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文檔簡介
智慧工廠(窯爐)解決方案—物
聯(lián)
改
變
世
界
.
創(chuàng)
新
引
領(lǐng)
未
來
—IOT基礎(chǔ)服務生命周期設(shè)備聯(lián)動設(shè)備分組設(shè)備物模型在線診斷協(xié)議管理網(wǎng)絡(luò)組件證書管理通知管理OTA升級管理WIFI4G/5G
NB-IoTLoRa以太網(wǎng)/總線設(shè)備認證與鑒權(quán)服務/協(xié)議適配服務數(shù)據(jù)存儲IOT運維智慧應用JetLinks
IoT平臺感知網(wǎng)絡(luò)
傳輸層設(shè)備層OpenAPI接口工廠MES系統(tǒng)工廠ERP系統(tǒng)可視化
可視化大屏
視頻
視頻監(jiān)控及回放
監(jiān)測
產(chǎn)線監(jiān)測
APP
某著名企業(yè)APP維護
設(shè)備預測性維護能耗
智慧能耗管理表格存儲NoSQL關(guān)系型DB時序數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計分析系統(tǒng)管理規(guī)則引擎場景聯(lián)動設(shè)備全生命周期
管理3D
3D數(shù)字孿生
設(shè)備CHAPTER1數(shù)采實力
加入星球獲取更多更全的數(shù)智化解決方案CHAPTER1》
數(shù)采能力 三菱,歐姆龍,西門子,AB等系列產(chǎn)品
PLC 發(fā)那科,ABB,庫卡,安川,川崎等機器人
三菱,西門子,AB,安川,匯川等變頻器現(xiàn)場組網(wǎng) 設(shè)備走訪,程序理解,點位梳理,錯誤點位反饋,廠家協(xié)調(diào),采集點表制作等
數(shù)據(jù)治理
組網(wǎng)設(shè)計,
Vlan劃分,網(wǎng)絡(luò)安全規(guī)劃,現(xiàn)場走線規(guī)劃,施工指導,IP分配,通訊測試等組態(tài)王,Wincc,
IFX等Modbus
,
Profinet
,
Ethernet
,
CAN
,Ethercat
,
OPC-DA
,
OPC-UAJetLinks-Edge
,
Kepserver
,有人云,卓嵐,LoRa
,ZigBee
,
NB-IoTSCADA協(xié)議網(wǎng)關(guān)自動化/計算機專業(yè),
3年以上自動化和數(shù)據(jù)采集經(jīng)驗,
人均參與過2個
以上自動化數(shù)據(jù)采集項目,熟悉主流PLC控制器的通訊協(xié)議和驅(qū)動及
主流數(shù)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、聯(lián)網(wǎng)及實施,并熟練掌握SCADA系統(tǒng)以及
數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫前端工具的應用。數(shù)采團隊擁有合理的人員配置,豐富的現(xiàn)場經(jīng)驗,扎實的技術(shù)儲備,良好的溝通能力,能適應各種復雜環(huán)境下的數(shù)據(jù)采集工作,為智慧工廠的數(shù)字化應用提供堅實的底層支撐。重點本科自動化專
業(yè),
10年以上自動
化和數(shù)據(jù)采集經(jīng)驗,
曾參與過10+個自
動化數(shù)據(jù)采集項目,
涵蓋鋼鐵,汽車,醫(yī)藥,有色金屬等
行業(yè)。本科自動化/計算機專業(yè),
8年以上自動化和數(shù)據(jù)
采集經(jīng)驗,人均參與過5個以上自動化數(shù)據(jù)采集
項目,涵蓋鋼鐵,汽車,醫(yī)藥,有色金屬,電力等行業(yè)。數(shù)采高級工程師數(shù)采高級工程師數(shù)采高級工程師數(shù)采中級工程師數(shù)采中級工程師數(shù)采中級工程師
數(shù)采中級工程師數(shù)采高級工程師數(shù)采主管&屬性:?
自動狀態(tài)?
故障狀態(tài)?
空運行狀態(tài)?
熱機狀態(tài)
?事件:?
堵料?
缺料?
報警?
急停?功能:?
……起了一套科學、完整的工業(yè)設(shè)備物模型設(shè)計體系,目前已經(jīng)為數(shù)百種設(shè)備進行了物模型的創(chuàng)建,并應用數(shù)采團隊在各項目的實踐中,憑借對生產(chǎn)工藝,設(shè)備狀態(tài),系統(tǒng)功能等方面的深刻理解,逐漸建立?
ANDON呼叫確認
1-換刀?
ANDON呼叫確認5-工藝?
緊急停機激活?
刀具更換報警
?到實際的生產(chǎn)中,為賦能數(shù)字化智慧工廠提供了深厚的基石。?
缺料時間?
堵料時間?
報警代碼?
上一次節(jié)拍
??
節(jié)能模式
?
排空模式
?
合格件?
試漏結(jié)果
??
堵料?
缺料?
質(zhì)檢預警
?
手動停止
??
質(zhì)檢預警
?
質(zhì)檢故障
?
換刀故障
?
堵料??
自動狀態(tài)
?
故障狀態(tài)
?
故障代碼
?
熱機模式
?功能:事件:事件:事件:功能:功能:屬性:屬性:屬性:……………………………………某發(fā)動機廠設(shè)備在線監(jiān)控平臺通過采集各設(shè)備的實時生產(chǎn)數(shù)據(jù),匯聚到IoT平臺,經(jīng)過定向處理以及基礎(chǔ)技術(shù)模塊的支撐,實現(xiàn)包括設(shè)備OEE效能管理、FTT直通率數(shù)據(jù)分析等多場景、泛能力的工業(yè)應用,具有擴展性強,配置靈活、數(shù)據(jù)安全的特點。設(shè)備在線監(jiān)控通過對某工廠空壓站房,鍋爐房,冷卻水塔等機組以及產(chǎn)線設(shè)備進行用電量采集,可以準確獲取單臺設(shè)備的能耗情況,從而計算出整個工廠的總體能耗,再根據(jù)各設(shè)備的實際耗電趨勢及用電指標,精確控制設(shè)備運行狀態(tài),使用最優(yōu)模型達到節(jié)能減排的效果。》部分案例
鍋爐冷卻水塔能耗管理平臺空壓機通過對某鋁廠設(shè)備生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)采集,打通槽控系統(tǒng)、天車控制系統(tǒng)、地磅控制系統(tǒng)、空壓機控制系統(tǒng)、高系統(tǒng)、
ERP、
MES等,實現(xiàn)設(shè)備與設(shè)備,設(shè)備與系統(tǒng)的連接,融合大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù),構(gòu)建統(tǒng)一的知識圖譜,形成全廠數(shù)字孿生模型,
全方位、多維度真實還原了物理工廠。數(shù)字孿生工廠l
某著名企業(yè)測量系統(tǒng)(PLC直采)l
冷卻塔(從佐竹系統(tǒng)獲
?。﹍
空壓機(從佐竹系統(tǒng)獲
?。﹍
冷凍水系統(tǒng)(從佐竹系
統(tǒng)獲?。﹍
邊界層抽吸系統(tǒng)從佐竹
系統(tǒng)獲?。﹍
AHU1\AHU3新風系\輔
控系統(tǒng)(從佐竹系統(tǒng)獲?。﹍
正投影面積測量(待定,
單獨研究)l
環(huán)境風洞轉(zhuǎn)鼓(從主控l系統(tǒng)獲取)l
環(huán)境風洞陽光模擬系
l
統(tǒng)(從佐竹系統(tǒng)獲?。﹍
環(huán)境控制系統(tǒng)(從佐
l
竹系統(tǒng)獲?。﹍
輔控系統(tǒng)(從佐竹系
l
統(tǒng)獲?。﹍
監(jiān)控系統(tǒng)(從佐竹系
l
統(tǒng)獲?。﹍
雨雪模擬系統(tǒng)(從佐
l
竹系統(tǒng)獲?。﹍l
高壓細水霧系統(tǒng)(從佐竹系統(tǒng)獲?。?/p>
ll
環(huán)境倉轉(zhuǎn)鼓系統(tǒng)(從佐竹系統(tǒng)獲?。?/p>
ll
環(huán)境倉(從佐
竹系統(tǒng)獲取)新風排廢(從佐竹系統(tǒng)獲?。〤O/CH(從佐竹系統(tǒng)獲?。┘蓖?、照明(從佐竹系統(tǒng)獲?。└邏杭毸F系統(tǒng)(待定)陽光模擬系統(tǒng)(從佐竹系統(tǒng)獲?。┉h(huán)境倉監(jiān)控系統(tǒng)浸車室(從佐竹系統(tǒng)獲?。┙囀冶O(jiān)控系統(tǒng)(從佐竹系統(tǒng)獲?。┲评錂C組(4臺單片機,2臺PLC)某研發(fā)中心通過集成軟硬件完成數(shù)據(jù)物聯(lián),
快速接入設(shè)備、獲取設(shè)備數(shù)據(jù)、創(chuàng)建管理模型、存儲管理信息等功能服務,
實現(xiàn)用戶對設(shè)備的全面信息化管理和智能化控制。
數(shù)采工作包括有與佐竹系統(tǒng)對接,
PLC對接,主控系統(tǒng)對接,單片機對接,邊緣網(wǎng)關(guān)對接。涉及對接的設(shè)備供應商或集成商?MAHA
?
BFE?
佐竹?
東鼎?
同泰火安
?
英國ATE?
冰輪
?
上海德熠?
德國TLT
?
德國GFAI?
美國MTS天平/轉(zhuǎn)臺/某著名企業(yè)帶系統(tǒng)l
(PLC直采)
主風機(PLC直采)ll鍋爐(從佐竹系統(tǒng)獲?。┻B接設(shè)備或系統(tǒng)清單數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)處理現(xiàn)場視
頻數(shù)據(jù)設(shè)備運
行數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)現(xiàn)場監(jiān)控設(shè)備通過對某車廠生產(chǎn)環(huán)境進行采集(采用物聯(lián)網(wǎng)卡傳輸方式),在數(shù)值達到低報警,低低報警,高報警,高高報警閾值的同時,控制聲光告警燈發(fā)出
對應顏色告警與聲音并產(chǎn)生一條告警記錄,同時系統(tǒng)發(fā)送告警信息到配置的對應郵箱
。環(huán)境監(jiān)測平臺IoT平臺CHAPTER2CHAPTER2高并發(fā)
高頻次數(shù)據(jù)特性長在線
多樣性
強大的數(shù)據(jù)處理能力智慧工廠建立在數(shù)字化工廠的基
礎(chǔ)上,而數(shù)字化工廠的重中之重
就是數(shù)據(jù)的采集、傳輸與處理。
因此,擁有一個快速收發(fā)且智能
處理數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺作為
底座,智慧工廠的建設(shè)和效能會
有事半功倍的效果。海量終端高可靠實時性JetLinks平臺支持ms級數(shù)據(jù)上報處理;支持20萬設(shè)備同時在線;支持30000條/秒消息的并發(fā)處理,并寫入數(shù)據(jù)庫;支持ms級數(shù)據(jù)采集;JetLinks平臺提供標準化物模型、行業(yè)模板,使企業(yè)輕松管理眾多型號的海量設(shè)備,更加專注于自身業(yè)務的上層應用開發(fā);JetLinks平臺內(nèi)置了包括TCP、
UDP、
HTTP、
MQTT、WebSocket、CoAP、
Modbus、OPC-UA等網(wǎng)絡(luò)組件,實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備快速輕松接入,效率顯著提高;?可視化規(guī)則引擎集成豐富的功能組件,面向開發(fā)人員提供便捷的低碼數(shù)據(jù)處理能力;?場景聯(lián)動模塊可實現(xiàn)設(shè)備實時數(shù)據(jù)的多場景觸發(fā),為業(yè)務人員提供強大的邏輯處理功能?!拔锬P汀惫芾碓O(shè)備,大大縮短開發(fā)時間輕松應對海量實時數(shù)據(jù)高并發(fā)實用的規(guī)則引擎&場景聯(lián)動設(shè)備便捷接入平臺能力:-
規(guī)范了企業(yè)設(shè)備采集流程,提升整體設(shè)備數(shù)據(jù)管控能力;-
提高海量設(shè)備接入的開發(fā)效某省市開發(fā)成本;-
保障設(shè)備數(shù)據(jù)的質(zhì)量,提升后續(xù)數(shù)據(jù)應用的效果;-
自動化應對設(shè)備數(shù)據(jù)的變更,提升系統(tǒng)的可用性;-
實現(xiàn)設(shè)備管理的可視化監(jiān)控,降低運維難度。
OpenAPI
系統(tǒng)管理
設(shè)備管理IOT平臺運維監(jiān)控場景聯(lián)動規(guī)則引擎日志管理告警管理
網(wǎng)絡(luò)組件物模型業(yè)務層:依托平臺底層能力,業(yè)務層能夠面向使用者提供可視化的網(wǎng)絡(luò)配置,設(shè)備管理,規(guī)則引擎,場景聯(lián)動,視頻接入,系統(tǒng)管理,日志追溯,北向輸出等配置功能,在低碼環(huán)境中完成設(shè)備上送數(shù)據(jù)的處理工作,為具場景體業(yè)務賦能。服務層:構(gòu)建數(shù)據(jù)處理服務體系,實現(xiàn)數(shù)據(jù)流向規(guī)則和邏輯計算的功能建立及實時監(jiān)控,形成數(shù)據(jù)處理的完整流程和方法,同時借助底層能力為業(yè)務層提供全面服務。支撐層:以數(shù)據(jù)收發(fā)存儲為核心,實現(xiàn)多維度全方位的數(shù)據(jù)庫適配以及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)功能,為上層應用提供強有力的支撐。資源層:強化“云”基礎(chǔ)性平臺,實現(xiàn)對物理資源的云化配置及動態(tài)擴容使用,并對運行環(huán)境實現(xiàn)容器化部署。提供基于RestFul風格的Open
API支持
,開放自定義接口功能
,通過界面配置快速實現(xiàn)生成設(shè)備接口API。CHAPTER3可視化平臺
CHAPTER3數(shù)據(jù)可視化能力可實現(xiàn)快速、靈活搭建專業(yè)水準的物聯(lián)網(wǎng)可視化大屏應用,免編程,可視化拖拽配置,無縫對接海量數(shù)據(jù),并提供豐富的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)定制模版和行業(yè)組件。集成匯總、轉(zhuǎn)換能力的數(shù)據(jù)層,支持多種數(shù)據(jù)源接入,功能強大的數(shù)據(jù)過濾器可對雜亂數(shù)據(jù)進行多種邏輯加工。
提供物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)可視
化模板,可快速創(chuàng)建
可視化應用,自動適
配多種分辨率的屏幕,
滿足多種場景使用數(shù)據(jù)過濾器
可通過代碼編輯器
對雜亂數(shù)據(jù)進行快
速過濾篩選和邏輯
加工多數(shù)據(jù)源接入
對接內(nèi)置數(shù)據(jù)、第三
方數(shù)據(jù)庫、
Excel靜
態(tài)文件多種數(shù)據(jù)源拖拽式編輯
拖拽式編輯器
,免
編程快速搭建應用
界面
支持3D項目,可通
過拖拽3D組件快速
完成場景搭建,并
支持2D/3D混合
自動適配多種分辨
率的屏幕
,滿足多
種場景使用行業(yè)組件調(diào)用自動屏幕適配3D項目區(qū)域劃分:頂部為工具欄,左側(cè)為組件區(qū)域、中間為畫布區(qū)域、右側(cè)為配置區(qū)域1、支持多種組件圖元的拖、拉、拽,分層管理,所見即所得操作2、各種對齊、組合等多選操作3、支持多頁面新增4、支持屬性、數(shù)據(jù)源、事件綁定功
能支持對接物聯(lián)網(wǎng)平臺,實時讀取相關(guān)數(shù)據(jù)、反控設(shè)備,平臺支持事件自定義,
加載、單擊、雙擊、顯示、隱藏等?!?/p>
數(shù)據(jù)可視化平臺-界面設(shè)計1.內(nèi)置多行業(yè)多場景的模板主題庫2.
支持模板的管理維護功能,新增、修改、導入和導出功能3.
支持模板導入、導出及快速復制的功能工業(yè)能耗工廠3D產(chǎn)線3D》
數(shù)據(jù)可視化平臺-場景模版CHAPTER4設(shè)備生命周期管理
CHAPTER4設(shè)備運行監(jiān)控?
數(shù)據(jù)通路管理?
設(shè)備運行效率?
設(shè)備運行監(jiān)控?
指令下發(fā)?
告警管理?
設(shè)備地圖?
設(shè)備事件建立基于IoT的數(shù)字化設(shè)備健康管理系統(tǒng)和基于AI的大數(shù)據(jù)分析服務,為檢驗檢測行業(yè)提供數(shù)字化管理手段
,讓企業(yè)提前感知設(shè)備基本信息和故障情況
,快速、
精準定位診斷設(shè)備問題
,提高設(shè)備維修速度和一次修復成功率,
縮短設(shè)備維修時間,
提高設(shè)備利用率。設(shè)備運維?
巡檢管理?
保養(yǎng)管理?
維護管理?
檢修管理?
計\校管理?
維保日歷?
人員管理?
設(shè)備遠程設(shè)備數(shù)字化檔案?
設(shè)備臺帳?
設(shè)備模版?
設(shè)備變更?
設(shè)備投產(chǎn)?
狀態(tài)變更備品備件管理?
備件模版?
庫存臺賬?
出入庫管理?
備件盤點?
備件調(diào)撥供應商管理?
供應商能力認證?
供應商服務評價?
供應商人員能力
評價工單管理?
工單列表?
我的工單?
智能派工?
調(diào)度視圖?
規(guī)則管理?
流程跟蹤診斷CHAPTER5設(shè)備預測性維護?
設(shè)備健康管理系統(tǒng)采用大數(shù)據(jù)架構(gòu)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲和管理,
以大數(shù)據(jù)分析模塊為業(yè)務功能提供支撐,
實現(xiàn)數(shù)據(jù)
采集、狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、故障預測、維修保障和設(shè)備信息管理六大業(yè)務應用;?
使用波形圖與自適應預警技術(shù)對設(shè)備狀態(tài)進行監(jiān)測,基于設(shè)備狀態(tài)分析結(jié)果優(yōu)化備品備件庫存,自動生成維護工單,
靈活定制可視化看板為管理人員提供決策支撐;數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)存儲可視化元素建模診斷模型設(shè)備資產(chǎn)管理維修文檔管理應用層支撐層數(shù)據(jù)層大數(shù)據(jù)平臺
預測模型
設(shè)備資產(chǎn)管理平臺展示層分析預測評估維修計劃管理故障快速定位剩余壽命預測性能趨勢預測故障實時處理維修效果評估維修工單管理智能算法診斷模型展示信號分析處理異常業(yè)務報警數(shù)據(jù)波形展示分析報告合成綜合狀態(tài)評估
設(shè)備故障智能診斷
設(shè)備性能趨勢預測
設(shè)備健康狀態(tài)評估軸承變頻器電機泵冷卻設(shè)備ERPMESSCMAPSPLM關(guān)鍵設(shè)備/部件狀態(tài)監(jiān)控維修保障故障診斷故障預測IT平臺展示設(shè)備狀態(tài)值,對設(shè)備的健康度進行綜合打分,顯示當前設(shè)備異常狀態(tài),設(shè)備發(fā)生故障后,進行實時有效的消息推送,通過折線圖的方式對進行趨勢檢測,并實時預警。對不同時間同一設(shè)備對比,為進一步優(yōu)化設(shè)備狀態(tài)提供有力數(shù)據(jù)支撐,同一變頻器不同周期對比了解設(shè)備運行狀況,
達到故障的提前預警作用「實時監(jiān)控」頁面「數(shù)據(jù)分析」頁面模型預測與評估數(shù)據(jù)上傳與接入?通過大數(shù)據(jù)服務平臺,解決了有數(shù)據(jù)、有業(yè)務場景,但卻不懂算法的需求。?用戶可根據(jù)業(yè)務需要
,對數(shù)據(jù)中的各元素可以進行可視化拖拽,
自由繪制任務流。支持10多種模型庫
,讓用戶無需算法經(jīng)驗,便能基于特定場景生成模型,并實現(xiàn)部署。標注驗證預測模型
設(shè)備預測性維護預測模型模型下載在線預測模型預測數(shù)據(jù)上傳模型訓練數(shù)據(jù)標注數(shù)據(jù)標注模型訓練訓練集待優(yōu)化數(shù)據(jù)提取數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)合成測試集
專家知識庫專家知識庫中存有大量故障模型,維護人員在日常維護保養(yǎng)過程中通過知識庫進行問題定位,故障排除,同時也將經(jīng)驗寫入數(shù)字化健康檔案,在知識獲取上給予專家?guī)斐掷m(xù)支持,運用機器學習分析歷史報警及故障結(jié)果,不斷地進行相互印證,優(yōu)化診斷知識庫,使系統(tǒng)具有自學習能力。在窯爐工作過程中,
可以采集爐壁上不同部位的據(jù),根據(jù)窯爐歷史變化情況,結(jié)合窯爐各部分的實時數(shù)據(jù)
(包括各階段、裝料設(shè)備、燒嘴、風機、變頻器、空氣壓力及流量、窯內(nèi)氣氛等),建立相應專家知識庫和診斷案例庫,
利用數(shù)學建模分析,判斷窯爐整體的健康情況,
從而預測窯爐爐體的壽命,在確保安全的情況下,極大地提高了窯爐的效率。
設(shè)備預測性維護窯爐采集爐壁區(qū)域據(jù)CHAPTER6產(chǎn)線監(jiān)測設(shè)備在線監(jiān)控平臺從設(shè)備接入、物聯(lián)呈現(xiàn)到效能數(shù)據(jù)應用的端到端的基座
,融合了設(shè)備的各種數(shù)據(jù),通過對數(shù)據(jù)的定向處理以及基礎(chǔ)技術(shù)模塊的支撐,從而實現(xiàn)包括設(shè)備OEE效能管理、
FTT直通率數(shù)據(jù)分析等多場景、泛能力的工業(yè)應用,具有擴展性強,配置
靈活、數(shù)據(jù)安全的特點。設(shè)備在線監(jiān)控窯爐產(chǎn)線監(jiān)控系統(tǒng)實時收集和存儲了各工藝部分的技術(shù)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)與警報信息等,并可實時繪制窯爐當前的燒成曲線,顯示產(chǎn)量等各種生產(chǎn)數(shù)據(jù)。當某一類參數(shù)出現(xiàn)異常時,系統(tǒng)會自動發(fā)出告警,并通過場景聯(lián)動等方式告知相關(guān)負責人或技術(shù)人員,如果告
警等級較高,還會采取下發(fā)動作指令等措施,確保產(chǎn)線的安全運轉(zhuǎn)。
同時,產(chǎn)線監(jiān)控系統(tǒng)還可以在后臺查看所有的歷史數(shù)據(jù),并結(jié)合數(shù)
據(jù)進行分析,提高決策依據(jù),大大提高維保的效率。熱處理工藝監(jiān)視冷卻工藝監(jiān)視裝料工藝監(jiān)視燒成曲線》
生產(chǎn)線監(jiān)控-窯爐產(chǎn)線CHAPTER7CHAPTER7視頻監(jiān)控支持基于國標GB28281
,
rtsp
/
rtmp
固定地址接入視頻流
,
支持視頻播放、
回放、
云臺控制等。
流媒體服務配置支持flv、
mp4、
hls、
rtc多種格式
,提供4/9/全屏多種類型分屏展示。分屏展示國標級聯(lián)儀表盤視頻設(shè)備分屏展示國標級聯(lián)儀表盤視頻設(shè)備■火災識別■氣體■液體■違規(guī)操作■
隱患識別■爆炸識別■生產(chǎn)事故■
……■人臉特征■運動方向■
目標年齡段■
目標發(fā)型■
目標衣著■安全帽識別■人員性別■行為識別■■
■目標方向目標大小
監(jiān)控點位■■
■車牌類型背向車輛識
車牌號碼■駕駛?cè)诵袨椤鲕嚺祁伾曨l結(jié)構(gòu)化分析視頻結(jié)構(gòu)化功能針對接入的攝像頭進行全結(jié)構(gòu)化分析,識別監(jiān)控范圍內(nèi)的人員、車輛、災情等結(jié)構(gòu)化信息,
支撐應用創(chuàng)新人員識別災情識別車輛識別3D數(shù)字孿生CHAPTER88基于窯爐產(chǎn)線生產(chǎn)和設(shè)備數(shù)據(jù)的采集,通過三維孿生模型建模,生產(chǎn)過程實時映射,
創(chuàng)建虛擬的產(chǎn)線仿真數(shù)字孿生系統(tǒng),在系
統(tǒng)界面上模擬出窯爐產(chǎn)線真實的生產(chǎn)情況,
為管理人員提供直觀且實時的決策依據(jù)。數(shù)字空間對物理空間的聯(lián)動是數(shù)字孿生技術(shù)虛實交互應用的基礎(chǔ)。實現(xiàn)實時聯(lián)動后,
在數(shù)字空間中對實時生產(chǎn)狀況的分析與優(yōu)化將比傳統(tǒng)方式更實時、更便捷、更多維,
也是“以虛控實”的實現(xiàn)基礎(chǔ)。數(shù)字孿生CHAPTER9智慧能耗管理
CHAPTER9精準分析精細化管理節(jié)能降耗綜合能源管理平臺精準減排能源數(shù)據(jù)不及時缺少優(yōu)化能力認證困難能源數(shù)據(jù)分析難能耗浪費嚴重智慧能源痛點智慧調(diào)控能源監(jiān)測不全面DATA物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)云計算》智慧能耗"應用能源雙碳“一”服務層用能資產(chǎn)管理
OpenAPI接口撐層Jetlinks
物聯(lián)網(wǎng)平
臺IOT基礎(chǔ)服務IOT運維數(shù)據(jù)存儲設(shè)備層智能水表智能電表
智能汽表流量計傳感器空壓機冷卻機組水泵
鍋爐機床
PLC用能報表管理用能策略優(yōu)化用能數(shù)據(jù)分析用能配額管理報表自動生成LCA碳足跡分析能耗日清評估用能數(shù)據(jù)融合對接用能設(shè)備全生命周期用能單元管理用能設(shè)備管理能源需求仿真預測碳排放仿真預測能源調(diào)度優(yōu)化能源負荷仿真預測能耗超標預警管理能耗異常管理用能計劃管理用能指標管理能耗異常分析能耗超標分析能耗對比分析設(shè)備能耗分析時序數(shù)據(jù)庫關(guān)系型DB物模型場景聯(lián)動證書管理設(shè)備聯(lián)動生命周期設(shè)備分組在線診斷協(xié)議管理遠程升級通知管理網(wǎng)絡(luò)組件規(guī)則引擎統(tǒng)計分析表格存儲系統(tǒng)管理NoSQL層支通過對設(shè)備、
產(chǎn)線、
廠區(qū)等建立仿真模型
,并提供餅狀圖、表格、曲
線圖等
多種形
式對生
產(chǎn)區(qū)域、產(chǎn)線、設(shè)備等碳
排放情
況、能
耗情況
進行可視化展示,結(jié)合數(shù)
字孿生
技術(shù)實
現(xiàn)企業(yè)
能源碳排
可視、
能源總控
可視
和
能耗走勢
可視
,
從而達到“
一圖知全局”
的管理
效果。》智慧能耗
能源雙碳
"一"CHAPTER10某著名企業(yè)APP
CHAPTER10通過APP可是實現(xiàn)窯爐產(chǎn)線基礎(chǔ)數(shù)據(jù)瀏覽以及運維工單管理等功能:?基礎(chǔ)數(shù)據(jù)瀏覽:產(chǎn)線、設(shè)備實時數(shù)據(jù)、報警數(shù)據(jù)的監(jiān)視及歷史查詢功能;?運維工單管理:配套系統(tǒng)維修、維護、點檢功能;CHAPTER11其它功能?生產(chǎn)批號管理:
通過裝料工藝中的漏
斗清零信號,系統(tǒng)自動識別并按規(guī)則
生成各生產(chǎn)批號,并記錄批次的起始時間信息;?窯爐進爐記錄:
自動記錄窯爐進爐的
記錄信息,包括產(chǎn)線、批次、日期、
進爐時間、預計出爐時間、進爐重量、
進爐缽數(shù)等,同時支持人工錄入記錄
人、確認人信息;
支持批記錄按車間、
產(chǎn)線、批次信息等查詢;
支持記錄的EXCEL導出和在線打印功能;?窯爐出爐記錄:
自動記錄窯爐出爐的
記錄信息,包括產(chǎn)線、批次、日期、
預計出爐時間、實際出爐時間等,同
時支持人工錄入物料外觀、記錄人、
確認人信息;
支持批記錄按車間、產(chǎn)
線、批次信息等查詢;支持記錄的EXCEL導出和在線打印功能;?
取樣碼管理:根據(jù)生產(chǎn)批號自動生成取樣碼,支持取樣
碼條碼打印;?
取樣記錄管理:支持取樣記錄在線填報與顯示功能;支持EXCEL導出和在線打印功
能;?
檢化驗單管理:支持檢化驗單在線填報與顯示功能;支持EXCEL導出和在線打印功
能;?
數(shù)據(jù)服務:數(shù)據(jù)采集服務,支
持modbus、OPC等通用標準
接口;?
用戶管理:用戶賬號管理及權(quán)
限管理;?
頁面管理:系統(tǒng)菜單管理;?
數(shù)據(jù)備份:數(shù)據(jù)備份與恢復管
理;?日志服務:操作日志的記錄與
查詢功能;?
過程數(shù)據(jù)報表:采集數(shù)據(jù)歷
史過程報表,如功率輸出MV、
PV、SV、電機、控溫、力報表等;?
能源計量報表:匯總能源數(shù)
據(jù)、統(tǒng)計報表;檢化驗模塊生產(chǎn)管理模塊系統(tǒng)管理模塊報表管理模塊可視化庫存巡檢庫存出庫策略組織機構(gòu)上架策略倉庫數(shù)據(jù)托盤數(shù)據(jù)分揀策略波次策略設(shè)備數(shù)據(jù)路線規(guī)劃分配策略貨物數(shù)據(jù)貨位數(shù)據(jù)...OAERPWMSWCSBIM設(shè)備運行狀態(tài)3D實景動
態(tài)展示數(shù)字孿生倉庫數(shù)據(jù)
大屏滯庫預警環(huán)境預警...分揀線數(shù)
據(jù)大屏盤點管理庫存調(diào)整庫存損益貨權(quán)轉(zhuǎn)移庫存事務庫存凍結(jié)碼盤管理收貨管理合并收貨ASN移庫管理庫存余量波次管理越庫管理策略優(yōu)化出庫SOP入庫SOP上架管理出庫復核揀貨管理智慧倉儲平臺標準化接口數(shù)據(jù)展現(xiàn)庫存管理策略配置基礎(chǔ)數(shù)據(jù)入庫管理設(shè)備接口出庫管理環(huán)境監(jiān)測
傳感器巡檢機器人
AGV概念多AGV路徑規(guī)劃是保證物料在生產(chǎn)過程中高效流動的關(guān)鍵。路徑規(guī)劃涉及調(diào)度,行程安排,任務路線等三個問題。多AGV路徑規(guī)劃問題會在最短時間方面,解決最短路徑問題。多個AGV路徑規(guī)劃中三交換啟發(fā)交叉算子用來獲得比傳統(tǒng)的兩交換啟發(fā)交叉算子的改進遺傳算法優(yōu)化的更多信息,
產(chǎn)生更多的后代。
同時對全AGV路徑總距離和每個單AGV路徑距離施加約束,以此來獲得優(yōu)化的最短總路徑距離。仿真結(jié)果表明,利用改進的遺傳算法能夠有效縮短全AGV路徑總距離及最長單
AGV路徑距離?!分腔蹅}管-多AGV無沖突路徑規(guī)劃u
綠色節(jié)能:
人走燈滅,科學合理照明,減
少照明設(shè)備浪費;u
提升管理能力
:實時監(jiān)測、在線控制、自
定義場景模式,自動化調(diào)控電廠照明管理,
提升管理能力;u
安全防護
:實時反饋設(shè)備狀態(tài)、及時預警,
保障人員及財產(chǎn)安全,避免事故發(fā)生;IoT平臺智能控制支持智能自動控制功能
,
可對工廠照
明設(shè)備設(shè)置控制條件或控制模式,
多
條
控
制
邏
輯
并
行
,
通
過
手
機
APP
/
監(jiān)控
平臺進行遠程設(shè)置調(diào)節(jié)
,
實時生效;主動報警當照明設(shè)備數(shù)據(jù)出現(xiàn)異?;蚬收蠒r
,系
統(tǒng)
觸
發(fā)
報
警
機
制
,
通
過
手
機
APP
、微信消息
、
管理者手機電話
、
短信報警
等
方
式
,
實
現(xiàn)
多
重
報
警
通
知
;仿真組態(tài)根據(jù)工廠各區(qū)位置
、
照明系統(tǒng)布線等
實際布局
,
在界面上組態(tài)重現(xiàn)電廠的
照明系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖,
實現(xiàn)監(jiān)測界面的生
動形象
;集中監(jiān)控智能照明系統(tǒng)監(jiān)測數(shù)據(jù)
,
支持接入監(jiān)
控中心大屏等終端設(shè)備
,
同時查看工
廠內(nèi)所有子系統(tǒng)照明設(shè)備的監(jiān)控運行
數(shù)
據(jù),
統(tǒng)
一
展
示
;在線監(jiān)測24
小
時
實
時
獲
取
各
式
照
明
設(shè)
備
的
用
電量
、
總電量
、
開關(guān)狀態(tài)等數(shù)據(jù)
,
并生成曲線圖
,
直觀查看電廠的能耗詳情;
。智能調(diào)光支
持
控
制
帶
有
調(diào)
光
效
果
的
LED
、燈帶等
燈具
,
呈現(xiàn)變色
、
亮度強弱等效果
,輔
助
工
廠
的
各
項
活
動;聯(lián)動控制根據(jù)工作各功能區(qū)的實際情況
,
可配
合手動按鈕
、
智能開關(guān)
、
門磁傳感器
等
設(shè)
備
聯(lián)
動
控
制
;u
:通過監(jiān)測來保證生產(chǎn)車間設(shè)備的正常運行,以及自動關(guān)閉、開啟空調(diào)來實現(xiàn)降低能耗??蓪崟r監(jiān)測車間不同區(qū)域的,以及關(guān)閉不同區(qū)域的空調(diào)。u
用電:通過連接工廠各設(shè)備和各區(qū)域的智能電表,獲取廠區(qū)詳細的用電情況,為能耗管理決策提供數(shù)據(jù)支持;u
攝像頭:通過AI監(jiān)控智能分析,實時獲取廠區(qū)個區(qū)域的隱患情況;u
水環(huán)境:對產(chǎn)線水泵等設(shè)備、供給水管網(wǎng)以及廠區(qū)排水系統(tǒng)進行水位、水壓、水質(zhì)等進行監(jiān)測;u
空氣質(zhì)量:對生產(chǎn)車間的空氣質(zhì)量、有害氣體、揚塵指數(shù)等進行監(jiān)測,并聯(lián)動廠區(qū)新風系統(tǒng)等設(shè)備,改善空氣質(zhì)量;u
煙感:通過煙霧報警器可出發(fā)智慧消防模塊的報警功能;攝像頭
~~
空氣質(zhì)量用電煙感~~智慧工廠溫/濕度水環(huán)境物聯(lián)設(shè)備智
慧
消
防智慧決策智慧防控消防標準智慧管理智慧追溯JetLinks智慧消防平臺利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人
工智能等技術(shù),讓消防
變得自動化、智能化、系統(tǒng)化、精細化?;?/p>
算
法
的
自
動
評
分
模
型綜合圖紙、視頻、設(shè)備等多元素分析追溯基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),自動感知異常和隱患人員+智能感知設(shè)備管理平臺理念》
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構(gòu)架圖GAT1369-2016
人員密集場所消
防安全評估導則城市消防遠程監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)標準滅火應急疏散火災隱患管理防火檢查巡查維保單位管理》
智慧消防平臺
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