùn)力情況安排運(yùn)輸。該運(yùn)輸公司的一個(gè)合同客戶(hù)（木材公司）的產(chǎn)品銷(xiāo)售數(shù)據(jù)如表8-9所示，試估算：（1）3個(gè)月和4個(gè)月移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值；3個(gè)月加權(quán)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值。（2）α=0.4時(shí)指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值；α=0.7時(shí)指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值；分析α=0.4和α=0.7二者的指數(shù)平滑預(yù)測(cè)的結(jié)果。單元五應(yīng)用舉例表8-9某木材公司1-12月份的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)

（萬(wàn)元）月份123456789101112銷(xiāo)售額101213161923263028181614（一）移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值和加權(quán)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值的計(jì)算移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值的計(jì)算：表8-10某木材公司3個(gè)月和4個(gè)月移動(dòng)平均值預(yù)測(cè)的銷(xiāo)售額

（萬(wàn)元）月份實(shí)際銷(xiāo)售額3個(gè)月移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值4個(gè)月移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值110

212

313

416（10+12+13）÷3=11.67

519（12+13+16）÷3=13.67（10+12+13+16）÷4=12.75623（13+16+19）÷3=16.00（12+13+16+19）÷4=15.00726（16+19+23）÷3=19.33（13+16+19+23）÷4=17.75830（19+23+26）÷3=22.67（16+19+23+26）÷4=21.00928（23+26+30）÷3=26.33（19+23+26+30）÷4=24.501018（26+30+28）÷3=28.00（23+26+30+28）÷4=26.751116（30+28+18）÷3=25.33（26+30+28+18）÷4=25.501214（28+18+16）÷3=20.67（30+28+18+16）÷4=23.00（一）移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值和加權(quán)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值的計(jì)算3個(gè)月、4個(gè)月的移動(dòng)平均預(yù)測(cè)量低于正在增加的實(shí)際銷(xiāo)售量。這種反應(yīng)速度減慢的原因，主要受用作預(yù)測(cè)的前面月份銷(xiāo)售量的影響。結(jié)果分析：優(yōu)化辦法：為此，運(yùn)輸公司采用加權(quán)移動(dòng)平均的方法，提高了預(yù)測(cè)值對(duì)實(shí)際銷(xiāo)售量的反應(yīng)速度。計(jì)算3個(gè)月加權(quán)移動(dòng)平均值時(shí)，設(shè)定：對(duì)最近1個(gè)月的加權(quán)數(shù)等于前兩個(gè)月的加權(quán)數(shù)之和，對(duì)最近兩個(gè)月的加權(quán)數(shù)等于前1個(gè)月加權(quán)數(shù)的兩倍。（一）移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值和加權(quán)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值的計(jì)算加權(quán)移動(dòng)預(yù)測(cè)值的計(jì)算：表8-11某木材公司3個(gè)月加權(quán)移動(dòng)平均值預(yù)測(cè)的銷(xiāo)售額

（萬(wàn)元）月份實(shí)際銷(xiāo)售額3個(gè)月加權(quán)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值110

212

313

416[（3×13）+(2×12)+10]÷6=12.17519[（3×16）+(2×13)+12]÷6=14.33623[（3×19）+(2×16)+13]÷6=17.00726[（3×23）+(2×19)+16]÷6=20.50830[（3×26）+(2×23)+19]÷6=23.83928[（3×30）+(2×26)+23]÷6=27.501018[（3×28）+(2×30)+26]÷6=28.331116[（3×18）+(2×28)+30]÷6=23.331214[（3×16）+(2×18)+28]÷6=18.67（一）移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值和加權(quán)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值的計(jì)算用表8-11與表8-10相比較，我們發(fā)現(xiàn)對(duì)最近1個(gè)月的數(shù)據(jù)加權(quán)越重，就產(chǎn)生更精確的預(yù)測(cè)值。使用精確的加權(quán)數(shù)和確定預(yù)測(cè)中最佳周期的數(shù)據(jù)，是需要在預(yù)測(cè)過(guò)程中經(jīng)過(guò)多次實(shí)驗(yàn)來(lái)決定的兩件事。必須注意，如果對(duì)最近1個(gè)月的加權(quán)太重，引起銷(xiāo)售預(yù)測(cè)模型隨機(jī)干擾反映太快，勢(shì)必會(huì)陷入預(yù)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)中。加權(quán)移動(dòng)預(yù)測(cè)值的計(jì)算：（二）指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值的計(jì)算用指數(shù)平滑技術(shù)能消除用加權(quán)移動(dòng)平均所帶來(lái)的某些預(yù)測(cè)計(jì)算上的缺點(diǎn)?，F(xiàn)取α=0.4，

經(jīng)測(cè)算，平滑預(yù)測(cè)結(jié)果如表8-12所示。月份(1)實(shí)際銷(xiāo)售額(2)上月實(shí)際銷(xiāo)售額(3)α(4)α×上月實(shí)際銷(xiāo)售額(3)×(4)(1-α)(5)上月銷(xiāo)售額預(yù)測(cè)值(6)(1-α)×上月銷(xiāo)售額預(yù)測(cè)值(5)×(6)本月銷(xiāo)售額預(yù)測(cè)值(3)×(4)+(5)×(6)110

212100.44.00.611（開(kāi)始）6.610.6313120.44.80.610.66.411.2416130.45.20.611.26.711.9519160.46.40.611.97.113.5623190.47.60.613.58.115.7726230.49.20.615.79.418.6830260.410.40.618.611.221.6928300.412.00.621.613.025.01018280.411.20.625.015.026.21116180.47.20.626.215.722.91214160.46.40.622.913.720.1表8-12某木材公司產(chǎn)品銷(xiāo)售額指數(shù)平滑預(yù)測(cè)

（萬(wàn)元）（二）指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值的計(jì)算在表8-12中，計(jì)算了當(dāng)α=0.4時(shí)指數(shù)平滑預(yù)測(cè)的木材公司產(chǎn)品的銷(xiāo)售量。我們發(fā)現(xiàn)，這些月來(lái)的實(shí)際銷(xiāo)售量增加了。而預(yù)測(cè)銷(xiāo)售量增減的變化卻慢于實(shí)際的變化。此外，木材公司盡管9月份實(shí)際銷(xiāo)售量已降低下