第12章大語言模型營銷應(yīng)用本章內(nèi)容

第1節(jié)大語言模型概述

第2節(jié)營銷策略制定

第3節(jié)會話式人工智能

第4節(jié)

營銷內(nèi)容創(chuàng)作第5節(jié)推薦系統(tǒng)智能優(yōu)化學(xué)習(xí)目標(biāo)了解大語言模型的基本概念與常見實例理解創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的重要性，理解大語言模型對大數(shù)據(jù)營銷產(chǎn)生的影響掌握大語言模型在大數(shù)據(jù)營銷中的各種應(yīng)用場景和效果導(dǎo)入案例吉利生成式AI情感座艙在汽車行業(yè)“新四化”變革中，吉利汽車以智能化轉(zhuǎn)型為核心，其生成式AI情感座艙是智能化成果的代表。該座艙基于吉利自研的AI繪畫、音樂、語言、語音四大模型，開發(fā)出車端AI產(chǎn)品，如WOW壁紙、AI音樂律動等，并率先搭載于吉利銀河L6、L7、E8等車型。吉利生成式AI情感座艙具備AI壁紙創(chuàng)作、AI音樂視頻生成等功能：用戶可在車內(nèi)創(chuàng)作精美壁紙；AI能根據(jù)歌曲內(nèi)涵生成多種風(fēng)格的音樂視頻；還可生成成語故事及圖像，輔助孩子學(xué)習(xí)。此外，通過數(shù)字人等智能體，實現(xiàn)多場景下的多模態(tài)感知融合，提升用戶體驗。吉利生成式AI情感座艙使用率高達70%，用戶累計完成150萬次AI創(chuàng)作。得益于此，吉利銀河品牌自2023年5月31日上市以來，累計銷量突破13萬輛，成為最快銷量破10萬的新一代國民新能源品牌。本章知識結(jié)構(gòu)新科技與大數(shù)據(jù)營銷會話式人工智能會話式人工智能概述會話式人工智能在營銷中的應(yīng)用場景營銷策略制定大語言模型對STP戰(zhàn)略的影響大語言模型對4Ps戰(zhàn)略的影響大語言模型對顧客涉入的影響大語言模型概述大語言模型的概念大語言模型的發(fā)展歷程大語言模型與大數(shù)據(jù)營銷的融合營銷內(nèi)容創(chuàng)作內(nèi)容創(chuàng)作概述大語言模型在營銷內(nèi)容創(chuàng)作中的應(yīng)用推薦系統(tǒng)智能優(yōu)化推薦系統(tǒng)概述推薦系統(tǒng)的多場景智能應(yīng)用概念丨發(fā)展歷程丨大數(shù)據(jù)營銷融合第1節(jié)大語言模型概述營銷策略制定會話式人工智能營銷內(nèi)容創(chuàng)作大語言模型概述推薦系統(tǒng)智能優(yōu)化一、大語言模型的概念大語言模型（LargeLanguageModel，LLM），也稱大型語言模型，是屬于自然語言處理（NaturalLanguageProcessing，NLP）領(lǐng)域的一類大模型。大語言模型的目的是理解和生成自然語言，為了實現(xiàn)這個目標(biāo)，模型需要在大量文本數(shù)據(jù)上進行訓(xùn)練，以學(xué)習(xí)語言的各種模式和結(jié)構(gòu)。因而這些模型通常具有數(shù)百億的參數(shù)，能夠捕捉復(fù)雜的語言結(jié)構(gòu)和模式，從而實現(xiàn)文本生成、對話生成、問答系統(tǒng)等多種自然語言處理任務(wù)。與傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相比，大語言模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模、模型復(fù)雜度和性能方面都達到最高，但可解釋性相對低，且對硬件要求非常高。特征傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)大語言模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模大大非常大特征工程手動自動自動模型復(fù)雜度有限復(fù)雜非常復(fù)雜可解釋性良好較差更差性能中等高最高硬件需求低高非常高第1節(jié)大語言模型概述營銷策略制定會話式人工智能營銷內(nèi)容創(chuàng)作大語言模型概述推薦系統(tǒng)智能優(yōu)化二、大語言模型的發(fā)展歷程自2018年以來，Google、OpenAI、Meta、百度、華為等公司和研究機構(gòu)都相繼發(fā)布了包括BERT，GPT等在內(nèi)的多種模型，并在幾乎所有自然語言處理任務(wù)中都表現(xiàn)出色。2019年以來，大模型呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長，特別是2022年的ChatGPT與2025年的DeepSeek發(fā)布后，更是引起了全世界的廣泛關(guān)注。大語言模型的發(fā)展歷程雖然時間短，但是發(fā)展速度相當(dāng)驚人，截止2024年7月，國內(nèi)外有超過1300種大模型相繼發(fā)布（包含同一企業(yè)、同一模型的不同參數(shù)版本）。概念丨發(fā)展歷程丨大數(shù)據(jù)營銷融合三、大語言模型與大數(shù)據(jù)營銷的融合第1節(jié)大語言模型概述營銷策略制定會話式人工智能營銷內(nèi)容創(chuàng)作大語言模型概述推薦系統(tǒng)智能優(yōu)化大語言模型依賴基礎(chǔ)層的海量數(shù)據(jù)和云計算，通過自我學(xué)習(xí)，實現(xiàn)多場景復(fù)雜任務(wù)智能化處理，并深度重構(gòu)了大數(shù)據(jù)營銷業(yè)務(wù)技術(shù)生態(tài)。在應(yīng)用層，大語言模型遍及電商、廣告和用戶增長等各個領(lǐng)域。概念丨發(fā)展歷程丨大數(shù)據(jù)營銷融合第2節(jié)營銷策略制定會話式人工智能營銷內(nèi)容創(chuàng)作大語言模型概述推薦系統(tǒng)智能優(yōu)化營銷策略制定分析式人工智能生成式人工智能S-T-P預(yù)測客戶是否在目標(biāo)細分市場制定營銷計劃初稿預(yù)測長期客戶價值評判營銷計劃

創(chuàng)建合適的定位說明4Ps預(yù)測最優(yōu)價格創(chuàng)建廣告預(yù)測最佳下一個報價創(chuàng)建產(chǎn)品描述預(yù)測最優(yōu)廣告位和廣告位價格總結(jié)客戶評論；生成洞察預(yù)測通話期間的客戶情緒創(chuàng)建社交媒體帖子預(yù)測最佳個性化報價

市場營銷調(diào)研預(yù)測人們完成調(diào)查所需的時間為營銷研究創(chuàng)建綜合受訪者對數(shù)據(jù)進行初步分析新產(chǎn)品創(chuàng)意

總結(jié)定性訪談營銷相關(guān)職能預(yù)測欺詐交易創(chuàng)建軟件代碼預(yù)測產(chǎn)品退貨的可能性改進軟件代碼銷售預(yù)測應(yīng)該追求哪些潛在客戶創(chuàng)建銷售腳本

創(chuàng)建任何銷售提案的計數(shù)客戶服務(wù)實時預(yù)測投訴者的情緒創(chuàng)建回復(fù)客戶投訴的初稿

創(chuàng)建事后總結(jié)/分析客戶投訴，以確定重復(fù)出現(xiàn)的問題大語言模型作為生成式AI的重要實現(xiàn)基礎(chǔ)，通過強大的語言生成能力，為營銷領(lǐng)域帶來了全新的內(nèi)容創(chuàng)作和互動方式。從市場解讀、目標(biāo)市場選擇和定位到營銷組合的確定，再到市場調(diào)研和銷售與客戶服務(wù)，大語言模型都發(fā)揮了重要作用。第2節(jié)營銷策略制定會話式人工智能營銷內(nèi)容創(chuàng)作大語言模型概述推薦系統(tǒng)智能優(yōu)化營銷策略制定大語言模型作為生成式AI的重要實現(xiàn)基礎(chǔ)，通過強大的語言生成能力，為營銷領(lǐng)域帶來了全新的內(nèi)容創(chuàng)作和互動方式。從市場解讀、目標(biāo)市場選擇和定位到營銷組合的確定，再到市場調(diào)研和銷售與客戶服務(wù)，大語言模型都發(fā)揮了重要作用。一、大語言模型對STP戰(zhàn)略的影響市場細分：從靜態(tài)標(biāo)簽到動態(tài)洞察傳統(tǒng)市場細分依賴人口統(tǒng)計學(xué)或有限行為數(shù)據(jù)，難以捕捉深層需求。大語言模型通過分析社交媒體評論、客服對話、搜索關(guān)鍵詞等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，挖掘用戶隱含特征與情感傾向，結(jié)合動態(tài)聚類算法實時更新用戶標(biāo)簽。目標(biāo)市場選擇：從經(jīng)驗優(yōu)先到數(shù)據(jù)優(yōu)先過去，目標(biāo)市場選擇多依賴管理者的經(jīng)驗判斷，存在主觀偏差與滯后性。大語言模型通過量化分析實現(xiàn)科學(xué)決策。同時，它還能實時監(jiān)測市場競爭動態(tài)，為營銷決策提供潛在目標(biāo)推薦和預(yù)測建模支持。市場定位：從創(chuàng)意瓶頸到智能迭代市場定位通過為產(chǎn)品在客戶心目中找到一個具有競爭優(yōu)勢的位置，架起產(chǎn)品屬性和客戶利益之間的橋梁。其難點在于如何用簡潔有力的語言傳遞品牌核心價值，傳統(tǒng)方法依賴創(chuàng)意團隊的靈感迸發(fā)，耗時且不可控。而大語言模型通過生成與優(yōu)化雙引擎改變了這一局面。大模型對STP戰(zhàn)略的影響STP丨4Ps丨顧客涉入第2節(jié)營銷策略制定會話式人工智能營銷內(nèi)容創(chuàng)作大語言模型概述推薦系統(tǒng)智能優(yōu)化營銷策略制定大語言模型作為生成式AI的重要實現(xiàn)基礎(chǔ)，通過強大的語言生成能力，為營銷領(lǐng)域帶來了全新的內(nèi)容創(chuàng)作和互動方式。從市場解讀、目標(biāo)市場選擇和定位到營銷組合的確定，再到市場調(diào)研和銷售與客戶服務(wù)，大語言模型都發(fā)揮了重要作用。二、大語言模型對4Ps戰(zhàn)略的影響產(chǎn)品：從需求響應(yīng)到前瞻創(chuàng)新大語言模型能分析市場數(shù)據(jù)和消費者反饋，精準(zhǔn)預(yù)測趨勢，助力企業(yè)提前布局新產(chǎn)品開發(fā)，還可優(yōu)化品牌定位和傳播策略。在客戶服務(wù)領(lǐng)域，通過會話式AI自動化處理常規(guī)請求，提供個性化服務(wù)并實時分析客戶情感狀態(tài)。價格：從傳統(tǒng)決策到動態(tài)優(yōu)化大語言模型可分析市場數(shù)據(jù)、消費者行為和競爭態(tài)勢，構(gòu)建知識圖譜，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的定價策略，幫助企業(yè)保持競爭力。此外，大語言模型還能在價格談判中提供即時策略建議。渠道：從單向分發(fā)到智能適配在零售和前線，大語言模型優(yōu)化實體和線上互動。在分銷、物流和配送渠道中，它通過分析供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)預(yù)測需求波動，優(yōu)化庫存和物流計劃，提升效率。大模型對4Ps戰(zhàn)略的影響促銷：從大眾傳播到精準(zhǔn)對話大語言模型在促銷內(nèi)容創(chuàng)作與個性化方面展現(xiàn)潛力，可實時追蹤客戶情感反饋并調(diào)整傳達內(nèi)容及重點。STP丨4Ps丨顧客涉入第2節(jié)營銷策略制定會話式人工智能營銷內(nèi)容創(chuàng)作大語言模型概述推薦系統(tǒng)智能優(yōu)化營銷策略制定大語言模型作為生成式AI的重要實現(xiàn)基礎(chǔ)，通過強大的語言生成能力，為營銷領(lǐng)域帶來了全新的內(nèi)容創(chuàng)作和互動方式。從市場解讀、目標(biāo)市場選擇和定位到營銷組合的確定，再到市場調(diào)研和銷售與客戶服務(wù)，大語言模型都發(fā)揮了重要作用。三、大語言模型對顧客涉入的影響市場營銷：深化客戶洞察大語言模型在市場營銷中通過處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)生成虛擬受訪者畫像，并模擬不同客群反饋特征。在內(nèi)容生產(chǎn)層面，可批量生成多語言廣告文案和適配不同渠道的視覺素材。此外，它還能從用戶反饋中提煉未滿足需求，生成新產(chǎn)品概念。銷售支持：精準(zhǔn)客戶定位大語言模型在銷售流程中通過實時語義理解和動態(tài)內(nèi)容生成實現(xiàn)“千人千面”的銷售互動。在獲客觸達階段，分析公開信息和歷史交互數(shù)據(jù)生成定制化銷售提案；在溝通環(huán)節(jié)，能即時生成競品對比數(shù)據(jù)與增值服務(wù)說明等。此外，可將售后服務(wù)反饋轉(zhuǎn)化為交叉銷售機會?？蛻舴?wù)：個性化互動在客戶服務(wù)領(lǐng)域，大語言模型實時解析客戶咨詢語義，生成合適回復(fù)，提高響應(yīng)速度。在投訴管理層面，通過分析投訴數(shù)據(jù)，識別重復(fù)問題并創(chuàng)建總結(jié)，為服務(wù)質(zhì)量提升提供參考。構(gòu)建客戶服務(wù)能力需開發(fā)基礎(chǔ)大模型原子服務(wù)，通過整合形成智能能力，滿足復(fù)雜客戶服務(wù)需求。大模型對顧客涉入的影響STP丨4Ps丨顧客涉入第3節(jié)會話式人工智能會話式人工智能營銷內(nèi)容創(chuàng)作大語言模型概述推薦系統(tǒng)智能優(yōu)化營銷策略制定一、會話式人工智能概述會話式人工智能概述丨在營銷中的應(yīng)用場景會話式人工智能是一種模擬人類對話的程序，通過自然語言處理技術(shù)理解用戶查詢，提供服務(wù)、解答問題或互動。它在多領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，如客服、電商等。大語言模型推動了會話式AI的發(fā)展，使其能更準(zhǔn)確理解用戶意圖，生成自然、連貫且個性化的回復(fù)。像ChatGPT、Deepseek這樣的應(yīng)用，就是基于大語言模型，增強了會話式AI的交互性和實用性。第3節(jié)會話式人工智能會話式人工智能營銷內(nèi)容創(chuàng)作大語言模型概述推薦系統(tǒng)智能優(yōu)化營銷策略制定一、會話式人工智能概述基于規(guī)則的會話式AI：依賴預(yù)設(shè)規(guī)則和模板生成響應(yīng)，通過模式匹配和簡單邏輯判斷理解用戶輸入。適合簡單問答和預(yù)設(shè)對話流程，但難以處理復(fù)雜對話。基于機器學(xué)習(xí)的會話式AI：利用機器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)，能夠理解和生成自然語言，處理復(fù)雜對話。分為三類：任務(wù)型：專注于完成特定任務(wù)，如預(yù)訂餐廳、查詢天氣等，需與后臺系統(tǒng)集成。開放域：可進行廣泛自由對話，如社交和娛樂會話式AI?；旌闲停航Y(jié)合規(guī)則和機器學(xué)習(xí)，適合智能客服和企業(yè)助手等場景。語音助手：通過語音與用戶互動的會話式AI，集成在智能設(shè)備中，可執(zhí)行撥打電話、播放音樂等任務(wù)。核心技術(shù)包括語音識別、自然語言處理和語音合成。廣泛應(yīng)用于智能家居、車載系統(tǒng)、在線購物、辦公和語言翻譯等領(lǐng)域，如蘋果的Siri和小米的小愛同學(xué)。會話式人工智能概述丨在營銷中的應(yīng)用場景第3節(jié)會話式人工智能會話式人工智能營銷內(nèi)容創(chuàng)作大語言模型概述推薦系統(tǒng)智能優(yōu)化營銷策略制定二、會話式人工智能在營銷中的應(yīng)用場景（1）智能客服在電商領(lǐng)域，傳統(tǒng)人工客服難以滿足市場需求，會話式AI成為得力助手。智能客服系統(tǒng)集成先進會話式AI技術(shù)，實現(xiàn)全天候自動化支持，降低運營成本，結(jié)合大語言模型快速準(zhǔn)確響應(yīng)客戶查詢，提升服務(wù)效率和滿意度。eg：樂言科技所研發(fā)的人工智能客服機器人“樂語助人”會話式人工智能概述丨在營銷中的應(yīng)用場景第3節(jié)會話式人工智能會話式人工智能營銷內(nèi)容創(chuàng)作大語言模型概述推薦系統(tǒng)智能優(yōu)化營銷策略制定二、會話式人工智能在營銷中的應(yīng)用場景（2）個性化推薦會話式AI分析客戶數(shù)據(jù)，提供定制化產(chǎn)品推薦，增強用戶體驗，提升銷售效率。它通過對話了解用戶偏好，結(jié)合多維度數(shù)據(jù)推薦商品，提高購買轉(zhuǎn)化率和訂單量。同時，生成定制化消息推動營銷活動，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計，促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。eg：專為禮物推薦設(shè)計的會話式AI——Evabot會話式人工智能概述丨在營銷中的應(yīng)用場景第3節(jié)會話式人工智能會話式人工智能營銷內(nèi)容創(chuàng)作大語言模型概述推薦系統(tǒng)智能優(yōu)化營銷策略制定二、會話式人工智能在營銷中的應(yīng)用場景（3）數(shù)據(jù)收集與分析會話式AI實現(xiàn)高效溝通和數(shù)據(jù)收集，可發(fā)送定制廣告、主動打招呼并收集信息。收集的客戶反饋有助于提升品牌價值、優(yōu)化業(yè)務(wù)性能。信息還可用于發(fā)現(xiàn)市場線索、分析客戶數(shù)量和營銷策略，優(yōu)化銷售流程。編程后可跟蹤購買模式，開發(fā)新營銷活動，個性化購買體驗。案例：海爾集團與元年科技合作，實施交互式數(shù)據(jù)分析機器人項目，提升數(shù)據(jù)分析效率，促進數(shù)據(jù)驅(qū)動運營。嵌入智能分析機器人前的數(shù)據(jù)分析流程嵌入智能分析機器人后的數(shù)據(jù)分析流程會話式人工智能概述丨在營銷中的應(yīng)用場景第4節(jié)營銷內(nèi)容創(chuàng)作會話式人工智能營銷內(nèi)容創(chuàng)作大語言模型概述推薦系統(tǒng)智能優(yōu)化營銷策略制定一、內(nèi)容創(chuàng)作概述內(nèi)容創(chuàng)作概述丨應(yīng)用內(nèi)容創(chuàng)作是指在各種傳播渠道中使用的文字、圖像、視頻等形式的內(nèi)容制作過程，旨在通過富有創(chuàng)意和吸引力的表達方式，與目標(biāo)受眾進行有效的溝通和互動。它是品牌傳播、文化傳播、知識分享等領(lǐng)域的重要組成部分。好的內(nèi)容創(chuàng)作應(yīng)具備清晰、簡潔、有吸引力的特點，能夠準(zhǔn)確傳達核心信息，同時創(chuàng)造出與受眾之間的情感連接。第4節(jié)營銷內(nèi)容創(chuàng)作會話式人工智能營銷內(nèi)容創(chuàng)作大語言模型概述推薦系統(tǒng)智能優(yōu)化營銷策略制定一、內(nèi)容創(chuàng)作概述傳統(tǒng)營銷中，內(nèi)容創(chuàng)作由運營人員手工完成，耗時費力，溝通成本高，難以快速規(guī)?；瘻y試。創(chuàng)作者要適應(yīng)不同平臺需求，滿足用戶個性化和實時性要求，效率和效果難達現(xiàn)代營銷標(biāo)準(zhǔn)。大語言模型的出現(xiàn)革新了內(nèi)容生成，能快速理解產(chǎn)品和市場，自動創(chuàng)作大量個性化內(nèi)容，提升效率和測試靈活性，降低時間與溝通成本，提供高效創(chuàng)新的創(chuàng)作方案。內(nèi)容創(chuàng)作概述丨應(yīng)用第4節(jié)營銷內(nèi)容創(chuàng)作會話式人工智能營銷內(nèi)容創(chuàng)作大語言模型概述推薦系統(tǒng)智能優(yōu)化營銷策略制定二、大語言模型在營銷內(nèi)容創(chuàng)作中的應(yīng)用（1）大語言模型生成營銷內(nèi)容大語言模型的AI工具可自動分析和生成滿足特定需求的營銷內(nèi)容。通過輸入產(chǎn)品特性、競爭優(yōu)勢、目標(biāo)受眾需求和品牌定位等信息，模型能創(chuàng)作多種風(fēng)格的內(nèi)容。其過程包括學(xué)習(xí)大量語料庫和數(shù)據(jù)，建立語言規(guī)則和語義理解，從而產(chǎn)出符合要求的內(nèi)容。這減輕了營銷人員的創(chuàng)作負擔(dān)，節(jié)省時間和資源，同時確保內(nèi)容的一致性和專業(yè)性，提升品牌形象和信息準(zhǔn)確性。不過，營銷人員仍需提供準(zhǔn)確的產(chǎn)品信息和受眾需求，以確保內(nèi)容符合實際，并可根據(jù)特定需求進行微調(diào)。百度“文心一格”、阿里巴巴“鹿班”、科大訊飛“訊飛AI營銷”……內(nèi)容創(chuàng)作概述丨應(yīng)用第4節(jié)營銷內(nèi)容創(chuàng)作會話式人工智能營銷內(nèi)容創(chuàng)作大語言模型概述推薦系統(tǒng)智能優(yōu)化營銷策略制定二、大語言模型在營銷內(nèi)容創(chuàng)作中的應(yīng)用（2）大語言模型優(yōu)化營銷內(nèi)容語言表達優(yōu)化：分析大量的文本數(shù)據(jù)，并學(xué)習(xí)其中的語言表達模式，優(yōu)化語言表達方式，使內(nèi)容更加流暢、準(zhǔn)確和吸引人。關(guān)鍵詞選擇：通過分析目標(biāo)受眾的興趣和需求，自動選擇最具影響力的關(guān)鍵詞。這有助于提高生成內(nèi)容在搜索引擎中的排名，并吸引更多的目標(biāo)受眾。情感驅(qū)動的內(nèi)容優(yōu)化：識別文本中的情感色彩，并幫助優(yōu)化內(nèi)容以引發(fā)讀者的情感共鳴。它可以識別情感詞匯、故事性敘述和情感驅(qū)動的呼吁，從而使內(nèi)容更具說服力和吸引力。個性化內(nèi)容生成：根據(jù)不同的目標(biāo)受眾特征和偏好生成個性化的內(nèi)容。它可以根據(jù)讀者的興趣、地域、年齡等因素調(diào)整內(nèi)容和表達方式，從而更好地與目標(biāo)受眾進行溝通。百度智能創(chuàng)作、MarketMuse、Persado、阿里媽媽AI智能文案……內(nèi)容創(chuàng)作概述丨應(yīng)用第4節(jié)營銷內(nèi)容創(chuàng)作會話式人工智能營銷內(nèi)容創(chuàng)作大語言模型概述推薦系統(tǒng)智能優(yōu)化營銷策略制定二、大語言模型在營銷內(nèi)容創(chuàng)作中的應(yīng)用（3）大語言模型自動化測試營銷內(nèi)容自動化內(nèi)容測試工具：運用AI和數(shù)據(jù)分析算法評估營銷內(nèi)容，收集分析點擊率、轉(zhuǎn)化率等關(guān)鍵指標(biāo)，并進行A/B測試對比不同內(nèi)容版本，找出最佳表現(xiàn)內(nèi)容。數(shù)據(jù)驅(qū)動的優(yōu)化：基于自動化工具收集的數(shù)據(jù)，分析內(nèi)容在不同渠道和受眾中的表現(xiàn)，針對性優(yōu)化標(biāo)題、結(jié)構(gòu)、呼吁行動等關(guān)鍵要素，提升內(nèi)容效果和回報率。用戶反饋和調(diào)查：借助自動化工具收集用戶反饋，通過問卷、評論、社交媒體互動等了解受眾看法，為優(yōu)化內(nèi)容提供依據(jù)，使其更貼合用戶期望。實時優(yōu)化與個性化：利用實時數(shù)據(jù)和反饋調(diào)整優(yōu)化內(nèi)容，適應(yīng)市場和受眾變化，還可依據(jù)不同受眾反饋生成個性化內(nèi)容，增強用戶連接和互動。內(nèi)容創(chuàng)作概述丨應(yīng)用第5節(jié)推薦系統(tǒng)智能優(yōu)化會話式人工智能營銷內(nèi)容創(chuàng)作大語言模型概述推薦系統(tǒng)智能優(yōu)化營銷策略制定一、推薦系統(tǒng)概述概念丨常用算法丨與大模型融合推薦系統(tǒng)是一種通過分析用戶的行為、偏好和特征等數(shù)據(jù)，為用戶提供個性化內(nèi)容和服務(wù)的技術(shù)。其核心目標(biāo)是幫助用戶在海量信息中快速找到最符合其需求和興趣的內(nèi)容，從而提升用戶體驗和平臺的運營效率。第5節(jié)推薦系統(tǒng)智能優(yōu)化會話式人工智能營銷內(nèi)容創(chuàng)作大語言模型概述推薦系統(tǒng)智能優(yōu)化營銷策略制定一、推薦系統(tǒng)概述概念丨常用算法丨與大模型融合最早且成功的技術(shù)之一，分為用戶基和物品基兩種方法。用戶基通過分析歷史喜好計算用戶相似性，預(yù)測目標(biāo)用戶的潛在喜好；物品基則計算物品相似性，根據(jù)用戶過去喜好推薦相似物品。優(yōu)勢在于對推薦對象無特殊要求。利用深度學(xué)習(xí)模型的特征提取和復(fù)雜數(shù)據(jù)模式捕捉能力，提升推薦準(zhǔn)確性和個性化。應(yīng)用包括神經(jīng)協(xié)同過濾學(xué)習(xí)用戶物品交互、自編碼器處理稀疏數(shù)據(jù)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模時序動態(tài)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析多媒體特征，以及圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理復(fù)雜關(guān)系。這些技術(shù)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提供精準(zhǔn)個性化建議。分析項目內(nèi)容信息生成推薦，利用機器學(xué)習(xí)提取用戶興趣偏好。項目通過特征屬性定義，系統(tǒng)學(xué)習(xí)用戶對特征的評價，評估用戶與項目的匹配程度。用戶資料模型依賴歷史數(shù)據(jù)并動態(tài)調(diào)整?；趦?nèi)容協(xié)同過濾基于深度學(xué)習(xí)第5節(jié)推薦系統(tǒng)智能優(yōu)化會話式人工智能營銷內(nèi)容創(chuàng)作大語言模型概述推薦系統(tǒng)智能優(yōu)化營銷策略制定一、推薦系統(tǒng)概述概念丨常用算法丨與大模型融合分析式大語言模型（如BERT系列）通過深度語義理解與表征學(xué)習(xí)，將非結(jié)構(gòu)化文本轉(zhuǎn)化為稠密向量，捕捉動態(tài)興趣與跨模態(tài)關(guān)聯(lián)，解決冷啟動問題。雖面臨計算效率等挑戰(zhàn)，但顯著提升推薦精準(zhǔn)性與可解釋性。用于推薦的分析式LLM用于推薦的生成式LLM生成式大語言模型憑借自然語言生成能力，將推薦任務(wù)轉(zhuǎn)化為自然語言任務(wù)，借助上下文學(xué)習(xí)等技術(shù)直接生成推薦結(jié)果。可分為無調(diào)優(yōu)和調(diào)優(yōu)范例，盡管存在穩(wěn)定性等挑戰(zhàn)，但在動態(tài)交互等場景優(yōu)勢獨特，未來可能與檢索技術(shù)融合推動推薦系統(tǒng)演進。第5節(jié)推薦系統(tǒng)智能優(yōu)化會話式人工智能營銷內(nèi)容創(chuàng)作大語言模型概述推薦系統(tǒng)智能優(yōu)化營銷策略制定二、推薦系統(tǒng)的多場景智能應(yīng)用電商系統(tǒng)丨搜索引擎丨社交媒體文本特征提取大語言模型提取商品文本特征，提高推薦的可解釋性和吸引力。通過自然語言處理技術(shù)，識別商品關(guān)鍵屬性和用戶興趣點，提供個性化和精準(zhǔn)推薦。預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)大語言模型利用預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)機制，提高推薦系統(tǒng)的數(shù)據(jù)利用效率和泛化能力。利用海量用戶和商品數(shù)據(jù)進行預(yù)訓(xùn)練，為推薦系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)，針對不同業(yè)務(wù)場景進行微調(diào)，增強系統(tǒng)適應(yīng)性和靈活性。多任務(wù)學(xué)習(xí)與遷移學(xué)習(xí)大語言模型利用多任務(wù)學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)，實現(xiàn)跨領(lǐng)域和跨平臺的推薦。在不同電商平臺和領(lǐng)域進行多任務(wù)學(xué)習(xí)，提高推薦系統(tǒng)的多樣性和豐富性?；谟脩魵v史行為進行遷移學(xué)習(xí)，推薦其他平臺或領(lǐng)域的商品，實現(xiàn)更樣和新穎的推薦。（1）電商推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用eg：淘寶推出的AI原生應(yīng)用“淘寶問問”第5節(jié)推薦系統(tǒng)智能優(yōu)化會話式人工智能營銷內(nèi)容創(chuàng)作大語言模型概述推薦系統(tǒng)智能優(yōu)化營銷策略制定二、推薦系統(tǒng)的多場景智能應(yīng)用電商系統(tǒng)丨搜索引擎丨社交媒體自然語言理解和生成大語言模型通過自然語言理解技術(shù)提取用戶查詢的語義信息，理解搜索需求。通過自然語言生成技術(shù)生成網(wǎng)頁的語義信息，表達網(wǎng)頁內(nèi)容；并通過語義匹配技術(shù)計算查詢和網(wǎng)頁的相似度，針對性推薦網(wǎng)頁內(nèi)容。對話與交互能力大語言模型利用對話技術(shù)與用戶自然對話，獲取用戶對搜索結(jié)果的評價。通過交互技術(shù)根據(jù)用戶反饋生成其他可能感興趣的搜索結(jié)果；通過反饋和適應(yīng)技術(shù)更新推薦系統(tǒng)的參數(shù)和結(jié)構(gòu)，優(yōu)化網(wǎng)頁排名。（2）搜索引擎優(yōu)化中的應(yīng)用eg：百度搜索與文心一言結(jié)合，將百度搜索帶入AI時代。第5節(jié)推薦系統(tǒng)智能優(yōu)化會話式人工智能營銷內(nèi)容創(chuàng)作大語言模型概述推薦系統(tǒng)智能優(yōu)化營銷策略制定二、推薦系統(tǒng)的多場景智能應(yīng)用電商系統(tǒng)丨搜索引擎丨社交媒體文本特征提取大語言模型通過處理文本信息來增強推薦系統(tǒng)的內(nèi)容理解和匹配能力。它能夠提取文本特征，如用戶生成的內(nèi)容、帖子的文本、評論等，從而獲取用戶和內(nèi)容的語義信息。通過這些文本特征，大語言模型能夠更準(zhǔn)確地捕捉到用戶的興趣和內(nèi)容的核心要點，進而提高內(nèi)容推薦的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。實時文本處理與理解大語言模型通過其實時文本處理和理解能力，增強推薦系統(tǒng)的內(nèi)容優(yōu)化和動態(tài)調(diào)整能力。它能夠分析用戶的文本反饋以及行為數(shù)據(jù)來優(yōu)化推薦。這些反饋提供了用戶對內(nèi)容的真實感受和偏好，使大語言模型能夠?qū)崿F(xiàn)動態(tài)調(diào)整推薦內(nèi)容。（3）社交媒體內(nèi)容推薦中的應(yīng)用eg：，小紅書在App中啟動了AI聊天功能——Davinic（達芬奇）的內(nèi)測案例12-1美柚在大語言模型浪潮中的轉(zhuǎn)型美柚是一家專注于女性健康管理的企業(yè)。2013年推出經(jīng)期管理APP“美柚”，逐步構(gòu)建了多元化的生態(tài)體系，成為女性健康管理領(lǐng)域的佼佼者。2022年11月，ChatGPT的發(fā)布引發(fā)了全球?qū)Υ笳Z言模型的關(guān)注。美柚董事長陳方毅迅速成立人工智能研究院，啟動“她”之AI閨蜜項目，決定接入阿里云通義千問，以提升服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗。1.通義千問提升健康咨詢精準(zhǔn)度接入通義千問后，美柚在健康咨詢領(lǐng)域取得了顯著突破。以往，用戶在咨詢健康問題時，可能面臨回答不夠精準(zhǔn)或不及時的情況。如今，通義千問憑借其強大的語言理解和生成能力，能夠迅速分析用戶的問題，并從海量的醫(yī)學(xué)知識和健康經(jīng)驗中提取準(zhǔn)確、有用的信息，為用戶提供專業(yè)、詳細且個性化的健康建議。例如，在孕期保健方面，用戶可以隨時詢問關(guān)于飲食、運動、產(chǎn)檢等方面的問題，通義千問會根據(jù)孕期階段和用戶個體情況，提供科學(xué)合理的指導(dǎo)，如推薦適合不同孕期的營養(yǎng)食譜、解釋產(chǎn)檢項目的意義和注意事項等。這使得美柚的健康咨詢服務(wù)更加高效、可靠，大大增強了用戶對平臺的信任和依賴。案例12-1美柚在大語言模型浪潮中的轉(zhuǎn)型2.通義千問增強社區(qū)互動活力美柚的社區(qū)一直是女性用戶交流分享的重要場所，但隨著用戶數(shù)量的增加和需求的多樣化，如何提升社區(qū)互動質(zhì)量成為關(guān)鍵挑戰(zhàn)。通義千問的接入為社區(qū)互動注入了新