第4章多模態(tài)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)處理【學(xué)時(shí)】2學(xué)時(shí)【學(xué)習(xí)目標(biāo)】了解多模態(tài)數(shù)據(jù)處理的概念與內(nèi)容。理解并掌握文本營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)處理的內(nèi)容、作用和流程。理解并掌握?qǐng)D像營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)處理的內(nèi)容、作用和流程。理解并掌握音視頻營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)處理的內(nèi)容、作用和流程?！菊n程內(nèi)容】多模態(tài)數(shù)據(jù)處理概述一、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理的概念多模態(tài)數(shù)據(jù)的概念多模態(tài)數(shù)據(jù)處理的概念多模態(tài)數(shù)據(jù)處理的流程：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、數(shù)據(jù)分析多模態(tài)數(shù)據(jù)處理的內(nèi)容1、用戶特征分析2、用戶情感分析3、用戶需求分析文本處理文本處理概述文本處理流程文本數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)預(yù)處理：分詞、清洗、停用此過(guò)濾、拼寫(xiě)檢查、詞干化特征提?。涸~袋模型、TF-IDF、詞嵌入文本分析：關(guān)鍵詞抽取、主題抽取、關(guān)系抽取、文本情感分析基于DeepSeek的文本處理實(shí)踐文本預(yù)處理特征提取與文本分析文本內(nèi)容生成圖片處理圖片處理概述圖像處理流程圖像數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)預(yù)處理：圖像去噪、圖像增強(qiáng)圖像特征提取圖像分析：圖像分割、圖像分類(lèi)、圖像識(shí)別、圖像目標(biāo)檢測(cè)、圖像情感分析音視頻處理音視頻處理概述音頻處理流程音頻數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)預(yù)處理：清洗和標(biāo)準(zhǔn)化、音頻信號(hào)分幀和加窗、音頻去噪音頻特征提取音頻分析：語(yǔ)音識(shí)別、音頻分類(lèi)、語(yǔ)音情感分析視頻處理流程視頻數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)預(yù)處理：格式轉(zhuǎn)換、視頻去噪視頻特征提取視頻分析：視頻目標(biāo)檢測(cè)、視頻行為識(shí)別、視頻內(nèi)容分類(lèi)【重點(diǎn)、難點(diǎn)】1.重點(diǎn)：文本處理的概念、流程及實(shí)踐2.難點(diǎn)：不同模態(tài)數(shù)據(jù)處理的概念和流程【思考與練習(xí)】 1.談一談你對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用場(chǎng)景的理解和看法。2.文本、圖像、音視頻數(shù)據(jù)處理有哪些異同點(diǎn)？3.如何正確合規(guī)地爬取、處理并應(yīng)用多模態(tài)數(shù)據(jù)？案例回答要點(diǎn)：案例討論題：明略科技是如何利用多模態(tài)技術(shù)賦能營(yíng)銷(xiāo)的？多維標(biāo)簽體系：融合穩(wěn)定標(biāo)簽（產(chǎn)品特性）與趨勢(shì)標(biāo)簽（社媒熱點(diǎn)），精準(zhǔn)捕捉動(dòng)態(tài)需求，提升洞察靈活性。視頻深度解析：提取畫(huà)面顯性信息（人物、場(chǎng)景）與隱性特征（拍攝手法、象征意義），優(yōu)化品牌創(chuàng)意匹配。場(chǎng)景高效挖掘與提效：聚類(lèi)用戶特征，快速發(fā)現(xiàn)新需求，縮短分析周期，驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)落地。明略科技的多模態(tài)數(shù)據(jù)分析技術(shù)相較于傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析有哪些優(yōu)勢(shì)？突破數(shù)據(jù)局限：整合視頻、圖像等多模態(tài)信息，超越傳統(tǒng)僅依賴文本/固定標(biāo)簽的片面分析。動(dòng)態(tài)高效響應(yīng)：自動(dòng)化處理縮短洞察周期，實(shí)時(shí)捕捉社媒趨勢(shì)和熱點(diǎn)，靈活適配快速變化的需求。明略科技通過(guò)多模態(tài)技術(shù)實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)解析到場(chǎng)景落地的閉環(huán)，覆蓋消費(fèi)者洞察、內(nèi)容創(chuàng)新與執(zhí)行提效，助力品牌在動(dòng)態(tài)市場(chǎng)中搶占先機(jī)。思考題回答要點(diǎn)：談一談你對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用場(chǎng)景的理解和看法。電商與在線零售——通過(guò)結(jié)合圖像、視頻、文字及音頻多模態(tài)數(shù)據(jù)，全方位展示商品特性，提升用戶體驗(yàn)并實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦。社交媒體營(yíng)銷(xiāo)——利用圖像、音樂(lè)、動(dòng)畫(huà)等模態(tài)融合創(chuàng)作吸引力的廣告內(nèi)容，結(jié)合情感分析優(yōu)化互動(dòng)體驗(yàn)與品牌傳播效果。用戶畫(huà)像與精準(zhǔn)推薦——整合文本、圖像、音視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)，分析用戶行為、情感及需求，生成立體化用戶畫(huà)像，支撐精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)策略制定。文本、圖像、音視頻數(shù)據(jù)處理有哪些異同點(diǎn)？相同點(diǎn)：基礎(chǔ)流程一致——均需經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、特征提取和數(shù)據(jù)分析四個(gè)核心階段。目標(biāo)統(tǒng)一——旨在從原始數(shù)據(jù)中提取有用信息，支撐用戶分析（如特征、情感、需求）和營(yíng)銷(xiāo)決策。不同點(diǎn)：數(shù)據(jù)特性不同：文本以符號(hào)化語(yǔ)言（文字、符號(hào)）為主，圖像是空間維度的像素矩陣，音視頻則包含時(shí)序信號(hào)（音頻為波形，視頻為幀序列）。預(yù)處理方法不同：文本需分詞、停用詞過(guò)濾等；圖像需去噪、增強(qiáng)；音視頻需分幀、加窗和降噪。特征提取技術(shù)不同：文本常用詞頻（TF-IDF）和詞嵌入（Word2Vec）；圖像依賴顏色/紋理特征（HOG、CNN）；音視頻側(cè)重梅爾頻率倒譜系數(shù)（MFCC）和運(yùn)動(dòng)軌跡分析。分析任務(wù)不同：文本聚焦語(yǔ)義（情感、主題）；圖像側(cè)重分類(lèi)與目標(biāo)檢測(cè)；音視頻強(qiáng)調(diào)語(yǔ)音識(shí)別和行為跟蹤。如何正確合規(guī)地爬取、處理并應(yīng)用多模態(tài)數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)爬取---不得侵犯用戶隱私，保證合理合法獲取商業(yè)利益處理流程包括：數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、數(shù)據(jù)分析，不同模態(tài)的數(shù)據(jù)每個(gè)步驟的內(nèi)容各