2025年人工智能爾雅試題及答案

單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.人工智能的英文縮寫(xiě)是？A.AIB.IAC.AAD.II2.以下哪種不屬于人工智能常見(jiàn)的應(yīng)用領(lǐng)域？A.醫(yī)療影像診斷B.快遞配送C.詩(shī)歌創(chuàng)作D.傳統(tǒng)手工編織3.深度學(xué)習(xí)是基于（）的一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。A.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.決策樹(shù)C.貝葉斯算法D.遺傳算法4.以下哪個(gè)是人工智能的先驅(qū)之一？A.牛頓B.圖靈C.愛(ài)迪生D.特斯拉5.圖像識(shí)別技術(shù)中常用的模型是？A.支持向量機(jī)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.馬爾可夫鏈6.人工智能中用于知識(shí)表示的方法不包括？A.產(chǎn)生式規(guī)則B.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)C.鏈表D.框架表示法7.語(yǔ)音識(shí)別的第一步通常是？A.特征提取B.模型訓(xùn)練C.語(yǔ)音降噪D.詞匯表構(gòu)建8.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，智能體通過(guò)（）來(lái)學(xué)習(xí)最優(yōu)策略。A.監(jiān)督信號(hào)B.獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)C.懲罰信號(hào)D.環(huán)境反饋9.以下哪種算法常用于數(shù)據(jù)聚類(lèi)？A.K近鄰算法B.K均值算法C.樸素貝葉斯算法D.梯度下降算法10.人工智能發(fā)展歷程中，“人工智能”術(shù)語(yǔ)首次提出是在（）。A.1946年B.1956年C.1966年D.1976年多項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.以下屬于人工智能研究領(lǐng)域的有（）A.自然語(yǔ)言處理B.計(jì)算機(jī)視覺(jué)C.專(zhuān)家系統(tǒng)D.機(jī)器人學(xué)2.人工智能常用的編程語(yǔ)言有（）A.PythonB.JavaC.C++D.Lisp3.機(jī)器學(xué)習(xí)的主要學(xué)習(xí)策略包括（）A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)D.半監(jiān)督學(xué)習(xí)4.以下哪些是自然語(yǔ)言處理的任務(wù)（）A.文本分類(lèi)B.機(jī)器翻譯C.情感分析D.圖像生成5.深度學(xué)習(xí)模型的優(yōu)化算法有（）A.隨機(jī)梯度下降B.AdagradC.RMSPropD.Adam6.計(jì)算機(jī)視覺(jué)中常見(jiàn)的任務(wù)有（）A.目標(biāo)檢測(cè)B.圖像分割C.人臉識(shí)別D.視頻分類(lèi)7.知識(shí)圖譜可以應(yīng)用于（）A.智能搜索B.推薦系統(tǒng)C.問(wèn)答系統(tǒng)D.數(shù)據(jù)加密8.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用包括（）A.疾病診斷B.藥物研發(fā)C.手術(shù)輔助D.醫(yī)院管理9.以下哪些屬于智能機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)（）A.定位導(dǎo)航B.運(yùn)動(dòng)控制C.傳感器技術(shù)D.人機(jī)交互技術(shù)10.人工智能面臨的倫理問(wèn)題有（）A.隱私保護(hù)B.算法偏見(jiàn)C.就業(yè)影響D.安全風(fēng)險(xiǎn)判斷題（每題2分，共10題）1.人工智能就是讓計(jì)算機(jī)像人一樣思考和行動(dòng)，目前已經(jīng)完全實(shí)現(xiàn)。（×）2.監(jiān)督學(xué)習(xí)中訓(xùn)練數(shù)據(jù)不需要有標(biāo)記。（×）3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)越多，模型性能一定越好。（×）4.自然語(yǔ)言處理只能處理英文文本。（×）5.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中智能體的目標(biāo)是最大化長(zhǎng)期獎(jiǎng)勵(lì)。（√）6.圖像識(shí)別技術(shù)只能識(shí)別靜態(tài)圖像，無(wú)法處理動(dòng)態(tài)視頻。（×）7.知識(shí)圖譜是一種基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。（√）8.人工智能算法不會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤的結(jié)果。（×）9.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式。（√）10.人工智能在教育領(lǐng)域沒(méi)有應(yīng)用前景。（×）簡(jiǎn)答題（每題5分，共4題）1.簡(jiǎn)述人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心領(lǐng)域和關(guān)鍵技術(shù)。人工智能通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)讓計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式和規(guī)律，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智能化任務(wù)，如分類(lèi)、預(yù)測(cè)等，機(jī)器學(xué)習(xí)推動(dòng)了人工智能的發(fā)展與應(yīng)用。2.說(shuō)明監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要區(qū)別監(jiān)督學(xué)習(xí)使用有標(biāo)記數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，目標(biāo)是預(yù)測(cè)標(biāo)記值，如預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)處理無(wú)標(biāo)記數(shù)據(jù)，旨在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)和模式，比如聚類(lèi)分析，不依賴已知標(biāo)記。3.列舉自然語(yǔ)言處理的三個(gè)主要步驟首先是文本預(yù)處理，包括清理、分詞等；其次是特征提取，提取文本特征；最后是模型訓(xùn)練與應(yīng)用，用合適模型訓(xùn)練并用于分類(lèi)、翻譯等任務(wù)。4.簡(jiǎn)述深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別中的優(yōu)勢(shì)深度學(xué)習(xí)能自動(dòng)提取圖像的復(fù)雜特征，無(wú)需人工設(shè)計(jì)特征。通過(guò)構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)圖像有更強(qiáng)的表達(dá)能力，能適應(yīng)不同場(chǎng)景和圖像變化，提高識(shí)別準(zhǔn)確率和效率。討論題（每題5分，共4題）1.討論人工智能對(duì)未來(lái)就業(yè)市場(chǎng)的影響一方面，人工智能會(huì)取代一些重復(fù)性、規(guī)律性強(qiáng)的工作，如數(shù)據(jù)錄入員等。但另一方面，也會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)，像人工智能工程師、數(shù)據(jù)標(biāo)注員等。人們需要提升技能，學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)知識(shí)，以適應(yīng)就業(yè)市場(chǎng)的變化。2.談?wù)勅斯ぶ悄茉诮煌I(lǐng)域應(yīng)用的潛在問(wèn)題及解決思路潛在問(wèn)題有數(shù)據(jù)安全與隱私風(fēng)險(xiǎn)，以及系統(tǒng)故障可能導(dǎo)致交通混亂。解決思路包括加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密和安全防護(hù)，建立備份和應(yīng)急處理機(jī)制，同時(shí)完善相關(guān)法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范應(yīng)用。3.探討如何應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的倫理道德挑戰(zhàn)要制定完善的倫理準(zhǔn)則和法律法規(guī)，規(guī)范人工智能開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。加強(qiáng)對(duì)開(kāi)發(fā)者的倫理教育，提高意識(shí)。建立監(jiān)督機(jī)制，對(duì)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行審查評(píng)估，確保符合倫理道德要求。4.分析人工智能與人類(lèi)智能的互補(bǔ)性人類(lèi)智能具有創(chuàng)造性、情感感知等優(yōu)勢(shì)，人工智能在數(shù)據(jù)處理、運(yùn)算速度上更出色。二者互補(bǔ)，人類(lèi)提出創(chuàng)新想法，人工智能輔助分析驗(yàn)證；人工智能提供數(shù)據(jù)支持，人類(lèi)利用經(jīng)驗(yàn)和智慧決策，共同推動(dòng)發(fā)展。答案單項(xiàng)選擇題1.A2.D3.A4.B5.C6.C7.C8.B9.B10.B多項(xiàng)選擇題1.ABCD2.ABCD3.ABCD