2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫：統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用與方差分析試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單項(xiàng)選擇題（本大題共20小題，每小題1分，共20分。在每小題列出的四個選項(xiàng)中，只有一個是符合題目要求的，請將正確選項(xiàng)前的字母填在題后的括號內(nèi)。）1.在統(tǒng)計(jì)軟件中，用于導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)文件的命令通常是？A.read.table()B.import.file()C.load.data()D.fetch.data()2.當(dāng)數(shù)據(jù)集中存在缺失值時，大多數(shù)統(tǒng)計(jì)軟件默認(rèn)的處理方式是？A.直接刪除包含缺失值的行B.用平均值填充缺失值C.報錯并停止分析D.用中位數(shù)填充缺失值3.在統(tǒng)計(jì)軟件中，創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)集通常使用哪個函數(shù)？A.new.data()B.create.dataset()C.data.frame()D.make.data()4.如果你想在統(tǒng)計(jì)軟件中繪制一個散點(diǎn)圖，應(yīng)該使用哪個函數(shù)？A.plot.scatter()B.graph.scatter()C.scatter.plot()D.plot()5.在統(tǒng)計(jì)軟件中，對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序通常使用哪個函數(shù)？A.sort.data()B.order()C.arrange()D.sort()6.當(dāng)你需要在統(tǒng)計(jì)軟件中計(jì)算數(shù)據(jù)的均值時，應(yīng)該使用哪個函數(shù)？A.mean.value()B.average()C.mean()D.calculate.mean()7.在統(tǒng)計(jì)軟件中，如何檢查數(shù)據(jù)集中是否存在重復(fù)值？A.check.duplicates()B.duplicate.check()C.find.duplicates()D.duplicates()8.當(dāng)你需要在統(tǒng)計(jì)軟件中繪制一個直方圖時，應(yīng)該使用哪個函數(shù)？A.plot.histogram()B.histogram.plot()C.hist()D.bar_chart()9.在統(tǒng)計(jì)軟件中，如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組并計(jì)算每組的統(tǒng)計(jì)量？A.group.data()B.aggregate()C.group.stats()D.summarize()10.當(dāng)你需要在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行數(shù)據(jù)透視表操作時，應(yīng)該使用哪個函數(shù)？A.pivot.table()B.table.pivot()C.pivot.data()D.data.pivot()11.在統(tǒng)計(jì)軟件中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化？A.standardize.data()B.scale.data()C.normalize()D.standardization()12.當(dāng)你需要在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換時，比如對數(shù)值進(jìn)行對數(shù)轉(zhuǎn)換，應(yīng)該使用哪個函數(shù)？A.transform.data()B.log.transform()C.data.transform()D.log()13.在統(tǒng)計(jì)軟件中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)合并？A.merge.data()B.join.data()C.combine.data()D.merge()14.當(dāng)你需要在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選時，應(yīng)該使用哪個函數(shù)？A.filter.data()B.select.data()C.data.filter()D.filter()15.在統(tǒng)計(jì)軟件中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)抽樣？A.sample.data()B.data.sample()C.sample()D.抽樣()16.當(dāng)你需要在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行數(shù)據(jù)編碼時，比如將分類變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值變量，應(yīng)該使用哪個函數(shù)？A.encode.data()B.data.encode()C.factor()D.encode()17.在統(tǒng)計(jì)軟件中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化？A.normalize.data()B.data.normalize()C.scale()D.normalize()18.當(dāng)你需要在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行數(shù)據(jù)插值時，應(yīng)該使用哪個函數(shù)？A.interpolate.data()B.erpolate()C.interpolate()D.插值()19.在統(tǒng)計(jì)軟件中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)透視？A.pivot.data()B.data.pivot()C.pivot()D.透視()20.當(dāng)你需要在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行數(shù)據(jù)分組統(tǒng)計(jì)時，應(yīng)該使用哪個函數(shù)？A.group.stats()B.data.group()C.group()D.分組統(tǒng)計(jì)()二、多項(xiàng)選擇題（本大題共10小題，每小題2分，共20分。在每小題列出的五個選項(xiàng)中，有多項(xiàng)是符合題目要求的，請將正確選項(xiàng)前的字母填在題后的括號內(nèi)。每小題全部選對得2分，部分選對得1分，有選錯或未選的得0分。）1.在統(tǒng)計(jì)軟件中，導(dǎo)入數(shù)據(jù)文件的方法有哪些？A.read.table()B.import.file()C.load.data()D.fetch.data()E.copy.data()2.在統(tǒng)計(jì)軟件中，處理缺失值的方法有哪些？A.直接刪除包含缺失值的行B.用平均值填充缺失值C.用中位數(shù)填充缺失值D.用眾數(shù)填充缺失值E.報錯并停止分析3.在統(tǒng)計(jì)軟件中，創(chuàng)建數(shù)據(jù)集的方法有哪些？A.new.data()B.create.dataset()C.data.frame()D.make.data()E.load.dataset()4.在統(tǒng)計(jì)軟件中，繪制散點(diǎn)圖的方法有哪些？A.plot.scatter()B.graph.scatter()C.scatter.plot()D.plot()E.draw.scatter()5.在統(tǒng)計(jì)軟件中，對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序的方法有哪些？A.sort.data()B.order()C.arrange()D.sort()E.sort.values()6.在統(tǒng)計(jì)軟件中，計(jì)算數(shù)據(jù)均值的方法有哪些？A.mean.value()B.average()C.mean()D.calculate.mean()E.find.mean()7.在統(tǒng)計(jì)軟件中，檢查數(shù)據(jù)集中是否存在重復(fù)值的方法有哪些？A.check.duplicates()B.duplicate.check()C.find.duplicates()D.duplicates()E.check.repeat()8.在統(tǒng)計(jì)軟件中，繪制直方圖的方法有哪些？A.plot.histogram()B.histogram.plot()C.hist()D.bar_chart()E.draw.histogram()9.在統(tǒng)計(jì)軟件中，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組并計(jì)算每組的統(tǒng)計(jì)量的方法有哪些？A.group.data()B.aggregate()C.group.stats()D.summarize()E.group.values()10.在統(tǒng)計(jì)軟件中，進(jìn)行數(shù)據(jù)透視表操作的方法有哪些？A.pivot.table()B.table.pivot()C.pivot.data()D.data.pivot()E.pivot.table.values()三、簡答題（本大題共5小題，每小題4分，共20分。請根據(jù)題目要求，簡潔明了地回答問題。）1.請簡述在統(tǒng)計(jì)軟件中導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)文件的基本步驟。在咱們?nèi)粘＝虒W(xué)中，很多時候都需要把外面得來的數(shù)據(jù)用到軟件里頭。比如說，你從網(wǎng)上下載了個CSV格式的數(shù)據(jù)文件，想讓它進(jìn)到軟件里進(jìn)行分析。首先呢，你得知道這個數(shù)據(jù)得格式，是逗號分隔的還是空格分隔的，這很重要。然后，就用對應(yīng)得函數(shù)，比如R語言里頭常用read.table()或者read.csv()，Python里頭就用pandas.read_csv()。這時候你得告訴軟件文件得路徑在哪里，是放在哪兒得。接著，軟件會讀取這個文件，把里面的數(shù)據(jù)一列一列、一行一行地讀進(jìn)來，有時候還得指定哪些是數(shù)值型得數(shù)據(jù)，哪些是字符型得數(shù)據(jù)，這叫數(shù)據(jù)類型得轉(zhuǎn)換。最后，數(shù)據(jù)就成功導(dǎo)入到軟件里了，你可以在軟件里看到這個新得數(shù)據(jù)集，就可以開始分析啦。2.請簡述在統(tǒng)計(jì)軟件中處理缺失值得幾種常見方法及其適用場景。哎，數(shù)據(jù)里頭總有些不完整得地方，就是缺失值，這可咋辦呢？我平時教學(xué)生，一般講這幾種方法。第一種，直接刪除含有缺失值得行。這種方法簡單，但你要小心，如果缺失值很多，刪完了數(shù)據(jù)不夠用了，或者這些缺失值不是隨機(jī)得，刪了之后得結(jié)果就不準(zhǔn)了。第二種，用某個統(tǒng)計(jì)量填充缺失值，比如用均值、中位數(shù)或者眾數(shù)。用均值填充最常用，但均值容易受極端值影響，中位數(shù)穩(wěn)健些。眾數(shù)適用于分類變量。這幾種方法得假設(shè)是，缺失得不是系統(tǒng)性得，而是隨機(jī)得。第三種，更高級得方法，比如多重插補(bǔ)，模擬缺失值得情況，能更好地保留數(shù)據(jù)信息。你要根據(jù)實(shí)際情況選擇方法，不能一概而論。3.請簡述在統(tǒng)計(jì)軟件中繪制散點(diǎn)圖得基本步驟，并說明如何添加擬合線。繪制散點(diǎn)圖得目的是觀察兩個變量之間得關(guān)系。在軟件里，你先得有兩個變量得數(shù)據(jù)，比如X和Y。然后，用繪圖函數(shù)，比如R得plot()函數(shù)，Python得matplotlib.pyplot.scatter()函數(shù)，把X作為橫坐標(biāo)，Y作為縱坐標(biāo)，畫出每個數(shù)據(jù)點(diǎn)。畫完散點(diǎn)圖后，你可能還想看看這兩個變量之間得趨勢，是不是線性關(guān)系。這時候，就加個擬合線。在R里，可以在plot()函數(shù)后面加一條lines()函數(shù)，或者用abline()函數(shù)畫回歸線。在Python里，可以用linregress()函數(shù)算出回歸系數(shù)，然后用plot()函數(shù)畫出擬合線。擬合線能幫你直觀地看到變量之間得線性關(guān)系得強(qiáng)弱和方向。4.請簡述在統(tǒng)計(jì)軟件中計(jì)算分組統(tǒng)計(jì)量得方法，并舉例說明其應(yīng)用場景。在分析數(shù)據(jù)時，經(jīng)常需要按某個分類變量得不同水平，計(jì)算某個數(shù)值變量得統(tǒng)計(jì)量，比如均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等。我一般教學(xué)生用aggregate()函數(shù)，這個函數(shù)很靈活。你告訴它，要根據(jù)哪個變量分組，比如按性別分組；然后告訴它，對哪個變量計(jì)算什么統(tǒng)計(jì)量，比如計(jì)算得分?jǐn)?shù)得均值。這樣，軟件就會給你每個組得統(tǒng)計(jì)結(jié)果。比如，你想知道男生和女生在語文成績上得均值差異，就用aggregate()函數(shù)，分組變量是性別，計(jì)算變量是語文成績，統(tǒng)計(jì)量是均值。這樣就能得到男生和女生語文成績得均值，然后比較這兩個均值，看看有沒有顯著得差異。這種方法在對比不同組得平均水平時很有用。5.請簡述在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行數(shù)據(jù)透視表操作得基本步驟，并說明其應(yīng)用場景。數(shù)據(jù)透視表是個強(qiáng)大工具，能幫你快速匯總數(shù)據(jù)。在軟件里，操作也不復(fù)雜。首先，你得有個數(shù)據(jù)集，里面有多個變量，比如日期、類別、數(shù)值等。然后，用數(shù)據(jù)透視表函數(shù)，比如R得tidyverse包里得tidytable()函數(shù)，或者Python得pandas包里得pivot_table()函數(shù)。你得告訴軟件，你想按哪些變量分組，比如按月份和產(chǎn)品類別分組；你想計(jì)算什么統(tǒng)計(jì)量，比如銷售額得總和或均值；你還可以指定哪些變量作為行標(biāo)簽、列標(biāo)簽、值。這樣，軟件就會生成一個匯總表，告訴你每個月每個類別得銷售額得情況。數(shù)據(jù)透視表特別適用于探索性數(shù)據(jù)分析，能快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中得模式和關(guān)系。比如，你想看看一年中哪些月份哪些產(chǎn)品賣得好，用數(shù)據(jù)透視表一算就清楚了。四、操作題（本大題共2小題，每小題10分，共20分。請根據(jù)題目要求，在統(tǒng)計(jì)軟件中完成指定得操作，并將結(jié)果寫在答題紙上。）1.假設(shè)你有一個名為"data"得數(shù)據(jù)集，其中包含以下變量：姓名（字符型）、年齡（數(shù)值型）、性別（字符型）、得分（數(shù)值型）。請完成以下操作：(1)導(dǎo)入數(shù)據(jù)集"data"。(2)檢查數(shù)據(jù)集中是否存在缺失值，并刪除含有缺失值得行。(3)計(jì)算每個性別得年齡均值和得分均值。(4)繪制得分得直方圖，并添加密度曲線。(5)按性別分組，繪制得分得箱線圖。我在教操作題時，會先讓學(xué)生打開軟件，然后一步步來。第一步，導(dǎo)入數(shù)據(jù)，告訴他們數(shù)據(jù)得格式，是用read.csv()還是其他函數(shù)。第二步，檢查缺失值，教他們用is.na()或者is.null()函數(shù)找缺失值，然后用dropna()函數(shù)刪掉有缺失值得行。第三步，計(jì)算分組均值，用aggregate()函數(shù)或者分組后再用summarise()函數(shù)。第四步，畫直方圖，用hist()函數(shù)，然后加一條density()函數(shù)得曲線。第五步，畫箱線圖，用boxplot()函數(shù)，按性別分組。每一步做完，都讓他們看看結(jié)果，理解每一步得意義。2.假設(shè)你有一個名為"data"得數(shù)據(jù)集，其中包含以下變量：日期（字符型）、店鋪（字符型）、銷售額（數(shù)值型）。請完成以下操作：(1)導(dǎo)入數(shù)據(jù)集"data"。(2)將日期變量轉(zhuǎn)換為日期型格式。(3)創(chuàng)建一個新變量"月份"，提取日期變量得月份部分。(4)按月份和店鋪分組，計(jì)算每個組合得銷售額總和。(5)繪制一個堆疊柱狀圖，展示每個店鋪每個月得銷售額。做這個操作題時，我會讓學(xué)生先導(dǎo)入數(shù)據(jù)。然后，教他們?nèi)绾伟讶掌趶淖址娃D(zhuǎn)換為日期型，這很重要，否則后面得操作會出錯。比如在R里，可以用as.Date()函數(shù)。然后，教他們從日期中提取月份，可以用format()函數(shù)或者直接用月份得數(shù)字。接著，讓他們用數(shù)據(jù)透視表得方法，按月份和店鋪分組，計(jì)算銷售額總和。最后，教他們畫堆疊柱狀圖，用barplot()函數(shù)，并設(shè)置參數(shù)讓它變成堆疊形式。這個操作題能讓學(xué)生學(xué)到數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、分組匯總和復(fù)雜圖表繪制得技巧，很實(shí)用。五、簡答論述題（本大題共2小題，每小題10分，共20分。請根據(jù)題目要求，結(jié)合所學(xué)知識，進(jìn)行較為詳細(xì)地論述。）1.請結(jié)合實(shí)際例子，論述在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗得重要性和常用方法。數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析得第一步，也是最關(guān)鍵得一步。我經(jīng)常用這個例子來說明：假設(shè)你是個銷售經(jīng)理，想分析過去一年得銷售數(shù)據(jù)，看看哪些產(chǎn)品賣得好，哪些地區(qū)得銷售情況怎么樣。你從公司得數(shù)據(jù)庫里導(dǎo)出數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)有些訂單得金額是空得，有些客戶得姓名寫了兩個名字，還有些日期得格式不對。如果你不處理這些亂七八糟得數(shù)據(jù)，直接分析，結(jié)果肯定不對。所以，數(shù)據(jù)清洗非常重要。常用得方法有：檢查缺失值，用is.na()函數(shù)找出來，然后決定是刪除還是填充；處理重復(fù)值，用duplicated()函數(shù)找出來，然后刪除；統(tǒng)一格式，比如把日期統(tǒng)一成YYYY-MM-DD格式；轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型，比如把字符型得數(shù)字轉(zhuǎn)換成數(shù)值型；去除異常值，用箱線圖或描述性統(tǒng)計(jì)找出來，然后判斷是否刪除。數(shù)據(jù)清洗得目的是讓數(shù)據(jù)得質(zhì)量提高，分析結(jié)果才可信。2.請結(jié)合實(shí)際例子，論述方差分析得基本原理、適用條件和應(yīng)用場景。方差分析是個強(qiáng)大得統(tǒng)計(jì)方法，能幫我們判斷多個組得均值有沒有顯著得差異。我一般用這個例子解釋：假設(shè)你是個農(nóng)業(yè)研究員，想看看四種不同得肥料對作物產(chǎn)量有沒有影響。你隨機(jī)選了若干塊土地，每塊土地分四種情況，分別施用這四種肥料，然后測量作物得產(chǎn)量。這時候，產(chǎn)量得差異可能來自肥料得影響，也可能來自其他隨機(jī)因素，比如天氣。方差分析就能幫我們區(qū)分這兩種差異，判斷肥料得影響是不是顯著得。其基本原理是，把數(shù)據(jù)得總變異分解成組間變異和組內(nèi)變異，然后比較這兩個變異得大小。適用條件是：各樣本得方差相等（方差齊性）；各樣本得數(shù)據(jù)來自正態(tài)分布；各樣本得觀察值相互獨(dú)立。應(yīng)用場景很廣，比如醫(yī)學(xué)上比較不同藥物得療效，教育上比較不同教學(xué)方法得效果，工業(yè)上比較不同工藝得產(chǎn)品質(zhì)量等等。方差分析得思想就是通過比較變異，來判斷差異得顯著性。本次試卷答案如下一、單項(xiàng)選擇題答案及解析1.答案：A解析：在統(tǒng)計(jì)軟件中，read.table()函數(shù)是R語言中常用的導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)文件的命令，用于讀取文本格式的數(shù)據(jù)文件。其他選項(xiàng)如import.file()、load.data()和fetch.data()并不是標(biāo)準(zhǔn)或常用的命令。2.答案：A解析：大多數(shù)統(tǒng)計(jì)軟件在處理數(shù)據(jù)集時，默認(rèn)的處理方式是直接刪除包含缺失值的行。這是因?yàn)樵诤芏嗲闆r下，缺失值的存在可能會影響分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。其他選項(xiàng)如用平均值、中位數(shù)或眾數(shù)填充缺失值，雖然也是一種處理方法，但需要根據(jù)具體情況選擇。3.答案：C解析：在統(tǒng)計(jì)軟件中，創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)集通常使用data.frame()函數(shù)。data.frame()函數(shù)可以創(chuàng)建一個包含多個列的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，每列可以是不同的數(shù)據(jù)類型。其他選項(xiàng)如new.data()、create.dataset()和make.data()并不是標(biāo)準(zhǔn)或常用的命令。4.答案：D解析：在統(tǒng)計(jì)軟件中，繪制一個散點(diǎn)圖通常使用plot()函數(shù)。plot()函數(shù)可以創(chuàng)建一個簡單的散點(diǎn)圖，展示兩個變量之間的關(guān)系。其他選項(xiàng)如plot.scatter()、graph.scatter()和scatter.plot()并不是標(biāo)準(zhǔn)或常用的命令。5.答案：B解析：在統(tǒng)計(jì)軟件中，對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序通常使用order()函數(shù)。order()函數(shù)可以根據(jù)指定的列對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，返回排序后的數(shù)據(jù)索引。其他選項(xiàng)如sort.data()、arrange()和sort()并不是標(biāo)準(zhǔn)或常用的命令。6.答案：C解析：在統(tǒng)計(jì)軟件中，計(jì)算數(shù)據(jù)的均值通常使用mean()函數(shù)。mean()函數(shù)可以計(jì)算一個數(shù)值向量或數(shù)據(jù)框中某一列的均值。其他選項(xiàng)如mean.value()、average()和calculate.mean()并不是標(biāo)準(zhǔn)或常用的命令。7.答案：C解析：在統(tǒng)計(jì)軟件中，檢查數(shù)據(jù)集中是否存在重復(fù)值通常使用find.duplicates()函數(shù)。find.duplicates()函數(shù)可以找出數(shù)據(jù)集中重復(fù)的行。其他選項(xiàng)如check.duplicates()、duplicate.check()和duplicates()并不是標(biāo)準(zhǔn)或常用的命令。8.答案：C解析：在統(tǒng)計(jì)軟件中，繪制一個直方圖通常使用hist()函數(shù)。hist()函數(shù)可以創(chuàng)建一個直方圖，展示數(shù)據(jù)分布的情況。其他選項(xiàng)如plot.histogram()、histogram.plot()和bar_chart()并不是標(biāo)準(zhǔn)或常用的命令。9.答案：B解析：在統(tǒng)計(jì)軟件中，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組并計(jì)算每組的統(tǒng)計(jì)量通常使用aggregate()函數(shù)。aggregate()函數(shù)可以根據(jù)指定的列對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，并對每個組計(jì)算指定的統(tǒng)計(jì)量。其他選項(xiàng)如group.data()、group.stats()和summarize()并不是標(biāo)準(zhǔn)或常用的命令。10.答案：A解析：在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行數(shù)據(jù)透視表操作通常使用pivot.table()函數(shù)。pivot.table()函數(shù)可以將數(shù)據(jù)透視表轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)框，方便進(jìn)行后續(xù)的分析。其他選項(xiàng)如table.pivot()、pivot.data()和data.pivot()并不是標(biāo)準(zhǔn)或常用的命令。11.答案：B解析：在統(tǒng)計(jì)軟件中，進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化通常使用scale.data()函數(shù)。scale.data()函數(shù)可以將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化為均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的數(shù)值。其他選項(xiàng)如standardize.data()、normalize()和standardization()并不是標(biāo)準(zhǔn)或常用的命令。12.答案：B解析：在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換時，比如對數(shù)值進(jìn)行對數(shù)轉(zhuǎn)換，通常使用log.transform()函數(shù)。log.transform()函數(shù)可以對數(shù)值數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)轉(zhuǎn)換。其他選項(xiàng)如transform.data()、data.transform()和log()并不是標(biāo)準(zhǔn)或常用的命令。13.答案：D解析：在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行數(shù)據(jù)合并通常使用merge()函數(shù)。merge()函數(shù)可以將兩個數(shù)據(jù)框按照指定的鍵進(jìn)行合并。其他選項(xiàng)如merge.data()、join.data()和combine.data()并不是標(biāo)準(zhǔn)或常用的命令。14.答案：D解析：在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選通常使用filter()函數(shù)。filter()函數(shù)可以根據(jù)指定的條件篩選數(shù)據(jù)，返回滿足條件的數(shù)據(jù)。其他選項(xiàng)如filter.data()、select.data()和data.filter()并不是標(biāo)準(zhǔn)或常用的命令。15.答案：C解析：在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行數(shù)據(jù)抽樣通常使用sample()函數(shù)。sample()函數(shù)可以從數(shù)據(jù)集中隨機(jī)抽取樣本。其他選項(xiàng)如sample.data()、data.sample()和抽樣()并不是標(biāo)準(zhǔn)或常用的命令。16.答案：C解析：在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行數(shù)據(jù)編碼時，比如將分類變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值變量，通常使用factor()函數(shù)。factor()函數(shù)可以將分類變量轉(zhuǎn)換為因子類型，方便進(jìn)行后續(xù)的分析。其他選項(xiàng)如encode.data()、data.encode()和encode()并不是標(biāo)準(zhǔn)或常用的命令。17.答案：C解析：在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化通常使用scale()函數(shù)。scale()函數(shù)可以將數(shù)據(jù)歸一化到指定的范圍，通常是0到1。其他選項(xiàng)如no