周濟(jì)解讀新一代智能制造演講人：日期:目錄CONTENTS02關(guān)鍵技術(shù)支撐體系智能制造內(nèi)涵演進(jìn)01典型行業(yè)應(yīng)用實踐03發(fā)展瓶頸與應(yīng)對策略05企業(yè)轉(zhuǎn)型實施框架未來發(fā)展趨勢展望0406PART智能制造內(nèi)涵演進(jìn)01工業(yè)革命4.0核心特征通過信息物理系統(tǒng)（CPS）實現(xiàn)工廠和生產(chǎn)過程的智能化，包括生產(chǎn)流程數(shù)字化、物流自動化等。智能工廠與智能生產(chǎn)實現(xiàn)設(shè)備、產(chǎn)品、用戶等之間的互聯(lián)互通，打破信息孤島，實現(xiàn)資源優(yōu)化配置和協(xié)同作業(yè)?；ヂ?lián)與集成通過大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析和處理，實現(xiàn)智能化決策和預(yù)測。數(shù)據(jù)驅(qū)動決策智能制造分層架構(gòu)設(shè)備層包括智能設(shè)備、傳感器、RFID等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)設(shè)備之間的互聯(lián)互通和智能控制。01數(shù)據(jù)層通過工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、處理和分析，提供數(shù)據(jù)支持和服務(wù)。02應(yīng)用層包括各種智能應(yīng)用，如智能生產(chǎn)、智能物流、智能維護(hù)等，實現(xiàn)制造過程的自動化、智能化和精益化。03商業(yè)層基于智能制造系統(tǒng)，實現(xiàn)個性化定制、按需生產(chǎn)等商業(yè)模式的創(chuàng)新。04通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，實現(xiàn)設(shè)備智能維護(hù)、質(zhì)量智能檢測等應(yīng)用場景。人工智能與制造融合通過區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)品溯源、防偽驗證等功能，保障產(chǎn)品安全和消費(fèi)者權(quán)益。區(qū)塊鏈與制造融合通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)設(shè)備、物料、產(chǎn)品等生產(chǎn)要素的實時感知和監(jiān)控，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。物聯(lián)網(wǎng)與制造融合010302新一代技術(shù)融合路徑通過云計算平臺實現(xiàn)制造資源的按需分配和共享，降低企業(yè)IT成本和運(yùn)營風(fēng)險。云計算與制造融合04PART關(guān)鍵技術(shù)支撐體系02人工智能深度應(yīng)用場景智能制造流程優(yōu)化利用AI技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)流程自動化、智能化，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。01智能產(chǎn)品設(shè)計與研發(fā)借助AI技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品智能化設(shè)計，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期，提高市場競爭力。02預(yù)測性維護(hù)通過AI技術(shù)對設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實時監(jiān)測和預(yù)測性維護(hù)，降低設(shè)備故障率和維修成本。03供應(yīng)鏈管理優(yōu)化利用AI技術(shù)實現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)信息的實時共享和協(xié)同管理，提高供應(yīng)鏈響應(yīng)速度和靈活性。04工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)核心架構(gòu)通過傳感器、RFID等技術(shù)實現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的實時采集和監(jiān)控。感知層利用工業(yè)以太網(wǎng)、無線通信技術(shù)實現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的傳輸和共享。網(wǎng)絡(luò)層構(gòu)建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲、處理和分析，為上層應(yīng)用提供支撐。平臺層基于平臺層開發(fā)各種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，如設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控、能耗管理等。應(yīng)用層數(shù)字孿生技術(shù)突破建模與仿真技術(shù)利用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建物理世界的虛擬模型，實現(xiàn)對物理世界的精確模擬和預(yù)測。數(shù)據(jù)融合與處理技術(shù)實現(xiàn)多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合和處理，為數(shù)字孿生提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。實時交互與可視化技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字孿生模型與物理世界的實時交互和可視化展示，提高決策效率和準(zhǔn)確性。智能分析與優(yōu)化技術(shù)基于數(shù)字孿生數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析和優(yōu)化，為企業(yè)的決策和運(yùn)營提供科學(xué)依據(jù)。PART典型行業(yè)應(yīng)用實踐03汽車智能制造新模式智能化生產(chǎn)線建設(shè)應(yīng)用自動化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)，實現(xiàn)汽車生產(chǎn)過程中的自動化、柔性化和定制化生產(chǎn)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)構(gòu)建汽車工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、銷售和服務(wù)等環(huán)節(jié)的協(xié)同和優(yōu)化。新能源汽車及智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)發(fā)展新能源汽車和智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)，提高汽車的安全性、舒適性和節(jié)能性。智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系與評估制定汽車智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系，開展智能制造水平評估和認(rèn)證，推動產(chǎn)業(yè)升級。研發(fā)設(shè)計仿真與快速原型制造應(yīng)用仿真技術(shù)和快速原型制造技術(shù)，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期，提高研發(fā)效率。生產(chǎn)過程智能化控制實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化、智能化控制，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。供應(yīng)鏈協(xié)同與物流優(yōu)化構(gòu)建電子產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈協(xié)同平臺，優(yōu)化采購、生產(chǎn)和物流等流程，降低成本。綠色環(huán)保與可持續(xù)發(fā)展應(yīng)用綠色制造技術(shù)和可持續(xù)發(fā)展理念，降低電子產(chǎn)業(yè)對環(huán)境的影響。電子產(chǎn)業(yè)全流程優(yōu)化智能化運(yùn)維決策系統(tǒng)構(gòu)建基于數(shù)據(jù)分析的智能化運(yùn)維決策系統(tǒng)，提高運(yùn)維效率和準(zhǔn)確性。應(yīng)用智能化技術(shù)提高能源裝備的安全生產(chǎn)水平，增強(qiáng)應(yīng)急響應(yīng)能力。安全生產(chǎn)與應(yīng)急響應(yīng)應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，實現(xiàn)能源裝備的遠(yuǎn)程監(jiān)控和預(yù)測性維護(hù)。遠(yuǎn)程監(jiān)控與預(yù)測性維護(hù)應(yīng)用智能化技術(shù)優(yōu)化能源管理，降低能源消耗和排放，提高能源利用效率。能源管理優(yōu)化與節(jié)能減排能源裝備智能運(yùn)維PART企業(yè)轉(zhuǎn)型實施框架04頂層設(shè)計規(guī)劃原則以數(shù)據(jù)為核心通過數(shù)據(jù)貫穿整個生產(chǎn)過程，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析和應(yīng)用，為智能制造提供重要支撐。01創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新，推動企業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型，提升核心競爭力。02可持續(xù)發(fā)展注重環(huán)境保護(hù)、資源利用和可持續(xù)發(fā)展，構(gòu)建綠色制造體系。03系統(tǒng)集成優(yōu)化實現(xiàn)設(shè)備、工藝、管理和信息系統(tǒng)的集成和優(yōu)化，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。04對企業(yè)現(xiàn)有生產(chǎn)流程進(jìn)行全面梳理和診斷，找出瓶頸和問題。流程梳理與診斷選擇部分環(huán)節(jié)或生產(chǎn)線進(jìn)行試點實施，并對實施效果進(jìn)行評估和反饋，優(yōu)化改造方案。試點實施與效果評估根據(jù)企業(yè)實際情況和需求，制定智能化改造方案，包括設(shè)備升級、系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面。智能化改造方案設(shè)計010302試點示范推進(jìn)步驟在試點成功的基礎(chǔ)上，逐步推廣至全企業(yè)，并持續(xù)優(yōu)化和完善。全面推廣與持續(xù)優(yōu)化04人才培養(yǎng)體系構(gòu)建技能培訓(xùn)針對智能化設(shè)備和系統(tǒng)，開展相關(guān)操作和維護(hù)技能的培訓(xùn)，提高員工技能水平。創(chuàng)新能力培養(yǎng)鼓勵員工參與創(chuàng)新活動，培養(yǎng)創(chuàng)新思維和創(chuàng)新能力，為智能制造提供源源不斷的動力。人才引進(jìn)與激勵制定人才引進(jìn)政策，吸引智能制造領(lǐng)域的專業(yè)人才，同時建立有效的激勵機(jī)制，留住人才并發(fā)揮其作用。企業(yè)文化與團(tuán)隊建設(shè)構(gòu)建具有創(chuàng)新精神、團(tuán)隊合作和開放包容的企業(yè)文化，為人才培養(yǎng)提供良好的環(huán)境和氛圍。PART發(fā)展瓶頸與應(yīng)對策略05核心技術(shù)自主化挑戰(zhàn)智能制造所需的高端傳感器、工業(yè)軟件等核心技術(shù)仍依賴進(jìn)口，制約了智能制造的發(fā)展。關(guān)鍵技術(shù)受制于人國內(nèi)智能制造領(lǐng)域的研發(fā)力量相對分散，缺乏協(xié)同創(chuàng)新的機(jī)制和平臺，導(dǎo)致關(guān)鍵技術(shù)難以突破。自主創(chuàng)新能力不足智能制造需要跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的技術(shù)人才，但現(xiàn)有教育體系培養(yǎng)的人才無法滿足需求。技術(shù)人才短缺數(shù)據(jù)安全治理機(jī)制建立數(shù)據(jù)安全保障體系，加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)、隱私保護(hù)等法規(guī)建設(shè)，確保數(shù)據(jù)安全。制定數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則，促進(jìn)數(shù)據(jù)在不同行業(yè)、不同企業(yè)之間的共享和利用。對數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、傳輸、存儲、處理到銷毀的全生命周期進(jìn)行管理，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全。數(shù)據(jù)安全保障體系數(shù)據(jù)共享與利用數(shù)據(jù)生命周期管理產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的協(xié)同合作，形成優(yōu)勢互補(bǔ)、資源共享的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。跨行業(yè)協(xié)同創(chuàng)新推動智能制造與其他行業(yè)的融合創(chuàng)新，拓展智能制造的應(yīng)用場景和范圍。創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展鼓勵企業(yè)加大創(chuàng)新投入，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研用合作，提升智能制造的技術(shù)水平和競爭力。產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新模式PART未來發(fā)展趨勢展望06人機(jī)共融新業(yè)態(tài)演進(jìn)人機(jī)協(xié)同生產(chǎn)模式通過智能機(jī)器人、自動化設(shè)備等技術(shù)手段，實現(xiàn)人類與機(jī)器的有效協(xié)同作業(yè)，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。01個性化定制服務(wù)利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，對消費(fèi)者需求進(jìn)行深度挖掘和分析，提供個性化、定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。02新型就業(yè)形態(tài)隨著智能制造技術(shù)的不斷發(fā)展，將涌現(xiàn)出更多新的就業(yè)形態(tài)和崗位，例如機(jī)器人工程師、數(shù)據(jù)分析師等。03綠色智能制造融合綠色設(shè)計與制造在產(chǎn)品設(shè)計階段就考慮環(huán)保、節(jié)能等因素，采用綠色材料和工藝，減少對環(huán)境的影響。能源管理與優(yōu)化通過智能監(jiān)測和控制系統(tǒng)，實現(xiàn)對能源的精細(xì)化管理，降低能源消耗和排放。循環(huán)經(jīng)濟(jì)與再制造推動廢舊物品的回收再利用，開展再制造業(yè)務(wù)，實現(xiàn)資源的循環(huán)利用和可持續(xù)發(fā)展。12