科技管理部門和開發(fā)商如何讓AI+數(shù)智應(yīng)用驅(qū)動的科技管理更具競爭力？觀點作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代，科技成果轉(zhuǎn)化的重要性愈發(fā)凸顯。然而，科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”卻存在著諸多梗阻，制約著科技創(chuàng)新對新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的支撐作用。在此背景下，AI+數(shù)智應(yīng)用驅(qū)動的科技管理成為提升科技成果轉(zhuǎn)化效率與質(zhì)量的關(guān)鍵所在。一、科技成果轉(zhuǎn)化的現(xiàn)狀與問題分析（一）政策銜接協(xié)調(diào)與落實機制的困境科技成果轉(zhuǎn)化涉及多部門、多政策的協(xié)同配合。當(dāng)前，科技部門雖鼓勵科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門監(jiān)管要求趨嚴(yán)，導(dǎo)致科研院所存在看不準(zhǔn)、不敢干的情況。國企在成果轉(zhuǎn)化方面也存在支撐保障機制不完善、對政策不敢用等問題。此外，科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策落實機制不健全，影響了科研人員的積極性。例如，我國科學(xué)事業(yè)單位財務(wù)制度雖有關(guān)于科技成果轉(zhuǎn)化基金的規(guī)定，但缺乏明確的實施方案，執(zhí)行難度較大。（二）科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求的脫節(jié)高校和科研院所的科研模式長期存在固化問題，多以獲得專利等為成果驗收指標(biāo)，對成果應(yīng)用情況考核不足。這使得企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果時，面臨成本高、難以規(guī)模化生產(chǎn)等難題。校企產(chǎn)學(xué)研合作多為協(xié)議式、點狀式，缺乏系統(tǒng)、長期的合作模式，無法滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實際需求。（三）成果評估定價、權(quán)利歸屬及收益分配的難題按照事業(yè)單位國資管理制度，事業(yè)單位的知識產(chǎn)權(quán)評估定價存在困難，定價過高或過低都會產(chǎn)生相應(yīng)問題。同時，雖然促進科技成果轉(zhuǎn)化法規(guī)定高校和科研機構(gòu)對職務(wù)科技成果享有處置權(quán)和收益權(quán)，但在實際操作中，由于缺乏細(xì)則指導(dǎo)和機制保障，權(quán)益落實存在困境，如作價入股后的責(zé)任風(fēng)險、收益分配不明確等，導(dǎo)致部分單位對成果轉(zhuǎn)化持保守態(tài)度。（四）市場化、專業(yè)化服務(wù)生態(tài)的缺失科研院所的技術(shù)宣傳主要依賴傳統(tǒng)方式，服務(wù)機構(gòu)介入不足。全國重點技術(shù)交易機構(gòu)多為本地化服務(wù)，難以滿足全國范圍的轉(zhuǎn)化需求。技術(shù)經(jīng)理人隊伍培育機制不完善，缺乏職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景。此外，支撐科技成果市場化的金融生態(tài)尚未建立，適應(yīng)科技型企業(yè)全生命周期的信貸服務(wù)和產(chǎn)品體系缺失。二、AI+數(shù)智應(yīng)用驅(qū)動的科技管理模式創(chuàng)新（一）科技成果評估評價快篩：精準(zhǔn)高效篩選優(yōu)質(zhì)成果針對科技成果評估評價的難題，AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移通過重構(gòu)評價服務(wù)體系，降低成果評價成本，拓展應(yīng)用場景。自主研發(fā)的“成果評價分析系統(tǒng)”依據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)，智能化分析科技成果的多維度價值及轉(zhuǎn)化潛力，快速生成評價報告?！俺晒旌Y智能系統(tǒng)”則能對批量成果進行客觀評分賦值，提供分級比選結(jié)果清單，幫助用戶從海量成果中迅速鎖定優(yōu)質(zhì)成果。這種數(shù)智化的評價方式，不僅提高了評估效率，還為成果的轉(zhuǎn)化提供了科學(xué)依據(jù)。（二）需求挖掘：智能洞察潛在技術(shù)需求AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移能夠智能洞察企業(yè)和行業(yè)的潛在技術(shù)需求，輔助制定前瞻性戰(zhàn)略決策。對于企業(yè)，通過“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”分析優(yōu)勢與不足，挖掘潛在需求，并提供技術(shù)需求建議清單。同時，基于“解決路徑分析系統(tǒng)”和“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”，為企業(yè)提供自主研發(fā)或合作研發(fā)的建議及解決方案。在行業(yè)層面，“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”能夠分析行業(yè)技術(shù)現(xiàn)狀，前瞻性挖掘潛在需求，生成需求建議清單，助力行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略決策。（三）經(jīng)紀(jì)平臺：數(shù)智賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作針對技術(shù)經(jīng)紀(jì)從業(yè)的堵點和難點，AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移提供系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品。通過開通數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng)使用權(quán)益、配置智能體服務(wù)以及定制化開發(fā)數(shù)智平臺等方式，為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人提供資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置等個性化服務(wù)，降低從業(yè)門檻，培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊伍。（四）成果平臺：重構(gòu)架構(gòu)實現(xiàn)個性化服務(wù)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移重構(gòu)成果平臺架構(gòu)，以“任務(wù)型智能體是主入口、體系性的數(shù)智產(chǎn)品是主驅(qū)動、個性化服務(wù)方案是主場景”為目標(biāo)?！爸悄荏w矩陣”助力用戶高效處理成果轉(zhuǎn)化任務(wù)，如成果評價、市場推廣等。“成果欄目”通過智能化操作提升成果對接精準(zhǔn)度與轉(zhuǎn)化效率。同時，平臺支持個性化場景定制，實現(xiàn)“一企一案”“一校一案”等個性化服務(wù)，滿足不同用戶主體的需求。三、AI+數(shù)智應(yīng)用驅(qū)動科技管理的競爭優(yōu)勢（一）提高成果轉(zhuǎn)化效率傳統(tǒng)的科技成果轉(zhuǎn)化模式存在信息不對稱、流程繁瑣等問題，導(dǎo)致轉(zhuǎn)化周期長、效率低。AI+數(shù)智應(yīng)用通過智能化的評估評價、需求挖掘和供需匹配，能夠快速篩選出有價值的科技成果和潛在的技術(shù)需求，縮短轉(zhuǎn)化周期，提高轉(zhuǎn)化效率。（二）降低轉(zhuǎn)化風(fēng)險科技成果的轉(zhuǎn)化過程中存在諸多不確定性和風(fēng)險，如技術(shù)可行性、市場接受度等。AI+數(shù)智應(yīng)用通過對科技成果的全面評估和對市場需求的精準(zhǔn)分析，能夠提前識別潛在風(fēng)險，為轉(zhuǎn)化決策提供科學(xué)依據(jù)，降低轉(zhuǎn)化風(fēng)險。（三）優(yōu)化資源配置在傳統(tǒng)的科技管理中，資源配置往往存在不合理的情況，導(dǎo)致部分科技成果得不到有效轉(zhuǎn)化，而一些重復(fù)性的研發(fā)工作卻在浪費資源。AI+數(shù)智應(yīng)用能夠通過對科技成果、技術(shù)需求和市場信息的大數(shù)據(jù)分析和智能匹配，實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，提高資源利用效率。（四）提升服務(wù)質(zhì)量和水平AI+數(shù)智應(yīng)用為科技管理提供了更加便捷、高效、精準(zhǔn)的服務(wù)手段。通過智能體服務(wù)、數(shù)智平臺等方式，能夠為用戶提供個性化、專業(yè)化的服務(wù)，滿足不同用戶的需求，提升科技服務(wù)的質(zhì)量和水平。四、推動AI+數(shù)智應(yīng)用驅(qū)動科技管理的實踐建議（一）加強政策支持與引導(dǎo)政府應(yīng)出臺相關(guān)政策，鼓勵和支持科技管理部門和開發(fā)商應(yīng)用AI+數(shù)智技術(shù)，推動科技成果轉(zhuǎn)化。加大對數(shù)智化服務(wù)平臺建設(shè)的投入，完善相關(guān)法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，為AI+數(shù)智應(yīng)用的發(fā)展創(chuàng)造良好的政策環(huán)境。（二）加強人才培養(yǎng)與引進AI+數(shù)智應(yīng)用需要具備跨學(xué)科知識和技能的專業(yè)人才?？萍脊芾聿块T和開發(fā)商應(yīng)加強人才培養(yǎng)與引進，吸引計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)分析、技術(shù)轉(zhuǎn)移等領(lǐng)域的專業(yè)人才加入，提升團隊的技術(shù)水平和服務(wù)能力。（三）加強數(shù)據(jù)共享與合作AI+數(shù)智應(yīng)用的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)的支撐?？萍脊芾聿块T、高校、科研院所、企業(yè)等各方應(yīng)加強數(shù)據(jù)共享與合作，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)共享平臺，為AI+數(shù)智應(yīng)用提供豐富的數(shù)據(jù)資源。（四）推動技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用AI+數(shù)智應(yīng)用是一個不斷發(fā)展和創(chuàng)新的領(lǐng)域?？萍脊芾聿块T和開發(fā)商應(yīng)關(guān)注技術(shù)創(chuàng)新動態(tài)，積極引入新的技術(shù)和理念，不斷優(yōu)化和完善數(shù)智化服務(wù)平臺的功能和服