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江蘇省電力設(shè)計(jì)院2021年4月1日江蘇省電力設(shè)計(jì)院有限公司(簡稱江蘇院隸屬于中國能源建設(shè)集團(tuán)有限公司。江蘇院創(chuàng)建于1958年,為國家甲級電力勘測設(shè)實(shí)力百強(qiáng)之列,中國對外承包工程業(yè)務(wù)100強(qiáng)江蘇院先后承擔(dān)了鎮(zhèn)江東部電網(wǎng)儲能電站、南協(xié)鑫智慧能源10MWh儲能電站、貴州興義清水河儲能系統(tǒng)新建項(xiàng)目、江蘇井井鹽穴壓縮空氣儲能發(fā)電系統(tǒng)國家示范項(xiàng)目等一系列儲能項(xiàng)目總包(設(shè)計(jì))任務(wù)。 寧夏沙坡頭750kV變電站工程全生命周期數(shù)字化應(yīng)用儲能產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策環(huán)境—國內(nèi)政策“碳中和”目標(biāo)風(fēng)電光伏等為核心的新能源體系,“兩個(gè)一體化”路徑明確了儲能在礎(chǔ)設(shè)施地位 寧夏沙坡頭750kV變電站工程全生命周期數(shù)字化應(yīng)用大用戶配置儲能在現(xiàn)有電價(jià)制度下具有降低需量電費(fèi)、削峰填谷價(jià)格套利的獲利模式兩種獲利方式一、背景大用戶配置儲能在現(xiàn)有電價(jià)制度下具有降低需量電費(fèi)、削峰填谷價(jià)格套利的獲利模式兩種獲利方式u大用戶基本用能成本通?;谟脩糇畲筘?fù)載制定,而工業(yè)用戶僅在相對短的時(shí)間間隔內(nèi)運(yùn)行大功率電力uu我國對大負(fù)荷的工業(yè)用戶實(shí)施兩部制電價(jià)制度,大部分地區(qū)設(shè)置分時(shí) 用戶側(cè)儲能需量節(jié)費(fèi)優(yōu)化配置技術(shù)研究u大用戶負(fù)荷特性精細(xì)化分析及用電行為聚類研究u大用戶負(fù)荷特性精細(xì)化分析及用電行為聚類研究u大用戶負(fù)荷需量優(yōu)化模式及可行性方案研究時(shí)段錯(cuò)峰需量優(yōu)化、負(fù)荷削峰需量優(yōu)化、儲能配置需量優(yōu)化 u大用戶儲能需量節(jié)費(fèi)精益化配置及多場景儲能優(yōu)化配置技術(shù)研究目標(biāo):需量節(jié)費(fèi)收益+價(jià)格套利目標(biāo):需量節(jié)費(fèi)收益+價(jià)格套利約束:削峰率+儲約(荷電狀態(tài)、效率) 用戶側(cè)儲能需量節(jié)費(fèi)優(yōu)化配置技術(shù)研究三、研究成果u大用戶負(fù)荷特性精細(xì)化分析及用電行為聚類研究u大用戶負(fù)荷特性精細(xì)化分析及用電行為聚類研究削弱電力系統(tǒng)中單個(gè)用戶的異常負(fù)荷影響,對一定時(shí)間段內(nèi)工作日負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行求取平均值操作,用于表征該用戶典型日負(fù)荷形態(tài)。消除不同用戶負(fù)荷絕對大小可能存在明顯的數(shù)量級差異所帶來的影響,提高聚類有效性和準(zhǔn)確性。 用戶側(cè)儲能需量節(jié)費(fèi)優(yōu)化配置技術(shù)研究三、研究成果u大用戶負(fù)荷特性精細(xì)化分析及用電行為聚類研究u大用戶負(fù)荷特性精細(xì)化分析及用電行為聚類研究開始從數(shù)據(jù)集中隨機(jī)選取k個(gè)樣本作為聚類中心將每一個(gè)樣本聚類到離自己最近的k個(gè)樣本之一計(jì)算每一個(gè)聚類的均從數(shù)據(jù)集中隨機(jī)選取k個(gè)樣本作為聚類中心將每一個(gè)樣本聚類到離自己最近的k個(gè)樣本之一計(jì)算每一個(gè)聚類的均值,并用新的均值替常用聚類有效性指標(biāo)中,DBI指標(biāo)是換原來的聚類中心是聚類中心是否改變了用戶側(cè)儲能需量節(jié)費(fèi)優(yōu)化配置技術(shù)研究三、研究成果u大用戶負(fù)荷特性精細(xì)化分析及用電行為聚類研究特征標(biāo)簽特征標(biāo)簽/Pa3=.peak/a4=.sh/時(shí)段負(fù)荷特性指標(biāo)定義全天峰期峰期負(fù)載率平期平期負(fù)載率谷期谷期負(fù)載率率差率率123447.82%5 用戶側(cè)儲能需量節(jié)費(fèi)優(yōu)化配置技術(shù)研究三、研究成果u大用戶負(fù)荷特性精細(xì)化分析及用電行為聚類研究根據(jù)聚類有效性函數(shù)FC:聚類有效性函數(shù)越接近于1,K均值而K均值聚類算法在使用時(shí)需要改進(jìn)聚類改進(jìn)聚類算法 用戶側(cè)儲能需量節(jié)費(fèi)優(yōu)化配置技術(shù)研究三、研究成果u大用戶負(fù)荷特性精細(xì)化分析及用電行為聚類研究u大用戶負(fù)荷特性精細(xì)化分析及用電行
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