2024年《人工智能》心得體會

《人工智能》心i導(dǎo)體會1

電影《人工智能》，一個未來版的皮諾曹式故事。David—一個有思想、有感情的小機器人,

他被一對人類父母一Henry和Monica所收養(yǎng)。突然有一天,Henry和Monica的親生兒子

Martin從昏迷中醒來。而Monica對于親生兒子和機器人養(yǎng)子中作出了選取。

David被人類父母拋棄后，一向認為是自己被拋棄的原因是自己不是一個有血肉的人，他渴

望著自己能由一個機器人變成一個真真正正的人。抱著對這個愿望的執(zhí)著，David展開了漫長的

歷程。

在描述David經(jīng)歷的故事中，我們能夠看到幾個不一樣的.機器人主角。

每種機器人都代表自己的作用，但卻無法被人類接納到生命當中存在。與David一同被困

機器屠宰場的破舊機器人，當中有仆人、工人、看門人的打扮，能夠看出以前作用于生活和生產(chǎn)。

那些破舊機器人中都以前出色過，但當有更新更先進的型號推出時，它們即被毫無疑問地丟棄，

最終被人類徹底銷毀。

Joe，機器情人，為人類的生理需求服務(wù)，懂得分析人類心理變化。Teddy，玩具熊機器人，

只會作為寵物主角的邏輯思考。Joe和Teddy能夠被人類作為一種寄托，Joe甚至能讀懂人類

的情緒，但始終不被人類所在乎，最終也只能說出"我以前存在"。

David，新研發(fā)的高仿真機器人，能脫離數(shù)據(jù)計算而用感情思考，懂得愛別人，被人類收養(yǎng)。

在Martin蘇醒前，Henry和Monica一向嘗試去接納這個機器人兒子，直至Martin康復(fù)回來

發(fā)生了一些事情。Monica卻放下了接納機器人做兒子，正因機器人的外表甚至內(nèi)在無論多么像

人類，本質(zhì)卻是機器人。

David的創(chuàng)造者對于創(chuàng)造David的想法是，嘗試去做一個會去愛的機器人，而成功之后就

是與David同類機器人量產(chǎn)化的開始。由電影的開端時，我們已經(jīng)看出故事里的社會背景不存

在屬于機器人存在的空間。每種機器人的出現(xiàn)也是為了人類的需要，只能作為工具的本質(zhì)。即使

造出所謂的"愛"，也無法和人類的愛產(chǎn)生共鳴。

更具諷刺的是，David最終只能讓電影里代表高級生命體的外星人幫忙他達成被愛的愿望。

而這個時候，地球上的人類已經(jīng)滅絕了。透過電影這樣比較隱晦的描述，我們感受到的是，人類

到了滅絕仍無法接納機器人到自己的愛當中。

或者我們不必深化到去思考人與機器人的關(guān)聯(lián)，拉近到我們的周圍，在現(xiàn)實生活的社會中，

不正是有人像電影里的人類對待機器人一般去對待他人嗎？

《人工智能》心得體會2

人工智能主要研究用人工方法模擬和擴展人的智能，最終實現(xiàn)機器智能。人工智能研究與人

的思維研究密切相關(guān)。邏輯學始終是人工智能研究中的基礎(chǔ)科學問題，它為人工智能研究提供了

根本觀點與方法。

1、人工智能學科的誕生

12世紀末13世紀初，西班牙羅門?盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機。17世紀，

英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運算的手搖計算器，并

提出了"通用符號"和"推理計算"的思想。19世紀，英國布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代

形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀，哥德

爾對一階謂詞完全性定理與N形式系統(tǒng)的不完全性定理進行了證明。在此基礎(chǔ)上，克林對一般

遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論.英國圖靈建立了描述算法的機械性思維過程，

提出了理想計算機模型（即圖靈機）,創(chuàng)立了自動機理論。這些都為1945年匈牙利馮?諾依曼提出

存儲程序的思想和建立通用電子數(shù)字計算機的馮?諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國的莫克

利和?？颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_通用電子數(shù)學計算機ENIAC做出了開拓性的貢獻。

以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學科的誕生奠定了堅實的邏輯基礎(chǔ)。

現(xiàn)代邏輯發(fā)展動力主要來自于數(shù)學中的公理化運動。20世紀邏輯研究嚴重數(shù)學化，發(fā)展出

來的邏輯被恰當?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯"，它增強了邏輯研究的深度使邏輯學的發(fā)展繼古希臘邏輯、

歐洲中世紀邏輯之后進入第三個高峰期，并且對整個現(xiàn)代科學特別是數(shù)學、哲學、語言學和計算

機科學產(chǎn)生了非常重要的影響。

2、邏輯學的發(fā)展

2.1邏輯學的大體分類

邏輯學是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學。從17世紀德國數(shù)學家、哲學家萊布尼茲

(G.LEibniz)提出數(shù)理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。

邏輯學大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多

值邏輯，是具有多個命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的

邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。

2.2泛邏輯的基本原理

當今人工智能深入發(fā)展遇到的一個重大難題就是專家經(jīng)驗知識和常識的推理?，F(xiàn)代邏輯迫切

需要有一個統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學作為它“謎一步研究信息不完全情況下推理的

基礎(chǔ)理論，進而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開放的，自適應(yīng)的邏輯學，

這便是柔性邏輯學。而泛邏輯學就是研究剛性邏輯學(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學共同規(guī)律的邏

輯學。

泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)

需要自由伸縮變化的柔性邏輯學，剛性邏輯學將作為一個最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏

輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。

3、邏輯學在人工智能學科的研究方面的應(yīng)用

邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學的研究成果不但為人工智能學科的誕

生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。

3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用

人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編

制的"邏輯理論機"數(shù)學定理證明程序(LT)。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解

程序(GPS),開拓了人工智能"問題求解"的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學化的形式邏輯，

只能滿足人工智能的部分需要。

3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用

Q)不確定性的推理研究

人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個語句或公式賦一個

數(shù)值，用來表示語句的不確定性或確定性交具有代表性的有：1976年杜達提出的主觀貝葉

斯模型,1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計算模型，以及假設(shè)推理、

定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗性模型。

歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個別到一般的推理。

借助這種歸納方法和運用類比的方法，計算機就可以通過新、老問題的相似性，從相應(yīng)的知識庫

中調(diào)用有關(guān)知識來處理新問題。

(2)不完全信息的推理研究

常識推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當人們得到更完全的

信息后，可以改變甚至收回原來的結(jié)論.非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理.20世紀

80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的NML非單調(diào)邏輯

推理系統(tǒng)、摩爾的自認知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識推理也是一種可能出錯的

不精確的推理，即容錯推理。

此外，多值邏輯和模糊裝輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。

多值邏輯的三個典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于

20世紀20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的'關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕

大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴充。

4、人工智能一當代邏輯發(fā)展的動力

現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀末葉和20世紀早期其發(fā)展動力主要來自于數(shù)學中的公理化運動。

21世紀邏輯發(fā)展的主要動力來自哪里?筆者認為,計算機科學和人工智能將至少是21世紀早期

邏輯學發(fā)展的主要動力源泉，并將由此決定21世紀邏輯學的另一幅面貌。由于人工智能要模擬

人的智能，它的難點不在于人腦所進行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動性、

創(chuàng)造性思維，這種思維活動中包括學習、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集

相關(guān)的經(jīng)驗證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修

正自己的行為，由此達到實踐的成功。于是，邏輯學捋不得不比較全面地研究人的思維活動，并

著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具

有更強的可應(yīng)用性。

5、結(jié)語

人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學的發(fā)展密不可分。

一方面我們試圖找到一個包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ);另一

方面，我們還要不斷地爭論、更新、補充新的邏輯。如果二者能夠有機地結(jié)合，將推動人工智能

進入一個新的階段.概率逐輻大都是基于二值邏輻的，目前許多專家和學者又在基于其他邏輯的

撤出上研究概率推理，使得邏輯學盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來說，一個

新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個比較長的時期，那何不將"百花齊放"與"一統(tǒng)天下"并

行進行，各自發(fā)揮其優(yōu)點，為人工智能的發(fā)展做出貢獻。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍

有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴于邏輯學研究上的突破。在對人工智能的研究中，我們只有

重視邏輯學，努力學習與運用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領(lǐng)域，才能更好地促進人

工智能學科的發(fā)展。

《人工智能》心得體會3

李開復(fù)號稱最會說話的計算機男神，曾經(jīng)是微軟谷歌的副掌門，現(xiàn)在是創(chuàng)新工廠的大bo,

在微博有超過半個億粉絲。第一此認識到他和人工智能這個概念是在奇葩大會這個節(jié)目中，他的

觀點及幽默風趣的話語引起了我的興趣，所以在這個寒假口我讀了他的《人工智能》一書。

近幾年，移動互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上購物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設(shè)等讓我們生活發(fā)生了天

翻地巷的變化。讓我對未來產(chǎn)生了無限的暢想，我的科目二一直沒過，為什么人要買車？為什么

不能有一輛無所不在的滴滴，當我們要出門的時候它就來了，它是共享經(jīng)濟，它會降低空氣污染,

甚至有一天車與車之間能對話：“我要爆胎了，快散開"等等。

下一個十年社會還會發(fā)生怎樣的變化呢？李開復(fù)認為人工智能、機器人作為大熱的方向，

也會引領(lǐng)時代變革風，很多邏輯簡單、重復(fù)式、機械式的勞作被機器人取代；制造、金融、家政

等等行業(yè)，很多傳統(tǒng)的管理經(jīng)營模式也會隨之發(fā)生改變。天來人類50%的工作都會被人工智能

取代。但是人與機器最大區(qū)別是有感情，在未來創(chuàng)新思維、審美能力、藝術(shù)哲學這些更顯的珍貴。

人是最復(fù)雜情感動物，怎樣才能教育好學生，使教育發(fā)揮最大限度的作用呢，那就是老師的

'爰，是人工智能永遠無法做到的，我認為幼師這個職業(yè)是不會被取代的，人工智能的發(fā)展能夠

給我們許多幫助，現(xiàn)在也有許多幼兒園在教育教學中運用了VR、AR等技術(shù)，以后科技越來越

發(fā)達我們的教學工作也會越來越便利.但是現(xiàn)在微博上有T牛事也引起了大家的熱議，T立小學

教師在教古詩"飛流直下三千尺，疑似銀河落九天"時，播放了現(xiàn)實瀑布視頻來展現(xiàn)瀑布的氣勢

磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會不會局限的孩子的想象力呢，莎士比亞說："一千

個讀者眼中就有一千個哈姆雷特"因而每個人對古詩的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時要保

持與時俱進、不懼改變、不斷學習成長就不會被時代淘汰。人工智能會讓自己從事的工作帶來什

么樣的改變？如何運用？這些問題更值得我們大家深思。

《人工智能》心得體會4

通過這學期的學習，我對人工智能有了一定的感性認識，個人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)

性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的

科學，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主

要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為

兩部分，即"人工"和"智能"。"人工"比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么

是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總

的來說，"人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能"，就問題多多了。這涉

及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的

觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所

以就很難定義什么是“人工"制造的"智能"了。關(guān)于人工智能一個大家比較容易接受的定義是

這樣的：人工智能是人造的.智能，是計算機科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學，簡

稱ai。

人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個階段：

第一階段：50年代人工智能的興起和冷落

人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用

問題s求解程序、lisp表處理語言等.但由于消解法推理能力的有限，以及機器翻譯等的失敗,

使人工智能走入了低谷。

第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral

化學質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理

解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智

能聯(lián)合會議

第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年

開始了"第五代計算機研制計劃"，即"知識信息處理計算機系統(tǒng)kips",其目的是使邏輯推

理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。

第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。

1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神

經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。

第五階段：90年代,人工智能出現(xiàn)新的研究高潮

由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)

絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能

主體的多目標問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗?，曰于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提

出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領(lǐng)域。

對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想

最近看了電影《黑客帝國》一系列，對其中的科幻生活有了很大的興趣，不覺有了疑問：現(xiàn)

在的世界是否會如電影中一樣呢？人工智能的神話是杳會發(fā)生

在當前社會中的呢？

在黑客帝國的世界里，程序員成為了耶穌，控制著整個世界，黑客帝國之所以成為經(jīng)典，我

認為，不是因為飛來飛去的超級人物，而是因為她暗自揭示了一個人與計算機世界的關(guān)系，一個

發(fā)展趨勢。誰知道200年以后會不會是智能機器統(tǒng)治了世界？

人類正向信息化的時代邁進，信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識，知識構(gòu)成

智能的基礎(chǔ)。因此，信息化到知識化再到智能化，必將成大人類社會發(fā)展的趨勢。人工智能已經(jīng)

并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學技術(shù)的各門學科和社會的各個領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正

在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學等領(lǐng)域

中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟效益潛力木口提升人們生活水平的最大便利性

和先進性。

智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對于什么是人類智能（或者說

智力），科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學角度定義為"中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功

能"，有人從心理學角度定義為"進行抽象思維的能力"，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為"獲

得能力的能力"，或者不求甚解地說它"就是智力測驗所測量的那種東西"。這些都不能準確的

說明人工智能的確切內(nèi)涵。

雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當前信息化社會的迫切要求，同時研究人工智能

也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進步都將帶動計算機

科學的大跨步前進。如果將現(xiàn)有的計算機技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合,

并有一定的理論實踐依據(jù)，計算機將擁有一個新的發(fā)展方向。

個人覺得研究人工智能的目的，一方面是要創(chuàng)造出具有智能的機器，另一方面是要弄清人類

智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，

可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計算機更好的造福人類。

《人工智能》心得體會5

一、在中小學開展的機器人教育具有重要的意義。主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

1、促進教育方式的變革，培養(yǎng)學生的綜合能力

在機器人教育中，課堂以學生為中心，教師作為指導(dǎo)者提供學習材料和建議，學生必須自己

去學習知識，構(gòu)建知識體系，提出自己的解決方案，從而有效培養(yǎng)了動手能力、學生創(chuàng)新思維能

力。

2、有效激發(fā)學習興趣、動機"寓教于樂"是我們教育追求的目標。這也是當前教育游戲成

為當前研究熱點一個原因。學習興趣是學生的學習成功重要因素。機器人教育可以通過比賽形式，

得到周圍環(huán)境的認可和贊賞，能夠激發(fā)學生學習的興趣，激發(fā)學生的斗志和拼博精神。

3、培養(yǎng)學生的團隊協(xié)作能力

機器人教育中大多以小組形式開始，機器人的學習、競賽實際上是一個團體學習的過程。它

需要學習者團結(jié)協(xié)作，包容小組其他成員的缺點和不足，能夠與他人進行有效溝通與交流。在實

踐鍛煉中提高自己的團隊協(xié)作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。

4、擴大知識面，轉(zhuǎn)換思維方式

在機器人的學習過程中，通過制作機器人過程中的實際問題解決，可以學到模擬電路、力學

等方面知識，不但對物理學科、計算機學科的教學起到促進作用，同時也擴大、加深了學生科學

知識；通過完成任務(wù)和模擬項目使學生在為機器人擴充接口的過程中學習有關(guān)數(shù)字電路方面的'

知識；通過為機器人編寫程序，不但學到計算機編程語言、算法等顯性知識，更有意義的是通過

為機器人編寫程序?qū)W到科學而高效的思維方式，邏輯判斷思維、系統(tǒng)思維等隱性知識

二、中小學機器人教學活動的幾點做法：

考慮到中小學生和機器人課程的特點，為培養(yǎng)學生的綜合設(shè)計能力和創(chuàng)新能力，本人認為機

器人教學應(yīng)該在教學內(nèi)容、教學方法、教學組織方面一改其它課程的教學模式，走出一條新的路

越

1、教學內(nèi)容：機器人教學應(yīng)注意學生知識廣度的學習。雖然僅通過一門課程來擴充學生的

知識面效果有限，但是由于機器人的設(shè)計涉及到光機電T本化、自動控制、人工智能等多方面問

題，既有硬件設(shè)計也有軟件設(shè)計，所以是讓學生了解和掌握大量知識的絕好機會。知識不追求深

度，只要求廣度。例