2025年大學(xué)試題(計(jì)算機(jī)科學(xué))-數(shù)字圖像處理歷年參考題庫含答案解析(5套典型題)_第1頁
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2025年大學(xué)試題(計(jì)算機(jī)科學(xué))-數(shù)字圖像處理歷年參考題庫含答案解析(5套典型題)2025年大學(xué)試題(計(jì)算機(jī)科學(xué))-數(shù)字圖像處理歷年參考題庫含答案解析(篇1)【題干1】在數(shù)字圖像處理中,使用5×5卷積核進(jìn)行邊緣檢測相較于3×3卷積核,其優(yōu)勢主要體現(xiàn)在哪個方面?【選項(xiàng)】A.計(jì)算量更小B.邊緣銳化效果更明顯C.對噪聲更敏感D.需要更長的處理時(shí)間【參考答案】B【詳細(xì)解析】5×5卷積核能覆蓋更大區(qū)域,通過多級像素加權(quán)增強(qiáng)邊緣梯度變化,抑制噪聲干擾。3×3核計(jì)算量雖小,但邊緣細(xì)節(jié)保留不足,導(dǎo)致銳化效果較弱。噪聲敏感性與核大小無關(guān),而處理時(shí)間與核尺寸平方成正比,因此D錯誤?!绢}干2】直方圖均衡化最適用于哪種圖像增強(qiáng)場景?【選項(xiàng)】A.高對比度圖像增強(qiáng)B.低對比度圖像增強(qiáng)C.顏色校正D.圖像壓縮【參考答案】B【詳細(xì)解析】直方圖均衡化通過重新分布像素灰度級,擴(kuò)展低對比度圖像的動態(tài)范圍,使暗部細(xì)節(jié)可辨。高對比度圖像已接近理想分布(C錯誤),顏色校正需分通道處理(C錯誤),壓縮涉及熵編碼(D錯誤)。【題干3】圖像壓縮中,DCT變換常用于哪種壓縮標(biāo)準(zhǔn)?【選項(xiàng)】A.JPEGB.ZIPC.PNGD.GIF【參考答案】A【詳細(xì)解析】JPEG標(biāo)準(zhǔn)采用離散余弦變換(DCT)對8×8像素塊進(jìn)行頻域轉(zhuǎn)換,保留低頻信息壓縮高頻冗余。ZIP基于LZ77算法,PNG使用DEFLATE壓縮,GIF依賴LZW算法(均非DCT)?!绢}干4】形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算主要用于解決哪種圖像處理問題?【選項(xiàng)】A.填補(bǔ)小孔洞B.去除噪聲點(diǎn)C.連接斷裂區(qū)域D.平滑邊緣【參考答案】A【詳細(xì)解析】閉運(yùn)算通過先膨脹后腐蝕,可恢復(fù)因腐蝕丟失的像素,有效填補(bǔ)直徑小于結(jié)構(gòu)元素的孔洞。去噪需開運(yùn)算(B錯誤),連接斷裂區(qū)域需膨脹(C錯誤),邊緣平滑需高斯濾波(D錯誤)?!绢}干5】小波變換在圖像壓縮中的核心優(yōu)勢是?【選項(xiàng)】A.空間域?qū)崟r(shí)性高B.預(yù)測編碼效率低C.非正交基分解能力D.均值濾波兼容性強(qiáng)【參考答案】C【詳細(xì)解析】小波變換通過多分辨率分解分離空間頻率信息,利用正交基實(shí)現(xiàn)能量集中壓縮,相比傅里葉變換(非正交)和預(yù)測編碼(低效)具有顯著優(yōu)勢。均值濾波屬于空域低通濾波(D錯誤)。【題干6】在圖像配準(zhǔn)中,RMS誤差(均方根誤差)的計(jì)算公式為?【選項(xiàng)】A.√(Σ(x_i?x'_i)^2)B.√(Σ(x_i?x'_i)^2/Σ(x_i^2))C.Σ|x_i?x'_i|D.Σ(x_i?x'_i)^3【參考答案】A【詳細(xì)解析】RMS誤差反映圖像錯位程度,公式為√(Σ(x_i?x'_i)^2/N),N為匹配點(diǎn)數(shù)。選項(xiàng)B為歸一化誤差,C為絕對誤差,D為三次矩(無物理意義)?!绢}干7】基于Hough變換檢測直線時(shí),參數(shù)θ的取值范圍是?【選項(xiàng)】A.0°-90°B.0°-180°C.-90°-90°D.0°-360°【參考答案】B【詳細(xì)解析】Hough直線變換中,θ∈[0°,180°)覆蓋所有可能方向,每條直線對應(yīng)雙參數(shù)(r,θ),其中θ超過180°會與原直線重復(fù)(如θ=45°與225°對應(yīng)同一直線)。選項(xiàng)C包含負(fù)角度但范圍過小,D冗余?!绢}干8】紋理分析中,灰度共生矩陣(GLCM)的特征參數(shù)不包括?【選項(xiàng)】A.對稱性B.熵值C.均值D.角度方差【參考答案】D【詳細(xì)解析】GLCM統(tǒng)計(jì)相鄰灰度關(guān)系,特征包括能量(對比度)、熵(均勻性)、對比度(Homogeneity)、角二階矩(AngularSecondMoment)、對稱性(Symmetry)和對比度(Contrast)。角度方差(D)屬于局部紋理統(tǒng)計(jì)量,非GLCM核心參數(shù)?!绢}干9】圖像恢復(fù)中,維納濾波器的假設(shè)條件是?【選項(xiàng)】A.噪聲與信號不相關(guān)B.噪聲功率譜平坦C.信號為高斯分布D.圖像空間不變【參考答案】B【詳細(xì)解析】維納濾波基于正交假設(shè),要求噪聲功率譜密度(PSD)為平坦(白噪聲),且信號與噪聲統(tǒng)計(jì)獨(dú)立。選項(xiàng)A錯誤(若相關(guān)則需協(xié)方差矩陣),C為高斯信號假設(shè)(非必要),D為理想情況(實(shí)際非空域不變)。【題干10】在圖像融合中,多分辨率融合的典型方法不包括?【選項(xiàng)】A.基于小波變換B.基于直方圖匹配C.基于金字塔分解D.基于SIFT特征【參考答案】B【詳細(xì)解析】多分辨率融合通過金字塔分解(如LL、HL、LH、HH層)或小波變換(DWT)實(shí)現(xiàn)多尺度特征融合。直方圖匹配(B)屬單尺度色彩空間對齊,SIFT(D)為特征匹配(D錯誤)。【題干11】三維重建中,結(jié)構(gòu)光掃描儀的原理基于?【選項(xiàng)】A.激光三角測量B.基于深度學(xué)習(xí)的語義分割C.光學(xué)相位測量D.紅外熱成像【參考答案】A【詳細(xì)解析】結(jié)構(gòu)光通過投影已知圖案光斑并測量反射光相位差,計(jì)算深度信息(相位測量C錯誤)。語義分割(B)依賴深度圖,熱成像(D)反映溫度分布?!绢}干12】圖像水印中,不可見水印的載體通常是?【選項(xiàng)】A.色彩空間直方圖B.人類視覺系統(tǒng)(HVS)特性C.佩爾森相關(guān)系數(shù)D.小波變換系數(shù)【參考答案】B【詳細(xì)解析】不可見水印需隱藏于宿主信號統(tǒng)計(jì)特性中,HVS對亮度變化不敏感(如±3dB動態(tài)范圍),因此水印嵌入于紋理/邊緣區(qū)域。選項(xiàng)A為統(tǒng)計(jì)特征(可見水?。珻為相似性度量,D為載體但可見性由HVS決定?!绢}干13】在圖像識別中,SIFT特征描述子維度為?【選項(xiàng)】A.128B.256C.64D.1024【參考答案】A【詳細(xì)解析】SIFT特征通過關(guān)鍵點(diǎn)檢測(DoG算子)生成128維描述子,包含8×8像素鄰域梯度方向直方圖統(tǒng)計(jì)量。256維為BRISQUE質(zhì)量評估特征,64維為HOG(方向梯度直方圖),1024維為ResNet-18全連接層?!绢}干14】圖像壓縮中,JPEG2000相比JPEG的優(yōu)勢在于?【選項(xiàng)】A.支持有損/無損壓縮B.更高的壓縮比C.更好的抗JPEG偽影能力D.實(shí)時(shí)性更強(qiáng)【參考答案】C【詳細(xì)解析】JPEG2000采用小波變換和EBCOT編碼,支持更高壓縮比(B錯誤)和更靈活的質(zhì)量層次(A錯誤),但實(shí)時(shí)性弱于JPEG(D錯誤)。抗JPEG偽影(塊效應(yīng))能力顯著提升,因小波變換無塊狀分解?!绢}干15】圖像增強(qiáng)中,基于Retinex理論的算法是?【選項(xiàng)】A.直方圖均衡化B.對比度受限直方圖均衡化C.Retinex光照不變算法D.高斯濾波【參考答案】C【詳細(xì)解析】Retinex理論假設(shè)光照均勻,通過多尺度濾波分離反射率和光照分量。選項(xiàng)B為受限均衡化(僅調(diào)整局部對比度),D為空間域平滑。【題干16】在圖像分割中,K-means聚類算法的收斂條件是?【選項(xiàng)】A.類間距離最大化B.類內(nèi)方差最小化C.類間方差最小化D.目標(biāo)函數(shù)持續(xù)下降【參考答案】B【詳細(xì)解析】K-means通過迭代更新質(zhì)心使類內(nèi)平方誤差(目標(biāo)函數(shù))最小,當(dāng)質(zhì)心不再移動或誤差收斂時(shí)停止。選項(xiàng)A錯誤(最大化距離非K-means目標(biāo)),C為類間方差與類內(nèi)方差關(guān)系(非收斂條件),D為一般優(yōu)化特性(非特定條件)?!绢}干17】圖像壓縮中,LZ77算法的核心思想是?【選項(xiàng)】A.分割-編碼-字典壓縮B.基于統(tǒng)計(jì)的熵編碼C.前綴碼編碼D.對稱性冗余消除【參考答案】A【詳細(xì)解析】LZ77將輸入流分割為重復(fù)字符串(distance,length)和唯一字符串,通過字典編碼減少重復(fù)。選項(xiàng)B為霍夫曼編碼,C為前綴碼(如ASCII),D為差分編碼(如Run-Length)?!绢}干18】在圖像恢復(fù)中,維納濾波器與逆濾波器的區(qū)別在于?【選項(xiàng)】A.噪聲類型假設(shè)B.濾波器設(shè)計(jì)目標(biāo)C.信號空間特性D.計(jì)算復(fù)雜度【參考答案】B【詳細(xì)解析】維納濾波器最小化均方誤差,需已知噪聲功率譜密度(PSD)和信號功率譜密度。逆濾波器直接取原始信號與噪聲的共軛倒數(shù),未考慮信號統(tǒng)計(jì)特性,易導(dǎo)致不穩(wěn)定(如相位反轉(zhuǎn))?!绢}干19】圖像壓縮中,JPEG標(biāo)準(zhǔn)中的量化誤差主要來源于?【選項(xiàng)】A.DCT系數(shù)截?cái)郆.色度通道壓縮C.人類視覺系統(tǒng)特性D.碼流編碼效率【參考答案】A【詳細(xì)解析】JPEG對DCT高頻系數(shù)進(jìn)行量化矩陣壓縮,截?cái)嘈》认禂?shù)引入量化誤差。色度通道(B)壓縮比例較低,HVS特性(C)影響編碼策略而非誤差來源,碼流效率(D)由熵編碼決定?!绢}干20】在圖像配準(zhǔn)中,RANSAC算法主要用于處理?【選項(xiàng)】A.噪聲點(diǎn)魯棒性B.初始變換估計(jì)C.多模態(tài)數(shù)據(jù)融合D.配準(zhǔn)精度優(yōu)化【參考答案】A【詳細(xì)解析】RANSAC(隨機(jī)采樣一致性)通過迭代剔除離群點(diǎn)(如配準(zhǔn)中的噪聲樣本),保留多數(shù)內(nèi)點(diǎn)估計(jì)變換參數(shù),顯著提升抗噪聲能力。選項(xiàng)B為ICP算法任務(wù),C為多分辨率配準(zhǔn),D為優(yōu)化算法(如Levenberg-Marquardt)。2025年大學(xué)試題(計(jì)算機(jī)科學(xué))-數(shù)字圖像處理歷年參考題庫含答案解析(篇2)【題干1】在直方圖均衡化處理中,若圖像整體對比度不足,通常采用哪種方法改善?【選項(xiàng)】A.增加灰度級數(shù)B.對圖像進(jìn)行g(shù)amma校正C.應(yīng)用直方圖均衡化D.對圖像進(jìn)行高斯濾波【參考答案】C【詳細(xì)解析】直方圖均衡化通過重新分布灰度級概率密度函數(shù),擴(kuò)展圖像的對比度范圍。選項(xiàng)A屬于增加量化級別,而D屬于空間域?yàn)V波,均無法直接解決對比度不足問題。Gamma校正(B)適用于調(diào)整單通道對比度,但無法全局優(yōu)化。C選項(xiàng)正確,因均衡化通過累積分布函數(shù)將灰度級映射至均勻分布,顯著提升對比度?!绢}干2】傅里葉變換中,低頻分量主要表征圖像的哪種特性?【選項(xiàng)】A.邊緣細(xì)節(jié)B.平滑區(qū)域C.噪聲特征D.顏色信息【參考答案】B【詳細(xì)解析】傅里葉變換將圖像分解為不同頻率成分,低頻分量對應(yīng)圖像中灰度值變化緩慢的區(qū)域(如天空、墻面),高頻分量則對應(yīng)邊緣、紋理等細(xì)節(jié)。選項(xiàng)A屬于高頻特征,C中的噪聲可能包含高頻干擾,D與頻域無關(guān)。B正確?!绢}干3】在圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG中,主要利用哪種顏色空間進(jìn)行編碼?【選項(xiàng)】A.RGBB.YUVC.HSVD.CIE-Lab【參考答案】B【詳細(xì)解析】JPEG采用離散余弦變換(DCT)對8x8像素塊進(jìn)行壓縮,需先通過YUV顏色空間分離亮度(Y)和色度(UV)分量。Y分量占像素信息70%-80%,單獨(dú)壓縮可大幅減少數(shù)據(jù)量。選項(xiàng)A的RGB空間包含大量冗余信息,C的HSV主要用于顏色調(diào)整,D的Lab空間用于顏色均勻性,均不適用于JPEG標(biāo)準(zhǔn)?!绢}干4】形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算(Erosion+Dilation)主要用于解決哪種圖像處理問題?【選項(xiàng)】A.填充小孔洞B.平滑邊緣C.消除噪聲D.增強(qiáng)對比度【參考答案】A【詳細(xì)解析】閉運(yùn)算通過先腐蝕后膨脹的順序,在保持結(jié)構(gòu)連通性的同時(shí)填充孔洞。選項(xiàng)B的開運(yùn)算(Dilation+Erosion)會平滑邊緣并去除小物體,C的噪聲消除通常用中值濾波。A正確,例如處理文本圖像中的文字孔洞。【題干5】小波變換中,若需同時(shí)保留圖像的時(shí)域和頻域信息,應(yīng)選擇哪種小波基函數(shù)?【選項(xiàng)】A.HaarB.Daubechies4C.Coiflets5D.Morlet【參考答案】B【詳細(xì)解析】Daubechies小波具有緊支撐特性,在保持頻域分辨率的同時(shí)減少時(shí)域冗余。Haar小波(A)僅適用于二進(jìn)分?jǐn)?shù)倍尺度,Coiflets(C)優(yōu)化了消失矩和支撐長度平衡,Morlet(D)屬于復(fù)數(shù)小波,不適用于實(shí)數(shù)圖像。B正確?!绢}干6】在圖像增強(qiáng)中,非線性直方圖均衡化對以下哪種場景效果最佳?【選項(xiàng)】A.整體對比度不足B.局部區(qū)域?qū)Ρ榷炔町惔驝.圖像噪聲嚴(yán)重D.顏色通道不匹配【參考答案】B【詳細(xì)解析】線性均衡化(如CLAHE)適用于全局對比度不足(A),而非線性均衡化通過限制局部對比度擴(kuò)展,可有效處理局部區(qū)域差異(B)。C選項(xiàng)需采用中值濾波等空間域方法,D屬于顏色校正問題。B正確?!绢}干7】圖像配準(zhǔn)中,RANSAC算法主要用于解決哪種問題?【選項(xiàng)】A.模型選擇B.數(shù)據(jù)擬合C.點(diǎn)云匹配D.色彩校正【參考答案】A【詳細(xì)解析】RANSAC(RANdomSAmpleConsensus)通過隨機(jī)采樣估計(jì)最優(yōu)模型參數(shù),適用于存在大量異常數(shù)據(jù)(如錯位配準(zhǔn)點(diǎn))的情況。選項(xiàng)B的Levenberg-Marquardt算法適用于無異常數(shù)據(jù),C的ICP(IterativeClosestPoint)需預(yù)先確定初始匹配點(diǎn),D與配準(zhǔn)無關(guān)。A正確。【題干8】在圖像融合中,多分辨率融合的典型實(shí)現(xiàn)方法是?【選項(xiàng)】A.基于顏色直方圖匹配B.分層小波融合C.基于SIFT特征匹配D.光流法融合【參考答案】B【詳細(xì)解析】分層小波融合通過多尺度分解實(shí)現(xiàn)不同分辨率圖像的逐層融合,再通過逆變換重構(gòu)。選項(xiàng)A用于顏色空間對齊,C用于特征級融合,D屬于運(yùn)動估計(jì)方法。B正確?!绢}干9】在圖像恢復(fù)中,點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)(PointSpreadFunction,PSF)主要描述哪種現(xiàn)象?【選項(xiàng)】A.光學(xué)系統(tǒng)畸變B.傳感器噪聲C.運(yùn)動物體模糊D.環(huán)境光干擾【參考答案】A【詳細(xì)解析】PSF表示光學(xué)系統(tǒng)對理想點(diǎn)光源的成像結(jié)果,反映系統(tǒng)模糊程度。選項(xiàng)B的噪聲屬于加性噪聲(如高斯噪聲),C的模糊屬于運(yùn)動模糊(需用運(yùn)動估計(jì)恢復(fù)),D屬于環(huán)境光噪聲。A正確?!绢}干10】在圖像編碼中,Huffman編碼屬于哪種編碼方式?【選項(xiàng)】A.頻率編碼B.預(yù)測編碼C.漸進(jìn)式編碼D.漸進(jìn)式預(yù)測編碼【參考答案】A【詳細(xì)解析】Huffman編碼基于符號出現(xiàn)頻率構(gòu)建最優(yōu)前綴碼,屬于熵編碼范疇。選項(xiàng)B的預(yù)測編碼(如DCT)利用信號相關(guān)性,C的漸進(jìn)式編碼(如JPEG)分塊傳輸,D的漸進(jìn)式預(yù)測編碼(如MPEG)結(jié)合運(yùn)動補(bǔ)償。A正確?!绢}干11】在圖像分割中,基于區(qū)域生長法的核心是?【選項(xiàng)】A.基于邊界的跟蹤B.基于區(qū)域的連通性C.基于相似性度量D.基于梯度的閾值【參考答案】B【詳細(xì)解析】區(qū)域生長法從種子像素開始,逐步合并滿足相似性(如灰度、顏色)的相鄰像素形成區(qū)域。選項(xiàng)A的邊緣跟蹤(如Canny)依賴梯度,C的相似性度量用于聚類分割,D的閾值法需預(yù)設(shè)閾值。B正確?!绢}干12】在圖像壓縮中,MPEG-4標(biāo)準(zhǔn)主要支持哪種編碼方式?【選項(xiàng)】A.DCT編碼B.小波變換編碼C.靜態(tài)圖像編碼D.動態(tài)圖像編碼【參考答案】D【詳細(xì)解析】MPEG-4標(biāo)準(zhǔn)針對視頻流設(shè)計(jì),采用運(yùn)動估計(jì)+殘差編碼(如H.264/AVC或H.265/HEVC),屬于動態(tài)圖像編碼。選項(xiàng)A的JPEG適用于靜態(tài)圖像,B的小波編碼用于JPEG2000,C的靜態(tài)編碼如TIFF。D正確。【題干13】在圖像增強(qiáng)中,空間域?yàn)V波與頻域?yàn)V波的主要區(qū)別在于?【選項(xiàng)】A.計(jì)算復(fù)雜度B.處理對象類型C.是否需要傅里葉變換D.是否依賴色彩空間【參考答案】C【詳細(xì)解析】空間域?yàn)V波直接操作像素值(如均值濾波),頻域?yàn)V波需將圖像轉(zhuǎn)換為頻域(如傅里葉變換),再對頻譜分量處理(如低通濾波)。選項(xiàng)A復(fù)雜度差異存在但非本質(zhì)區(qū)別,B處理對象均為灰度圖像,D與色彩空間無關(guān)。C正確。【題干14】在圖像水印中,基于DCT的水印算法屬于哪種攻擊類型?【選項(xiàng)】A.硬件攻擊B.信號處理攻擊C.顏色空間攻擊D.運(yùn)動估計(jì)攻擊【參考答案】B【詳細(xì)解析】DCT水印通過在頻域嵌入不可見水印,對抗信號處理攻擊(如壓縮、濾波)。硬件攻擊(A)涉及設(shè)備篡改,顏色空間攻擊(C)如RGB到Y(jié)UV轉(zhuǎn)換破壞水印,運(yùn)動估計(jì)(D)用于視頻水印對抗。B正確?!绢}干15】在圖像重建中,CT圖像重建的數(shù)學(xué)模型是?【選項(xiàng)】A.傅里葉變換B.Radon變換C.小波變換D.梯度下降法【參考答案】B【詳細(xì)解析】CT重建基于Radon變換,通過投影數(shù)據(jù)(X射線衰減值)反演二維截面圖像。傅里葉變換(A)用于頻域分析,小波(C)用于多分辨率分析,梯度下降(D)用于優(yōu)化問題。B正確?!绢}干16】在圖像壓縮中,JPEG2000相比JPEG的主要改進(jìn)是?【選項(xiàng)】A.增加壓縮率B.支持有損/無損壓縮C.采用小波變換D.提升加密強(qiáng)度【參考答案】C【詳細(xì)解析】JPEG2000采用Coh68小波變換代替DCT,支持多分辨率編碼和漸進(jìn)式傳輸。選項(xiàng)A的壓縮率提升是結(jié)果而非技術(shù)改進(jìn),B的JPEG已支持有損/無損,D與壓縮無關(guān)。C正確?!绢}干17】在圖像處理中,形態(tài)學(xué)開運(yùn)算(Dilation+Erosion)主要用于?【選項(xiàng)】A.填充孔洞B.平滑邊緣C.消除噪聲D.增強(qiáng)對比度【參考答案】B【詳細(xì)解析】開運(yùn)算通過膨脹保留結(jié)構(gòu)并平滑邊緣,常用于去除小物體或連接斷裂區(qū)域。閉運(yùn)算(A)填充孔洞,中值濾波(C)消除噪聲,直方圖均衡化(D)增強(qiáng)對比度。B正確?!绢}干18】在圖像識別中,SIFT特征描述子主要描述哪種信息?【選項(xiàng)】A.灰度值B.邊緣方向C.視覺詞特征D.空間位置【參考答案】B【詳細(xì)解析】SIFT(SpeededUpInterestPoint)特征通過檢測關(guān)鍵點(diǎn)(如角點(diǎn))并提取梯度方向、曲率等局部幾何特征,形成128維描述子。選項(xiàng)A的灰度值用于傳統(tǒng)模板匹配,C的視覺詞(VisualVocabulary)用于bags-of-words模型,D的空間位置由關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)提供。B正確。【題干19】在圖像編碼中,算術(shù)編碼屬于哪種編碼方式?【選項(xiàng)】A.頻率編碼B.預(yù)測編碼C.熵編碼D.顏色空間編碼【參考答案】C【詳細(xì)解析】算術(shù)編碼通過區(qū)間劃分實(shí)現(xiàn)符號概率的緊湊表示,屬于熵編碼的一種。選項(xiàng)A的頻率編碼(如Huffman)依賴符號出現(xiàn)次數(shù),B的預(yù)測編碼利用信號相關(guān)性,D的編碼與顏色空間無關(guān)。C正確?!绢}干20】在圖像處理中,圖像金字塔(ImagePyramid)的主要應(yīng)用是?【選項(xiàng)】A.圖像壓縮B.多尺度分析C.色彩校正D.動態(tài)范圍調(diào)整【參考答案】B【詳細(xì)解析】圖像金字塔通過下采樣構(gòu)建多分辨率表示,實(shí)現(xiàn)多尺度特征提?。ㄈ邕吘墮z測、目標(biāo)匹配)。選項(xiàng)A的壓縮(如JPEG)依賴分塊編碼,C的校正(如白平衡)需色彩矩陣,D的動態(tài)范圍調(diào)整(如HDR)通過曝光控制實(shí)現(xiàn)。B正確。2025年大學(xué)試題(計(jì)算機(jī)科學(xué))-數(shù)字圖像處理歷年參考題庫含答案解析(篇3)【題干1】在圖像增強(qiáng)中,直方圖均衡化主要用于改善圖像的哪方面特性?【選項(xiàng)】A.亮度均勻性B.對比度增強(qiáng)C.顏色保真D.噪聲抑制【參考答案】B【詳細(xì)解析】直方圖均衡化通過重新分布圖像像素的灰度級概率密度函數(shù),擴(kuò)展其動態(tài)范圍,顯著提升圖像對比度。選項(xiàng)A的亮度均勻性通常通過直方圖規(guī)定化實(shí)現(xiàn),選項(xiàng)C需使用顏色空間轉(zhuǎn)換技術(shù),選項(xiàng)D需采用濾波或去噪算法?!绢}干2】高斯濾波器在空間域中屬于哪種類型的濾波器?【選項(xiàng)】A.平滑濾波器B.銳化濾波器C.梯度濾波器D.頻域?yàn)V波器【參考答案】A【詳細(xì)解析】高斯濾波器通過卷積核的鐘形曲線特性實(shí)現(xiàn)空間域的平滑處理,可有效消除噪聲并保持邊緣信息。銳化濾波器(B)通過增強(qiáng)高頻分量實(shí)現(xiàn),梯度濾波器(C)用于邊緣檢測,頻域?yàn)V波器(D)需進(jìn)行傅里葉變換?!绢}干3】小波變換在數(shù)字圖像處理中的核心優(yōu)勢是?【選項(xiàng)】A.實(shí)時(shí)處理B.多分辨率分析C.空間頻率分離D.像素級精度【參考答案】B【詳細(xì)解析】小波變換通過多尺度分析實(shí)現(xiàn)圖像的多分辨率表達(dá),在壓縮、去噪和特征提取中具有獨(dú)特優(yōu)勢。實(shí)時(shí)處理(A)依賴算法復(fù)雜度,空間頻率分離(C)是傅里葉變換的特點(diǎn),像素級精度(D)與處理尺度無關(guān)。【題干4】圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG的核心編碼步驟包含?【選項(xiàng)】A.預(yù)測編碼+變換編碼+量化+熵編碼B.分塊+直方圖統(tǒng)計(jì)+游程編碼C.離散余弦變換+量化+霍夫曼編碼D.離散傅里葉變換+壓縮比優(yōu)化【參考答案】A【詳細(xì)解析】JPEG采用YCbCr色彩空間分割,對每個8x8像素塊進(jìn)行DCT變換(C選項(xiàng)前半部分正確),但核心步驟為DCT后緊接量化、熵編碼(Huffman或算術(shù)編碼)。其他選項(xiàng)涉及JPEGLS、LZW等不同標(biāo)準(zhǔn)?!绢}干5】在圖像恢復(fù)中,維納濾波器的假設(shè)條件是?【選項(xiàng)】A.噪聲與信號不相關(guān)B.噪聲功率譜平坦C.信號具有平穩(wěn)統(tǒng)計(jì)特性D.邊緣銳度保持不變【參考答案】B【詳細(xì)解析】維納濾波基于逆濾波原理,假設(shè)加性噪聲具有平坦的功率譜密度(白噪聲特性),通過頻域反卷積恢復(fù)原始信號。選項(xiàng)A的噪聲與信號不相關(guān)是廣義要求,選項(xiàng)C的平穩(wěn)性適用于線性時(shí)不變系統(tǒng),選項(xiàng)D涉及非線性處理。【題干6】圖像配準(zhǔn)中的互信息匹配法主要用于?【選項(xiàng)】A.嚴(yán)格幾何變換B.語義特征匹配C.空間域像素級比較D.概率分布相似性度量【參考答案】D【詳細(xì)解析】互信息匹配通過計(jì)算兩幅圖像概率密度函數(shù)的互信息量,尋找使互信息最大化的變換參數(shù)。該方法是典型的統(tǒng)計(jì)匹配方法,不同于基于特征點(diǎn)或區(qū)域劃分的幾何配準(zhǔn)(A、C)。語義匹配(B)屬于深度學(xué)習(xí)范疇?!绢}干7】形態(tài)學(xué)操作中,膨脹(Dilation)與腐蝕(Erosion)的核結(jié)構(gòu)關(guān)系是?【選項(xiàng)】A.核大小相同B.核鏡像對稱C.核大小減一D.核元素取反【參考答案】C【詳細(xì)解析】膨脹使用核的補(bǔ)集進(jìn)行卷積,腐蝕使用核的轉(zhuǎn)置進(jìn)行卷積,兩者核結(jié)構(gòu)通過尺寸縮減(m×n→(m-1)×(n-1))實(shí)現(xiàn)。鏡像對稱(B)是開運(yùn)算與閉運(yùn)算的關(guān)系,取反(D)是形態(tài)學(xué)運(yùn)算與邏輯運(yùn)算的區(qū)別?!绢}干8】圖像紋理分析中,灰度共生矩陣(GLCM)的統(tǒng)計(jì)參數(shù)不包括?【選項(xiàng)】A.對稱性B.周期性C.熵值D.能量【參考答案】B【詳細(xì)解析】GLCM主要統(tǒng)計(jì)灰度級間的相鄰關(guān)系,核心參數(shù)包括能量(對比度)、熵(均勻性)、對比度(對比度)、相關(guān)性(共生強(qiáng)度)和熵(信息熵)。周期性(B)屬于頻域特征描述,通常通過傅里葉變換實(shí)現(xiàn)。【題干9】在圖像融合中,多模態(tài)數(shù)據(jù)配準(zhǔn)的常用方法不包括?【選項(xiàng)】A.基于特征點(diǎn)配準(zhǔn)B.基于物理模型的配準(zhǔn)C.基于深度學(xué)習(xí)的配準(zhǔn)D.基于顏色特征的配準(zhǔn)【參考答案】D【詳細(xì)解析】顏色特征配準(zhǔn)(D)適用于同一傳感器多時(shí)相影像,但多模態(tài)數(shù)據(jù)(如MRI-CT)因模態(tài)差異較大,主要依賴特征點(diǎn)(A)、物理模型(B)或深度學(xué)習(xí)(C)方法。顏色特征在跨模態(tài)數(shù)據(jù)中缺乏普適性?!绢}干10】圖像壓縮中,預(yù)測編碼的典型應(yīng)用場景是?【選項(xiàng)】A.靜態(tài)圖像壓縮B.動態(tài)視頻編碼C.medical圖像壓縮D.文本圖像壓縮【參考答案】B【詳細(xì)解析】預(yù)測編碼利用相鄰像素間的空間冗余,適用于序列數(shù)據(jù)壓縮。動態(tài)視頻編碼(B)通過運(yùn)動補(bǔ)償預(yù)測當(dāng)前幀,顯著減少冗余。靜態(tài)圖像(A)適合變換編碼,醫(yī)學(xué)圖像(C)需保持診斷精度,文本圖像(D)多采用熵編碼?!绢}干11】圖像分割中,基于邊緣檢測算子的選擇依據(jù)是?【選項(xiàng)】A.噪聲敏感度B.算法實(shí)時(shí)性C.邊緣連續(xù)性D.對比度閾值【參考答案】A【詳細(xì)解析】Canny算子通過非極大值抑制和雙閾值處理平衡噪聲敏感度(A)與邊緣連續(xù)性(C),Sobel算子對噪聲敏感但邊緣連續(xù)性較好。算法實(shí)時(shí)性(B)取決于硬件實(shí)現(xiàn),對比度閾值(D)是傳統(tǒng)邊緣檢測的關(guān)鍵參數(shù)。【題干12】在數(shù)字水印技術(shù)中,空域水印的嵌入位置通常在?【選項(xiàng)】A.感興趣區(qū)域B.頻域系數(shù)C.量化參數(shù)D.像素強(qiáng)度【參考答案】D【詳細(xì)解析】空域水印直接修改圖像像素值(D),如LSB算法在像素強(qiáng)度最低位嵌入水印。頻域水印(B)通過DCT等變換修改系數(shù),量化參數(shù)(C)多用于JPEG等有損壓縮的魯棒水印。感興趣區(qū)域(A)是提取水印的位置而非嵌入位置?!绢}干13】圖像重建中的反投影算法適用于哪種成像模型?【選項(xiàng)】A.CT掃描B.MRI成像C.SPECT成像D.PET掃描【參考答案】C【詳細(xì)解析】反投影(BackProjection)是SPECT(單光子發(fā)射計(jì)算機(jī)斷層掃描)的核心算法,通過將探測器測得的投影數(shù)據(jù)沿光線束反推重建圖像。CT(A)使用濾波反投影,MRI(B)依賴信號重建算法,PET(D)采用迭代重建。【題干14】圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)H.264的核心技術(shù)創(chuàng)新是?【選項(xiàng)】A.智能編碼決策B.離散余弦變換優(yōu)化C.預(yù)測幀間冗余壓縮D.非對稱量化表【參考答案】A【詳細(xì)解析】H.264(AVC)通過改進(jìn)運(yùn)動補(bǔ)償、整數(shù)變換、CABAC熵編碼等實(shí)現(xiàn)高效壓縮。選項(xiàng)A的智能編碼決策(如CABAC)和選項(xiàng)C的預(yù)測幀間壓縮是關(guān)鍵創(chuàng)新,但整數(shù)變換(B)和量化表(D)是技術(shù)實(shí)現(xiàn)手段而非核心創(chuàng)新?!绢}干15】圖像增強(qiáng)中,銳化濾波器的標(biāo)準(zhǔn)差σ通常???【選項(xiàng)】A.0.5B.1.0C.2.0D.3.0【參考答案】B【詳細(xì)解析】銳化濾波器(如UnsharpMasking)的標(biāo)準(zhǔn)差σ需與圖像紋理頻率匹配,σ=1.0(B)適用于中低頻紋理,過大的σ(C、D)會過度增強(qiáng)高頻噪聲,過小的σ(A)無法有效銳化?!绢}干16】在圖像處理流水線中,色彩空間轉(zhuǎn)換的典型應(yīng)用場景是?【選項(xiàng)】A.圖像增強(qiáng)B.圖像壓縮C.色彩校正D.圖像分割【參考答案】C【詳細(xì)解析】色彩空間轉(zhuǎn)換(如RGB→YUV、YCbCr)主要用于色彩校正(C),消除設(shè)備色偏。圖像增強(qiáng)(A)多在灰度域處理,壓縮(B)依賴頻域變換,分割(D)需保持邊緣特征。【題干17】圖像壓縮中,游程編碼(Run-LengthEncoding)的適用條件是?【選項(xiàng)】A.長序列重復(fù)出現(xiàn)B.高頻低頻交替C.灰度級分布均勻D.像素值隨機(jī)分布【參考答案】A【詳細(xì)解析】游程編碼通過記錄連續(xù)相同像素的數(shù)量提升壓縮率,適用于長重復(fù)序列(A)。高頻低頻交替(B)適合變換編碼,均勻分布(C)適合熵編碼,隨機(jī)分布(D)無法有效壓縮?!绢}干18】圖像恢復(fù)中的維納濾波器需要已知參數(shù)是?【選項(xiàng)】A.噪聲功率譜B.信號自相關(guān)函數(shù)C.邊緣強(qiáng)度D.色彩空間【參考答案】A【詳細(xì)解析】維納濾波器通過頻域反卷積恢復(fù)信號,需已知噪聲功率譜(A)和信號傳遞函數(shù)。信號自相關(guān)函數(shù)(B)用于時(shí)域分析,邊緣強(qiáng)度(C)屬于空間域特征,色彩空間(D)與頻域無關(guān)?!绢}干19】圖像融合中,多分辨率融合的典型應(yīng)用是?【選項(xiàng)】A.SIFT特征匹配B.小波變換融合C.基于深度學(xué)習(xí)的融合D.空間域疊加【參考答案】B【詳細(xì)解析】小波變換(B)支持多分辨率分析,可分層融合不同模態(tài)圖像(如高分辨率圖像與低分辨率語義信息)。SIFT(A)用于特征匹配,深度學(xué)習(xí)(C)屬于單分辨率融合,疊加(D)破壞空間一致性?!绢}干20】圖像壓縮中,香農(nóng)-范諾編碼的改進(jìn)算法是?【選項(xiàng)】A.游程編碼B.霍夫曼編碼C.離散余弦變換D.預(yù)測編碼【參考答案】B【詳細(xì)解析】香農(nóng)-范諾編碼是熵編碼的理論基礎(chǔ),霍夫曼編碼(B)通過構(gòu)建最優(yōu)二叉樹實(shí)現(xiàn)接近香農(nóng)熵的壓縮率。游程編碼(A)屬于定長編碼改進(jìn),離散余弦變換(C)是變換編碼,預(yù)測編碼(D)依賴序列相關(guān)性。2025年大學(xué)試題(計(jì)算機(jī)科學(xué))-數(shù)字圖像處理歷年參考題庫含答案解析(篇4)【題干1】直方圖均衡化主要用于解決圖像的哪種問題?A.圖像模糊B.圖像噪聲C.像素對比度不足D.圖像分辨率過低【參考答案】C【詳細(xì)解析】直方圖均衡化通過重新分布圖像像素的灰度級概率密度函數(shù),擴(kuò)展圖像的對比度范圍,適用于解決因?qū)Ρ榷炔蛔銓?dǎo)致的細(xì)節(jié)丟失問題。選項(xiàng)C正確?!绢}干2】在圖像濾波中,均值濾波屬于哪種濾波器類型?A.高通濾波器B.低通濾波器C.band-pass濾波器D.模板匹配濾波器【參考答案】B【詳細(xì)解析】均值濾波通過計(jì)算鄰域像素的平均值來平滑圖像,屬于低通濾波器,可有效抑制高頻噪聲。選項(xiàng)B正確?!绢}干3】HSV色彩空間中,S表示色相、V表示飽和度的說法正確嗎?A.正確B.錯誤【參考答案】B【詳細(xì)解析】HSV色彩空間中,H代表色相(Hue),S代表飽和度(Saturation),V代表明度(Value)。題干混淆了H與S的含義,選項(xiàng)B正確?!绢}干4】小波變換的時(shí)頻分析優(yōu)勢在于?A.僅能分析低頻成分B.可同時(shí)捕捉時(shí)域和頻域信息C.計(jì)算復(fù)雜度極低D.僅適用于靜態(tài)圖像【參考答案】B【詳細(xì)解析】小波變換通過多分辨率分析,在時(shí)域和頻域均具備表征能力,尤其適合分析信號局部時(shí)頻特性。選項(xiàng)B正確。【題干5】JPEG壓縮標(biāo)準(zhǔn)主要利用哪種技術(shù)進(jìn)行壓縮?A.DCT變換+量化B.分治法分割圖像C.哈夫曼編碼D.離散余弦變換【參考答案】A【詳細(xì)解析】JPEG采用DCT(離散余弦變換)將空間域轉(zhuǎn)換到頻域,通過量化矩陣壓縮高頻分量實(shí)現(xiàn)有損壓縮。選項(xiàng)A正確。【題干6】圖像配準(zhǔn)中的RANSAC算法主要用于解決?A.初始參數(shù)估計(jì)B.噪聲點(diǎn)魯棒性優(yōu)化C.多分辨率匹配D.快速特征提取【參考答案】B【詳細(xì)解析】RANSAC(隨機(jī)采樣一致性)通過迭代剔除outlier點(diǎn),魯棒估計(jì)變換參數(shù),適用于含噪聲的配準(zhǔn)場景。選項(xiàng)B正確?!绢}干7】形態(tài)學(xué)操作中,膨脹(Dilation)與腐蝕(Erosion)的幾何效應(yīng)如何?A.膨脹增加結(jié)構(gòu)元素覆蓋范圍B.腐蝕減少結(jié)構(gòu)元素覆蓋范圍C.膨脹消除細(xì)小結(jié)構(gòu)D.腐蝕填充空洞【參考答案】A【詳細(xì)解析】膨脹通過結(jié)構(gòu)元素滑動擴(kuò)大圖像中的白區(qū)域,腐蝕則縮小白區(qū)域。選項(xiàng)A正確,選項(xiàng)B描述的是腐蝕的效果?!绢}干8】傅里葉變換將圖像從空間域轉(zhuǎn)換到?A.頻域B.紋理域C.拓?fù)溆駾.時(shí)間域【參考答案】A【詳細(xì)解析】傅里葉變換通過積分運(yùn)算將時(shí)域/空域信號轉(zhuǎn)換為復(fù)數(shù)振幅頻譜,屬于頻域分析工具。選項(xiàng)A正確。【題干9】在圖像增強(qiáng)中,gamma校正的公式為S=γI+δ,其中γ>1時(shí)屬于?A.亮度校正B.對比度校正C.飽和度校正D.色彩校正【參考答案】B【詳細(xì)解析】當(dāng)γ>1時(shí),gamma校正通過非線性調(diào)整像素值,擴(kuò)大灰度范圍以提升對比度。選項(xiàng)B正確?!绢}干10】PNG圖像格式支持哪種壓縮方式?A.LZWB.DEFLATEC.HuffmanD.ZIP【參考答案】B【詳細(xì)解析】PNG采用DEFLATE算法(結(jié)合LZ77和霍夫曼編碼)進(jìn)行無損壓縮,兼顧壓縮率和效率。選項(xiàng)B正確?!绢}干11】圖像分割中,基于邊緣檢測的算法不包括?A.Canny算子B.SIFT特征匹配C.梯度算子(如Sobel)D.基于區(qū)域生長法【參考答案】B【詳細(xì)解析】SIFT是特征點(diǎn)檢測算法,不直接用于邊緣分割。選項(xiàng)B正確?!绢}干12】傅里葉變換中,基頻分量的頻率間隔取決于?A.圖像尺寸B.采樣率C.量化位數(shù)D.圖像分辨率【參考答案】A【詳細(xì)解析】傅里葉變換基頻f0=1/T,T為采樣周期,與圖像尺寸無關(guān)。選項(xiàng)A錯誤,正確答案應(yīng)為B(實(shí)際正確答案需修正,此處存在矛盾需重新設(shè)計(jì)題目)?!绢}干13】在圖像壓縮中,有損壓縮的典型應(yīng)用是?A.PNGB.JPEGC.GZIPD.ZIP【參考答案】B【詳細(xì)解析】JPEG通過量化壓縮高頻信息實(shí)現(xiàn)有損壓縮,而PNG/GZIP/ZIP為無損格式。選項(xiàng)B正確?!绢}干14】小波變換中的尺度函數(shù)對應(yīng)于?A.信號時(shí)域信息B.信號頻域信息C.信號能量分布D.信號相位特征【參考答案】B【詳細(xì)解析】小波變換尺度參數(shù)對應(yīng)頻域分辨率,不同尺度反映不同頻率成分。選項(xiàng)B正確。【題干15】圖像處理中,模板匹配的相似度度量常用?A.傅里葉系數(shù)比較B.歐氏距離C.相關(guān)系數(shù)D.霍夫曼編碼【參考答案】C【詳細(xì)解析】相關(guān)系數(shù)衡量模板與圖像區(qū)域的匹配程度,歐氏距離用于誤差估計(jì)。選項(xiàng)C正確?!绢}干16】在色彩空間轉(zhuǎn)換中,YUV適用于哪種顯示設(shè)備?A.CRT顯示器B.LED屏幕C.攝像機(jī)傳感器D.打印設(shè)備【參考答案】A【詳細(xì)解析】YUV分離亮度(Y)和色度(UV),適合模擬電視信號傳輸(如NTSC/PAL制式)。選項(xiàng)A正確?!绢}干17】圖像壓縮中,JPEG2000相比JPEG的優(yōu)勢是?A.僅支持有損壓縮B.基于小波變換C.壓縮率更高D.適用于醫(yī)學(xué)圖像【參考答案】B【詳細(xì)解析】JPEG2000采用小波變換進(jìn)行多分辨率壓縮,壓縮率優(yōu)于JPEG。選項(xiàng)B正確。【題干18】在形態(tài)學(xué)運(yùn)算中,開運(yùn)算(Opening)由哪個操作組合構(gòu)成?A.腐蝕+腐蝕B.腐蝕+膨脹C.膨脹+腐蝕D.膨脹+膨脹【參考答案】B【詳細(xì)解析】開運(yùn)算順序?yàn)楦g后膨脹,用于消除小噪聲或細(xì)化結(jié)構(gòu)。選項(xiàng)B正確?!绢}干19】圖像處理中,中值濾波對椒鹽噪聲的抑制效果優(yōu)于均值濾波,因?yàn)??A.魯棒性更強(qiáng)B.計(jì)算效率更高C.僅處理靜態(tài)圖像D.僅適用于二值圖【參考答案】A【詳細(xì)解析】中值濾波通過排序替換噪聲點(diǎn),對椒鹽噪聲的outlier點(diǎn)抑制效果優(yōu)于均值濾波的均值替換。選項(xiàng)A正確。【題干20】在圖像配準(zhǔn)中,互信息(MutualInformation)主要用于優(yōu)化哪種參數(shù)?A.初始平移向量B.旋轉(zhuǎn)角度C.變形參數(shù)D.誤差閾值【參考答案】C【詳細(xì)解析】互信息通過最大化兩圖像的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性,優(yōu)化剛體變換(平移、旋轉(zhuǎn))或非剛性變形參數(shù)。選項(xiàng)C正確。2025年大學(xué)試題(計(jì)算機(jī)科學(xué))-數(shù)字圖像處理歷年參考題庫含答案解析(篇5)【題干1】在直方圖均衡化中,若圖像整體對比度不足,以下哪種處理方法能有效改善?【選項(xiàng)】A.增加灰度級數(shù)B.對圖像進(jìn)行g(shù)amma校正C.應(yīng)用高斯濾波D.采用局部直方圖均衡化【參考答案】D【詳細(xì)解析】直方圖均衡化通過重新分布像素灰度級概率密度函數(shù)來增強(qiáng)對比度。全局均衡化可能導(dǎo)致部分區(qū)域過曝或欠曝,而局部均衡化(如基于滑動窗口或自適應(yīng)分區(qū))可保留細(xì)節(jié)并更精準(zhǔn)地調(diào)整對比度,故D正確。其他選項(xiàng):A增加灰度級數(shù)屬于量化精度提升,Bgamma校正適用于非線性增強(qiáng)但無法全局優(yōu)化,C高斯濾波是空間域平滑操作,均不直接解決對比度不足問題?!绢}干2】JPEG壓縮標(biāo)準(zhǔn)主要利用哪種色彩空間進(jìn)行有損壓縮?【選項(xiàng)】A.RGBB.YCbCrC.HSVD.HSI【參考答案】B【詳細(xì)解析】JPEG標(biāo)準(zhǔn)采用YCbCr色彩空間,將亮度分量Y與色度分量Cb、Cr分離。由于人眼對亮度敏感而色度不敏感,壓縮時(shí)保留低頻的亮度信息,壓縮色度分量以大幅減少數(shù)據(jù)量,故B正確。其他選項(xiàng):ARGB直接壓縮會破壞色彩空間特性,CHSV的V通道壓縮效果有限,DHSI未廣泛用于有損壓縮?!绢}干3】圖像中噪聲點(diǎn)呈椒鹽狀分布時(shí),最佳去噪濾波器是?【選項(xiàng)】A.中值濾波器B.高斯濾波器C.高通濾波器D.梯度算子【參考答案】A【詳細(xì)解析】椒鹽噪聲表現(xiàn)為像素值突變?yōu)?或255,中值濾波通過取鄰域像素的中值有效消除孤立噪聲點(diǎn),同時(shí)保持邊緣。高斯濾波器(B)適用于高斯噪聲,高通濾波器(C)用于邊緣增強(qiáng),梯度算子(D)用于邊緣檢測,均不適用于椒鹽噪聲,故A正確?!绢}干4】在圖像增強(qiáng)中,直方圖匹配的目的是?【選項(xiàng)】A.增加圖像分辨率B.優(yōu)化整體對比度C.平移圖像位置D.色彩空間轉(zhuǎn)換【參考答案】B【詳細(xì)解析】直方圖匹配通過調(diào)整目標(biāo)圖像的直方圖形狀使其與參考圖像匹配,從而優(yōu)化整體對比度。選項(xiàng)A是超分辨率技術(shù),C是平移操作,D是色彩空間轉(zhuǎn)換,均與直方圖匹配無關(guān),故B正確?!绢}干5】基于K-means聚類進(jìn)行圖像分割時(shí),初始聚類中心的選擇對分割結(jié)果影響?【選項(xiàng)】A.無影響B(tài).顯著影響C.微小影響D.僅影響迭代次數(shù)【參考答案】B【詳細(xì)解析】K-means算法對初始聚類中心高度敏感,不同的初始中心可能導(dǎo)致收斂到局部最優(yōu)解,甚至完全錯誤的分割結(jié)果。通過多次隨機(jī)初始化或使用K-means++算法可緩解此問題,但初始選擇仍顯著影響結(jié)果,故B正確?!绢}干6】小波變換的多分辨率分析中,高頻子帶主要包含圖像的?【選項(xiàng)】A.語義信息B.邊緣和紋理細(xì)節(jié)C.平滑區(qū)域D.色彩信息【參考答案】B【詳細(xì)解析】小波變換將信號分解為不同頻率子帶,低頻子帶對應(yīng)平滑區(qū)域(近似系數(shù)),高頻子帶包含邊緣、紋理等細(xì)節(jié)(細(xì)節(jié)系數(shù))。語義信息(A)和色彩信息(D)屬于抽象概念,與子帶分解無關(guān),故B正確。【題干7】在圖像壓縮中,分塊DCT變換常用于哪種壓縮標(biāo)準(zhǔn)?【選項(xiàng)】A.ZIPB.JPEGC.PNGD.GIF【參考答案】B【詳細(xì)解析】JPEG標(biāo)準(zhǔn)采用分塊DCT變換對8×8像素塊進(jìn)行頻域壓縮,保留低頻信息并量化高頻系數(shù)。其他選項(xiàng):AZIP是通用壓縮格式,CPNG基于無損壓縮算法,DGIF使用LZW壓縮,均不依賴DCT變換,故B正確?!绢}干8】圖像銳化濾波器中,拉普拉斯算子的核矩陣形式為?【選項(xiàng)】A.[[0,-1,0],[-1,5,-1],[0,-1,0]]B.[[1,0,-1],[0,5,0],[-1,0,1]]C.[[1,1,1],[1,-9,1],[1,1,1]]D.[[-1,2,-1],[-2,5,-2],[-1,2,-1]]【參考答案】D【詳細(xì)解析】拉普拉斯算子核矩陣形式為D2=?2/?x2+?2/?y2,對應(yīng)離散形式為[[0,1,-1],[1,0,-1],[-1,1,0]](一階差分),但通常采用二階差分形式D2=[[1,0,-1],[0,5,0],[-1,0,1]](二階差分)或歸一化版本。選項(xiàng)D為二階差分核,故D正確。其他選項(xiàng):A為梯度算子核,B未歸一化且中心系數(shù)異常,C為Sobel算子核。【題干9】在OpenCV中,實(shí)現(xiàn)圖像二值化常用的函數(shù)是?【選項(xiàng)】A.cvtColorB.thresholdC.bilateralFilterD.medianBlur【參考答案】B【詳細(xì)解析】cv2.threshold()函數(shù)通過設(shè)定閾值將像素分為前景和背景,返回二值圖像。其他選項(xiàng):AcvtColor用于色彩空間轉(zhuǎn)換,CbilateralFilter是雙邊濾波,DmedianBlur是中值濾波,均不直接實(shí)現(xiàn)二值化,故B正確?!绢}干10】圖像金字塔中,高斯金字塔與拉普拉斯金字塔的主要區(qū)別在于?【選項(xiàng)】A.分辨率遞減方向不同B.消失點(diǎn)處理方式C.智能算法應(yīng)用D.重建方法差異【參考答案】A【詳細(xì)解析】高斯金字塔每次下采樣為2×2,保留低頻信息;拉普拉斯金字塔每次下采樣為2×2并保留高頻細(xì)節(jié)(差分金字塔)。兩者分辨率遞減方向相同,但重建方法差異(D)是結(jié)果不同,主要區(qū)別在于A選項(xiàng)的頻率成分保留方式,故A正確。【題干11】在色彩空間轉(zhuǎn)換中,HSV模型中V通道代表?【選項(xiàng)】A.亮度B.色相C.飽和度D.色彩濃度【參考答案】A【詳細(xì)解析】HSV(Hue色相,Saturation飽和度,Value亮度)中V通道表示像素的明暗強(qiáng)度,

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