核心觀 一主要能力與發(fā)展?jié)?二對(duì)各行業(yè)的影響評(píng) 三行業(yè)應(yīng)用場(chǎng) 四中國生成式人工智能發(fā)展格 五企業(yè)落地需要思考的關(guān)鍵問 附錄產(chǎn)業(yè)影響評(píng)估方 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方需要清晰的認(rèn)識(shí)到其作為一項(xiàng)軟件技術(shù)的定位與局限性，但同時(shí)認(rèn)識(shí)到它是一項(xiàng)具有操作行業(yè)中帶來占總運(yùn)營成本1.6%3.7成本降低約1.9IT類崗1.8關(guān)設(shè)計(jì)職能帶來效率提升。分別帶來1.3%,6.8%,6.5%造巨大價(jià)值。主要能力與發(fā)展?jié)?通用人工智能的曙光通用人工智能的曙光生成式人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)影 OpenAI的GP-BARAnthropic的Claude2OpenAI的DALL-Stablediffu-sion如大語言模型雖然能夠智能地回答各類生活中的問題，但聚焦到包括法律研究等專業(yè)領(lǐng)域則需要更多專業(yè)數(shù)據(jù)。2023年3月OpenAI發(fā)布的GP-4到2023年7月Anthropic發(fā)布的Claude-21與Facebook發(fā)布的Llama-22022年1月ChatGPT2023年7月直接基于GPT模型并在OpenAI官方注冊(cè)的各類效率工具數(shù)量已達(dá)400GPT模型整合進(jìn)其他產(chǎn)品的數(shù)量也已經(jīng)超過10000個(gè)3層應(yīng)用與創(chuàng)新。生成式人工智能模型簡單來說包括了文本生成以及圖像生成兩大類核心功能，但基于這兩大功能延伸3D業(yè)企業(yè)尋找適用于自己的使用場(chǎng)景提供一些啟發(fā)。\h/blog/llama-/blog/ai-products-integrated-10000-根據(jù)自然語言描述或圖片描述的形式自動(dòng)生成相應(yīng)的代碼，也可進(jìn)行代碼生成式語言模型由于在一定程度上掌握了人類知識(shí)的結(jié)構(gòu)，其輸出可以為用戶在眾多決策中提供基礎(chǔ)的信息支持與具有啟發(fā)性的想法通過整合企業(yè)內(nèi)部各類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(各類文檔用戶提供基于自然語言交互的內(nèi)網(wǎng)信息與知識(shí)搜索且自然流暢材生成3DVR通用人工智能的曙光通用人工智能的曙光生成式人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)影 雖然生成式人工智能技術(shù)的通用能力正在以前所未有的方式激發(fā)著人們的想象力，但也存在一定的應(yīng)用局限性。防范信息偏誤帶來的高風(fēng)險(xiǎn)。GP-4的知識(shí)庫更新截止2021年9NewBing搜索引擎中接入的GPOpe-nAI開始提供對(duì)話記錄刪除等隱私選項(xiàng)避免個(gè)人信息被用于模型訓(xùn)練，企業(yè)也可以通過部署私有模型解決保密性問題。(generalpurposetechnology)型為代表的生成式人工智能技術(shù)為什么能夠吸引如此多的關(guān)注，我們的核心觀點(diǎn)為大語言模型背后顯AI下一代AI原生應(yīng)用在多元場(chǎng)景中爆發(fā)。我們認(rèn)為正確看待生成式人工智能技術(shù)的方式是清晰地認(rèn)識(shí)到其作為一項(xiàng)軟件技術(shù)的定位與局限性，但同時(shí)認(rèn)識(shí)到其是一項(xiàng)具有操作系統(tǒng)級(jí)別平臺(tái)效應(yīng)的軟件技術(shù)，在商業(yè)世界與日常生活中能夠帶來的不同的產(chǎn)業(yè)中帶來效率提升及潛在商業(yè)模式的變革。解生成式AI量的時(shí)間與資源投入。TynaEloundou,SamManning,PamelaMishkin,andDanielRock.2023.GPTsareGPTs:AnEarlyLookattheLaborMarketImpactPotentialofLargeLanguageModels；Felten,E.,Raj,M.,&Seamans,R.2023.HowwillLanguageModel-erslikeChatGPTAffectOccupationsandIndustries時(shí)認(rèn)識(shí)到它是一項(xiàng)具有操作系統(tǒng)級(jí)別平臺(tái)效應(yīng)的軟件技術(shù)，在商業(yè)世界中能夠帶來通用人工智能的曙光通用人工智能的曙光生成式人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)影 對(duì)各行業(yè)的影響評(píng) 生成式人工智能技術(shù)將首先在各行業(yè)中通過輔助人員作業(yè)的方式帶來效率的提升與運(yùn)營成本的降低。人工智能長期能夠帶來的營收側(cè)價(jià)值以及商業(yè)模式變革進(jìn)行清晰的描述，但生成式人工智能技術(shù)對(duì)企化分析。我們所選的行業(yè)中總體將帶來占總運(yùn)營成本1.6%3.7模型技術(shù)帶來的成本降低約1.9IT1.8或場(chǎng)景的研發(fā)和設(shè)計(jì)職能帶來流程簡化與效率提升。圖表生成式人工智能兩大核心能力帶來的成本降低金額[億元生成式語言模通用人工智能的曙光通用人工智能的曙光生成式人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)影 成本下降金額[億元成本下降金額[億元成本下降金額[億元~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~格全球各行業(yè)線超過100研究對(duì)生成式人工智能的工作崗位影響的評(píng)估分析5。我們基于生成式語言模型與生成式圖片模型對(duì)不同行業(yè)不同職能的近800個(gè)各類型崗位的影響分析，形成了在企業(yè)1個(gè)職能層面的影響評(píng)估。進(jìn)一步我們通過不同行業(yè)中20個(gè)產(chǎn)業(yè)

中能夠帶來的影響進(jìn)行了匯總，形成語言模型與圖片模型對(duì)行業(yè)的影響指數(shù)。最終各產(chǎn)業(yè)中通過效率提升的方式帶本次量化評(píng)估的局限性在于并不能準(zhǔn)確區(qū)分人工智能對(duì)工作我們進(jìn)一步將這205.3%2.41.3%0.4%Felten,E.,Raj,M.,&Seamans,R.2021.Occupational,industry,andgeographicexposuretoartificialintelligence:Anoveldatasetanditspotentialuses圖表

銷售/法務(wù)/輕微影 顯著影響因此落地進(jìn)程可能會(huì)受到一些挑戰(zhàn)。GM現(xiàn)大部分生成式人工智能的收入提升場(chǎng)景均可由傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)完成。當(dāng)然這些場(chǎng)景依圖表化 汽

通用人工智能的曙光通用人工智能的曙光生成式人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)影 行業(yè)應(yīng)用場(chǎng) 生成式人工智能將催化汽車產(chǎn)業(yè)的智能技術(shù)革命5GAI技術(shù)推動(dòng)AI自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)和商業(yè)化面臨路況環(huán)境復(fù)雜、長尾場(chǎng)隨著自動(dòng)駕駛發(fā)展進(jìn)入深成式人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注的領(lǐng)先企業(yè)有ScaleAI、毫末AI特斯拉的自動(dòng)標(biāo)注系統(tǒng)可取代500萬小時(shí)的人工作業(yè)量。BEV高級(jí)別輔助駕駛向城市場(chǎng)景拓展是自動(dòng)駕駛廠商當(dāng)前的工作重點(diǎn)。而BEBird's-eye-vie,鳥瞰圖大模型正取代高精地圖成BEV等信息統(tǒng)一轉(zhuǎn)換至全局視角下的3D

BEV大模型在城市復(fù)雜路況基于人類反饋的模型AI推出DriveGP提升自動(dòng)駕駛的認(rèn)知決策能力。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在真實(shí)路測(cè)成式人工智能可以通過真實(shí)素材學(xué)習(xí)與視角渲染進(jìn)一步縮注入罕見的等方2023年6ayve發(fā)布了用于構(gòu)建虛擬路測(cè)場(chǎng)景的生成式模型GAIA-1。如顯示/聲/光等)內(nèi)飾的智能化整體座艙空間的靈活再分配式人工智能通過賦能座艙的交互性和操作性，重塑座艙空大語言模型使車內(nèi)語音助手在多輪人機(jī)對(duì)話中構(gòu)建深度的上下文理解能力，賦予擬人化、情ChatGPT2023年32023年5宣布將旗下集成了ChatGPT模型的生成式人工智能產(chǎn)品堆棧接入FF912023年6MindGPT-奔馳宣布與OpenAIChatGPT集成至MBUX信息娛樂系統(tǒng)，提供測(cè)試計(jì)劃。未來依托虛實(shí)相生的ARHUD人工智能將賦能車內(nèi)虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)。通過捕捉

JaspeCopyAGPeEAI虛擬人借助生成式人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)品AI7*24不間斷銷售的AI虛擬人以高質(zhì)量2023年1ChatGPT能力打造數(shù)字人I隨著新興互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)大潮的演變，制造業(yè)逐步技術(shù)將ITOTCTAI質(zhì)檢等新一批生產(chǎn)應(yīng)用。管理三大制造業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。CADEDA等工業(yè)設(shè)計(jì)軟件中提供基礎(chǔ)2023年2NASA官方稱已使用人工智60%2023年4Cadence發(fā)布可自動(dòng)生成印刷電路板布局設(shè)計(jì)的AllegroXAI幅縮短設(shè)計(jì)周期。2023年43.CAD軟件中帶來與微軟Copilot類似的能力。

能在CADLightning摩托借助AutodeskAI方案實(shí)現(xiàn)了超20%的質(zhì)量減輕。智能可以突破CAE例如處理微觀和宏觀尺度的相互作用生成式人工智能通過廣泛學(xué)習(xí)行業(yè)知識(shí)和作業(yè)人員提供便捷知識(shí)檢索和專家級(jí)別的工作指導(dǎo)。在實(shí)StableDiffusion等生成式AIDG2.0的imesAI缺陷檢測(cè)已運(yùn)用于3C根據(jù)實(shí)時(shí)庫存水平與下游需求預(yù)測(cè)，自動(dòng)生成郵件發(fā)送至數(shù)字孿生系統(tǒng)構(gòu)建。數(shù)字孿生技術(shù)通過構(gòu)建與實(shí)體工廠

生成式人工智能在基礎(chǔ)辦公領(lǐng)域更易落至ERPSCMSaaS廠商紛紛推出集成了生成式人SAPAnalyticsCloud可根據(jù)自然語言輸入實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析AzureOpenAI可以為工程師或生產(chǎn)人員創(chuàng)建產(chǎn)品設(shè)計(jì)和質(zhì)量的相關(guān)報(bào)告。運(yùn)用語言理解和知識(shí)推理實(shí)現(xiàn)銷售側(cè)需求承接和體驗(yàn)升利用地表地質(zhì)觀測(cè)數(shù)據(jù)、物探數(shù)據(jù)等信式人工智能可以利用更少的資料信息，快速生成高質(zhì)量的SparkCognition勘探周期降低~90%。用于優(yōu)化風(fēng)力渦輪機(jī)的葉片形狀設(shè)計(jì)。通過模擬多模式的

CAD軟件中自動(dòng)生成光伏電站的布局模型設(shè)計(jì)和電氣連接設(shè)計(jì)。在解放大DassaultSystèmes的CTIA產(chǎn)品可用于自動(dòng)生成復(fù)雜環(huán)境下的電氣系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。通用人工智能的曙光通用人工智能的曙光生成式人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)影 AI原生軟件工具以及嵌入了生成式人工智能技術(shù)功能的軟件工具；應(yīng)用開發(fā)工具指幫助開發(fā)人員基于底層模型快速創(chuàng)建和調(diào)試GPT與文心一言的大規(guī)模語言或多模態(tài)模型；訓(xùn)練工具主要包括算法框?qū)佑布舜鎯?chǔ)與計(jì)算相關(guān)的芯片與服務(wù)器。B端還是C相比較弱。圖表2023年790IT服務(wù)企360Minimax過20都由大型云廠商提供。ERPEDA等軟等方面驅(qū)動(dòng)企業(yè)場(chǎng)景的價(jià)值創(chuàng)新。/AIIT服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。IT實(shí)施。網(wǎng)企業(yè)以及其投資支持的初創(chuàng)企業(yè)將引領(lǐng)國內(nèi)閉源大模型的發(fā)展，這類模型將有望在大型企業(yè)和消費(fèi)人開發(fā)者等創(chuàng)造價(jià)值。成式人工智能技術(shù)能帶來多少落地應(yīng)用價(jià)值將取決于一系列內(nèi)外部因素。益或創(chuàng)新商業(yè)模式？買外部供應(yīng)商的解決方案？智能能夠引爆市場(chǎng)的關(guān)鍵要素。時(shí)間以及資源投入的過程。供了啟發(fā)。通用人工智能的曙光通用人工智能的曙光生成式人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)影 在評(píng)估生成式人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)帶來的影響時(shí)我們采用了自下而上的方法，