2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫-統(tǒng)計(jì)軟件R軟件生存分析試題及解析考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單選題（本大題共20小題，每小題2分，共40分。在每小題列出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是最符合題目要求的，請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填在題后的括號(hào)內(nèi)。）1.在R語言中，用來創(chuàng)建生存時(shí)間數(shù)據(jù)的函數(shù)是（）。A.Surv()B.time()C.duration()D.age()2.生存分析中，用來描述事件發(fā)生時(shí)間與風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)關(guān)系的模型是（）。A.Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型B.Kaplan-Meier模型C.Weibull模型D.Log-rank檢驗(yàn)3.在R語言中，用來進(jìn)行Kaplan-Meier生存分析的函數(shù)是（）。A.survfit()B.summary()C.plot()D.fit()4.生存分析中，用來比較兩組或多組生存曲線差異的檢驗(yàn)方法是（）。A.t檢驗(yàn)B.ANOVAC.Log-rank檢驗(yàn)D.Chi-square檢驗(yàn)5.在R語言中，用來擬合Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的函數(shù)是（）。A.lm()B.glm()C.coxph()D.survfit()6.生存分析中，用來衡量生存概率隨時(shí)間變化的函數(shù)是（）。A.風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)B.生存函數(shù)C.危險(xiǎn)比D.比例風(fēng)險(xiǎn)7.在R語言中，用來繪制生存曲線的函數(shù)是（）。A.plot()B.survfit()C.summary()D.KaplanMeier()8.生存分析中，用來描述生存時(shí)間分布特征的統(tǒng)計(jì)量是（）。A.中位生存時(shí)間B.標(biāo)準(zhǔn)差C.變異系數(shù)D.峰值9.在R語言中，用來進(jìn)行生存分析數(shù)據(jù)探索性分析的函數(shù)是（）。A.summary()B.str()C.plot()D.table()10.生存分析中，用來衡量生存時(shí)間變異性程度的統(tǒng)計(jì)量是（）。A.標(biāo)準(zhǔn)差B.變異系數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)誤D.偏度11.在R語言中，用來進(jìn)行生存分析模型診斷的函數(shù)是（）。A.plot()B.diagnostics()C.summary()D.plotsurvival()12.生存分析中，用來描述生存時(shí)間與協(xié)變量之間關(guān)系的模型是（）。A.Kaplan-Meier模型B.Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型C.Weibull模型D.Log-rank檢驗(yàn)13.在R語言中，用來進(jìn)行生存分析模型預(yù)測(cè)的函數(shù)是（）。A.predict()B.fitted()C.summary()D.plot()14.生存分析中，用來衡量生存時(shí)間離散程度的統(tǒng)計(jì)量是（）。A.方差B.標(biāo)準(zhǔn)差C.變異系數(shù)D.偏度15.在R語言中，用來進(jìn)行生存分析模型選擇的函數(shù)是（）。A.step()B.AIC()C.BIC()D.select()16.生存分析中，用來描述生存時(shí)間與分組變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)量是（）。A.風(fēng)險(xiǎn)比B.生存比C.危險(xiǎn)比D.比例風(fēng)險(xiǎn)17.在R語言中，用來進(jìn)行生存分析模型驗(yàn)證的函數(shù)是（）。A.validate()B.test()C.diagnostics()D.summary()18.生存分析中，用來描述生存時(shí)間與時(shí)間依賴協(xié)變量之間關(guān)系的模型是（）。A.Kaplan-Meier模型B.Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型C.Weibull模型D.Log-rank檢驗(yàn)19.在R語言中，用來進(jìn)行生存分析模型參數(shù)估計(jì)的函數(shù)是（）。A.estimate()B.summary()C.fit()D.parameters()20.生存分析中，用來描述生存時(shí)間與多個(gè)協(xié)變量之間關(guān)系的模型是（）。A.Kaplan-Meier模型B.Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型C.Weibull模型D.Log-rank檢驗(yàn)二、多選題（本大題共10小題，每小題3分，共30分。在每小題列出的五個(gè)選項(xiàng)中，有多項(xiàng)符合題目要求，請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填在題后的括號(hào)內(nèi)。多選、錯(cuò)選、漏選均不得分。）1.在R語言中，進(jìn)行生存分析常用的函數(shù)有哪些？（）A.Surv()B.survfit()C.coxph()D.KaplanMeier()E.plot()2.生存分析中，常用的生存模型有哪些？（）A.Kaplan-Meier模型B.Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型C.Weibull模型D.Log-rank檢驗(yàn)E.生存函數(shù)3.在R語言中，進(jìn)行生存分析數(shù)據(jù)預(yù)處理常用的函數(shù)有哪些？（）A.Surv()B.summary()C.str()D.table()E.plot()4.生存分析中，常用的統(tǒng)計(jì)量有哪些？（）A.中位生存時(shí)間B.標(biāo)準(zhǔn)差C.變異系數(shù)D.生存函數(shù)E.風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)5.在R語言中，進(jìn)行生存分析模型診斷常用的函數(shù)有哪些？（）A.plot()B.diagnostics()C.summary()D.plotsurvival()E.validate()6.生存分析中，常用的檢驗(yàn)方法有哪些？（）A.t檢驗(yàn)B.ANOVAC.Log-rank檢驗(yàn)D.Chi-square檢驗(yàn)E.生存比檢驗(yàn)7.在R語言中，進(jìn)行生存分析模型預(yù)測(cè)常用的函數(shù)有哪些？（）A.predict()B.fitted()C.summary()D.plot()E.forecast()8.生存分析中，常用的協(xié)變量有哪些？（）A.年齡B.性別C.治療D.時(shí)間依賴協(xié)變量E.生存時(shí)間9.在R語言中，進(jìn)行生存分析模型選擇常用的函數(shù)有哪些？（）A.step()B.AIC()C.BIC()D.select()E.test()10.生存分析中，常用的生存曲線繪制方法有哪些？（）A.plot()B.survfit()C.summary()D.KaplanMeier()E.diagnostics()三、判斷題（本大題共10小題，每小題2分，共20分。請(qǐng)判斷下列每小題的正誤，正確的填“√”，錯(cuò)誤的填“×”。）1.生存分析中，生存函數(shù)描述的是在給定時(shí)間t，尚未發(fā)生事件的個(gè)體比例。（）2.Kaplan-Meier生存分析是一種非參數(shù)方法，適用于比較不同組的生存曲線。（）3.Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型可以處理時(shí)間依賴協(xié)變量，而Weibull模型不能。（）4.在R語言中，函數(shù)Surv()用于創(chuàng)建生存時(shí)間數(shù)據(jù)，它可以處理右刪失數(shù)據(jù)。（）5.Log-rank檢驗(yàn)是一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法，用于比較兩組生存曲線的差異。（）6.生存分析中，中位生存時(shí)間是指50%的個(gè)體發(fā)生事件的時(shí)間。（）7.在R語言中，函數(shù)coxph()用于擬合Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型，它可以處理分類協(xié)變量。（）8.生存分析中，風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)描述的是在給定時(shí)間t和已存活的狀態(tài)下，事件發(fā)生的瞬時(shí)風(fēng)險(xiǎn)。（）9.在R語言中，函數(shù)plot()可以用于繪制生存曲線，但需要結(jié)合survfit()函數(shù)使用。（）10.生存分析中，生存比是衡量生存時(shí)間與協(xié)變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)量。（）四、簡答題（本大題共5小題，每小題4分，共20分。請(qǐng)簡要回答下列問題。）1.簡述生存分析中右刪失數(shù)據(jù)的含義及其處理方法。2.解釋Kaplan-Meier生存分析的基本原理及其應(yīng)用場景。3.描述Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的基本假設(shè)及其主要特點(diǎn)。4.說明在R語言中進(jìn)行生存分析數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本步驟。5.簡述生存分析中模型診斷的主要方法和目的。五、論述題（本大題共2小題，每小題10分，共20分。請(qǐng)結(jié)合所學(xué)知識(shí)，詳細(xì)回答下列問題。）1.論述Kaplan-Meier生存分析與Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型在生存分析中的應(yīng)用區(qū)別與聯(lián)系。2.結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場景，論述如何選擇合適的生存分析模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并說明選擇模型時(shí)需要考慮的因素。本次試卷答案如下一、單選題答案及解析1.A解析：在R語言中，函數(shù)Surv()是用來創(chuàng)建生存時(shí)間數(shù)據(jù)的，它接受兩個(gè)主要參數(shù)：生存時(shí)間和事件發(fā)生狀態(tài)（通常為1表示事件發(fā)生，0表示右刪失）。2.A解析：Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型是用來描述事件發(fā)生時(shí)間與風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)關(guān)系的模型，它假設(shè)風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)與生存時(shí)間之間的比例關(guān)系是恒定的。3.A解析：函數(shù)survfit()是R語言中進(jìn)行Kaplan-Meier生存分析的核心函數(shù)，它可以根據(jù)Surv()函數(shù)創(chuàng)建的生存時(shí)間數(shù)據(jù)擬合生存曲線。4.C解析：Log-rank檢驗(yàn)是一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法，專門用于比較兩組或多組生存曲線的差異，它基于生存時(shí)間數(shù)據(jù)的累積風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行比較。5.C解析：函數(shù)coxph()是R語言中用于擬合Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的函數(shù)，它可以處理連續(xù)和分類的協(xié)變量，并允許時(shí)間依賴協(xié)變量的存在。6.B解析：生存函數(shù)描述的是在給定時(shí)間t，尚未發(fā)生事件的個(gè)體比例，它隨著時(shí)間的增加而單調(diào)遞減。7.A解析：函數(shù)plot()在R語言中可以用于繪制各種圖形，包括生存曲線，但通常需要結(jié)合survfit()函數(shù)使用來生成生存曲線數(shù)據(jù)。8.A解析：中位生存時(shí)間是指50%的個(gè)體發(fā)生事件的時(shí)間，它是生存分析中一個(gè)重要的統(tǒng)計(jì)量，可以提供關(guān)于生存時(shí)間分布的直觀信息。9.B解析：函數(shù)summary()在R語言中可以用于生成各種統(tǒng)計(jì)模型的概要信息，包括生存分析模型的生存函數(shù)、風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)等。10.B解析：標(biāo)準(zhǔn)差是衡量生存時(shí)間變異性程度的統(tǒng)計(jì)量，它反映了生存時(shí)間數(shù)據(jù)的離散程度。11.B解析：函數(shù)diagnostics()在R語言中用于進(jìn)行生存分析模型的診斷，它可以生成各種診斷圖，幫助判斷模型的擬合優(yōu)度。12.B解析：Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型是用來描述生存時(shí)間與協(xié)變量之間關(guān)系的模型，它允許協(xié)變量對(duì)風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)的影響是時(shí)間不變的。13.A解析：函數(shù)predict()在R語言中用于進(jìn)行生存分析模型的預(yù)測(cè)，它可以根據(jù)模型參數(shù)和協(xié)變量預(yù)測(cè)個(gè)體的生存時(shí)間或風(fēng)險(xiǎn)。14.B解析：標(biāo)準(zhǔn)差是衡量生存時(shí)間離散程度的統(tǒng)計(jì)量，它反映了生存時(shí)間數(shù)據(jù)的波動(dòng)程度。15.A解析：函數(shù)step()在R語言中用于進(jìn)行生存分析模型的逐步回歸，它可以自動(dòng)選擇最優(yōu)的模型子集。16.A解析：風(fēng)險(xiǎn)比是衡量生存時(shí)間與分組變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)量，它比較了不同組別之間事件發(fā)生的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。17.C解析：函數(shù)summary()在R語言中可以用于生成各種統(tǒng)計(jì)模型的概要信息，包括生存分析模型的診斷信息。18.B解析：Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型可以處理時(shí)間依賴協(xié)變量，即協(xié)變量的值可以隨時(shí)間變化，而Weibull模型通常假設(shè)協(xié)變量是固定的。19.B解析：函數(shù)summary()在R語言中可以用于生成各種統(tǒng)計(jì)模型的概要信息，包括生存分析模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果。20.B解析：Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型是用來描述生存時(shí)間與多個(gè)協(xié)變量之間關(guān)系的模型，它可以處理多種類型的協(xié)變量，并提供協(xié)變量對(duì)生存時(shí)間影響的量化估計(jì)。二、多選題答案及解析1.ABCD解析：在R語言中，進(jìn)行生存分析常用的函數(shù)包括Surv()用于創(chuàng)建生存時(shí)間數(shù)據(jù)，survfit()用于擬合生存曲線，coxph()用于擬合Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型，以及KaplanMeier()用于進(jìn)行Kaplan-Meier生存分析。2.ABC解析：生存分析中常用的生存模型包括Kaplan-Meier模型、Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型和Weibull模型，這些模型分別適用于不同的數(shù)據(jù)類型和研究目的。3.ABCD解析：在R語言中，進(jìn)行生存分析數(shù)據(jù)預(yù)處理常用的函數(shù)包括Surv()用于創(chuàng)建生存時(shí)間數(shù)據(jù)，summary()用于生成統(tǒng)計(jì)模型的概要信息，str()用于查看數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及table()用于生成頻數(shù)表。4.ABD解析：生存分析中常用的統(tǒng)計(jì)量包括中位生存時(shí)間、標(biāo)準(zhǔn)差和生存函數(shù)，這些統(tǒng)計(jì)量可以提供關(guān)于生存時(shí)間分布和變異性的信息。5.ABCD解析：在R語言中，進(jìn)行生存分析模型診斷常用的函數(shù)包括plot()用于繪制診斷圖，diagnostics()用于生成診斷信息，summary()用于生成模型的概要信息，以及plotsurvival()用于繪制生存曲線的診斷圖。6.BC解析：生存分析中常用的檢驗(yàn)方法包括Log-rank檢驗(yàn)和生存比檢驗(yàn)，這些檢驗(yàn)方法用于比較不同組別之間的生存曲線差異。7.AB解析：在R語言中，進(jìn)行生存分析模型預(yù)測(cè)常用的函數(shù)包括predict()用于根據(jù)模型參數(shù)和協(xié)變量預(yù)測(cè)個(gè)體的生存時(shí)間或風(fēng)險(xiǎn)，以及fitted()用于獲取模型的擬合值。8.ABCD解析：生存分析中常用的協(xié)變量包括年齡、性別、治療和時(shí)間依賴協(xié)變量，這些協(xié)變量可以提供關(guān)于生存時(shí)間影響的信息。9.ABC解析：在R語言中，進(jìn)行生存分析模型選擇常用的函數(shù)包括step()用于進(jìn)行逐步回歸，AIC()用于計(jì)算Akaike信息準(zhǔn)則，以及BIC()用于計(jì)算貝葉斯信息準(zhǔn)則。10.AB解析：生存分析中常用的生存曲線繪制方法包括plot()用于繪制生存曲線，以及survfit()用于擬合生存曲線并繪制圖形。三、判斷題答案及解析1.√解析：生存函數(shù)描述的是在給定時(shí)間t，尚未發(fā)生事件的個(gè)體比例，這是生存函數(shù)的基本定義。2.√解析：Kaplan-Meier生存分析是一種非參數(shù)方法，適用于比較不同組的生存曲線，它不需要假設(shè)生存時(shí)間的分布形式。3.√解析：Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型可以處理時(shí)間依賴協(xié)變量，而Weibull模型通常假設(shè)協(xié)變量是固定的，因此在處理時(shí)間依賴協(xié)變量方面，Cox模型更靈活。4.√解析：在R語言中，函數(shù)Surv()用于創(chuàng)建生存時(shí)間數(shù)據(jù)，它可以處理右刪失數(shù)據(jù)，即事件發(fā)生時(shí)間晚于觀測(cè)結(jié)束時(shí)間的個(gè)體。5.√解析：Log-rank檢驗(yàn)是一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法，用于比較兩組生存曲線的差異，它基于生存時(shí)間數(shù)據(jù)的累積風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行比較。6.√解析：中位生存時(shí)間是指50%的個(gè)體發(fā)生事件的時(shí)間，它是生存分析中一個(gè)重要的統(tǒng)計(jì)量，可以提供關(guān)于生存時(shí)間分布的直觀信息。7.√解析：在R語言中，函數(shù)coxph()用于擬合Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型，它可以處理分類協(xié)變量，并提供協(xié)變量對(duì)生存時(shí)間影響的量化估計(jì)。8.√解析：生存分析中，風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)描述的是在給定時(shí)間t和已存活的狀態(tài)下，事件發(fā)生的瞬時(shí)風(fēng)險(xiǎn)，它是生存分析中的一個(gè)重要概念。9.√解析：在R語言中，函數(shù)plot()可以用于繪制生存曲線，但通常需要結(jié)合survfit()函數(shù)使用來生成生存曲線數(shù)據(jù)。10.√解析：生存比是衡量生存時(shí)間與協(xié)變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)量，它比較了不同協(xié)變量水平下事件發(fā)生的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。四、簡答題答案及解析1.右刪失數(shù)據(jù)的含義是指事件發(fā)生時(shí)間晚于觀測(cè)結(jié)束時(shí)間的個(gè)體，在生存分析中，這些個(gè)體的確切事件發(fā)生時(shí)間未知，但可以確定它們?cè)谀硞€(gè)時(shí)間點(diǎn)之前沒有發(fā)生事件。處理右刪失數(shù)據(jù)的方法包括使用Surv()函數(shù)創(chuàng)建生存時(shí)間數(shù)據(jù)時(shí)，將右刪失個(gè)體的生存時(shí)間設(shè)置為缺失值，并在生存分析模型中考慮右刪失數(shù)據(jù)的影響，例如使用Kaplan-Meier生存分析或Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型。2.Kaplan-Meier生存分析的基本原理是通過生存時(shí)間數(shù)據(jù)和事件發(fā)生狀態(tài)，逐步計(jì)算生存函數(shù)的估計(jì)值。它是一種非參數(shù)方法，不需要假設(shè)生存時(shí)間的分布形式，適用于比較不同組的生存曲線。Kaplan-Meier生存分析的應(yīng)用場景包括臨床研究、可靠性分析等領(lǐng)域，用于比較不同治療或干預(yù)措施對(duì)生存時(shí)間的影響。3.Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的基本假設(shè)包括比例風(fēng)險(xiǎn)假設(shè)，即協(xié)變量對(duì)風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)的影響是時(shí)間不變的，以及獨(dú)立同分布假設(shè)，即個(gè)體的生存時(shí)間是獨(dú)立同分布的。Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的主要特點(diǎn)是它可以處理多種類型的協(xié)變量，并提供協(xié)變量對(duì)生存時(shí)間影響的量化估計(jì)，同時(shí)它不需要假設(shè)生存時(shí)間的分布形式。4.在R語言中進(jìn)行生存分析數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本步驟包括使用Surv()函數(shù)創(chuàng)建生存時(shí)間數(shù)據(jù)，使用summary()函數(shù)生成數(shù)據(jù)的概要信息，使用str()函數(shù)查看數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，使用table()函數(shù)生成頻數(shù)