2025年美團(tuán)調(diào)度面試題目及答案本文借鑒了近年相關(guān)經(jīng)典試題創(chuàng)作而成，力求幫助考生深入理解測試題型，掌握答題技巧，提升應(yīng)試能力。一、編程題1.數(shù)組輪轉(zhuǎn)題目描述：給定一個數(shù)組`nums`和一個正整數(shù)`k`，請將數(shù)組向右輪轉(zhuǎn)`k`個位置。示例：輸入：nums=[1,2,3,4,5],k=2輸出：[4,5,1,2,3]要求：不使用額外的數(shù)組空間。時間復(fù)雜度為O(n)。空間復(fù)雜度為O(1)。參考代碼（Python）：```pythondefrotate(nums,k):""":typenums:List[int]:typek:int:rtype:NoneDonotreturnanything,modifynumsin-placeinstead."""n=len(nums)k=k%nself.reverse(nums,0,n-1)self.reverse(nums,0,k-1)self.reverse(nums,k,n-1)defreverse(nums,start,end):whilestart<end:nums[start],nums[end]=nums[end],nums[start]start+=1end-=1```2.字符串匹配題目描述：給定兩個字符串`haystack`和`needle`，請你在`haystack`字符串中找出`needle`字符串出現(xiàn)的第一個位置（從0開始）。如果不存在，則返回-1。示例：輸入：haystack="sadbutsad",needle="sad"輸出：0要求：時間復(fù)雜度不超過O(n)?？臻g復(fù)雜度不超過O(1)。參考代碼（Java）：```javapublicintstrStr(Stringhaystack,Stringneedle){if(needle.length()==0)return0;intn=haystack.length(),m=needle.length();for(inti=0;i<=n-m;i++){intj=0;while(j<m&&haystack.charAt(i+j)==needle.charAt(j))j++;if(j==m)returni;}return-1;}```3.鏈表反轉(zhuǎn)題目描述：給你單鏈表的頭節(jié)點`head`，請你反轉(zhuǎn)它，并返回反轉(zhuǎn)后的鏈表。示例：輸入：head=[1,2,3,4,5]輸出：[5,4,3,2,1]要求：不使用額外的數(shù)組空間。時間復(fù)雜度為O(n)?？臻g復(fù)雜度為O(1)。參考代碼（JavaScript）：```javascript/Definitionforsingly-linkedlist.functionListNode(val,next){this.val=(val===undefined?0:val)this.next=(next===undefined?null:next)}/varreverseList=function(head){letprev=null;letcurrent=head;while(current!==null){letnext=current.next;current.next=prev;prev=current;current=next;}returnprev;};```4.樹的最大深度題目描述：給定一個二叉樹的根節(jié)點`root`，請計算它的最大深度。示例：輸入：root=[3,9,20,null,null,15,7]輸出：3要求：可以使用遞歸或迭代的方式計算最大深度。時間復(fù)雜度為O(n)?？臻g復(fù)雜度為O(h)（h為樹的高度）。參考代碼（Python）：```pythonDefinitionforabinarytreenode.classTreeNode:def__init__(self,val=0,left=None,right=None):self.val=valself.left=leftself.right=rightclassSolution:defmaxDepth(self,root:TreeNode)->int:ifnotroot:return0return1+max(self.maxDepth(root.left),self.maxDepth(root.right))```5.排序算法題目描述：實現(xiàn)快速排序算法，對給定數(shù)組進(jìn)行排序。示例：輸入：nums=[5,1,1,2,0,0]輸出：[0,0,1,1,2,5]要求：時間復(fù)雜度平均為O(nlogn)?？臻g復(fù)雜度為O(logn)。參考代碼（C++）：```cppinclude<vector>usingnamespacestd;classSolution{public:voidquickSort(vector<int>&nums,intleft,intright){if(left>=right)return;intpivot=nums[left];inti=left,j=right;while(i<j){while(i<j&&nums[j]>=pivot)j--;if(i<j)nums[i++]=nums[j];while(i<j&&nums[i]<=pivot)i++;if(i<j)nums[j--]=nums[i];}nums[i]=pivot;quickSort(nums,left,i-1);quickSort(nums,i+1,right);}vector<int>sortArray(vector<int>&nums){quickSort(nums,0,nums.size()-1);returnnums;}};```二、算法題1.最長不重復(fù)子串題目描述：給定一個字符串`s`，找出其中不包含重復(fù)字符的最長子串的長度。示例：輸入：s="abcabcbb"輸出：3解釋：因為無重復(fù)字符的最長子串是"abc"，所以其長度為3。要求：時間復(fù)雜度為O(n)?？臻g復(fù)雜度為O(min(m,n))，其中m為字符集的大小，n為字符串的長度。參考代碼（Java）：```javapublicintlengthOfLongestSubstring(Strings){intn=s.length();int[]index=newint[128];//假設(shè)輸入只包含ASCII字符Arrays.fill(index,-1);intmaxLen=0,start=-1;for(inti=0;i<n;i++){charc=s.charAt(i);if(index[c]>start){start=index[c];}index[c]=i;maxLen=Math.max(maxLen,i-start);}returnmaxLen;}```2.最小路徑和題目描述：給定一個包含非負(fù)整數(shù)的`mxn`網(wǎng)格，找出一條從左上角到右下角的路徑，使得路徑上的數(shù)字之和最小。示例：輸入：```[[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]輸出：7解釋：一條可能的路徑為1->3->1->1->1```要求：可以從左上角到右下角任意移動。時間復(fù)雜度為O(mn)?？臻g復(fù)雜度為O(mn)。參考代碼（Python）：```pythondefminPathSum(grid):ifnotgridornotgrid[0]:return0m,n=len(grid),len(grid[0])dp=[[0]nfor_inrange(m)]dp[0][0]=grid[0][0]foriinrange(1,m):dp[i][0]=dp[i-1][0]+grid[i][0]forjinrange(1,n):dp[0][j]=dp[0][j-1]+grid[0][j]foriinrange(1,m):forjinrange(1,n):dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+grid[i][j]returndp[m-1][n-1]```3.合并區(qū)間題目描述：給定一個區(qū)間的集合，請合并所有重疊的區(qū)間。示例：輸入：[[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]輸出：[[1,6],[8,10],[15,18]]解釋：區(qū)間[1,3]和[2,6]重疊，合并為[1,6]。要求：區(qū)間按照起始位置升序排列。時間復(fù)雜度為O(nlogn)?？臻g復(fù)雜度為O(n)。參考代碼（JavaScript）：```javascriptvarmerge=function(intervals){if(intervals.length<=1)returnintervals;intervals.sort((a,b)=>a[0]-b[0]);constmerged=[];for(letintervalofintervals){if(merged.length===0||merged[merged.length-1][1]<interval[0]){merged.push(interval);}else{merged[merged.length-1][1]=Math.max(merged[merged.length-1][1],interval[1]);}}returnmerged;};```4.N皇后問題題目描述：給定一個整數(shù)`n`，返回所有不同的`n`皇后問題的解決方案。每個解決方案包含一個明確的`n`皇后放置方式，其中'Q'和'.'分別代表一個皇后和一個空位。示例：輸入：n=4輸出：[[".Q..","...Q","Q...","..Q."],["..Q.","Q...","...Q",".Q.."]]解釋：如上圖所示，兩種不同的解決方案。要求：只考慮標(biāo)準(zhǔn)8皇后問題，其中不允許有兩條皇后在同一行、同一列或同一斜線上。時間復(fù)雜度較高，可以不優(yōu)化?？臻g復(fù)雜度為O(n)。參考代碼（Python）：```pythondefsolveNQueens(n):defis_not_under_attack(row,col):forprev_rowinrange(row):ifboard[prev_row]==color\board[prev_row]-prev_row==col-rowor\board[prev_row]+prev_row==col+row:returnFalsereturnTruedefplace_queen(row):ifrow==n:result.append(["."nfor_inboard])returnforcolinrange(n):ifis_not_under_attack(row,col):board[row]=colplace_queen(row+1)board=[-1]nresult=[]place_queen(0)returnresult```5.貪心算法題目描述：給定一個非負(fù)整數(shù)數(shù)組`nums`，你需要在`k`次操作內(nèi)將其所有元素變?yōu)?。每次操作可以選擇一個元素并將其值減1。示例：輸入：nums=[5,6,7,8,9],k=5輸出：[1,2,1,0,0]要求：使用貪心算法解決問題。時間復(fù)雜度為O(n)?？臻g復(fù)雜度為O(n)。參考代碼（Java）：```javapublicint[]getLeastNumbers(int[]nums,intk){if(nums==null||nums.length==0||k<=0){returnnewint[0];}intn=nums.length;int[]counts=newint[10001];for(intnum:nums){counts[num]++;}intindex=0;for(inti=0;i<counts.length&&index<k;i++){while(counts[i]>0&&index<k){nums[index++]=i;counts[i]--;}}returnArrays.copyOf(nums,k);}```三、系統(tǒng)設(shè)計題1.設(shè)計一個短URL系統(tǒng)題目描述：設(shè)計一個短URL系統(tǒng)。用戶輸入一個長URL，系統(tǒng)返回一個短URL，可以通過短URL訪問對應(yīng)的長URL。要求：短URL生成規(guī)則：使用62個可用的字符（a-z、A-Z、0-9）進(jìn)行編碼。支持高并發(fā)訪問。提供長URL到短URL的映射關(guān)系，以及短URL到長URL的解析功能。參考思路：1.編碼與解碼：-使用Base62編碼將長URL映射到一個較短的字符串。-解碼時，將短字符串轉(zhuǎn)換回長URL。2.數(shù)據(jù)存儲：-使用哈希表存儲長URL和短URL的映射關(guān)系。-可以使用Redis或Memcached等緩存系統(tǒng)提高查詢效率。3.高并發(fā)處理：-使用負(fù)載均衡器分配請求到多個后端服務(wù)器。-使用分布式緩存減少數(shù)據(jù)庫訪問壓力。2.設(shè)計一個微博系統(tǒng)題目描述：設(shè)計一個微博系統(tǒng)，用戶可以發(fā)布微博、關(guān)注其他用戶、查看關(guān)注用戶的微博等。要求：支持用戶注冊、登錄、發(fā)布微博、關(guān)注/取消關(guān)注用戶、查看關(guān)注用戶的微博等功能。系統(tǒng)需要支持高并發(fā)訪問。數(shù)據(jù)存儲和查詢需要高效。參考思路：1.系統(tǒng)架構(gòu)：-前端：使用React或Vue等框架構(gòu)建用戶界面。-后端：使用SpringBoot或Gin等框架構(gòu)建RESTfulAPI。-數(shù)據(jù)庫：使用MySQL或PostgreSQL存儲用戶信息、微博數(shù)據(jù)等。-緩存：使用Redis緩存熱點數(shù)據(jù)，如用戶關(guān)注列表、熱門微博等。2.數(shù)據(jù)模型：-用戶表：存儲用戶基本信息，如用戶名、密碼、郵箱等。-微博表：存儲微博內(nèi)容、發(fā)布時間、發(fā)布者等。-關(guān)注關(guān)系表：存儲用戶之間的關(guān)注關(guān)系。3.功能實現(xiàn)：-用戶注冊/登錄：使用JWT進(jìn)行身份驗證。-發(fā)布微博：將微博內(nèi)容存儲到數(shù)據(jù)庫，并更新用戶的時間線。-關(guān)注/取消關(guān)注：更新關(guān)注關(guān)系表，并通知被關(guān)注用戶。-查看關(guān)注用戶的微博：從數(shù)據(jù)庫或緩存中獲取關(guān)注用戶的微博，并按時間倒序返回。3.設(shè)計一個分布式計數(shù)器題目描述：設(shè)計一個分布式計數(shù)器，支持多個節(jié)點并發(fā)地進(jìn)行計數(shù)操作。要求：計數(shù)器需要支持高并發(fā)訪問。計數(shù)器的值需要保持一致。支持原子性計數(shù)操作。參考思路：1.使用Redis實現(xiàn)：-使用Redis的INCR命令進(jìn)行原子性計數(shù)。-可以使用Redis的SHARDS配置進(jìn)行分片，提高并發(fā)處理能力。2.使用ZooKeeper實現(xiàn)：-使用ZooKeeper的計數(shù)器節(jié)點實現(xiàn)分布式計數(shù)。-可以使用ZooKeeper的臨時順序節(jié)點實現(xiàn)計數(shù)功能。3.使用分布式鎖：-使用分布式鎖確保計數(shù)操作的原子性。-可以使用Redis或ZooKeeper實現(xiàn)分布式鎖。四、綜合題1.設(shè)計一個消息隊列題目描述：設(shè)計一個簡單的消息隊列，支持生產(chǎn)者發(fā)送消息和消費者接收消息。要求：支持高并發(fā)訪問。消息需要保證順序性。支持消息持久化。參考思路：1.系統(tǒng)架構(gòu)：-使用Kafka或RabbitMQ等成熟的消息隊列系統(tǒng)。-使用多個Broker節(jié)點提高系統(tǒng)的可用性和擴(kuò)展性。2.數(shù)據(jù)模型：-消息表：存儲消息內(nèi)容、發(fā)送時間、所屬隊列等。-消息隊列表：存儲隊列信息，如隊列名稱、消息ID等。3.功能實現(xiàn)：-生產(chǎn)者：將消息發(fā)送到指定的隊列。-消費者：從指定的隊列中接收消息。-持久化：將消息存儲到數(shù)據(jù)庫或磁盤，確保消息不丟失。2.設(shè)計一個搜索引擎題目描述：設(shè)計一個簡單的搜索引擎，支持用戶輸入關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，并返回相關(guān)的網(wǎng)頁。要求：支持高并發(fā)訪問。搜索結(jié)果需要按照相關(guān)性排序。支持索引構(gòu)建和更新。參考思路：1.系統(tǒng)架構(gòu)：-使用Elasticsearch或Solr等成熟的搜索引擎系統(tǒng)。-使用多個節(jié)點進(jìn)行分布式索引和搜索。2.數(shù)據(jù)模型：-索引表：存儲網(wǎng)頁內(nèi)容、關(guān)鍵詞、TF-IDF值等。-網(wǎng)頁表：存儲網(wǎng)頁基本信息，如URL、標(biāo)題等。3.功能實現(xiàn)：-索引構(gòu)建：將網(wǎng)頁內(nèi)容提取關(guān)鍵詞并構(gòu)建索引。-搜索：根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，并返回相關(guān)性排序的結(jié)果。-索引更新：定期更新索引，確保搜索結(jié)果的時效性。五、答案和解析一、編程題1.數(shù)組輪轉(zhuǎn)答案（Python）：```pythondefrotate(nums,k):""":typenums:List[int]:typek:int:rtype:NoneDonotreturnanything,modifynumsin-placeinstead."""n=len(nums)k=k%nself.reverse(nums,0,n-1)self.reverse(nums,0,k-1)self.reverse(nums,k,n-1)defreverse(nums,start,end):whilestart<end:nums[start],nums[end]=nums[end],nums[start]start+=1end-=1```解析：-首先將`k`對數(shù)組長度取模，避免不必要的輪轉(zhuǎn)。-然后將數(shù)組整體反轉(zhuǎn)，再將前`k`個元素反轉(zhuǎn)，最后將剩余部分反轉(zhuǎn)。-這樣可以在不使用額外空間的情況下，以O(shè)(n)的時間復(fù)雜度完成數(shù)組輪轉(zhuǎn)。2.字符串匹配答案（Java）：```javapublicintstrStr(Stringhaystack,Stringneedle){if(needle.length()==0)return0;intn=haystack.length(),m=needle.length();for(inti=0;i<=n-m;i++){intj=0;while(j<m&&haystack.charAt(i+j)==needle.charAt(j))j++;if(j==m)returni;}return-1;}```解析：-使用滑動窗口的思想，從左到右遍歷`haystack`。-對于每個窗口，比較窗口內(nèi)的字符與`needle`的字符是否相同。-如果相同，繼續(xù)比較下一個字符；如果不同，移動窗口到下一個位置。-如果窗口內(nèi)的字符與`needle`完全相同，返回當(dāng)前窗口的起始位置。-如果遍歷完`haystack`都沒有找到匹配的`needle`，返回-1。3.鏈表反轉(zhuǎn)答案（JavaScript）：```javascript/Definitionforsingly-linkedlist.functionListNode(val,next){this.val=(val===undefined?0:val)this.next=(next===undefined?null:next)}/varreverseList=function(head){letprev=null;letcurrent=head;while(current!==null){letnext=current.next;current.next=prev;prev=current;current=next;}returnprev;};```解析：-使用三個指針`prev`、`current`和`next`來反轉(zhuǎn)鏈表。-初始時，`prev`為`null`，`current`為`head`。-在遍歷鏈表的過程中，將`current`的`next`指向`prev`，然后移動`prev`和`current`到下一個節(jié)點。-最后，`prev`將指向新的頭節(jié)點。4.樹的最大深度答案（Python）：```pythonDefinitionforabinarytreenode.classTreeNode:def__init__(self,val=0,left=None,right=None):self.val=valself.left=leftself.right=rightclassSolution:defmaxDepth(self,root:TreeNode)->int:ifnotroot:return0return1+max(self.maxDepth(root.left),self.maxDepth(root.right))```解析：-使用遞歸的方式計算二叉樹的最大深度。-如果當(dāng)前節(jié)點為空，返回0。-否則，返回當(dāng)前節(jié)點的左子樹和右子樹的最大深度加1。5.排序算法答案（C++）：```cppinclude<vector>usingnamespacestd;classSolution{public:voidquickSort(vector<int>&nums,intleft,intright){if(left>=right)return;intpivot=nums[left];inti=left,j=right;while(i<j){while(i<j&&nums[j]>=pivot)j--;if(i<j)nums[i++]=nums[j];while(i<j&&nums[i]<=pivot)i++;if(i<j)nums[j--]=nums[i];}nums[i]=pivot;quickSort(nums,left,i-1);quickSort(nums,i+1,right);}vector<int>sortArray(vector<int>&nums){quickSort(nums,0,nums.size()-1);returnnums;}};```解析：-快速排序是一種分治算法，通過選擇一個基準(zhǔn)值，將數(shù)組分成兩部分，然后遞歸地對這兩部分進(jìn)行快速排序。-時間復(fù)雜度平均為O(nlogn)，空間復(fù)雜度為O(logn)。二、算法題1.最長不重復(fù)子串答案（Java）：```javapublicintlengthOfLongestSubstring(Strings){intn=s.length();int[]index=newint[128];//假設(shè)輸入只包含ASCII字符Arrays.fill(index,-1);intmaxLen=0,start=-1;for(inti=0;i<n;i++){charc=s.charAt(i);if(index[c]>start){start=index[c];}index[c]=i;maxLen=Math.max(maxLen,i-start);}returnmaxLen;}```解析：-使用滑動窗口的思想，使用兩個指針`start`和`i`表示當(dāng)前窗口的起始和結(jié)束位置。-使用數(shù)組`index`記錄每個字符最后出現(xiàn)的位置。-如果當(dāng)前字符最后出現(xiàn)的位置在`start`之后，更新`start`為該位置。-否則，保持`start`不變。-窗口的長度為`i-start`，記錄最大值。2.最小路徑和答案（Python）：```pythondefminPathSum(grid):ifnotgridornotgrid[0]:return0m,n=len(grid),len(grid[0])dp=[[0]nfor_inrange(m)]dp[0][0]=grid[0][0]foriinrange(1,m):dp[i][0]=dp[i-1][0]+grid[i][0]forjinrange(1,n):dp[0][j]=dp[0][j-1]+grid[0][j]foriinrange(1,m):forjinrange(1,n):dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+grid[i][j]returndp[m-1][n-1]```解析：-使用動態(tài)規(guī)劃的思想，使用二維數(shù)組`dp`記錄到達(dá)每個位置的最小路徑和。-初始化`dp[0][0]`為`grid[0][0]`。-然后填充`dp`數(shù)組的其他位置，每個位置的值為其左方和上方位置的最小值加當(dāng)前值。-最后返回`dp[m-1][n-1]`。3.合并區(qū)間答案（JavaScript）：```javascriptvarmerge=function(intervals){if(intervals.length<=1)returnintervals;intervals.sort((a,b)=>a[0]-b[0]);constmerged=[];for(letintervalofintervals){if(merged.length===0||merged[merged.length-1][1]<interval[0]){merged.push(interval);}else{merged[merged.length-1][1]=Math.max(merged[merged.length-1][1],interval[1]);}}returnmerged;};```解析：-首先將區(qū)間按照起始位置進(jìn)行排序。-然后遍歷排序后的區(qū)間，如果當(dāng)前區(qū)間的起始位置大于合并區(qū)間的結(jié)束位置，則將當(dāng)前區(qū)間加入合并區(qū)間列表。-否則，更新合并區(qū)間的結(jié)束位置為當(dāng)前區(qū)間和合并區(qū)間的較大值。-最后返回合并區(qū)間列表。4.N皇后問題答案（Python）：```pythondefsolveNQueens(n):defis_not_under_attack(row,col):forprev_rowinrange(row):ifboard[prev_row]==color\board[prev_row]-prev_row==col-rowor\board[prev_row]+prev_row==col+row:returnFalsereturnTruedefplace_queen(row):ifrow==n:result.append(["."nfor_inboard])returnforcolinrange(n):ifis_not_under_attack(row,col):board[row]=colplace_queen(row+1)board=[-1]nresult=[]place_queen(0)returnresult```解析：-使用回溯算法解決N皇后問題。-使用數(shù)組`board`記錄每一行的皇后位置。-使用函數(shù)`is_not_under_attack`檢查當(dāng)前位置是否受到攻擊。-使用函數(shù)`place_queen`遞歸地放置皇后。-如果所有皇后都放置完畢，將當(dāng)前解加入結(jié)果列表。5.貪心算法答案（Java）：```javapublicint[]getLeastNumbers(int[]nums,intk){if(nums==null||nums.length==0||k<=0){returnnewint[0];}intn=nums.length;int[]counts=newint[10001];for(intnum:nums){counts[num]++;}intindex=0;for(inti=0;i<counts.length&&index<k;i++){while(counts[i]>0&&index<k){nums[index++]=i;counts[i]--;}}returnArrays.copyOf(nums,k);}```解析：-使用計數(shù)排序的思想，統(tǒng)計每個數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)。-然后按照數(shù)字的順序，將前`k`個數(shù)字填充到結(jié)果數(shù)組中。-這樣可以在O(n)的時間復(fù)雜度內(nèi)完成排序。三、系統(tǒng)設(shè)計題1.設(shè)計一個短URL系統(tǒng)解析：-編碼與解碼：-使用Base62編碼將長URL映射到一個較短的字符串。-解碼時，將短字符串轉(zhuǎn)換回長URL。-可以使用以下映射表：```pythonbase62="abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"defencode(url):importbase64encoded=base64.urlsafe_b64encode(url.encode()).decode().rstrip('=')returnencoded[:6]defdecode(short_url):importbase64padded=short_url+'='(6-len(short_url)%4)encoded=base64.urlsafe_b64decode(padded.encode()).decode()returnencoded```-數(shù)據(jù)存儲：-使用哈希表存儲長URL和短URL的映射關(guān)系。-可以使用Redis或Memcached等緩存系統(tǒng)提高查詢效率。-數(shù)據(jù)庫設(shè)計：```sqlCREATETABLEurl_mappings(short_urlVARCHAR(10)PRIMARYKEY,long_urlTEXTNOTNULL);```-高并發(fā)處理：-使用負(fù)載均衡器分配請求到多個后端服務(wù)器。-使用分布式緩存減少數(shù)據(jù)庫訪問壓力。2.設(shè)計一個微博系統(tǒng)解析：-系統(tǒng)架構(gòu)：-前端：使用React或Vue等框架構(gòu)建用戶界面。-后端：使用SpringBoot或Gin等框架構(gòu)建RESTfulAPI。-數(shù)據(jù)庫：使用MySQL或PostgreSQL存儲用戶信息、微博數(shù)據(jù)等。-緩存：使用Redis緩存熱點數(shù)據(jù)，如用戶關(guān)注列表、熱門微博等。-數(shù)據(jù)模型：-用戶表：```sqlCREATETABLEusers(user_idBIGINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,usernameVARCHAR(50)UNIQUENOTNULL,passwordVARCHAR(255)NOTNULL,emailVARCHAR(100)UNIQUENOTNULL);```-微博表：```sqlCREATETABLEtweets(tweet_idBIGINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,user_idBIGINTNOTNULL,contentTEXTNOTNULL,created_atTIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP,FOREIGNKEY(user_id)REFERENCESusers(user_id));```-關(guān)注關(guān)系表：```sqlCREATETABLEfollowships(follower_idBIGINTNOTNULL,followee_idBIGINTNOTNULL,created_atTIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP,PRIMARYKEY(follower_id,followee_id),FOREIGNKEY(follower_id)REFERENCESusers(user_id),FOREIGNKEY(followee_id)REFERENCESusers(user_id));```-功能實現(xiàn)：-用戶注冊/登錄：使用JWT進(jìn)行身份驗證。-發(fā)布微博：將微博內(nèi)容存儲到數(shù)據(jù)庫，并更新用戶的時間線。-關(guān)注/取消關(guān)注：更新關(guān)注關(guān)系表，并通知被關(guān)注用戶。-查看關(guān)注用戶的微博：從數(shù)據(jù)庫或緩存中獲取關(guān)注用戶的微博，并按時間倒序返回。3.設(shè)計一個分布式計數(shù)器解析：-使用Redis實現(xiàn)：-使用Redis的INCR命令進(jìn)行原子性計數(shù)。-可以使用Redis的SHARDS配置進(jìn)行分片，提高并發(fā)處理能力。-示例代碼：