智慧農(nóng)場(chǎng)信息化建設(shè)應(yīng)用案例_第1頁
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文檔簡介

智慧農(nóng)場(chǎng)信息化建設(shè)應(yīng)用案例一、引言隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程加速,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)“靠天吃飯、憑經(jīng)驗(yàn)管理”的模式已難以滿足規(guī)?;⒕珳?zhǔn)化生產(chǎn)需求。智慧農(nóng)場(chǎng)通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),實(shí)現(xiàn)“環(huán)境感知-數(shù)據(jù)傳輸-智能決策-精準(zhǔn)執(zhí)行”的閉環(huán)管理,成為提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、降低資源消耗、保障產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵路徑。本文以某生態(tài)果蔬農(nóng)場(chǎng)(以下簡稱“農(nóng)場(chǎng)”)為例,系統(tǒng)闡述其信息化建設(shè)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、應(yīng)用場(chǎng)景及成效,為同類農(nóng)場(chǎng)提供可復(fù)制的參考模式。二、項(xiàng)目背景農(nóng)場(chǎng)位于我國中部某省,占地面積約800畝,主要種植草莓、番茄、黃瓜等設(shè)施果蔬。傳統(tǒng)管理模式下,存在三大痛點(diǎn):1.資源浪費(fèi)嚴(yán)重:灌溉依賴人工經(jīng)驗(yàn),每畝年用水量超300噸,水資源利用率不足50%;2.病蟲害防控滯后:靠人工巡查識(shí)別病蟲害,往往錯(cuò)過最佳防治期,年損失率達(dá)15%-20%;3.數(shù)據(jù)缺失導(dǎo)致決策盲目:缺乏環(huán)境、作物生長數(shù)據(jù)積累,產(chǎn)量波動(dòng)大(年波動(dòng)幅度達(dá)10%-15%),產(chǎn)品溯源困難,消費(fèi)者信任度低。為解決上述問題,農(nóng)場(chǎng)于2021年啟動(dòng)智慧化改造,目標(biāo)構(gòu)建“感知-傳輸-平臺(tái)-應(yīng)用”一體化的信息化體系,實(shí)現(xiàn)“精準(zhǔn)種植、智能管控、溯源可查”的智慧農(nóng)業(yè)模式。三、智慧農(nóng)場(chǎng)信息化建設(shè)內(nèi)容農(nóng)場(chǎng)信息化建設(shè)遵循“分層架構(gòu)、按需部署”原則,構(gòu)建了“感知層-傳輸層-平臺(tái)層-應(yīng)用層”四大核心模塊,覆蓋從數(shù)據(jù)采集到智能決策的全流程。(一)感知層:全場(chǎng)景數(shù)據(jù)采集體系感知層是智慧農(nóng)場(chǎng)的“神經(jīng)末梢”,通過部署多類型傳感器及設(shè)備,實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)場(chǎng)環(huán)境、作物生長狀態(tài)的全面感知。環(huán)境監(jiān)測(cè)傳感器:在溫室大棚內(nèi)每50米部署1套溫濕度、土壤濕度、光照強(qiáng)度、CO?濃度傳感器,共安裝200余套;露天種植區(qū)每100米部署1套風(fēng)速、風(fēng)向、降雨量傳感器,覆蓋整個(gè)園區(qū)。作物生長監(jiān)測(cè)設(shè)備:在草莓、番茄棚內(nèi)安裝作物莖粗傳感器、果實(shí)膨大傳感器,實(shí)時(shí)采集作物生長數(shù)據(jù);通過高清攝像頭(1080P,帶夜視功能)實(shí)現(xiàn)作物長勢(shì)的圖像采集,每棚部署2臺(tái)。農(nóng)事操作數(shù)據(jù)錄入:通過手機(jī)APP記錄播種、施肥、打藥等農(nóng)事操作,關(guān)聯(lián)至具體地塊和作物,形成完整的生產(chǎn)數(shù)據(jù)鏈。(二)傳輸層:多網(wǎng)絡(luò)融合通信架構(gòu)傳輸層負(fù)責(zé)將感知層數(shù)據(jù)高效傳輸至平臺(tái)層,采用“5G+LoRa”雙網(wǎng)絡(luò)融合方案:5G網(wǎng)絡(luò):覆蓋農(nóng)場(chǎng)辦公區(qū)、溫室大棚等核心區(qū)域,支持高清視頻、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)(如土壤濕度)的高速傳輸,延遲低于100ms;LoRa網(wǎng)絡(luò):覆蓋露天種植區(qū)等信號(hào)薄弱區(qū)域,采用低功耗廣域網(wǎng)技術(shù),支持傳感器數(shù)據(jù)(如風(fēng)速、降雨量)的遠(yuǎn)距離傳輸(單基站覆蓋半徑達(dá)3公里),功耗僅為傳統(tǒng)4G設(shè)備的1/5。雙網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了“核心區(qū)域高速傳輸、邊緣區(qū)域低功耗覆蓋”的互補(bǔ),確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)性。(三)平臺(tái)層:一體化智慧管理系統(tǒng)平臺(tái)層是智慧農(nóng)場(chǎng)的“大腦”,采用B/S架構(gòu)(瀏覽器/服務(wù)器模式),整合數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析、決策功能,主要包括三大模塊:1.數(shù)據(jù)中心:存儲(chǔ)環(huán)境數(shù)據(jù)(溫濕度、土壤濕度等)、作物生長數(shù)據(jù)(莖粗、果實(shí)膨大等)、農(nóng)事操作數(shù)據(jù)(播種、施肥等),采用分布式數(shù)據(jù)庫(Hadoop)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)與檢索;2.智能分析引擎:通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,輸出作物生長預(yù)測(cè)(如產(chǎn)量、成熟期)、病蟲害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警(如蚜蟲、灰霉?。?、資源需求建議(如灌溉量、施肥量);3.可視化監(jiān)控界面:通過Web端和手機(jī)APP,實(shí)現(xiàn)農(nóng)場(chǎng)環(huán)境、作物生長狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控(如大棚內(nèi)溫濕度曲線、作物圖像),支持歷史數(shù)據(jù)查詢(如近7天土壤濕度變化)和報(bào)警提醒(如溫濕度超標(biāo)時(shí)推送短信)。(四)應(yīng)用層:精準(zhǔn)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景應(yīng)用層是信息化建設(shè)的“落地抓手”,結(jié)合農(nóng)場(chǎng)種植需求,打造四大精準(zhǔn)應(yīng)用場(chǎng)景:1.精準(zhǔn)灌溉:基于土壤濕度傳感器數(shù)據(jù)(設(shè)定閾值:番茄土壤濕度保持在60%-80%),通過物聯(lián)網(wǎng)閥門自動(dòng)控制灌溉時(shí)間和水量。例如,當(dāng)土壤濕度低于60%時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)開啟灌溉泵,持續(xù)澆水至80%后關(guān)閉;2.病蟲害智能防控:通過攝像頭采集作物葉片圖像,結(jié)合環(huán)境數(shù)據(jù)(如溫度、濕度),利用圖像識(shí)別算法(YOLOv5)識(shí)別病蟲害類型(如蚜蟲、灰霉?。?,并預(yù)測(cè)爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)達(dá)到“高”時(shí),系統(tǒng)向管理人員推送預(yù)警信息,建議采取防治措施(如噴灑生物農(nóng)藥);3.作物生長管理:通過作物生長數(shù)據(jù)(如莖粗日增長、果實(shí)膨大速度),分析作物生長狀態(tài)(如是否缺肥、是否受脅迫),輸出農(nóng)事操作建議(如追施氮肥、調(diào)整大棚通風(fēng))。例如,當(dāng)番茄莖粗日增長低于0.5cm時(shí),系統(tǒng)建議增加氮肥施用量(每畝增加5kg);4.產(chǎn)品溯源:為每個(gè)批次產(chǎn)品生成唯一二維碼(基于區(qū)塊鏈技術(shù),確保數(shù)據(jù)不可篡改),消費(fèi)者掃描二維碼可查看產(chǎn)品的種植過程(如播種時(shí)間、施肥記錄、病蟲害防治記錄)、環(huán)境數(shù)據(jù)(如種植期間溫濕度)、檢測(cè)報(bào)告(如農(nóng)藥殘留),提升產(chǎn)品信任度。四、應(yīng)用成效分析農(nóng)場(chǎng)信息化建設(shè)實(shí)施后,生產(chǎn)效率、資源利用率、產(chǎn)品附加值均顯著提升,具體成效如下:資源消耗降低:精準(zhǔn)灌溉系統(tǒng)使每畝年用水量從300噸降至210噸,節(jié)水率30%;化肥使用量從每畝80kg降至65kg,節(jié)肥率18.75%;病蟲害損失減少:病蟲害預(yù)警系統(tǒng)使病蟲害發(fā)現(xiàn)時(shí)間提前2-3天,防治效果提升25%,年損失率從18%降至14.4%,減少損失約12萬元;產(chǎn)量與品質(zhì)提升:通過精準(zhǔn)管理,番茄畝產(chǎn)從4500斤提升至5175斤,增產(chǎn)率15%;草莓可溶性固形物含量從8%提升至9.5%,品質(zhì)等級(jí)提升1級(jí);產(chǎn)品附加值提高:溯源系統(tǒng)使產(chǎn)品售價(jià)提升25%(如草莓從每斤20元漲至25元),銷量增加18%,年增收約20萬元;人工成本降低:減少了灌溉、巡查等人工需求,每畝年人工成本從1200元降至960元,降低20%。五、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)與推廣價(jià)值農(nóng)場(chǎng)信息化建設(shè)的成功,關(guān)鍵在于把握了“需求導(dǎo)向、技術(shù)適配、迭代優(yōu)化”三大原則,其經(jīng)驗(yàn)可復(fù)制推廣至同類農(nóng)場(chǎng):1.頂層設(shè)計(jì)需結(jié)合實(shí)際需求:避免盲目追求“高大上”技術(shù),應(yīng)根據(jù)農(nóng)場(chǎng)種植類型(如設(shè)施果蔬、大田作物)、規(guī)模(如幾百畝、幾千畝)、現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施(如是否有電網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)覆蓋),選擇適配的技術(shù)方案(如設(shè)施果蔬可重點(diǎn)部署精準(zhǔn)灌溉、病蟲害預(yù)警,大田作物可重點(diǎn)部署土壤監(jiān)測(cè)、產(chǎn)量預(yù)測(cè));2.數(shù)據(jù)采集要全面且關(guān)聯(lián):不僅要采集環(huán)境數(shù)據(jù),還要采集作物生長數(shù)據(jù)、農(nóng)事操作數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)“環(huán)境-作物-農(nóng)事”數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析,這樣智能決策的準(zhǔn)確性才會(huì)更高(如通過環(huán)境數(shù)據(jù)+作物生長數(shù)據(jù),可更精準(zhǔn)地判斷病蟲害風(fēng)險(xiǎn));3.人才培養(yǎng)是關(guān)鍵:信息化系統(tǒng)的有效運(yùn)行依賴于員工的使用,需對(duì)農(nóng)場(chǎng)員工進(jìn)行培訓(xùn)(如傳感器安裝、平臺(tái)操作、手機(jī)APP使用),讓員工從“被動(dòng)接受”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃?dòng)使用”(如農(nóng)場(chǎng)通過“獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制”鼓勵(lì)員工錄入農(nóng)事數(shù)據(jù),每錄入1條數(shù)據(jù)獎(jiǎng)勵(lì)5元);4.系統(tǒng)需迭代優(yōu)化:信息化建設(shè)不是“一勞永逸”的,需根據(jù)實(shí)際應(yīng)用中的問題不斷調(diào)整功能(如農(nóng)場(chǎng)最初的可視化界面僅支持Web端,后來根據(jù)員工需求增加了手機(jī)APP端,方便田間操作;病蟲害預(yù)警系統(tǒng)最初的識(shí)別準(zhǔn)確率為85%,通過收集更多病蟲害圖像數(shù)據(jù),優(yōu)化算法后準(zhǔn)確率提升至92%);5.注重投入產(chǎn)出比:信息化建設(shè)的投入(如傳感器、平臺(tái)開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)部署)需與產(chǎn)出(如節(jié)水、增產(chǎn)、增收)匹配,農(nóng)場(chǎng)通過“分步實(shí)施”降低風(fēng)險(xiǎn)(如先試點(diǎn)100畝設(shè)施番茄,驗(yàn)證成效后再推廣至整個(gè)農(nóng)場(chǎng))。六、結(jié)論某生態(tài)果蔬農(nóng)場(chǎng)的信息化建設(shè),通過“感知-傳輸-平臺(tái)-應(yīng)用”的閉環(huán)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)了從“經(jīng)驗(yàn)管理”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的轉(zhuǎn)變,顯著提升了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品競爭力。其經(jīng)驗(yàn)表明,智慧農(nóng)場(chǎng)信息化建設(shè)不是簡單的“技術(shù)堆砌”,而是“需求-技術(shù)-應(yīng)用”的深度融合。對(duì)于同類農(nóng)場(chǎng)而言,可借鑒其“頂層設(shè)計(jì)結(jié)合實(shí)際、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、人才培養(yǎng)、迭代優(yōu)化”的模式,逐步推進(jìn)信息化改造,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的“精準(zhǔn)化、智能化、可持續(xù)化”。七、展望未來,隨著5G、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,智慧農(nóng)場(chǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景將更加豐富(如機(jī)器人采

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