ICS35.240.99CCSL7345DB45/T2607—2022前言 2規(guī)范性引用文件 3術語和定義 4縮略語 5網絡部署 25.1部署方式 25.2系統建設 25.3性能和可靠性 36基本架構 36.1數據采集層 46.2數據處理層 46.3應用層 46.4表現層 46.5服務接口 46.6數據規(guī)范 4附錄A（規(guī)范性）輸出（數據）規(guī)范 5A.1游客接待量 5A.2客源地統計分析 5A.3目的地游客統計分析 5A.4景區(qū)熱度統計分析 5A.5景區(qū)客源地分析 5A.6景區(qū)游客屬性分析 5A.7酒店客源地分析 5A.8酒店熱度統計分析 5A.9酒店住客屬性分析 5A.10交通出行方式分析 6A.11商圈游客數據分析 6A.12輿情分析預警 6IDB45/T2607—2022本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結構和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。本文件由廣西壯族自治區(qū)文化和旅游廳提出、歸口并宣貫。本文件起草單位：桂林旅游學院、中國移動通信集團廣西有限公司、北京大也智慧數據科技服務有限公司。本文件主要起草人：莫明建、謝雨萍、林慧潔、湯勇剛、王憲章、陳輝炎、王定祠、張海琳、彭仲、黃蕾。DB45/T2607—2022旅游大數據平臺建設指南本文件提供了旅游大數據平臺建設時涉及的網絡部署、基本架構等方面的指導。本文件適用于廣西壯族自治區(qū)行政區(qū)域內各級旅游行政管理部門的旅游數據中心建設。2規(guī)范性引用文件下列文件中的內容通過文中的規(guī)范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。GB/T16766旅游業(yè)基礎術語GB/T35295信息技術大數據術語GB/T25068.2信息技術安全技術網絡安全第2部分：網絡安全設計和實現指南3術語和定義GB/T16766和GB/T35295界定的以及下列術語和定義適用于本文件。3.1智慧旅游服務系統smarttourismservicesystem具備景區(qū)導覽、旅游資訊發(fā)布、在線投訴、門票預訂、酒店預訂、智能導游、電子導覽、在線支付、電子門票、智能導購、旅游公共服務等功能模塊的系統。3.2智慧旅游營銷系統smarttourismmarketingsystem具備資源分析、游客畫像、客流客源分析、產品設計、宣傳推廣、精準營銷、聯動互推、營銷決策、區(qū)域電商、網絡分銷、互動營銷、促銷活動發(fā)布等功能模塊的系統。3.3智慧旅游管理系統smarttourismmanagementsystem具備實現產業(yè)監(jiān)測、數據上報、從業(yè)管理、應急指揮、旅游推介、客流預警、訊息發(fā)布、輿情監(jiān)控等功能模塊的系統。4縮略語下列縮略語適用于本文件。POI：興趣點(PointOfInterest)API:應用程序接口(ApplicationProgrammingInterface)1DB45/T2607—20225網絡部署5.1部署方式5.1.1全區(qū)采取三級網絡部署方式，部署方式如圖1。5.1.2一級為自治區(qū)數據中心負責全區(qū)數據的分類、匯總和建倉，實現廣西旅游大數據集市，可為旅游大數據消費者提供創(chuàng)建具體應用所需資源和服務。5.1.3二級為各設區(qū)市數據中心主要負責數據匯聚，實現對縣級數據中心數據的匯聚和上報。5.1.4三級為縣（區(qū)）數據中心主要進行本地旅游POI、行業(yè)數據的采集和錄入，實現本地化數據采集。圖1旅游大數據平臺部署方式5.2系統建設5.2.1數據預處理對下一級數據中心的各類型數據匯聚后進行預處理，宜包括數據格式檢查、數據一致性檢查、完整性檢測、數據要素約束等。5.2.2數據存儲采用本地存儲+云端存儲方式，依據具體需要調整存儲容量。5.2.3日志管理對各數據采集點設備屬性信息、傳輸故障問題、數據中斷事件進行記錄，宜包括但不限于設備、軟件、接口類日志內容。2DB45/T2607—20225.2.4配置管理宜考慮主要對基本配置數據、業(yè)務配置數據、統計配置數據等進行配置和管理。5.2.5接口監(jiān)測宜考慮主要對接口查詢響應時長、接口調用成功率、接口調用頻次等性能數據異常波動的告警輸出。5.3性能和可靠性5.3.1性能5.3.1.1軟件、硬件滿足當前層級處理框架性能要求，宜采用分布式、模塊化結構，高內聚低耦合。5.3.1.2具備足夠的數據處理高并發(fā)、告警和查詢等響應低延時支撐能力，滿足具體需求。5.3.1.3原始結構化數據、各類型報表數據、非結構化數據的存儲時限符合要求，支持靈活可擴展能5.3.2可靠性系統平均無故障工作時間、系統設計壽命符合具體要求；故障能隔離在模塊內，不具備擴散性。5.3.3網絡安全5.3.3.1符合GB/T25068.2的規(guī)定，系統具備清晰的網絡邊界。符合等級保護、系統安全要求。5.3.3.2建立用戶權限逐級控制的管理機制。6基本架構旅游大數據平臺基本架構包含數據采集層、數據處理層、應用層及表現層，如圖2。圖2旅游大數據平臺基本架構3DB45/T2607—20226.1數據采集層各數據采集類型宜包含但不限于：——通信運營商數據；——智慧旅游POI數據；——物聯網數據；——互聯網數據；——OTA在線旅游數據；——用戶銀聯消費數據；——公安系統數據；——交通出行數據；——氣象預報數據；——環(huán)保監(jiān)測數據；——政務數據；——林業(yè)數據；——統計局統計數據；——涉旅企業(yè)行業(yè)數據。6.2數據處理層基于大數據技術的數據處理、通用數據建模。6.3應用層應用層能對數據倉庫里相應的標簽數據匹配分析，宜包括建設游前、游中、游后旅游全過程的智慧系統，其中包括但不限于智慧旅游服務系統、智慧旅游營銷系統、智慧旅游管理系統三大系統是十分必要的。6.4表現層宜包括官網、移動終端、手機短信、可視化大屏、信息發(fā)布屏、自助服務終端等。表現層數據輸出內容宜與附錄A相符。6.5服務接口宜至少包括數據上報和數據共享兩種API。其中數據上報API主要支持景區(qū)、酒店、鄉(xiāng)村旅游區(qū)等旅游POI游客數據上報,數據共享API主要支持合法用戶對景區(qū)、酒店、鄉(xiāng)村旅游區(qū)等旅游POI數據及各設區(qū)市/縣（區(qū)）游客數據查詢共享。6.6數據規(guī)范服務數據支持自治區(qū)級、設區(qū)市級、縣（區(qū)）級旅游數據互聯互通是至關重要的，數據內容宜包括但不限于目的地游客接待量及游客客源分析。4DB45/T2607—2022（規(guī)范性）輸出（數據）內容A.1游客接待量旅游目的地的游客接待量統計分析，統計維度細分“境內境外、省內省外、?。ㄊ?、自治區(qū)）、以及廣西全域及每個設區(qū)市、縣（區(qū)）本地游的總游客接待量”，統計周期宜包括但不限于年度、半年、季度、月度、節(jié)假日。A.2客源地統計分析對目的地地區(qū)進行中國境內、境外以及廣西區(qū)內、區(qū)外的客源地統計分析，自治區(qū)內對14個設區(qū)市統計排名，自治區(qū)外客源地首先是按照省份進行統計排名，對省份可進一步細分該省分下的設區(qū)市一級的客源地統計排名。周期宜包括但不限于年度、半年、季度、月度、節(jié)假日。A.3目的地游客統計分析14個設區(qū)市的游客量占比數據分析，每個設區(qū)市內的各區(qū)縣旅游目的地游客量占比數據分析。周期宜包括但不限于年度、半年、季度、月度、節(jié)假日。A.4景區(qū)熱度統計分析各A級景區(qū)、星級農家樂、星級鄉(xiāng)村游景區(qū)按游客接待量統計排名，周期宜包括但不限于年度、半年、季度、月度、節(jié)假日。A.5景區(qū)客源地分析各A級景區(qū)的客源地游客量統計分析，省內按照14個設區(qū)市，省外按省份統計。省外各省按照設區(qū)市統計。周期宜包括但不限于年度、半年、季度、月度、節(jié)假日。A.6景區(qū)游客屬性分析游客的屬性統計分析，包括性別屬性占比分析、以及年齡段屬性占比分析，其中年齡段細分宜包括但不限于青少年、壯年、中年、老年。周期宜包括但不限于年度、半年、季度、月度、節(jié)假日。A.7酒店客源地分析各星級酒店的客源地游客量統計分析。省內按14個設區(qū)市、省外按省份統計。省外各省按照設區(qū)市統計。周期宜包括但不限于年度、半年、季度、月度、節(jié)假日。A.8酒店熱度統計分析各星級酒店按入住游客接待量統計。周期宜包括但不限于年度、半年、季度、月度、節(jié)假日。A.9酒店住客屬性分析各星級酒店住客的屬性統計分析，包括性別屬性占比分析、以及年齡段屬性占比分析，其中年齡段細分宜包括但不限于青少年、壯年、中年、老年。周期宜包括但不限于年度、半年、季度、月度、節(jié)假日。5DB45/T2607—2022A.10交通出行方式分析旅游目的地客源使用的交通方式進行統計分析，包括飛機、火車、大巴、自駕四種出行方式，自治區(qū)內按14個設區(qū)市、自治區(qū)外按省份統計。省外各省按照設