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如何利用AI+數(shù)智應(yīng)用技術(shù)提升科技管理的智能化水平?觀點(diǎn)作者:科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代,科技成果轉(zhuǎn)化對(duì)于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展具有至關(guān)重要的意義。然而,科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中的“最后一公里”問(wèn)題卻一直困擾著各方。如何打通這一關(guān)鍵環(huán)節(jié),成為科技領(lǐng)域亟待解決的重要課題。一、科技成果轉(zhuǎn)化的現(xiàn)狀與困境近年來(lái),我國(guó)在科技成果轉(zhuǎn)化方面取得了顯著成效,但仍然存在一些深層次的問(wèn)題。從宏觀層面來(lái)看,政策銜接協(xié)調(diào)不夠、落實(shí)機(jī)制不健全,導(dǎo)致創(chuàng)新主體在轉(zhuǎn)化過(guò)程中存在諸多顧慮。例如,科研院所創(chuàng)辦企業(yè)面臨監(jiān)管?chē)?yán)格、支撐保障機(jī)制不完善等問(wèn)題,國(guó)企對(duì)成果轉(zhuǎn)化政策的運(yùn)用也較為謹(jǐn)慎。高校和科研院所的科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié),是當(dāng)前科技成果轉(zhuǎn)化面臨的又一難題。傳統(tǒng)的科研模式注重理論研究和論文發(fā)表,忽視了成果的應(yīng)用價(jià)值。企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果時(shí),往往需要投入大量成本進(jìn)行熟化或二次開(kāi)發(fā),增加了轉(zhuǎn)化的難度和成本。此外,成果評(píng)估定價(jià)、權(quán)利歸屬、收益分配等問(wèn)題長(zhǎng)期未能得到有效解決。知識(shí)產(chǎn)權(quán)評(píng)估定價(jià)的困難,使得金融機(jī)構(gòu)對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目的投資意愿降低;職務(wù)科技成果處置權(quán)和收益權(quán)的落實(shí)困境,影響了科研人員的積極性;收益分配缺乏細(xì)則指導(dǎo),導(dǎo)致單位內(nèi)部分配不合理。市場(chǎng)化、專(zhuān)業(yè)化成果轉(zhuǎn)化服務(wù)生態(tài)的不完善,也制約了科技成果轉(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量。技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)數(shù)量不足、服務(wù)能力有限,全國(guó)范圍的轉(zhuǎn)化需求難以得到滿足。技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍培育機(jī)制不健全,缺乏專(zhuān)業(yè)人才支持。同時(shí),科技金融生態(tài)尚未建立,適應(yīng)科技型企業(yè)全生命周期的金融服務(wù)體系缺失。二、AI+數(shù)智應(yīng)用技術(shù)為科技成果轉(zhuǎn)化帶來(lái)的機(jī)遇面對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化的諸多困境,AI+數(shù)智應(yīng)用技術(shù)為解決問(wèn)題提供了新的思路和方法。通過(guò)將人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)與科技成果轉(zhuǎn)化相結(jié)合,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)科技成果的快速評(píng)估、精準(zhǔn)匹配和高效轉(zhuǎn)化,提升科技管理的智能化水平。(一)科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩傳統(tǒng)的科技成果評(píng)估過(guò)程繁瑣、耗時(shí)長(zhǎng)、成本高,且評(píng)價(jià)結(jié)果主觀性較強(qiáng)。而AI+數(shù)智應(yīng)用技術(shù)能夠重構(gòu)評(píng)價(jià)服務(wù)體系,降低成果評(píng)價(jià)成本,拓展應(yīng)用場(chǎng)景。例如,依據(jù)成果評(píng)價(jià)的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)自主研發(fā)的“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”,可以通過(guò)智能化分析科技成果的多維度價(jià)值和轉(zhuǎn)化潛力,快速生成評(píng)價(jià)報(bào)告?!俺晒旌Y智能系統(tǒng)”則能對(duì)批量科技成果進(jìn)行客觀評(píng)分賦值,幫助用戶從海量成果中迅速鎖定優(yōu)質(zhì)成果,提高評(píng)估效率和準(zhǔn)確性。(二)需求挖掘準(zhǔn)確挖掘企業(yè)和行業(yè)的技術(shù)需求,是實(shí)現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化的前提。AI+數(shù)智應(yīng)用技術(shù)能夠智能洞察潛在技術(shù)需求,輔助制定前瞻性戰(zhàn)略決策?!捌髽I(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”可以分析識(shí)別企業(yè)或行業(yè)的優(yōu)勢(shì)與不足,挖掘潛在技術(shù)需求,洞察未來(lái)發(fā)展方向和市場(chǎng)趨勢(shì),并生成技術(shù)需求建議清單。同時(shí),通過(guò)“解決路徑分析系統(tǒng)”和“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”,為用戶提供自主研發(fā)或合作研發(fā)的建議和技術(shù)解決方案,促進(jìn)科技與產(chǎn)業(yè)的深度融合。(三)經(jīng)紀(jì)平臺(tái)技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作在科技成果轉(zhuǎn)化中起著橋梁和紐帶的作用,但傳統(tǒng)模式下存在堵點(diǎn)和難點(diǎn)?;谌斯ぶ悄芘c大數(shù)據(jù)技術(shù)的經(jīng)紀(jì)平臺(tái),能夠針對(duì)這些問(wèn)題提供系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品,賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作。通過(guò)個(gè)性化集成配置資源及服務(wù),包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置等,降低從業(yè)門(mén)檻,提高服務(wù)效率和質(zhì)量,培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍。(四)成果平臺(tái)成果平臺(tái)的建設(shè)對(duì)于科技成果轉(zhuǎn)化至關(guān)重要。AI+數(shù)智應(yīng)用技術(shù)可以重構(gòu)成果平臺(tái)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)任務(wù)型智能體作為主入口、數(shù)智產(chǎn)品作為主驅(qū)動(dòng)、個(gè)性化服務(wù)方案作為主場(chǎng)景的目標(biāo)?!爸悄荏w矩陣”能夠幫助用戶高效處理復(fù)雜任務(wù),如成果評(píng)價(jià)、市場(chǎng)推廣等;數(shù)智工具的融入可以驅(qū)動(dòng)平臺(tái)價(jià)值創(chuàng)造與有效運(yùn)營(yíng),提升成果對(duì)接精準(zhǔn)度和轉(zhuǎn)化效率;個(gè)性化場(chǎng)景的設(shè)置則能夠滿足不同用戶主體的需求,實(shí)現(xiàn)“一企一案”、“一校一案”等個(gè)性化服務(wù)。三、AI+數(shù)智應(yīng)用技術(shù)在科技管理中的應(yīng)用案例(一)科易網(wǎng)與多方合作的實(shí)踐科易網(wǎng)在AI+數(shù)智應(yīng)用技術(shù)助力科技成果轉(zhuǎn)化方面進(jìn)行了積極探索和實(shí)踐。例如,科易網(wǎng)攜手中國(guó)動(dòng)漫集團(tuán),以數(shù)智化賦能文旅產(chǎn)業(yè)服務(wù)升級(jí)。雙方合作聚焦動(dòng)漫文旅產(chǎn)業(yè),融合應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)建設(shè)“產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)”模塊,推動(dòng)國(guó)家動(dòng)漫游戲綜合服務(wù)平臺(tái)數(shù)字化、智能化、創(chuàng)新化升級(jí),為動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新動(dòng)力??埔拙W(wǎng)還與烏江實(shí)驗(yàn)室合作打造貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)。該平臺(tái)集成5大數(shù)智服務(wù)情報(bào)快訊、技術(shù)研發(fā)、技術(shù)合作、產(chǎn)業(yè)服務(wù)、技術(shù)推廣模塊,面向各創(chuàng)新主體提供多層次、全方位的數(shù)智服務(wù)支持,有效提升了平臺(tái)在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點(diǎn)的服務(wù)支撐能力和服務(wù)有效性。此外,科易網(wǎng)攜手廈門(mén)醫(yī)學(xué)院,共筑科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)融合新高地。雙方圍繞科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、數(shù)智創(chuàng)新工具應(yīng)用、創(chuàng)新活動(dòng)舉辦等方面展開(kāi)合作,搭建起連接科研與市場(chǎng)的橋梁,助力醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展。(二)南通市科技信息研究所的合作成果科易創(chuàng)新數(shù)智化服務(wù)助力南通市科技信息研究所開(kāi)啟智慧科服之旅。通過(guò)“科易數(shù)智應(yīng)用平臺(tái)”提供的多樣化圖譜智成服務(wù),南通科信所可根據(jù)工作需求繪制各類(lèi)直觀圖譜,可視化展示技術(shù)、產(chǎn)業(yè)全貌,并針對(duì)性配置資源。這不僅提升了該所的企業(yè)分析、技術(shù)分析、產(chǎn)業(yè)分析及區(qū)域規(guī)劃研究能力,還在相關(guān)報(bào)告中豐富了圖譜內(nèi)容展示,有效提高了服務(wù)質(zhì)量和成效。四、推進(jìn)AI+數(shù)智應(yīng)用技術(shù)在科技管理中的應(yīng)用建議為了更好地發(fā)揮AI+數(shù)智應(yīng)用技術(shù)在科技成果轉(zhuǎn)化中的作用,提升科技管理的智能化水平,需要政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等各方共同努力。(一)加強(qiáng)政策支持與引導(dǎo)政府應(yīng)加大對(duì)AI+數(shù)智應(yīng)用技術(shù)在科技成果轉(zhuǎn)化領(lǐng)域的政策支持力度,制定相關(guān)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn),規(guī)范市場(chǎng)秩序。鼓勵(lì)高校、科研院所和企業(yè)積極應(yīng)用新技術(shù),推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化政策的落實(shí)和完善。(二)加大研發(fā)投入與人才培養(yǎng)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)應(yīng)加大對(duì)AI+數(shù)智應(yīng)用技術(shù)的研發(fā)投入,不斷提升技術(shù)水平和創(chuàng)新能力。同時(shí),加強(qiáng)相關(guān)專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng),培養(yǎng)一批既懂技術(shù)又懂管理的復(fù)合型人才,為科技成果轉(zhuǎn)化提供人才保障。(三)加強(qiáng)合作與協(xié)同創(chuàng)新政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等各方應(yīng)加強(qiáng)合作,形成協(xié)同創(chuàng)新的良好局面。通過(guò)建立產(chǎn)學(xué)研用合作機(jī)制,共同開(kāi)展技術(shù)研發(fā)、成果轉(zhuǎn)化和應(yīng)用推廣,實(shí)現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),提高科技成果轉(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量。(四)完善技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)體系進(jìn)一步加強(qiáng)技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)的建設(shè),提高其市場(chǎng)化、專(zhuān)業(yè)化水平。完善技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)的流程和標(biāo)準(zhǔn),加強(qiáng)技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍建設(shè),提升服務(wù)質(zhì)量和能力。同時(shí),建立健全科技金

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