2025年新高考數(shù)學一輪復習講義：第九章 統(tǒng)計與成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析_第1頁
2025年新高考數(shù)學一輪復習講義：第九章 統(tǒng)計與成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析_第2頁
2025年新高考數(shù)學一輪復習講義：第九章 統(tǒng)計與成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析_第3頁
2025年新高考數(shù)學一輪復習講義：第九章 統(tǒng)計與成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析_第4頁
2025年新高考數(shù)學一輪復習講義：第九章 統(tǒng)計與成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析_第5頁
已閱讀5頁，還剩56頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

第

九

章

分析

統(tǒng)計

據(jù)的

對數(shù)

與成

統(tǒng)計

計圖表

樣、統(tǒng)

機抽

.1隨

§9

，了

樣本

抽取

體中

從總

方法

樣的

機抽

單隨

用簡

2會

本途徑

據(jù)的基

獲取數(shù)

.了解

】1

要求

【課標

要

表的重

統(tǒng)計圖

使用

體會

表，

計圖

的統(tǒng)

恰當

選擇

特點

題的

際問

據(jù)實

能根

樣.3.

機抽

層隨

解分

性.

知識

主干

實

■落

梳理】

【知識

樣本

體、

、個

總體

1.

（或每

對象

調(diào)查

一個

的每

總體

組成

總隹,

）稱為

的全體

些指標

象的某

調(diào)查對

體（或

象的全

調(diào)查對

槿主,

體稱為

部分個

取的那

體中抽

，從總

查中

樣調(diào)

，在抽

仝體

稱為

指標）

的相應

查對象

一個調(diào)

.

本量

稱樣

量,簡

本容

稱為樣

個體數(shù)

包含的

樣本中

機抽樣

簡單隨

2.

法.

兩種方

常用的

是比較

機數(shù)法

和隨

抽簽法

機抽樣

分層隨

3.

體,

個子總

屬于一

于且僅

個體屬

，每個

總體

個子

若干

分成

體劃

把總

變量

多個

個或

,按一

一般地

樣

作為總

在一起

樣本合

抽取的

總體中

所有子

，再把

抽樣

隨機

簡單

進行

立地

中獨

總體

個子

在每

層.

稱為

總體

個子

,每一

抽樣

隨機

分層

法稱為

抽樣方

這樣的

本，

表

統(tǒng)計圖

4.

圖等.

直方

率分布

、頻

線圖

、折

形圖

、扇

形圖

有條

計圖表

見的統(tǒng)

（1）常

的步驟

直方圖

率分布

（2）作頻

;

極差

①求

組數(shù);

組距與

②決定

;

分組

數(shù)據(jù)

③將

表；

分布

頻率

④列

.

直方圖

率分布

⑤畫頻

結(jié)論】

【常用

1.利用按比例分配的分層隨機抽樣要注意按比例抽取，若各層應抽取的個體數(shù)不都是整數(shù),

可以進行一定的技術處理，比如將結(jié)果取成整數(shù)等.

2.在按比例分配的分層隨機抽樣中，以層數(shù)是2

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論