工程經(jīng)濟(jì)中的風(fēng)險(xiǎn)與收益均衡研究試題及答案_第1頁(yè)
工程經(jīng)濟(jì)中的風(fēng)險(xiǎn)與收益均衡研究試題及答案_第2頁(yè)
工程經(jīng)濟(jì)中的風(fēng)險(xiǎn)與收益均衡研究試題及答案_第3頁(yè)
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工程經(jīng)濟(jì)中的風(fēng)險(xiǎn)與收益均衡研究試題及答案一、單項(xiàng)選擇題(每題2分,共20分)1.工程經(jīng)濟(jì)中,風(fēng)險(xiǎn)的本質(zhì)特征是()。A.損失的確定性B.結(jié)果的不確定性C.收益的可預(yù)測(cè)性D.成本的可控性2.下列指標(biāo)中,最能反映投資項(xiàng)目收益與風(fēng)險(xiǎn)綜合水平的是()。A.凈現(xiàn)值(NPV)B.內(nèi)部收益率(IRR)C.變異系數(shù)(CV)D.投資回收期(PP)3.在工程經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)分析中,用于衡量收益波動(dòng)程度的統(tǒng)計(jì)量是()。A.期望值B.方差C.協(xié)方差D.相關(guān)系數(shù)4.某項(xiàng)目有兩個(gè)方案,方案A的期望凈現(xiàn)值為500萬(wàn)元,標(biāo)準(zhǔn)差為100萬(wàn)元;方案B的期望凈現(xiàn)值為450萬(wàn)元,標(biāo)準(zhǔn)差為80萬(wàn)元。若僅考慮風(fēng)險(xiǎn)收益比,應(yīng)選擇()。A.方案A(變異系數(shù)0.2)B.方案A(變異系數(shù)0.25)C.方案B(變異系數(shù)0.178)D.方案B(變異系數(shù)0.16)5.工程經(jīng)濟(jì)中,“風(fēng)險(xiǎn)與收益均衡”的核心含義是()。A.高風(fēng)險(xiǎn)必然對(duì)應(yīng)高收益B.風(fēng)險(xiǎn)與收益的匹配需符合投資者偏好C.降低風(fēng)險(xiǎn)必須犧牲所有收益D.收益最大化時(shí)風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)最小化6.敏感性分析的關(guān)鍵步驟是()。A.確定所有變量的概率分布B.計(jì)算各變量變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的影響程度C.直接采用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)D.忽略非關(guān)鍵變量的影響7.概率樹(shù)分析法適用于()。A.單變量風(fēng)險(xiǎn)分析B.多變量獨(dú)立且狀態(tài)有限的風(fēng)險(xiǎn)分析C.連續(xù)型變量風(fēng)險(xiǎn)分析D.完全不確定型決策8.某項(xiàng)目年凈收益的概率分布為:200萬(wàn)元(概率0.3)、150萬(wàn)元(概率0.5)、100萬(wàn)元(概率0.2),則其期望值為()。A.155萬(wàn)元B.160萬(wàn)元C.165萬(wàn)元D.170萬(wàn)元9.下列風(fēng)險(xiǎn)中,屬于工程經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的是()。A.原材料供應(yīng)商違約B.國(guó)家稅收政策調(diào)整C.項(xiàng)目管理團(tuán)隊(duì)離職D.施工設(shè)備故障10.在風(fēng)險(xiǎn)收益均衡決策中,風(fēng)險(xiǎn)厭惡型投資者更傾向于()。A.選擇變異系數(shù)較小的方案B.選擇期望收益最高的方案C.忽略風(fēng)險(xiǎn)只看收益D.接受高風(fēng)險(xiǎn)高收益組合二、判斷題(每題1分,共10分。正確劃“√”,錯(cuò)誤劃“×”)1.工程經(jīng)濟(jì)中的風(fēng)險(xiǎn)僅指可能發(fā)生的損失,不包括未預(yù)期的收益。()2.標(biāo)準(zhǔn)差越大,說(shuō)明項(xiàng)目收益的穩(wěn)定性越高。()3.風(fēng)險(xiǎn)與收益正相關(guān)意味著所有高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目必然帶來(lái)高收益。()4.敏感性分析可以確定各風(fēng)險(xiǎn)因素的概率分布。()5.變異系數(shù)(CV)=標(biāo)準(zhǔn)差/期望值,用于衡量單位收益的風(fēng)險(xiǎn)水平。()6.蒙特卡洛模擬通過(guò)大量隨機(jī)抽樣模擬不確定性,適用于復(fù)雜多變量風(fēng)險(xiǎn)分析。()7.系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)(不可分散風(fēng)險(xiǎn))可通過(guò)投資組合多樣化消除。()8.概率樹(shù)分析要求各變量狀態(tài)之間相互獨(dú)立,且狀態(tài)數(shù)量有限。()9.在風(fēng)險(xiǎn)收益均衡中,投資者的風(fēng)險(xiǎn)偏好不影響最終決策。()10.凈現(xiàn)值的期望值相同的情況下,標(biāo)準(zhǔn)差較小的方案風(fēng)險(xiǎn)更低。()三、簡(jiǎn)答題(每題8分,共40分)1.簡(jiǎn)述工程經(jīng)濟(jì)中“風(fēng)險(xiǎn)”與“不確定性”的區(qū)別與聯(lián)系。2.說(shuō)明風(fēng)險(xiǎn)收益均衡的基本原理,并列舉三種衡量風(fēng)險(xiǎn)的常用指標(biāo)。3.敏感性分析的主要步驟是什么?其在工程經(jīng)濟(jì)決策中的作用是什么?4.概率樹(shù)分析法與蒙特卡洛模擬法在應(yīng)用場(chǎng)景上有何差異?5.從項(xiàng)目投資決策角度,分析風(fēng)險(xiǎn)厭惡型、風(fēng)險(xiǎn)中性型和風(fēng)險(xiǎn)偏好型投資者的決策差異。四、計(jì)算題(每題10分,共30分)1.某工程項(xiàng)目初始投資為800萬(wàn)元,壽命期3年,各年凈現(xiàn)金流量的概率分布如下:第1年:300萬(wàn)元(0.4)、250萬(wàn)元(0.6);第2年:400萬(wàn)元(0.5)、350萬(wàn)元(0.5);第3年:500萬(wàn)元(0.3)、450萬(wàn)元(0.7);假設(shè)折現(xiàn)率為10%,計(jì)算該項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值(NPV)的期望值。2.某項(xiàng)目有兩個(gè)備選方案,相關(guān)數(shù)據(jù)如下表:|方案|期望凈現(xiàn)值(萬(wàn)元)|標(biāo)準(zhǔn)差(萬(wàn)元)||||||A|600|150||B|550|80|(1)計(jì)算兩方案的變異系數(shù);(2)若投資者為風(fēng)險(xiǎn)厭惡型,應(yīng)選擇哪個(gè)方案?說(shuō)明理由。3.某新建廠房項(xiàng)目,初始投資1200萬(wàn)元,壽命期5年,年凈收益可能為400萬(wàn)元(概率0.2)、300萬(wàn)元(概率0.6)、200萬(wàn)元(概率0.2)。假設(shè)基準(zhǔn)收益率為8%,計(jì)算該項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值的期望值、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)(保留兩位小數(shù))。五、案例分析題(20分)某城市擬投資建設(shè)一條地鐵支線,總投資45億元,建設(shè)期3年,運(yùn)營(yíng)期25年。經(jīng)調(diào)研,項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因素主要包括:(1)工程建設(shè)成本超支(概率0.3,可能超支10%);(2)運(yùn)營(yíng)期客流量低于預(yù)期(概率0.4,可能導(dǎo)致年收益減少20%);(3)政府補(bǔ)貼政策調(diào)整(概率0.2,可能減少年補(bǔ)貼5000萬(wàn)元)?;鶞?zhǔn)收益率為6%,初始投資在建設(shè)期均勻投入(每年15億元),運(yùn)營(yíng)期每年凈收益(含補(bǔ)貼)預(yù)計(jì)為5億元(正常情況)。要求:(1)識(shí)別案例中的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)與非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn);(2)計(jì)算正常情況下項(xiàng)目的凈現(xiàn)值(運(yùn)營(yíng)期凈收益按年金計(jì)算,建設(shè)期投資按年末投入);(3)針對(duì)主要風(fēng)險(xiǎn)因素,提出3條風(fēng)險(xiǎn)收益均衡的應(yīng)對(duì)策略。參考答案一、單項(xiàng)選擇題1.B2.C3.B4.C5.B6.B7.B8.A9.B10.A二、判斷題1.×(風(fēng)險(xiǎn)包括損失和收益的不確定性)2.×(標(biāo)準(zhǔn)差越大,穩(wěn)定性越低)3.×(是統(tǒng)計(jì)意義上的正相關(guān),非必然)4.×(敏感性分析不涉及概率,僅分析變量變動(dòng)的影響程度)5.√6.√7.×(系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)無(wú)法通過(guò)多樣化消除)8.√9.×(風(fēng)險(xiǎn)偏好直接影響決策)10.√三、簡(jiǎn)答題1.區(qū)別:風(fēng)險(xiǎn)是可量化概率的不確定性,即已知可能結(jié)果及其發(fā)生概率;不確定性是無(wú)法量化概率的結(jié)果模糊狀態(tài)。聯(lián)系:兩者均反映未來(lái)結(jié)果的不可完全預(yù)測(cè)性,風(fēng)險(xiǎn)是不確定性的特殊形式(可量化),工程經(jīng)濟(jì)中常將不確定性通過(guò)概率估計(jì)轉(zhuǎn)化為風(fēng)險(xiǎn)分析。2.基本原理:投資者承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)越高,要求的預(yù)期收益補(bǔ)償越高,兩者需在投資者風(fēng)險(xiǎn)偏好下達(dá)到平衡。常用指標(biāo):標(biāo)準(zhǔn)差(衡量絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn))、變異系數(shù)(衡量相對(duì)風(fēng)險(xiǎn))、貝塔系數(shù)(衡量系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn))。3.步驟:①確定分析對(duì)象(如NPV、IRR);②選擇不確定性因素(如投資、成本、收入);③設(shè)定變量變動(dòng)范圍(±10%、±20%等);④計(jì)算各變量變動(dòng)對(duì)分析對(duì)象的影響程度;⑤排序關(guān)鍵因素。作用:識(shí)別關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素,為風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)提供方向,提高決策針對(duì)性。4.概率樹(shù)分析法適用于多變量獨(dú)立且狀態(tài)有限的場(chǎng)景(如變量只有高、中、低三種狀態(tài)),通過(guò)枚舉所有可能組合計(jì)算概率;蒙特卡洛模擬適用于變量連續(xù)分布或狀態(tài)復(fù)雜的場(chǎng)景,通過(guò)隨機(jī)抽樣提供大量模擬數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果分布,更適合復(fù)雜系統(tǒng)。5.風(fēng)險(xiǎn)厭惡型:在期望收益相近時(shí)選擇風(fēng)險(xiǎn)更低的方案(如變異系數(shù)?。?;風(fēng)險(xiǎn)中性型:僅關(guān)注期望收益,不考慮風(fēng)險(xiǎn);風(fēng)險(xiǎn)偏好型:愿意為更高收益承擔(dān)更高風(fēng)險(xiǎn),可能選擇變異系數(shù)大但期望收益顯著更高的方案。四、計(jì)算題1.各年凈現(xiàn)金流量期望值:第1年:300×0.4+250×0.6=270萬(wàn)元;第2年:400×0.5+350×0.5=375萬(wàn)元;第3年:500×0.3+450×0.7=465萬(wàn)元;NPV=800+270/(1+10%)+375/(1+10%)2+465/(1+10%)3≈800+245.45+310.74+349.94≈106.13萬(wàn)元。2.(1)方案A變異系數(shù)=150/600=0.25;方案B變異系數(shù)=80/550≈0.145;(2)選擇方案B,因風(fēng)險(xiǎn)厭惡型投資者更關(guān)注單位收益的風(fēng)險(xiǎn),B的變異系數(shù)更小,風(fēng)險(xiǎn)收益比更優(yōu)。3.年凈收益期望值=400×0.2+300×0.6+200×0.2=300萬(wàn)元;NPV期望值=1200+300×(P/A,8%,5)=1200+300×3.9927≈1200+1197.81≈2.19萬(wàn)元;年凈收益方差=(400300)2×0.2+(300300)2×0.6+(200300)2×0.2=10000×0.2+0+10000×0.2=4000;年標(biāo)準(zhǔn)差=√4000≈63.25萬(wàn)元;NPV標(biāo)準(zhǔn)差=63.25×(P/A,8%,5)=63.25×3.9927≈252.50萬(wàn)元;變異系數(shù)=252.50/|2.19|≈115.30(注:因NPV期望為負(fù),變異系數(shù)意義有限,實(shí)際中需結(jié)合其他指標(biāo)分析)。五、案例分析題(1)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn):政府補(bǔ)貼政策調(diào)整(受宏觀政策影響,不可分散);非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn):工程建設(shè)成本超支(項(xiàng)目特有)、運(yùn)營(yíng)期客流量低于預(yù)期(市場(chǎng)需求波動(dòng),可通過(guò)市場(chǎng)調(diào)研降低)。(2)正常情況凈現(xiàn)值計(jì)算:建設(shè)期投資:第13年末各投入15億元;運(yùn)營(yíng)期凈收益:第428年(共25年)每年5億元;NPV=15/(1+6%)15/(1+6%)215/(1+6%)3+5×(P/A,6%,25)×(P/F,6%,3)(P/A,6%,25)=12.7834;(P/F,6%,3)=0.8396;NPV≈15×0

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