MIMO無線通信信道模型分析概述目錄TOC\o"1-3"\h\u15682MIMO無線通信信道模型分析概述 1152561.1無線衰落特征 125011.2自由空間傳播模型 4203221.3點(diǎn)對(duì)點(diǎn)MIMO模型 51.1無線衰落特征在信號(hào)傳播過程中，無線通訊的信號(hào)實(shí)際可以遇到三種不同的物理現(xiàn)象：逆向反射、繞向及散射，逆向反射則是指一個(gè)信號(hào)波在傳播中由于碰到一個(gè)大小遠(yuǎn)超于它本身波長(zhǎng)的某個(gè)物體或表面而產(chǎn)生的。一般來說，信號(hào)的能量被反饋回到發(fā)射器，而不是沿著原有路徑返回到接收器。當(dāng)繞射事件發(fā)生時(shí)，主要是當(dāng)一個(gè)發(fā)射器和接收器之間的一個(gè)路徑受到不規(guī)則物體的表面或某些缺口所阻攔時(shí)才會(huì)發(fā)生的，表現(xiàn)出來的現(xiàn)象就如信號(hào)波在這些障礙物周圍發(fā)生了形變之后穿過障礙物得以繼續(xù)擴(kuò)散。盡管可能有的傳播的路徑看不見，但是信號(hào)波通過衍射產(chǎn)生的二次波也可以搭建起一條從發(fā)射器到接收器的路徑。然而信號(hào)的散射的出現(xiàn)主要是因?yàn)楫?dāng)存在一個(gè)尺寸上遠(yuǎn)小于波長(zhǎng)的障礙物和電磁波相互接觸，導(dǎo)致電磁波的傳遞方向出現(xiàn)了偏差。一般來說，能夠觸發(fā)和引起信號(hào)散射出去的障礙物，如路燈、樓房、樹木等，這些物體又被稱作散射體。另一種說法是，無線電信號(hào)的傳播是很復(fù)雜且難以預(yù)測(cè)的，由于不同情況下存在反射、繞射和散射等多種情況，以及距離不同也會(huì)導(dǎo)致信號(hào)強(qiáng)度的不定性，進(jìn)而無線電傳播是受環(huán)境決定的很復(fù)雜的過程。無線移動(dòng)的信道中有一個(gè)十分典型的現(xiàn)象便是“衰落”現(xiàn)象，即隨著時(shí)間和頻率的變化，信號(hào)的幅度也可能會(huì)隨之發(fā)生上下波動(dòng)。其中，加性噪聲問題是最常見的，也是造成傳遞信號(hào)惡化的罪魁禍?zhǔn)住６ヂ涫橇硪粋€(gè)重要原因，它與加性噪聲十分不同，衰落往往會(huì)在無線移動(dòng)的信道中直接觸發(fā)非加性的信號(hào)干擾。并且衰落可能是因?yàn)槎嘀芈窂降膫鞑?通常被稱為多徑衰落)ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>馮瑞瑞</Author><Year>2018</Year><RecNum>14</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[6]</style></DisplayText><record><rec-number>14</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="wwpfwz9wts25tae9txkpwpfzpffzzefzzwwd"timestamp="1619486270">14</key></foreign-keys><ref-typename="Thesis">32</ref-type><contributors><authors><author>馮瑞瑞</author></authors><tertiary-authors><author>曹海燕,</author></tertiary-authors></contributors><titles><title>大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中基于能效優(yōu)化的資源分配方案研究</title></titles><keywords><keyword>大規(guī)模MIMO</keyword><keyword>EE資源分配</keyword><keyword>動(dòng)態(tài)更新</keyword><keyword>D.C規(guī)劃</keyword><keyword>交替優(yōu)化</keyword></keywords><dates><year>2018</year></dates><publisher>杭州電子科技大學(xué)</publisher><work-type>碩士</work-type><urls></urls><remote-database-provider>Cnki</remote-database-provider></record></Cite></EndNote>[27]，或者因?yàn)檎系K物的阻擋(通常被稱為陰影衰落)，表1.1和圖1.1是衰落的具體分類及介紹。表1.1衰落類型介紹衰落類型大尺度衰落小尺度衰落產(chǎn)生原因基站與用戶間的傳輸距離引起的路徑損耗傳輸環(huán)境中存在散射體基站側(cè)與用戶端相對(duì)移動(dòng)影響遠(yuǎn)近效應(yīng)、陰影效應(yīng)多普勒效應(yīng)、多徑效應(yīng)信道模型Okumura-Hate、rood模型，IEEE801.16d模型瑞利信道模型，萊斯信道模型圖1.1衰落的具體分類一般根據(jù)接收信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)變化的區(qū)間大小，無線電波可以分為大尺度衰落和小尺度衰落。這里的區(qū)間大小的意思就是我們所觀察的移動(dòng)臺(tái)移動(dòng)的距離和信號(hào)本身波長(zhǎng)的關(guān)系，也就是要看這個(gè)區(qū)間總共包含了多少個(gè)波長(zhǎng)。大尺度衰落適用于發(fā)射機(jī)與接收機(jī)之間的距離（幾百或幾千米）甚至更遠(yuǎn)的一段時(shí)間范圍內(nèi)的信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)弱變化。小尺度衰落主要描述了一種在小尺度地帶（幾個(gè)或幾十個(gè)波長(zhǎng)）

內(nèi)或短暫時(shí)間內(nèi)（秒級(jí)）信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)度的快速改變ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>劉宇</Author><Year>2008</Year><RecNum>17</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[7]</style></DisplayText><record><rec-number>17</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="wwpfwz9wts25tae9txkpwpfzpffzzefzzwwd"timestamp="1619490062">17</key></foreign-keys><ref-typename="Thesis">32</ref-type><contributors><authors><author>劉宇</author></authors><tertiary-authors><author>闕大順,</author></tertiary-authors></contributors><titles><title>基于MCMC方法的MIMO檢測(cè)算法研究與實(shí)現(xiàn)</title></titles><keywords><keyword>MIMO系統(tǒng)</keyword><keyword>檢測(cè)算法</keyword><keyword>球形譯碼</keyword><keyword>馬爾科夫鏈-蒙特卡羅方法</keyword><keyword>Gibbs采樣</keyword></keywords><dates><year>2008</year></dates><publisher>武漢理工大學(xué)</publisher><work-type>碩士</work-type><urls></urls><remote-database-provider>Cnki</remote-database-provider></record></Cite></EndNote>[28]。也就是說，如果移動(dòng)臺(tái)進(jìn)行很小的位移時(shí)，所接收信號(hào)會(huì)在短期內(nèi)出現(xiàn)快速變化，這個(gè)很短的一段距離必須是和該信號(hào)的波長(zhǎng)是一個(gè)量級(jí)的。大尺度衰落主要包含路徑損耗和陰影衰落兩種?；竞鸵苿?dòng)臺(tái)之間的傳播環(huán)境路徑損耗常常存在路徑損耗。它同樣具有冪定律的傳遞特征，即信號(hào)的電平和距離長(zhǎng)度所增加的某些冪之間呈相反比例的變化，與信號(hào)的收發(fā)天線方向性等參數(shù)基本沒有聯(lián)系，僅與信號(hào)的傳輸路徑相關(guān)，路徑越長(zhǎng)，路徑損耗就越多ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>文驍</Author><Year>2012</Year><RecNum>15</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[8]</style></DisplayText><record><rec-number>15</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="wwpfwz9wts25tae9txkpwpfzpffzzefzzwwd"timestamp="1619489967">15</key></foreign-keys><ref-typename="Thesis">32</ref-type><contributors><authors><author>文驍</author></authors><tertiary-authors><author>徐少毅,</author></tertiary-authors></contributors><titles><title>OFDM系統(tǒng)中無線資源管理的研究</title></titles><keywords><keyword>OFDM</keyword><keyword>資源分配</keyword><keyword>高速移動(dòng)</keyword><keyword>WINNERⅡ信道</keyword><keyword>信道容量</keyword></keywords><dates><year>2012</year></dates><publisher>北京交通大學(xué)</publisher><work-type>碩士</work-type><urls></urls><remote-database-provider>Cnki</remote-database-provider></record></Cite></EndNote>[29]。平均路徑損耗是指在一定的距離內(nèi)路徑損耗的平均值，通?？梢允褂脤?duì)數(shù)距離的路徑損耗模型表示。陰影衰落指無線電波在其傳播途徑受到大型障礙物的遮蔽和阻擋，在這些障礙物后面的空間會(huì)有衰落的陰影。陰影區(qū)的接收信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)較弱。如果移動(dòng)臺(tái)高速穿過陰影區(qū)，很可能造成接收一端信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)中值的改變，通常把這樣的現(xiàn)象稱為陰影效應(yīng)ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>高林毅</Author><Year>2012</Year><RecNum>19</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[9]</style></DisplayText><record><rec-number>19</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="wwpfwz9wts25tae9txkpwpfzpffzzefzzwwd"timestamp="1619490252">19</key></foreign-keys><ref-typename="Thesis">32</ref-type><contributors><authors><author>高林毅</author></authors><tertiary-authors><author>鐘章隊(duì),</author></tertiary-authors></contributors><titles><title>室內(nèi)寬帶無線信道測(cè)量與建模技術(shù)研究</title></titles><keywords><keyword>寬帶信道測(cè)量</keyword><keyword>信道建模</keyword><keyword>時(shí)延擴(kuò)展</keyword><keyword>室內(nèi)</keyword><keyword>走廊</keyword></keywords><dates><year>2012</year></dates><publisher>北京交通大學(xué)</publisher><work-type>碩士</work-type><urls></urls><remote-database-provider>Cnki</remote-database-provider></record></Cite></EndNote>[30]。已證明，陰影衰落的統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律接近于服從對(duì)數(shù)狀態(tài)下的正態(tài)分布。由于陰影衰落都是被密集地疊加到了路徑損耗之上，且陰影衰落都是服從于對(duì)數(shù)的正態(tài)分布，因此，對(duì)于距離發(fā)射機(jī)特定距離的一點(diǎn)或多處的路徑損耗來說，也是一個(gè)密集地服從于正態(tài)分布的隨機(jī)變量ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>李宗政</Author><Year>2012</Year><RecNum>20</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[10]</style></DisplayText><record><rec-number>20</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="wwpfwz9wts25tae9txkpwpfzpffzzefzzwwd"timestamp="1619490351">20</key></foreign-keys><ref-typename="Thesis">32</ref-type><contributors><authors><author>李宗政</author></authors><tertiary-authors><author>陳如山,</author></tertiary-authors></contributors><titles><title>基于頻域SBR無線信道的分析</title></titles><keywords><keyword>無線信道</keyword><keyword>彈跳射線法</keyword><keyword>頻域建模</keyword><keyword>相干帶寬</keyword><keyword>頻率選擇性</keyword></keywords><dates><year>2012</year></dates><publisher>南京郵電大學(xué)</publisher><work-type>碩士</work-type><urls></urls><remote-database-provider>Cnki</remote-database-provider></record></Cite></EndNote>[31]。小尺度衰落通常是由多徑傳遞（多徑效應(yīng)）和多普勒效應(yīng)造成。信號(hào)在傳播過程中會(huì)可能會(huì)發(fā)生反射等現(xiàn)象ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>鄒士嬌</Author><Year>2018</Year><RecNum>21</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[11]</style></DisplayText><record><rec-number>21</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="wwpfwz9wts25tae9txkpwpfzpffzzefzzwwd"timestamp="1619490461">21</key></foreign-keys><ref-typename="Thesis">32</ref-type><contributors><authors><author>鄒士嬌</author></authors><tertiary-authors><author>周杰,</author><author>王鐵,</author></tertiary-authors></contributors><titles><title>室內(nèi)短距離無線信道測(cè)試及其傳播特性的研究</title></titles><keywords><keyword>無線通信技術(shù)</keyword><keyword>路徑損耗</keyword><keyword>多徑信道</keyword><keyword>MassiveMIMO</keyword></keywords><dates><year>2018</year></dates><publisher>南京信息工程大學(xué)</publisher><work-type>碩士</work-type><urls></urls><remote-database-provider>Cnki</remote-database-provider></record></Cite></EndNote>[32]，發(fā)射信號(hào)向不同方向進(jìn)行傳播，具有不同的電波傳播時(shí)間上的延遲，這就直接造成了實(shí)際到達(dá)接收信號(hào)移動(dòng)平臺(tái)的電波信號(hào)主要成分是由許多不同途徑的發(fā)射電波所組合而成。這些帶有隨機(jī)分布狀態(tài)的不同幅度、相位方向和入射電波的角度的多徑的主要成分被整個(gè)接收器中的天線按隨機(jī)的向量組成一個(gè)輸出幅度和輸出相位都可以發(fā)生急劇變化的輸出信號(hào)，使得整個(gè)接收器的輸出信號(hào)出現(xiàn)快速衰落以及失真的現(xiàn)象。其次當(dāng)基站與移動(dòng)臺(tái)發(fā)生相對(duì)運(yùn)動(dòng)時(shí)會(huì)可能會(huì)產(chǎn)生多普勒頻移，所以會(huì)有隨機(jī)頻率調(diào)制的可能發(fā)生ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>楊林</Author><Year>2015</Year><RecNum>22</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[12]</style></DisplayText><record><rec-number>22</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="wwpfwz9wts25tae9txkpwpfzpffzzefzzwwd"timestamp="1619490550">22</key></foreign-keys><ref-typename="Thesis">32</ref-type><contributors><authors><author>楊林</author></authors><tertiary-authors><author>任獲榮,</author><author>方歷平,</author></tertiary-authors></contributors><titles><title>無線MIMO系統(tǒng)信號(hào)檢測(cè)算法研究</title></titles><keywords><keyword>MIMO</keyword><keyword>K-Best算法</keyword><keyword>最優(yōu)快速Q(mào)R分解</keyword><keyword>誤碼率(BER)</keyword><keyword>復(fù)雜度</keyword></keywords><dates><year>2015</year></dates><publisher>西安電子科技大學(xué)</publisher><work-type>碩士</work-type><urls></urls><remote-database-provider>Cnki</remote-database-provider></record></Cite></EndNote>[33]。如果傳輸環(huán)境中有一隨時(shí)間其速度快速變化的物體，那么就很有可能引起多普勒頻移。如果傳輸環(huán)境中物體以超過移動(dòng)臺(tái)很多的速度進(jìn)行運(yùn)動(dòng)，那么該物體的運(yùn)動(dòng)會(huì)對(duì)小尺度衰落起到?jīng)Q定性的作用。如果物體移動(dòng)速度不夠快，那么可以只考慮移動(dòng)臺(tái)速度，而忽略環(huán)境中物體速度的影響。另外，在靜態(tài)或準(zhǔn)靜態(tài)的多徑信道模型中，根據(jù)其主徑分量可以分為萊斯（Rice）信道和瑞利（Rayleigh）信道。信號(hào)在每條路徑上的信號(hào)幅度和延遲都是隨機(jī)的ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>黃燦</Author><Year>2018</Year><RecNum>23</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[13]</style></DisplayText><record><rec-number>23</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="wwpfwz9wts25tae9txkpwpfzpffzzefzzwwd"timestamp="1619490620">23</key></foreign-keys><ref-typename="Thesis">32</ref-type><contributors><authors><author>黃燦</author></authors><tertiary-authors><author>李素月,</author></tertiary-authors></contributors><titles><title>大規(guī)模MIMO-OFDM稀疏多徑信道估計(jì)技術(shù)研究</title></titles><keywords><keyword>大規(guī)模MIMO-OFDM</keyword><keyword>壓縮感知</keyword><keyword>稀疏信道估計(jì)</keyword><keyword>空時(shí)共同稀疏性</keyword><keyword>聯(lián)合差分</keyword><keyword>稀疏度自適應(yīng)</keyword></keywords><dates><year>2018</year></dates><publisher>太原科技大學(xué)</publisher><work-type>碩士</work-type><urls></urls><remote-database-provider>Cnki</remote-database-provider></record></Cite></EndNote>[34]，如果一臺(tái)接收機(jī)所接收的通過信道的信號(hào)在包絡(luò)方面服從瑞利分布，而在相位方面是服從的均勻分布ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>閆琛昕</Author><Year>2019</Year><RecNum>24</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[14]</style></DisplayText><record><rec-number>24</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="wwpfwz9wts25tae9txkpwpfzpffzzefzzwwd"timestamp="1619490706">24</key></foreign-keys><ref-typename="Thesis">32</ref-type><contributors><authors><author>閆琛昕</author></authors><tertiary-authors><author>孫娟娟,</author></tertiary-authors></contributors><titles><title>MIMO攜能傳輸信道中多用戶的SINR公平性優(yōu)化算法研究</title></titles><keywords><keyword>MIMO</keyword><keyword>無線攜能通信</keyword><keyword>公平性優(yōu)化</keyword><keyword>凸優(yōu)化</keyword></keywords><dates><year>2019</year></dates><publisher>北京郵電大學(xué)</publisher><work-type>碩士</work-type><urls></urls><remote-database-provider>Cnki</remote-database-provider></record></Cite></EndNote>[35]，那么就會(huì)把擁有這種特性的信道稱為瑞利衰落信道，可表示為： （1.1）其中，用來表示的概率密度函數(shù)，而相對(duì)于接收信號(hào)來說則表示它的功率譜密度，另外是用來表示信號(hào)幅值的方差，相對(duì)于接收信號(hào)來說則表示它的平均功率。當(dāng)信號(hào)受到多徑效應(yīng)和陰影效應(yīng)的影響時(shí)，此時(shí)的瑞利信道的沖擊響應(yīng)可表式為： （1.2）式中，用來表示傳送路徑的數(shù)量，用來表示第條傳輸路徑中的信號(hào)幅度，和分別用來表示第條傳輸路徑相對(duì)于第一條傳輸路徑的延遲和相位。如果從基站發(fā)送到用戶的接收端所傳輸?shù)穆窂街姓鎸?shí)存在直射信號(hào)，事實(shí)上，此時(shí)信道就不再滿足瑞利分布了，而是變?yōu)榉娜R斯分布，因此這時(shí)的信道就應(yīng)該被稱為萊斯衰落信道ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>任秋潔</Author><Year>2014</Year><RecNum>27</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[15]</style></DisplayText><record><rec-number>27</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="wwpfwz9wts25tae9txkpwpfzpffzzefzzwwd"timestamp="1619493085">27</key></foreign-keys><ref-typename="Thesis">32</ref-type><contributors><authors><author>任秋潔</author></authors><tertiary-authors><author>任光亮,</author></tertiary-authors></contributors><titles><title>低信噪比下的信道測(cè)量及參數(shù)提取算法研究</title></titles><keywords><keyword>無線信道</keyword><keyword>信道測(cè)量</keyword><keyword>低信噪比</keyword><keyword>參數(shù)提取</keyword></keywords><dates><year>2014</year></dates><publisher>西安電子科技大學(xué)</publisher><work-type>碩士</work-type><urls></urls><remote-database-provider>Cnki</remote-database-provider></record></Cite></EndNote>[36]，接收端所接收包含直射信號(hào)的信號(hào)的包絡(luò)也滿足萊斯分布特征，可表示為： （1.3）其中，用來表示最大幅度的參數(shù)，為0階第一類貝塞爾函數(shù)，令因子為萊斯因子，當(dāng)，轉(zhuǎn)化為，即無主徑，萊斯分布變?yōu)槿鹄植?，?dāng)時(shí)，萊斯分布接近于高斯分布。1.2自由空間傳播模型自由空間傳播模型的主要用途是通過大量理想狀態(tài)判斷信道的環(huán)境，即在一個(gè)發(fā)射機(jī)和接收器中間不會(huì)存在任何障礙物的情況下接收信號(hào)的狀態(tài)。在衛(wèi)星通訊系統(tǒng)中往往會(huì)采用該模型。代表發(fā)射機(jī)與接收器之間的距離大小(計(jì)量單位：m)，當(dāng)所使用的發(fā)射天線的特征和性質(zhì)都是各向差異性時(shí)，定義一根發(fā)射天線的增益為，一根接收天線的增益為，則一臺(tái)距發(fā)射機(jī)的接收機(jī)接收的信號(hào)功率為，由Friis公式直觀地可以表現(xiàn)出來為： （1.4）公式1.4中，是一臺(tái)發(fā)射機(jī)的發(fā)射信號(hào)功率(數(shù)量單位：W)，為發(fā)射信號(hào)的波長(zhǎng)(數(shù)量單位：m)，將定義為系統(tǒng)損耗系數(shù)，該參數(shù)與周圍環(huán)境的相關(guān)系數(shù)為0，由系統(tǒng)本身來決定。系統(tǒng)損耗系數(shù)包含的損耗室友實(shí)際的硬件導(dǎo)致，主要有傳輸線、濾波器和天線等。多徑效應(yīng)會(huì)導(dǎo)致用戶端在接收信號(hào)時(shí)所持續(xù)的時(shí)間比基站發(fā)送信號(hào)所持續(xù)的時(shí)間要更長(zhǎng)。其中的原因是多徑傳播中的每條傳播路徑的長(zhǎng)度并不一樣，這樣的話信號(hào)通過每條傳輸路徑到達(dá)用戶端話費(fèi)的時(shí)間就不一樣，會(huì)使用戶接收到的信號(hào)發(fā)生時(shí)域的擴(kuò)展，即時(shí)延擴(kuò)展。這種擴(kuò)展轉(zhuǎn)化在頻域上表示則是頻率選擇性衰落。多徑現(xiàn)象引起的時(shí)延擴(kuò)展,會(huì)直接導(dǎo)致數(shù)據(jù)碼間的串?dāng)_,降低了信息傳輸?shù)淖畲笏俾蔄DDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>黃禹勝</Author><Year>2016</Year><RecNum>25</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[16]</style></DisplayText><record><rec-number>25</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="wwpfwz9wts25tae9txkpwpfzpffzzefzzwwd"timestamp="1619490764">25</key></foreign-keys><ref-typename="Thesis">32</ref-type><contributors><authors><author>黃禹勝</author></authors><tertiary-authors><author>張丕狀,</author><author>熊良波,</author></tertiary-authors></contributors><titles><title>MIMO-OFDM技術(shù)在近海域無線通信中的應(yīng)用研究</title></titles><keywords><keyword>MIMO</keyword><keyword>OFDM</keyword><keyword>STBC編碼</keyword><keyword>近海無線通信</keyword></keywords><dates><year>2016</year></dates><publisher>中北大學(xué)</publisher><work-type>碩士</work-type><urls></urls><remote-database-provider>Cnki</remote-database-provider></record></Cite></EndNote>[37]。時(shí)延擴(kuò)展的倒數(shù)稱為相干帶寬。對(duì)于整個(gè)通訊信道系統(tǒng)來說，都是非常重要的參數(shù)，當(dāng)一個(gè)信號(hào)所傳輸?shù)膸?lt;時(shí)，信道就會(huì)表現(xiàn)出非頻率的選擇性衰落ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>馮寶</Author><Year>2009</Year><RecNum>28</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[17]</style></DisplayText><record><rec-number>28</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="wwpfwz9wts25tae9txkpwpfzpffzzefzzwwd"timestamp="1619493332">28</key></foreign-keys><ref-typename="Thesis">32</ref-type><contributors><authors><author>馮寶</author></authors><tertiary-authors><author>張小飛,</author></tertiary-authors></contributors><titles><title>陣列天線OFDM系統(tǒng)的信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)</title></titles><keywords><keyword>OFDM</keyword><keyword>智能天線</keyword><keyword>信號(hào)檢測(cè)</keyword><keyword>參數(shù)估計(jì)</keyword><keyword>載波頻率偏移估計(jì)</keyword><keyword>DOA估計(jì)</keyword></keywords><dates><year>2009</year></dates><publisher>南京航空航天大學(xué)</publisher><work-type>碩士</work-type><urls></urls><remote-database-provider>Cnki</remote-database-provider></record></Cite></EndNote>[38]，另一種稱呼就是平坦式衰落，信號(hào)的包絡(luò)雖然呈現(xiàn)出信號(hào)是存在波動(dòng)和起伏，但并沒有發(fā)生任何碼間的串?dāng)_；當(dāng)>時(shí)，信道會(huì)明顯地表現(xiàn)出頻率的選擇性衰落，此時(shí)信號(hào)中不同頻率的部分和分量在經(jīng)歷了多徑信道后就會(huì)出現(xiàn)不同程度的失真情況，此時(shí)信號(hào)在包絡(luò)方面不僅有起伏而且同時(shí)有變化，而且碼間串?dāng)_成為主要的干擾因素。當(dāng)基站側(cè)和用戶端的位置發(fā)生相對(duì)移動(dòng)時(shí)會(huì)使信號(hào)的相位和頻率發(fā)生變化，即產(chǎn)生多普勒頻移。多普勒頻移使得信道在空間上具有了選擇性衰落的特征。若最大多普勒頻移用來表示，那么多普勒頻譜的相干帶寬,相干時(shí)間。1.3點(diǎn)對(duì)點(diǎn)MIMO模型MIMO系統(tǒng)中最簡(jiǎn)單的就是點(diǎn)對(duì)點(diǎn)式，此時(shí)發(fā)射機(jī)和接收機(jī)分別配置有和根天線。假設(shè)信道帶寬隨時(shí)間不發(fā)生變化，且信道矩陣是在我們所掌握的信息。將有著頻率選擇性的信號(hào)轉(zhuǎn)化為平坦衰落信號(hào)?？蓪⒔邮盏降男盘?hào)表示為向量,可表達(dá)為： （1.5）式中是發(fā)射信號(hào)，是噪聲干擾。對(duì)發(fā)射信號(hào)的總功率進(jìn)行了歸一化，即，并且噪聲滿足三個(gè)條件即：均值為零、協(xié)方差矩陣是單位陣、協(xié)方差矩陣是循環(huán)對(duì)稱的復(fù)高斯分布ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>田強(qiáng)</Author><Year>2018</Year><RecNum>29</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[18]</style></DisplayText><record><rec-number>29</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="wwpfwz9wts25tae9txkpwpfzpffzzefzzwwd"timestamp="1619493537">29</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>田強(qiáng)</author><author>馮大政</author><author>楊凡</author><author>胡豪爽</author></authors></contributors><auth-address>西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;</auth-address><titles><title>基于線性校正的TOA聯(lián)合同步與定位算法</title><secondary-title>系統(tǒng)工程與電子技術(shù)</secondary-title></titles><periodical><full-title>系統(tǒng)工程與電子技術(shù)</full-title></periodical>