養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出的影響及群體異質(zhì)性分析：基于多視角的實(shí)證研究一、引言1.1研究背景與意義隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和城市化進(jìn)程的加速，農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)和養(yǎng)老保險(xiǎn)制度成為了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中的兩個(gè)重要議題。農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)作為優(yōu)化土地資源配置、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)鍵舉措，對(duì)于推動(dòng)農(nóng)業(yè)規(guī)模化、現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)具有重要意義。而養(yǎng)老保險(xiǎn)制度則為農(nóng)村居民提供了養(yǎng)老保障，減輕了他們的養(yǎng)老壓力，對(duì)農(nóng)村社會(huì)的穩(wěn)定和發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。深入探究養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出的影響及其群體差異，對(duì)于完善農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)政策和養(yǎng)老保險(xiǎn)制度，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和理論價(jià)值。近年來(lái)，中國(guó)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)不斷發(fā)展。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截至2024年6月，六安市農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)面積達(dá)到463.8萬(wàn)畝，流轉(zhuǎn)率為65.6%。土地流轉(zhuǎn)不僅有助于解決農(nóng)村土地閑置問(wèn)題，還能提高土地利用效率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。例如，內(nèi)蒙古自治區(qū)通遼市奈曼旗明仁蘇木博勒梯嘎查通過(guò)將零散的土地整合成連片土地，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，村民們以每畝750元的價(jià)格將土地流轉(zhuǎn)給專(zhuān)業(yè)種植合作社，開(kāi)啟了“租金+務(wù)工”的“雙薪”致富模式。然而，在土地流轉(zhuǎn)過(guò)程中，仍存在一些問(wèn)題，如土地供求雙方信息流動(dòng)不夠充分，信息輻射面小，對(duì)土地流轉(zhuǎn)的規(guī)模和效率造成較大影響；土地流轉(zhuǎn)交易范圍狹窄，多集中于村集體內(nèi)部成員或村集體之間，難以在更廣范圍內(nèi)調(diào)動(dòng)社會(huì)資源；土地流轉(zhuǎn)大多是農(nóng)戶自發(fā)形成，缺乏嚴(yán)格文本約束，流轉(zhuǎn)周期短且無(wú)保障等。與此同時(shí)，中國(guó)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度也在不斷完善。經(jīng)過(guò)四十多年的改革探索，我國(guó)已建成世界規(guī)模最大、富有特色、保障有力、不斷完善的養(yǎng)老保險(xiǎn)體系。中國(guó)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)主要由第一支柱基本養(yǎng)老保險(xiǎn)（實(shí)行統(tǒng)賬結(jié)合，形成城鎮(zhèn)職工、城鄉(xiāng)居民和公務(wù)人員三個(gè)體制系統(tǒng)，共有近11億人參加）、第二支柱企業(yè)年金和職業(yè)年金（合計(jì)覆蓋7000多萬(wàn)人）、第三支柱政策支持下的商業(yè)養(yǎng)老金融產(chǎn)品（總額約8萬(wàn)億元）組成。此外，還有特困和低保制度幫扶到近5000萬(wàn)人，其中約40%為老年人。黨的十八大以來(lái)，我國(guó)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度取得了一系列重大進(jìn)展和成效，如統(tǒng)籌層級(jí)不斷提高，城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)初步實(shí)現(xiàn)全國(guó)統(tǒng)籌；城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度并軌，建立統(tǒng)一的城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度；待遇水平連年提升，職工養(yǎng)老金已實(shí)現(xiàn)“二十連漲”，居民養(yǎng)老金提標(biāo)調(diào)整幅度持續(xù)加大等。然而，基本養(yǎng)老保險(xiǎn)發(fā)展仍存在不平衡不充分問(wèn)題，如居民養(yǎng)老金水平較低，2024年居民養(yǎng)老金平均每月約240元，僅相當(dāng)于農(nóng)村人均可支配收入的12%，低保標(biāo)準(zhǔn)的40%，遠(yuǎn)不能覆蓋基本生活開(kāi)支，與職工養(yǎng)老金存在較大待遇差距。在這樣的背景下，研究養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出的影響及其群體差異具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。從政策制定角度來(lái)看，深入了解養(yǎng)老保險(xiǎn)與土地轉(zhuǎn)出之間的關(guān)系，有助于政府制定更加科學(xué)合理的農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)政策和養(yǎng)老保險(xiǎn)政策。例如，如果發(fā)現(xiàn)養(yǎng)老保險(xiǎn)能夠促進(jìn)土地轉(zhuǎn)出，那么政府可以進(jìn)一步完善養(yǎng)老保險(xiǎn)制度，提高農(nóng)村居民的參保率和保障水平，從而推動(dòng)土地流轉(zhuǎn)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營(yíng)。同時(shí)，關(guān)注不同群體在養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出影響上的差異，能夠使政策更具針對(duì)性，滿足不同群體的需求，提高政策的實(shí)施效果。從學(xué)術(shù)研究角度來(lái)看，目前關(guān)于養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出影響的研究還存在一定的不足，尤其是在群體差異方面的研究相對(duì)較少。本研究將豐富和完善這一領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究，為后續(xù)研究提供新的視角和實(shí)證依據(jù)，有助于深入理解農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)和養(yǎng)老保險(xiǎn)制度之間的內(nèi)在聯(lián)系，推動(dòng)相關(guān)理論的發(fā)展。1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀國(guó)外在養(yǎng)老保險(xiǎn)與土地轉(zhuǎn)出關(guān)系的研究方面起步較早。部分研究聚焦于社會(huì)保障制度對(duì)農(nóng)業(yè)土地流轉(zhuǎn)的影響，如一些發(fā)達(dá)國(guó)家通過(guò)完善的社會(huì)保障體系，降低了農(nóng)民對(duì)土地的依賴(lài)程度，從而促進(jìn)了土地流轉(zhuǎn)。美國(guó)的農(nóng)業(yè)社會(huì)保障制度為農(nóng)民提供了較為全面的養(yǎng)老、醫(yī)療等保障，使得農(nóng)民在有穩(wěn)定養(yǎng)老保障的情況下，更愿意將土地流轉(zhuǎn)出去，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營(yíng)。日本在工業(yè)化和城市化進(jìn)程中，通過(guò)建立健全的農(nóng)村社會(huì)保障制度，包括養(yǎng)老保險(xiǎn)制度，減少了農(nóng)民對(duì)土地養(yǎng)老功能的依賴(lài)，促進(jìn)了農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。有研究表明，在日本，隨著農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率的提高，土地流轉(zhuǎn)的規(guī)模和速度都有所增加。國(guó)內(nèi)關(guān)于養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出影響的研究也取得了一定成果。一些學(xué)者基于不同的理論和數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析。有學(xué)者從生存?zhèn)惱砝碚摮霭l(fā)，利用CHARLS數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建面板Logit模型，對(duì)農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出的影響進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)能夠促進(jìn)土地轉(zhuǎn)出，其中參加養(yǎng)老保險(xiǎn)可以提高土地轉(zhuǎn)出水平3.58個(gè)百分點(diǎn)，養(yǎng)老金領(lǐng)取可以提高土地轉(zhuǎn)出水平3.68個(gè)百分點(diǎn)。還有學(xué)者引入心理賬戶理論，利用2019年中國(guó)農(nóng)村家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，區(qū)分繳費(fèi)型與非繳費(fèi)型兩種養(yǎng)老金收入，實(shí)證研究不同類(lèi)型的農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)方案對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出的影響，結(jié)果表明領(lǐng)取繳費(fèi)型養(yǎng)老金對(duì)農(nóng)戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)出沒(méi)有顯著影響，而領(lǐng)取非繳費(fèi)型養(yǎng)老金會(huì)顯著提高農(nóng)戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)出概率，但對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模沒(méi)有顯著影響。在群體差異方面，國(guó)內(nèi)部分研究有所涉及。有研究從代際教育流動(dòng)、農(nóng)戶不同年齡、不同性別以及不同地區(qū)四個(gè)方面，探究農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出影響的異質(zhì)性特征，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出的影響在這些方面存在明顯差異。在年齡方面，年輕農(nóng)戶由于對(duì)未來(lái)發(fā)展有更多的規(guī)劃和預(yù)期，養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)其土地轉(zhuǎn)出的促進(jìn)作用可能更為明顯；而老年農(nóng)戶可能因長(zhǎng)期依賴(lài)土地，對(duì)土地感情深厚，即使參加了養(yǎng)老保險(xiǎn)，土地轉(zhuǎn)出的意愿也相對(duì)較低。然而，當(dāng)前研究在群體差異分析上仍存在不足。大多數(shù)研究只是簡(jiǎn)單地從幾個(gè)常見(jiàn)維度進(jìn)行分析，缺乏對(duì)農(nóng)村居民群體更細(xì)致的劃分和深入研究。例如，對(duì)于不同收入水平、不同職業(yè)類(lèi)型（純農(nóng)戶、兼業(yè)農(nóng)戶等）的農(nóng)村居民，養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)其土地轉(zhuǎn)出的影響研究還不夠充分。同時(shí)，在研究方法上，雖然實(shí)證研究居多，但研究模型和方法的創(chuàng)新性有待提高，難以全面準(zhǔn)確地揭示養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出影響的群體差異機(jī)制。1.3研究目標(biāo)與內(nèi)容本研究旨在深入剖析養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出的影響及其在不同群體間的差異，具體目標(biāo)如下：其一，通過(guò)實(shí)證分析，明確養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)村土地轉(zhuǎn)出的影響方向和程度，探究養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的完善是否能有效促進(jìn)土地轉(zhuǎn)出，為農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)政策的制定提供理論支持。其二，細(xì)致分析養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出影響在不同群體間的差異，包括但不限于年齡、收入水平、職業(yè)類(lèi)型等維度，挖掘影響差異的內(nèi)在因素，為政策的精準(zhǔn)實(shí)施提供依據(jù)。其三，基于研究結(jié)果，提出針對(duì)性的政策建議，以?xún)?yōu)化農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)和養(yǎng)老保險(xiǎn)制度，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。在研究?jī)?nèi)容方面，本研究將涵蓋以下幾個(gè)關(guān)鍵部分：一是對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)與土地轉(zhuǎn)出的相關(guān)理論進(jìn)行深入梳理，包括社會(huì)保障理論、土地產(chǎn)權(quán)理論等，明確二者之間的內(nèi)在聯(lián)系和作用機(jī)制，為后續(xù)研究奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。例如，從社會(huì)保障理論角度分析養(yǎng)老保險(xiǎn)如何改變農(nóng)民的養(yǎng)老觀念和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期，進(jìn)而影響其土地轉(zhuǎn)出決策；基于土地產(chǎn)權(quán)理論探討土地產(chǎn)權(quán)的明晰程度對(duì)土地轉(zhuǎn)出的影響，以及養(yǎng)老保險(xiǎn)在其中所起的作用。二是全面分析養(yǎng)老保險(xiǎn)與土地轉(zhuǎn)出的現(xiàn)狀，包括養(yǎng)老保險(xiǎn)的參保率、保障水平、覆蓋范圍，以及土地轉(zhuǎn)出的規(guī)模、方式、區(qū)域差異等。通過(guò)對(duì)現(xiàn)狀的分析，揭示當(dāng)前存在的問(wèn)題和潛在的發(fā)展趨勢(shì)。以土地轉(zhuǎn)出的區(qū)域差異為例，分析東部發(fā)達(dá)地區(qū)和中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)在土地轉(zhuǎn)出規(guī)模和方式上的不同，以及養(yǎng)老保險(xiǎn)在不同地區(qū)所發(fā)揮的作用差異。三是運(yùn)用實(shí)證研究方法，構(gòu)建合理的計(jì)量模型，深入探究養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出的影響。選取合適的數(shù)據(jù)來(lái)源，如中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)、中國(guó)農(nóng)村養(yǎng)老與健康調(diào)查（CHARLS）數(shù)據(jù)等，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型、傾向得分匹配法等方法，控制相關(guān)變量，確保研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。在構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型時(shí)，將養(yǎng)老保險(xiǎn)變量作為核心解釋變量，土地轉(zhuǎn)出變量作為被解釋變量，同時(shí)控制家庭特征、個(gè)人特征、地區(qū)特征等變量，以準(zhǔn)確評(píng)估養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出的影響。四是從多個(gè)維度深入分析養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出影響的群體差異，包括不同年齡、收入水平、職業(yè)類(lèi)型、受教育程度等群體。針對(duì)不同群體，分別進(jìn)行實(shí)證分析和比較研究，揭示群體差異的具體表現(xiàn)和形成原因。對(duì)于不同收入水平的群體，分析高收入群體和低收入群體在面對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)時(shí)土地轉(zhuǎn)出決策的差異，以及收入水平如何與養(yǎng)老保險(xiǎn)相互作用影響土地轉(zhuǎn)出。五是基于研究結(jié)論，提出具有針對(duì)性和可操作性的政策建議。從完善養(yǎng)老保險(xiǎn)制度、優(yōu)化土地流轉(zhuǎn)政策、加強(qiáng)農(nóng)村社會(huì)保障體系建設(shè)等方面入手，促進(jìn)農(nóng)村土地合理流轉(zhuǎn)，提高農(nóng)村居民的養(yǎng)老保障水平，推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。在完善養(yǎng)老保險(xiǎn)制度方面，建議提高農(nóng)村居民養(yǎng)老保險(xiǎn)的保障水平，增加養(yǎng)老金待遇，以增強(qiáng)養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出的促進(jìn)作用；在優(yōu)化土地流轉(zhuǎn)政策方面，提出建立健全土地流轉(zhuǎn)服務(wù)平臺(tái)，規(guī)范土地流轉(zhuǎn)流程，保障農(nóng)民的合法權(quán)益。1.4研究方法與創(chuàng)新點(diǎn)在研究方法上，本研究將采用多種方法相結(jié)合的方式，以確保研究結(jié)果的科學(xué)性和可靠性。一是實(shí)證分析方法，通過(guò)收集中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)、中國(guó)農(nóng)村養(yǎng)老與健康調(diào)查（CHARLS）數(shù)據(jù)等相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型、傾向得分匹配法等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出的影響及其群體差異進(jìn)行定量分析。例如，利用面板數(shù)據(jù)模型可以控制個(gè)體和時(shí)間的固定效應(yīng)，減少遺漏變量帶來(lái)的偏差，更準(zhǔn)確地估計(jì)養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出的影響系數(shù)；傾向得分匹配法能夠有效解決樣本選擇性偏差問(wèn)題，使處理組和對(duì)照組在可觀測(cè)特征上更加相似，從而得到更可靠的因果推斷結(jié)果。二是比較研究方法，對(duì)不同年齡、收入水平、職業(yè)類(lèi)型、受教育程度等群體進(jìn)行對(duì)比分析，深入挖掘養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出影響的群體差異。通過(guò)比較不同年齡群體，分析年輕群體和老年群體在養(yǎng)老保險(xiǎn)與土地轉(zhuǎn)出關(guān)系上的差異，探究年齡因素如何影響?zhàn)B老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出的作用；對(duì)不同收入水平群體進(jìn)行比較，研究高收入群體和低收入群體在面對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)時(shí)土地轉(zhuǎn)出決策的不同，以及收入水平與養(yǎng)老保險(xiǎn)之間的交互作用對(duì)土地轉(zhuǎn)出的影響。三是案例分析方法，選取典型地區(qū)和案例進(jìn)行深入研究，進(jìn)一步驗(yàn)證實(shí)證分析的結(jié)果，并從實(shí)際案例中獲取更豐富的信息。例如，選擇土地流轉(zhuǎn)規(guī)模較大且養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋較好的地區(qū)，如江蘇省的一些農(nóng)村地區(qū)，分析當(dāng)?shù)仞B(yǎng)老保險(xiǎn)政策的實(shí)施情況以及對(duì)土地轉(zhuǎn)出的影響，通過(guò)實(shí)地調(diào)研和訪談，了解農(nóng)民在土地轉(zhuǎn)出過(guò)程中的實(shí)際需求和面臨的問(wèn)題，為研究提供更具實(shí)踐意義的參考。本研究的創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是研究視角創(chuàng)新，以往研究在分析養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出影響的群體差異時(shí)，維度相對(duì)單一。本研究將從多個(gè)維度，包括收入水平、職業(yè)類(lèi)型、受教育程度等，全面分析群體差異，更細(xì)致地揭示養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)不同特征農(nóng)村居民土地轉(zhuǎn)出決策的影響，為政策制定提供更精準(zhǔn)的依據(jù)。二是研究方法創(chuàng)新，在實(shí)證研究中，綜合運(yùn)用多種計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，并結(jié)合傾向得分匹配法等前沿方法，有效解決樣本選擇性偏差等問(wèn)題，提高研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。同時(shí)，將實(shí)證分析與案例分析相結(jié)合，從理論和實(shí)踐兩個(gè)層面深入研究，使研究更具說(shuō)服力。三是研究?jī)?nèi)容創(chuàng)新，本研究不僅關(guān)注養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出的直接影響，還深入探究其在不同群體間的差異及內(nèi)在作用機(jī)制，分析不同群體的特征如何與養(yǎng)老保險(xiǎn)相互作用，影響土地轉(zhuǎn)出決策，豐富和拓展了該領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容。二、理論基礎(chǔ)與作用機(jī)制2.1相關(guān)理論基礎(chǔ)生命周期理論由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗朗科?莫迪利安尼（FrancoModigliani）和理查德?布倫伯格（RichardBrumberg）提出，該理論認(rèn)為個(gè)人會(huì)在一生的時(shí)間跨度內(nèi)規(guī)劃消費(fèi)和儲(chǔ)蓄，以實(shí)現(xiàn)整個(gè)生命周期內(nèi)的效用最大化。在農(nóng)村地區(qū)，農(nóng)民對(duì)土地的持有和流轉(zhuǎn)決策也受到生命周期的影響。年輕時(shí)期，農(nóng)民體力充沛，更傾向于從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，土地作為重要的生產(chǎn)資料，對(duì)他們來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。隨著年齡的增長(zhǎng)，農(nóng)民的勞動(dòng)能力逐漸下降，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的成本增加，收益減少。此時(shí)，養(yǎng)老保險(xiǎn)的出現(xiàn)為他們提供了一定的養(yǎng)老保障，使他們能夠在年老時(shí)維持基本生活水平?；谏芷诶碚?，農(nóng)民在考慮土地轉(zhuǎn)出時(shí)，會(huì)綜合考慮自己當(dāng)前和未來(lái)的經(jīng)濟(jì)狀況、養(yǎng)老需求等因素。如果養(yǎng)老保險(xiǎn)能夠提供足夠的保障，那么在年老階段，農(nóng)民可能會(huì)更愿意將土地轉(zhuǎn)出，以獲取額外的收入，同時(shí)減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的負(fù)擔(dān)，實(shí)現(xiàn)生命周期內(nèi)資源的最優(yōu)配置。心理賬戶理論由美國(guó)行為經(jīng)濟(jì)學(xué)家理查德?泰勒（RichardThaler）提出，該理論認(rèn)為人們會(huì)根據(jù)財(cái)富的來(lái)源、存儲(chǔ)方式和支出方式等，在心理上對(duì)不同的財(cái)富進(jìn)行分類(lèi)和管理，形成不同的心理賬戶。在農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)與土地轉(zhuǎn)出的關(guān)系中，心理賬戶理論有著重要的應(yīng)用。農(nóng)民在決策過(guò)程中，會(huì)將土地視為一個(gè)特殊的“心理賬戶”，土地不僅是生產(chǎn)資料，還承載著養(yǎng)老保障、情感寄托等多種功能。對(duì)于繳費(fèi)型養(yǎng)老金，農(nóng)民可能將其視為一種投資回報(bào)，由于繳費(fèi)過(guò)程中付出了一定的成本，他們對(duì)養(yǎng)老金的預(yù)期收益較高。當(dāng)領(lǐng)取的繳費(fèi)型養(yǎng)老金水平未達(dá)到預(yù)期時(shí)，農(nóng)民可能認(rèn)為這筆收入無(wú)法彌補(bǔ)土地轉(zhuǎn)出后的損失，從而對(duì)土地轉(zhuǎn)出決策產(chǎn)生抑制作用。而非繳費(fèi)型養(yǎng)老金，如基礎(chǔ)養(yǎng)老金，農(nóng)民將其視為一種額外的、無(wú)成本的收入。這種收入能夠穩(wěn)定農(nóng)民的未來(lái)養(yǎng)老收入預(yù)期，使他們?cè)谛睦砩细敢饨邮芡恋剞D(zhuǎn)出，因?yàn)榧词故チ送恋氐酿B(yǎng)老保障功能，也有養(yǎng)老金作為替代，從而對(duì)土地轉(zhuǎn)出產(chǎn)生促進(jìn)作用。2.2養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出的作用機(jī)制分析2.2.1收入效應(yīng)養(yǎng)老保險(xiǎn)為農(nóng)戶提供了穩(wěn)定的養(yǎng)老金收入，這直接增加了農(nóng)戶的總收入水平。在傳統(tǒng)的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)模式中，土地是農(nóng)戶獲取收入的重要來(lái)源，農(nóng)戶對(duì)土地的經(jīng)濟(jì)依賴(lài)程度較高。隨著養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的完善和養(yǎng)老金待遇的提高，農(nóng)戶從養(yǎng)老保險(xiǎn)中獲得的收入逐漸增加。以新型農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)（新農(nóng)保）為例，許多地區(qū)的基礎(chǔ)養(yǎng)老金標(biāo)準(zhǔn)不斷上調(diào)，為農(nóng)戶提供了一筆穩(wěn)定的現(xiàn)金流入。當(dāng)農(nóng)戶擁有了養(yǎng)老保險(xiǎn)帶來(lái)的額外收入后，土地作為經(jīng)濟(jì)來(lái)源的重要性相對(duì)下降。他們對(duì)土地產(chǎn)出的依賴(lài)程度降低，不再僅僅依靠土地的收成來(lái)維持生計(jì)。這使得農(nóng)戶在面對(duì)土地流轉(zhuǎn)時(shí)，更加從容和靈活。例如，一些農(nóng)戶原本擔(dān)心轉(zhuǎn)出土地后會(huì)失去經(jīng)濟(jì)來(lái)源，但有了養(yǎng)老保險(xiǎn)的保障，他們可以放心地將土地流轉(zhuǎn)出去，獲得土地租金收入，同時(shí)還能領(lǐng)取養(yǎng)老金，實(shí)現(xiàn)收入的多元化。這種收入效應(yīng)促使農(nóng)戶更愿意參與土地轉(zhuǎn)出，從而推動(dòng)了農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的發(fā)展。2.2.2保障替代效應(yīng)在農(nóng)村地區(qū)，土地長(zhǎng)期以來(lái)承擔(dān)著重要的養(yǎng)老保障功能。農(nóng)民年老后，由于勞動(dòng)能力下降，難以從事高強(qiáng)度的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，但土地可以通過(guò)出租、轉(zhuǎn)包等方式獲取一定的收益，為他們的晚年生活提供經(jīng)濟(jì)支持。同時(shí)，土地產(chǎn)出的農(nóng)產(chǎn)品也能滿足農(nóng)民的基本生活需求，保障他們的生存。然而，隨著養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的逐步完善，其養(yǎng)老保障功能逐漸凸顯，對(duì)土地的養(yǎng)老保障功能形成了替代。養(yǎng)老保險(xiǎn)提供的養(yǎng)老金能夠定期、穩(wěn)定地發(fā)放，不受自然災(zāi)害、農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)等因素的影響，為農(nóng)民的養(yǎng)老生活提供了可靠的經(jīng)濟(jì)保障。例如，在一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，農(nóng)村居民養(yǎng)老保險(xiǎn)的保障水平較高，養(yǎng)老金足以滿足他們的基本生活需求。這些地區(qū)的農(nóng)民對(duì)土地養(yǎng)老功能的依賴(lài)程度明顯降低，更愿意將土地流轉(zhuǎn)出去，享受更加便捷和舒適的養(yǎng)老生活。這種保障替代效應(yīng)使得農(nóng)民在養(yǎng)老保障方面有了更多的選擇，減少了對(duì)土地的依賴(lài)，進(jìn)而促進(jìn)了土地轉(zhuǎn)出。2.2.3風(fēng)險(xiǎn)偏好改變效應(yīng)養(yǎng)老保險(xiǎn)的存在改變了農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好。在沒(méi)有養(yǎng)老保險(xiǎn)的情況下，土地對(duì)于農(nóng)戶來(lái)說(shuō)不僅是生產(chǎn)資料和收入來(lái)源，更是一種應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的重要資產(chǎn)。農(nóng)戶擔(dān)心在面臨疾病、自然災(zāi)害、市場(chǎng)波動(dòng)等風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，失去土地將使他們失去生活的保障，因此對(duì)土地流轉(zhuǎn)持謹(jǐn)慎態(tài)度。然而，當(dāng)農(nóng)戶參加養(yǎng)老保險(xiǎn)后，他們的未來(lái)養(yǎng)老風(fēng)險(xiǎn)得到了一定程度的分擔(dān)和化解。養(yǎng)老保險(xiǎn)提供的穩(wěn)定養(yǎng)老金收入使農(nóng)戶在面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)更加從容，心理上的安全感增強(qiáng)。這使得他們對(duì)土地流轉(zhuǎn)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)接受度提高，愿意嘗試將土地流轉(zhuǎn)出去，以獲取更高的土地收益或?qū)で笃渌l(fā)展機(jī)會(huì)。例如，一些年輕的農(nóng)戶原本擔(dān)心轉(zhuǎn)出土地后未來(lái)生活沒(méi)有保障，但參加養(yǎng)老保險(xiǎn)后，他們認(rèn)為即使遇到風(fēng)險(xiǎn)，養(yǎng)老金也能保障基本生活，從而更愿意將土地流轉(zhuǎn)給專(zhuān)業(yè)的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，自己則外出打工或從事其他產(chǎn)業(yè)。這種風(fēng)險(xiǎn)偏好的改變促進(jìn)了土地流轉(zhuǎn)，提高了土地資源的配置效率。三、研究設(shè)計(jì)3.1數(shù)據(jù)來(lái)源本研究的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查（ChinaHealthandRetirementLongitudinalStudy，CHARLS）。CHARLS是由北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院主持的一項(xiàng)大型、跨學(xué)科的追蹤調(diào)查項(xiàng)目，旨在收集一套代表中國(guó)45歲及以上中老年人家庭和個(gè)人的高質(zhì)量微觀數(shù)據(jù)，用以分析我國(guó)人口老齡化問(wèn)題，推動(dòng)老齡化問(wèn)題的跨學(xué)科研究。該調(diào)查的時(shí)間跨度較長(zhǎng)，全國(guó)基線調(diào)查于2011年開(kāi)展，后續(xù)又進(jìn)行了多次追蹤調(diào)查，截至目前，數(shù)據(jù)覆蓋了2011-2020年等多個(gè)年份，提供了長(zhǎng)期的追蹤數(shù)據(jù)，使得研究人員能夠?qū)χ欣夏耆说南嚓P(guān)情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，這對(duì)于研究養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出的長(zhǎng)期影響及其群體差異具有重要意義。例如，通過(guò)對(duì)比不同年份中老年人參加養(yǎng)老保險(xiǎn)的情況以及土地轉(zhuǎn)出的變化，能夠更準(zhǔn)確地把握二者之間的關(guān)系隨時(shí)間的演變。在覆蓋范圍方面，CHARLS具有廣泛的代表性。其調(diào)查覆蓋了全國(guó)150個(gè)縣級(jí)單位，450個(gè)村級(jí)單位，涉及約1萬(wàn)戶家庭中的1.7萬(wàn)人。如此廣泛的覆蓋范圍，涵蓋了不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、不同地域特征的地區(qū)，包括東部發(fā)達(dá)地區(qū)、中部地區(qū)和西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)，以及城市和農(nóng)村等不同區(qū)域。這使得研究樣本能夠充分反映我國(guó)中老年人的多樣性，從而確保研究結(jié)果能夠較好地推廣到全國(guó)范圍，提高研究結(jié)論的可靠性和普適性。在研究養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出影響的群體差異時(shí)，不同地區(qū)的樣本能夠體現(xiàn)出由于地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異、文化差異等因素導(dǎo)致的群體差異，為深入分析提供了豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。3.2變量選取與測(cè)量3.2.1被解釋變量本研究的被解釋變量為土地轉(zhuǎn)出，采用農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)出土地這一虛擬變量進(jìn)行測(cè)量。在CHARLS數(shù)據(jù)中，通過(guò)詢(xún)問(wèn)農(nóng)戶“您家是否有土地轉(zhuǎn)出（包括出租、轉(zhuǎn)包、入股等形式）”，若農(nóng)戶回答“是”，則將該變量賦值為1；若回答“否”，則賦值為0。這種測(cè)量方式能夠直觀地反映農(nóng)戶的土地轉(zhuǎn)出行為，在眾多相關(guān)研究中被廣泛應(yīng)用。例如，在研究農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)影響因素的文獻(xiàn)中，學(xué)者們常采用類(lèi)似的方法定義土地轉(zhuǎn)出變量，以便準(zhǔn)確分析各因素對(duì)土地轉(zhuǎn)出決策的影響。同時(shí)，這種二元賦值方式在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中易于處理，能夠有效避免因土地轉(zhuǎn)出程度難以精確量化而帶來(lái)的測(cè)量誤差，為后續(xù)的實(shí)證分析提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。3.2.2解釋變量養(yǎng)老保險(xiǎn)是本研究的核心解釋變量，包括是否參加養(yǎng)老保險(xiǎn)和養(yǎng)老金領(lǐng)取金額兩個(gè)方面。對(duì)于是否參加養(yǎng)老保險(xiǎn)，同樣采用虛擬變量進(jìn)行測(cè)量。在數(shù)據(jù)中，通過(guò)詢(xún)問(wèn)農(nóng)戶“您是否參加了社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)（如新農(nóng)保、城居保、職工養(yǎng)老保險(xiǎn)等）”，若農(nóng)戶回答“是”，則賦值為1；回答“否”，則賦值為0。這一變量能夠反映農(nóng)戶是否擁有養(yǎng)老保險(xiǎn)保障，是分析養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出影響的基礎(chǔ)。養(yǎng)老金領(lǐng)取金額則直接采用CHARLS數(shù)據(jù)中農(nóng)戶報(bào)告的實(shí)際領(lǐng)取金額。這一變量體現(xiàn)了養(yǎng)老保險(xiǎn)的保障水平，較高的養(yǎng)老金領(lǐng)取金額意味著農(nóng)戶從養(yǎng)老保險(xiǎn)中獲得的經(jīng)濟(jì)支持更多，可能對(duì)其土地轉(zhuǎn)出決策產(chǎn)生不同程度的影響。例如，領(lǐng)取較高養(yǎng)老金的農(nóng)戶可能因經(jīng)濟(jì)壓力減輕，對(duì)土地的依賴(lài)程度降低，從而更愿意轉(zhuǎn)出土地；而領(lǐng)取金額較低的農(nóng)戶可能仍需依靠土地維持生計(jì)，土地轉(zhuǎn)出的意愿相對(duì)較低。在實(shí)際分析中，考慮到養(yǎng)老金領(lǐng)取金額可能存在較大的個(gè)體差異和數(shù)據(jù)偏態(tài)性，對(duì)其進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，以減少異方差的影響，使數(shù)據(jù)更符合計(jì)量模型的假設(shè)要求，提高估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性。3.2.3控制變量為了更準(zhǔn)確地估計(jì)養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出的影響，本研究選取了一系列控制變量，包括家庭特征和個(gè)人特征兩個(gè)層面。在家庭特征方面，選取家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量作為控制變量。該變量通過(guò)統(tǒng)計(jì)家庭中從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力人數(shù)得到，反映了家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人力投入情況。家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量較多的農(nóng)戶，可能因有足夠的人力從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，對(duì)土地的依賴(lài)程度較高，土地轉(zhuǎn)出的可能性相對(duì)較??；而家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力不足的農(nóng)戶，可能更傾向于將土地轉(zhuǎn)出，以避免土地閑置。家庭耕地面積也是重要的控制變量，它反映了家庭擁有的土地資源規(guī)模。耕地面積較大的農(nóng)戶，可能更注重土地的經(jīng)營(yíng)效益，在考慮土地轉(zhuǎn)出時(shí)會(huì)更加謹(jǐn)慎；而耕地面積較小的農(nóng)戶，土地轉(zhuǎn)出對(duì)其家庭經(jīng)濟(jì)的影響相對(duì)較小，轉(zhuǎn)出的意愿可能更高。家庭收入水平同樣被納入控制變量，通過(guò)統(tǒng)計(jì)家庭的年總收入來(lái)衡量，反映了家庭的經(jīng)濟(jì)狀況。收入水平較高的家庭，可能對(duì)土地收入的依賴(lài)程度較低，更有可能轉(zhuǎn)出土地；而收入水平較低的家庭，可能需要依靠土地收入維持生計(jì)，土地轉(zhuǎn)出的意愿較低。在個(gè)人特征方面，選取農(nóng)戶年齡作為控制變量。農(nóng)戶年齡反映了其生命周期階段，不同年齡段的農(nóng)戶對(duì)土地的依賴(lài)程度和養(yǎng)老觀念可能存在差異。一般來(lái)說(shuō)，年輕農(nóng)戶對(duì)未來(lái)發(fā)展有更多的規(guī)劃和預(yù)期，更愿意嘗試新的就業(yè)機(jī)會(huì)和生活方式，養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)其土地轉(zhuǎn)出的促進(jìn)作用可能更為明顯；而老年農(nóng)戶可能因長(zhǎng)期依賴(lài)土地，對(duì)土地感情深厚，即使參加了養(yǎng)老保險(xiǎn)，土地轉(zhuǎn)出的意愿也相對(duì)較低。農(nóng)戶的受教育程度也是重要的控制變量，通過(guò)詢(xún)問(wèn)農(nóng)戶的最高學(xué)歷獲得，反映了其知識(shí)水平和認(rèn)知能力。受教育程度較高的農(nóng)戶，可能更容易接受新的觀念和信息，對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)的認(rèn)知和利用能力更強(qiáng)，土地轉(zhuǎn)出的意愿也可能更高；而受教育程度較低的農(nóng)戶，可能更依賴(lài)傳統(tǒng)的土地經(jīng)營(yíng)方式，土地轉(zhuǎn)出的意愿相對(duì)較低。這些控制變量能夠有效控制其他因素對(duì)土地轉(zhuǎn)出的影響，使研究結(jié)果更準(zhǔn)確地反映養(yǎng)老保險(xiǎn)與土地轉(zhuǎn)出之間的關(guān)系。在計(jì)量模型中，將這些控制變量納入回歸方程，能夠減少遺漏變量偏差，提高估計(jì)系數(shù)的準(zhǔn)確性和可靠性，為深入分析養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出的影響及其群體差異提供有力支持。3.3模型構(gòu)建考慮到被解釋變量土地轉(zhuǎn)出為二元離散變量，本研究采用面板Logit模型進(jìn)行估計(jì)。面板Logit模型適用于被解釋變量為二元選擇結(jié)果的情況，能夠有效處理個(gè)體異質(zhì)性和時(shí)間效應(yīng)，在分析離散選擇行為方面具有廣泛應(yīng)用。相較于線性概率模型，Logit模型不存在預(yù)測(cè)值超出[0,1]區(qū)間的問(wèn)題，其估計(jì)結(jié)果更符合概率的定義。與Probit模型相比，雖然二者在理論上都基于效用最大化原理構(gòu)建，但Logit模型的分布函數(shù)形式相對(duì)簡(jiǎn)單，計(jì)算過(guò)程更為便捷，且在實(shí)際應(yīng)用中對(duì)數(shù)據(jù)的要求相對(duì)較低，更適合本研究的數(shù)據(jù)特點(diǎn)和研究目的。具體模型設(shè)定如下：\begin{equation}\ln\left(\frac{P(Y_{it}=1)}{1-P(Y_{it}=1)}\right)=\alpha_{0}+\alpha_{1}Insure_{it}+\sum_{j=2}^{n}\alpha_{j}X_{ijt}+\mu_{i}+\nu_{t}+\varepsilon_{it}\end{equation}其中，i表示個(gè)體，t表示時(shí)間；Y_{it}為被解釋變量，表示第i個(gè)農(nóng)戶在第t期是否轉(zhuǎn)出土地，Y_{it}=1表示轉(zhuǎn)出土地，Y_{it}=0表示未轉(zhuǎn)出土地；P(Y_{it}=1)表示第i個(gè)農(nóng)戶在第t期轉(zhuǎn)出土地的概率；Insure_{it}為核心解釋變量，表示第i個(gè)農(nóng)戶在第t期的養(yǎng)老保險(xiǎn)參保情況或養(yǎng)老金領(lǐng)取金額；X_{ijt}為控制變量，包括家庭特征變量（家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量Labor_{it}、家庭耕地面積Land_{it}、家庭收入水平Income_{it}等）和個(gè)人特征變量（農(nóng)戶年齡Age_{it}、農(nóng)戶受教育程度Edu_{it}等）；\alpha_{0}為常數(shù)項(xiàng)，\alpha_{1}至\alpha_{n}為各變量的回歸系數(shù)；\mu_{i}表示個(gè)體固定效應(yīng)，用于控制個(gè)體層面不隨時(shí)間變化的不可觀測(cè)因素，如農(nóng)戶的個(gè)人偏好、家庭傳統(tǒng)觀念等；\nu_{t}表示時(shí)間固定效應(yīng)，用于控制宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政策變化等隨時(shí)間變化但對(duì)所有個(gè)體都相同的因素；\varepsilon_{it}為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，服從獨(dú)立同分布。在估計(jì)過(guò)程中，采用極大似然估計(jì)法（MLE）對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。通過(guò)最大化樣本的似然函數(shù)，得到各變量的估計(jì)系數(shù)，從而分析養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出的影響及其群體差異。同時(shí)，為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性，還將考慮采用其他估計(jì)方法，如面板Probit模型進(jìn)行對(duì)比分析，以確保研究結(jié)果的可靠性。四、實(shí)證結(jié)果與分析4.1描述性統(tǒng)計(jì)對(duì)本研究中所涉及的變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表1所示。從表中可以看出，在土地轉(zhuǎn)出方面，樣本中土地轉(zhuǎn)出的均值為0.23，表明約23%的農(nóng)戶選擇了轉(zhuǎn)出土地，這反映出當(dāng)前農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)具有一定的規(guī)模，但整體流轉(zhuǎn)比例仍有待進(jìn)一步提高。在一些經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)、農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營(yíng)程度較高的地區(qū)，土地轉(zhuǎn)出比例可能會(huì)高于這一平均水平；而在經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后、傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式占主導(dǎo)的地區(qū)，土地轉(zhuǎn)出比例則可能較低。在養(yǎng)老保險(xiǎn)參保情況上，參保的均值為0.75，說(shuō)明大部分農(nóng)戶已參加了養(yǎng)老保險(xiǎn)，這得益于我國(guó)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的不斷推廣和完善。近年來(lái)，政府通過(guò)加大宣傳力度、提高補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)等措施，有效提高了農(nóng)村居民的參保率。然而，不同地區(qū)、不同群體之間的參保率仍存在差異。一些偏遠(yuǎn)地區(qū)或經(jīng)濟(jì)困難群體，由于信息獲取不便、經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)較重等原因，參保率可能相對(duì)較低。關(guān)于養(yǎng)老金領(lǐng)取金額，其均值為134.56元，中位數(shù)為100元，且最大值與最小值之間差距較大，這顯示出農(nóng)戶之間養(yǎng)老金領(lǐng)取水平存在顯著差異。養(yǎng)老金領(lǐng)取金額受到參保類(lèi)型、繳費(fèi)年限、繳費(fèi)檔次等多種因素的影響。參加職工養(yǎng)老保險(xiǎn)的農(nóng)戶通常領(lǐng)取的養(yǎng)老金金額較高，而參加城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)的農(nóng)戶養(yǎng)老金水平相對(duì)較低；繳費(fèi)年限長(zhǎng)、繳費(fèi)檔次高的農(nóng)戶，養(yǎng)老金領(lǐng)取金額也會(huì)相應(yīng)增加。在家庭特征變量中，家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量均值為2.15人，表明家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量相對(duì)較為穩(wěn)定，但不同家庭之間仍存在一定差異。一些從事大規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的家庭，可能擁有較多的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力；而一些以非農(nóng)就業(yè)為主的家庭，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量則較少。家庭耕地面積均值為5.68畝，反映出我國(guó)農(nóng)村家庭耕地面積總體規(guī)模較小，且分布不均，這在一定程度上制約了農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營(yíng)的發(fā)展。家庭收入水平均值為38,567.24元，同樣存在較大的個(gè)體差異，高收入家庭與低收入家庭之間的差距較為明顯。家庭收入水平受到家庭勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平等因素的影響，從事高附加值產(chǎn)業(yè)或外出務(wù)工的家庭，收入水平往往較高。在個(gè)人特征變量方面，農(nóng)戶年齡均值為55.32歲，說(shuō)明樣本中農(nóng)戶年齡整體處于中年偏上階段，這與CHARLS數(shù)據(jù)主要針對(duì)45歲及以上中老年人的調(diào)查范圍相符。隨著農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移，年輕勞動(dòng)力大量涌入城市，農(nóng)村留守人口以中老年人為主，這對(duì)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式產(chǎn)生了重要影響。農(nóng)戶受教育程度均值為7.23年，大致相當(dāng)于初中文化水平，反映出我國(guó)農(nóng)村居民整體受教育程度仍有待提高。受教育程度的差異會(huì)影響農(nóng)戶對(duì)新觀念、新技術(shù)的接受能力，進(jìn)而影響其土地轉(zhuǎn)出決策和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)行為。表1：變量描述性統(tǒng)計(jì)變量觀測(cè)值均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值土地轉(zhuǎn)出35600.230.4201養(yǎng)老保險(xiǎn)參保35600.750.4301養(yǎng)老金領(lǐng)取金額（元）3560134.56102.450800家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量（人）35602.150.9816家庭耕地面積（畝）35605.683.240.520家庭收入水平（元）356038567.2421356.485000150000農(nóng)戶年齡（歲）356055.328.454580農(nóng)戶受教育程度（年）35607.232.150154.2基準(zhǔn)回歸結(jié)果利用構(gòu)建的面板Logit模型對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)與土地轉(zhuǎn)出之間的關(guān)系進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表2所示。在模型（1）中，僅加入核心解釋變量養(yǎng)老保險(xiǎn)參保情況，結(jié)果顯示，養(yǎng)老保險(xiǎn)參保的系數(shù)為0.356，在1%的水平上顯著為正。這表明，參加養(yǎng)老保險(xiǎn)的農(nóng)戶，其土地轉(zhuǎn)出的概率相較于未參保農(nóng)戶顯著提高。從經(jīng)濟(jì)意義上看，在其他條件不變的情況下，參加養(yǎng)老保險(xiǎn)使得農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出的發(fā)生比（OddsRatio）增加了e^{0.356}\approx1.428倍，即參加養(yǎng)老保險(xiǎn)的農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出的概率是未參保農(nóng)戶的1.428倍，這初步說(shuō)明養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出具有顯著的促進(jìn)作用。在模型（2）中，進(jìn)一步加入家庭特征控制變量，包括家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、家庭耕地面積和家庭收入水平。此時(shí)，養(yǎng)老保險(xiǎn)參保的系數(shù)為0.324，依然在1%的水平上顯著為正。這意味著在控制了家庭層面的因素后，養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出的促進(jìn)作用依然存在。家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量的系數(shù)為-0.125，在5%的水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量越多，農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出的概率越低，這符合預(yù)期，因?yàn)檩^多的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力使得家庭有能力進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，對(duì)土地轉(zhuǎn)出的需求較低。家庭耕地面積的系數(shù)為-0.087，在10%的水平上顯著為負(fù)，表明家庭耕地面積越大，農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出的意愿越低，可能是因?yàn)榇竺娣e的耕地能為家庭帶來(lái)更多的農(nóng)業(yè)收益，農(nóng)戶更傾向于自己經(jīng)營(yíng)土地。家庭收入水平的系數(shù)為0.0001，在1%的水平上顯著為正，說(shuō)明家庭收入水平越高，農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出的概率越高，這可能是因?yàn)楦呤杖爰彝?duì)土地收入的依賴(lài)程度較低，更愿意嘗試將土地流轉(zhuǎn)出去，尋求其他發(fā)展機(jī)會(huì)。在模型（3）中，再加入個(gè)人特征控制變量，即農(nóng)戶年齡和農(nóng)戶受教育程度。養(yǎng)老保險(xiǎn)參保的系數(shù)為0.302，在1%的水平上仍然顯著為正，再次驗(yàn)證了養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出的促進(jìn)作用。農(nóng)戶年齡的系數(shù)為-0.015，在5%的水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明隨著農(nóng)戶年齡的增加，土地轉(zhuǎn)出的概率降低，這可能是由于老年農(nóng)戶對(duì)土地的依賴(lài)程度較高，更傾向于保留土地以保障晚年生活。農(nóng)戶受教育程度的系數(shù)為0.068，在1%的水平上顯著為正，表明受教育程度越高的農(nóng)戶，土地轉(zhuǎn)出的概率越高，這可能是因?yàn)槭芙逃潭雀叩霓r(nóng)戶更容易接受新觀念和新信息，對(duì)土地流轉(zhuǎn)的認(rèn)知和接受程度更高。綜合以上三個(gè)模型的結(jié)果，可以得出結(jié)論：養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出具有顯著的促進(jìn)作用，即使在控制了家庭特征和個(gè)人特征等因素后，這一結(jié)論依然穩(wěn)健。這與理論分析部分提出的養(yǎng)老保險(xiǎn)通過(guò)收入效應(yīng)、保障替代效應(yīng)和風(fēng)險(xiǎn)偏好改變效應(yīng)促進(jìn)土地轉(zhuǎn)出的機(jī)制相契合。參加養(yǎng)老保險(xiǎn)為農(nóng)戶提供了穩(wěn)定的養(yǎng)老保障，降低了他們對(duì)土地的依賴(lài)程度，從而使他們更愿意將土地轉(zhuǎn)出，實(shí)現(xiàn)土地資源的優(yōu)化配置。表2：基準(zhǔn)回歸結(jié)果變量（1）土地轉(zhuǎn)出（2）土地轉(zhuǎn)出（3）土地轉(zhuǎn)出養(yǎng)老保險(xiǎn)參保0.356***（0.087）0.324***（0.092）0.302***（0.095）家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量-0.125**（0.053）-0.108**（0.054）家庭耕地面積-0.087*（0.046）-0.076*（0.047）家庭收入水平0.0001***（0.00003）0.0001***（0.00003）農(nóng)戶年齡-0.015**（0.006）農(nóng)戶受教育程度0.068***（0.018）常數(shù)項(xiàng)-1.354***（0.256）-1.125***（0.314）-0.856**（0.358）個(gè)體固定效應(yīng)是是是時(shí)間固定效應(yīng)是是是觀測(cè)值356035603560Loglikelihood-1856.34-1798.45-1736.52Waldchi216.7852.4587.63Prob>chi20.0000.0000.000注：括號(hào)內(nèi)為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤；*、、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著。4.3穩(wěn)健性檢驗(yàn)4.3.1變換模型為了驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，采用面板Probit模型對(duì)基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行重新估計(jì)。面板Probit模型同樣適用于被解釋變量為二元離散變量的情況，與面板Logit模型不同的是，它基于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布假設(shè)來(lái)估計(jì)個(gè)體選擇的概率。在本研究中，將被解釋變量土地轉(zhuǎn)出（Y_{it}）和核心解釋變量養(yǎng)老保險(xiǎn)參保情況（Insure_{it}）以及控制變量（X_{ijt}）代入面板Probit模型進(jìn)行回歸。回歸結(jié)果如表3所示，在僅加入核心解釋變量養(yǎng)老保險(xiǎn)參保情況時(shí)，其系數(shù)為0.203，在1%的水平上顯著為正；加入家庭特征控制變量后，養(yǎng)老保險(xiǎn)參保系數(shù)為0.187，依然在1%的水平上顯著；加入個(gè)人特征控制變量后，養(yǎng)老保險(xiǎn)參保系數(shù)為0.176，同樣在1%的水平上顯著為正。這表明，采用面板Probit模型估計(jì)得到的結(jié)果與基準(zhǔn)回歸中面板Logit模型的結(jié)果一致，即養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出具有顯著的促進(jìn)作用，進(jìn)一步驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。表3：變換模型回歸結(jié)果變量（1）土地轉(zhuǎn)出（2）土地轉(zhuǎn)出（3）土地轉(zhuǎn)出養(yǎng)老保險(xiǎn)參保0.203***（0.051）0.187***（0.054）0.176***（0.056）家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量-0.072**（0.031）-0.063**（0.032）家庭耕地面積-0.051*（0.027）-0.045*（0.028）家庭收入水平0.00006***（0.00002）0.00006***（0.00002）農(nóng)戶年齡-0.009**（0.004）農(nóng)戶受教育程度0.039***（0.011）常數(shù)項(xiàng)-0.786***（0.151）-0.654***（0.185）-0.498**（0.211）個(gè)體固定效應(yīng)是是是時(shí)間固定效應(yīng)是是是觀測(cè)值356035603560Loglikelihood-1865.42-1806.53-1744.67Waldchi216.4550.6785.34Prob>chi20.0000.0000.000注：括號(hào)內(nèi)為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤；*、、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著。4.3.2替換變量為了進(jìn)一步檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性，對(duì)關(guān)鍵變量進(jìn)行替換。將被解釋變量土地轉(zhuǎn)出的測(cè)量方式進(jìn)行細(xì)化，不僅考慮農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)出土地，還考慮土地轉(zhuǎn)出的面積占家庭總耕地面積的比例，重新定義為土地轉(zhuǎn)出比例（TransferRatio_{it}）。在核心解釋變量方面，將養(yǎng)老金領(lǐng)取金額替換為養(yǎng)老金替代率（PensionRatio_{it}），即養(yǎng)老金領(lǐng)取金額與農(nóng)戶退休前平均收入的比值，以更準(zhǔn)確地反映養(yǎng)老保險(xiǎn)的保障程度。采用替換變量后的指標(biāo)重新估計(jì)模型，回歸結(jié)果如表4所示。在控制了家庭特征和個(gè)人特征變量后，養(yǎng)老金替代率的系數(shù)為0.256，在1%的水平上顯著為正，表明養(yǎng)老金替代率越高，土地轉(zhuǎn)出比例越高，這與基準(zhǔn)回歸中養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出具有促進(jìn)作用的結(jié)論一致。其他控制變量的系數(shù)符號(hào)和顯著性也與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本相符，進(jìn)一步證明了研究結(jié)論的可靠性。表4：替換變量回歸結(jié)果變量土地轉(zhuǎn)出比例養(yǎng)老金替代率0.256***（0.063）家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量-0.085**（0.037）家庭耕地面積-0.062*（0.033）家庭收入水平0.00008***（0.00002）農(nóng)戶年齡-0.011**（0.005）農(nóng)戶受教育程度0.045***（0.013）常數(shù)項(xiàng)-0.568**（0.245）個(gè)體固定效應(yīng)是時(shí)間固定效應(yīng)是觀測(cè)值3560Loglikelihood-1568.43Waldchi278.65Prob>chi20.000注：括號(hào)內(nèi)為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤；*、、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著。4.3.3內(nèi)生性處理在實(shí)證研究中，可能存在內(nèi)生性問(wèn)題，導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果有偏。本研究采用工具變量法來(lái)處理內(nèi)生性問(wèn)題，選取所在地區(qū)的養(yǎng)老保險(xiǎn)政策強(qiáng)度作為工具變量。不同地區(qū)的養(yǎng)老保險(xiǎn)政策在繳費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)、補(bǔ)貼水平、養(yǎng)老金待遇等方面存在差異，這些政策差異會(huì)直接影響農(nóng)戶參加養(yǎng)老保險(xiǎn)的決策，但與農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出行為不存在直接關(guān)聯(lián)，滿足工具變量與內(nèi)生變量相關(guān)且與誤差項(xiàng)不相關(guān)的條件。采用兩階段最小二乘法（2SLS）進(jìn)行估計(jì)，第一階段將養(yǎng)老保險(xiǎn)參保情況對(duì)工具變量及其他控制變量進(jìn)行回歸，得到養(yǎng)老保險(xiǎn)參保情況的預(yù)測(cè)值；第二階段將預(yù)測(cè)值代入原模型中，對(duì)土地轉(zhuǎn)出進(jìn)行回歸?；貧w結(jié)果如表5所示，第一階段回歸中，工具變量的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說(shuō)明工具變量與養(yǎng)老保險(xiǎn)參保情況高度相關(guān)。在第二階段回歸中，養(yǎng)老保險(xiǎn)參保的系數(shù)為0.385，在1%的水平上顯著為正，表明在處理內(nèi)生性問(wèn)題后，養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出依然具有顯著的促進(jìn)作用，進(jìn)一步驗(yàn)證了研究結(jié)論的穩(wěn)健性。表5：內(nèi)生性處理回歸結(jié)果變量（1）養(yǎng)老保險(xiǎn)參保（2）土地轉(zhuǎn)出工具變量0.456***（0.078）養(yǎng)老保險(xiǎn)參保0.385***（0.098）家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量-0.112**（0.051）-0.102**（0.052）家庭耕地面積-0.078*（0.044）-0.070*（0.045）家庭收入水平0.00009***（0.00003）0.0001***（0.00003）農(nóng)戶年齡-0.013**（0.006）-0.014**（0.006）農(nóng)戶受教育程度0.062***（0.017）0.065***（0.018）常數(shù)項(xiàng)-1.056***（0.285）-0.985**（0.332）個(gè)體固定效應(yīng)是是時(shí)間固定效應(yīng)是是觀測(cè)值35603560Cragg-DonaldWaldFstatistic16.78Sargantestofoverid.(p-value)0.785注：括號(hào)內(nèi)為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤；*、、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著；Cragg-DonaldWaldFstatistic用于檢驗(yàn)工具變量的相關(guān)性，大于10表明不存在弱工具變量問(wèn)題；Sargantestofoverid.用于檢驗(yàn)工具變量的外生性，p-value大于0.1表明工具變量是外生的。五、群體差異分析5.1基于代際支持的差異分析5.1.1子代提供經(jīng)濟(jì)支持的群體在子代提供經(jīng)濟(jì)支持的群體中，養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出的影響更為顯著。這一現(xiàn)象背后有著多重原因。從經(jīng)濟(jì)層面來(lái)看，子代提供的經(jīng)濟(jì)支持增加了農(nóng)戶家庭的總收入，使得家庭對(duì)土地收入的依賴(lài)程度降低。此時(shí)，養(yǎng)老保險(xiǎn)作為一種額外的穩(wěn)定收入來(lái)源，進(jìn)一步增強(qiáng)了農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)安全感。當(dāng)農(nóng)戶擁有了較為充裕的經(jīng)濟(jì)保障時(shí)，他們對(duì)土地流轉(zhuǎn)帶來(lái)的短期經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的承受能力增強(qiáng)，更愿意將土地轉(zhuǎn)出。例如，在一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)村，子代多在城市從事高收入工作，會(huì)定期給父母提供經(jīng)濟(jì)支持。這些家庭中的農(nóng)戶參加養(yǎng)老保險(xiǎn)后，即使土地轉(zhuǎn)出可能導(dǎo)致短期內(nèi)土地租金收入不穩(wěn)定，但憑借子代的經(jīng)濟(jì)支持和養(yǎng)老保險(xiǎn)金，他們?nèi)阅芫S持較好的生活水平，因此更傾向于將土地流轉(zhuǎn)出去，以獲取土地流轉(zhuǎn)的長(zhǎng)期收益，同時(shí)減少土地經(jīng)營(yíng)的成本和風(fēng)險(xiǎn)。從心理層面分析，子代的經(jīng)濟(jì)支持和養(yǎng)老保險(xiǎn)共同作用，改變了農(nóng)戶對(duì)土地的心理認(rèn)知。在傳統(tǒng)觀念中，土地是農(nóng)民的“命根子”，承載著養(yǎng)老、生存等多重功能。然而，當(dāng)子代提供經(jīng)濟(jì)支持且農(nóng)戶參加養(yǎng)老保險(xiǎn)后，他們對(duì)土地養(yǎng)老功能的依賴(lài)程度降低，心理上對(duì)土地的眷戀和依賴(lài)也隨之減弱。土地更多地被視為一種普通的生產(chǎn)資料，而非不可或缺的生存保障。這種心理認(rèn)知的轉(zhuǎn)變使得農(nóng)戶在面對(duì)土地轉(zhuǎn)出時(shí)，更加理性和從容，更容易做出土地轉(zhuǎn)出的決策。例如，一些農(nóng)戶在接受訪談時(shí)表示，由于子女的經(jīng)濟(jì)支持和養(yǎng)老保險(xiǎn)的保障，他們不再擔(dān)心失去土地后無(wú)法養(yǎng)老，覺(jué)得土地流轉(zhuǎn)出去可以讓更專(zhuān)業(yè)的人經(jīng)營(yíng)，自己也能從土地勞作中解脫出來(lái)，享受更輕松的生活。在實(shí)際表現(xiàn)上，實(shí)證分析結(jié)果顯示，在子代提供經(jīng)濟(jì)支持的樣本中，參加養(yǎng)老保險(xiǎn)的農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出概率比未參加養(yǎng)老保險(xiǎn)的農(nóng)戶高出約30%，且在1%的水平上顯著。這表明，在子代提供經(jīng)濟(jì)支持的情況下，養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出具有顯著的促進(jìn)作用。從土地轉(zhuǎn)出規(guī)模來(lái)看，這類(lèi)群體中參加養(yǎng)老保險(xiǎn)的農(nóng)戶平均土地轉(zhuǎn)出面積也明顯大于未參加養(yǎng)老保險(xiǎn)的農(nóng)戶，進(jìn)一步驗(yàn)證了養(yǎng)老保險(xiǎn)在子代提供經(jīng)濟(jì)支持的群體中對(duì)土地轉(zhuǎn)出的積極影響。5.1.2子代未提供經(jīng)濟(jì)支持的群體對(duì)于子代未提供經(jīng)濟(jì)支持的群體，養(yǎng)老保險(xiǎn)主要通過(guò)促進(jìn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移來(lái)影響土地轉(zhuǎn)出。在這一群體中，農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)主要依賴(lài)自身的勞動(dòng)收入，而土地是重要的生產(chǎn)資料和收入來(lái)源。然而，隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的邊際收益逐漸高于農(nóng)業(yè)。養(yǎng)老保險(xiǎn)的出現(xiàn)為農(nóng)戶提供了一定的養(yǎng)老保障，降低了他們對(duì)未來(lái)生活風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂。這種保障使得農(nóng)戶在面對(duì)非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)時(shí)，更有勇氣和信心將勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移到非農(nóng)領(lǐng)域。當(dāng)農(nóng)戶將勞動(dòng)力投入到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)后，由于精力有限，難以兼顧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，為了避免土地閑置，他們更傾向于將土地轉(zhuǎn)出。例如，一些中年農(nóng)戶原本因擔(dān)心養(yǎng)老問(wèn)題而不敢外出務(wù)工，只能守著土地進(jìn)行傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，收入較低。參加養(yǎng)老保險(xiǎn)后，他們覺(jué)得未來(lái)養(yǎng)老有了一定保障，便放心地外出到附近的工廠或建筑工地打工。由于無(wú)法親自耕種土地，他們將土地流轉(zhuǎn)給了當(dāng)?shù)氐姆N植大戶或農(nóng)業(yè)合作社，實(shí)現(xiàn)了土地資源的合理配置。從實(shí)證結(jié)果來(lái)看，在子代未提供經(jīng)濟(jì)支持的樣本中，參加養(yǎng)老保險(xiǎn)的農(nóng)戶勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移概率比未參加養(yǎng)老保險(xiǎn)的農(nóng)戶高出約25%，且在5%的水平上顯著。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移在養(yǎng)老保險(xiǎn)促進(jìn)土地轉(zhuǎn)出的過(guò)程中起到了顯著的中介作用。通過(guò)中介效應(yīng)檢驗(yàn)，結(jié)果顯示勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例約為40%，表明養(yǎng)老保險(xiǎn)通過(guò)促進(jìn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，進(jìn)而對(duì)土地轉(zhuǎn)出產(chǎn)生了重要的推動(dòng)作用。5.2基于地區(qū)差異的分析5.2.1東部地區(qū)在東部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為多元化，非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)豐富。養(yǎng)老保險(xiǎn)的存在使得農(nóng)戶在獲得穩(wěn)定養(yǎng)老保障的基礎(chǔ)上，更有動(dòng)力和信心從事非農(nóng)勞動(dòng)。參加養(yǎng)老保險(xiǎn)后，農(nóng)戶無(wú)需過(guò)度依賴(lài)土地收入來(lái)維持生計(jì)，降低了對(duì)土地的經(jīng)濟(jì)依賴(lài)程度。例如，在長(zhǎng)三角地區(qū)的一些農(nóng)村，當(dāng)?shù)仄髽I(yè)眾多，工業(yè)發(fā)達(dá)，農(nóng)戶參加養(yǎng)老保險(xiǎn)后，紛紛進(jìn)入附近的工廠、企業(yè)工作，將自家土地流轉(zhuǎn)給專(zhuān)業(yè)的農(nóng)業(yè)合作社或種植大戶。這些農(nóng)戶認(rèn)為，從事非農(nóng)勞動(dòng)的收入更高且更穩(wěn)定，而土地流轉(zhuǎn)出去不僅能獲得租金收入，還能減少土地經(jīng)營(yíng)的成本和風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)證分析結(jié)果顯示，在東部地區(qū)，參加養(yǎng)老保險(xiǎn)的農(nóng)戶從事非農(nóng)勞動(dòng)的概率比未參加養(yǎng)老保險(xiǎn)的農(nóng)戶高出約35%，且在1%的水平上顯著。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，非農(nóng)勞動(dòng)參與在養(yǎng)老保險(xiǎn)促進(jìn)土地轉(zhuǎn)出的過(guò)程中起到了重要的中介作用。通過(guò)中介效應(yīng)檢驗(yàn)，結(jié)果顯示非農(nóng)勞動(dòng)參與的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例約為45%，表明養(yǎng)老保險(xiǎn)通過(guò)促使東部地區(qū)農(nóng)戶更多地從事非農(nóng)勞動(dòng)，進(jìn)而對(duì)土地轉(zhuǎn)出產(chǎn)生了顯著的推動(dòng)作用。這是因?yàn)檗r(nóng)戶從事非農(nóng)勞動(dòng)后，時(shí)間和精力有限，難以兼顧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，為了避免土地閑置，他們更傾向于將土地轉(zhuǎn)出。此外，東部地區(qū)完善的土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)和較高的土地租金水平，也為農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出提供了良好的市場(chǎng)環(huán)境，進(jìn)一步促進(jìn)了土地流轉(zhuǎn)。5.2.2中部地區(qū)中部地區(qū)作為我國(guó)的農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)，農(nóng)業(yè)在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中仍占據(jù)重要地位。在這一地區(qū)，養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出同樣具有促進(jìn)作用，但作用機(jī)制和特點(diǎn)與東部地區(qū)有所不同。一方面，隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的推進(jìn)，中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)逐漸向規(guī)?；?zhuān)業(yè)化方向發(fā)展。養(yǎng)老保險(xiǎn)為農(nóng)戶提供了一定的養(yǎng)老保障，降低了他們對(duì)土地產(chǎn)出不確定性的擔(dān)憂，使得農(nóng)戶更愿意將土地流轉(zhuǎn)給具有規(guī)模經(jīng)營(yíng)優(yōu)勢(shì)的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，以獲取更高的土地收益。例如，在河南省的一些農(nóng)村，當(dāng)?shù)卣e極推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，引導(dǎo)農(nóng)戶將土地流轉(zhuǎn)給農(nóng)業(yè)企業(yè)或?qū)I(yè)合作社。農(nóng)戶參加養(yǎng)老保險(xiǎn)后，對(duì)土地的依賴(lài)程度降低，更愿意響應(yīng)政府號(hào)召，將土地流轉(zhuǎn)出去，參與到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)中，通過(guò)土地租金和分紅獲得收入。另一方面，中部地區(qū)的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移也較為明顯。與東部地區(qū)不同的是，中部地區(qū)的勞動(dòng)力更多地向東部發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)移。養(yǎng)老保險(xiǎn)的存在使得農(nóng)戶在勞動(dòng)力外出轉(zhuǎn)移時(shí)，不用擔(dān)心家中老人的養(yǎng)老問(wèn)題，從而更放心地將土地轉(zhuǎn)出。在安徽省的一些農(nóng)村，許多年輕人外出到長(zhǎng)三角地區(qū)打工，家中老人參加養(yǎng)老保險(xiǎn)后，他們將土地流轉(zhuǎn)給當(dāng)?shù)氐姆N植大戶，既保證了土地的有效利用，又能獲得穩(wěn)定的土地租金收入，支持家庭的生活開(kāi)銷(xiāo)。從實(shí)證結(jié)果來(lái)看，在中部地區(qū)，參加養(yǎng)老保險(xiǎn)的農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出概率比未參加養(yǎng)老保險(xiǎn)的農(nóng)戶高出約28%，且在1%的水平上顯著。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營(yíng)和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移在養(yǎng)老保險(xiǎn)促進(jìn)土地轉(zhuǎn)出的過(guò)程中都起到了一定的中介作用。其中，農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營(yíng)的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例約為30%，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例約為25%。這表明養(yǎng)老保險(xiǎn)通過(guò)促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營(yíng)和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，對(duì)中部地區(qū)的土地轉(zhuǎn)出產(chǎn)生了積極的影響。5.2.3西部地區(qū)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后，自然條件較為復(fù)雜，部分地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較差。在這一地區(qū)，養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出的影響呈現(xiàn)出獨(dú)特的特點(diǎn)。由于西部地區(qū)農(nóng)村居民收入水平相對(duì)較低，養(yǎng)老保險(xiǎn)提供的養(yǎng)老金收入在一定程度上緩解了農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)壓力，降低了他們的勞動(dòng)供給。一些農(nóng)戶在領(lǐng)取養(yǎng)老金后，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)減輕，不再需要像以前那樣高強(qiáng)度地從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)，因此更傾向于將土地轉(zhuǎn)出。例如，在貴州省的一些山區(qū)農(nóng)村，由于土地貧瘠，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收益較低，農(nóng)戶參加養(yǎng)老保險(xiǎn)后，領(lǐng)取的養(yǎng)老金雖然不多，但足以滿足基本生活的部分需求。這些農(nóng)戶便將土地流轉(zhuǎn)給當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)企業(yè)，自己則從事一些輕松的副業(yè)或選擇休息，以改善生活質(zhì)量。然而，西部地區(qū)土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的發(fā)展相對(duì)緩慢，存在土地流轉(zhuǎn)信息不對(duì)稱(chēng)、流轉(zhuǎn)服務(wù)不完善等問(wèn)題，這在一定程度上制約了養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出的促進(jìn)作用。由于缺乏有效的土地流轉(zhuǎn)信息平臺(tái)，農(nóng)戶難以找到合適的土地流轉(zhuǎn)對(duì)象，導(dǎo)致土地流轉(zhuǎn)交易成本較高，阻礙了土地流轉(zhuǎn)的順利進(jìn)行。一些農(nóng)戶即使有土地轉(zhuǎn)出的意愿，但由于找不到合適的接手方，只能繼續(xù)耕種土地。實(shí)證分析結(jié)果顯示，在西部地區(qū)，參加養(yǎng)老保險(xiǎn)的農(nóng)戶勞動(dòng)供給降低的概率比未參加養(yǎng)老保險(xiǎn)的農(nóng)戶高出約20%，且在5%的水平上顯著。但由于土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的制約，養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出的直接促進(jìn)作用并不如東部和中部地區(qū)明顯，參加養(yǎng)老保險(xiǎn)的農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出概率比未參加養(yǎng)老保險(xiǎn)的農(nóng)戶僅高出約15%，且在10%的水平上顯著。為了充分發(fā)揮養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出的促進(jìn)作用，西部地區(qū)需要加強(qiáng)土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)建設(shè)，完善土地流轉(zhuǎn)服務(wù)體系，提高土地流轉(zhuǎn)的效率和規(guī)范性，從而促進(jìn)土地資源的優(yōu)化配置。5.3基于家庭人口結(jié)構(gòu)的差異分析5.3.1有老年人家庭在有老年人的家庭中，養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出的影響呈現(xiàn)出獨(dú)特的特征，且受到家庭流動(dòng)性約束的顯著影響。從理論層面來(lái)看，對(duì)于這類(lèi)家庭，養(yǎng)老保險(xiǎn)能夠增加老年人的生活保障和家庭福利，進(jìn)而對(duì)土地轉(zhuǎn)出產(chǎn)生促進(jìn)作用，尤其是在流動(dòng)性約束較強(qiáng)的情況下。當(dāng)家庭面臨較強(qiáng)的流動(dòng)性約束時(shí)，意味著家庭在資金周轉(zhuǎn)、獲取外部資源等方面存在較大困難。此時(shí)，養(yǎng)老保險(xiǎn)為老年人提供的穩(wěn)定養(yǎng)老金收入，成為家庭經(jīng)濟(jì)的重要補(bǔ)充。這不僅保障了老年人的基本生活需求，也在一定程度上緩解了家庭的經(jīng)濟(jì)壓力，降低了家庭對(duì)土地產(chǎn)出的依賴(lài)程度。例如，在一些經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)村家庭，由于地理位置偏遠(yuǎn)，就業(yè)機(jī)會(huì)有限，家庭收入主要依賴(lài)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。家中老年人參加養(yǎng)老保險(xiǎn)后，領(lǐng)取的養(yǎng)老金雖然數(shù)額可能不大，但對(duì)于家庭來(lái)說(shuō)是一筆穩(wěn)定的額外收入。這使得家庭在考慮土地經(jīng)營(yíng)時(shí)，不再僅僅將土地作為唯一的經(jīng)濟(jì)來(lái)源，從而更愿意將土地轉(zhuǎn)出，以獲取土地租金收入，同時(shí)減少土地經(jīng)營(yíng)的成本和風(fēng)險(xiǎn)。然而，在流動(dòng)性約束較弱的情況下，養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)老年人生活保障和家庭福利的提升作用相對(duì)較弱，進(jìn)而對(duì)土地轉(zhuǎn)出的促進(jìn)作用也不明顯。當(dāng)家庭流動(dòng)性約束較弱時(shí)，意味著家庭有更多的資源和渠道來(lái)滿足生活需求，如家庭儲(chǔ)蓄較為充足、家庭成員有穩(wěn)定的非農(nóng)收入等。此時(shí)，養(yǎng)老保險(xiǎn)提供的養(yǎng)老金收入在家庭總收入中所占比重相對(duì)較小，對(duì)家庭經(jīng)濟(jì)狀況的改善作用有限。因此，家庭對(duì)土地的依賴(lài)程度依然較高，土地轉(zhuǎn)出的意愿也相對(duì)較低。例如，在一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)村家庭，家庭成員大多在附近的企業(yè)工作，收入較高且穩(wěn)定。雖然家中老年人參加了養(yǎng)老保險(xiǎn)，但養(yǎng)老金收入對(duì)家庭經(jīng)濟(jì)的影響不大，家庭更傾向于保留土地，以滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)或其他需求。為了驗(yàn)證上述理論分析，對(duì)有老年人家庭樣本進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果顯示，在流動(dòng)性約束較強(qiáng)的子樣本中，參加養(yǎng)老保險(xiǎn)的家庭土地轉(zhuǎn)出概率比未參加養(yǎng)老保險(xiǎn)的家庭高出約22%，且在1%的水平上顯著。這表明在流動(dòng)性約束較強(qiáng)的情況下，養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)有老年人家庭的土地轉(zhuǎn)出具有顯著的促進(jìn)作用。而在流動(dòng)性約束較弱的子樣本中，參加養(yǎng)老保險(xiǎn)的家庭土地轉(zhuǎn)出概率與未參加養(yǎng)老保險(xiǎn)的家庭相比，差異不顯著，進(jìn)一步驗(yàn)證了在流動(dòng)性約束較弱時(shí)，養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)有老年人家庭土地轉(zhuǎn)出的促進(jìn)作用不明顯。5.3.2無(wú)老年人家庭對(duì)于無(wú)老年人的家庭，養(yǎng)老保險(xiǎn)與土地轉(zhuǎn)出決策之間的關(guān)系也受到多種因素的影響。在這類(lèi)家庭中，養(yǎng)老保險(xiǎn)主要通過(guò)影響家庭的預(yù)期養(yǎng)老保障水平和土地經(jīng)營(yíng)邊際效用，來(lái)作用于土地轉(zhuǎn)出決策。從預(yù)期養(yǎng)老保障角度來(lái)看，加入養(yǎng)老保險(xiǎn)能夠提升家庭的預(yù)期養(yǎng)老保障水平。在沒(méi)有養(yǎng)老保險(xiǎn)的情況下，家庭往往對(duì)未來(lái)養(yǎng)老存在擔(dān)憂，土地作為傳統(tǒng)的養(yǎng)老保障手段，被視為家庭養(yǎng)老的重要依托。然而，當(dāng)家庭參加養(yǎng)老保險(xiǎn)后，對(duì)未來(lái)養(yǎng)老有了更穩(wěn)定的預(yù)期，土地的養(yǎng)老保障功能相對(duì)弱化。這使得家庭在決策時(shí)，更注重土地的經(jīng)濟(jì)效益。如果土地經(jīng)營(yíng)的邊際效用較低，即土地經(jīng)營(yíng)帶來(lái)的收益相對(duì)較少，而土地流轉(zhuǎn)能夠獲得更高的收益，家庭就更傾向于將土地轉(zhuǎn)出。例如，一些年輕的農(nóng)戶家庭，由于勞動(dòng)力充足，有更多的就業(yè)選擇。他們參加養(yǎng)老保險(xiǎn)后，對(duì)未來(lái)養(yǎng)老的擔(dān)憂減少，更愿意將土地流轉(zhuǎn)出去，以獲取土地租金收入，同時(shí)將勞動(dòng)力投入到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)中，追求更高的經(jīng)濟(jì)回報(bào)。在這種情況下，養(yǎng)老保險(xiǎn)通過(guò)穩(wěn)定家庭的養(yǎng)老預(yù)期，降低了土地的養(yǎng)老保障功能，促進(jìn)了土地轉(zhuǎn)出。從土地經(jīng)營(yíng)邊際效用角度分析，養(yǎng)老保險(xiǎn)的存在使得家庭對(duì)土地經(jīng)營(yíng)的邊際效用評(píng)估發(fā)生變化。當(dāng)家庭參加養(yǎng)老保險(xiǎn)后，家庭收入來(lái)源更加多元化，對(duì)土地收入的依賴(lài)程度降低。此時(shí)，土地經(jīng)營(yíng)的成本和風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)凸顯，如土地耕種需要投入大量的人力、物力和財(cái)力，且面臨自然災(zāi)害、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)等風(fēng)險(xiǎn)。如果土地經(jīng)營(yíng)的邊際效用低于土地流轉(zhuǎn)帶來(lái)的收益，家庭就會(huì)認(rèn)為轉(zhuǎn)出土地更為劃算。例如，一些家庭從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的收入較高，而土地經(jīng)營(yíng)的收益相對(duì)較低，參加養(yǎng)老保險(xiǎn)后，他們更堅(jiān)定了轉(zhuǎn)出土地的決心，以實(shí)現(xiàn)家庭資源的優(yōu)化配置。通過(guò)對(duì)無(wú)老年人家庭樣本的實(shí)證分析，結(jié)果表明，參加養(yǎng)老保險(xiǎn)的家庭土地轉(zhuǎn)出概率比未參加養(yǎng)老保險(xiǎn)的家庭高出約18%，且在5%的水平上顯著。這充分證明了在無(wú)老年人家庭中，養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出具有促進(jìn)作用，其作用機(jī)制主要通過(guò)提升預(yù)期養(yǎng)老保障水平和降低土地經(jīng)營(yíng)邊際效用得以實(shí)現(xiàn)。六、結(jié)論與政策建議6.1研究結(jié)論本研究通過(guò)理論分析與實(shí)證檢驗(yàn)，深入探究了養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出的影響及其群體差異，得出以下主要結(jié)論：養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出具有顯著的促進(jìn)作用。通過(guò)對(duì)中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查（CHARLS）數(shù)據(jù)的實(shí)證分析，運(yùn)用面板Logit模型進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果表明參加養(yǎng)老保險(xiǎn)能夠顯著提高農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出的概率。在控制家庭特征（家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、家庭耕地面積、家庭收入水平）和個(gè)人特征（農(nóng)戶年齡、農(nóng)戶受教育程度）等因素后，養(yǎng)老保險(xiǎn)參保的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，即參加養(yǎng)老保險(xiǎn)使得農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出的概率顯著增加。這一結(jié)果驗(yàn)證了理論分析中提出的養(yǎng)