2025年統(tǒng)計學期末考試題庫——Stata統(tǒng)計軟件應用實戰(zhàn)演練試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（本部分共20小題，每小題2分，共40分。請將正確答案的字母選項填在答題卡對應位置上。）1.在Stata中，要查看當前工作目錄，應該使用哪個命令？A)cdB)pwdC)dirD)list2.當你需要在Stata中生成一個包含100個隨機數的變量時，以下哪個命令是正確的？A)generaterandom(100)B)setseed100;generaternormal(0,1)C)createrandom(100)D)setobs100;generaternormal(0,1)3.如果你想在Stata中創(chuàng)建一個新的數據集，并保存為“mydata.dta”，應該使用哪個命令？A)savemydataB)createmydata.dtaC)saveasmydata.dtaD)writemydata.dta4.在Stata中，如何將數據集從wide格式轉換為long格式？A)reshapelongB)reshapewideC)convertlongD)convertwide5.當你需要在Stata中查看變量的描述性統(tǒng)計量時，應該使用哪個命令？A)summarizeB)describeC)statsD)summary6.在Stata中，如何對數據進行排序？A)sortB)orderC)arrangeD)sortby7.如果你想在Stata中創(chuàng)建一個新的變量，其值為另一個變量的平方，應該使用哪個命令？A)generatenewvar=oldvar^2B)createnewvar=oldvar^2C)newvar=oldvar^2D)setnewvar=oldvar^28.在Stata中，如何計算兩個變量之間的相關系數？A)correlateB)covC)corrD)relation9.當你需要在Stata中進行回歸分析時，應該使用哪個命令？A)regressB)fitC)modelD)analyze10.在Stata中，如何進行假設檢驗？A)testB)ttestC)hypothesisD)check11.如果你想在Stata中創(chuàng)建一個新的變量，其值為另一個變量的對數，應該使用哪個命令？A)generatenewvar=log(oldvar)B)createnewvar=log(oldvar)C)newvar=log(oldvar)D)setnewvar=log(oldvar)12.在Stata中，如何對數據進行分組？A)byB)groupC)sortbyD)classify13.當你需要在Stata中查看變量的分布情況時，應該使用哪個命令？A)histogramB)graphC)plotD)chart14.在Stata中，如何進行多元回歸分析？A)multipleB)multiregressC)regresswithmultiplevariablesD)multivariate15.如果你想在Stata中創(chuàng)建一個新的變量，其值為另一個變量的絕對值，應該使用哪個命令？A)generatenewvar=abs(oldvar)B)createnewvar=abs(oldvar)C)newvar=abs(oldvar)D)setnewvar=abs(oldvar)16.在Stata中，如何進行線性回歸分析？A)regressB)linearC)linearmodelD)analyze17.當你需要在Stata中進行邏輯回歸分析時，應該使用哪個命令？A)logitB)logisticC)logregressionD)logmodel18.在Stata中，如何進行時間序列分析？A)tssetB)timeseriesC)settimeD)time19.如果你想在Stata中創(chuàng)建一個新的變量，其值為另一個變量的平方根，應該使用哪個命令？A)generatenewvar=sqrt(oldvar)B)createnewvar=sqrt(oldvar)C)newvar=sqrt(oldvar)D)setnewvar=sqrt(oldvar)20.在Stata中，如何進行方差分析？A)anovaB)anovaregressC)varD)variance二、簡答題（本部分共5小題，每小題4分，共20分。請將答案寫在答題卡對應位置上。）1.請簡述在Stata中如何導入外部數據文件。2.請簡述在Stata中進行數據清洗的常用方法。3.請簡述在Stata中進行描述性統(tǒng)計分析的步驟。4.請簡述在Stata中進行回歸分析的步驟。5.請簡述在Stata中進行假設檢驗的步驟。三、操作題（本部分共3小題，每小題10分，共30分。請根據題目要求，在Stata中完成相應操作，并將操作步驟和結果寫在答題卡對應位置上。）1.假設你已經有一個名為“student.dta”的數據集，其中包含變量“id”（學生ID）、“gender”（性別，1表示男性，0表示女性）、“age”（年齡）和“score”（成績）。請編寫Stata命令，完成以下操作：a.查看數據集的前5行數據。b.計算所有學生的平均年齡和平均成績。c.創(chuàng)建一個新的變量“age_group”，根據年齡將學生分為三組：18歲以下、18至25歲、25歲以上。d.計算不同性別學生的平均成績，并進行比較。e.繪制成績的直方圖，并添加標題和標簽。2.假設你已經有一個名為“sales.dta”的數據集，其中包含變量“date”（日期）、“store_id”（商店ID）、“sales_amount”（銷售額）和“customer_count”（顧客數量）。請編寫Stata命令，完成以下操作：a.將數據集按照日期進行排序。b.計算每個商店的總銷售額和總顧客數量。c.創(chuàng)建一個新的變量“sales_per_customer”，表示每個顧客的平均銷售額。d.找出銷售額最高的前5個商店，并顯示它們的店ID和總銷售額。e.繪制銷售額和顧客數量的散點圖，并添加標題和標簽。3.假設你已經有一個名為“survey.dta”的數據集，其中包含變量“respondent_id”（受訪者ID）、“age”（年齡）、“income”（收入）和“satisfaction”（滿意度，1表示非常滿意，2表示滿意，3表示一般，4表示不滿意，5表示非常不滿意）。請編寫Stata命令，完成以下操作：a.查看數據集的結構。b.計算所有受訪者的平均年齡和平均收入。c.創(chuàng)建一個新的變量“income_group”，根據收入將受訪者分為三組：低收入、中等收入、高收入。d.進行滿意度與收入的回歸分析，并解釋回歸結果。e.繪制滿意度與收入的散點圖，并添加標題和標簽。四、論述題（本部分共2小題，每小題15分，共30分。請將答案寫在答題卡對應位置上。）1.請論述在Stata中進行數據清洗的重要性，并舉例說明常見的數據清洗方法。2.請論述在Stata中進行回歸分析的基本步驟，并解釋回歸分析結果的含義。本次試卷答案如下一、選擇題答案及解析1.B解析：在Stata中，pwd命令用于查看當前工作目錄。2.D解析：setobs100;generaternormal(0,1)命令用于生成100個服從標準正態(tài)分布的隨機數。3.A解析：savemydata命令用于將當前數據集保存為mydata.dta文件。4.A解析：reshapelong命令用于將數據集從wide格式轉換為long格式。5.A解析：summarize命令用于查看變量的描述性統(tǒng)計量，如均值、標準差等。6.A解析：sort命令用于對數據進行排序。7.A解析：generatenewvar=oldvar^2命令用于創(chuàng)建一個新的變量，其值為另一個變量的平方。8.A解析：correlate命令用于計算兩個變量之間的相關系數。9.A解析：regress命令用于進行回歸分析。10.A解析：test命令用于進行假設檢驗。11.A解析：generatenewvar=log(oldvar)命令用于創(chuàng)建一個新的變量，其值為另一個變量的對數。12.A解析：by命令用于對數據進行分組。13.A解析：histogram命令用于查看變量的分布情況。14.C解析：regresswithmultiplevariables命令用于進行多元回歸分析。15.A解析：generatenewvar=abs(oldvar)命令用于創(chuàng)建一個新的變量，其值為另一個變量的絕對值。16.A解析：regress命令用于進行線性回歸分析。17.A解析：logit命令用于進行邏輯回歸分析。18.A解析：tsset命令用于進行時間序列分析。19.A解析：generatenewvar=sqrt(oldvar)命令用于創(chuàng)建一個新的變量，其值為另一個變量的平方根。20.A解析：anova命令用于進行方差分析。二、簡答題答案及解析1.答案：在Stata中，可以使用import命令導入外部數據文件。例如，使用importexcel命令導入Excel文件，使用importcsv命令導入CSV文件。解析：導入外部數據文件是數據分析的第一步，Stata提供了多種導入命令，如importexcel、importcsv等，可以根據數據文件的格式選擇合適的命令進行導入。2.答案：在Stata中進行數據清洗的常用方法包括：處理缺失值、處理異常值、處理重復值、統(tǒng)一數據格式等。解析：數據清洗是數據分析的重要環(huán)節(jié)，通過處理缺失值、異常值、重復值和統(tǒng)一數據格式，可以提高數據的質量，為后續(xù)分析提供可靠的數據基礎。3.答案：在Stata中進行描述性統(tǒng)計分析的步驟包括：使用summarize命令計算均值、標準差、中位數等統(tǒng)計量，使用histogram命令繪制變量的分布圖，使用tabulate命令進行頻數分析等。解析：描述性統(tǒng)計分析是數據分析的基礎，通過計算統(tǒng)計量和繪制分布圖，可以了解數據的特征和分布情況，為后續(xù)分析提供參考。4.答案：在Stata中進行回歸分析的步驟包括：使用regress命令進行回歸分析，使用test命令進行假設檢驗，使用predict命令進行預測等。解析：回歸分析是數據分析的重要方法，通過回歸分析可以探究變量之間的關系，并進行預測和假設檢驗，為決策提供依據。5.答案：在Stata中進行假設檢驗的步驟包括：使用ttest命令進行t檢驗，使用chisqtest命令進行卡方檢驗，使用test命令進行回歸分析中的假設檢驗等。解析：假設檢驗是數據分析的重要方法，通過假設檢驗可以驗證關于數據的假設，為決策提供科學依據。三、操作題答案及解析1.答案：a.usestudent.dta;listin1/5b.summarizeage;summarizescorec.generateage_group=case(age<18,"18歲以下",age>=18&age<=25,"18至25歲",1,"25歲以上")d.regressscoregendere.histogramscore,title("成績直方圖")xlabel("成績")ylabel("頻數")解析：a.usestudent.dta命令加載數據集，listin1/5命令查看前5行數據。b.summarizeage命令計算年齡的描述性統(tǒng)計量，summarizescore命令計算成績的描述性統(tǒng)計量。c.generateage_group命令根據年齡創(chuàng)建新的變量age_group，使用case語句進行條件賦值。d.regressscoregender命令進行回歸分析，探究性別對成績的影響。e.histogramscore命令繪制成績的直方圖，并添加標題和標簽。2.答案：a.usesales.dta;sortdateb.bystore_id:summarizesales_amount;summarizecustomer_countc.generatesales_per_customer=sales_amount/customer_countd.sortsales_amount;keepin1/5;liststore_idsales_amounte.scattersales_amountcustomer_count,title("銷售額與顧客數量散點圖")xlabel("銷售額")ylabel("顧客數量")解析：a.usesales.dta命令加載數據集，sortdate命令按日期排序。b.bystore_id:summarizesales_amount命令按商店ID分組，計算每個商店的總銷售額，summarizecustomer_count命令計算每個商店的總顧客數量。c.generatesales_per_customer命令創(chuàng)建新的變量sales_per_customer，表示每個顧客的平均銷售額。d.sortsales_amount命令按銷售額排序，keepin1/5命令保留前5行數據，liststore_idsales_amount命令顯示前5個銷售額最高的商店的店ID和總銷售額。e.scattersales_amountcustomer_count命令繪制銷售額和顧客數量的散點圖，并添加標題和標簽。3.答案：a.describeb.summarizeage;summarizeincomec.generateincome_group=case(income<=30000,"低收入",income>30000&income<=70000,"中等收入",1,"高收入")d.logitsatisfactionincomee.scatterincomesatisfaction,title("收入與滿意度散點圖")xlabel("收入")ylabel("滿意度")解析：a.describe命令查看數據集的結構。b.summarizeage命令計算年齡的描述性統(tǒng)計量，summarizeincome命令計算收入的描述性統(tǒng)計量。c.generateincome_group命令根據收入創(chuàng)建新的變量income_group，使用case語句進行條件賦值。d.logitsatisfactionincome命令進行邏輯回歸分析，探究收入對滿意度的影響。e.scatterincomesatisfaction命令繪制收