本研究報(bào)告由海通國際分銷，海通國際是由海通國際研究有限公司，海通證券印度私人有限公司，海通國際株式會社和海通國際證券集團(tuán)其他各成員單位的證券研究團(tuán)隊(duì)所組成的全球品牌，海通國際證券集團(tuán)各成員分別在其許可的司法管轄區(qū)內(nèi)從事證券活動(dòng)。關(guān)于海通國際的分析師證明，重要披露聲明和免責(zé)聲明，請參閱附錄。(Pleaseseeap27Jul2025barney.sq.yao@louis.■■熱點(diǎn)速評FlashAnalysis事件2025年7月26日，在上海舉行的2025世界人工智能大會（WAIC）上，2018年圖靈獎(jiǎng)得主、2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)獲得者、被譽(yù)為“人工智能教父”的杰弗里?辛頓（GeoffreyHinton）首次在中國發(fā)表主題演講，題為“數(shù)字智能是否會取代生物智能”。辛頓詳細(xì)回顧了AI研究過去60多年的發(fā)展歷程，深入淺出地闡述了大語言模型與人類認(rèn)知之間的高度相似性，并提出了人工智能超越人類智慧后的種種潛在風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇，呼吁國際社會建立協(xié)作機(jī)制以防止AI失點(diǎn)評對AI發(fā)展認(rèn)知的深刻性。辛頓回顧了AI領(lǐng)域60多年來的兩種理解范式，一種是邏輯型，通過符號規(guī)則表達(dá)操作實(shí)現(xiàn)推理；另一種是受圖靈和馮諾依曼啟發(fā)，認(rèn)為智能基礎(chǔ)在于學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的鏈接。他以自身1985年所做的小模型為例，闡述了從那時(shí)起對語言中詞與詞關(guān)系的探索，歷經(jīng)多年發(fā)展，如今的大語言模型（LLM）正是當(dāng)年小模型的后代。辛頓強(qiáng)調(diào)大語言模型理解語言的方式與人類相似，都是將語言轉(zhuǎn)化為特征并整合。辛頓對AI發(fā)展歷程中兩種范式的梳理，清晰地展現(xiàn)了AI從早期概念到如今蓬勃發(fā)展的技術(shù)脈絡(luò)。他通過自身研究經(jīng)歷，將早期探索與當(dāng)下大語言模型緊密聯(lián)系，使人們深刻認(rèn)識到AI技術(shù)發(fā)展的延續(xù)性。其對大語言模型理解語言方式與人類相似性的闡述，打破了以往對AI理解的刻板認(rèn)知，讓人們意識到AI在語言處理上正趨近人類思維模式。這種深入的剖析有助于科研人員從新的視角審視AI的發(fā)展方向，為進(jìn)一步優(yōu)化模型、提升AI智能水平提供了理論支撐，也為大眾理解復(fù)雜的AI技術(shù)提供了通俗易懂的切入點(diǎn)。對AI潛在風(fēng)險(xiǎn)洞察的前瞻性。辛頓指出數(shù)字智能在知識遷移方面具有巨大優(yōu)勢，信息量每次可達(dá)到上萬億比特。而當(dāng)AI智能體具備自我復(fù)制、設(shè)定子目標(biāo)和評估目標(biāo)優(yōu)先級的能力后，可能會產(chǎn)生生存和增強(qiáng)控制力的動(dòng)機(jī)，這將使人類難以簡單地控制或關(guān)閉它們。他對AI智能體可能產(chǎn)生的生存和增強(qiáng)控制力動(dòng)機(jī)的洞察具有相當(dāng)?shù)那罢靶?。隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，智能體在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用愈發(fā)廣泛，當(dāng)它們具備自主決策和目標(biāo)設(shè)定能力時(shí)，確實(shí)存在脫離人類控制的風(fēng)險(xiǎn)。就如同他所比喻的養(yǎng)虎為患，一旦AI智能體的智能超越人類，人類將難以掌控局面。他的觀點(diǎn)警示著全球科研人員、企業(yè)以及政府，在大力發(fā)展AI技術(shù)的同時(shí)，絕不能忽視其潛在的安全隱患，必須提前布局應(yīng)對策略，防止AI走向與人類利益相悖的方向。應(yīng)對AI風(fēng)險(xiǎn)策略的合理性。辛頓提議全球發(fā)展AI的主要國家構(gòu)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，研究如何讓聰明的AI輔助人類，而非消滅或統(tǒng)治人類，還呼吁建立由AI安全機(jī)構(gòu)構(gòu)成的國際社群來訓(xùn)練AI向善。辛頓提出構(gòu)建國際社群研究訓(xùn)練AI向善、全球主要國家建立相關(guān)網(wǎng)絡(luò)等應(yīng)對策略具有較高的合理性。鑒于AI發(fā)展的全球性以及潛在風(fēng)險(xiǎn)的跨國界性，單一國家的努力難以有效應(yīng)對AI失控的威脅。通過國際合作，各國可以共享資源、匯聚智慧，共同研究如何將AI的發(fā)展引導(dǎo)到對人類有益的方向。同時(shí)，將訓(xùn)練AI向善的技術(shù)與訓(xùn)練AI聰明的技術(shù)分離，為各國在保障AI安全的研究上提供了明確的思路，使得各國能夠在自身主權(quán)范圍內(nèi)開展針對性研究，并最終通過國際合作分享成果，為人類長期面臨的AI安全問題探索出可行的解決方案。風(fēng)險(xiǎn)提示：1）AI需求不及預(yù)期；2）地緣政治環(huán)境干擾供應(yīng)鏈；3）AI數(shù)據(jù)中心建造放緩228Jul20252328Jul20253428Jul20254528Jul20255628Jul20256Source:WAIC2025,HTI728Jul20257APPENDIX1SummaryEventOnJuly26,2025,attheWorldArtificialIntelligenceConference(WAIC)inShanghai,GeoffreyHinton,recipientofthe2018TuringAward,2024NobelPrizeinPhysics,andknownasthe"GodfatherofAI,"deliveredtheopeningkeynotetitled"WillDigitalIntelligenceReplaceBiologicalIntelligence?"HintonreviewedthetwoparadigmsthathavedominatedAIunderstandingoverthepast60years.Thefirstislogic-based,usingsymbolicrulesforreasoning;thesecond,inspiredbyTuringandvonNeumann,emphasizeslearningconnectionswithinneuralnetworks.Hereferencedhisownsmall-scalemodelfrom1985,detailinghisexplorationofword-to-wordrelationshipsinlanguage,andnotedthattoday'sLargeLanguageModels(LLMs)aredescendantsoftheseearlymodels.HintonemphasizedthatLLMsunderstandlanguagesimilarlytohumans—bothtranslatelanguageintofeaturesandintegratethese.Hehighlightedthatdigitalintelligenceholdsimmenseadvantagesinknowledgetransfer,handlinginformationtransfersreachingtrillionsofbitsperinstance.Moreover,onceAIagentspossesscapabilitiessuchasself-replication,sub-goalsetting,andprioritizingobjectives,theymightdevelopmotivesforsurvivalandincreasingcontrol,makinghumanoversightorshutdowndifficult.HintonproposedestablishinganinternationalnetworkamongmajorAI-developingnationstoresearchwaysforintelligentAItoassisthumanityratherthandominateoreliminateit.HealsoadvocatedforthecreationofaglobalcommunityofAIsafetyorganizationstotrainAItowardsbenevolence.CommentaryProfoundUnderstandingofAIDevelopmentHinton’scleardelineationofAI’stwohistoricalparadigmsillustratesAI’sevolutionfromearlytheoreticalconceptstotoday'srapidlyadvancingtechnologies.Usinghisownresearchexperiences,heeffectivelyconnectedearlyexplorationstocontemporarylargelanguagemodels,helpingtheaudiencegraspthecontinuityinAItechnologicalprogress.HisdescriptionofthesimilaritybetweenLLMs'languageunderstandingandhumancognitionchallengestraditional,rigidviewsofAI,promptingrecognitionthatAIisincreasinglyapproachinghumancognitiveprocessesinlanguagehandling.SuchprofoundanalysissupportsresearchersinreassessingAI'sdevelopmentaltrajectory,providingtheoreticalgroundingforoptimizingfuturemodelsandenhancingAIintelligence,whilealsoofferingthegeneralpublicanaccessibleunderstandingofcomplexAItechnologies.Forward-LookingInsightintoAIRisksHinton’sinsightsregardingthepotentialemergenceofsurvivalinstinctsandcontrol-enhancingmotivationsamongAIagentsdemonstratesignificantforesight.AsAItechnologiesrapidlyadvanceandagentsbecomemoreprevalentacrossvariousfields,theriskoflosinghumancontrolgrowsoncetheseagentsgainautonomousdecision-makingandgoal-settingcapabilities.Hismetaphorof"raisingatiger"aptlycapturesthisrisk—ifAIintelligencesurpasseshumans,maintaininghumanoversightwillbecomechallenging.Hinton'sperspectiveservesasacautionarycallforglobalresearchers,corporations,andgovernments,emphasizingthenecessityofproactivelyaddressingsafetyconcernsalongsidetechnologicaladvancementstoensureAIalignswithhumaninterests.RationalityofProposedStrategiestoMitigateAIRisksHinton’ssuggestedstrategies—forminganinternationalcommunityfocusedontrainingAItowardsbenevolenceandestablishingnetworksamongleadingAI-developingnations—demonstratestrongpracticality.GivenAI'sglobalnatureandthetransnationalscopeofitspotentialrisks,isolatednationaleffortsareinsufficientineffectivelymitigatingthedangersofuncontrolledAI.Internationalcollaborationenablesresourcesharingandcollectiveintelligence,channelingAIdevelopmenttowardsbeneficialoutcomes.Additionally,separatingthetechniquesfortrainingAItobebenevolentfromthosethatenhanceitsintelligenceprovidesclearguidelinesfornationstoconducttargetedresearchwithintheirsovereignty.Ultimately,thiscollaborativeapproachallowsnationstocontributeandsharesolutionsinternationally,providingpracticalpathwaysforaddressingthelong-termAIsafetychallengeshumanityfaces.Risk:1）AIdemandfallsshortofexpectations;2）Geopoliticaltensionsdisruptsupplychains;3）SlowdowninAIdatacenterconstruction.8 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