裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁淄博師范高等?？茖W?！秷D像分析技術及應用》

2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、數(shù)字圖像的分割后處理用于優(yōu)化分割結(jié)果。假設已經(jīng)得到了一幅初步分割的細胞圖像，以下關于分割后處理方法的描述，正確的是：（）A.形態(tài)學開運算可以去除分割區(qū)域中的小噪聲和孤立點，使分割結(jié)果更平滑B.區(qū)域合并算法總是能夠?qū)⒄_的區(qū)域合并，不會導致過度合并C.分割后處理對最終的圖像分析和理解沒有作用D.無論分割結(jié)果的質(zhì)量如何，不需要進行后處理，直接使用即可2、數(shù)字圖像的形態(tài)學梯度運算常用于突出圖像的邊緣。假設要對一幅二值圖像進行形態(tài)學梯度運算。以下關于形態(tài)學梯度運算的描述，正確的是：（）A.形態(tài)學梯度運算可以通過膨脹圖像減去腐蝕圖像來實現(xiàn)，能夠清晰地突出物體的邊緣B.形態(tài)學梯度運算對噪聲非常敏感，容易產(chǎn)生錯誤的邊緣信息C.形態(tài)學梯度運算的結(jié)果與原圖像的大小和形狀完全相同，只是邊緣得到了增強D.形態(tài)學梯度運算只適用于簡單的二值圖像，對復雜的灰度圖像效果不佳3、在數(shù)字圖像的目標跟蹤中，面臨著許多挑戰(zhàn)。假設要在復雜場景中跟蹤一個快速移動的目標。以下關于目標跟蹤方法的描述，正確的是：（）A.基于特征的目標跟蹤方法對目標的外觀變化具有很強的適應性B.基于模型的目標跟蹤方法計算復雜度低，實時性好C.目標跟蹤過程中，背景的變化不會對跟蹤結(jié)果產(chǎn)生影響D.無論目標如何運動和變化，都可以通過一種固定的跟蹤方法實現(xiàn)準確跟蹤4、數(shù)字圖像的濾波處理常用于去除噪聲和增強特定特征。假設要去除一幅磁共振成像（MRI）圖像中的高斯噪聲，以下關于濾波方法的描述，正確的是：（）A.均值濾波能夠有效地去除高斯噪聲，但會使圖像變得模糊B.中值濾波對椒鹽噪聲的去除效果較好，但對高斯噪聲效果不佳C.高斯濾波在去除噪聲的同時能夠很好地保留圖像的邊緣和細節(jié)D.濾波窗口的大小對濾波效果沒有影響，越大越好5、數(shù)字圖像的立體匹配用于獲取圖像的深度信息。假設要對一組立體圖像進行匹配以生成深度圖，以下關于立體匹配方法的描述，正確的是：（）A.基于區(qū)域的立體匹配算法計算簡單，但對弱紋理區(qū)域匹配效果差B.基于特征的立體匹配能夠準確處理所有類型的圖像對，但特征提取過程復雜C.立體匹配的精度只取決于匹配算法，與相機參數(shù)和拍攝條件無關D.無論圖像的視差范圍和噪聲水平如何，一種立體匹配方法都能得到準確的深度圖6、在數(shù)字圖像的邊緣檢測中，不同的邊緣檢測算子有不同的特點。假設要檢測一幅圖像中較為微弱和復雜的邊緣。以下關于邊緣檢測算子的描述，正確的是：（）A.Sobel算子對水平和垂直邊緣檢測效果好，但對斜向邊緣不敏感B.Canny算子能夠檢測出低對比度的邊緣，并且具有較好的抗噪性C.Roberts算子計算簡單，但檢測出的邊緣較粗，定位精度低D.所有的邊緣檢測算子在各種圖像中都能得到相同質(zhì)量的邊緣檢測結(jié)果7、在數(shù)字圖像的色彩校正中，假設圖像存在偏色問題，需要對其進行校正以恢復真實的色彩。以下哪種方法可能更準確地確定校正參數(shù)？（）A.使用標準色卡進行對比和調(diào)整B.基于人眼的主觀判斷進行色彩調(diào)整C.隨機選擇一些顏色進行校正，不考慮整體效果D.不進行色彩校正，保留偏色的圖像8、在數(shù)字圖像的壓縮感知理論中，假設要對一幅圖像進行壓縮采樣和重構(gòu)。以下關于壓縮感知的描述，哪一項是不準確的？（）A.壓縮感知可以在遠低于奈奎斯特采樣率的情況下采集信號，并精確重構(gòu)B.重構(gòu)圖像的質(zhì)量取決于測量矩陣的設計和重構(gòu)算法的性能C.壓縮感知適用于所有類型的圖像，無需考慮圖像的特征和結(jié)構(gòu)D.可以利用圖像的稀疏性和相關性來實現(xiàn)壓縮感知9、圖像的融合是將多幅圖像組合成一幅新的圖像。假設我們要將一張紅外圖像和一張可見光圖像融合，以同時獲取場景的溫度信息和細節(jié)信息。以下哪種圖像融合方法通?；诙喑叨确纸夂腿诤喜呗?？（）A.基于像素的融合B.基于區(qū)域的融合C.基于小波變換的融合D.基于特征的融合10、在數(shù)字圖像的加密處理中，為了保證圖像的安全性和保密性。假設要對一幅重要的醫(yī)學圖像進行加密，以下哪種加密算法可能在加密速度和安全性之間取得較好的平衡？（）A.AES加密算法B.RSA加密算法C.DES加密算法D.哈希函數(shù)11、數(shù)字圖像的紋理分析可以用于圖像分類和識別。假設要分析一張織物圖像的紋理特征，以下哪種紋理分析方法可能提供更有區(qū)分度的特征？（）A.灰度共生矩陣B.紋理頻譜C.小波變換紋理分析D.以上方法結(jié)合使用12、數(shù)字圖像的特征匹配在三維重建和圖像拼接等應用中起著關鍵作用。假設要對兩張相似的圖像進行特征匹配。以下關于特征匹配的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以使用尺度不變特征變換（SIFT）等算法提取具有不變性的特征B.特征匹配需要在特征空間中計算特征之間的相似度C.誤匹配可以通過隨機抽樣一致性（RANSAC）等算法進行剔除D.特征匹配的結(jié)果不受圖像的旋轉(zhuǎn)、縮放和平移等變換的影響13、數(shù)字圖像的分割是將圖像分成不同的區(qū)域或?qū)ο蟆＜僭O要對一張細胞顯微鏡圖像進行分割，以準確分離出不同的細胞，同時要考慮細胞之間的粘連和模糊邊界。以下哪種圖像分割方法可能效果較好？（）A.閾值分割B.區(qū)域生長C.分水嶺算法D.基于聚類的分割14、數(shù)字圖像的噪聲去除是圖像處理中的一個重要環(huán)節(jié)。假設一張醫(yī)學圖像受到了高斯噪聲的干擾。以下關于噪聲去除方法的描述，哪一項是錯誤的？（）A.均值濾波通過計算鄰域像素的平均值來平滑圖像，去除噪聲B.高斯濾波是一種基于高斯函數(shù)的加權平均濾波，對高斯噪聲有較好的去除效果C.小波變換可以將圖像分解為不同的頻率分量，從而去除噪聲D.噪聲去除后，圖像的細節(jié)和邊緣信息不會受到任何影響15、數(shù)字圖像的壓縮對于存儲和傳輸至關重要。假設我們有大量的高清圖像需要在有限的存儲空間中保存，同時要求在解壓縮時能夠較好地恢復圖像質(zhì)量。以下哪種圖像壓縮標準通常能在保證較高壓縮比的情況下，提供較好的圖像保真度？（）A.JPEGB.PNGC.BMPD.GIF二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述彩色圖像分割中的基于區(qū)域的方法。2、（本題5分）解釋如何通過數(shù)字圖像處理輔助心理咨詢診斷。3、（本題5分）JPEG圖像壓縮標準的基本原理是什么？4、（本題5分）解釋中值濾波在去除椒鹽噪聲時的優(yōu)勢。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）探討圖像的基于shearlet變換的圖像特征提取方法。2、（本題5分）分析圖像的基于深度學習的圖像超分辨率算法。3、（本題5分）分析圖像的對比度拉伸的參數(shù)選擇策略。4、（本題5分）分析圖像的色調(diào)、飽和度調(diào)整方法。5、（本題5分）分析圖像的基于深度學習的圖像壓縮算法。四、編程題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）編寫一個程序，使用OpenCV對圖像進行二值化處理。用戶輸入閾值，程序?qū)D像中像素值大于閾值的設置為白色，小于等于閾值的設置為黑色。2