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文檔簡介
遙感圖像的計算機分類遙感原理1煙臺師范學院地理與資源管理學院一、分類原理與基本過程遙感圖像計算機分類的依據是遙感圖像像素的相似度。常使用距離和相關系數來衡量相似度。采用距離衡量相似度時,距離越小相似度越大。采用相關系數衡量相似度時,相關程度越大,相似度越大。遙感圖像計算機分類方法監(jiān)督分類法:選擇具有代表性的典型實驗區(qū)或訓練區(qū),用訓練區(qū)中已知地面各類地物樣本的光譜特性來“訓練”計算機,獲得識別各類地物的判別函數或模式,并以此對未知地區(qū)的像元進行分類處理,分別歸入到已知的類別中。非監(jiān)督分類:是在沒有先驗類別(訓練場地)作為樣本的條件下,即事先不知道類別特征,主要根據像元間相似度的大小進行歸類合并(即相似度的像元歸為一類)的方法。遙感原理2煙臺師范學院地理與資源管理學院一、分類原理與基本過程遙感數字圖像計算機分類基本過程根據圖像分類目的選取特定區(qū)域的遙感數字圖像,需考慮圖像的空間分辨率、光譜分辨率、成像時間、圖像質量等。根據研究區(qū)域,收集與分析地面參考信息與有關數據。根據分類要求和圖像數據的特征,選擇合適的圖像分類方法和算法。制定分類系統(tǒng),確定分類類別。找出代表這些類別的統(tǒng)計特征為了測定總體特征,在監(jiān)督分類中可選擇具有代表性的訓練場地進行采樣,測定其特征。在非監(jiān)督分類中,可用聚類等方法對特征相似的像素進行歸類,測定其特征。對遙感圖像中各像素進行分類。分類精度檢查。對判別分析的結果進行統(tǒng)計檢驗。遙感原理3煙臺師范學院地理與資源管理學院二、圖像分類方法
1、監(jiān)督分類
(1)、最小距離分類法Step2–foreachunclassifiedpixel,calculatethedistancetoaverageforeachtrainingarea遙感原理4煙臺師范學院地理與資源管理學院二、圖像分類方法
1、監(jiān)督分類
(1)、最小距離分類法最近鄰域分類法
NearestNeighbour
。DefinesatypicalpixelforeachclassAssignspixelsonthebasisofspectraldistanceCanseparatediverseclassesBoundaryproblemsremainunresolved遙感原理5煙臺師范學院地理與資源管理學院二、圖像分類方法
1、監(jiān)督分類
(2)、多級切割分類法通過設定在各軸上的一系列分割點,將多維特征空間劃分成分別對應不同分類類別的互不重疊的特征字空間的分類方法。對于一個未知類別的像素來說,它的分類取決于它落入哪個類別特征字空間中。遙感原理6煙臺師范學院地理與資源管理學院二、圖像分類方法
1、監(jiān)督分類
(3)、特征曲線窗口分類法特征曲線是地物光譜特征曲線參數構成的曲線。以特征曲線為中心取一個條帶,構造一個窗口,凡是落在此窗口內的地物即被認為是一類,反之,則不屬于該類。遙感原理7煙臺師范學院地理與資源管理學院二、圖像分類方法
1、監(jiān)督分類
(4)、最大似然比分類法(MaximumLikelihood)通過求出每個像素對于各類別的歸屬概率,把該像素分到歸屬概率最大的類別中去的方法。假定訓練區(qū)地物的光譜特征和自然界大部分隨機現象一樣,近似服從正態(tài)分布。MaximumLikelihoodDefinesatypicalpixelforeachclassCalculatestheprobabilitythateachpixelintheimagebelongstothatclassMapsclassesonthebasisofconfidencelevelsBoundaryproblemsresolved遙感原理8煙臺師范學院地理與資源管理學院二、圖像分類方法
1、監(jiān)督分類
(4)、最大似然比分類法(MaximumLikelihood)遙感原理9煙臺師范學院地理與資源管理學院二、圖像分類方法
1、監(jiān)督分類
(4)、最大似然比分類法(MaximumLikelihood)遙感原理10煙臺師范學院地理與資源管理學院二、圖像分類方法
1、監(jiān)督分類
(4)、最大似然比分類法(MaximumLikelihood)遙感原理11煙臺師范學院地理與資源管理學院二、圖像分類方法
2、非監(jiān)督分類
(1)、分級集群法確定評價各樣本相似程度所采用的指標初定分類總數;計算樣本間的距離,據距離最近的原則判定樣本歸并到不同類別;歸并后的類別作為新類,與剩余的類別重新組合,然后再計算并改正其距離。分級集群方法的特點是分級進行的,可能導致對一個像元的操作次序不同,得到不同的分類結果。這是該方法的缺點。
遙感原理12煙臺師范學院地理與資源管理學院二、圖像分類方法
2、非監(jiān)督分類
(2)、動態(tài)聚類法在初始狀態(tài)給出圖像粗糙的分類,然后基于一定原則在類別間重新組合樣本,直到分類比較合理為止。遙感原理13煙臺師范學院地理與資源管理學院二、圖像分類方法3、監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類方法比較根本區(qū)別在于是否利用訓練場地來獲取先驗的類別知識。監(jiān)督分類的關鍵是選擇訓練場地。訓練場地要有代表性,樣本數目要能夠滿足分類要求。此為監(jiān)督分類的不足之處。非監(jiān)督分類不需要更多的先驗知識,據地物的光譜統(tǒng)計特性進行分類。當兩地物類型對應的光譜特征差異很小時,分類效果不如監(jiān)督分類效果好。遙感原理14煙臺師范學院地理與資源管理學院三、圖像分類中的有關問題
1、未充分利用遙感圖像提供的多種信息
只考慮多光譜特征,沒有利用到地物空間關系、圖像中提供的形狀和空間位置特征等方面的信息。統(tǒng)計模式識別以像素為識別的基本單元,未能利用圖像中提供的形狀和空間位置特征,其本質是地物光譜特征分類.水體的分類.
遙感原理15煙臺師范學院地理與資源管理學院三、圖像分類中的有關問題
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