IT行業(yè)招聘數(shù)據(jù)分析與崗位推薦系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)摘要隨著信息技術迅速發(fā)展，IT行業(yè)技術更新迅速，企業(yè)招聘人才的需求不斷變化，這導致求職者在尋找合適的崗位時面臨很大挑戰(zhàn)，企業(yè)也難以快速選出合適的人才，如今國內(nèi)的招聘網(wǎng)站無法實現(xiàn)可視化分析，因此開發(fā)IT行業(yè)招聘數(shù)據(jù)分析與崗位推薦系統(tǒng)，可以提高招聘效率，降低招聘成本，促進人才資源的合理配置，推動IT行業(yè)的發(fā)展。本文設計并實現(xiàn)了一款基于Python和Django框架開發(fā)的IT行業(yè)招聘數(shù)據(jù)可視化分析與崗位推薦系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過selenium自動化爬蟲技術，采集了Boss直聘網(wǎng)站上的IT行業(yè)信息，并通過數(shù)據(jù)清洗技術處理之后存儲數(shù)據(jù)到MySQL數(shù)據(jù)庫中。然后，設計系統(tǒng)用戶可進行登錄，接下來，系統(tǒng)運用k-means聚類算法對招聘信息進行分析后對分析結果和數(shù)據(jù)進行可視化展示，幫助用戶以更直觀的方式理解數(shù)據(jù)。最后，采用協(xié)同過濾算法可以根據(jù)用戶信息以及用戶自主匹配實現(xiàn)崗位推薦功能，幫助解決求職問題。該系統(tǒng)經(jīng)過測試，確定了系統(tǒng)所需實現(xiàn)的功能。通過功能分析，確定了用戶的需求，然后細化每個模塊的功能，并通過系統(tǒng)測試來確保數(shù)據(jù)的準確性和操作的準確性，由于開發(fā)時間較短，該系統(tǒng)可視化分析與崗位推薦結果有待優(yōu)化，后續(xù)將繼續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)。關鍵詞：可視化分析，崗位推薦，Selenium自動化Design

and

Implementation

of

IT

Industry

Recruitment

Data

Analysis

and

Job

Recommendation

SystemAbstractInrecentyears,withtherapiddevelopmentofsociety,thenumberandrequirementsofjobseekersareincreasing,andenterprisessometimesfacethedilemmathatnooneisavailableforrecruitmentpositions.Therefore,thedevelopmentofrecruitmentinformationvisualizationandjobrecommendationsystemcanhelpjobseekersunderstandtherecruitmentstatusquosuchasindustrytrends,skilldemandsandsalarylevels.Atthesametime,itcanprovidetargetedsuggestionsandguidanceforcontemporarycollegestudentstofindemploymentandhelpthemmoreclearlyunderstandtheircareerdevelopmentdirectionandenhancecompetitiveness.ThispaperdesignsandimplementsavisualanalysisandjobrecommendationsystemforITindustryrecruitmentdatabasedonPythonandDjangoframework.Throughseleniumautomatedcrawlertechnology,thesystemcollectstheITindustryinformationontheBosswebsite,andstoresthedataintotheMySQLdatabaseafterprocessingbydatacleaningtechnology.Next,thesystemusesk-meansclusteringalgorithmtoanalyzetherecruitmentinformation,dividestherecruitmentneedsoftheITindustryintofivecategories,andanalyzesthecharacteristicsofdifferentcategoriesoftalentneedsindetail.Then,thesystemusestheEChartsvisualizationframeworktographicallydisplaytheanalysisresultsanddata,helpinguserstounderstandthedatainamoreintuitiveway.Finally,thepostrecommendationfunctioncanberealizedaccordingtouserinformationanduserindependentmatching.Thesystemhasbeentestedandtherequiredfunctionsofthesystemhavebeendetermined.Throughfunctionalanalysis,Ideterminedtheneedsofusers,thenrefinedthefunctionsofeachmodule,andensuredtheaccuracyofdataandoperationthroughsystemtesting.Duetotheshortdevelopmenttime,thesystemhasslightlyfewerfunctionsandasingleoperation,andIwillcontinuetoimprovethesystemanddevelopmorefunctionsinthefuture.KEYWORDS:Visualanalysis,Jobrecommendation,Seleniumautomation目錄115741緒論 緒論1.1課題的研究背景 近年來，信息技術的飛速發(fā)展不斷地重塑著各行各業(yè)，尤其是在IT行業(yè)中。這個領域不僅僅是技術創(chuàng)新的前沿陣地，更成為推動全球經(jīng)濟增長的關鍵力量。隨著5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的日新月異，IT專業(yè)人才的需求隨之水漲船高。市場對程序員、數(shù)據(jù)分析師、網(wǎng)絡安全專家等高端職位的需求激增，使得原本就競爭激烈的就業(yè)市場變得更加白熱化。然而，與這些迅猛的技術進步形成鮮明對比的是，企業(yè)在招聘過程中卻面臨諸多挑戰(zhàn)。由于行業(yè)內(nèi)新技術層出不窮，傳統(tǒng)的招聘方式已經(jīng)難以適應快速變化的市場需求。這導致了求職者在海量的崗位信息中篩選合適的工作機會時，往往感到無所適從。他們不僅需要具備扎實的技術功底和專業(yè)知識，還需要能夠跟上行業(yè)發(fā)展的步伐，不斷更新自己的技能以滿足企業(yè)的要求。與此同時，企業(yè)也正在經(jīng)歷一場前所未有的挑戰(zhàn)——如何高效準確地找到那些既懂技術又有潛力的人才。在這樣一個人才供需不平衡的背景下，開發(fā)一套專門針對IT行業(yè)招聘的數(shù)據(jù)分析及崗位推薦系統(tǒng)顯得尤為重要。通過這種系統(tǒng)，可以收集和分析大量的招聘數(shù)據(jù)，為求職者提供個性化的崗位推薦服務，幫助他們更快地找到與自身能力和興趣相匹配的工作。此外，這類系統(tǒng)也能為企業(yè)提供精準的招聘解決方案，使其能夠更有效地吸引并留住所需人才。它們通過深入了解企業(yè)文化、崗位需求和行業(yè)動態(tài)，向求職者展示最適合他們的崗位信息，從而提升雙方的匹配效率。最終，這不僅有助于優(yōu)化人才資源的配置，提高企業(yè)的整體競爭力，也能為求職者創(chuàng)造更多優(yōu)質(zhì)的就業(yè)機會。因此，無論是對于求職者還是企業(yè)來說，開發(fā)這樣的系統(tǒng)都具有不可估量的重要意義。1.2課題的研究現(xiàn)狀在當前這個飛速發(fā)展的時代，無論是國內(nèi)還是國外，發(fā)展都是突飛猛進的，在國外，網(wǎng)絡招聘系統(tǒng)的研究與實踐已經(jīng)取得了一定的成果。但是由于國內(nèi)的求職情況，以及人才結構，人才數(shù)量等等各個方面與國外的實際情況存在較大差異，所以不能直接照搬外國。在國內(nèi)也有許多招聘網(wǎng)站，比如前程無憂，智聯(lián)招聘，獵聘網(wǎng)，拉勾網(wǎng)，應屆生求職網(wǎng)，伯樂在線，斗米招聘，兼職貓，此外，還有一些針對特定行業(yè)或人群的招聘網(wǎng)站，如中國外語人才網(wǎng)、中國衛(wèi)生人才網(wǎng)、技術員人才網(wǎng)等但是這些招聘網(wǎng)站存在無法為用戶提供招聘崗位數(shù)據(jù)的可視化分析，以及招聘信息過于泛泛：在一些網(wǎng)絡招聘平臺上，企業(yè)發(fā)布的招聘信息往往非常泛泛，缺乏具體的工作職責和要求等問題，這使得求職者很難從眾多的數(shù)據(jù)中判斷自己是否適合該職位。因此有必要開發(fā)IT行業(yè)招聘數(shù)據(jù)分析與崗位推薦系統(tǒng)，幫助求職者解決求職過程中遇到的這些問題。1.3課題的研究意義本次研究的目的在于利用網(wǎng)絡爬蟲技術爬取數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)進行分析深入探究當前IT行業(yè)網(wǎng)絡招聘的情況和趨勢，為相關理論研究提供基礎數(shù)據(jù)和實證案例。同時，也期望通過研究，提高招聘效率：通過智能推薦系統(tǒng)，企業(yè)可以快速地篩選出符合崗位需求的求職者，從而提高招聘效率，降低招聘成本。促進人才資源的合理配置：智能推薦系統(tǒng)可以根據(jù)求職者的個人信息和技能需求，為其推薦最合適的崗位，從而實現(xiàn)人才資源的合理配置，提高人才的利用率。推動IT行業(yè)的發(fā)展：通過優(yōu)化人才資源的配置，智能推薦系統(tǒng)可以促進IT行業(yè)的快速發(fā)展，推動技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級。1.4論文主要研究工作本文的主要研究內(nèi)容是設計和實現(xiàn)一個招聘數(shù)據(jù)分析與崗位推薦系統(tǒng)，通過Selenium自動化爬蟲對Boss直聘網(wǎng)站中IT行業(yè)招聘數(shù)據(jù)進行獲取，然后對其進行數(shù)據(jù)清洗處理，并用聚類分析等方法進行數(shù)據(jù)分析，隨后將分析結果在系統(tǒng)頁面進行可視化展示并具有推薦崗位的功能。在數(shù)據(jù)爬取方面，選擇Selenium自動化爬蟲，Selenium作為一種自動化爬蟲工具，具有處理動態(tài)網(wǎng)頁、模擬真實用戶行為、支持多瀏覽器、靈活的定位和操作能力，以及與其他工具的集成能力等多個優(yōu)勢。這使得Selenium成為許多爬蟲任務中的首選工具之一。在數(shù)據(jù)庫的選擇上，選擇MySQL作為數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫，可以獲得開源性、可靠性、性能優(yōu)化、擴展性和成本效益等多個方面的優(yōu)勢。最終目標是設計實現(xiàn)一個IT行業(yè)招聘數(shù)據(jù)分析與崗位推薦系統(tǒng)，用于對Boss直聘網(wǎng)站的IT行業(yè)招聘數(shù)據(jù)進行分析并在前臺以圖表形式展示結果之后進行崗位推薦。本研究將涉及以下主要內(nèi)容：1．招聘網(wǎng)站結構和數(shù)據(jù)分析：通過對Boss直聘網(wǎng)站的結構和招聘數(shù)據(jù)信息進行分析，了解它們的共性和個性內(nèi)容。確定在數(shù)據(jù)分析過程中所需的招聘文本信息[2]，并利用Selenium自動化爬蟲技術進行信息采集，獲取需要的數(shù)據(jù)。2．數(shù)據(jù)預處理和分析：對采集到的招聘信息進行預處理，然后利用k-means聚類分析等方法進行數(shù)據(jù)分析。3．Django框架的整合與功能實現(xiàn)：利用Django框架進行系統(tǒng)的整合和開發(fā)。在平臺中實現(xiàn)用戶注冊、登錄、招聘數(shù)據(jù)的分析圖表展示、崗位推薦等功能的業(yè)務邏輯代碼。通過編碼和測試確保功能的正確實現(xiàn)和系統(tǒng)的穩(wěn)定性。1.5論文結構本論文共分為6個章節(jié)，每個章節(jié)具體內(nèi)容如下：第一章，緒論。首先對本課題的背景、研究現(xiàn)狀和意義進行說明，再對論文的主要工作以及結構進行說明。第二章，需求分析，分析該系統(tǒng)的用戶需求與性能需求。第三章，系統(tǒng)設計。根據(jù)系統(tǒng)的不同要求，對各個功能模塊進行詳細設計。第四章，系統(tǒng)詳細設計與實現(xiàn)。介紹了每個模塊的具體實施過程。第五章，測試。對已開發(fā)好的系統(tǒng)模塊進行測試。第六章，結束語。對本文所做的工作進行總結，對系統(tǒng)未來走向與發(fā)展進行討論。

2需求分析在系統(tǒng)開發(fā)之前，必須進行系統(tǒng)需求分析，這是項目開發(fā)中至關重要的階段。在系統(tǒng)需求分析中，重點關注招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)可視化分析平臺的功能性需求和非功能性需求。功能性需求則涵蓋了系統(tǒng)所需具備的各項功能，如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、用戶使用流程，用戶角色和功能闡述，圖表展示等，以滿足用戶的需求。非功能性需求則包括性能、安全性、可擴展性等方面的要求，以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。2.1用戶的功能性需求分析2.1.1用戶角色闡述普通用戶所有的功能全部均可通過瀏覽器展示在瀏覽器前端頁面中，普通用戶的功能需求表如表2-1普通用戶功能需求表所示。普通用戶用例圖如圖2-1所示。表2-1普通用戶功能需求表基本功能需求功能描述用戶注冊用戶輸入用戶名、密碼進行注冊用戶登錄用戶輸入正確用戶名與密碼進行登錄崗位推薦根據(jù)用戶填寫的學歷工作經(jīng)驗等信息推薦崗位個人中心用戶完善和修改自己的個人信息可視化圖表瀏覽用戶查看崗位信息的可視化分析崗位搜索用戶根據(jù)工作地址等條件搜索崗位圖2-1普通用戶用例圖管理員可以通過訪問專用的瀏覽器端口來進入他們的管理界面。這個界面為管理員提供了一個直觀的平臺，使他們能夠執(zhí)行各種任務，如更改設置、監(jiān)控性能指標以及處理用戶提交的問題等。通過這樣的操作，管理員可以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和高效性，同時也能及時響應來自用戶的反饋和需求。通過這樣的操作，管理員可以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和高效性，同時也能及時響應來自用戶的反饋和需求。管理員功能需求如表2-2所示。管理員用例圖如圖2-2所示。表2-2管理員功能需求表基本功能需求功能描述數(shù)據(jù)獲取與導入管理員從boss直聘爬取數(shù)據(jù)導入csv文件數(shù)據(jù)處理與存儲管理員對數(shù)據(jù)進行清洗存入mysql數(shù)據(jù)庫用戶管理管理員進行用戶的查看詳情、修改與刪除操作續(xù)表2-2個人信息管理查看修改管理員的個人信息圖2-2管理員用例圖2.1.2用戶功能闡述普通用戶的詳細功能需求分析如下：用戶注冊功能的用例表如圖表2-3所示。表2-3注冊功能用例表用例名稱用戶注冊參與者用戶用例概述用戶通過系統(tǒng)進行注冊賬號前置條件用戶需要該系統(tǒng)選崗后置條件用戶注冊賬號成功成功保證崗位推薦系統(tǒng)正常運行續(xù)表2-3事件流用戶進入注冊界面輸入注冊用戶名、密碼點擊注冊規(guī)則與約束用戶填寫的注冊信息確?？梢宰猿晒τ脩糇怨δ埽河脩敉ㄟ^注冊才能使用系統(tǒng)的崗位推薦服務和崗位的一些基本操作。用戶進入該系統(tǒng)點擊[注冊]鏈接進入注冊界面，注冊賬號時，用戶需填寫用戶名、密碼等必填信息，填寫之后點擊注冊按鈕從而注冊賬號。用戶登錄功能：用戶進入系統(tǒng)點擊[登錄]鏈接進入登錄頁面，輸入存在及規(guī)范的用戶名稱和密碼，點擊登錄按鈕，成功后進入系統(tǒng)首頁界面，然后進行相關操作。用戶登錄功能的用例表如表2-4所示。表2-4注冊功能用例表用例名稱用戶登錄參與者用戶用例概述用戶登錄崗位推薦系統(tǒng)前置條件用戶注冊賬號成功后置條件用戶登錄賬號成功成功保證崗位推薦系統(tǒng)正常運行事件流用戶進入登陸頁面輸入正確的用戶名和密碼點擊登錄規(guī)則與約束數(shù)據(jù)庫存在正確用戶信息修改個人信息功能：用戶在成功登錄系統(tǒng)后，便可進入個人中心界面。在此界面中，用戶可以直觀地找到并點擊“個人信息”選項卡。在該頁面中，用戶將能夠看到自己之前填寫的各種信息，如用戶名、密碼等詳細資料。用戶需要選擇想要更新的信息，然后輸入新的信息，接著再次點擊修改信息按鈕，這樣之前的信息就會被替換為新的內(nèi)容。如果用戶在填寫信息時出現(xiàn)錯誤，點擊重置按鈕，用戶將被引導至一個確認頁面，此時用戶可以根據(jù)自己的實際情況重新填寫相關信息，直至滿足當前的設定要求為止。用戶修改個人信息功能的用例表如表2-5所示。表2-5用戶修改個人信息管理功能用例表用例名稱更新個人信息參與者用戶用例概述對用戶更新個人信息功能進行描述前置條件用戶成功注冊并登錄本系統(tǒng)后置條件用戶更新個人信息成功成功保證崗位推薦系統(tǒng)正常運行事件流登錄系統(tǒng)，跳轉到崗位推薦系統(tǒng)首頁面點擊用戶個人信息頁面更新個人基本信息：如賬號，密碼等信息用戶點擊更新信息按鈕個人信息更新成功規(guī)則與約束用戶進入崗位推薦系統(tǒng)，再進入個人信息頁面在用戶崗位搜索功能中，可以輕松地找到與您職業(yè)發(fā)展目標相匹配的崗位。這個工具允許根據(jù)工作經(jīng)歷、職位要求和薪資水平等多種因素進行篩選，從而幫助用戶更快地定位到最適合自己的工作機會。通過精確搜索，能夠獲得關于每個職位的詳細信息用戶崗位搜索功能的用例描述如表2-6所示。表2-6用戶搜索崗位功能用例表用例名稱用戶搜索崗位參與者用戶用例概述對用戶搜索崗位功能進行描述前置條件用戶進入崗位推薦系統(tǒng)后置條件用戶點擊搜索欄進行崗位搜索在搜索欄輸入崗位關鍵詞進行搜索成功保證崗位推薦系統(tǒng)正常運行事件流用戶進入崗位推薦頁面點擊崗位搜索欄在搜索欄中輸入崗位關鍵詞進行搜索顯示出搜索結果，用戶點擊進行瀏覽規(guī)則與約束用戶進入崗位推薦系統(tǒng)管理員的詳細功能需求分析如下：用戶管理功能：構建平臺的核心要素在搭建系統(tǒng)時，用戶管理功能是至關重要的一環(huán)。它確保了所有用戶的賬戶信息準確無誤，并涵蓋了身份驗證、權限設置等多個方面。管理員通過這一功能，可以管理和審核用戶信息，同時監(jiān)控他們的訪問權限。此外，該功能還包括用戶資料更新、密碼重置、密碼錯誤提醒等實用功能，滿足了不同層級用戶的不同需求。這些功能的完善讓每位用戶都能在平臺上享受到順暢無阻的體驗。用戶管理功能的用例描述如表2-7所示：表2-7用戶管理功能用例表用例名稱用戶管理參與者管理員用例概述對用戶進行查看詳情、修改與刪除功能進行描述前置條件管理員進入崗位推薦系統(tǒng)后臺后置條件管理員進入系統(tǒng)后臺，再進入用戶管理頁面對用戶進行查看詳情、修改與刪除操作成功保證崗位推薦系統(tǒng)后臺正常運行事件流管理員進入崗位推薦系統(tǒng)后臺點擊用戶管理在用戶管理界面進行一系列操作規(guī)則與約束管理員進入系統(tǒng)后臺，再進入用戶管理頁面管理員崗位管理功能，作為崗位推薦系統(tǒng)的關鍵核心模塊，它以其精準和高效的特性，為管理者提供了一種獨特而強大的工具，不僅可以確保崗位的職責明確、人員配置合理，還能顯著提升企業(yè)的運營效率和市場競爭力通過采用先進技術手段，管理員可以輕松實現(xiàn)對崗位需求的實時監(jiān)控和動態(tài)調(diào)整，確保每一個環(huán)節(jié)都在最佳狀態(tài)下運行，進而推動整個組織向著更高的目標邁進。崗位管理功能的用例描述如表2-8所示：表2-8用戶管理功能用例表用例名稱崗位管理參與者管理員用例概述對崗位進行查看詳情、修改與刪除功能進行描述前置條件管理員進入崗位推薦系統(tǒng)后臺后置條件管理員進入系統(tǒng)后臺，再進入崗位管理頁面對崗位進行查看詳情、修改與刪除操作成功保證崗位推薦系統(tǒng)后臺正常運行事件流1.管理員進入崗位推薦系統(tǒng)后臺2.點擊崗位管理3.在崗位管理界面進行一系列操作規(guī)則與約束管理員進入系統(tǒng)后臺，再進入崗位管理頁面2.1.3用戶使用流程分析IT行業(yè)招聘數(shù)據(jù)分析與崗位推薦系統(tǒng)主要完成IT行業(yè)招聘數(shù)據(jù)可視化分析與崗位推薦，通過對用戶的需求進行分析，系統(tǒng)的開發(fā)需要能夠滿足以下幾個方面：1.數(shù)據(jù)爬取模塊：通過網(wǎng)絡爬蟲爬取boss直聘網(wǎng)站的軟件工程行業(yè)數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)清洗與處理，寫入數(shù)據(jù)庫存儲，進行數(shù)據(jù)管理。2.登錄注冊模塊：未注冊用戶進入系統(tǒng)前需要先進行注冊用戶信息，注冊成功后可以登錄系統(tǒng)，賬號密碼填寫正確之后頁面自動跳轉到系統(tǒng)首頁，可以查看注冊時間以及個人信息。3.用戶管理模塊：用戶可進行登錄注冊、修改個人信息、查看可視化信息、查看推薦崗位信息等操作。4.可視化模塊：在用戶成功登錄到系統(tǒng)后，他們便可訪問該系統(tǒng)的可視化頁面。隨著頁面的展開，系統(tǒng)會巧妙地進行一系列自動化處理，將崗位信息以直觀且易于理解的方式呈現(xiàn)給用戶。這些信息包括但不限于崗位描述、職責范圍、所需技能以及相關的工作條件等關鍵元素，使得用戶在瀏覽過程中能夠快速獲取到重要的工作信息，并做出明智的決策。5.崗位推薦模塊：用戶在成功登錄系統(tǒng)后，可以在自動推薦頁面查看推薦崗位，也可在搜索框中通過輸入自己想要崗位的地址，薪資情況，以及學歷要求等信息匹配自己想要的崗位。2.2系統(tǒng)的非功能性需求分析除了滿足上述功能性需求，招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析平臺還有以下非功能性需求要求：1．易用性：系統(tǒng)追求簡潔美觀的用戶界面設計，使用戶能夠輕松上手并流暢地操作。通過合理的功能布局和明確的操作提示，用戶可以輕松注冊、登錄，并快速瀏覽和搜索所需的招聘信息。數(shù)據(jù)分析結果也應以直觀的圖表和圖形展示，使用戶能夠快速獲取并理解數(shù)據(jù)分析結果。2．安全性：系統(tǒng)重視用戶權限管理，根據(jù)用戶的身份和權限設置不同的訪問控制。不同用戶只能進行其權限范圍內(nèi)的操作，確保數(shù)據(jù)的安全和隱私保護。為了防止數(shù)據(jù)丟失或損壞，系統(tǒng)應定期進行數(shù)據(jù)備份，確保數(shù)據(jù)的可靠性和恢復性。3．可靠性：系統(tǒng)應具備高可靠性，即使在面對潛在故障和問題的情況下，也能保持正常運行并提供穩(wěn)定的服務。系統(tǒng)應具備故障容錯能力，降低出錯概率，并確保系統(tǒng)故障時不影響用戶的操作和數(shù)據(jù)。此外，系統(tǒng)應具備快速恢復功能，以最小化系統(tǒng)故障對用戶體驗的影響。4．性能：系統(tǒng)應具備高性能，能夠處理大量的數(shù)據(jù)和用戶請求。平臺應能夠高效地進行數(shù)據(jù)采集、處理和分析，并迅速響應用戶的操作和查詢。在訪問數(shù)據(jù)可視化界面時，系統(tǒng)應保證圖表和圖形的加載速度和交互性，確保用戶獲得流暢的可視化體驗。5．可擴展性：系統(tǒng)設計應考慮到未來的擴展和發(fā)展需求。它應具備良好的可擴展性，能夠輕松集成新的功能和模塊，以滿足不斷變化的用戶需求和技術要求。系統(tǒng)的架構應靈活且易于擴展，以支持平臺的持續(xù)發(fā)展和升級。通過滿足上述非功能性需求，招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析平臺將提供用戶友好的界面，保護用戶隱私和數(shù)據(jù)安全，提供可靠的服務，并具備良好的性能和可擴展性，以滿足用戶的需求并為其提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)分析和可視化體驗。

3系統(tǒng)設計本章主要介紹了一個招聘數(shù)據(jù)可視化分析與崗位推薦系統(tǒng)的設計開發(fā)結構。首先對整個系統(tǒng)的體系結構進行了簡單介紹，包括用戶管理、崗位匹配、崗位推薦、崗位管理、可視化管理五大模塊。然后詳細介紹了數(shù)據(jù)表的內(nèi)部結構信息與屬性，以及系統(tǒng)架構設計。接著，對每個模塊進行了詳細的分析和設計，使得整個系統(tǒng)的每個部分都有清晰的邏輯和功能。最終，完成了招聘數(shù)據(jù)可視化分析與崗位推薦平臺的整體設計，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的采集、處理、分析、可視化展示和崗位推薦等功能。3.1系統(tǒng)體系結構設計對招聘數(shù)據(jù)可視化分析與崗位推薦系統(tǒng)進行需求分析后，將系統(tǒng)分為了數(shù)據(jù)獲取與導入、數(shù)據(jù)處理與存儲、用戶管理、崗位推薦、數(shù)據(jù)可視化五個模塊，招聘數(shù)據(jù)可視化分析與崗位推薦系統(tǒng)功能結構圖如圖3-1所示：圖3-1系統(tǒng)功能結構圖3.2數(shù)據(jù)獲取與導入模塊設計打開Boss直聘網(wǎng)站，可以發(fā)現(xiàn)，隨著搜索框中崗位關鍵字的改變，url中的query參數(shù)隨之改變，同樣，隨著頁面或者城市的改變，url中的page和city參數(shù)分別隨之改變。定義初始化數(shù)據(jù)崗位關鍵字type，頁面page，城市city以及url。進入Network選項，利用xpath語法獲取到整個頁面30個li，即完整的一頁招聘信息，隨后構造一個for循環(huán)進行遍歷，在當前節(jié)點li下，分別向下定位title、address、dist等20個字段的信息，定位成功后即可通過text屬性提取出標簽的文本內(nèi)容。數(shù)據(jù)獲取模塊通過Selenium自動化爬蟲爬取Boss直聘網(wǎng)站的IT相關行業(yè)的招聘信息。爬取前首先要訪問Boss直聘網(wǎng)站然后打開網(wǎng)頁的源代碼調(diào)試窗口，定位所需信息。主要提取返回結果中的id、崗位名稱、工作城市、薪資、工作經(jīng)驗、學歷、公司頭像、公司名稱、公司人數(shù)、職位描述等信息。由于網(wǎng)站的安全性提高，許多網(wǎng)站網(wǎng)頁使用Ajax技術，無法確定元素加載的時間。因此，爬蟲程序容易因無法定位元素而報錯，影響數(shù)據(jù)采集的準確性和流暢性。因此Selenium中提供了兩種等待方式。具體數(shù)據(jù)獲取流程如下圖3-2所示：圖3-2數(shù)據(jù)獲取流程圖3.3數(shù)據(jù)處理與存儲模塊設計將爬取的數(shù)據(jù)存儲到MySQL中是一個常見的數(shù)據(jù)處理需求。首先，需要對爬取的數(shù)據(jù)進行處理，例如清洗、篩選、轉換等。一般來說，可以使用Python的pandas庫對數(shù)據(jù)進行操作，然后將處理后的數(shù)據(jù)保存為csv文件。其次，需要連接到MySQL數(shù)據(jù)庫，可以使用Python的pymysql庫或者其他支持MySQL的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動庫來實現(xiàn)。在連接到數(shù)據(jù)庫之后，需要創(chuàng)建一張表格來存儲數(shù)據(jù)。可以使用SQL語句或者可視化工具來創(chuàng)建表格。創(chuàng)建表格時，需要定義表格中的字段及其數(shù)據(jù)類型，并確保與保存為csv文件的數(shù)據(jù)對應正確。最后，使用Python的pymysql庫或者其他支持MySQL的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動庫將csv文件中的數(shù)據(jù)導入到MySQL數(shù)據(jù)庫中的相應表格中[4]。在導入數(shù)據(jù)時，需要注意數(shù)據(jù)的格式、數(shù)據(jù)類型、編碼等問題，以避免導入失敗或者數(shù)據(jù)不完整。此外，在數(shù)據(jù)導入完成后，需要進行數(shù)據(jù)校驗和數(shù)據(jù)清洗，以確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。數(shù)據(jù)清洗與存儲流程圖如圖3-3：圖3-3清洗與存儲流程圖3.4用戶管理模塊設計3.4.1注冊登錄功能在用戶首次登錄系統(tǒng)之前，必須經(jīng)過一系列的步驟來完成賬號的注冊。這通常涉及到選擇一個獨特且不易被他人模仿的用戶名以及設定一個強大而復雜的密碼。隨后，用戶需要點擊“注冊”按鈕，創(chuàng)建新的賬戶，一旦賬戶成功創(chuàng)建，用戶便可以通過輸入預先設置好的用戶名和密碼來登錄系統(tǒng)。這樣做允許用戶安全地訪問他們的個人數(shù)據(jù)和資源，同時也確保了系統(tǒng)的安全性和可靠性。注冊登錄功能流程圖如圖3-4所示：圖3-4系統(tǒng)登錄注冊功能實現(xiàn)流程圖3.4.2修改查看個人信息功能若用戶需要對自己的賬號信息進行更正，包括更換賬號、更新學歷背景以及重新設定密碼，都可以通過訪問個人中心來實現(xiàn)。用戶修改個人信息資料功能實現(xiàn)流程如圖3-5所示：圖3-5修改個人信息功能流程圖在此頁面上，用戶可以按照個人需求填寫或修改相關內(nèi)容，如更改姓名、身份證號碼等敏感信息。確認無誤后，只需再次點擊“更新信息”按鈕，系統(tǒng)便會執(zhí)行相應的數(shù)據(jù)更新操作，使數(shù)據(jù)庫中的所有個人信息得到實時的更新。這樣一來，無論用戶身處何地，只要他們的數(shù)據(jù)庫保持最新狀態(tài)，就能確保自己的信息始終準確無誤地反映當前情況。3.5數(shù)據(jù)分析模塊設計3.5.1聚類分析利用爬取的招聘數(shù)據(jù)對招聘人群進行聚類，分析軟件開發(fā)崗位的特征信息，通過聚類分析，可以識別和挖掘出招聘市場中的各種潛在模式和規(guī)律，為企業(yè)和個人提供更準確、更有針對性的招聘和求職服務。同時，聚類分析還可以幫助企業(yè)了解競爭對手的招聘情況和策略，為企業(yè)制定更有效的招聘策略提供數(shù)據(jù)支持。該方法將數(shù)據(jù)分成k個簇，使得同一簇中的數(shù)據(jù)點更加相似，不同簇之間的數(shù)據(jù)點差異性更大。在使用k-means聚類分析方法時，需要進行數(shù)據(jù)預處理和異常值處理等操作以提高分析結果的準確性。數(shù)據(jù)清洗與存儲流程圖見3-7：圖3-7聚類分析流程圖3.5.2可視化分析1.薪資情況分析：對不同薪資段的招聘人數(shù)進行統(tǒng)計，了解薪資分布情況和軟件開發(fā)行業(yè)的薪資水平。同時，還可以對不同年底多薪段的人數(shù)進行統(tǒng)計，以了解年終獎的發(fā)放情況。2.企業(yè)情況分析：對不同公司人數(shù)段的公司數(shù)量、不同城市的公司數(shù)量以及不同行業(yè)類別的人才需求量進行統(tǒng)計，以了解軟件開發(fā)行業(yè)的就業(yè)市場分布和行業(yè)需求狀況。3.福利待遇分析：通過對招聘信息中的福利待遇進行分析，生成詞云圖展示企業(yè)主要的福利待遇，了解企業(yè)對員工的關注點和重視程度。4.工作年限薪資分析：對不同工作經(jīng)驗與薪資之間的關系進行研究，了解不同經(jīng)驗和薪資之間的關聯(lián)性和薪資增長趨勢。5.企業(yè)融資情況分析：對不同融資情況的企業(yè)數(shù)量占比和軟件開發(fā)行業(yè)招聘要求技術的排行進行統(tǒng)計，以了解企業(yè)的資金情況和對技術的需求程度，為求職者提供更加全面的就業(yè)信息參考。3.6崗位推薦模塊設計基于用戶的協(xié)同過濾算法是一種廣泛應用的推薦算法，它基于對用戶歷史行為數(shù)據(jù)的挖掘，以發(fā)現(xiàn)用戶的喜好偏向，并預測用戶可能感興趣的產(chǎn)品進行推薦。常見的應用包括“猜你喜歡”和“購買了該商品的人也喜歡”等功能。協(xié)同過濾算法的核心思想是“人以類聚，物以群分”，即相似的用戶可能會有相似的喜好，而相似的物品可能會被相似的用戶所喜歡。當這種算法應用于崗位推薦時，其基本邏輯也是類似的：通過分析用戶（求職者）的歷史行為數(shù)據(jù)來預測其可能感興趣的崗位，并將這些崗位推薦給用戶。以下是基于用戶的協(xié)同過濾算法的詳細步驟：1.數(shù)據(jù)準備：首先，需要收集用戶的數(shù)據(jù)，用戶登錄系統(tǒng)完善個人信息，之后系統(tǒng)對這些信息進行收集，根據(jù)這些數(shù)據(jù)可以給用戶匹配相似的崗位。2.計算用戶相似度：接下來，需要計算用戶之間的相似度。常用的相似度計算方法有余弦相似度、皮爾遜相關系數(shù)等。以余弦相似度為例，可以將每個用戶對所有商品的評分看作一個向量，然后通過計算兩個用戶評分向量的夾角余弦值來評估他們的興趣相似程度。夾角越小，相似度越高。用戶相似度的計算公式為：(3-1)|N(i)|表示喜歡崗位的用戶數(shù)，|N(i)∩N(j)|表示同時喜歡崗位i、j用戶數(shù)，但上式有一個問題，如果職位J是一個非常受歡迎的職位，并且大家都喜愛，則wij將會非常逼近1，由上式可以得出許多職位與熱點職位之間的相似性。于是，需要改進一下公式：(3-2)上式中，分子即為共現(xiàn)矩陣，矩陣N（用于計算分母）表示喜歡某崗位的用戶數(shù)（是總的用戶數(shù)）。3.尋找相似用戶：在計算完用戶之間的相似度后，需要尋找與目標用戶相似的用戶。通常，可以設定一個相似度閾值，將與目標用戶相似度高于該閾值的用戶作為相似用戶。4.生成推薦列表：最后，根據(jù)相似用戶的信息生成推薦列表。給用戶提供崗位推薦服務。崗位推薦功能流程圖如圖3-6所示：圖3-6崗位推薦功能流程圖3.7系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計在進行Boss直聘網(wǎng)站上爬取的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫設計時，需要遵循一系列步驟。首先，對爬取的數(shù)據(jù)進行仔細分析，了解每個字段的含義和類型。然后，確定系統(tǒng)中的實體，例如公司、職位、地點、薪資等，并為每個實體設計相應的數(shù)據(jù)庫表和字段。在設計表結構時，需要考慮字段的數(shù)據(jù)類型、長度和約束。同時，為每個表指定主鍵和外鍵，以確保數(shù)據(jù)的唯一性和關系的準確性。為了提高查詢效率，可以考慮添加索引。此外，還需要考慮數(shù)據(jù)庫的性能和安全性，包括查詢優(yōu)化、用戶權限設置和訪問控制。最后，制定數(shù)據(jù)備份策略，定期備份數(shù)據(jù)并確保能夠快速恢復數(shù)據(jù)庫。綜合考慮數(shù)據(jù)結構、關系和業(yè)務需求，以及性能和安全性的要求，設計一個高效、可靠和安全的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。3.7.1數(shù)據(jù)庫概念結構設計用戶實體：用戶id，用戶名字username，密碼password，學歷educational，工作經(jīng)歷workExpirence，地址address。用戶實體圖如圖3-8所示。圖3-8用戶實體圖崗位信息實體：崗位id，崗位名字title，地址address，工作類型type，學歷educational，工作經(jīng)驗workExperience，工作標簽workTag，薪資salary，年終獎salaryMonth，公司標簽companyTags，HR職位hrWork，HR名字hrName，是否為實習單位pratice，公司名稱companyTitle，公司頭像companyAvatar，公司類型companyNature，公司情況companyStatus，公司人數(shù)companyPeople，詳情地址detailUrl。崗位信息實體圖如圖3-9所示。圖3-9崗位信息實體圖管理員實體：管理員id，最后登錄時間last_login，密碼password，姓名username，郵箱email。管理員實體圖如下圖3-10所示：圖3-10管理員實體圖歷史記錄實體：歷史記錄id，次數(shù)count，崗位idjob_id，用戶iduser_id。歷史記錄實體圖如下圖3-11所示。圖3-11歷史記錄實體圖3.7.2數(shù)據(jù)庫邏輯結構設計在數(shù)據(jù)庫設計中，邏輯結構的構建是至關重要的一步。通常會將先前定義的業(yè)務概念和數(shù)據(jù)需求，轉化為具體而明確的邏輯關系模型。這個過程涉及到對業(yè)務流程的深入理解，確保每個實體之間的關聯(lián)既簡潔又直觀，這樣才能使數(shù)據(jù)易于管理和查詢，以及對數(shù)據(jù)庫中各個實體之間相互作用的準確把握。最終目標是創(chuàng)建出既符合實際業(yè)務邏輯又能夠滿足數(shù)據(jù)庫存儲要求的數(shù)據(jù)模型。通過這種方式，可以確保數(shù)據(jù)的一致性、完整性和可訪問性，從而支持高效、可靠的信息處理。數(shù)據(jù)庫總體E-R圖如圖3-12所示。圖3-12系統(tǒng)E-R圖以下為系統(tǒng)E-R圖轉化為對應的關系模型，對數(shù)據(jù)模型進行優(yōu)化。1.用戶關系模型用戶(用戶id，用戶姓名，密碼，學歷，工作經(jīng)歷，地址)2.崗位關系模型崗位(崗位id，崗位名字，地址，工作類型，學歷，工作經(jīng)驗，工作標簽，薪資，年終獎，公司標簽，HR職位，HR名字，是否為實習單位，公司名稱，公司頭像，公司類型，公司情況，公司人數(shù)，詳情地址)3.管理員關系模型管理員(管理員id，最后登錄時間，密碼，姓名，郵箱)4.歷史記錄關系模型歷史記錄(歷史記錄id，次數(shù)，崗位，用戶)3.7.3數(shù)據(jù)庫表設計用戶信息表如表3-1所示。表3-1：用戶信息表字段名稱數(shù)據(jù)類型長度是否主鍵是否為空說明idint4是否用戶id續(xù)表3-1usernamevarchar否否用戶名字passwordvarchar20否否密碼educationalvarchar20否否學歷workExpirencevarchar20否否工作經(jīng)歷addressvarchar20否否地址崗位信息實體表如表3-2所示。表3-2：崗位信息表字段名稱數(shù)據(jù)類型長度是否主鍵是否為空說明idint4是否崗位idtitlevarchar100否否崗位名字addressvarchar20否否地址typevarchar20否否工作類型educationalvarchar20否否學歷workExperiencevarchar20否否工作經(jīng)驗workTagvarchar50否否工作標簽salaryvarchar50否否薪資salaryMonthvarchar50否否年終獎companyTagsvarchar20否否公司標簽hrWorkvarchar20否否HR職位hrNamevarchar20否否HR名字praticeBoolean1否否是否為實習單位companyTitlevarchar50否否公司名稱companyAvatarvarchar50否否公司頭像companyNaturevarchar50否否公司類型companyStatusvarchar50否否公司情況管理員信息實體表如表3-3所示。表3-3：管理員信息表字段名稱數(shù)據(jù)類型長度是否主鍵是否為空說明idint4是否用戶id歷史記錄實體表如表3-4所示。續(xù)表3-3last_logindatetime否是最后登錄時間passwordvarchar20否否密碼usernamevarchar20否否姓名emailvarchar20否否郵箱表3-4：歷史記錄表字段名稱數(shù)據(jù)類型長度是否主鍵是否為空說明idint4是否用戶idcountint4否是次數(shù)job_idint4否否崗位iduser_idint4否否用戶id4系統(tǒng)實現(xiàn)本章重點展現(xiàn)了數(shù)據(jù)獲取與導入、數(shù)據(jù)處理與存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化以及崗位推薦五大模塊。其中，首頁、個人中心、崗位推薦和可視化圖表四大模塊的功能通過圖片展示，并對其功能進行了詳細的解讀。這種設計風格不僅使頁面布局更加清晰，同時也能夠大大節(jié)省操作時間。總之，本章展示了招聘數(shù)據(jù)可視化分析與崗位推薦系統(tǒng)的功能和實現(xiàn)效果，并通過清晰的頁面布局和簡潔的操作方式使用戶更加方便快捷地使用系統(tǒng)。4.1數(shù)據(jù)獲取與導入功能這該功能模塊是通過selenium自動化爬取Boss直聘網(wǎng)站軟件開發(fā)行業(yè)的相關數(shù)據(jù)信息。首先應該安裝好瀏覽器對應版本的chrome.exe并放入目標文件夾下，隨后安裝并導入selenium庫，做好準備工作。初始化(__init__方法)當創(chuàng)建spider類的對象時，該方法將被調(diào)用。它初始化一些類變量，如崗位關鍵字(type)，頁碼數(shù)(page)，和城市(city)。還定義了一個模板URL，稍后將用于生成特定查詢的URL。啟動瀏覽器(startBrower方法)該方法使用ChromeDriver啟動Chrome瀏覽器。它通過Selenium庫與瀏覽器進行交互。ChromeDriver是一個獨立的可執(zhí)行文件，WebDriver需要它才能與Chrome瀏覽器進行交互。該方法還配置了一些Chrome瀏覽器的選項，比如通過"debuggerAddress"連接到本地Chrome瀏覽器實例。主程序(main方法)這個方法實際上是爬取操作的核心。首先，它檢查要爬取的頁數(shù)是否超過了預設的最大頁數(shù)。如果沒有，則啟動瀏覽器，并導航到智聯(lián)招聘網(wǎng)站的一個特定查詢結果頁面。然后，它等待15秒（可能是為了讓頁面上的JavaScript充分加載），之后查找頁面上符合特定XPath模式的元素（即工作列表中的各個工作項）。考慮到數(shù)據(jù)量的多少直接決定了數(shù)據(jù)分析的準確性，因此本文爬取頁面總量設為1500，數(shù)據(jù)爬取總量為30284條。當一個IP多次訪問該網(wǎng)頁，網(wǎng)頁會報403的錯誤并暫時禁止該IP的訪問。解決措施有兩個：切換IP或者登錄賬號。切換IP可以選擇切換手機熱點，或者切換手機的飛行模式，重啟飛行模式后手機IP會發(fā)生改變。本文采用登陸賬號的方法，selenium本身不會幫助存儲上次登錄瀏覽器頁面的狀態(tài)，第二次啟動時瀏覽器會打開一個全新的頁面。考慮采用瀏覽器復用，選定一個未使用的端口，這里采用9222，在cmd端輸入chrome.exe--remote-debugging-port=9222，瀏覽器復用成功后就可以保存登錄狀態(tài)，方便爬蟲的進行。部分數(shù)據(jù)如圖4-1：圖4-1部分數(shù)據(jù)展示圖4.2數(shù)據(jù)處理與存儲功能4.2.1數(shù)據(jù)處理在進行數(shù)據(jù)爬取時，經(jīng)常會遇到各種問題。這些問題可能包括數(shù)據(jù)中存在的重復值、缺失值以及一些不相關的數(shù)據(jù)。為了解決這些問題，我們需要對數(shù)據(jù)進行適當?shù)念A處理。首先，將從網(wǎng)站爬取的數(shù)據(jù)保存到一個csv文件中，這是處理數(shù)據(jù)的基礎步驟。接下來，我們需要對這個文件進行一系列的清洗工作。清洗的目的在于去除那些重復的數(shù)據(jù)行或者不符合要求的數(shù)據(jù)。然后，使用pandas庫來執(zhí)行這項任務。我們可以通過以下代碼片段實現(xiàn)：importpandasaspd

df=pd.read_csv('./66.csv')

當我們運行這段代碼后，就能夠成功讀取到66.csv文件中的數(shù)據(jù)。此時，我們已經(jīng)完成了初步的數(shù)據(jù)準備工作。緊接著，我們需要處理缺失值。由于網(wǎng)絡爬蟲獲取的數(shù)據(jù)可能不完整，有時候會有缺失值。為了填補這些缺失值，我們可以使用df.dropna(place=True)函數(shù)。這個函數(shù)允許我們選擇一個合適的位置（如第一行）刪除那些沒有值的數(shù)據(jù)行。這樣做可以有效地減少數(shù)據(jù)量，使其更加精確和可靠。處理完缺失值之后，下一步就是刪除相同的記錄。我們可以利用第二個語句df.drop_duplicates(inplace=True)來刪除所有相同的記錄。這是因為在實際應用場景中，如果一條記錄多次出現(xiàn)，那么它很可能包含了不必要的重復信息。因此，刪除這些重復的記錄可以幫助我們避免冗余信息的干擾，提高后續(xù)分析的準確性和效率。4.2.2數(shù)據(jù)存儲在對原始數(shù)據(jù)進行了清洗工作之后，成功地從超過30000條數(shù)據(jù)中提取出了精準的信息。這些經(jīng)過篩選后的數(shù)據(jù)被導入到之前設計的JobInfo表之中。為了優(yōu)化數(shù)據(jù)庫結構并提升查詢處理效率，在Navicat數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中選擇了自增序列作為該表的主鍵。這一策略不僅有效壓縮了存儲空間，同時也為后續(xù)的數(shù)據(jù)檢索和分析工作提供了便利。存儲后的數(shù)據(jù)部分清晰展現(xiàn)于圖4-2中，它詳細記錄了不同的業(yè)務信息和操作細節(jié)，便于用戶快速瀏覽和深入了解當前的工作流程狀態(tài)。通過這種方式，數(shù)據(jù)庫的靈活性和數(shù)據(jù)的可訪問性得到了顯著增強。存儲后的部分數(shù)據(jù)如圖4-2所示：圖4-2數(shù)據(jù)部分顯示4.3用戶管理功能4.3.1注冊登錄功能當用戶在互聯(lián)網(wǎng)上瀏覽崗位推薦系統(tǒng)的網(wǎng)頁時，他們首先需要點擊屏幕上的注冊按鈕，以開始自己的注冊流程。這個動作會觸發(fā)頁面的跳轉，將訪問者引導至專門為新用戶注冊設計的專屬頁面。在該頁面中，新用戶可以通過點擊“注冊”按鈕來正式開始他們的賬戶創(chuàng)建過程。一旦用戶點擊了注冊按鈕，系統(tǒng)便會自動轉換到一個專門用于填寫個人信息和其他相關信息的新頁面。在完成必要的個人信息輸入后，系統(tǒng)便會利用jsonify的register()方法來提交用戶名給系統(tǒng)控制層。這一步驟至關重要，因為它確保了用戶信息被正確地保存并傳遞到數(shù)據(jù)庫中。系統(tǒng)控制層會使用數(shù)據(jù)庫boss內(nèi)的user表單中的register()函數(shù)對提交的用戶名進行驗證。如果驗證成功，系統(tǒng)將返回一個確認的提示消息，表明用戶注冊成功。反之，如果注冊失敗，則系統(tǒng)會返回信息填寫錯誤的錯誤消息，并指導用戶填寫所有缺失或不完整的信息，以便重新嘗試注冊。這樣的設計充分考慮到了用戶可能遇到的問題，同時也體現(xiàn)了系統(tǒng)對于細節(jié)的關注以及對用戶體驗的重視。普通用戶注冊功能時序圖如圖4-3所示，用戶注冊信息頁面如4-4所示：圖4-3普通用戶注冊功能時序圖圖4-4用戶注冊信息頁面在用戶成功完成注冊流程，并且通過系統(tǒng)的身份驗證之后，他們將會被引導至一個預先設定好的登錄界面。這個界面通常包含了清晰的指示和必要的選項，確保用戶可以輕松地登錄到自己的賬戶中。用戶只需在界面中輸入他們正確的用戶賬號和密碼，一旦這些信息被正確填寫，點擊相應的登錄按鈕，便會觸發(fā)系統(tǒng)的高級功能。這一過程涉及到requter模塊，其中的method類負責接收前端發(fā)送的請求，并對其中的數(shù)據(jù)字段進行仔細檢查。當req_model類被調(diào)用時，它將開始執(zhí)行復雜的邏輯來確認數(shù)據(jù)庫中的用戶信息是否已經(jīng)存在。如果數(shù)據(jù)庫里確實有該用戶的記錄，那么系統(tǒng)將利用數(shù)據(jù)庫接口將其返回給數(shù)據(jù)集。這一步驟至關重要，因為只有當系統(tǒng)驗證到數(shù)據(jù)庫中有用戶信息時，用戶才能順利地進入登錄頁面。否則，任何不匹配的用戶信息都可能導致登錄失敗或錯誤提示。普通用戶登錄功能時序圖如圖4-5所示，普通用戶登錄頁面如圖4-6所示。圖4-5普通用戶登錄功能時序圖圖4-6普通用戶登錄頁面用戶注冊登錄成功后進入系統(tǒng)，系統(tǒng)主頁面包括左邊導航欄展示四個部分：首頁、個人中心、崗位推薦和可視化圖表。首頁展示登錄當天日期以及四個模塊：用戶創(chuàng)建時間餅狀圖、最新用戶信息表、七條數(shù)據(jù)統(tǒng)計以及數(shù)據(jù)表格。其中六條數(shù)據(jù)統(tǒng)計包括：行業(yè)最高學歷，行業(yè)最高薪資，行業(yè)優(yōu)勢地點，最高年底多薪。首頁頁面如圖4-7所示：圖4-7首頁4.3.2修改個人信息功能1.當用戶希望更新其個人信息時，可以直接點擊位于頁面上的“我的信息”或選項，進入到個人信息頁面。在這個頁面中，用戶能夠找到并修改所有相關的信息，包括但不限于姓名、性別、生日、聯(lián)系方式等重要個人數(shù)據(jù)。一旦用戶完成了所需的修改，他們就可以通過點擊頁面底部的“保存”按鈕，來提交這些更改。接下來，系統(tǒng)將使用JavaScript和JSONAPI框架中的jsonify庫來處理這一過程。首先，系統(tǒng)會將用戶剛剛修改的最新信息以JSON格式發(fā)送給控制層，控制層隨后調(diào)用一個叫做update()的方法。這個方法是用來觸發(fā)數(shù)據(jù)庫更新操作的關鍵代碼。緊接著，控制層通過訪問數(shù)據(jù)庫boss的特定表（即user表），并從該表的update()函數(shù)處進行判斷，判斷是否符合數(shù)據(jù)庫的更新要求。如果滿足條件，控制層將執(zhí)行save()方法，將用戶更新后的數(shù)據(jù)保存至數(shù)據(jù)庫中。最后，如果用戶的注冊過程成功，并且更新操作被批準，那么系統(tǒng)將向用戶返回一個消息提示，告知他們更新已經(jīng)成功完成，以便他們可以查看新的個人信息。這樣，用戶就可以根據(jù)自己的需要重新編輯他們的賬戶信息，確保個人資料始終保持最新狀態(tài)。修改個人信息時序圖如圖4-8所示。圖4-8修改個人信息時序圖個人信息頁面可展示用戶個人資料和信息。在這個頁面上，用戶可以修改自己的賬號密碼、聯(lián)系方式以及其他一些基本信息。通過這些數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以向用戶提供個性化服務。個人信息頁面如圖4-9所示。圖4-9個人信息頁面圖2.管理員登錄成功之后，系統(tǒng)跳轉到管理界面，管理員可以輕松地進行多項管理操作，其中包括對用戶列表的管理。用戶列表顯示了所有已注冊用戶及其相關信息，而管理員可以在這里對這些信息進行詳細的修改和更新。管理員可以在此頁面上進行用戶管理，可以通過操作對用戶信息進行修改。管理員通過點擊增加按鈕增加用戶、點擊刪除按鈕刪除好友以及點擊每個用戶對應的ID進行基本信息的修改。系統(tǒng)的管理員修改用戶信息界面如圖4-10所示。圖4-10管理員修改用戶信息界面4.4數(shù)據(jù)分析功能4.4.1聚類分析功能本文選擇采用劃分聚類算法中的k-means算法進行聚類分析。選取公司地址、學歷、工作經(jīng)驗、平均薪資、企業(yè)類型和企業(yè)融資情況六個特征值作為軟件開發(fā)行業(yè)所需人才的類別特征。首先，需要將先前整理的招聘數(shù)據(jù)文件轉換為DataFrame的形式，以便在數(shù)據(jù)分析中能夠利用pandas庫進行高效的數(shù)據(jù)處理。使用pd.read_csv()函數(shù)，這個Python庫中的一個標準庫，可以輕松地從CSV文件中讀取數(shù)據(jù)，并將其存儲在一個DataFrame對象中。這樣做的好處在于，它使得數(shù)據(jù)集變得易于管理和分析，特別是對于那些想要對多個變量進行數(shù)據(jù)比較和操作的用戶來說，這種方法非常有用。接下來，為了構建新的數(shù)據(jù)表并開始分析工作，我們選擇了六個關鍵字段：地址（address）、教育背景（educational）、工作經(jīng)歷（workExperience）、平均薪資（average）、公司性質(zhì)（companyNature）以及公司狀態(tài)（companyStatus）。這些字段覆蓋了招聘過程中的主要特征，有助于深入了解應聘者的背景信息和他們的職業(yè)生涯發(fā)展情況。數(shù)據(jù)處理過程中，還需要關注特征值的類型問題。由于數(shù)據(jù)集中存在大量字符型特征值，我們需要采用preprocessing.LabelEncoder()函數(shù)來將字符型特征值轉化為數(shù)值型特征值。一旦數(shù)據(jù)處理成功，就可以開始探索聚類分析的可能性了。在進行聚類之前，我們必須決定將數(shù)據(jù)劃分為幾個類別。本研究采用肘部分析法（elbowmethod）來確定合適的k值。肘部分析法是一種直觀的方法，它通過估計當每次增加k時，曲線的形狀是否會發(fā)生變化來確定k的最佳值。通過計算不同k值下的SSE值（即標準差平方誤差），我們可以找到那個最適合我們數(shù)據(jù)集的k值，從而實現(xiàn)有效的聚類。最后，通過繪制SSE圖像，我們不僅可以清楚地看到隨著k值的變化而產(chǎn)生的聚類效果，而且還可以通過觀察曲線的形狀來評估不同k值下的聚類效果。這種可視化的方法使得聚類分析的結果更加直觀易懂，也為進一步的數(shù)據(jù)分析和決策提供了有力的支持。如圖4-11：圖4-11肘部分析圖通過仔細的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計驗證，可以觀察到，在k值取為5時，SSE模型表現(xiàn)出了較高的擬合優(yōu)度。因此，基于這個發(fā)現(xiàn)決定以k值為5來構建人才分類模型。這樣做的目的是為了更好地理解和預測軟件開發(fā)行業(yè)內(nèi)所需的人才類型，并將這些類別劃分成5個不同的類別，以便為行業(yè)內(nèi)的招聘和人力資源規(guī)劃提供更為精準的指導和建議。通過這種方式，能夠更有效地滿足企業(yè)對于專業(yè)人才的需求，同時也為求職者提供了一個清晰的職業(yè)發(fā)展路徑參考。圖4-12所展示的代碼是使用KMeans算法對給定的數(shù)據(jù)進行聚類分析。圖4-12聚類分析處理首先定義一個函數(shù)getTableData()，它接受六個參數(shù)：title,address,jobtype,educational,salary,workExperience。這些參數(shù)用于根據(jù)用戶的輸入過濾工作信息。獲取所有的JobInfo對象到查詢集合queryset。使用鏈式過濾方法來依次過濾相關字段。filter()函數(shù)中使用了icontains查找，icontains是DjangoORM的過濾器，用于忽略大小寫地搜索包含給定字符的記錄。把過濾后的查詢集合轉為列表形式data。定義一個內(nèi)部函數(shù)filter_salary()。這個函數(shù)用于過濾薪資范圍。它比較數(shù)據(jù)庫中每個項目的薪資范圍是否符合用戶輸入的薪資要求。定義另一個內(nèi)部函map_fn()。這個函數(shù)用于轉換查詢集合的item。它使用json.loads()來處理可能是JSON形式的字段（salary,companyPeople,workTag和companyTags），并對薪資、公司人數(shù)等進行格式化，轉換成一定形式的字符串。如果提供了具體薪資值，使用filter_function來過濾數(shù)據(jù)。這個函數(shù)是用前面定義的filter_salary()創(chuàng)建的，部分應用薪資值作為參數(shù)創(chuàng)建的。對過濾后的數(shù)據(jù)集合app進行map_fn()轉換。函數(shù)最終返回轉換后的數(shù)據(jù)列表。雷達圖分析時序圖如圖4-13。圖4-13雷達圖分析時序圖接下來用雷達圖直觀地展示五個特征值的得分情況，在本例中，使用了5種不同的線條樣式：實線、虛線、短橫點、點劃線、短劃線。將cluster_center中的第一列數(shù)據(jù)（即客戶群編號）提取出來，并存儲到kinds列表中。將cluster_center中除第一列之外的數(shù)據(jù)提取出來，并添加一列相同的數(shù)據(jù)作為“閉合”雷達圖的最后一維，然后將其轉換為numpy數(shù)組，存儲到centers變量中。首先使用np.linspace函數(shù)分割了圓周長度，并將其閉合。接著創(chuàng)建一個極坐標圖并使用for循環(huán)遍歷每個聚類中心，繪制出對應的線條。在繪制線條時，使用lstype列表中的線條樣式，并將每個聚類中心的特征值作為線條的Y值。然后使用set_thetagrids函數(shù)添加屬性標簽，并使用title和legend函數(shù)添加標題和圖例。最后使用show函數(shù)顯示出雷達圖。雷達圖直觀地展示五個特征值的得分情況這些數(shù)據(jù)反映了現(xiàn)代招聘市場對求職者綜合素質(zhì)的重視，以及不同特征在招聘過程中的相對重要性。雷達圖如圖4-14：圖4-14雷達圖4.4.2可視化分析功能可視化圖表主要展示薪資情況、企業(yè)情況、福利詞云、學歷分布、企業(yè)融資和聚類分析六個方面。薪資情況包括薪資分布和年底多薪分布情況。薪資情況分析：調(diào)用之前爬取的招聘數(shù)據(jù)csv文件，并使用pandas庫將其導入到程序中。接著，在代碼中定義一些函數(shù)來進行數(shù)據(jù)處理和分析，getPageData函數(shù)返回教育程度和工作經(jīng)驗的選項列表，getBarData函數(shù)根據(jù)選項篩選出相應的職位數(shù)據(jù)，并將職位按照工資水平分成五個類別，生成了柱狀圖需要的數(shù)據(jù)。pieData函數(shù)生成了一個柱狀圖需要的數(shù)據(jù)，根據(jù)職位類型計算出平均薪資。通過louDouData函數(shù)生成了另一個餅圖需要的數(shù)據(jù)，根據(jù)月薪水平計算出每個水平對應的職位數(shù)量，并返回需要的數(shù)據(jù)格式。圖4-15用戶查看薪資分布時序圖圖4-16薪資分布圖4-17年底多薪圖圖4-15用戶查看薪資分布時序圖圖4-16薪資分布圖4-17年底多薪企業(yè)情況分析：調(diào)用之前爬取的招聘數(shù)據(jù)csv文件，并使用pandas庫將其導入到程序中。接著，在代碼中定義一些函數(shù)來進行數(shù)據(jù)處理和分析，在代碼中定義兩個函數(shù)getExpirenceLineData和getEducationsData，分別用于獲取工作經(jīng)驗和學歷數(shù)據(jù)的相關信息。其中getExpirenceLineData函數(shù)接受一個參數(shù)educational，用于指定學歷要求，然后根據(jù)學歷要求篩選招聘信息，將不同的工作經(jīng)驗范圍和對應的平均薪資和人數(shù)進行統(tǒng)計，最后返回一個包含學歷、工作經(jīng)驗范圍、平均薪資和人數(shù)的元組，以及一個標志位hasEmpty表示是否有空。getEducationsData函數(shù)用于獲取不同學歷要求的招聘信息的數(shù)量，并返回一個包含學歷要求和數(shù)量的元組。圖4-18用戶查看企業(yè)情況時序圖圖4-18用戶查看企業(yè)情況時序圖企業(yè)情況包括行業(yè)數(shù)量、公司地址分布和公司人數(shù)分布：如圖4-19所示。圖4-19行業(yè)數(shù)量公司人數(shù)分布柱狀圖如圖4-20所示，觀察發(fā)現(xiàn)公司人數(shù)在100人以下的公司數(shù)量最多，有8769個。圖4-20公司人數(shù)分布福利詞云：調(diào)用之前爬取的招聘數(shù)據(jù)csv文件，并使用pandas庫將其導入到程序中。接著，在代碼中定義一些函數(shù)來進行數(shù)據(jù)處理和分析，getPageData()-這個函數(shù)調(diào)用了另一個文件中的getTypes()函數(shù)，是用來獲取頁面數(shù)據(jù)。getCompanyStatusData()-這個函數(shù)獲取所有的JobInfo對象，然后統(tǒng)計每個公司狀態(tài)在JobInfo對象集合中出現(xiàn)的次數(shù)，并以列表的形式返回結果，其中每一項都是一個包含公司狀態(tài)名稱（name）和出現(xiàn)次數(shù)（value）的字典。getTeachnologyData(type)-這個函數(shù)通過傳入的類型參數(shù)（type）來篩選JobInfo對象。如果傳入的類型是不限，則不進行篩選。接著，該函數(shù)統(tǒng)計每個工作標簽（workTag）出現(xiàn)的次數(shù)，并將其排序，選取出現(xiàn)次數(shù)最多的前20個。最后，函數(shù)返回兩個列表，其中一個包含工作標簽名稱，另一個包含對應的出現(xiàn)次數(shù)。圖4-21用戶查看福利詞云時序圖圖4-21用戶查看福利詞云時序圖福利詞云展示了公司福利以及公司主題兩種詞云，在公司福利的詞云中，用戶可以看出年終獎、五險一金、節(jié)日福利等福利內(nèi)容比較突出。而在公司主題的詞云中，用戶可以看出科技、軟件等字眼比較突出，這反映了公司的主營業(yè)務。福利詞云如圖4-22。圖4-22福利詞云學歷分布：調(diào)用之前爬取的招聘數(shù)據(jù)csv文件，并使用pandas庫將其導入到程序中。接著，在代碼中定義一些函數(shù)來進行數(shù)據(jù)處理和分析，函數(shù)getAverged()計算傳入列表數(shù)字的平均值。getExpirenceLineData()函數(shù)根據(jù)教育水平過濾工作信息，并提取不同工作經(jīng)驗對應的平均工資。getEducationsData()函數(shù)統(tǒng)計各個教育水平對應的工作數(shù)量。圖4-23用戶查看學歷分布時序圖圖4-23用戶查看學歷分布時序圖學歷分布包括工作年限薪漲幅度情況和學歷人數(shù)分布如圖4-24。圖4-24工作年限薪漲幅度折線圖學歷人數(shù)分布如圖4-25，4-26：很明顯可以看出企業(yè)招聘要求本科的是最多的，占據(jù)了75%左右，剩下的25%主要由大專和學歷不限構成。說明軟件開發(fā)行業(yè)對學歷要求并不算高。軟件開發(fā)行業(yè)是一個技術密集型的行業(yè)，更注重實際的技能和經(jīng)驗。雖然學歷可以為求職者提供一定的基礎知識和理論背景，但在實際工作中，更加重要的是具備實際的編程能力、解決問題的能力以及對新技術的學習和應用能力。圖4-25學歷人數(shù)分布柱狀圖圖4-26學歷人數(shù)分布折線圖企業(yè)融資：調(diào)用之前爬取的招聘數(shù)據(jù)csv文件，并使用pandas庫將其導入到程序中。接著，在代碼中定義一些函數(shù)來進行數(shù)據(jù)處理和分析，getPageData-獲取所有職位的類型數(shù)據(jù)，并返回去重后的列表。getCompanyBar-根據(jù)職位類型（type），獲取公司性質(zhì)數(shù)據(jù)，生成前30個公司性質(zhì)和相應數(shù)量的列表，用于制作柱狀圖。getCompanyPie-根據(jù)職位類型（type），獲取公司地址數(shù)據(jù)，生成地址和相應數(shù)量的字典用于制作餅圖限制最多80個條目。getCompanPeople-根據(jù)職位類型（type），獲取公司人數(shù)數(shù)據(jù)，分類統(tǒng)計不同規(guī)模的公司數(shù)量，并返回規(guī)模分類列表和對應的數(shù)據(jù)。圖4-27用戶查看企業(yè)融資情況時序圖圖4-27用戶查看企業(yè)融資情況時序圖企業(yè)融資情況展示如圖4-28：未融資的公司占比達到53.19%。軟件開發(fā)行業(yè)中未融資公司占比較高可能是由于創(chuàng)業(yè)門檻低、注重自主發(fā)展、市場競爭激烈以及資金管理和運營策略等多種原因所致。圖4-28企業(yè)融資情況4.5崗位推薦功能協(xié)同過濾算法的應用主要是通過系統(tǒng)傳送request方法中的GET命令去進行相關內(nèi)容的搜索，通過retrieve類中的self、model接口去檢索全部數(shù)據(jù)，再根據(jù)createbyreq中的self、model、req接口根據(jù)請求參數(shù)創(chuàng)建對應模型記錄。點擊量行為通過schema表單中的value_quyu類中的tableNum、xColumnName、yColumnName方法去根據(jù)按置統(tǒng)計接口進行計算。最后再將推薦結果返回到系統(tǒng)頁面?；谟脩舻南嚓P算法推薦，系統(tǒng)獲取GET()請求利用autoSort2()類進行類型的獲取，通過userinfo方法獲取相關params信息調(diào)用反應，調(diào)用數(shù)據(jù)庫進行selectinteltypefromstoreupwhereuserid進行命令搜索，獲取相關算法推薦的信息，最后返回到系統(tǒng)頁面進行展示與保存。崗位推薦時序圖如圖4-29所示。圖4-29崗位推薦時序圖在IT行業(yè)中，人才市場競爭激烈，因此能夠準確地推薦合適的崗位給求職者顯得尤為重要。協(xié)同過濾算法正是在這樣的背景下發(fā)揮其獨特價值的技術之一。該算法通過分析用戶的行為模式來識別他們的偏好和需求，進而提供個性化的崗位推薦。系統(tǒng)會采集用戶過往的搜索歷史、職位申請記錄以及與之相關的歷史活動等數(shù)據(jù)，例如何時瀏覽了某個特定崗位或搜索過哪些關鍵詞等，這些數(shù)據(jù)構成了一個用戶檔案的核心部分。隨后，這些信息被輸入到協(xié)同過濾模型中進行處理。通過這種方式，算法能夠評估用戶之間的相似性，即用戶是否可能對相同類型的崗位感興趣，或者他們之間的相似度如何。崗位推薦頁面展示圖如4-30所示。圖4-30崗位推薦功能實現(xiàn)5系統(tǒng)測試系統(tǒng)測試是一種軟件測試方法，其目的在于驗證和評估軟件系統(tǒng)是否能夠滿足特定的功能、性能、可靠性、安全性、易用性等方面的需求和標準。系統(tǒng)測試能夠發(fā)現(xiàn)和識別軟件系統(tǒng)中的各種缺陷和問題，例如功能缺陷、性能問題、安全漏洞等，以確保軟件系統(tǒng)能夠滿足用戶的需求和期望。作為軟件開發(fā)生命周期中必不可少的一部分，系統(tǒng)測試能夠確保軟件系統(tǒng)的高質(zhì)量和可靠性，從而增加用戶的滿意度和信任感。本章將通過系統(tǒng)測試來發(fā)現(xiàn)軟件開發(fā)招聘數(shù)據(jù)分析與可視化系統(tǒng)中出現(xiàn)的問題并做出改正，以確保系統(tǒng)中的功能模塊能夠準確實現(xiàn)。5.1數(shù)據(jù)獲取與導入功能表5-1數(shù)據(jù)獲取與導入功能驗證結果展示表ID測試用例描述操作過程預期結果驗證結果1驗證數(shù)據(jù)能否正常獲取運行系統(tǒng)中的爬蟲文件可以成功爬取正確2驗證數(shù)據(jù)是否導入csv文件進入系統(tǒng)觀察是否出現(xiàn)csv文件出現(xiàn)csv文件正確5.2數(shù)據(jù)處理與存儲功能表5-2數(shù)據(jù)處理與存儲功能驗證結果展示表ID測試用例描述操作過程預期結果驗證結果1驗證是否進行數(shù)據(jù)清洗觀察是否有錯誤數(shù)據(jù)清洗成功正確2驗證是否導入數(shù)據(jù)庫進入mysql數(shù)據(jù)庫導入成功正確

5.3用戶管理功能5.3.1注冊登錄功能表5-3用戶注冊登錄驗證結果展示表ID測試用例描述操作過程測試數(shù)據(jù)預期結果驗證結果1注冊功能正確性1.成功打開前端頁面2.點擊注冊用戶按鈕3.輸入賬號4.輸入密碼等信息5.點擊注冊按鈕用戶賬號：zpl密碼：111注冊成功正確2注冊功能正確性1.成功打開前端頁面2.點擊注冊用戶按鈕3.輸入賬號4.輸入密碼等信息5.點擊注冊按鈕用戶賬號：密碼：111注冊失敗正確3注冊功能正確性1.成功打開前端頁面2.點擊注冊用戶按鈕3.輸入賬號4.輸入密碼等信息5.點擊注冊按鈕用戶賬號：zpl密碼：注冊失敗正確4驗證登錄功能正確性1.成功打開前端頁面2.輸入正確賬號3.輸入正確密碼4.點擊登錄按鈕用戶賬號：zpl密碼：111登錄成功正確5驗證登錄功能正確性1.成功打開前端頁面2.輸入正確賬號3.輸入正確密碼4.點擊登錄按鈕用戶賬號：密碼：111登錄失敗正確6驗證登錄功能正確性1.成功打開前端頁面2.輸入正確賬號3.輸入正確密碼4.點擊登錄按鈕用戶賬號：zpl密碼：登錄失敗正確續(xù)表5-37驗證登錄功能正確性1.成功打開前端頁面2.輸入正確賬號3.輸入正確密碼4.點擊登錄按鈕用戶賬號：zzz密碼：111登錄失敗正確8驗證登錄功能正確性1.成功打開前端頁面2.輸入正確賬號3.輸入正確密碼4.點擊登錄按鈕用戶賬號：zzz密碼：123登錄失敗正確5.3.1修改個人信息功能表5-4修改個人信息功能驗證結果展示表ID