大學(xué)計算機(jī)基礎(chǔ)(第7版)(微課版)-教案 第13章 大語言模型與AIGC;第14章 AI應(yīng)用_第1頁
大學(xué)計算機(jī)基礎(chǔ)(第7版)(微課版)-教案 第13章 大語言模型與AIGC;第14章 AI應(yīng)用_第2頁
大學(xué)計算機(jī)基礎(chǔ)(第7版)(微課版)-教案 第13章 大語言模型與AIGC;第14章 AI應(yīng)用_第3頁
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文檔簡介

課時內(nèi)容大語言模型與AIGC授課時間課時1教學(xué)目標(biāo)理解大語言模型(LLM)的定義、分類與基本原理掌握AIGC的概念、原理與應(yīng)用領(lǐng)域?qū)W會運(yùn)用提示工程(PromptEngineering)技術(shù)優(yōu)化LLM交互 教學(xué)重點(diǎn)大語言模型的核心技術(shù)(Transformer架構(gòu)、預(yù)測練/微調(diào))AIGC的生成原理(GAN/Transformer)與風(fēng)險提示工程的策略與技術(shù)(思維鏈/角色提示等)教學(xué)難點(diǎn)Transformer自注意力機(jī)制的理解AIGC版權(quán)與就業(yè)風(fēng)險的辯證分析復(fù)雜提示技術(shù)(如ReAct/思維樹)的應(yīng)用場景教學(xué)設(shè)計教學(xué)思路:結(jié)合ChatGPT等案例解析LLM技術(shù)鏈(數(shù)據(jù)→訓(xùn)練→生成);通過圖像/音頻生成示例演示AIGC原理;實(shí)戰(zhàn)演練提示工程技術(shù)優(yōu)化任務(wù)輸出講解。教學(xué)手段:理論講解+案例演示(如用提示詞生成詩歌/代碼);小組討論AIGC風(fēng)險與應(yīng)對策略。3、教學(xué)資料及要求:關(guān)聯(lián)國家AI發(fā)展戰(zhàn)略,強(qiáng)調(diào)技術(shù)創(chuàng)新與倫理并重。教學(xué)內(nèi)容知識回顧:復(fù)習(xí)人工智能基礎(chǔ)概念(如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí))討論問題:1、日常生活中哪些應(yīng)用屬于AIGC?2、如何用提示詞讓ChatGPT生成專業(yè)報告?內(nèi)容大綱:具體可結(jié)合本章的PPT課件進(jìn)行配合講解。任務(wù)一大語言模型(LLM)核心知識任務(wù)要求: 1、掌握LLM的定義、分類與核心技術(shù);2、理解Transformer架構(gòu)及預(yù)測練/微調(diào)流程;3、列舉代表性LLM及其特點(diǎn);相關(guān)知識:1、LLM定義:“大語言模型是具有大量參數(shù)的深度學(xué)習(xí)模型,專門用于處理和生成自然語言?!?、Transformer架構(gòu):(1)編碼器:提取輸入文本特征(適用于理解任務(wù))(2)解碼器:生成目標(biāo)文本(適用于翻譯/生成任務(wù))(3)自注意力機(jī)制:計算詞間權(quán)重(公式:)3、預(yù)測練與微調(diào):(1)預(yù)測練:海量未標(biāo)注文本上無監(jiān)督學(xué)習(xí)(如BERT掩碼預(yù)測)(2)微調(diào):下游任務(wù)標(biāo)注數(shù)據(jù)上監(jiān)督優(yōu)化(如情感分析交叉熵?fù)p失函數(shù))任務(wù)實(shí)現(xiàn):1.分類實(shí)踐(1)按應(yīng)用領(lǐng)域:通用型(GPT-3)、垂直型(醫(yī)療大模型)、多模態(tài)(Gemini)(2)按架構(gòu):密集模型(BERT)、稀疏模型(DeepSeek-MoE)2.原理解析(1)圖解Transformer編碼器-解碼器結(jié)構(gòu)(圖11.2)示例:用掩碼任務(wù)訓(xùn)練BERT預(yù)測“小明正在[MASK]籃球”→生成“打”3、模型對比:模型核心技術(shù)突破點(diǎn)ChatGPTTransformer解碼器人類級對話能力華為盤古氣象大模型預(yù)報精度超傳統(tǒng)方法萬倍DeepSeek動態(tài)稀疏計算+MoE架構(gòu)運(yùn)行成本僅為OpenAI的2%.任務(wù)二大語言模型(LLM)核心知識任務(wù)要求:定義AIGC并說明其生成原理;分析AIGC的風(fēng)險與應(yīng)對策略相關(guān)知識:AIGC定義:人工智能通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)自動生成文本、圖像、音頻等內(nèi)容的新型創(chuàng)作方式。生成原理文本生成:基于語言模式概率計算(Softmax函數(shù));圖像生成:GAN對抗訓(xùn)練(生成器vs判別器博弈)。核心風(fēng)險:虛假信息傳播(例:AIGC財經(jīng)報道致股價波動)版權(quán)爭議(訓(xùn)練數(shù)據(jù)未授權(quán)藝術(shù)家作品)就業(yè)結(jié)構(gòu)變化(基礎(chǔ)文案/設(shè)計崗位被替代)任務(wù)實(shí)現(xiàn):多模態(tài)生成演示:文本生成:輸入“寫一首春天的詩”→輸出押韻詩歌圖像生成:GAN生成“中國山水畫”風(fēng)格圖片風(fēng)險案例分析:虛假信息:未經(jīng)審核的AIGC新聞引發(fā)社會恐慌版權(quán)糾紛:藝術(shù)家抗議作品被用于訓(xùn)練未獲報酬應(yīng)對策略討論:政策規(guī)范:制定AIGC版權(quán)歸屬法規(guī)技能轉(zhuǎn)型:培訓(xùn)從業(yè)人員轉(zhuǎn)向創(chuàng)意策劃崗任務(wù)三應(yīng)用提示工程任務(wù)要求:設(shè)計提示詞優(yōu)化LLM輸出;應(yīng)用高級提示技術(shù)(思維鏈/ReAct)解決復(fù)雜問題。相關(guān)知識:提示工程定義:通過精心構(gòu)建提示引導(dǎo)LLM生成預(yù)期輸出的技術(shù)與藝術(shù)。關(guān)鍵技術(shù):思維鏈提示:逐步推理(例:分步解三角形面積問題);ReAct提示:調(diào)用API獲取實(shí)時數(shù)據(jù)(例:聯(lián)天氣預(yù)報表詢氣溫)。任務(wù)實(shí)現(xiàn):基礎(chǔ)提示設(shè)計:明確任務(wù)類型:“生成一篇關(guān)于太空探索的科普文”添加細(xì)節(jié):“以大學(xué)生能理解的語言,300字以內(nèi)”應(yīng)用高級提示技術(shù)(思維鏈/ReAct)解決復(fù)雜問題。思維鏈提示:問題:一個矩形長8cm、寬5cm,求面積?提示:首先回憶矩形面積公式,其次代入數(shù)據(jù)計算,最后標(biāo)注單位。ReAct提示:行動:調(diào)用天氣API→推理:北京今日氣溫→輸出:“今天北京最高25℃”任務(wù)四課程思政--AI倫理與社會責(zé)任1、社會責(zé)任:引用AIGC風(fēng)險案例,強(qiáng)調(diào)技術(shù)應(yīng)用需防范虛假信息與版權(quán)侵權(quán)。2、職業(yè)道德:討論就業(yè)結(jié)構(gòu)變化時,引導(dǎo)學(xué)員主動學(xué)習(xí)人機(jī)協(xié)作技能(如提示工程)。3、創(chuàng)新報國:對比國產(chǎn)模型(華為盤古/DeepSeek)突破,增強(qiáng)科技自信。課后練習(xí) :(1)什么是大語言模型?其主要特點(diǎn)是什么?(2)大語言模型的工作過程包括哪幾個主要階段?(3)AIGC的主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?需要防范的風(fēng)險有哪些?小結(jié)1、技術(shù)脈絡(luò):LLM預(yù)測練→微調(diào)→生成|AIGC多模態(tài)生成原理2、應(yīng)用警示:版權(quán)合規(guī)+信息真實(shí)性驗(yàn)證3、未來技能:掌握提示工程優(yōu)化AI輸出思考及作業(yè)想一想:1、什么是大語言模型?其主要特點(diǎn)是什么?2、大語言模型的工作過程包括哪幾個主要階段?3、AIGC的主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?需要防范的風(fēng)險有哪些?課時內(nèi)容AI應(yīng)用授課時間課時1教學(xué)目標(biāo)掌握WPSAI在文字/表格/演示文稿中的應(yīng)用了解主流大模型工具理解AIGC在文本/圖像/影視等領(lǐng)域的應(yīng)用教學(xué)重點(diǎn)WPSAI生成公式步驟大模型工具的核心應(yīng)用教學(xué)難點(diǎn)AI生成公式的參數(shù)提取AIGC應(yīng)用技術(shù)流程教學(xué)設(shè)計教學(xué)思路:演示W(wǎng)PSAI生成公式/美化幻燈;對比分析ChatGPT/文心一言/DeepSeek應(yīng)用差異;案例解析AIGC在影視/游戲開發(fā)中的創(chuàng)新。教學(xué)手段:操作演示+小組任務(wù)(設(shè)計廣告文案/生成課件);視頻展示AIGC特效。3、教學(xué)資料及要求:關(guān)聯(lián)國產(chǎn)技術(shù)突破(如WPS/DeepSeek),強(qiáng)化科技自信教學(xué)內(nèi)容知識回顧:復(fù)習(xí)大語言模型原理。討論問題:1、你用過哪些AI辦公工具?效率提升體現(xiàn)在哪里?2、AIGC生成的圖像是否存在版權(quán)風(fēng)險?內(nèi)容大綱:具體可結(jié)合本章的PPT課件進(jìn)行配合講解。任務(wù)一WPSAI辦公應(yīng)用任務(wù)要求: 1、掌握文字文檔的內(nèi)容生成與優(yōu)化功能;2、應(yīng)用AI生成公式處理表格數(shù)據(jù);3、使用一鍵生成/美化演示文稿。相關(guān)知識:文字文檔應(yīng)用:(1)AI續(xù)寫:基于已有文本生成新段落(例:小說創(chuàng)作);(2)風(fēng)格轉(zhuǎn)換:正式?口語化風(fēng)格轉(zhuǎn)換。2、表格應(yīng)用:AI生成公式7步驟:自然語言處理→意圖識別→提取參數(shù)→生成公式3、演示文稿應(yīng)用:一鍵生成:輸入主題/上傳文檔/粘貼大綱自動生成幻燈片。任務(wù)實(shí)現(xiàn):1.公式生成實(shí)踐(1)輸入自然語言:“計算銷售額≥5000元的提成(比例5%)”;(2)AI生成公式:=IF(B2>=5000,B2*0.05,0)。2.演示文稿優(yōu)化(1)單頁美化:調(diào)整學(xué)術(shù)報告幻燈片的字體/配色;(2)全文美化:統(tǒng)一營銷提案的版式與圖表風(fēng)格。任務(wù)二大模型工具解析任務(wù)要求:列舉常見大模型工具的核心功能;DeepSeek在文本/圖像等生成中的應(yīng)用。相關(guān)知識:工具列舉1、ChatGPT:編程輔助/虛擬客服2、文心一言:中文NLP優(yōu)勢(智慧客服/搜索)3、通義千問:智能問答、知識推理、情感分析4、訊飛星火:語音識別、語音合成、智慧家居、教育5、DeepSeek:開源低成本,支持圖像修復(fù)......任務(wù)實(shí)現(xiàn):場景對比表:工具最佳應(yīng)用場景案例通義千問金融風(fēng)控/電商推薦阿里巴巴企業(yè)定制方案訊飛星火語音教育/家居控制語音交互學(xué)習(xí)系統(tǒng)Kimi情感陪伴/客服對話多輪情緒調(diào)節(jié)對話DeepSeek實(shí)戰(zhàn):文本生成:輸入“生成一篇關(guān)于太空探索的科普文”→輸出300字文章圖像修復(fù):還原老照片劃痕任務(wù)三AIGC創(chuàng)新應(yīng)用任務(wù)要求:解析文本/圖像/影視等領(lǐng)域的AIGC案例討論AIGC對教育/游戲行業(yè)的影響相關(guān)知識:文本生成:新聞寫作:足球賽事戰(zhàn)報自動生成;廣告文案:根據(jù)商品特點(diǎn)生成營銷話術(shù)。圖像生成:DALL-E應(yīng)用:輸入“懸浮寶石城堡”生成奇幻圖像;商業(yè)設(shè)計:環(huán)保海報創(chuàng)意草圖生成。影視制作:《阿麗塔》特效:AIGC優(yōu)化機(jī)械身體細(xì)節(jié);短視頻生成:旅游照片自動轉(zhuǎn)視頻游記。任務(wù)實(shí)現(xiàn):跨領(lǐng)域應(yīng)用分析教育:AIGC生成個性化數(shù)學(xué)練習(xí)題“成本函數(shù)y=0.01x2+2x+100求極值”;游戲:《我的世界》動態(tài)生成解謎關(guān)卡。創(chuàng)作實(shí)踐:輸入“設(shè)計未來汽車廣告文案”→輸出強(qiáng)調(diào)性能/外觀的推廣文本任務(wù)四課程思政--科技倫理與創(chuàng)新責(zé)任技術(shù)合規(guī):引用AIGC版權(quán)爭議,強(qiáng)調(diào)訓(xùn)練數(shù)據(jù)授權(quán)必要性。2、國產(chǎn)自強(qiáng):WPSAI打破國外辦公軟件壟斷;DeepSeek開源模型降低技術(shù)門檻。課后練習(xí) :(1)WPSAI有哪些功能?(2)大語言模型的常見應(yīng)用有哪些?(3)AIGC的常見應(yīng)用有哪些?

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