產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)價值挖掘服務(wù)平臺解決方案議程產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)價值挖掘服務(wù)平臺需求以及理解產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)價值挖掘服務(wù)平臺數(shù)據(jù)倉庫平臺數(shù)據(jù)管控平臺數(shù)據(jù)的展現(xiàn)與可視化項目實施整體規(guī)劃產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)價值挖掘服務(wù)平臺的建設(shè)運營產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)價值挖掘業(yè)務(wù)需求以及理解企業(yè)數(shù)據(jù)成熟度分析，每提高一個成熟度，將帶來巨大的業(yè)務(wù)價值無知不具備大數(shù)據(jù)功能應(yīng)對只有部分關(guān)鍵績效歷史數(shù)據(jù)分析，無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)了解監(jiān)測現(xiàn)有業(yè)務(wù)的整體運行狀況，一定的業(yè)務(wù)預(yù)警功能管理具備一定的預(yù)測洞察能力，對特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域提出改善業(yè)務(wù)績效的行動建議創(chuàng)新大數(shù)據(jù)技術(shù)與業(yè)務(wù)運營融合，利用大數(shù)據(jù)預(yù)測成果自動優(yōu)化和提升業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)場景成熟度大數(shù)據(jù)發(fā)揮的業(yè)務(wù)價值最難跨越的階段目前階段企業(yè)數(shù)據(jù)成熟度分析，每提高一個成熟度，將帶來巨大的業(yè)務(wù)價值生治管算用互聯(lián)網(wǎng)采集系統(tǒng)集成共享交換標(biāo)準(zhǔn)制定數(shù)據(jù)血緣數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)瀏覽數(shù)據(jù)共享輔助決策計算能力指標(biāo)評價模型分析數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)版本數(shù)據(jù)安全抽取標(biāo)簽建模賦能更新數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)價值挖掘建設(shè)的總體要求云計算

落地應(yīng)用企業(yè)數(shù)據(jù)

歸集全企業(yè)

數(shù)據(jù)支撐推動企業(yè)數(shù)據(jù)治理支撐數(shù)據(jù)分析提高數(shù)據(jù)利用率實現(xiàn)大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)的落地應(yīng)用，為其他系統(tǒng)建設(shè)探索經(jīng)驗，開啟xxx云時代建立企業(yè)級數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸集，促進企業(yè)數(shù)據(jù)共享，成為企業(yè)唯一真實數(shù)據(jù)來源促進企業(yè)數(shù)據(jù)共享機制建立，為生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、決策提供數(shù)據(jù)服務(wù)6構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)管控體系，實現(xiàn)xxx數(shù)據(jù)安全、標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量的集中管理，固化數(shù)據(jù)管控流程，推動企業(yè)數(shù)據(jù)治理。統(tǒng)一整合企業(yè)內(nèi)外部結(jié)構(gòu)化、半/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源，提高企業(yè)數(shù)據(jù)利用率。推動大數(shù)據(jù)分析，挖掘xxx數(shù)據(jù)潛在價值，為企業(yè)戰(zhàn)略決策、業(yè)務(wù)協(xié)同、風(fēng)險管控等提供有力支撐。產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)價值挖掘建設(shè)的總體要求7技術(shù)中臺數(shù)據(jù)中臺業(yè)務(wù)中臺基礎(chǔ)盤活工具類控件類二維/三維框架類查詢統(tǒng)計空間對比專題圖空間分析空間標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)工具空間指標(biāo)計算空間模型構(gòu)建空間計算優(yōu)化中心空間加載加速中心提高數(shù)據(jù)成熟度，發(fā)揮大數(shù)據(jù)價值，應(yīng)從五個方面入手大數(shù)據(jù)場景人員、技能和文化數(shù)據(jù)治理信息和應(yīng)用架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)和流程建立數(shù)據(jù)場景或KPI體系組織架構(gòu)創(chuàng)新，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展需要進行數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)治理建立統(tǒng)一的可擴展大數(shù)據(jù)分析平臺數(shù)據(jù)流程和制度標(biāo)準(zhǔn)化建議數(shù)據(jù)平臺的主要特點廣度

良好的產(chǎn)品覆蓋度

深度以內(nèi)存計算為核心，打造實時型企業(yè)開放與集成與開源產(chǎn)品緊密集成，具有良好延展性RDS(快速實施服務(wù))產(chǎn)品能夠覆蓋產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)價值挖掘的幾大功能模塊

－同時滿足企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的ODS、EDW和DataMart的需求部署方式靈活：企業(yè)預(yù)置型與云部署在全球有大量的實施案例以內(nèi)存計算為核心的大數(shù)據(jù)處理平臺基于簡化企業(yè)EDW的復(fù)雜度在內(nèi)存計算領(lǐng)域排名第一

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域軟件供應(yīng)商的領(lǐng)導(dǎo)者理念領(lǐng)先，互聯(lián)網(wǎng)+與工業(yè)4.0的主要倡導(dǎo)者能夠提供基于產(chǎn)品的快速部署和開發(fā)服務(wù)遵循業(yè)界通用的接口與開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)支持開源的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，如Hadoop能夠與Hadoop/Spark等進行深度的技術(shù)j集成可結(jié)合開源產(chǎn)品實現(xiàn)xxx集團數(shù)據(jù)生命周期管理借助提供的全面解決方案，xxx集團可構(gòu)建敏捷、高效能的企業(yè)數(shù)據(jù)中臺，從而消除業(yè)務(wù)復(fù)雜度，提升企業(yè)整體洞察力數(shù)據(jù)交換平臺產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)價值挖掘整合給類型數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)合并數(shù)據(jù)排重等操作金融板塊數(shù)據(jù)源速遞物流板塊數(shù)據(jù)源xxx板塊數(shù)據(jù)源ERP數(shù)據(jù)源xxx外部數(shù)據(jù)源各類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)讀取解析xxx企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)價值挖掘整合給類型數(shù)據(jù)源項目選址用地預(yù)審用地報批土地征收......住數(shù)宅字高程遙感影像地形圖國情普查現(xiàn)狀數(shù)據(jù)規(guī)劃數(shù)據(jù)調(diào)查監(jiān)測確權(quán)登記...破解土地碎片之困國土空間開發(fā)利用批.機而構(gòu)改革行政效能工業(yè)未供土地供應(yīng)......科學(xué)統(tǒng)籌規(guī)劃公 城市基礎(chǔ)設(shè)施服生態(tài)保護修復(fù)閑置用地數(shù)據(jù)基礎(chǔ)審批業(yè)務(wù)決策需求數(shù)據(jù)服務(wù)方案

全面考慮數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,數(shù)據(jù)切面及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)獲取問題支持訪問全部關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(任意數(shù)據(jù)源,類型和領(lǐng)域),一體化平臺全面解決數(shù)據(jù)的清洗、排重、歸并、衍生、合并、統(tǒng)計、匯總等一系列數(shù)據(jù)加工問題結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)

一個運行時架構(gòu)及

一系列服務(wù)

業(yè)務(wù)界面統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)技術(shù)界面數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案包數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)切面文本分析統(tǒng)一的管理環(huán)境

(調(diào)度,安全,用戶管理)

一套源/目標(biāo)各類型數(shù)據(jù)庫：OracleDB2SybaseASESybaseIQSQLServerInformixMySQLTeradataHPNeoViewNetezzaODBC

全面接口支持各類型技術(shù)接口：TextdelimitedTextfixedwidthEBCDICXMLCobolExcelHTTPJMSSOAP

(WebServices)JSONBusinessObjectsDataService

——性能強勁的執(zhí)行引擎使用便捷的開發(fā)工具所有的任務(wù)在統(tǒng)一的圖形界面開發(fā)用，拖拽界面內(nèi)帶數(shù)據(jù)預(yù)覽、結(jié)構(gòu)分析、清洗和調(diào)試交付可信賴的信息集成數(shù)據(jù)質(zhì)量管理跨越BI環(huán)境的元數(shù)據(jù)管理端到端沖突分析簡化變動管理性能強勁的執(zhí)行引擎通過高性能并行架構(gòu)支持網(wǎng)格計算最好的企業(yè)應(yīng)用連接性實時和批處理數(shù)據(jù)整合Designer(Windows)Administrator(Web)Request-ResponseAccessServerReal-timeServicesJobServerandEngineHeterogeneousDataSourcesHeterogeneousDataTargetsWebApplicationsLocalRepositoryCentralRepositoryDataIntegratorSRS（ReplicationServer）

復(fù)制數(shù)據(jù)ODBCSybaseASEOracleMSSQLIBMDB2/UDBSybaseReplicationServerforDBDBDBLANWANSybaseReplicationServerfor實時或定時復(fù)制數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫平臺

整體框架真正實現(xiàn)“實時”，業(yè)務(wù)洞察力

實時，可信的數(shù)據(jù)實時業(yè)務(wù)實時應(yīng)用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫

商務(wù)套件ERP/CRM等等…HadoopHDFS其他信息系統(tǒng)基于（DB2Sybase

OracleSQL-Server）實時復(fù)制實時分析BI客戶端工具第三方查詢工具SQLMDXBICS數(shù)據(jù)抽取實時復(fù)制/數(shù)據(jù)抽取什么是

？?是一個先進的平臺，使用內(nèi)存計算技術(shù)來實現(xiàn)企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，在大數(shù)據(jù)下實現(xiàn)實時處理簡化IT的系統(tǒng)部署，可通過云方式交付

為企業(yè)帶來的好處創(chuàng)新平臺，并且在應(yīng)用中不會中斷原有系統(tǒng)應(yīng)用，實現(xiàn)大量數(shù)據(jù)的高速處理提供實時訪問，實時復(fù)制服務(wù)和數(shù)據(jù)集成功能完整和即時的洞察力與靈活的數(shù)據(jù)計算引擎，提供預(yù)置的報告和分析模型簡化IT架構(gòu)，多用途的內(nèi)存計算平臺減少數(shù)據(jù)處理層次ON-PREMISE|CLOUD|HYBRID

平臺基于的企業(yè)數(shù)據(jù)中臺SpatialGraphPredictiveSearchText

AnalyticsPlanningData

EnrichmentSeries

DataFunction

Libraries處理服務(wù)WebServerJavaScriptFiori用戶界面GraphicModeler應(yīng)用服務(wù)ALMApplicationLifecycleManagement列存儲內(nèi)存數(shù)據(jù)庫OLTP+OLAP多核大規(guī)模并行計算高級壓縮多租戶動態(tài)分層存儲數(shù)據(jù)庫服務(wù)高可用性和災(zāi)難恢復(fù)開放的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型DataVirtualizationELT&Replication集成服務(wù)HadoopIntegrationStreaming(CEP)RemoteDataSync現(xiàn)狀:

企業(yè)數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，數(shù)據(jù)增長速度快，且數(shù)據(jù)類型多樣（結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化）。今后可能會集成更多的外部數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)理策略數(shù)據(jù)管理策略（由業(yè)務(wù)應(yīng)用主導(dǎo)定義）

熱數(shù)據(jù)

實時數(shù)據(jù)動態(tài)分層

＆歷史數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫＆分析型業(yè)務(wù)應(yīng)用:更高效地管理海量數(shù)據(jù)，降低整體擁有成本

與層、擴展數(shù)據(jù)層深度集成，提升系統(tǒng)性能一體化的數(shù)據(jù)管理品臺，降低系統(tǒng)復(fù)雜度高度可擴展的架構(gòu)Hadoop&Spark

擴展數(shù)據(jù)頻繁訪問數(shù)據(jù)實時計算數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)相對復(fù)雜的計算與查詢非活躍數(shù)據(jù)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非復(fù)雜的分析計算熱數(shù)據(jù)

動態(tài)分層擴展數(shù)據(jù)

Hadoop

Spark數(shù)據(jù)某著名企業(yè)

DataLifecyclemanager企業(yè)數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)存儲層

如何有效區(qū)別各數(shù)據(jù)層次內(nèi)存管理操作類型日常運行的業(yè)務(wù)應(yīng)用，分析操作和統(tǒng)計報表實時分析復(fù)雜的分析、預(yù)測等密集型計算數(shù)據(jù)特征當(dāng)前活躍數(shù)據(jù)信息單位價值高的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)量管理數(shù)據(jù)規(guī)模在幾十個TB量級Hadoop企業(yè)級海量數(shù)據(jù)存儲低成本的數(shù)據(jù)存儲、通用硬件高度靈活、可擴展架構(gòu)數(shù)據(jù)特征大量非結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，社交媒體和xxx外部數(shù)據(jù)非活躍，批量處理數(shù)據(jù)信息單位價值相對不高的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)某著名企業(yè)（同前）管理數(shù)據(jù)量管理數(shù)據(jù)規(guī)?？蛇_到PB級動態(tài)分層的磁盤級處理引擎數(shù)據(jù)特征歷史數(shù)據(jù)為主近實時的分析場景信息單位價值較高的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)某著名企業(yè)（DataLifecycleMgt.）定義數(shù)據(jù)分割/分區(qū)策略按照規(guī)則在內(nèi)存和硬盤引擎間某著名企業(yè)數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)量管理數(shù)據(jù)規(guī)模在幾百個TB以內(nèi)

RAMDT數(shù)據(jù)的隨時間動態(tài)變化的，而且并不是同類型數(shù)據(jù)只存在一個存儲空間，要看具體的業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)價值，比如實時數(shù)據(jù)不只是在中，也可以在內(nèi)存中，也有處理時間序列的功能。在高度集成的系統(tǒng)內(nèi)，提供高性能的數(shù)據(jù)管理，支持可擴展架構(gòu)能力基于表級別定義數(shù)據(jù)管理層：內(nèi)存處理(熱數(shù)據(jù))或磁盤處理()利用磁盤級的列存儲技術(shù)，提高數(shù)據(jù)分析訪問性能可支持高達PB級的數(shù)據(jù)規(guī)模提供集成的安全策略與備份恢復(fù)能力動態(tài)分層處理引擎列式處理引擎的先驅(qū)與領(lǐng)導(dǎo)者久經(jīng)考驗的數(shù)據(jù)處理引擎（大量政府、金融、某著名企業(yè)等行業(yè)）在TPC-H基準(zhǔn)的領(lǐng)先者優(yōu)勢庫內(nèi)集成，高性能單一系統(tǒng)，消除了數(shù)據(jù)冗余統(tǒng)一訪問接口，降低復(fù)雜度xxx可根據(jù)需要定義數(shù)據(jù)管理策略動態(tài)分層支持海量數(shù)據(jù)管理動態(tài)數(shù)據(jù)分層支持豐富的Hadoop處理引擎，支持主要的Hadoop廠商，

如Cloudera,Hortonworks,MapR等SmartDataAccess將外部的數(shù)據(jù)源映射為本地的數(shù)據(jù)表，做到實時訪問外部數(shù)據(jù)源支持與Hadoop，Teradata,MicrosoftSQLServer,Oracle,IBMDB2,IBMNetezza等數(shù)據(jù)庫的集成VirtualUDF(vUDF)可自定義的數(shù)據(jù)聯(lián)邦類型支持訪問Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)，無需Mapper/Reducer解析包支持直接調(diào)用自定義的MapReduce任務(wù)vUDF可集成到SQL語句效益能夠利用Hadoop集群中HIVE&Spark無法提供的功能(如.HadoopDistributedFileSystem(HDFS)和MapReduce)提高非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的即席查詢能力

vUDFOperatorRFCHadoopHadoopMapReduceHDFSYARNHIVE與Hadoop的深度集成SmartDataaccessYARNHDFS其他應(yīng)用文件文件文件-ApacheSparkAdapter

可用于提高分布式系統(tǒng)連接的性能編譯查詢可以提高應(yīng)用和數(shù)據(jù)分析

在各節(jié)點的運行效率基于Hadoop的OLAP體驗非常常見，可用于從大數(shù)據(jù)中挖掘業(yè)務(wù)洞察，比如向下鉆取HDFS數(shù)據(jù)編譯查詢ApacheSparkAdapter向下鉆取功能

內(nèi)存平臺VoraApacheSpark

VoraApacheSpark內(nèi)存存儲應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)庫服務(wù)集成服務(wù)處理服務(wù)

平臺VoraApacheSpark-ApacheSpark

AdapterVora內(nèi)置于ApacheSpark執(zhí)行架構(gòu)之中，是一款內(nèi)存計算查詢引擎，能夠基于Hadoop提供豐富的交互式分析體驗。Vora

與Spark的深度集成數(shù)據(jù)倉庫平臺

EDW系統(tǒng)的高可用性產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)價值挖掘整合給類型數(shù)據(jù)源流數(shù)據(jù)

(ESP)數(shù)據(jù)復(fù)制

(SRS)ETL

(DataServices)ESB

(PI)數(shù)據(jù)管控平臺主數(shù)據(jù)治理(MDG)元數(shù)據(jù)管理(信息管家)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理(DataQuality)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理數(shù)據(jù)安全管理企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫平臺

In-memoryputing分析BusinessObjectsBI探索,儀表盤,報表,圖表,可視化Lumira數(shù)據(jù)分析與可視化

某著名企業(yè)平臺

(BIMobile,MobileApplication)PredictiveAnalysis預(yù)測分析產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)價值挖掘建議架構(gòu)數(shù)據(jù)交換平臺

歷史數(shù)據(jù)、非機構(gòu)化數(shù)據(jù)

Hadoop分布式文件系統(tǒng)HivePigSpark擴展數(shù)據(jù)層（冷存儲）

結(jié)構(gòu)化

歷史數(shù)據(jù)擴展表

磁盤數(shù)據(jù)

結(jié)構(gòu)化

實時數(shù)據(jù)熱表擴展存儲

(定義)SDAvUDFVoraODS、EDW＆DataMart（動態(tài)分層）熱存儲（內(nèi)存計算）數(shù)據(jù)老化自動搬移DLM

的備份與恢復(fù)

可供選擇的備份方式

文件系統(tǒng)備份

利用DAS存儲數(shù)據(jù)的備份集

第三方工具備份

的Backint可兼容主流的備份軟件

存儲快照備份

將存儲設(shè)備的數(shù)據(jù)快照作為備份集

利用數(shù)據(jù)內(nèi)置的備份功能，低成本的備份與恢復(fù)方案僅需服務(wù)器連接存儲設(shè)備（如NAS）最便捷管理數(shù)據(jù)備份的方式hasfullcontrolaboutB&Rmanagement可快速地創(chuàng)建數(shù)據(jù)備份集可與其它備份方式結(jié)合使用，提升系統(tǒng)可恢復(fù)性DatabaseBackupStorage,

e.g.NFSCreatebackuphdbsqlstudioDatabase3rdPartyBackupServer3rdParty

BackupAgenthdbsqlstudioCreatebackupDatabaseExternalStorageStorageToolDataArea(Disk)DatasnapshotPreparedatabaseCreatestorage

snapshotConfirmstorage

snapshothdbsqlstudio首選的備份方式生產(chǎn)節(jié)點DBWorker節(jié)點索引服務(wù)器統(tǒng)計信息服務(wù)器DB分區(qū)1基于MPP的集群架構(gòu)

水平線性擴展與高可用性熱備節(jié)點DBStandby節(jié)點索引服務(wù)器統(tǒng)計信息服務(wù)器DB分區(qū)NDB分區(qū)2DB分區(qū)N生產(chǎn)節(jié)點生產(chǎn)節(jié)點DBWorker節(jié)點索引服務(wù)器統(tǒng)計信息服務(wù)器DBWorker節(jié)點索引服務(wù)器統(tǒng)計信息服務(wù)器DB日志卷數(shù)據(jù)卷SAS存儲2日志卷數(shù)據(jù)卷SAS存儲NIn-memoryputing共享卷Master2Master日志卷數(shù)據(jù)卷SAS存儲1產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)價值挖掘

分析型數(shù)據(jù)應(yīng)用大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)均勻分布在各個節(jié)點（數(shù)據(jù)分區(qū)），并行處理提供更高的處理性能與并發(fā)性良好的線性擴展性支持大規(guī)模的集群部署，（可支持上百個節(jié)點）可基于數(shù)據(jù)分布優(yōu)化器（DDO）優(yōu)化數(shù)據(jù)分布高可用集群架構(gòu)

集群中可配置備用節(jié)點，可接管故障的工作節(jié)點熱備節(jié)點數(shù)量=容錯節(jié)點數(shù)自動的故障切換與數(shù)據(jù)裝載企業(yè)數(shù)據(jù)中臺容災(zāi)系統(tǒng)DataCenterOS:DNS,virt.hostnames,virt.IPsPrimary

(active)NameServerIndexserverSecondary

(active,datapre-loaded)NameServerIndexserverHASolutionPartnerClientsApplicationServersHASolutionPartnerTransfer

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DisksLog

Disks企業(yè)數(shù)據(jù)中臺災(zāi)備中心

產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)價值挖掘數(shù)據(jù)中心SyncAsync容災(zāi)中心部署數(shù)據(jù)庫容災(zāi)技術(shù)容災(zāi)系統(tǒng)設(shè)計鑒于企業(yè)數(shù)據(jù)中臺為xxx集團的核心業(yè)務(wù)平臺，建議采用兩級容災(zāi)機制本地/同城災(zāi)備中心：同步數(shù)據(jù)復(fù)制異地災(zāi)備中心：可選擇基礎(chǔ)情況較好的省中心，異步數(shù)據(jù)復(fù)制異地災(zāi)備中心冗余的資源也可以用于開發(fā)/測試快速的RTO(最小化RTO)同步復(fù)制－零數(shù)據(jù)丟失數(shù)據(jù)庫容災(zāi)(SystemReplication)基于的日志復(fù)制技術(shù)日志通過網(wǎng)絡(luò)傳輸可支持同步/異步數(shù)據(jù)復(fù)制災(zāi)備中心可選擇內(nèi)存同步復(fù)制方式（災(zāi)備中心數(shù)據(jù)在內(nèi)存中預(yù)裝載）能夠保持事務(wù)的一致性：進行中的事務(wù)被回滾并被重演，無數(shù)據(jù)丟失數(shù)據(jù)倉庫平臺

基于部署企業(yè)云xxx集團企業(yè)云平臺建設(shè)的幾種思路業(yè)務(wù)應(yīng)用（量收、速遞、集郵、物流等業(yè)務(wù)）

企業(yè)云（EnterpriseCloud)

合作伙伴云(PartnerCloud)私有云（Platform-as-a-service）

IT基礎(chǔ)設(shè)施（服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲等基礎(chǔ)設(shè)施…）整合與企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施集中式的部署與維護動態(tài)系統(tǒng)擴展與資源按需分配企業(yè)級的系統(tǒng)安全性企業(yè)級共享數(shù)據(jù)中心

xxx集團自建與維護企業(yè)級數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)中心支撐企業(yè)多業(yè)務(wù)系統(tǒng)，做到資源按需分動態(tài)配運用多租戶的技術(shù)企業(yè)無需自行IT基礎(chǔ)設(shè)施由提供基礎(chǔ)架構(gòu)與數(shù)據(jù)庫服務(wù)快速的部署與實施及時采用最新的技術(shù)業(yè)務(wù)靈活地擴展與計費方式由提供基礎(chǔ)設(shè)施可以選擇購買或者租賃License由提供管理服務(wù)由合作伙伴提供基礎(chǔ)設(shè)施可以選擇購買或者租賃License由合作伙伴提供管理服務(wù)合作伙伴可以根據(jù)用戶需求靈活地構(gòu)建基礎(chǔ)架構(gòu)良好地本地支持與服務(wù)與硬件供應(yīng)商更緊密地集成與合作XSJSRuntimes/ProgrammingModels應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)庫服務(wù)UXIdentityMgmt.SSOPortalAnalyticsAPIMgmt.MobileCollaborationOnStorePlanningSpatialPredictiveStreamingTextHA/DRSmartDataOtherDBs,HadoopIntegrationMulti_DBTieringGraphCloudConnectorIntegrationGatewayDoc.MgmtPaaS(云平臺)Poweredby

IaaS|合作伙伴OpenStack云托管服務(wù)商務(wù)套件數(shù)據(jù)倉庫其它應(yīng)用SaaSCustomerEngagement&CommerceFinanceProcurementHR(EnterpriseCloud)新應(yīng)用擴展服務(wù)集成產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)價值挖掘建設(shè)方向

能夠提供什么樣的云平臺？基于

的企業(yè)私有云

將云應(yīng)用構(gòu)架于之上Platform

native其它分析型業(yè)務(wù)…

……

多個應(yīng)用運行在一個實例里不需要多余的數(shù)據(jù)復(fù)制－每個應(yīng)用可以訪問跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)，雖然這些數(shù)據(jù)屬于其他應(yīng)用系統(tǒng)實時報表，實時訪問數(shù)據(jù)靈活擴展下層的硬件設(shè)備

智能平衡工作負載

彈性的架構(gòu)設(shè)計

可基于集團內(nèi)存私有云部署，集團總部以及各省中心業(yè)務(wù)用戶溝通消費企業(yè)云可延用現(xiàn)有兩套系統(tǒng)（量收、綜合分析平臺），分別在兩個集群實例環(huán)境中部署虛擬化技術(shù)承載從基礎(chǔ)設(shè)備層到應(yīng)用和平臺層

是新一代云架構(gòu)的基礎(chǔ)EnterpriseStorage量收系統(tǒng)網(wǎng)運系統(tǒng)集郵系統(tǒng)報刊系統(tǒng)物流平臺系統(tǒng)

企業(yè)數(shù)據(jù)中臺私有云（

）基于多租戶構(gòu)架私有云平臺主機1主機3主機2備用節(jié)點(主機4)報刊業(yè)務(wù)

租戶庫物流業(yè)務(wù)

租戶庫量收業(yè)務(wù)

租戶庫1量收業(yè)務(wù)

租戶庫2SystemDB

(Standby)集郵業(yè)務(wù)

租戶庫2速遞平臺

租戶庫1速遞平臺

租戶庫2集郵業(yè)務(wù)

租戶庫1SystemDB

(Standby)SystemDB

(Standby)SystemDBxxx報刊

業(yè)務(wù)系統(tǒng)xxx集郵

業(yè)務(wù)系統(tǒng)xxx速遞

平臺系統(tǒng)xxx物流

平臺系統(tǒng)部署建議基于MPP集群構(gòu)建xxx集團私有云在一個實例上運行多個業(yè)務(wù)應(yīng)用根據(jù)業(yè)務(wù)負載選擇部署節(jié)點為何要使用多租戶數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)隔離有效利用系統(tǒng)資源計算資源管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享效益簡化系統(tǒng)管理靈活可擴展構(gòu)建集團私有云提高硬件利用率，降低整體成本數(shù)據(jù)管控平臺數(shù)據(jù)管控平臺

主數(shù)據(jù)管理xxx各數(shù)據(jù)源主數(shù)據(jù)管理的基本架構(gòu)企業(yè)數(shù)據(jù)創(chuàng)建并管理主數(shù)據(jù)清洗匹配/合并創(chuàng)建支配分發(fā)分配/分發(fā)/發(fā)布主數(shù)據(jù)

MDM主數(shù)據(jù)分發(fā)信息管理通常被部署的位置標(biāo)準(zhǔn)化主數(shù)據(jù)經(jīng)過專業(yè)認證審批主數(shù)據(jù)進入主數(shù)據(jù)管理分發(fā)主數(shù)據(jù)金融板塊xxx板塊物流板塊速遞板塊普通文件，Excel和XMLWeb大型主機ERP數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化步驟建議數(shù)據(jù)的維護流程數(shù)據(jù)元素的屬性標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的編碼范圍數(shù)據(jù)的分類標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)編碼是指用于唯一區(qū)別一條數(shù)據(jù)記錄的特殊標(biāo)識為了避免由于各企業(yè)各自為政對數(shù)據(jù)進行獨立編碼最終導(dǎo)致在企業(yè)橫向整合的過程中發(fā)生重碼、數(shù)據(jù)冗余等情況用于將具有相同數(shù)據(jù)屬性、管理要求和系統(tǒng)要求的數(shù)據(jù)進行分組的標(biāo)準(zhǔn)通過分組實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的專項化側(cè)重管理，并為業(yè)務(wù)管理和分析提供必要基礎(chǔ)依據(jù)為了保證數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)能夠準(zhǔn)確、有效的去規(guī)范數(shù)據(jù)元素的屬性，必須制定一套科學(xué)、合理和高效的工作流，即數(shù)據(jù)的維護流程例如規(guī)定數(shù)據(jù)的申請人和申請流程、審批人和審批流程、數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)歸口管理部門等內(nèi)容規(guī)定每個數(shù)據(jù)字段內(nèi)容的填寫規(guī)范，保證所有的數(shù)據(jù)在整個企業(yè)范圍的填寫規(guī)則統(tǒng)一各個業(yè)務(wù)板塊主數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)梳理準(zhǔn)備步驟ERP快遞…集團統(tǒng)一數(shù)據(jù)清理數(shù)據(jù)優(yōu)化數(shù)據(jù)合規(guī)數(shù)據(jù)查重數(shù)據(jù)確認數(shù)據(jù)合并總體思路具體技術(shù)步驟確定數(shù)據(jù)優(yōu)化的具體屬性和內(nèi)容進行數(shù)據(jù)總體優(yōu)化確定每個屬性信息特別是關(guān)鍵信息的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，在系統(tǒng)中進行合規(guī)校驗和修改確定并在系統(tǒng)中實現(xiàn)重復(fù)原則和查重策略根據(jù)數(shù)據(jù)情況分別進行系統(tǒng)和人工數(shù)據(jù)確認根據(jù)數(shù)據(jù)合并策略和數(shù)據(jù)確認結(jié)果在系統(tǒng)中進行數(shù)據(jù)合并現(xiàn)有MDM1.現(xiàn)有MDM的遷移2.新增主數(shù)據(jù)的規(guī)則規(guī)則梳理、數(shù)據(jù)遷移企業(yè)數(shù)據(jù)中臺主數(shù)據(jù)與現(xiàn)有MDM雙規(guī)運行一段周期，雙向數(shù)據(jù)同步平滑遷移數(shù)據(jù)管控平臺

元數(shù)據(jù)管理信息管家

提供強大的元數(shù)據(jù)管理能力

對各種類型的場景提供完善的元數(shù)據(jù)管理BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫ETL模塊工具元數(shù)據(jù)集成CustomerProductSupplierMaterialEmployee其他元數(shù)據(jù)集成可用*AltovaBorlandCACOBOLEmbarcaderoEMCGentlewareSilverunKnightbridge(HP)IBMInformaticaMicsosoftMicroStrategyNoMagicOMGOracleSELECT

SPARXSystemsSUN

SybaseTeradataTigrisVisibleSystemsCorp

W3C

元數(shù)據(jù)與信息管家的集成BIPlatformCWMXML(CWM),RDBMS:MSSQLServer,DB2,TeradataandJDBCSources*其他元數(shù)據(jù)集成可通過MetaIntegrationTechnology,Inc.(MITI)元數(shù)據(jù)管理

保障數(shù)據(jù)來源的可追溯和標(biāo)準(zhǔn)化程度做持續(xù)優(yōu)化提供血緣分析和影響分析功能，為保證系統(tǒng)能從元數(shù)據(jù)的變化發(fā)現(xiàn)對數(shù)據(jù)分析的影響，確定某個實體的用途，以及實體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。積分卡功能，對數(shù)據(jù)質(zhì)量是否滿足設(shè)計目標(biāo)，提供持續(xù)的監(jiān)控，從各個維度（如：數(shù)據(jù)口徑，依賴關(guān)系等）提供全面的檢查，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)管控平臺

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理——完整的方法論支持評估（Assess）理解數(shù)據(jù)質(zhì)量問題提升（Improve）（清洗、加強并合并）維持（Sustain）持續(xù)監(jiān)控AssessSustainImprove典型應(yīng)用場景企業(yè)合并過程中，系統(tǒng)間主數(shù)據(jù)的合并建立真正干凈、完整的客戶資源、資產(chǎn)管理的必要手段DataQualityDataQuality：完整的方法論支持數(shù)據(jù)清洗（客戶數(shù)據(jù)）將客戶數(shù)據(jù)進行清洗和標(biāo)準(zhǔn)化，例如姓名/地址，郵件，電話，SSN，以及日期可管理190多個國家的數(shù)據(jù)，支持Unicode數(shù)據(jù)讀寫去除錯誤，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中的真實內(nèi)容提升數(shù)據(jù)完整性，識別匹配，并最終形成單一客戶視圖數(shù)據(jù)清洗（操作數(shù)據(jù)）將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行解析和標(biāo)準(zhǔn)化例如客戶編號，產(chǎn)品代碼，產(chǎn)品描述，采購日期，部件編號，SKU等對于更多的定制化結(jié)果需求，可利用基于規(guī)則的解析和規(guī)則編輯架構(gòu)提供圖形化界面，讓用戶決定數(shù)據(jù)如何被解析，并評估定制化的變化對數(shù)據(jù)的影響數(shù)據(jù)增強使用字典中的數(shù)據(jù)補足姓名、地址、電話或者電子郵件信息，從而讓記錄完整提供地理編碼能力，用于基于地理或者人口統(tǒng)計學(xué)的營銷需求為客戶地址分派地理空間，用于稅收監(jiān)控，保險投保地區(qū)分布，保險風(fēng)險分布等匹配和合并識別“雪鳥”：例如具有多個居所的個人或者家庭創(chuàng)建一個全景單條最佳紀錄提供身份識別能力，揭示不明確的關(guān)系，用于欺詐偵測持續(xù)監(jiān)控建立現(xiàn)存的或者推斷的業(yè)務(wù)規(guī)則/任務(wù)自動發(fā)現(xiàn)略的業(yè)務(wù)規(guī)則和關(guān)系設(shè)定閥值，定時評估如果持續(xù)監(jiān)控任務(wù)發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)，則自動提醒提示中包括閥值的細節(jié)情況數(shù)據(jù)評估對數(shù)據(jù)進行探察，發(fā)現(xiàn)其是否符合業(yè)務(wù)規(guī)則對來自異構(gòu)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行對比發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)缺陷，衡量這些缺陷對業(yè)務(wù)的影響將發(fā)現(xiàn)的結(jié)果向相關(guān)人士報告就數(shù)據(jù)清洗中使用的業(yè)務(wù)規(guī)則進行溝通將上述過程自動化，以實現(xiàn)持續(xù)監(jiān)控數(shù)據(jù)分析與可視化平臺數(shù)據(jù)利用能力原始數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)固定報表即席查詢&OLAP敏捷可視化預(yù)測模型優(yōu)化已經(jīng)發(fā)生了什么為什么會發(fā)生將會發(fā)生什么怎樣可以取得更好的結(jié)果收益利用能力自助BI通用預(yù)測分析企業(yè)級BI敏捷可視化高級分析商務(wù)智能應(yīng)用分析

適應(yīng)不同用戶的要求決策層管理層執(zhí)行層管理關(guān)鍵指標(biāo)，及時調(diào)整經(jīng)營戰(zhàn)略。比如收購或并購新公司，進入新市場，引入新產(chǎn)品；管理層需要獲取和解讀數(shù)據(jù)，快速調(diào)整運作戰(zhàn)術(shù)。比如開展/終止銷售計劃，調(diào)整供應(yīng)鏈指標(biāo)；日常業(yè)務(wù)操作需求，直接獲得分析內(nèi)容提高操作效率。比如客戶信用狀況，成本費用報表；具體的視角實時瀏覽/行業(yè)規(guī)范（套打）全面的視角實時分析/趨勢分析/預(yù)測推演統(tǒng)一的視角實時告警/交互審批/級聯(lián)分析

商務(wù)智能解決方案

一個套件，多個視角查詢與報表自助與預(yù)測儀表盤和應(yīng)用發(fā)現(xiàn)、預(yù)測、創(chuàng)造創(chuàng)建互動體驗發(fā)布信息Lumira數(shù)據(jù)探索（Explorer*）預(yù)測分析（Infiniteinsight*）儀表盤（Dashboards）即時查詢（WebIntelligence*）水晶報表（CrystalReports*）BI平臺（某著名企業(yè)BI）語義層美觀豐富的圖形化引擎共享的圖形化引擎使之與其它客戶端軟件有相似的外觀更廣泛的圖表庫，更多交互，創(chuàng)建和修改更簡單降低新用戶學(xué)習(xí)曲線，同時提高高級用戶的生產(chǎn)力和靈活度熱點圖盒型圖多系列餅圖云標(biāo)簽可以進行分析、格式化、添加計算列、修改查詢和圖表類型圖表參數(shù)和圖層的精細控制新增圖表類型散布氣泡圖極地氣泡圖雙軸圖樹形圖隨時隨地的某著名企業(yè)應(yīng)用

更快、更便利的遠距溝通讓信息隨處可用的手段可從任何某著名企業(yè)設(shè)備上迅速訪問到所需的信息具有良好的交互功能，可立即采取行動部署簡便、快捷交互式、實時采取行動

可鉆取式互動圖標(biāo)、度量、儀表盤報告到報告的導(dǎo)航從某著名企業(yè)裝置上可以直接改變重要的數(shù)據(jù)直接的回答和觸發(fā)遙控過程控制EASY大數(shù)據(jù)預(yù)測分析專為業(yè)務(wù)用戶設(shè)計數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學(xué)/概率學(xué)專業(yè)知識無業(yè)務(wù)分析師數(shù)據(jù)科學(xué)家業(yè)務(wù)用戶低高97%~3%<1%

大數(shù)據(jù)預(yù)測分析PA智能建模+Lumira自助探索PA專家建模R語言

分析函數(shù)包BI平臺RDBMSExcel/CSVhadoopBW*Clipboard商務(wù)智能詳細架構(gòu)報表儀表盤分析水晶報表即席查詢DashboardDesignStudio數(shù)據(jù)探索高級分析平臺客戶端BI工具數(shù)據(jù)源語義層*數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)分析分析共享查看平臺Lumira服務(wù)器（基于

）Lumira云

（基于）Lumira桌面版Excel/CSVLumira服務(wù)器（內(nèi)存數(shù)據(jù)庫）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

可視化探索

故事構(gòu)建結(jié)果分享數(shù)據(jù)源多樣化內(nèi)存存儲利用現(xiàn)有企業(yè)級BI中搭建的模型根據(jù)業(yè)務(wù)分析需求處理數(shù)據(jù)，例如：企業(yè)和個人數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)分組等自由靈活的展現(xiàn)多種視覺沖擊強烈的可視化組件持續(xù)增強和增加的可視化組件與第三方軟件提供商的集成（例如ESRI、VE）根據(jù)業(yè)務(wù)需求，快速構(gòu)建故事板快速生成業(yè)務(wù)報告基于故事板的互動查詢發(fā)布結(jié)果到部門服務(wù)器、企業(yè)級服務(wù)器或者云多種設(shè)備端查看分析結(jié)果，實現(xiàn)隨時隨地的分析發(fā)布故事板到BI平臺，與現(xiàn)有企業(yè)級BI平臺統(tǒng)一管理，包括內(nèi)容、權(quán)限等敏捷可視化的4個步驟Lumira加速數(shù)據(jù)探索過程自助

業(yè)務(wù)人員可以完成全流程的數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)整理，數(shù)據(jù)建模，可視化，共享集成

與企業(yè)級BI平臺、高級分析高度集成

語義層、安全與共享；預(yù)測能力

IQ企業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)展現(xiàn)BO儀表盤Lumira自助探索其它應(yīng)用系統(tǒng)…ERP大數(shù)據(jù)預(yù)測分析系統(tǒng)架構(gòu)

敏捷分析+內(nèi)存數(shù)據(jù)庫+自助探索某著名企業(yè)可視化第三方數(shù)據(jù)CRM

歷史數(shù)據(jù)擴展存儲PredictiveAnalysisLibraries|BusinessFunctionLibraries|DataModels&StoredProceduresPredictiveAnalytics數(shù)據(jù)挖掘自動化大數(shù)據(jù)內(nèi)存分析平臺數(shù)據(jù)驅(qū)動

DataServices數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)建模與分析/Hadoop數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測：直觀的可視化應(yīng)用，豐富的預(yù)置預(yù)測模型

PA大數(shù)據(jù)預(yù)測分析解決方案方案價值：自動數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和探索、完整的數(shù)據(jù)挖掘過程、強大的預(yù)測算法庫直觀地設(shè)計復(fù)雜的預(yù)測模型，可視化分析豐富的建模技術(shù)，可擴展的預(yù)測模型：關(guān)聯(lián)分析聚類分析決策樹分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析例外分析回歸分析時間序列分析概率分布…聚類分析決策樹分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析例外分析時間序列分析多元回歸分析數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測：高效的內(nèi)存預(yù)測分析，支持外部算法調(diào)用

PA大數(shù)據(jù)預(yù)測分析解決方案方案價值：結(jié)合了

內(nèi)存分析的深度、性能，支持多種高級分析和預(yù)測場景，高效快速地獲取結(jié)果，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的挖掘通過集成R語言，在

中訪問3,500種以上的開源算法內(nèi)置于業(yè)務(wù)應(yīng)用中，擴展到BI和報表中，對事務(wù)的洞察結(jié)果，可立即傳送到儀表盤、警告提示和某著名企業(yè)終端，使業(yè)務(wù)相關(guān)人員都能靈活獲取預(yù)測洞察力

與BI平臺的一體化設(shè)計，通過任何BI報表或儀表盤均可訪問分析結(jié)果數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測：自動數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和探索

PA大數(shù)據(jù)預(yù)測分析解決方案方案價值：自動數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和探索，包括上千個變量并自動找到重要的指標(biāo)在幾小時內(nèi)創(chuàng)建和部署模式，而不是數(shù)周可以支持日常決策、解答傳統(tǒng)模型因市場響應(yīng)速度慢而無法解決的商業(yè)問題自動實現(xiàn)選擇變量準(zhǔn)備數(shù)據(jù)變量編碼缺失值處理奇異值處理匹配模型測試模型模型報告模型部署商業(yè)問題選擇變量準(zhǔn)備數(shù)據(jù)建模模型測試理解應(yīng)用選擇商業(yè)問題最相關(guān)的變量，以適合算法需要：自動決定重要變量，多至幾千個變量用不同算法進行建模，選擇不同的參數(shù)：結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化理論自動選優(yōu)把數(shù)據(jù)語言轉(zhuǎn)換成商業(yè)描述：獨特的專利技術(shù)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)：缺失值處理，異常值處理，函數(shù)變換：自動化預(yù)處理數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測：精簡的預(yù)測分析應(yīng)用函數(shù)建模工具(AFM)

PA大數(shù)據(jù)預(yù)測分析解決方案方案價值：圖形化用戶界面，用于創(chuàng)建基于函數(shù)和PAL算法的程序模型將存為存儲對象，可以在多個應(yīng)用間重復(fù)使用可用函數(shù)放置在拖拽列表中簡單選取輸入/輸出表、參數(shù)、以及過濾器，并生成程序無需編寫SQL語句代碼，就可創(chuàng)建基于PAL函數(shù)的程序快速開發(fā)和部署預(yù)測應(yīng)用簡單編輯器，使應(yīng)用開發(fā)過程更高效率、有成效、出成果項目實時規(guī)劃概述

開發(fā)方法論–概述業(yè)務(wù)藍圖設(shè)計開發(fā)與測試

客戶驗收測試與交付生產(chǎn)切換

項目，質(zhì)量及風(fēng)險管理校驗客戶驗收數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能說明書

設(shè)計

實現(xiàn)

測試方案制定

確定平臺實現(xiàn)功能環(huán)境部署軟/硬件環(huán)境部署開發(fā)、測試

數(shù)據(jù)遷移系統(tǒng)遷移試運營試運營上線支持企業(yè)數(shù)據(jù)中臺實施計劃和主要里程碑項目啟動完成系統(tǒng)開發(fā)

聯(lián)調(diào)測試項目準(zhǔn)備階段一:企業(yè)數(shù)據(jù)中臺的搭建與量收系統(tǒng)遷移階段二:大數(shù)據(jù)的完善與整體遷移UAT業(yè)務(wù)藍圖制定項目計劃項目組織結(jié)構(gòu)需求整理及準(zhǔn)備圖例：UAT：用戶確認測試：主要里程碑生產(chǎn)環(huán)境與認證機制硬件平臺的部署平臺應(yīng)用的調(diào)整或二次開發(fā)數(shù)據(jù)的遷移平臺上線前核查應(yīng)急措施與計劃技術(shù)上線批準(zhǔn)系統(tǒng)實現(xiàn)最終準(zhǔn)備上線和支持平臺上線平臺文檔交付平臺上線后支持平臺一期上線

試運行業(yè)務(wù)藍圖系統(tǒng)實現(xiàn)最終準(zhǔn)備上線和支持系統(tǒng)上線系統(tǒng)文檔交付系統(tǒng)上線后支持最終用戶培訓(xùn)系統(tǒng)上線前核查應(yīng)急措施與計劃系統(tǒng)上線批準(zhǔn)UAT系統(tǒng)設(shè)計

數(shù)據(jù)設(shè)計生產(chǎn)環(huán)境與認證機制硬件平臺的部署平臺應(yīng)用的調(diào)整或二次開發(fā)數(shù)據(jù)的遷移主數(shù)據(jù)的梳理與平臺遷移應(yīng)用場景某著名企業(yè)背景與業(yè)務(wù)需求某著名企業(yè)，是以經(jīng)營電力產(chǎn)業(yè)為主的某著名企業(yè)集團，覆蓋新能源、環(huán)保產(chǎn)業(yè)、煤炭產(chǎn)業(yè)、金融產(chǎn)業(yè)、交通運輸?shù)刃袠I(yè)。發(fā)電裝機容量1.35億千瓦，位居亞洲第一、世界第二的電力集團已跨入世界500強企業(yè)，在2012年全球排名246位。集團實施三級組織架構(gòu)管理，有二級單位50家，基層單位300多家企業(yè)。金融煤炭科技運輸電力生產(chǎn)2008年就已初步建成傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，并已經(jīng)覆蓋了二級單位和基層單位：但是，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心也遇到一系列問題和挑戰(zhàn)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)性能不足，難以滿足在線經(jīng)營分析的要求；沒有與ERP等應(yīng)用系統(tǒng)實時集成；沒有監(jiān)理集團統(tǒng)一的真實數(shù)據(jù)源；難以滿足今后大數(shù)據(jù)分析的要求…...隨著支持“在線經(jīng)營”的戰(zhàn)略要求，以及ERP系統(tǒng)等實施推廣；集團按照“五統(tǒng)一”的原則，自上而下重新規(guī)劃了未來數(shù)據(jù)中心架構(gòu)集團數(shù)據(jù)中心的目標(biāo)定位：支持集團實時在線經(jīng)營分析集團級集中統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)中心覆蓋全集團業(yè)務(wù)，集成所有應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)一的權(quán)威數(shù)據(jù)（SingleSourceofTruth）開放數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，以支持不同應(yīng)用開發(fā)團隊統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一管理統(tǒng)一建設(shè)統(tǒng)一規(guī)劃統(tǒng)一投資自上而下產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)價值挖掘的建設(shè)目標(biāo)SLTSLTxxx集團數(shù)據(jù)中心的總體架構(gòu)特點分析xxx集團選擇采用

構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫，分兩期實現(xiàn)了企業(yè)分析型數(shù)據(jù)的歸并、整合與集中分析與展現(xiàn)企業(yè)商務(wù)智能支持平臺運營數(shù)據(jù)存儲ODS（基于)數(shù)據(jù)管理即席查詢固定報表儀表盤數(shù)據(jù)探索HRFI/COSRMEAM…綜合統(tǒng)計系統(tǒng)實時監(jiān)管系統(tǒng)非結(jié)構(gòu)化文檔EDW（基于)數(shù)據(jù)交換平臺（實時同步、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)交換）xxx業(yè)務(wù)運營/支持類系統(tǒng)實時分析云平臺管理集團總部區(qū)域/產(chǎn)業(yè)公司基層電廠其它應(yīng)用系統(tǒng)一期上線二期上線BusinessObject企業(yè)版ODS效益：采用作為ODS（管理一個業(yè)務(wù)周期數(shù)據(jù)），千百倍的提升數(shù)據(jù)庫性能各系統(tǒng)運營數(shù)據(jù)可以準(zhǔn)實時地同步到的ODS可以進行面向日常業(yè)務(wù)活動的、高性能的實時分析和決策實現(xiàn)了集團分析數(shù)據(jù)的唯一真實信息來源EDW效益：集中管理集團總部各業(yè)務(wù)模塊歷史數(shù)據(jù)；可準(zhǔn)確、迅速地發(fā)掘業(yè)務(wù)歷史變化便于集團層面的審計與監(jiān)控BI展現(xiàn)工具：靈活、豐富的前端展現(xiàn)界面；業(yè)務(wù)人員可通過BOE語義層便捷地構(gòu)建模型；支持某著名企業(yè)端的做為前端展示界面，隨時、隨地獲取報表xxx利用

構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)中心公司某著名企業(yè)集團總部北京行業(yè)石油化工產(chǎn)品與服務(wù)石油、天然氣以及衍生產(chǎn)品的開采、煉化和銷售員工數(shù)量120萬利潤28259億元

企業(yè)規(guī)模

世界財富500強中排名第二合作伙伴某著名企業(yè)石化盈科、普聯(lián)集團概況xxx共有上百家全資、