2025 醫(yī)藥數(shù)字化增長(zhǎng)策略報(bào)告:以用戶為中心用內(nèi)容和服務(wù)打造第二增長(zhǎng)曲線_第1頁(yè)
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前言l狹義數(shù)字營(yíng)銷是簡(jiǎn)單的傳統(tǒng)營(yíng)銷線上化,l工具類產(chǎn)品領(lǐng)域,單純的信息化系統(tǒng)已經(jīng)l解決方案類產(chǎn)品領(lǐng)域,是未來(lái)最受期待的l總的來(lái)說(shuō),數(shù)字營(yíng)銷不是傳統(tǒng)營(yíng)銷+數(shù)字化工具,而是基 2 3 8 9 17 2 圖表8以醫(yī)生學(xué)術(shù)推廣場(chǎng)景為例的傳統(tǒng)營(yíng)銷 8 1圖表12020-2023我國(guó)醫(yī)藥商品銷售總額(億元)及增長(zhǎng)率(%)藥企銷售支出總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)頭部制藥企業(yè)與跨國(guó)MNC企業(yè)2020至圖表22020年--2024年制藥企業(yè)銷售費(fèi)用變化趨勢(shì)2圖表32015年—2024年生物制藥企業(yè)數(shù)字營(yíng)銷預(yù)算占比趨勢(shì)3圖表42014-2024年醫(yī)藥數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域投資事件數(shù)變化趨勢(shì)(起)相應(yīng)的市場(chǎng)看好程度。這或許與數(shù)字營(yíng)銷定義模糊以及其價(jià)值未的醫(yī)藥數(shù)字營(yíng)銷應(yīng)該定義為以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全渠道營(yíng)銷45、數(shù)字化:根據(jù)藥品性質(zhì)和周期,基于模型算法給出全渠道的最優(yōu)的營(yíng)銷組合方式并6、智能化:針對(duì)營(yíng)銷對(duì)象(如醫(yī)生、患者等)不同的需求,在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下實(shí)施個(gè)性化接與最終銷量掛鉤,這樣勢(shì)必會(huì)造成量化困難,進(jìn)而造成投5第二章醫(yī)療服務(wù)鏈完善,對(duì)數(shù)字營(yíng)銷是機(jī)會(huì)更是挑戰(zhàn)圖表5醫(yī)療服務(wù)鏈條完善下渠道做好搭配。6們將藥物分為四大類,而它們由于不同藥品性質(zhì),數(shù)字營(yíng)銷的需求點(diǎn)有所不同。我們從營(yíng)銷現(xiàn)狀。量越多,該類藥物的擁擠程度越高,也間接反映該類藥物的數(shù)字營(yíng)銷市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)圖表6不同屬性藥品類型的平均品種數(shù)量(種)7圖表7四大類藥物的數(shù)字營(yíng)銷現(xiàn)狀進(jìn)一步加大了圍繞醫(yī)生的學(xué)術(shù)推廣研發(fā)投入,基于專病8生對(duì)新藥信息的獲取呈現(xiàn)出多渠道交叉驗(yàn)證的特點(diǎn),平均每個(gè)醫(yī)生使用3.07個(gè)信息渠圖表8以醫(yī)生學(xué)術(shù)推廣場(chǎng)景為例的傳統(tǒng)營(yíng)銷線上化與數(shù)字營(yíng)銷的區(qū)別9以患者為中心的、不依賴傳統(tǒng)入院路徑的線上戶的數(shù)據(jù)收集并建立畫(huà)像,在數(shù)字營(yíng)銷中重要多種嘗試,并不斷涌現(xiàn)出創(chuàng)新解決方案。例如商涌科技利用支付+運(yùn)營(yíng)的創(chuàng)各環(huán)節(jié)要如何環(huán)環(huán)相扣才能輸出最終的營(yíng)銷結(jié)果,需要在這樣理想的情況下,如果以非醫(yī)保的OTC藥物的全鏈條數(shù)字營(yíng)銷舉圖表9以非醫(yī)保OTC藥物為例的三層精細(xì)化數(shù)字營(yíng)銷管理圖表10不同場(chǎng)景藥物數(shù)字營(yíng)銷結(jié)果的可預(yù)測(cè)性分析第三章數(shù)字營(yíng)銷需多方合作,亟待更多企業(yè)加入及解決方案類。數(shù)字營(yíng)銷企業(yè)往往可以根據(jù)需求同時(shí)提供多種類者健康搜索習(xí)慣等畫(huà)像精準(zhǔn)推送相關(guān)健康教育內(nèi)容并跟蹤分析在該功能的發(fā)展和運(yùn)營(yíng)中,2024年大火的醫(yī)療大模型也極大推動(dòng)其發(fā)展,在大能下的AI應(yīng)用,提升工具類產(chǎn)品智能性的同時(shí)也極大降低運(yùn)營(yíng)成本。如斬獲20準(zhǔn)勾勒患者全周期健康畫(huà)像,通過(guò)持續(xù)迭代的越重要,但相較于醫(yī)生,行業(yè)針對(duì)患者的有效健康教育內(nèi)健康管理需要醫(yī)生、營(yíng)養(yǎng)師、健康管理師,甚至運(yùn)動(dòng)康復(fù)師和心理醫(yī)生多對(duì)一合的能力也是一個(gè)考驗(yàn)。這也許解釋了其稀心的健康管理服務(wù)。近年來(lái),在人工智能的加持下有了顯著進(jìn)展,例如數(shù)字醫(yī)生、AI務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化程度,并且為數(shù)據(jù)收集、分析搭建了更第四章未來(lái)趨勢(shì)第五章企業(yè)案例作為我國(guó)第四大數(shù)字健康醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)(截至202布局4大關(guān)鍵路徑:l藥店終端路徑:覆蓋院邊店與社區(qū)連鎖/單體藥店,通過(guò)數(shù)字化賦能提升藥店服務(wù)l第三終端路徑:聚焦社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、學(xué)術(shù)交流、病例討論等服務(wù),并建立對(duì)醫(yī)生學(xué)圖表11健康之路AI數(shù)字員工賦能數(shù)字營(yíng)銷全鏈路圖表12商涌科技醫(yī)-患-險(xiǎn)生態(tài)服務(wù)后的推廣、科研及優(yōu)化,達(dá)成用科技打造醫(yī)母嬰師等多專業(yè)角色的聚合營(yíng)銷模式。在AI技術(shù)加持下,京東健康為各專業(yè)角色提供升精細(xì)

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