科技管理系統(tǒng)如何借助AI+數(shù)智應用突破傳統(tǒng)，實現(xiàn)高效管理與創(chuàng)新服務？觀點作者：科易網(wǎng)AI+技術轉移研究院在當今科技飛速發(fā)展的時代，科技成果轉化的重要性愈發(fā)凸顯。然而，傳統(tǒng)的科技管理系統(tǒng)在推動科技成果轉化過程中，逐漸暴露出諸多問題，成為制約科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)深度融合的瓶頸。如何借助AI+數(shù)智應用打破傳統(tǒng)束縛，實現(xiàn)科技管理系統(tǒng)的高效管理與創(chuàng)新服務，成為亟待解決的關鍵問題。一、傳統(tǒng)科技管理系統(tǒng)的困境傳統(tǒng)科技管理系統(tǒng)在科技成果轉化方面存在一系列痛點。首先，在政策銜接與落實上，各部門之間缺乏協(xié)同，導致政策執(zhí)行不暢。例如，科技部門鼓勵科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門的監(jiān)管要求卻與之存在矛盾，使得科研院所在創(chuàng)辦企業(yè)時面臨諸多顧慮。其次，高校和科研院所的科研導向與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)嚴重。長期以來，高校注重學術研究和論文發(fā)表，科研成果往往停留在理論層面，難以直接轉化為實際生產(chǎn)力。企業(yè)在轉化相關成果時，需要投入大量成本進行熟化或二次開發(fā)。此外，成果評估定價、權利歸屬和收益分配等問題一直困擾著科技成果轉化。由于缺乏明確的細則和機制保障，知識產(chǎn)權評估定價困難，收益分配不合理，導致轉化主體的積極性受挫。最后，市場化、專業(yè)化的成果轉化服務生態(tài)不完善?？蒲性核募夹g宣傳主要依賴傳統(tǒng)方式，服務機構的支撐作用不足，技術經(jīng)理人隊伍培育機制不健全，金融生態(tài)尚未建立，這些都嚴重制約了科技成果的順利轉化。二、AI+數(shù)智應用為科技管理系統(tǒng)帶來的變革機遇面對傳統(tǒng)科技管理系統(tǒng)的諸多困境，AI+數(shù)智應用為科技成果轉化帶來了新的希望和機遇。通過引入人工智能和大數(shù)據(jù)技術，科技管理系統(tǒng)可以實現(xiàn)從傳統(tǒng)模式向智能化、高效化的轉變。（一）科技成果評估評價的智能化在科技成果評估評價方面，AI+數(shù)智應用能夠重構評價服務體系，降低評價成本，拓展應用場景。例如，依據(jù)成果評價的國家標準，自主研發(fā)的“成果評價分析系統(tǒng)”可以通過智能化分析科技成果的多維度價值及轉化潛力，快速生成評價報告。對于批量科技成果篩選評價的需求，“成果快篩智能系統(tǒng)”能夠對成果進行客觀評分賦值，并提供分級比選結果清單，幫助用戶從海量成果中迅速鎖定優(yōu)質(zhì)成果。這種智能化的評估評價方式，不僅提高了效率，還保證了評價的客觀性和準確性。（二）潛在技術需求的精準挖掘AI+數(shù)智應用還能夠智能洞察企業(yè)和行業(yè)的潛在技術需求，輔助制定前瞻性戰(zhàn)略決策。通過構建“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術需求智慧系統(tǒng)”，可以分析識別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢與不足，挖掘潛在技術需求，洞察未來技術發(fā)展方向和市場趨勢，并生成技術需求建議清單。同時，基于這些需求，系統(tǒng)還可以提供自主研發(fā)或對外合作的建議，引導企業(yè)深入探索技術解決方案或自動匹配相關技術資源。這種精準的需求挖掘能力，有助于提高科技成果轉化的針對性和成功率。（三）技術經(jīng)紀工作的數(shù)智賦能針對技術經(jīng)紀從業(yè)過程中的堵點和難點，AI+數(shù)智應用提供了一系列數(shù)智應用產(chǎn)品和工具。通過開通技術經(jīng)紀相關的數(shù)智應用系統(tǒng)使用權益，技術經(jīng)紀人可以獲得資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置等多方面的支持。例如，“技術經(jīng)紀智能體”以對話式、輕便化的方式為技術經(jīng)紀人提供服務，而定制化開發(fā)的技術經(jīng)紀數(shù)智平臺則可以選擇SAAS模式或獨立部署模式，滿足不同用戶的需求。這些數(shù)智工具的應用，降低了技術經(jīng)紀工作的門檻，有助于培育壯大區(qū)域技術經(jīng)紀隊伍。（四）成果平臺架構的重構與優(yōu)化AI+數(shù)智應用還可以重構成果平臺架構，實現(xiàn)以任務型智能體為主入口、體系性數(shù)智產(chǎn)品為主驅動、個性化服務方案為主場景的目標。例如，構建“智能體矩陣”，用戶可以通過簡單的對話完成成果評價、應用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選等復雜任務。在成果發(fā)布時，智能化實現(xiàn)成果數(shù)據(jù)的自動化標注、加工、價值評估和應用分析，提升成果對接的精準度和轉化效率。同時，各用戶主體可以基于智能體配置功能和后臺管理系統(tǒng)，實現(xiàn)個性化服務，如“一企一案”“一校一案”等。三、AI+數(shù)智應用在不同服務場景中的實踐案例（一）科易網(wǎng)與各方的合作實踐科易網(wǎng)在AI+技術轉移領域的實踐中，與多個單位開展了合作，取得了顯著成效。例如，科易網(wǎng)攜手中國動漫集團，以數(shù)智化賦能文旅產(chǎn)業(yè)服務升級。雙方融合應用人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術建設“產(chǎn)業(yè)咨詢服務”模塊，推動國家動漫游戲綜合服務平臺的數(shù)字化、智能化、創(chuàng)新化升級。又如，科易網(wǎng)與烏江實驗室合作打造貴州省科創(chuàng)服務數(shù)智平臺，集成5大數(shù)智服務模塊，面向各創(chuàng)新主體提供多層次、全方位的數(shù)智服務支持。此外，科易網(wǎng)還與廈門醫(yī)學院合作，圍繞科技成果轉移轉化、數(shù)智創(chuàng)新工具應用等方面形成多維合作，搭建起連接科研與市場的橋梁。這些合作案例充分證明了AI+數(shù)智應用在科技成果轉化中的實際價值和可行性。四、實現(xiàn)科技管理系統(tǒng)AI+數(shù)智應用的關鍵路徑（一）加強政策協(xié)同與細化政府應加強政策取向一致性評估，完善科技成果轉化全鏈條政策體系。統(tǒng)籌推動科技成果轉化政策與科技、金融、財政、人才、產(chǎn)業(yè)等相關政策的銜接協(xié)同，細化成果轉化過程中知識產(chǎn)權評估定價、收益分配等工作指導文件，解決轉化主體的后顧之憂。同時，完善首臺（套）、首批次、首版次應用政策，擴大試點范圍，建立重大項目成果、重點產(chǎn)品的政府訂購首購機制。（二）強化產(chǎn)業(yè)需求導向的科研組織引導高校圍繞國家需要和產(chǎn)業(yè)需求凝練項目選題，組織開展研究。鼓勵高校把實驗室建在產(chǎn)業(yè)鏈上，瞄準產(chǎn)業(yè)需求，校企協(xié)同推進科研、測試、生產(chǎn)。加快建立企業(yè)牽頭的產(chǎn)學研用創(chuàng)新機制，推廣多元化組織模式，鼓勵國企、領軍企業(yè)開放應用場景，支持企業(yè)牽頭實施場景驅動的重大科研任務。（三）探索多樣化賦權轉化模式落實職務科技成果賦權和資產(chǎn)單列管理的政策要求，總結凝練改革探索經(jīng)驗，形成符合科研和市場規(guī)律的資產(chǎn)管理考核機制。持續(xù)推進國家科技成果轉移轉化示范區(qū)建設，促進團隊創(chuàng)業(yè)企業(yè)主導的產(chǎn)學研深度融合，強化場景驅動、跨區(qū)域轉移的成果轉化示范應用。結合科研院所改革方案，將科研人員成果轉化收益納入績效考核體系，擴大轉化收益分配自主權。（四）提升技術轉移機構水平與強化金融支持強化技術交易市場線下線上全國一體化網(wǎng)絡建設，支持樞紐型技術交易市場建設，健全統(tǒng)一制度規(guī)則。完善國家級技術轉移機構考核評價機制，推動高校、科研院所強化技術轉移服務機構職能，配備專職人員，加強經(jīng)費保障。加快在高校普及技術轉移專業(yè)課程，完善技術經(jīng)理人激勵機制。同時，完善科技金融服務體系，制定鼓勵發(fā)展耐心資本的政策文件，加大項目貸款投放力度，完善知識產(chǎn)權質(zhì)押貸款等業(yè)務。綜上所述，科技管理系統(tǒng)借助AI