(2025)GlobalReportonArtificialIntelligenceandSocialDevelopment(2025)上海市人工智能與社會發(fā)展研究會2025年7月目錄一摘要 1二全球工智研究向 3（）算革命能源局與色算破局 3（）?；糜X謬誤創(chuàng)見存 5（）數(shù)讓渡便利益與私風(fēng)險 8（）勞轉(zhuǎn)型替代擊與能重構(gòu) 10（）智鴻溝技術(shù)利分的結(jié)性失衡 13（）人主體：異與共生 15（）大博弈權(quán)力構(gòu)與態(tài)重塑 18（）敏治理漸進進、同共治 20三結(jié)語 23附：參文獻 24全球人工智能社會發(fā)展研究報告(2025)全球人工智能社會發(fā)展研究報告(2025)GlobalReportonArtificialIntelligenceandSocialDevelopment(2025)GlobalReportonArtificialIntelligenceandSocialDevelopment(2025)PAGEPAGE11PAGEPAGE10一、摘要2025年，人工智能的社會化應(yīng)用呈現(xiàn)出深度賦能和系統(tǒng)性風(fēng)險并存的雙重環(huán)境污染等問題，不斷挑戰(zhàn)社會倫理底線與全球治理體系韌性。-社會輻射-治理反饋的邏輯鏈路，選取了社會科學(xué)領(lǐng)域人工智能研究的八大議題：算力變革、模型幻覺、數(shù)據(jù)讓渡、勞動替代、智能鴻溝、大國博弈、人機關(guān)系、敏捷治理。研究者及產(chǎn)業(yè)界提供兼具理論洞見與實踐價值的參考框架。theexplosiveriseofgenerativeartificialintelligence,technologicalinnovationhasachieveditsmassivepenetrationfromlaboratoriesintosociety.Asdiscriminativemodelsevolvetogenerativeones,andalgorithmstransformfromauxiliarytoolstoautonomousagents,technologyhastranscendedtherealmofinstrumentalrationality,emergingasameta-forcethatshapeseconomicorder,powerdynamics,andcivilizationparadigms.Entering2025,thesocialapplicationofartificialintelligencepresentsaduallandscapewherein-depthempowermentandsystemicriskscoexist.Ontheonehand,artificialintelligence,asthecoreengineofnewqualityproductivity,drivestheintelligentupgradingofindustries,incubatingnovelformats,scenarios,andmodels,andunleashesenormouspotentialinfieldsofhealthcare,education,journalism,scientificresearch,etc.Ontheotherhand,issuessuchasdataleakage,algorithmicbias,privacyinfringement,labordisplacement,emotionaldependence,andenvironmentalpollutioncontinuouslychallengethebottomlinesofsocialethicsandtheresilienceoftheglobalgovernancesystem.Inthiscontext,bysynthesizingduallogicsoftechnologicalevolutionandsocialdevelopment,GlobalReportonArtificialIntelligenceandSocialDevelopment(2025）systematicallyreviewsthecutting-edgeresearchresultsinthefieldofartificialintelligenceoverthepasttwoyears,comprehensivelyanalyzesthelatestresearchtrendsathomeandabroad,andseekstobuildaprospectiveresearchparadigmandmethodologyframework,providingpossibleideasanddirectionsforsubsequentresearch.Balancingacademicforesightwithsocietalconcerns,thereportfollowsthelogicalchainoftechnicalontology—societalimpact—governancefeedback,andselectseightkeyresearchissuesonartificialintelligencewithinsocialscience:computingpowertransformation,modelhallucination,dataconcession,labordisplacement, intelligence divide, superpower competition, human-machinerelationships,andagilegovernance.Thereportdelvesdeeplyintothefrontierprogress,corecontroversies,anddevelopmenttrendsofeachissue,aimingtoprovideareferenceframeworkthatcombinestheoreticalinsightsandpracticalvalueforpolicymakers,scholars,andindustrystakeholders.二、全球人工智能研究動向（一）算力革命：能源困局與綠色算力破局著全球數(shù)據(jù)中心的持續(xù)擴容，技術(shù)進步與環(huán)境承載能力之間的張力日益凸顯，能源生態(tài)問題逐漸成為算力研究領(lǐng)域的顯性議題。國內(nèi)外學(xué)者針對算力擴張引發(fā)的生態(tài)赤字展開了較為深入的分析，主要聚（（Adam需要不斷增加參數(shù)，堆疊芯片，讓數(shù)據(jù)中心的耗電量呈指數(shù)級增加。即便以DeepSeek為代表的新一代人工智能模型在訓(xùn)練階段的能耗明顯降低，但在不斷3005（大了這一環(huán)境影響（EddieZhang等，2024）。最后，人工智能系統(tǒng)的迭代升級還持續(xù)產(chǎn)生電子廢物。世界經(jīng)濟論壇（WEF）預(yù)測，2050年電子廢物總量將突1.2易污染土壤和水源，長此以往將對環(huán)境構(gòu)成嚴重挑戰(zhàn)。強調(diào)其在推動環(huán)境可持續(xù)發(fā)展方面的潛在價值，綠色算力由此成為學(xué)界探討技術(shù)減排路徑的核心議題。對于人工智能與環(huán)境這一話題，國內(nèi)涌現(xiàn)出較多關(guān)于二者相關(guān)性的量化研究成果，且結(jié)論基本一致，均呈現(xiàn)出顯著正向效應(yīng)。具體2007-20222692011-2021277的研2011-2021部分學(xué)者進一步剖析了人工智能助力節(jié)能減排的潛在路徑機制，其核心路徑可歸納為兩大方向：一是通過驅(qū)動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型間接減少碳排放，二是直接賦能能源環(huán)境行業(yè)發(fā)展以增強減排NitinLiladharRane（2023）ChatGPT為代表的大型14（太陽能水力發(fā)電風(fēng)能生物質(zhì)能此外，針對算力環(huán)節(jié)的內(nèi)生性能耗與污染問題，部分學(xué)者對其突破路徑展開研（以我三是核能突2025增排與減排的具體量級，以及算力的凈環(huán)境效益難以評估。但從長遠來看，隨著人工智能驅(qū)動核能等新型能源的革新應(yīng)用以及計算資源的協(xié)同優(yōu)化，未來，算力有望突破能耗與環(huán)境的制約，實現(xiàn)真正的可持續(xù)發(fā)展。（二）模型幻覺：謬誤和創(chuàng)見共存部分學(xué)者目前，學(xué)界對人工智能“幻覺”（Hallucinations）的定義尚未達成廣泛共（2000年的計算機視覺研究，指的是一種圖像修復(fù)與個帶有積極意味的技術(shù)術(shù)語。隨著自然語言技術(shù)的迭代更新，“幻覺”逐漸發(fā)即模型生成的文本不忠實于信息源或者與現(xiàn)實世界的事實不符（ZiweiJi等，2024）。對此，?stergaardNielbo（2023）提出了兩點關(guān)鍵性質(zhì)疑：第一，人工智能的“幻覺”隱喻屬于術(shù)語誤用，因為人工智能不具備感官知覺，其認知錯誤源于數(shù)據(jù)缺陷和提示工程局限，而非刺激缺失。第二，這種隱喻存在高度污名化效應(yīng)，將人工智能的負面問題與精神疾病的特定癥狀相關(guān)聯(lián)，可能破壞NegarMaleki（2024）根據(jù)不同場景的模型“幻覺”，構(gòu)建了不同的“幻覺”概念矩陣。包括虛構(gòu)（Confabulation）（Delusions）（StochasticParroting）；事tualosbritionMistks,lunds.False-hoods）；草率概括、錯誤類比、假兩難推理（HastyGeneralizations,FalseAnalogyFalseDilemma）等。他提出，確立人工智能幻覺的嚴謹定義至關(guān)重要，有助于提升幻覺研究的聚焦度、精確度、清晰度和連貫性，避免跨學(xué)科研究中7大幻覺類別。Sun等（2024）則下沉歸納831種二級錯誤類型，其中一級錯誤類型與方師師的分類基本一致。在概念體系搭建的基礎(chǔ)上上述類似研究大都基于這樣一個共識性前提，即模型幻覺是有害的，但也有部分學(xué)者對這一前提表示質(zhì)疑，開始對模型幻覺的積極意義和價值多面性展力與真實性是處理幻覺問題的巨大挑戰(zhàn)。大模型的幻覺問題具有兩面性，一方兼顧事實準確性和知識靈活性具有重要的現(xiàn)實意義（劉澤垣，2025）。學(xué)界仍處于術(shù)語厘清與類型劃分的基礎(chǔ)性研究階段，概念譜系與理論架構(gòu)的搭建遠未完成。當前研究范式正初步顯露出從單向有害論向辯證價值論轉(zhuǎn)變的苗頭傾向，幻覺下的技術(shù)缺陷與創(chuàng)新潛能協(xié)同共生，并存在持續(xù)張力。未來的研究路徑需超越單純的“紓困”邏輯，轉(zhuǎn)而構(gòu)建能夠兼顧事實嚴謹性與知識創(chuàng)造性的動態(tài)平衡機制，發(fā)展精細化、場景化的幻覺分類、評估與引導(dǎo)體系，推動可信人工智能發(fā)展。（三）數(shù)據(jù)讓渡：便利增益與隱私風(fēng)險（孫一方面，用戶的數(shù)據(jù)隱私自愿讓渡是智能應(yīng)用程序為其提供個性化、場景化服務(wù)的基本前提。人工智能技術(shù)本質(zhì)上天然依賴于海量數(shù)據(jù)Neel，（以智能監(jiān)測設(shè)備為顧理平，2024）。另一方面，智能應(yīng)用對數(shù)據(jù)的挖掘、儲存、計算一定程度上又無可避免地（（2024（KellyDMartinJohannaZimmermann（2024）算法的自動化計算黑箱一定程度上會造成對用戶用戶也無法理解自身數(shù)據(jù)是如何被處理與操作的。此外，盡管知情同意原則已經(jīng)成為對待隱私讓渡問題的社會共識，大多數(shù)知名企業(yè)都出臺了自己的隱私規(guī)范政策，但是在實踐中，數(shù)據(jù)企業(yè)將這種同意機制實際異化設(shè)置為一種近乎默認的機制，絕大多數(shù)用戶并不知道自己“同意”web3.0時代很難起到保護個人隱私的作用（2023（Burkhardt（2023）等基于自主授權(quán)模型（AA）與計劃行為理論（TPB），構(gòu)建了一個植根于自主倫理的知（四）勞動轉(zhuǎn)型：替代沖擊與技能重構(gòu)人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展正以前所未有的深度和廣度重塑全球勞動力市場成為近年來人工智能社會科學(xué)研究的核心熱點。圍繞人工智能對勞動市場的影響，學(xué)界形成了“創(chuàng)造”與“替代”的兩大對立觀點。支持創(chuàng)造論的學(xué)者認為，人工智能正孵化出一系列新場景、新業(yè)態(tài)，不僅不會導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)，反而會創(chuàng)造一批全新的就業(yè)機會（易憲容、陳穎穎，2024）。此外，智能設(shè)備的使用、維護和培訓(xùn)也需要大量專業(yè)人才參與（徐政、（KathrynBonney2.3%的崗位有可能完全自動化（UN，采用人工智能將導(dǎo)致大規(guī)模的勞動替代與結(jié)億全職崗位面臨替代（2023（IEDC，不足以彌補被替代的低技能崗位總量，導(dǎo)致整體就業(yè)崗位的凈減少（孟現(xiàn)玉，的研究創(chuàng)新性地考慮到了勞動者技能身份的可轉(zhuǎn)變性，他們提出，人工智能對就業(yè)崗位的沖擊并不是簡單的局部靜態(tài)結(jié)果，而是一個復(fù)雜的全局動態(tài)過程1%，會導(dǎo)0.054，勞動市場的總量收縮風(fēng)險與質(zhì)量提升機遇并存，呈現(xiàn)出技能導(dǎo)向動態(tài)轉(zhuǎn)型的整體趨勢。然而，隨著人工智能技術(shù)從判別式向通用式的跨越演變，勞動市場的技能MollyKinder生成式人工智能的發(fā)展標志著與以往“技能偏向”范式的徹底決裂。除非機器該范式顛覆在職業(yè)與的32.9%的技Stenvick，2024）（GregoryDaco，2024）這宣告“低技能=-綜上，人工智能對勞動力市場的重塑已突破“創(chuàng)造-替代”的二元框架，呈=（五）智能鴻溝：技術(shù)紅利分配的結(jié)構(gòu)性失衡ICT技術(shù)接入與智能鴻溝個人層面則反映為智能素養(yǎng)與社會公平。學(xué)界共識。先進人工智能技術(shù)的研發(fā)與部署具有高度資源密集型特征，尤其依賴巨大的能源消耗和先進的基礎(chǔ)設(shè)施，往往只有發(fā)達國家有能力支撐。囿于基（202490%以上的人工智能數(shù)據(jù)中心。非洲和南美洲幾乎沒有人工智能計算中心，超過150個國家完全沒有（ZoeOpenAIChatGPT為代表的主流人Satariano，2025）。由于非洲語料庫規(guī)模有限且ChtPT（goryonde2023。另一方面，國家間的技術(shù)鴻溝通過全球供應(yīng)鏈分工傳導(dǎo)至產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，加劇了發(fā)展失衡（當下，由于技術(shù)和資本的雙重壁壘，人工智能基礎(chǔ)模型市場高度集中，主要被（--自DeepSake也有部分學(xué)者表達了用開源生態(tài)對沖壟斷格局的新思考。DeepSake一是通過低成本訓(xùn)練推理，打破高端算力的壟斷封鎖，降低研發(fā)應(yīng)用門檻；二是通過全棧、全系列的開源開放，支持按需自主部署，普惠各行各業(yè)，為（（人工（Chistoph（13344%的系統(tǒng)存在性別偏見，25%的系統(tǒng)同時表現(xiàn)出性別和種族偏見（UN，2024）。對此，學(xué)者們制現(xiàn)實中的偏見與結(jié)構(gòu)性失衡。當這些帶有偏差的數(shù)據(jù)被用于訓(xùn)練算法時，算法機制不僅未能糾正既有不平等，反而會系統(tǒng)性地識別、放大甚至固化這些模溝的原因之外，部分學(xué)者對生成式人工智能對應(yīng)的智能素養(yǎng)展開了探討。彭蘭由此產(chǎn)生一種去中心化的知識賦權(quán)效應(yīng)。-算法-不平等機制。唯當技術(shù)紅利分配從零和博弈轉(zhuǎn)向帕累托改進，方能使人工智能從階層固化器轉(zhuǎn)化為社會包容性增長引擎。（六）人機主體性：異化與共生人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展正在深刻重構(gòu)人機關(guān)系，并引發(fā)關(guān)于主體性（Subjectivity）程的同步演進，學(xué)界對技術(shù)沖擊下“人的主體性”和“機器的主體性”展開激烈討論。部分學(xué)者依托海德格爾、馬克思、笛卡爾、哈貝馬斯、梅洛-龐蒂等的工智能的法律主體地位展開探討。針對技術(shù)沖擊下人的主體性危機，學(xué)界主要聚焦于危機的多重表征與紓解種介入與重構(gòu)對人的主體性形成的沖擊集中體現(xiàn)在四個維度：獨立人格被侵蝕（個性消解與技術(shù)依賴）；自主性和創(chuàng)造性被削弱（技術(shù)替代與思維惰性）；交往異化加劇（虛擬交往與情感疏離）；社會角色邊緣化（技術(shù)失業(yè)與身份認同危機）。因此，理應(yīng)遵循人是實踐主體原則、堅持以人的價值理性引導(dǎo)技術(shù)理性、完善人機共生的倫理規(guī)則、以制度規(guī)約資本與技術(shù)的逐利本性，從而實現(xiàn)人主體性的重塑與復(fù)歸。李戈和何玉芳（2025）的研究則從歷史維度剖析了主體性的演化軌跡，指出人工智能時代的主體性困境主要表現(xiàn)為：人的自由意志遭遇削減、人的自我異化傾向加劇，以及人的隱私安全不復(fù)存在三個方面?；诖?，他構(gòu)建了包含自我意識提升、技術(shù)標準規(guī)范化和治理體系完善三個層面的應(yīng)對框架。對于人工智能的主體性爭議，不同于技術(shù)界的積極想象，社科領(lǐng)域的大部（Thomas（都不會改變其“模仿”的本質(zhì)，不會擁有人類智能的主體性（GeorgNorthoff、StevenS.（神經(jīng)層級、心理層級、語言層級、思維層級、文化層級）均與人類存在本質(zhì)區(qū)別，因（已經(jīng)由傳統(tǒng)（部分HelenaLindgren（2024）。（該（肯定說則認為，對于一種新型民事主體的承認，法律并不必然要求主體具有人類理性，（尤其是財團法人（2024）Agent（行為體Agent視覺上展示它們，所謂“人形機器人”就是一例（壽步，2023）。-（七）大國博弈：權(quán)力重構(gòu)與生態(tài)重塑工智能作為第四次科技革命中的顛覆性戰(zhàn)略技術(shù)，是大國博弈的焦點，也是學(xué)界關(guān)注的經(jīng)典議題。人工智能正深刻重塑國際權(quán)力格局，部分學(xué)者圍繞技術(shù)的國家權(quán)力形塑路（（（2024（-算力模型-應(yīng)用-爭泛領(lǐng)域（JaredCohen，2024）。作為典型的軍民兩用技術(shù)，人工智能在國防軍事領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，引發(fā)了學(xué)界對其國際安全影響的深入探討工智能與安全的研究主要聚焦在物理層的武器賦能與認知層的信息操控兩個層美國人工智能安全中心執(zhí)行主任EricSchmidt（CEO）、AlexandrWang（ScaleAI創(chuàng)始人）等指出，亟需制定全面戰(zhàn)（即任何國家AI主導(dǎo)地位的激進行為都將面臨對手的預(yù)防性破壞）。二是關(guān)于虛假信息與認知戰(zhàn)研究。ChatGPT發(fā)布以來，深度偽造和信息操控隨之泛濫，極大地動搖了西方國家的民主根基與社會秩序（Shasha、FionaCarroll，（（2016年ChatGPT等人工智能（ShanzeHasan，2024）展開研究，另有部分學(xué)者則探討了新一代人工智能技術(shù)對選舉的3.0”時代人工智能賦能選舉組織效率，也（2025）。綜上，人工智能作為第四次科技革命中最具有代表性和顛覆性的高新技術(shù)，擁有軍民兩用、更迭周期短、可復(fù)制性強的技術(shù)特性，具有天然的技術(shù)外溢傾向（部彥君，2024）（八）敏捷治理：漸進改進、協(xié)同共治目前，學(xué)界關(guān)于敏捷治理的研究多停留于概念闡釋與案例分析，對于相關(guān)理論架構(gòu)、實現(xiàn)路徑、操作工具、流程路線仍缺乏全面系統(tǒng)的綜合性分析。敏捷治理這一概念最初起源于美國制造業(yè)，美國政府在其出臺的《21世紀制造企2001年由軟件開發(fā)人員所撰寫的《敏2018世界經(jīng)濟論壇將“敏捷治理”（AgileGovernance）定義為“一種柔韌性、靈活（敏捷治理的角度出發(fā)，對虛假信息治理（何宇華、李霞，2024）、數(shù)據(jù)治理（Chukwurah（KodaiZukeyama在理論體系的整合度、抽象度與統(tǒng)攝性方面尚存提升空間，亟待通過更深入的概念凝練與跨案例比較研究，推動敏捷治理理論的系統(tǒng)化發(fā)展。作為敏捷開發(fā)模式的典型成果，生成式人工智能的治理模式也應(yīng)遵循敏捷（這一必然性其二，人工智能的全面滲透性及其引發(fā)的不確定性風(fēng)險導(dǎo)致以“命令-執(zhí)行”為（進改進、多方參與、靈活自適應(yīng)的治理模式則為當下的人工智能治理帶來了新的窗口。然而，在實際治理過程中，尋找恰當?shù)拿艚菪耘c靈活性仍面臨諸多挑（Sascha（決策權(quán)的共享程度極大地影響著治理的效率。敏捷治理在倡導(dǎo)不同主體廣泛參與的同時，也強調(diào)（進一步指出，敏捷治理強調(diào)要在政府和非政府行為者之間保持決策權(quán)的極化，即僅在一方保持決策權(quán)（如人工智能分級分類治理機制（如地方試點容錯糾錯制度（與追溯機制平衡的治理生態(tài)。三、結(jié)語人工智能社會化揭示出技術(shù)嵌入現(xiàn)代性肌理的深層邏輯與復(fù)雜面向。人工智能的社會科學(xué)研究，其核心價值不僅在于理解技術(shù)，也不止在于駕馭技術(shù)，更在于深入探索技術(shù)與人類社會的共生邏輯。PAGEPAGE24PAGEPAGE25附錄：參考文獻（Reference）AdamSatariano：TheA.I.RaceIsSplittingtheIntoHavesandHave：https:///interactive/2025/06/23/technology/ai-computing-global-divide.htmlAdamZewe：Explained:GenerativeAI’senvironmentalimpact：/2025/explained-generative-ai-environmental-impact-0117Bonney,K.,Breaux,C.,Buffington,C.,Dinlersoz,E.,Foster,L.,Goldschlag,N.,...&Savage,K.TheimpactofAIontheworkforce:versusjobs?.EconomicsLetters,244,111971.Burkhardt,G.,Doneddu,D.,etal.（2023）.Privacybehaviour:Amodelforonlineinformedconsent.JournalofBusinessEthics,186,237–255.Chukwurah,N.,Ige,A.B.,Idemudia,C.,&Eyieyien,O.G.（2024）.Integratingagilemethodologiesintodatagovernance:Achievingflexibilityandcontrolsimultaneously.OpenAccessResearchJournalofMultidisciplinaryStudies,8（01）,045-056.Fuchs,（2024）.UnderstandingSophia?Onhumaninteractionwithartificialagents.PhenomenologyandtheCognitiveSciences,23,21–42.GoldmanSachs:GenerativeAIcouldraiseglobalGDPby7%:https:///insights/articles/generative-ai-could-raise-global-gdp-by-7-percent.htmlGondwe,G.(2023).andtheGlobalSouth:howarejournalistsinsub-SaharanAfricaengagingwithgenerativeAI?.OnlineMediaandGlobalCommunication,2(2),228-249.GregoryDaco:HowGenAIwillimpactthelabormarket:Hawkins,Z.,Lehdonvirta,&B.（2025）.AIComputeSovereignty:InfrastructureControlAcrossTerritories,CloudProviders,andAccelerators.CloudProviders,andAccelerators（June20,2025）.IEDC:ArtificialIntelligenceImpactonLaborMarkets:https:///clientuploads/EDRP%20Logos/AI_Impact_on_Labor_Markets.pdfJaredCohen:TheNextAIDebateIsAboutGeopolitics:/2024/10/28/ai-geopolitics-data-center-buildout-infrastructure/Ji,Z.,Lee,N.,Frieske,R.,Su,D.,Xu,...&Fung,（2023）.SurveyofHallucinationinNaturalLanguageGeneration.ACMcomputingsurveys,55（12）,1-38.Lindgren,H.（2024）.EmergingrolesandrelationshipsamonghumansandinteractiveAIsystems.InternationalJournalofHuman–ComputerInteraction,1–23.Lutz,C.(2024).SocialInequalitiesandArtificialIntelligence:HowDigitalInequalityScholarshipEnhancesOurUnderstanding.InAlgorithms,ArtificialIntelligenceandBeyond(pp.193-210).Routledge.Maleki,N.,Padmanabhan,B.,&Dutta,K.（2024）.AIhallucinations:Amisnomerworthclarifying.arXiv.arXivpreprintarXiv:2401.06796.Martin,K.D.,&Zimmermann,J.（2024）.Artificialintelligenceanditsimplicationsfordataprivacy.CurrentOpinioninPsychology,58,101829.MollyKinder.el：GenerativeAI,theAmericanworker,andthefutureofwork:https:///articles/generative-ai-the-american-worker-and-the-future-of-work/Northoff,G.,&Gouveia,S.S.（2024）.Doesartificialintelligenceexhibitbasicfundamentalsubjectivity?Aneurophilosophicalargument.PhenomenologyandtheCognitiveSciences,23,1097–1118.N?gele,S.,Schenk,N.,&Matthes,(2023,June).Thecurrentstateo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