裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁株洲師范高等?？茖W(xué)?！睹嫦?qū)ο蠓治龊驮O(shè)計》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、Java中，以下哪個修飾符可以使類成員只能在同一包中被訪問？（）A.publicB.privateC.protectedD.default2、在一個大型企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）系統(tǒng)的開發(fā)中，需要處理復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程，如采購、銷售、庫存管理和財務(wù)核算等。這些業(yè)務(wù)流程之間存在著緊密的關(guān)聯(lián)和數(shù)據(jù)交互。如果要確保各個業(yè)務(wù)模塊之間的數(shù)據(jù)一致性和流程的順暢運(yùn)行，以下哪種系統(tǒng)架構(gòu)和集成方式是最為恰當(dāng)?shù)?？（）A.采用單體架構(gòu)，將所有業(yè)務(wù)功能集成在一個大型應(yīng)用中，通過共享數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)交互B.構(gòu)建微服務(wù)架構(gòu)，每個業(yè)務(wù)模塊作為獨(dú)立的服務(wù)，通過消息隊(duì)列進(jìn)行通信和數(shù)據(jù)同步C.設(shè)計分層架構(gòu)，將表示層、業(yè)務(wù)邏輯層和數(shù)據(jù)訪問層嚴(yán)格分離，通過API進(jìn)行層間交互D.運(yùn)用SOA（面向服務(wù)的架構(gòu)），將業(yè)務(wù)功能封裝為服務(wù)，通過企業(yè)服務(wù)總線（ESB）進(jìn)行集成3、在編寫一個網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序時，需要處理網(wǎng)頁的下載、解析和數(shù)據(jù)提取。以下哪種編程語言和相關(guān)庫在網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)中具有較好的性能和豐富的功能？（）A.Python結(jié)合BeautifulSoup和Scrapy庫B.Java結(jié)合HttpClient和Jsoup庫C.Ruby結(jié)合Nokogiri庫D.JavaScript結(jié)合Puppeteer庫4、假設(shè)要編寫一個程序來監(jiān)控系統(tǒng)資源的使用情況，如CPU利用率、內(nèi)存占用和網(wǎng)絡(luò)帶寬。以下哪種編程語言和系統(tǒng)接口在系統(tǒng)監(jiān)控方面具有較好的支持和易用性？（）A.C語言結(jié)合系統(tǒng)調(diào)用B.Python結(jié)合psutil庫C.Java結(jié)合JMX接口D.Go語言結(jié)合內(nèi)置的系統(tǒng)監(jiān)控函數(shù)5、在開發(fā)一個股票交易分析系統(tǒng)時，需要收集和處理大量的歷史交易數(shù)據(jù)、公司財務(wù)數(shù)據(jù)和市場新聞等信息，以提供股票走勢預(yù)測和投資建議。在數(shù)據(jù)處理和分析算法的選擇上，以下哪種策略是最合適的？（）A.運(yùn)用簡單的統(tǒng)計分析方法，如均值和方差，基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測B.利用機(jī)器學(xué)習(xí)中的決策樹算法，結(jié)合少量財務(wù)指標(biāo)進(jìn)行分析C.借助深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，整合多源數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測D.采用專家系統(tǒng)，依據(jù)金融專家的經(jīng)驗(yàn)和規(guī)則進(jìn)行投資建議6、考慮使用Ruby語言開發(fā)一個社交媒體平臺，該平臺需要支持用戶發(fā)布動態(tài)、點(diǎn)贊、評論、關(guān)注等功能。隨著用戶數(shù)量的不斷增加，系統(tǒng)的性能和數(shù)據(jù)存儲成為了關(guān)鍵問題。在設(shè)計數(shù)據(jù)庫架構(gòu)時，以下哪種策略能夠更好地應(yīng)對高并發(fā)和大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲？（）A.采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，通過優(yōu)化表結(jié)構(gòu)和索引來提高性能B.運(yùn)用NoSQL數(shù)據(jù)庫，如MongoDB，以文檔形式存儲數(shù)據(jù)C.結(jié)合使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和緩存系統(tǒng)，如Redis，來加速數(shù)據(jù)訪問D.構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)庫，將數(shù)據(jù)分布在多個節(jié)點(diǎn)上7、在JavaScript中，以下哪個方法用于獲取元素的屬性值？（）A.getAttribute()B.setAttribute()C.removeAttribute()D.hasAttribute()8、在C語言中，要實(shí)現(xiàn)一個函數(shù)來查找一個整數(shù)數(shù)組中的最大值和最小值。以下關(guān)于函數(shù)的參數(shù)傳遞和返回值，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以通過指針參數(shù)來修改函數(shù)外部的變量，從而返回最大值和最小值B.將數(shù)組作為參數(shù)傳遞給函數(shù)時，可以直接傳遞數(shù)組名，函數(shù)內(nèi)部可以通過下標(biāo)訪問數(shù)組元素C.函數(shù)可以返回一個結(jié)構(gòu)體，其中包含最大值和最小值的信息D.為了提高效率，函數(shù)應(yīng)該直接修改數(shù)組中的元素來返回最大值和最小值，而不是通過返回值或者指針參數(shù)9、假設(shè)要構(gòu)建一個在線教育平臺，支持課程發(fā)布、學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度跟蹤、在線考試和互動交流等功能。系統(tǒng)需要能夠應(yīng)對大量的并發(fā)用戶，并提供流暢的用戶體驗(yàn)。以下哪種技術(shù)選型和架構(gòu)設(shè)計能夠最好地實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)？（）A.基于PHP的Symfony框架，使用MariaDB數(shù)據(jù)庫，利用WebRTC實(shí)現(xiàn)實(shí)時視頻交流，通過緩存技術(shù)如Memcached提高性能B.采用Python的Django框架，結(jié)合PostgreSQL數(shù)據(jù)庫，運(yùn)用視頻會議服務(wù)如Zoom進(jìn)行在線教學(xué)，借助CDN加速內(nèi)容分發(fā)C.運(yùn)用Java的SpringBoot框架，選用SQLServer數(shù)據(jù)庫，使用開源的在線考試系統(tǒng)整合，通過負(fù)載均衡技術(shù)應(yīng)對高并發(fā)D.選擇Node.js的Express框架，使用MongoDB數(shù)據(jù)庫，借助第三方互動平臺實(shí)現(xiàn)交流功能，利用云服務(wù)器的彈性擴(kuò)展能力應(yīng)對用戶增長10、以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合用于實(shí)現(xiàn)圖的存儲和遍歷？（）A.數(shù)組不適合用于實(shí)現(xiàn)圖的存儲和遍歷，因?yàn)閳D的結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，數(shù)組難以有效地表示圖的關(guān)系B.鏈表也不適合用于實(shí)現(xiàn)圖的存儲和遍歷，同樣因?yàn)閳D的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，鏈表不能很好地滿足圖的存儲和遍歷需求C.鄰接矩陣和鄰接表是兩種常見的用于實(shí)現(xiàn)圖的存儲和遍歷的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。鄰接矩陣使用二維數(shù)組來表示圖中頂點(diǎn)之間的關(guān)系，鄰接表則使用鏈表或數(shù)組來表示圖中頂點(diǎn)的鄰接頂點(diǎn)D.棧和隊(duì)列主要用于其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的操作，不適合用于實(shí)現(xiàn)圖的存儲和遍歷11、在使用C#開發(fā)一個Windows桌面應(yīng)用程序時，需要實(shí)現(xiàn)一個復(fù)雜的用戶界面，包括菜單、工具欄、狀態(tài)欄和多個窗口的交互。同時，要保證程序的響應(yīng)性能和用戶體驗(yàn)。以下哪種界面設(shè)計和技術(shù)的選擇是比較合適的？（）A.使用WindowsForms框架，手動編寫界面布局和事件處理代碼B.運(yùn)用WPF框架，通過XAML描述界面和數(shù)據(jù)綁定C.借助第三方UI庫，如DevExpress，快速搭建界面D.直接使用WindowsAPI進(jìn)行底層的界面開發(fā)12、在開發(fā)一個人工智能輔助的醫(yī)療診斷系統(tǒng)時，需要對大量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取特征，并與已知的疾病模式進(jìn)行匹配。在模型訓(xùn)練和診斷決策的過程中，以下哪種方法能夠提高診斷的準(zhǔn)確性和可靠性？（）A.運(yùn)用傳統(tǒng)的圖像處理技術(shù)和簡單的分類算法，基于小規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練B.借助深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使用經(jīng)過標(biāo)注的大規(guī)模醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練C.利用遷移學(xué)習(xí)，將在其他領(lǐng)域訓(xùn)練好的模型應(yīng)用于醫(yī)療影像分析，不進(jìn)行重新訓(xùn)練D.采用隨機(jī)森林算法，結(jié)合手工提取的影像特征，進(jìn)行疾病診斷13、在Python中，要使用線程池來執(zhí)行多個并發(fā)任務(wù)。以下關(guān)于線程池的使用和優(yōu)勢，哪一項(xiàng)是錯誤的？（）A.可以通過concurrent.futures模塊中的ThreadPoolExecutor來創(chuàng)建線程池B.線程池可以自動管理線程的創(chuàng)建和銷毀，避免頻繁創(chuàng)建和銷毀線程的開銷C.線程池中的線程數(shù)量應(yīng)該根據(jù)系統(tǒng)資源和任務(wù)特點(diǎn)進(jìn)行合理設(shè)置D.線程池適用于所有類型的任務(wù)，包括計算密集型和I/O密集型任務(wù)，效果都一樣好14、在使用Python語言編寫一個數(shù)據(jù)挖掘程序時，需要從大量的文本數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，并進(jìn)行分類和預(yù)測。假設(shè)數(shù)據(jù)量非常龐大，而且數(shù)據(jù)的格式和質(zhì)量參差不齊。為了有效地處理這些數(shù)據(jù)，以下哪種方法和工具的組合是比較合適的？（）A.使用正則表達(dá)式進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，然后用樸素貝葉斯算法進(jìn)行分類B.借助第三方庫如BeautifulSoup進(jìn)行數(shù)據(jù)解析，采用決策樹算法進(jìn)行預(yù)測C.運(yùn)用自然語言處理庫NLTK進(jìn)行文本預(yù)處理，使用支持向量機(jī)算法進(jìn)行分類D.先通過人工篩選數(shù)據(jù)，再用線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測15、考慮開發(fā)一個能夠?qū)崟r預(yù)測股票價格走勢的程序。股票價格受到多種復(fù)雜因素的影響，以下哪種技術(shù)或模型在處理這種不確定性和動態(tài)變化方面可能表現(xiàn)較好？（）A.線性回歸模型B.決策樹模型C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型D.支持向量機(jī)模型16、在C語言中，要實(shí)現(xiàn)一個動態(tài)內(nèi)存分配的程序，例如創(chuàng)建一個動態(tài)數(shù)組來存儲用戶輸入的數(shù)據(jù)。以下關(guān)于動態(tài)內(nèi)存分配和釋放的注意事項(xiàng)，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.使用malloc或calloc函數(shù)來分配內(nèi)存，使用free函數(shù)來釋放內(nèi)存B.在分配內(nèi)存后，需要檢查返回值是否為NULL，以確保分配成功C.可以多次釋放同一塊已分配的內(nèi)存，不會導(dǎo)致錯誤D.內(nèi)存泄漏是動態(tài)內(nèi)存分配中常見的問題，需要確保在不再使用內(nèi)存時及時釋放17、在程序設(shè)計中，以下哪個概念用于描述代碼的可讀性？（）A.代碼的效率是指代碼的執(zhí)行速度和占用的資源，與可讀性無關(guān)B.代碼的可維護(hù)性是指代碼易于修改和擴(kuò)展的程度，與可讀性有一定的關(guān)系，但不是直接描述可讀性的概念C.代碼的可讀性是指代碼易于理解和閱讀的程度。良好的代碼可讀性可以提高代碼的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性，同時也有助于團(tuán)隊(duì)合作和代碼審查D.代碼的可重用性是指代碼可以在不同的項(xiàng)目或場景中重復(fù)使用的程度，與可讀性不同18、以下關(guān)于程序設(shè)計中的遞歸算法說法錯誤的是？（）A.遞歸算法是一種通過調(diào)用自身來解決問題的算法。遞歸算法通常具有簡潔的代碼結(jié)構(gòu)，但在某些情況下可能會導(dǎo)致棧溢出等問題B.在使用遞歸算法時，需要確保遞歸有終止條件，否則會陷入無限遞歸C.遞歸算法適用于一些可以分解為相同子問題的問題，如階乘計算、斐波那契數(shù)列等D.遞歸算法總是比非遞歸算法效率高。實(shí)際上，在很多情況下，非遞歸算法可能比遞歸算法更高效，因?yàn)檫f歸算法可能會占用較多的棧空間，并且在某些情況下可能會導(dǎo)致重復(fù)計算19、在Java中，以下哪個修飾符用于定義一個類只能被同一個包中的類訪問？（）A.publicB.privateC.protectedD.default20、在程序設(shè)計中，以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合用于實(shí)現(xiàn)先進(jìn)先出（FIFO）的操作？（）A.棧（Stack）是一種后進(jìn)先出（LIFO）的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，不適合實(shí)現(xiàn)先進(jìn)先出操作B.隊(duì)列（Queue）是一種先進(jìn)先出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，非常適合用于實(shí)現(xiàn)先進(jìn)先出（FIFO）的操作。在隊(duì)列中，元素從一端進(jìn)入，從另一端出隊(duì)，保證了先進(jìn)入的元素先被處理C.鏈表（LinkedList）雖然可以實(shí)現(xiàn)類似的操作，但在實(shí)現(xiàn)先進(jìn)先出方面不如隊(duì)列直接和高效D.二叉樹（BinaryTree）主要用于存儲和檢索數(shù)據(jù)，不適合實(shí)現(xiàn)先進(jìn)先出操作21、假設(shè)使用Java語言編寫一個多線程程序，有多個線程同時訪問一個共享的整數(shù)變量

count

。為了確保線程安全地對

count

進(jìn)行遞增操作，以下哪種方法是合適的（）A.不使用任何同步機(jī)制，直接進(jìn)行遞增操作B.使用

synchronized

關(guān)鍵字對操作進(jìn)行同步C.使用

volatile

關(guān)鍵字修飾變量

count

D.以上方法都不行22、假設(shè)正在開發(fā)一個語音識別程序，需要將輸入的語音轉(zhuǎn)換為文字。以下哪種技術(shù)或模型在語音識別任務(wù)中表現(xiàn)出色，并且能夠適應(yīng)不同的口音和噪聲環(huán)境？（）A.隱馬爾可夫模型B.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型23、在Python中，要實(shí)現(xiàn)一個函數(shù)，能夠接受任意數(shù)量的整數(shù)參數(shù)，并返回這些整數(shù)的和。以下哪種函數(shù)定義是正確的（）A.

defsum_numbers(*args):returnsum(args)

B.

defsum_numbers(num1,num2,*args):returnsum(num1,num2,args)

C.

defsum_numbers(num_list):returnsum(num_list)

D.以上都不對24、考慮開發(fā)一個能夠自動生成代碼注釋的程序，需要分析代碼的結(jié)構(gòu)和功能。以下哪種技術(shù)或方法在提取代碼語義和生成準(zhǔn)確注釋方面具有潛力？（）A.自然語言處理技術(shù)結(jié)合代碼分析B.基于模板的注釋生成C.利用代碼的元數(shù)據(jù)和文檔字符串D.以上方法的綜合運(yùn)用25、假設(shè)正在開發(fā)一個視頻會議系統(tǒng)，需要實(shí)現(xiàn)實(shí)時的視頻流傳輸、音頻處理和屏幕共享功能。以下哪種技術(shù)和協(xié)議在視頻會議開發(fā)中被廣泛使用，并且能夠保證低延遲和高質(zhì)量的通信？（）A.WebRTC技術(shù)和相關(guān)協(xié)議B.RTSP協(xié)議C.SIP協(xié)議D.H.323協(xié)議26、Java中，以下哪個關(guān)鍵字用于修飾方法，使其不能被子類重寫？（）A.finalB.staticC.abstractD.public27、假設(shè)正在設(shè)計一個在線考試系統(tǒng)的自動判卷模塊，需要對多種類型的題目（如選擇題、填空題、簡答題）進(jìn)行準(zhǔn)確評分。以下哪種技術(shù)或方法能夠有效地實(shí)現(xiàn)這個功能，同時具有較好的可擴(kuò)展性？（）A.使用正則表達(dá)式匹配答案B.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的文本分類模型C.編寫特定的邏輯判斷代碼D.以上方法結(jié)合使用28、在設(shè)計一個移動應(yīng)用的推送通知系統(tǒng)時，需要考慮通知的實(shí)時送達(dá)、用戶偏好設(shè)置和服務(wù)器負(fù)載。以下哪種推送技術(shù)和服務(wù)提供商在這些方面表現(xiàn)出色？（）A.蘋果的APNS服務(wù)B.谷歌的FCM服務(wù)C.華為的HMS推送服務(wù)D.以上推送服務(wù)都能滿足需求29、假設(shè)要開發(fā)一個智能客服系統(tǒng)，能夠理解用戶的問題、提供準(zhǔn)確的回答，并根據(jù)用戶的情緒進(jìn)行相應(yīng)的回應(yīng)。在自然語言處理技術(shù)、知識庫構(gòu)建和情感分析方面，以下哪種方案是最先進(jìn)的？（）A.運(yùn)用詞袋模型處理文本，構(gòu)建簡單的知識庫，不考慮用戶情緒B.借助深度學(xué)習(xí)的語言模型，建立豐富的知識庫，使用基本的情感分類方法C.利用預(yù)訓(xùn)練的語言模型，如GPT-3，優(yōu)化知識庫結(jié)構(gòu)，進(jìn)行精細(xì)的情感分析D.采用傳統(tǒng)的語法分析，手動構(gòu)建知識庫，粗略估計用戶情緒30、在開發(fā)一個在線游戲平臺時，需要處理大量的實(shí)時玩家交互數(shù)據(jù)，如玩家的動作、位置、得分等，同時要保證游戲的低延遲和穩(wěn)定性。對于數(shù)據(jù)的存儲和傳輸，以下哪種技術(shù)和架構(gòu)是最優(yōu)的選擇？（）A.使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲游戲數(shù)據(jù)，通過HTTP協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸B.借助NoSQL數(shù)據(jù)庫，如Cassandra，利用WebSocket協(xié)議實(shí)現(xiàn)