電子工業(yè)出版社第6章AI圖像生成應(yīng)用01.認(rèn)識(shí)AI文生圖CONTENTS02.AI圖像生成工具03.即夢(mèng)AI繪畫(huà)目錄核心能力AI圖像生成的核心能力是從文字描述生成相應(yīng)的圖像內(nèi)容，能夠根據(jù)用戶的輸入生成高質(zhì)量的圖像。醫(yī)學(xué)應(yīng)用場(chǎng)景在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，AI圖像生成可用于醫(yī)學(xué)解剖結(jié)構(gòu)可視化、疾病病理表現(xiàn)呈現(xiàn)等，為醫(yī)學(xué)教學(xué)和診斷提供輔助。6.1認(rèn)識(shí)AI文生圖1.核心技術(shù)原理：6.1.1從文字到圖像的核心能力AI文生圖技術(shù)作為AIGC領(lǐng)域的重要突破，其核心能力在于實(shí)現(xiàn)文本信息到視覺(jué)信息的轉(zhuǎn)化，為用戶帶來(lái)了顯著的便利。通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)，機(jī)器能夠依據(jù)文字描述，生成契合需求的圖像。AI文生圖的核心技術(shù)主要包括以下幾種：生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)是一種獨(dú)特的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，其核心機(jī)制基于生成器與判別器的相互對(duì)抗。生成器的目標(biāo)是創(chuàng)造出高度逼真的圖像，而判別器則負(fù)責(zé)精準(zhǔn)識(shí)別這些圖像的真?zhèn)巍Ｔ诔掷m(xù)的對(duì)抗訓(xùn)練過(guò)程中，最終能夠輸出極為逼真的圖像成果。生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散模型是一類通過(guò)逐步去噪過(guò)程實(shí)現(xiàn)圖像生成的模型，以O(shè)penAI的DALL-E、StableDiffusion為典型代表。這類模型具備強(qiáng)大的圖像生成能力，能夠依據(jù)復(fù)雜的文本提示，輸出高分辨率且細(xì)節(jié)飽滿的圖像。擴(kuò)散模型多模態(tài)模型具備理解文本與圖像語(yǔ)義關(guān)系的能力，能夠助力AIGC生成與文字描述高度契合的圖像，保障生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性與一致性。這種獨(dú)特架構(gòu)在圖像分類、圖像檢索、文本分類等諸多任務(wù)中均有出色表現(xiàn)。多模態(tài)模型010203技術(shù)原理示意圖1）生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)技術(shù)原理示意圖2）擴(kuò)散模型CLIP模型的技術(shù)原理示意圖3）多模態(tài)模型2.核心能力01語(yǔ)義理解與解析視覺(jué)生成與渲染多模態(tài)對(duì)齊與融合技術(shù)優(yōu)化與應(yīng)用拓展AI文生圖模型借助自然語(yǔ)言處理模塊，解析文本描述的語(yǔ)義信息，并將其轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的視覺(jué)元素，從而生成契合描述的圖像現(xiàn)代文生圖模型具備強(qiáng)大的視覺(jué)生成能力，可輸出高質(zhì)量、高分辨率的圖像，同時(shí)支持多樣化的風(fēng)格和豐富的場(chǎng)景類型。該模型能夠整合文本和圖像等多模態(tài)輸入信息，使生成的圖像更精準(zhǔn)地滿足用戶需求。用戶可通過(guò)多次調(diào)整提示詞進(jìn)行迭代優(yōu)化，推動(dòng)AI文生圖技術(shù)在更多場(chǎng)景中應(yīng)用拓展。020304

生成合成醫(yī)學(xué)圖像用于數(shù)據(jù)增強(qiáng)，豐富訓(xùn)練數(shù)據(jù)多樣性以提升診斷模型性能；創(chuàng)建罕見(jiàn)病醫(yī)學(xué)圖像案例，為醫(yī)生提供更多參考，助力診斷能力提升；生成匿名化醫(yī)學(xué)圖像用于研究與教育，保護(hù)患者隱私。醫(yī)學(xué)影像生成能自動(dòng)生成圖像中病變區(qū)域標(biāo)記，幫助醫(yī)生快速定位診斷；實(shí)現(xiàn)X光、CT等不同模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像的轉(zhuǎn)換，為醫(yī)生提供更全面的診斷依據(jù)，提升診斷的準(zhǔn)確性與效率。輔助診斷可生成各類疾病的典型醫(yī)學(xué)圖像，為教學(xué)和培訓(xùn)提供豐富素材；構(gòu)建手術(shù)場(chǎng)景圖像，使外科醫(yī)生能在無(wú)風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境下預(yù)演復(fù)雜手術(shù)流程，從理論到實(shí)踐多維度助力醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)。醫(yī)學(xué)教育合成病理圖像輔助藥物篩選和治療效果評(píng)估，同時(shí)借助技術(shù)模擬藥物對(duì)病變組織的影響，為藥物研發(fā)提供可視化參考，有效加快研發(fā)進(jìn)程。藥物研發(fā)5.1.2典型醫(yī)學(xué)應(yīng)用場(chǎng)景01020304針對(duì)醫(yī)療質(zhì)控工作，AI文生圖技術(shù)利用圖像生成修復(fù)或增強(qiáng)低質(zhì)量醫(yī)學(xué)圖像，改善圖像質(zhì)量；生成標(biāo)準(zhǔn)化醫(yī)學(xué)圖像，便于醫(yī)療質(zhì)量控制與數(shù)據(jù)管理，為醫(yī)療質(zhì)控體系的完善提供技術(shù)支撐。醫(yī)療質(zhì)控056.2AI圖像生成工具國(guó)外有許多主流的AI圖像生成工具，如DALL·E等，它們?cè)趫D像生成質(zhì)量和功能方面具有一定的優(yōu)勢(shì)。國(guó)外主流工具國(guó)內(nèi)也有一些優(yōu)秀的AI圖像生成工具，如文心一格等，它們?cè)谥形睦斫夂蛨D像生成方面表現(xiàn)出色。國(guó)內(nèi)主流工具AI制作音樂(lè)ChatGPT-4o的文生圖功能基于其多模態(tài)能力，能夠直接從文本提示生成圖像。它具備強(qiáng)大的指令跟隨能力，能精準(zhǔn)呈現(xiàn)文字內(nèi)容，支持多輪對(duì)話中圖像的連貫性修改。ChatGPTMidjourney展現(xiàn)出卓越的圖像生成實(shí)力，它能精準(zhǔn)依據(jù)用戶輸入的文字描述，產(chǎn)出極具藝術(shù)美感與真實(shí)質(zhì)感的圖像。在創(chuàng)作風(fēng)格方面，Midjourney有著豐富的表現(xiàn)力，滿足多元?jiǎng)?chuàng)作的需求。MidjourneyDALL-E3能依據(jù)簡(jiǎn)單或復(fù)雜的文字描述，生成高度逼真、富有創(chuàng)意的圖像。它可精確理解復(fù)雜提示詞，生成細(xì)膩且符合語(yǔ)義的圖像，還能通過(guò)提示詞定制圖像的藝術(shù)風(fēng)格、配色、光影效果等，在物體、場(chǎng)景和氛圍上實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的細(xì)節(jié)表現(xiàn)。DALL-E30102035.2.1國(guó)外主流工具借助ChatGPT生成的模擬醫(yī)學(xué)圖像1.ChatGPT借助Midjourney生成的模擬醫(yī)學(xué)圖像2.Midjourney借助DALL-E3生成的模擬醫(yī)學(xué)圖像3.DALL-E36.2.2國(guó)內(nèi)主流工具即夢(mèng)AI是字節(jié)跳動(dòng)旗下剪映團(tuán)隊(duì)研發(fā)的一站式AI創(chuàng)作平臺(tái)。用戶輸入簡(jiǎn)單提示詞，即可生成精彩圖片，還能對(duì)現(xiàn)有圖片創(chuàng)意改造。即夢(mèng)AI悠船AI是Midjourney官方推出的國(guó)內(nèi)中文版AI圖像生成工具。它支持中文輸入，降低了語(yǔ)言門(mén)檻。悠船AI豆包AI文生圖是字節(jié)跳動(dòng)開(kāi)發(fā)的一項(xiàng)強(qiáng)大功能。其最新版本支持2K分辨率直出，文字排版和細(xì)節(jié)處理更加精細(xì)，還具備一鍵生成指定文本的能力，可快速生成帶有特定文字的圖片。豆包AI百度AI搜索已形成覆蓋“搜索-修圖-創(chuàng)作”的一站式圖片處理生態(tài)。百度AI搜索畫(huà)圖修圖01020304即夢(mèng)AI官方網(wǎng)站的截圖1.即夢(mèng)AI官網(wǎng)：/悠船AI文生圖功能生成的模擬醫(yī)學(xué)圖片2.悠船AI使用豆包AI文生圖功能生成的模擬醫(yī)學(xué)圖片3.豆包AI百度AI的“畫(huà)圖修圖”功能界面4.百度AI搜索畫(huà)圖修圖除了上述工具之外，還有許多優(yōu)秀國(guó)產(chǎn)的文生圖工具，如智譜清言、可靈AI、文心一言、通義萬(wàn)相等。這些AI工具在不斷進(jìn)步，逐漸縮小與國(guó)外工具的差距，能滿足不同用戶的多樣化需求。5.其它工具6.3即夢(mèng)AI繪畫(huà)即夢(mèng)AI繪畫(huà)可用于醫(yī)學(xué)解剖結(jié)構(gòu)的可視化，生成直觀的解剖圖像，幫助學(xué)生更好地理解人體結(jié)構(gòu)。醫(yī)學(xué)解剖結(jié)構(gòu)可視化利用即夢(mèng)AI繪畫(huà)可以呈現(xiàn)疾病病理表現(xiàn)，為醫(yī)生和患者提供更直觀的病理信息。疾病病理表現(xiàn)呈現(xiàn)即夢(mèng)AI繪畫(huà)能夠模擬手術(shù)方案，生成手術(shù)過(guò)程的圖像，為手術(shù)規(guī)劃提供參考。手術(shù)方案模擬在藥物研發(fā)領(lǐng)域，即夢(mèng)AI繪畫(huà)可用于藥物分子結(jié)構(gòu)的可視化，幫助研究人員更好地理解藥物的作用機(jī)制。藥物研發(fā)可視化01020304明確目標(biāo)：醫(yī)學(xué)教育中需要展示人體某一特定解剖結(jié)構(gòu)，如心臟的詳細(xì)構(gòu)造。輸入提示詞：“高清晰度的人類心臟解剖圖，展示心房、心室、瓣膜、大血管等結(jié)構(gòu)，色彩鮮明，具有醫(yī)學(xué)科普性”。設(shè)置參數(shù)：選擇合適的圖像風(fēng)格（如寫(xiě)實(shí)風(fēng)格）、分辨率等參數(shù)，以確保圖像的質(zhì)量和專業(yè)性。生成圖像：點(diǎn)擊生成按鈕，讓AI根據(jù)提示詞和參數(shù)進(jìn)行圖像創(chuàng)作。結(jié)果評(píng)估與修改6.3.1醫(yī)學(xué)解剖結(jié)構(gòu)可視化實(shí)例明確目標(biāo)：展示某種疾?。ㄈ缙つw癌）的典型病理表現(xiàn)，輔助診斷和溝通。輸入提示詞：“皮膚癌早期的病變外觀，展示皮膚表面的異常斑塊、顏色變化、邊界特征等，真實(shí)還原病理特征”。設(shè)置參數(shù)：選擇接近真實(shí)皮膚質(zhì)感的風(fēng)格參數(shù)，以及合適的圖像尺寸。生成圖像：點(diǎn)擊生成按鈕，讓AI根據(jù)提示詞和參數(shù)進(jìn)行圖像創(chuàng)作。結(jié)果評(píng)估與修改6.3.2疾病病理表現(xiàn)呈現(xiàn)實(shí)例明確目標(biāo)：外科醫(yī)生在制定手術(shù)方案時(shí)，需要模擬手術(shù)過(guò)程中的關(guān)鍵步驟和解剖位置關(guān)系。輸入提示詞：“模擬髖關(guān)節(jié)置換手術(shù)的詳細(xì)流程，展現(xiàn)手術(shù)視野里的髖關(guān)節(jié)、股骨、髖臼、周圍肌肉組織和手術(shù)器械，著重突出假體植入的位置和安裝細(xì)節(jié)”。設(shè)置參數(shù)：設(shè)置合適的視角（如俯視或手術(shù)視角）、光線效果等參數(shù)，以營(yíng)造真實(shí)的手術(shù)場(chǎng)景氛圍。生成圖像結(jié)果評(píng)估與修改6.3.3手術(shù)方案模擬實(shí)例明確目標(biāo)：在藥物研發(fā)過(guò)程中，需要展示藥物分子與靶細(xì)胞的相互作用機(jī)制。輸入提示詞：“展示某種抗癌藥物分子與腫瘤細(xì)胞表面受體的結(jié)合過(guò)程，突出分子結(jié)構(gòu)、受體位點(diǎn)和結(jié)合方式，具有科學(xué)準(zhǔn)確性”。設(shè)置參數(shù)：選擇適合展示分子結(jié)構(gòu)的風(fēng)格，如簡(jiǎn)潔的線條風(fēng)格或立體的3D風(fēng)格。生成圖像結(jié)果評(píng)估與修改6.3.4藥物研發(fā)可視化實(shí)例本章圍繞AI文本生成圖像技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用展開(kāi)。首先解析了其技術(shù)原理，包括生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、擴(kuò)散模型、多模態(tài)模型等核心技術(shù)，以及語(yǔ)義理解、視覺(jué)生成等核心能力；接著梳理了醫(yī)學(xué)影像生成、輔助診斷、醫(yī)學(xué)